الغرض من الوظيفة:
قيادة عمليات التخطيط والتنفيذ والاعتماد لمبادرات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والأتمتة الذكية، والتقنيات الناشئة في غرفة دبي. سيعمل هذا الدور على قيادة مشاريع التحول نحو الذكاء الاصطناعي، وتنسيق الجهود بين الأطراف المعنية في مختلف الإدارات، وإدارة الشركاء التكنولوجيين، وضمان التنفيذ الناجح لحلول الذكاء الاصطناعي التي تعزز الكفاءة التشغيلية، وتجربة العملاء، والابتكار المؤسسي.
المسؤوليات الرئيسية:
استراتيجية التحول نحو الذكاء الاصطناعي وتنفيذه
- قيادة تنفيذ خارطة طريق التحول نحو الذكاء الاصطناعي في غرفة دبي.
- تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عبر الوظائف التجارية.
- دعم نشر حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة الذكية.
- ضمان المواءمة بين مبادرات الذكاء الاصطناعي والأهداف المؤسسية.
إدارة مشاريع وبرامج الذكاء الاصطناعي
- إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي والأتمتة من البداية إلى النهاية، بدءاً من المفهوم وصولاً إلى التنفيذ.
- وضع خطط المشاريع والجداول الزمنية وأطر الحوكمة ومقاييس الأداء.
- تنسيق عمل الأطراف المعنية والموردين والفرق الداخلية لضمان التسليم الناجح.
- مراقبة مخاطر المشاريع والاعتماديات والميزانيات وتقدم التنفيذ.
ابتكار الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة
- مراقبة التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، والأتمتة، والتقنيات الناشئة.
- تقييم الحلول المبتكرة والتوصية بفرص اعتمادها.
- إجراء برامج تجريبية ومبادرات إثبات المفهوم.
- دعم دراسات الجدوى لاستثمارات الذكاء الاصطناعي واعتماد التقنيات.
الأتمتة الذكية وتحسين العمليات
- تحديد الفرص لأتمتة وتحسين العمليات التجارية.
- التعاون مع الإدارات لإعادة تصميم سير العمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
- قياس وتتبع تحسينات الكفاءة والمنافع التجارية.
إشراك الأطراف المعنية وإدارة التغيير
- التفاعل مع وحدات الأعمال لفهم المتطلبات التشغيلية وفرص التحول.
- تعزيز الوعي بالذكاء الاصطناعي واعتماده في جميع أنحاء المؤسسة.
- دعم أنشطة إدارة التغيير المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي.
- تقديم العروض التقديمية وورش العمل وجلسات التوعية للأطراف المعنية.
إدارة الموردين والتكنولوجيا
- إدارة العلاقات مع مزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والاستشاريين، وشركاء التنفيذ.
- المشاركة في تقييم الحلول، وأنشطة المشتريات، وتقييم الموردين.
- مراقبة أداء الموردين وضمان التسليم وفقاً للأهداف المتفق عليها.
الحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول
- دعم تطوير وتنفيذ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- ضمان الامتثال لمتطلبات الأمن السيبراني، وخصوصية البيانات، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
- تعزيز الاستخدام المسؤول والآمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي في غرفة دبي.
المؤهلات والخبرة:
الحد الأدنى للمؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو نظم المعلومات، أو الهندسة، أو التحول الرقمي، أو مجال ذي صلة.
المؤهلات المفضلة
- درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، أو التحول الرقمي، أو إدارة التكنولوجيا، أو إدارة الأعمال، أو تخصص ذي صلة.
الشهادات المهنية (مفضلة)
- شهادة PMP أو PRINCE2.
- شهادة في منهجية Agile أو Scrum.
- شهادات في الذكاء الاصطناعي، أو السحابة، أو التحول الرقمي.
الحد الأدنى من الخبرة والمهارات
- 6–8 سنوات من الخبرة في التكنولوجيا، أو التحول الرقمي، أو إدارة المشاريع، أو الابتكار.
