في المكتب
Unison Group -
الإمارات
--
Unison Group

تفاصيل الوظيفة

وصف الوظيفة

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول لتصميم وتطوير وتشغيل منصة الذكاء الاصطناعي/GenAI الداخلية للبنك التي تدعم الذكاء الاصطناعي الوكيمي، وRAG، والدردشة، والمساعدين، وغيرها من حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في هندسة البرمجيات مع خبرة عملية في NLMs، Anthropic Claude، وRAG، والذكاء الاصطناعي الوكيمي.
يُفضل وجود خبرة في البنوك/الخدمات المالية.
المسؤوليات الأساسية تصميم وتطوير خدمات المنصة الذكية/GenAI القابلة للتوسع، واجهات برمجة التطبيقات والت integrations .
بناء خطوط أنابيب RAG، بما في ذلك استيعاب المستندات، التقسيم، التضمينات، قواعد البيانات المتجهة، الاسترجاع، وتوليد الاستجابة.
تطوير سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيمي باستخدام استدعاء الأدوات/الوظائف، التنسيق، وسير العمل متعدد المراحل.
العمل بشكل عملي مع واجهات Claude API/SDKs ونماذج LLMs الأخرى.
تطوير حلول AI مثل الدردشة الآلية، المساعدين، معالجة المستندات، والأتمتة الذكية .
التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال لفهم المتطلبات وتقديم حلول ذكاء اصطناعي شاملة من البداية للنهاية.
تنفيذ أطر الاختبار والتقييم لقياس دقة LLM والملاءمة والسلامة والأداء .
مراقبة حلول الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وضمان الأمان والقدرة على التوسع والموثوقية وتحسين التكلفة .
متابعة آخر التطورات في GenAI، وLLMs، وRAG، وAgentic AI .
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، هندسة البرمجيات، أو مجال ذو صلة.
6–8 سنوات من خبرة تطوير البرمجيات، مع ما لا يقل عن سنتين في تطوير تطبيقات AI/LLM .
خبرة عملية قوية مع Anthropic Claude (واجهة برمجة التطبيقات، مجموعة مطور البرمجيات، استخدام الأدوات، أنماط وكالة) .
خبرة مثبتة في بناء حلول RAG، AI محادثي، أو GenAI للمؤسسات .
معرفة قوية بـ LLMs، هندسة المحفزات (Prompt Engineering)، التضمين، قواعد البيانات المتجهة، استدعاء الأدوات، وتقييم الذكاء الاصطناعي .
فهم جيد لحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمن، وخصوصية البيانات .
يُفضل وجود خبرة في البنوك/الخدمات المالية.
مهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة قوية

وظائف مشابهة

حول Unison Group
الإمارات
تكنولوجيا المعلومات والخدمات