وصف الوظيفة
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول لتصميم وتطوير وتشغيل منصة الذكاء الاصطناعي/GenAI الداخلية للبنك التي تدعم الذكاء الاصطناعي الوكيمي، وRAG، والدردشة، والمساعدين، وغيرها من حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في هندسة البرمجيات مع خبرة عملية في NLMs، Anthropic Claude، وRAG، والذكاء الاصطناعي الوكيمي.
يُفضل وجود خبرة في البنوك/الخدمات المالية.
المسؤوليات الأساسية تصميم وتطوير خدمات المنصة الذكية/GenAI القابلة للتوسع، واجهات برمجة التطبيقات والت integrations .
بناء خطوط أنابيب RAG، بما في ذلك استيعاب المستندات، التقسيم، التضمينات، قواعد البيانات المتجهة، الاسترجاع، وتوليد الاستجابة.
تطوير سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيمي باستخدام استدعاء الأدوات/الوظائف، التنسيق، وسير العمل متعدد المراحل.
العمل بشكل عملي مع واجهات Claude API/SDKs ونماذج LLMs الأخرى.
تطوير حلول AI مثل الدردشة الآلية، المساعدين، معالجة المستندات، والأتمتة الذكية .
التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال لفهم المتطلبات وتقديم حلول ذكاء اصطناعي شاملة من البداية للنهاية.
تنفيذ أطر الاختبار والتقييم لقياس دقة LLM والملاءمة والسلامة والأداء .
مراقبة حلول الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وضمان الأمان والقدرة على التوسع والموثوقية وتحسين التكلفة .
متابعة آخر التطورات في GenAI، وLLMs، وRAG، وAgentic AI .
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، هندسة البرمجيات، أو مجال ذو صلة.
6–8 سنوات من خبرة تطوير البرمجيات، مع ما لا يقل عن سنتين في تطوير تطبيقات AI/LLM .
خبرة عملية قوية مع Anthropic Claude (واجهة برمجة التطبيقات، مجموعة مطور البرمجيات، استخدام الأدوات، أنماط وكالة) .
خبرة مثبتة في بناء حلول RAG، AI محادثي، أو GenAI للمؤسسات .
معرفة قوية بـ LLMs، هندسة المحفزات (Prompt Engineering)، التضمين، قواعد البيانات المتجهة، استدعاء الأدوات، وتقييم الذكاء الاصطناعي .
فهم جيد لحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمن، وخصوصية البيانات .
يُفضل وجود خبرة في البنوك/الخدمات المالية.
مهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة قوية
Job description
We are looking for a Senior AI Engineer to design, develop, and operate the Bank’s internal AI/GenAI platform supporting Agentic AI, RAG, chatbots, copilots, and other enterprise AI solutions.
The ideal candidate should have strong software engineering experience with hands-on expertise in LLMs, Anthropic Claude, RAG, and Agentic AI .
Banking/Financial Services experience is preferred.
Key Responsibilities Design and develop scalable AI/GenAI platform services, APIs, and integrations .
Build RAG pipelines , including document ingestion, chunking, embeddings, vector databases, retrieval, and response generation.
Develop Agentic AI workflows using tool/function calling, orchestration, and multi-step workflows.
Work hands-on with Anthropic Claude APIs/SDKs and other LLMs.
Develop AI solutions such as chatbots, copilots, document processing, and intelligent automation .
Collaborate with business stakeholders to understand requirements and deliver end-to-end AI solutions.
Implement testing and evaluation frameworks to measure LLM accuracy, relevance, safety, and performance .
Monitor production AI solutions and ensure security, scalability, reliability, and cost optimization .
Stay updated with the latest developments in GenAI, LLMs, RAG, and Agentic AI .
Bachelor’s degree in Computer Science, IT, Software Engineering , or related field.
6–8 years of software development experience, with at least 2 years in AI/LLM application development .
Strong hands-on experience with Anthropic Claude (API, SDK, tool use, agentic patterns) .
Proven experience building RAG, conversational AI, or enterprise GenAI solutions .
Strong knowledge of LLMs, Prompt Engineering, Embeddings, Vector Databases, Tool Calling, and AI Evaluation .
Good understanding of AI governance, Responsible AI, security, and data privacy .
Banking/Financial Services experience is preferred.
Strong communication and stakeholder-management skills