وصف الوظيفة
في Globant، نعمل على جعل العالم مكانًا أفضل خطوة بخطوة. نحن نعزز تطوير الأعمال والحلول المؤسسية لإعدادها لمستقبل رقمي. بفريق متنوع وموهوب موجود في أكثر من 30 دولة، نحن شركاء استراتيجيون لشركات عالمية رائدة في تحول عمليات الأعمال لديها.
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول يشاركنا شغفنا بالابتكار والتحول. هذا الدور حاسم في بناء حلول متقدمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتيح لشركائنا في الأعمال التطور وتلبية الطلب المتزايد على تجارب رقمية شخصية وذكية.
1. هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاءالتنسيق: تنفيذ مسارات تصنيف النوايا، منطق توجيه الأدوات، سلاسل التفكير متعددة الخطوات، إدارة ذاكرة الجلسة، وتحليل المخرجات المهيكلة.
بوابة الأدوات: بناء والحفاظ على طبقة تحقق حتمية تفحص إجراءات LLM مقابل قواعد السياسات قبل استدعاء واجهات برمجة التطبيقات المصرفية الحية.
خطوط أنابيب RAG: تحسين استيعاب الوثائق، وتجزئة/إدراجEmbedding، واسترجاع المتجهات، وحقن السياق.
قيود السلامة والاختبار: تنفيذ فرضية "وثوق" في الكود لتحديد الإجراءات المستقلة مقابل إجراءات بموافقة المستخدم. بناء اختبارات تقييم آلية للوكيل لاكتشاف التراجعات ومخاطر الهلوسة.
2. تطوير خدمات سحابية أصليةهندسة قابلة للتوسع: بناء أعباء عمل محمولة في حاويات، بدون حالة، قابلة للتوسع أفقيًا مصممة للتدهور اللطيف إذا فشلت واجهات برمجة التطبيقات المصرفية العليا.
القدرة على الرصد (Observability): تنفيذ التتبّع الموزع عبر مكالمات الوكلاء وتبادلات API، تسجيل منظم للمراجعات، وتقنيات قياس للانتظار/معدلات الخطأ.
دمج LLM: إدارة ميزانيات الرموز، معالجة الاستجابات المتدفقة، منطق الاسترجاع الخلفي للنموذج، ومعالجة أخطاء API.
أنظمة قائمة على الأحداث: بناء مستهلكين/منتجين idempotent على خط Kafka مع أهداف latency دون ثانية.
3. تكامل واجهة بنكية وأداءمهايئات API: بناء تحويل الطلبات، المصادقة، تحديد المعدل، ومنطق إعادة المحاولة يربط النظام بوسطاء البنوك.
سلامة المعاملات: تنفيذ ضوابط أمان، إدارة الرموز، اكتشاف المعاملات المكررة، ومنطق الرجوع/التعويض لإجراءات الوكيل.
تحسين الأداء: موازنة كفاءة تكلفة LLM مقابل حداثة البيانات عبر تخزين مؤقت استراتيجي، وحل الاختناقات في سلاسل التفكير أو استعلامات قاعدة البيانات.
الخبرة والمؤهلاتمعايير أساسيةهندسة البرمجيات: 4+ سنوات من الخبرة المهنية في تشغيل أنظمة الإنتاج على نطاق واسع (ليس للأدوات الداخلية أو النماذج الأولية).
اللغات: كفاءة قوية في بايثون و/أو TypeScript مع تركيز على كتابة كود نظيف وقابل للاختبار.
الأنظمة الموزعة: فهم متين للتزامن، والتصحيح، وتصميم واجهات API (REST/GraphQL) في بيئات منظمة.
خبرة العمل مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية في بناء/تسليم أنظمة قائمة على LLM، ومكونات RAG، وآليات استدعاء الأدوات، وميزات أمان الذكاء الاصطناعي (كشف الهلوسة، دفاعات حقن الأوامر).
صرامة الاختبار: خبرة في بناء خطوط تقييم آلية للتحقق من سلوك الذكاء الاصطناعي غير الحتمي.
السحابة الأصلية: خبرة قوية في أعباء العمل المحاكية للحاويات، وخطوط أنشطة CI/CD، وبيئات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).
معايير مرغوبةخبرة مع Kubernetes (EKS، AKS) والبناء كرمز للبنية التحتية (Terraform، AWS CDK).
