مهندس ذكاء اصطناعي أول - شركة برمجيات تقنية مالية (Fin Tech) - مقرها دبي - 25 ألف درهم إماراتي شهرياً
تسعى شركة برمجيات تقنية مالية رائدة عالمياً لتوظيف مهندس ذكاء اصطناعي أول ذو خبرة للانضمام إلى مقرها العالمي في أبراج بحيرات جميرا (JLT)، دبي (الإمارات العربية المتحدة)، لقيادة التنفيذ التكتيكي لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة. من الضروري أن تمتلك 7 سنوات من الخبرة كمهندس ذكاء اصطناعي.
من الضروري أن تكون مقيماً بالفعل في دبي حيث أن الشركة لن تتحمل تكاليف الانتقال، ويجب أن يتم العمل من مكتبهم في أبراج بحيرات جميرا (JLT) لمدة 5 أيام في الأسبوع.
ستعمل تحت إشراف الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) مباشرة، وستنضم إلى شركة عالمية حقيقية لها مكاتب وعملاء في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا، وتوفر برمجيات التداول في مجالات التجارة والخدمات اللوجستية وإدارة المخاطر.
ستعمل عن كثب مع بعض أكثر مصممي البرمجيات والمطورين ومحللي الأعمال خبرة في هذا المجال، لتزويد مجتمع التداول بحزمة برمجيات مؤسسية قوية وسهلة الاستخدام. ستنضم إلى شركة برمجيات تداول ذات مستوى عالمي، تواصل إطلاق منتجات جديدة تتطور مع المشهد التكنولوجي والتجاري العالمي المتغير، والتي جعلت الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في أعمالها.
تقوم الشركة بتنفيذ استراتيجية ذكاء اصطناعي ستضيف قدرات جديدة وتغير نموذج التشغيل، بالإضافة إلى تقديم فوائد تعزز المنتجات والخدمات الحالية والناشئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي للعملاء.
الغرض من الدور: التركيز بنسبة 100% على التنفيذ التكتيكي لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة، وتحديداً في تصميم وتنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML) المبنية على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs/RAG) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة (ML)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وصنع القرار (الذكاء الاصطناعي الوكيل/Agentic AI).
سيقدم هذا الدور مجموعة واسعة من حالات الاستخدام ذات الأولوية للتحسين الداخلي ومنفعة المنتج الخارجي، وبالتالي سيحتاج المرشحون إلى مهارات وخبرة عبر أنواع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الرئيسية مع تقسيم تقديري للمهارات كما يلي: 60% مهارات ذكاء اصطناعي تركز على نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة [LLMs/NLP/ML]، 30% مهارات ذكاء اصطناعي للأتمتة والمساعدة والتعزيز [Gen AI, RPA, Agentic AI]، 10% مهارات ذكاء اصطناعي للتطوير والتشغيل الفعلي للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
هذا دور عملي لشخص يمكنه الانتقال بسلاسة بين التجريب والإنتاج، ولديه خبرة مثبتة في تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الناشئة إلى نتائج أعمال ملموسة.
الأدوار والمسؤوليات التقنية: قيادة تصميم وتنفيذ تجارب المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنصة برمجيات كخدمة (SaaS) قائمة. تحديد خارطة الطريق لتحويل سير العمل القديم إلى رحلات مستخدم قائمة على الدردشة، وموجهة بالمساعد، ووكيلة. بناء وتحسين تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) باستخدام التوجيه (prompting)، وRAG، واستخدام الأدوات، وتنسيق سير العمل، وأنماط الاستدلال متعددة الخطوات. تطوير أطر تقييم للجودة، وزمن الاستجابة، والدقة، وخطر الهلوسة، والسلامة، وتأثير العمل. هندسة خدمات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع لبيئات المؤسسات، بما في ذلك المراقبة، وتجاوز الفشل (failover)، وقابلية التدقيق، وضوابط الوصول. تصميم خطوط أنابيب الاسترجاع باستخدام مصادر بيانات المؤسسة المهيكلة وغير المهيكلة. وضع حواجز حماية للامتثال، والخصوصية، والأمن، ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول. التعاون مع فرق المنتج، والتصميم، والبيانات، والأمن، وفرق طرح المنتج في السوق لتحديد حالات الاستخدام وتقديم ميزات الإنتاج. تنفيذ حالات استخدام داخلية تعزز إنتاجية توليد محتوى الأدوات، وتوليد كود المنتج، واختبار كود المنتج، وCI/CD، وكفاءات عمليات الهندسة. البقاء على اطلاع دائم بالتطورات في النماذج اللغوية الكبيرة، وأطر الوكلاء (agent frameworks)، والبحث المتجهي (vector search)، وخدمة النماذج، وبنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
الخبرة التقنية والمهارة: مجموعة واسعة من المعرفة التكنولوجية بمستوى مناسب من الكفاءة/المؤهلات بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: اللغات: Python, SQL، ويفضل Type Script أو Go. النماذج اللغوية الكبيرة/الذكاء الاصطناعي: واجهات برمجة تطبيقات OpenAI، Anthropic، النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر، التضمينات (embeddings)، الضبط الدقيق (fine-tuning)، التقييم. الأطر: Lang Chain, Llama Index, DSPy, Fast API, MLflow, Hugging Face. البيانات والاسترجاع: قواعد البيانات المتجهية، Elasticsearch/Open Search، تصفية البيانات الوصفية، إعادة الترتيب (reranking). البنية التحتية: Azure, AKS, Docker, Redis, Postgres, SQL. الهندسة: تكامل خدمة Graph QL، الأنظمة الموزعة، المراقبة، الاختبار، CI/CD. الذكاء الاصطناعي المسؤول: حواجز الحماية (Guardrails)، الاختبار الأحمر (red teaming)، الخصوصية، إدارة مخاطر النماذج.
