وصف الوظيفة
في Globant، نعمل على جعل العالم مكاناً أفضل خطوة بخطوة. نُعَظِّم تطوير الأعمال وحلول المؤسسات لإعدادها لمستقبل رقمي. بفريق متنوع وموهوب موجود في أكثر من 30 دولة، نحن شركاء استراتيجيون لشركات عالمية رائدة في تحول عملياتها التجارية.
نبحث عن مهندس حلول ذكاء اصطناعي أول يشاركنا شغفنا بالابتكار والتحول. هذا الدور حاسم في بناء حلول ذكاء اصطناعي متقدمة تمكّن شركائنا التجاريين من التطور وتلبية الطلب المتزايد على تجارب رقمية شخصية وذكية.
المسؤوليات الأساسية1. ملكية القيادة في هندسة الحلولالمخطط النهائي المعتمد: إنتاج وصيانة مخططات الهندسة المعمارية من النهاية للنهاية، ومخططات سياق النظام، وتصاميم المكونات، ونماذج تدفق البيانات، ومواصفات API لأربعة وحدات التسليم.
قرارات هندسية (ADRs): اتخاذ وتوثيق والدفاع عن اختيارات هندسية ملزمة، مع تقييم القيود والتأثيرات الطويلة الأمد.
حوكمة الوحدات: إجراء مراجعات هندسية مع قادة التكنولوجيا للوحدات لضمان التماسك عبر المجالات وحل التعارضات مبكراً.
إدارة أصحاب المصالح التنفيذيين: تقديم، الدفاع، وكسب الثقة في التصميم الفني قيد التدقيق من CTO العميل وCISO ومجلس هندسة المؤسسات.
2. تصميم أنظمة AI ونظام وكيلالتنسيق والتوجيه: تصميم استراتيجيات توجيه LLM، وأنماط تنسيق وتعدد العملاء، وخطوط أنشطة التصنيف، وإدارة الجلسة/الذاكرة.
بوابة الأداة: تحديد محرك سياسات حتمية ينفذ إطار حوكمة Trust Dial (Suggest / Approve / Act).
السياق وRAG: تصميم مخططات قواعد بيانات المتجهات، وخطوط تضمين، واسترجاع، واتفاقيات بيانات السياق في الوقت الفعلي.
تحسين الاستنتاج: الإشراف على اختيار النموذج (Anthropic Claude Haiku/Sonnet)، وإدارة ميزانية الرموز، واتساع الكمون، وتصميم قاطع الدائرة/التعويض.
بنية التقييم: إقامة تقييم ذكاء اصطناعي تلقائي في الإنتاج، والتحقق المستمر، وخطوط التتبع.
3. أنظمة الخدمات المصرفية ودمج الت modernizationفصل الأنظمة القديمة: تعريف استراتيجية واجهة API تجعله wraps تدريجياً، وتحديثه، وترحيل خدمات البنك التي تبلغ 70% من الأنظمة القديمة باستخدام نماذج شجرة العنب (strangler fig).
الضوابط المالية: فرض معايير التكامل التي تغطي المصادقة والتفويض والحد من المعدلات ونماذج التكرارية الحرجة المالية.
التدفق الحقيقي المستمر: تحديد بنية أحداث Kafka/MSK لبث محركات مصرفية في الوقت الفعلي (على سبيل المثال، اعتمادات الرواتب، إشارات الاحتيال) مباشرة إلى منظِّم الذكاء الاصطناعي.
4. الأمن والامتثال والحوكمةنمذجة التهديدات: رسم وتخفيف حقن الأوامر، استخراج البيانات، تلاعب النموذج، ونقاط إساءة استخدام API.
إدارة مخاطر النماذج (MRM): بناء الإطار الفني لسجلات التدقيق، وآليات شرح النماذج، ونقاط الامتثال البشرية.
DevSecOps والتكاليف: تصميم بوابات أمان الحاويات، وتكامل SAST/DAST، وإدارة الأسرار، ونماذج تحليل تكلفة/تمكين نماذج LLM بشكل فعال.
المعايير المطلوبة من الخبرة والمؤهلاتالمعايير الأساسيةهندسة المؤسسة: 8+ سنوات من الخبرة العملية في تقديم برامج تقنية كبيرة ومعقدة. معرفة أنماط قوية عبر الخدمات المصغرة، والهندسة المعمارية المدفوعة بالحدث، وتنظيم السجلات، وCQRS.
طلاقة في مجال البنوك: 5+ سنوات من خبرة بنكية أو في التقنيات المالية الحديثة. معرفة عميقة بمنصات التجزئة، وسبل الدفع (SWIFT، ACH/RTGS المحلي)، وإدارة البطاقات، ومحركات الاحتيال/ AML، ودمج أنظمةLegacy الأساسية.
هندسة ذكاء اصطناعي في الإنتاج: 3+ سنوات في تصميم وتشغيل أنظمة LLM أو AI/ML واقعية على نطاق واسع (وليس عروض أثبات المفاهيم). معرفة خبراء بمصادر RAG، وتتبع حالة الوكلاء، ومخططات استدعاء الأدوات.