التمكن من نشر Canary، وأعلام الميزات، واستراتيجيات الرجوع إلى الإنتاج.
خلفية في تكامل واجهة بنكية، وأنظمة الدفع، وسلامة المعاملات المالية (التجريد، سجل التدقيق).
الوعي بأطر الامتثال مثل PCI-DSS أو SOC 2.
المكان: عمل عن بُعد
اصنع معنا منتجات رقمية يحبها الناس. سنجمع الشركات والمستهلكين من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والإبداع، دافعاً التحول الرقمي ليؤثر إيجاباً في العالم.
قد نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملية التوظيف الخاصة بنا. يتم تحديد التعويض بناءً على المهارات والمؤهلات والخبرة والموقع. بالإضافة إلى رواتب منافسة، نقدم باقة مزايا شاملة. تعرف على التزامنا بالشمولية والتنوع و فوائد Globant.
Job description
At Globant, we are working to make the world a better place, one step at a time. We enhance business development and enterprise solutions to prepare them for a digital future. With a diverse and talented team present in more than 30 countries, we are strategic partners to leading global companies in their business process transformation.
We are seeking a Senior AI Engineer who shares our passion for innovation and transformation. This role is critical in building advanced AI-driven solutions that enable our business partners to evolve and meet the growing demand for personalized, intelligent digital experiences.
1. AI & Agent System EngineeringOrchestration: Implement intent classification flows, tool routing logic, multi-step reasoning chains, session memory management, and structured output parsing.
Tool Gateway: Build and maintain the deterministic validation layer checking LLM actions against policy rules before calling live banking APIs.
RAG Pipelines: Optimize document ingestion, chunking/embedding workflows, vector retrieval, and context injection.
Guardrails & Testing: Implement "Trust Dial" enforcement in code to determine autonomous vs. user-confirmed actions. Build automated agent evaluation tests to catch regressions and hallucination risks.
2. Cloud-Native Service DevelopmentScalable Architecture: Build containerized, stateless, horizontally scalable workloads designed to degrade gracefully if upstream banking APIs fail.
Observability: Implement distributed tracing across agent calls and API hops, structured logging for audits, and metric instrumentation for latency/error rates.
LLM Integration: Manage token budgets, streaming response handling, model fallback logic, and API error handling.
Event-Driven Systems: Build idempotent consumers/producers on the Kafka pipeline with sub-second latency targets.
3. Banking API Integration & PerformanceAPI Adapters: Build request transformation, authentication, rate limiting, and retry logic connecting the system to bank middleware.
Transaction Safety: Implement security controls, token management, duplicate transaction detection, and rollback/compensation logic for agent actions.
Performance Optimization: Balance LLM cost efficiency against data freshness via strategic caching , and resolve bottlenecks in reasoning chains or DB queries.
Experience & QualificationsEssential CriteriaSoftware Engineering: 4+ years of professional experience shipping and operating production systems at scale (not internal tools or prototypes).
Languages: Strong proficiency in Python and/or TypeScript with an emphasis on clean, testable code.
Distributed Systems: Solid grasp of concurrency, fault tolerance, and API design (REST/GraphQL) in regulated environments.
Agentic AI Experience: Hands-on experience building/shipping LLM-based systems, RAG components, tool calling mechanisms, and AI safety features (hallucination detection, prompt injection defenses).
Testing Rigor: Experience building automated evaluation pipelines to validate non-deterministic AI behavior.
Cloud Native: Strong experience with containerized workloads, CI/CD pipelines, and cloud environments (AWS, Azure, or GCP).
Desirable CriteriaExperience with Kubernetes (EKS, AKS) and Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK).
Familiarity with canary deployments, feature flags, and production rollback strategies.
Background in banking API integration, payment rails, and financial transaction safety (idempotency, audit logging).
Awareness of compliance frameworks like PCI-DSS or SOC 2.
Location: Remote
Create with us digital products that people love. We will bring businesses and consumers together through AI technology and creativity, driving digital transformation to impact the world positively.
We may use AI and machine learning technologies in our recruitment process. Compensation is determined based on skills, qualifications, experience, and location. In addition to competitive salaries, we offer a comprehensive benefits package. Learn more about our commitment to diversity and inclusion and Globant’s Benefits.