الراتب: 20-25 ألف درهم إماراتي شهرياً + حزمة مزايا.
الخبرة المطلوبة: 7 سنوات فأكثر من الخبرة التطبيقية في الذكاء الاصطناعي. درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو تعلم الآلة، أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة. الإقامة في دبي وإمكانية التنقل إلى المكتب في أبراج بحيرات جميرا (دبي) 5 أيام في الأسبوع.
لمزيد من المعلومات، يرجى إرسال نسخة محدثة من سيرتك الذاتية إلى بن على البريد الإلكتروني [اضغط هنا لمشاهدة البريد اﻹلكتروني]
Senior AI Engineer – Fin Tech Software House – Dubai Based - AED 25k PCM
Global leading Fin Tech software house seeks an experienced Senior AI Engineer to join their Global HQ in JLT, Dubai (UAE), leading the tactical execution of the company’s AI strategy. It is essential that you have 7 years of AI Engineer experience.
It is essential that you are already based in Dubai as they will not pay for relocation and this role is based out of their office in Jumeirah Lakes Towers (JLT) 5 days per week.
Reporting directly into their Chief Technology Officer (CTO), you’ll join a truly global business with offices and clients based across North America, Europe and Asia, providing trading software across trading, logistics and risk management.
You’ll work closely with some of the most experienced software designers, developers and business analysts in the industry, providing the trading community with the most robust, user-friendly, enterprise wide software package. You’ll join a truly world class trading software business, who continue to launch new products that evolve with the changing global technological and trading landscapes, and who have made AI the cornerstone of their business.
The company is executing an AI strategy which will add new capabilities and transform the operating model in addition to delivering benefits that enhance existing and emerging AI related products and services to Customers.
Role purpose: 100% focused on the tactical execution of the company’s AI strategy specifically in the design and implementation of AI/ML use cases built on Large Language Models (LLMs/RAG) and Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Generative AI (Gen AI), Robotic Process Automation (RPA) and Decision Making (Agentic AI).
The role will deliver a broad range of prioritized use cases for internal optimization and external product benefit, therefore candidates will need skills and experience across the key AI/ML types with an estimated split of skills as follows:60% AI skills focused on AI/ML models [LLMs/NLP/ML]30% AI skills to automate, assist & augment [Gen AI, RPA, Agentic AI]10% AI skills for developing & operationalizing AI/ML).
This is a hands-on role for someone who can move smoothly between experimentation and production, and who has demonstrable experience in converting emerging AI/ML capabilities into measurable business outcomes.
Technical Roles and Responsibilities: Lead the design and implementation of AI-powered conversational experiences for an existing Saa S platform. Define the roadmap for transforming legacy workflows into chat-based, assistant-driven, and agentic user journeys. Build and optimize LLM applications using prompting, RAG, tool use, workflow orchestration, and multi-step reasoning patterns. Develop evaluation frameworks for quality, latency, accuracy, hallucination risk, safety, and business impact. Architect scalable AI services for enterprise environments, including observability, failover, auditability, and access controls. Design retrieval pipelines using structured and unstructured enterprise data sources. Establish guardrails for compliance, privacy, security, and responsible AI deployment. Partner with product, design, data, security, and go-to-market teams to define use cases and deliver production features. Implement internal use cases that enhance productivity tool content generation, product code generation, product code testing, CI/CD and engineering process efficiencies. Stay current on advances in LLMs, agent frameworks, vector search, model serving, and AI infrastructure.
Technical Experience and Expertise: A broad range of technology knowledge to an appropriate level of competency/qualification including but not limited to:Languages: Python, SQL, ideally Type Script or GoLLM/AI: Open AI APIs, Anthropic, open-source LLMs, embeddings, fine-tuning, evaluation Frameworks: Lang Chain, Llama Index, DSPy, Fast API, MLflow, Hugging Face Data & Retrieval: Vector databases, Elasticsearch/Open Search, metadata filtering, reranking Infra: Azure, AKS, Docker, Redis, Postgres, SQLEngineering: Graph QL service integration, distributed systems, observability, testing, CI/CDResponsible AI: Guardrails, red teaming, privacy, model risk management
Salary: AED 20-25k PCM + package
Experience sought:7+ years of applied AI experience. Masters in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence or a related field. Dubai based and commutable to the office in JLT (Dubai) 5 days per week.
For more information, please e-mail an up-to-date copy of your CV to Ben at [اضغط هنا لمشاهدة البريد اﻹلكتروني]