نبذة عن الدور الوظيفي
نحن نبحث عن مهندس استوديو ذكاء اصطناعي (AI Foundry Engineer) لتصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمات Microsoft Foundry وAzure AI. ستعمل على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحلول التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وسير عمل التكامل التي تربط بيانات المؤسسات بتطبيقات الأعمال. المرشح المثالي هو من قام بنقل حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الإنتاج، وعلى دراية تامة بالأمن، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وضوابط سلامة المحتوى.
المسؤوليات الرئيسية: - ترجمة حالات استخدام الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج.
- تصميم وتطوير وتشغيل حلول RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والمطالبات (prompts)، والأدوات، وسير عمل التنسيق.
- دمج بيانات المؤسسات المهيكلة وغير المهيكلة.
- تقييم ومراقبة أداء النماذج والوكلاء.
- تنفيذ ضوابط الأمن، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وسلامة المحتوى.
- إعداد التوثيق الفني ومواد نقل المعرفة.
المتطلبات الأساسية:
- الخبرة: 6 سنوات كحد أدنى من الخبرة في هندسة البرمجيات أو البيانات أو الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك سنتان على الأقل من الخبرة العملية في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أو حلول Azure AI.
- سجل الإنتاج: خبرة في نقل حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من مرحلة إثبات المفهوم (PoC) إلى الإنتاج.
- Microsoft Foundry: خبرة عملية في Microsoft Foundry، ونماذج Foundry، وخدمة الوكلاء (Agent Service)، ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs)، ونشر النماذج، والتقييم، والتتبع، والمراقبة.
- Python: مهارات قوية في تطوير لغة Python.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي / RAG: خبرة في Azure OpenAI، وهندسة الأوامر (prompt engineering)، والتضمينات (embeddings)، والبحث المتجهي (vector search)، وRAG، واستدعاء الأدوات، وتنسيق الوكلاء.
- Azure AI Search: خبرة في Azure AI Search وتكامل بيانات المؤسسات.
- DevOps: خبرة في REST APIs، وGit، وCI/CD، وAzure DevOps.
- الأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول: معرفة بـ Azure identity، وRBAC، وKey Vault، والشبكات الخاصة، وأمن البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وAzure AI Content Safety.
- النشر: خبرة في نشر الحلول من خلال Azure Functions أو App Service أو Container Apps أو AKS.
- اللغة: الإنجليزية مطلوبة؛ ويفضل إجادة اللغة العربية.
- التوافر: الحضور في الموقع في أبوظبي؛ والقدرة على البدء في أقرب وقت ممكن.
يفضل توفرها:
- شهادة Microsoft Azure AI Engineer Associate.
- خبرة في تقديم حلول ذكاء اصطناعي آمنة للمؤسسات والعمل مع فرق متعددة التخصصات.
- خبرة في حالات الاستخدام المتعلقة بالعمليات، والطاقة، والتمويل، وأداء الأصول، والتنبؤ، والتحسين، أو الصيانة التنبؤية.
ملف المرشح المطلوب
- الخبرة: 6 سنوات كحد أدنى من الخبرة في هندسة البرمجيات أو البيانات أو الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك سنتان على الأقل من الخبرة العملية في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أو حلول Azure AI.
- سجل الإنتاج: خبرة في نقل حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من مرحلة إثبات المفهوم (PoC) إلى الإنتاج.
- Microsoft Foundry: خبرة عملية في Microsoft Foundry، ونماذج Foundry، وخدمة الوكلاء (Agent Service)، ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs)، ونشر النماذج، والتقييم، والتتبع، والمراقبة.
- Python: مهارات قوية في تطوير لغة Python.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي / RAG: خبرة في Azure OpenAI، وهندسة الأوامر (prompt engineering)، والتضمينات (embeddings)، والبحث المتجهي (vector search)، وRAG، واستدعاء الأدوات، وتنسيق الوكلاء.
- Azure AI Search: خبرة في Azure AI Search وتكامل بيانات المؤسسات.
- DevOps: خبرة في REST APIs، وGit، وCI/CD، وAzure DevOps.
- الأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول: معرفة بـ Azure identity، وRBAC، وKey Vault، والشبكات الخاصة، وأمن البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وAzure AI Content Safety.
