المسؤوليات الرئيسية
- تحليل نطاق المشروع، والمخاطر الفنية، والمتطلبات لتحديد استراتيجيات الاختبار على مستوى المشروع.
- نشر حلول متطورة لاختبار البرمجيات والإلكترونيات لضمان التحقق الفعال من المتطلبات.
- تصميم وقيادة استراتيجية وخطط اختبار شاملة والإشراف على تنفيذها، بما في ذلك سلوكيات الروبوتات وغيرها من فئات ميزات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المتعلقة بالذكاء.
- تكييف الخطط مع تطور نطاق المشروع أو بنيته الهندسية.
- عند تقديم تقنيات جديدة (مثل إنترنت الأشياء، وتعلم الآلة)، تحديد احتياجات الاختبار الفريدة الخاصة بها.
- تحديد المشكلات الفنية المتعلقة بالاختبار وتصميم حل لمعالجتها.
- تقييم استراتيجيات الاختبار والعمليات ومقاييس جودة البرمجيات لدى الموردين والشركاء من الأطراف الخارجية.
- تحديد معايير جودة ومعايير قبول واضحة لمخرجات الأطراف الخارجية.
- تحديد التوقعات بشأن التوثيق المطلوب، ومعدلات العيوب، وتغطية الاختبار، ومقاييس جودة الشفرة البرمجية.
- التعاون المباشر مع مهندسي الأطراف الخارجية أو مسؤولي ضمان الجودة لمراجعة وثائق الاختبار ونتائجه ومقاييسه لضمان التوافق مع معايير دايسون (Dyson).
- قيادة خطط اختبار التكامل للتحقق من أن مكونات الأطراف الخارجية تعمل بسلاسة مع الأنظمة بأكملها.
- تقديم الملاحظات، وإثارة المخاوف مبكراً، ومحاسبة الموردين بناءً على معايير الجودة المتفق عليها.
المهارات/الخبرات الرئيسية
- درجة علمية في الهندسة الإلكترونية، أو هندسة الكمبيوتر، أو علم البيانات، أو في المجالات ذات الصلة.
- الدراية بالأنظمة المدمجة، أو إنترنت الأشياء، أو أنظمة التشغيل في الوقت الفعلي.
- معرفة جيدة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وخبرة اختبار ذات صلة، مثل معالجة التحديات المعقدة التي تتضمن مجموعات بيانات متعددة الطبقات وتحسين مكتبات وأطر الأتمتة الحالية.
- قدرات برمجة قوية، وخاصة بلغة بايثون.
- اهتمام ممتاز بالتفاصيل، وقدرات استثنائية على التواصل، والقيادة الفنية، والقدرة على النجاح والازدهار بشكل مستقل في بيئة سريعة الوتيرة.
- إلمام تام بتطوير البرمجيات واختبارها وفق منهجية Agile، ولدورة حياة تطوير أمان البرمجيات.
- خبرة في اختبار برمجيات منتجات إنترنت الأشياء، بما في ذلك البرمجيات المدمجة، والتطبيقات، والسحابة، وتحليلات البيانات، وما إلى ذلك.
- القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة وتقديم نتائج عالية الجودة بأقل قدر من الإشراف.
- الدراية بضمان جودة البرمجيات والتقنيات/الأدوات الرئيسية ذات الصلة.
- تفكير نقدي والقدرة على حل المشكلات.
- تفكير استراتيجي والقدرة على تصميم تغطية اختبار متناسبة وقائمة على المخاطر للمكونات المطبقة داخلياً والموردة من الخارج.
دايسون (Dyson) هي جهة توظيف تكفل تكافؤ الفرص. نحن نعلم أن العقول العظيمة لا تفكر بطريقة واحدة، والأمر يتطلب كافة أنواع العقول لجعل تقنيتنا فريدة للغاية. نرحب بطلبات التقديم من جميع الخلفيات، وتُتخذ قرارات التوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو الدين، أو الأصل الوطني أو العرقي، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية أو التعبير الجنساني، أو العمر، أو الإعاقة، أو وضع المحاربين القدامى المحميين، أو أي أبعاد أخرى للتنوع.
Key Responsibility
- Analyze project scope, technical risks, and requirements to define project-level test strategies.
- Deploy sophisticated software & electronic testing solutions to ensure efficient verification of requirements.
- Design and lead comprehensive test strategy & plans and oversee their execution, including robot behaviors and other categories of AI/ML related intelligence features.
- Adapt plans as project scope or architecture evolves.
- When new technologies are introduced (e.g., IoT, machine learning), identify their unique testing needs.
- Identify the test related technical problems, design a solution to fix the problem.
- Assess third-party suppliers’ and partners’ test strategies, processes, and software quality metrics
- Define clear quality criteria and acceptance standards for third-party deliverables.
- Set expectations around required documentation, defect rates, test coverage, and code quality metrics.
- Collaborate directly with third-party engineers or QA lead reviewing test documentation, results, and metrics to ensure alignment with Dyson standards.
- Drive integration testing plans to verify that third-party components work seamlessly with whole systems.
- Provide feedback, raise concerns early, and hold suppliers accountable for agreed quality benchmarks.
Key Skill/Experience
- A degree in Electronic Engineering, Computer Engineering, Data Science, or in related fields.
- Familiarity with embedded systems, IoT, or real-time operating systems.
- Good knowledge about AI/ML, and related test experience, such as tackling complex challenges involving multi-layered data sets and refining existing automation libraries and frameworks.
- Robust programming abilities, particularly in python.
- Excellent attention to detail, exceptional communication abilities, technical leadership, and the capacity to thrive independently in a fast-paced setting.
- Well-versed in Agile software engineering development, test, software security development lifecycle.
- Experience with IOT products software test, including embedded software, app, cloud, data analytics and so on.
- Able to work in fast-paced environment and delivery quality under minimal supervision.
- Be familiar with software quality assurance and related key techniques/tools.
- Critical thinking and problem solver.
- Strategic thinking as able to design proportionate, risk-based test coverage for in-house and supplied components.
Dyson is an equal opportunity employer. We know that great minds don’t think alike, and it takes all kinds of minds to make our technology so unique. We welcome applications from all backgrounds and employment decisions are made without regard to race, colour, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other any other dimension of diversity.