- 3–5 سنوات كحد أدنى في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي، أو الأتمتة، أو التحول الرقمي، أو التقنيات الناشئة.
- خبرة في إدارة المشاريع متعددة الوظائف والشركاء التكنولوجيين الخارجيين.
الخبرة المفضلة
- خبرة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وCopilot، والأتمتة، أو سير العمل الذكي.
- خبرة ضمن بيئات حكومية، أو شبه حكومية، أو مؤسسات كبيرة، أو بيئات التحول الرقمي.
- خبرة في إدارة برامج اعتماد التكنولوجيا على مستوى المؤسسة بالكامل.
JOB PURPOSE:
To lead the planning, execution, and adoption of Artificial Intelligence (AI), Generative AI, Intelligent Automation, and emerging technology initiatives across Dubai Chambers. The role will drive AI transformation projects, coordinate cross-functional stakeholders, manage technology partners, and ensure successful implementation of AI solutions that enhance operational efficiency, customer experience, and organizational innovation.
KEY ACCOUNTABILITIES:
AI Transformation Strategy & Implementation
- Lead the implementation of Dubai Chambers' AI transformation roadmap.
- Identify and prioritize AI use cases across business functions.
- Support the deployment of AI, Generative AI, and intelligent automation solutions.
- Ensure alignment between AI initiatives and organizational objectives.
AI Project & Program Management
- Manage end-to-end AI and automation projects from concept through implementation.
- Develop project plans, timelines, governance frameworks, and performance metrics.
- Coordinate stakeholders, vendors, and internal teams to ensure successful delivery.
- Monitor project risks, dependencies, budgets, and implementation progress.
AI Innovation & Emerging Technologies
- Monitor developments in AI, Generative AI, Agentic AI, automation, and emerging technologies.
- Evaluate innovative solutions and recommend adoption opportunities.
- Conduct pilot programs and proof-of-concept initiatives.
- Support business cases for AI investments and technology adoption
Intelligent Automation & Process Optimization
- Identify opportunities to automate and optimize business processes.
- Collaborate with departments to redesign workflows using AI and automation technologies.
- Measure and track efficiency improvements and business benefits.
Stakeholder Engagement & Change Management
- Engage with business units to understand operational requirements and transformation opportunities.
- Promote AI awareness and adoption across the organization.
- Support change management activities associated with AI implementation.
- Deliver presentations, workshops, and awareness sessions to stakeholders.
Vendor & Technology Management
- Manage relationships with AI technology providers, consultants, and implementation partners.
- Participate in solution evaluations, procurement activities, and vendor assessments.
- Monitor vendor performance and ensure delivery against agreed objectives.
Governance & Responsible AI
- Support the development and implementation of AI governance frameworks.
- Ensure compliance with cybersecurity, data privacy, and ethical AI requirements.
- Promote responsible and secure use of AI technologies across Dubai Chambers.
QUALIFICATIONS & EXPERIENCE:
Minimum Qualification
- Bachelor's Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Information Systems, Engineering, Digital Transformation, or a related field.
Preferred Qualification
- Master's Degree in Artificial Intelligence, Digital Transformation, Technology Management, Business Administration, or a related discipline.
Professional Certifications (Preferred)
- PMP or PRINCE2
- Agile / Scrum Certification
- AI, Cloud, or Digital Transformation Certifications
Minimum Experience and Skills
- 6–8 years of experience in technology, digital transformation, project management, or innovation.
- Minimum 3–5 years leading AI, automation, digital transformation, or emerging technology initiatives.
- Experience managing cross-functional projects and external technology partners.
Preferred Experience
- Experience implementing AI, Generative AI, Copilot, automation, or intelligent workflow solutions.
- Experience within government, semi-government, large enterprise, or digital transformation environments.
- Experience managing enterprise-wide technology adoption programs.