- النشر: خبرة في نشر الحلول من خلال Azure Functions أو App Service أو Container Apps أو AKS.
- اللغة: الإنجليزية مطلوبة؛ ويفضل إجادة اللغة العربية.
- التوافر: الحضور في الموقع في أبوظبي؛ والقدرة على البدء في أقرب وقت ممكن.
يفضل توفرها:
- شهادة Microsoft Azure AI Engineer Associate.
- خبرة في تقديم حلول ذكاء اصطناعي آمنة للمؤسسات والعمل مع فرق متعددة التخصصات.
- خبرة في حالات الاستخدام المتعلقة بالعمليات، والطاقة، والتمويل، وأداء الأصول، والتنبؤ، والتحسين، أو الصيانة التنبؤية.
About the Role
We are seeking an AI Foundry Engineer to design and implement enterprise AI and generative AI solutions using Microsoft Foundry and Azure AI services. You will build AI agents, retrieval-augmented generation (RAG) solutions, and integration workflows that connect enterprise data with business applications. The ideal candidate has taken enterprise AI solutions from proof of concept through to production and is well-versed in security, responsible AI, and content-safety controls.
Key Responsibilities: - Translate business use cases into scalable, production-ready AI solutions.
- Design, develop, and operate RAG solutions, AI agents, prompts, tools, and orchestration workflows.
- Integrate structured and unstructured enterprise data.
- Evaluate and monitor model and agent performance.
- Implement security, responsible AI, and content-safety controls.
- Prepare technical documentation and knowledge-transfer materials.
Must Have:
- Experience: Minimum 6 years of software, data, or AI engineering experience, including at least 2 years of hands-on experience delivering generative AI or Azure AI solutions.
- Production track record: Experience taking enterprise AI solutions from PoC through production.
- Microsoft Foundry: Hands-on experience with Microsoft Foundry, Foundry Models, Agent Service, SDKs, model deployment, evaluation, tracing, and monitoring.
- Python: Strong Python development skills.
- GenAI / RAG: Experience with Azure OpenAI, prompt engineering, embeddings, vector search, RAG, tool calling, and agent orchestration.
- Azure AI Search: Experience with Azure AI Search and enterprise data integration.
- DevOps: Experience with REST APIs, Git, CI/CD, and Azure DevOps.
- Security & Responsible AI: Knowledge of Azure identity, RBAC, Key Vault, private networking, data security, responsible AI, and Azure AI Content Safety.
- Deployment: Experience deploying solutions through Azure Functions, App Service, Container Apps, or AKS.
- Language: English required; Arabic speaking preferred.
- Availability: Onsite in Abu Dhabi; able to start as soon as possible.
Good to Have:
- Microsoft Azure AI Engineer Associate certification.
- Experience delivering secure enterprise AI solutions and working with multidisciplinary teams.
- Experience with operational, energy, financial, asset-performance, forecasting, optimization, or predictive-maintenance use cases.
Desired Candidate Profile
- Experience: Minimum 6 years of software, data, or AI engineering experience, including at least 2 years of hands-on experience delivering generative AI or Azure AI solutions.
- Production track record: Experience taking enterprise AI solutions from PoC through production.
- Microsoft Foundry: Hands-on experience with Microsoft Foundry, Foundry Models, Agent Service, SDKs, model deployment, evaluation, tracing, and monitoring.
- Python: Strong Python development skills.
- GenAI / RAG: Experience with Azure OpenAI, prompt engineering, embeddings, vector search, RAG, tool calling, and agent orchestration.
- Azure AI Search: Experience with Azure AI Search and enterprise data integration.
- DevOps: Experience with REST APIs, Git, CI/CD, and Azure DevOps.
- Security & Responsible AI: Knowledge of Azure identity, RBAC, Key Vault, private networking, data security, responsible AI, and Azure AI Content Safety.
- Deployment: Experience deploying solutions through Azure Functions, App Service, Container Apps, or AKS.
- Language: English required; Arabic speaking preferred.
- Availability: Onsite in Abu Dhabi; able to start as soon as possible.
Good to Have:
- Microsoft Azure AI Engineer Associate certification.
- Experience delivering secure enterprise AI solutions and working with multidisciplinary teams.
- Experience with operational, energy, financial, asset-performance, forecasting, optimization, or predictive-maintenance use cases.