في المكتب
Globant -
الإمارات
--
Globant

تفاصيل الوظيفة

وصف الوظيفة

في Globant، نعمل على جعل العالم مكانًا أفضل خطوة بخطوة. نحن نعزز تطوير الأعمال والحلول المؤسسية لإعدادها لمستقبل رقمي. بفريق متنوع وموهوب موجود في أكثر من 30 دولة، نحن شركاء استراتيجيون لشركات عالمية رائدة في تحول عمليات الأعمال لديها.


نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول يشاركنا شغفنا بالابتكار والتحول. هذا الدور حاسم في بناء حلول متقدمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتيح لشركائنا في الأعمال التطور وتلبية الطلب المتزايد على تجارب رقمية شخصية وذكية.


1. هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء
  • التنسيق: تنفيذ مسارات تصنيف النوايا، منطق توجيه الأدوات، سلاسل التفكير متعددة الخطوات، إدارة ذاكرة الجلسة، وتحليل المخرجات المهيكلة.


  • بوابة الأدوات: بناء والحفاظ على طبقة تحقق حتمية تفحص إجراءات LLM مقابل قواعد السياسات قبل استدعاء واجهات برمجة التطبيقات المصرفية الحية.


  • خطوط أنابيب RAG: تحسين استيعاب الوثائق، وتجزئة/إدراجEmbedding، واسترجاع المتجهات، وحقن السياق.


  • قيود السلامة والاختبار: تنفيذ فرضية "وثوق" في الكود لتحديد الإجراءات المستقلة مقابل إجراءات بموافقة المستخدم. بناء اختبارات تقييم آلية للوكيل لاكتشاف التراجعات ومخاطر الهلوسة.


2. تطوير خدمات سحابية أصلية
  • هندسة قابلة للتوسع: بناء أعباء عمل محمولة في حاويات، بدون حالة، قابلة للتوسع أفقيًا مصممة للتدهور اللطيف إذا فشلت واجهات برمجة التطبيقات المصرفية العليا.


  • القدرة على الرصد (Observability): تنفيذ التتبّع الموزع عبر مكالمات الوكلاء وتبادلات API، تسجيل منظم للمراجعات، وتقنيات قياس للانتظار/معدلات الخطأ.


  • دمج LLM: إدارة ميزانيات الرموز، معالجة الاستجابات المتدفقة، منطق الاسترجاع الخلفي للنموذج، ومعالجة أخطاء API.


  • أنظمة قائمة على الأحداث: بناء مستهلكين/منتجين idempotent على خط Kafka مع أهداف latency دون ثانية.


3. تكامل واجهة بنكية وأداء
  • مهايئات API: بناء تحويل الطلبات، المصادقة، تحديد المعدل، ومنطق إعادة المحاولة يربط النظام بوسطاء البنوك.


  • سلامة المعاملات: تنفيذ ضوابط أمان، إدارة الرموز، اكتشاف المعاملات المكررة، ومنطق الرجوع/التعويض لإجراءات الوكيل.


  • تحسين الأداء: موازنة كفاءة تكلفة LLM مقابل حداثة البيانات عبر تخزين مؤقت استراتيجي، وحل الاختناقات في سلاسل التفكير أو استعلامات قاعدة البيانات.


الخبرة والمؤهلاتمعايير أساسية
  • هندسة البرمجيات: 4+ سنوات من الخبرة المهنية في تشغيل أنظمة الإنتاج على نطاق واسع (ليس للأدوات الداخلية أو النماذج الأولية).


  • اللغات: كفاءة قوية في بايثون و/أو TypeScript مع تركيز على كتابة كود نظيف وقابل للاختبار.


  • الأنظمة الموزعة: فهم متين للتزامن، والتصحيح، وتصميم واجهات API (REST/GraphQL) في بيئات منظمة.


  • خبرة العمل مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية في بناء/تسليم أنظمة قائمة على LLM، ومكونات RAG، وآليات استدعاء الأدوات، وميزات أمان الذكاء الاصطناعي (كشف الهلوسة، دفاعات حقن الأوامر).


  • صرامة الاختبار: خبرة في بناء خطوط تقييم آلية للتحقق من سلوك الذكاء الاصطناعي غير الحتمي.


  • السحابة الأصلية: خبرة قوية في أعباء العمل المحاكية للحاويات، وخطوط أنشطة CI/CD، وبيئات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).


معايير مرغوبة
  • خبرة مع Kubernetes (EKS، AKS) والبناء كرمز للبنية التحتية (Terraform، AWS CDK).


  • التمكن من نشر Canary، وأعلام الميزات، واستراتيجيات الرجوع إلى الإنتاج.


  • خلفية في تكامل واجهة بنكية، وأنظمة الدفع، وسلامة المعاملات المالية (التجريد، سجل التدقيق).


  • الوعي بأطر الامتثال مثل PCI-DSS أو SOC 2.


المكان: عمل عن بُعد


اصنع معنا منتجات رقمية يحبها الناس. سنجمع الشركات والمستهلكين من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والإبداع، دافعاً التحول الرقمي ليؤثر إيجاباً في العالم.
قد نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملية التوظيف الخاصة بنا. يتم تحديد التعويض بناءً على المهارات والمؤهلات والخبرة والموقع. بالإضافة إلى رواتب منافسة، نقدم باقة مزايا شاملة. تعرف على التزامنا بالشمولية والتنوع و فوائد Globant.


وظائف مشابهة

حول Globant
الإمارات
تكنولوجيا المعلومات والخدمات