السحابة والأمان: كفاءة عالية في AWS أو Azure أو GCP، وتنسيق Kubernetes، ونماذج الثقة الصفرية (mTLS، OAuth 2.0/OIDC)، وIaC (Terraform/CDK).
المعايير المرغوبةخلفية أكاديمية في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات.
شهادات مهنية ذات صلة (مثلاً AWS Solutions Architect Pro، Azure Solutions Architect Expert، TOGAF).
خبرة مع أطر إقليمية (CBUAE، DFSA، ADGM) وأنظمة تشغيل المحمول مثل Flutter.
الموقع: عن بُعد
اصنع معنا منتجات رقمية يحبها الناس. سنجمع الأعمال والمستهلكين من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والإبتكار، وندفع التحول الرقمي ليؤثر إيجاباً في العالم.
قد نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملية التوظيف لدينا. يتم تحديد التعويض بناءً على المهارات والمؤهلات والخبرة والموقع. بالإضافة إلى رواتب تنافسية، نقدم حزمة مزايا شاملة. تعرف على التزامنا تجاه التنوع والشمول و فوائد Globant.
\t
Job description
At Globant, we are working to make the world a better place, one step at a time. We enhance business development and enterprise solutions to prepare them for a digital future. With a diverse and talented team present in more than 30 countries, we are strategic partners to leading global companies in their business process transformation.
We are seeking a Senior AI Solution Architect who shares our passion for innovation and transformation. This role is critical in building advanced AI-driven solutions that enable our business partners to evolve and meet the growing demand for personalized, intelligent digital experiences.
Key Responsibilities1. Solution Architecture Ownership & LeadershipThe Authoritative Blueprint: Produce and maintain the end-to-end architecture blueprints, system context diagrams, component designs, data flow models, and API specifications for four delivery pods.
Architectural Decisions (ADRs): Make, document, and defend binding architectural choices, evaluating constraints and long-term impacts.
Pod Governance: Run architecture reviews with pod tech leads to ensure cross-cutting cohesion and resolve conflicts early.
Executive Stakeholder Management: Present, defend, and earn confidence in the technical design under scrutiny from the client's CTO, CISO, and Enterprise Architecture Board.
2. AI & Agentic System DesignOrchestration & Routing: Design LLM routing strategies, multi-agent coordination patterns, intent classification pipelines, and session/memory management.
The Tool Gateway: Specify the deterministic policy engine implementing the Trust Dial (Suggest / Approve / Act) governance framework.
Context & RAG: Design vector database schemas, embedding pipelines, retrieval strategies, and real-time context data contracts.
Inference Optimization: Oversee model selection (Anthropic Claude Haiku/Sonnet), token budget management, latency SLAs, and circuit-breaker/fallback design.
Evaluation Infrastructure: Establish automated production AI evaluation, continuous verification, and tracing pipelines.
3. Banking Systems & Modernization IntegrationLegacy Decoupling: Define an API facade strategy to progressively wrap, version, and migrate the bank's 70% legacy services using strangler fig patterns.
Financial Controls: Enforce integration standards covering authentication, authorization, rate limiting, and critical financial idempotency patterns.
Real-Time Streaming: Specify the Kafka/MSK event infrastructure to stream real-time banking triggers (e.g., salary credits, fraud flags) directly to the AI orchestrator.
4. Security, Compliance & GovernanceThreat Modeling: Map and mitigate prompt injections, data exfiltration, model manipulation, and API abuse vectors.
Model Risk Management (MRM): Build the technical framework for audit logging, model explainability mechanisms, and human-in-the-loop compliance checkpoints.
DevSecOps & Cost: Architect container security gates, SAST/DAST integration, secrets management, and efficient LLM auto-scaling/cost attribution profiles.
Required Experience & QualificationsEssential CriteriaEnterprise Architecture: 8+ years of hands-on architecture experience delivering large-scale, complex technology programs. Strong pattern knowledge across microservices, event-driven architectures, saga orchestration, and CQRS.
Banking Domain Fluency: 5+ years of banking or fintech architecture experience. Deep knowledge of retail platforms, payment rails (SWIFT, local ACH/RTGS), card management, fraud/AML engines, and core legacy system integration.
Production AI Architecture: 3+ years designing and operating real-world LLM or AI/ML systems at scale (not proof-of-concepts). Expert-level knowledge of RAG pipelines, agent state tracking, and tool calling schemas.
Cloud & Security: High proficiency in AWS, Azure, or GCP cloud architecture, Kubernetes orchestration, zero-trust patterns (mTLS, OAuth 2.0/OIDC), and IaC (Terraform/CDK).
Desirable CriteriaAcademic background in Computer Science or Software Engineering.
Relevant professional certifications (e.g., AWS Solutions Architect Pro, Azure Solutions Architect Expert, TOGAF).
Architectural experience with regional frameworks (CBUAE, DFSA, ADGM) and mobile runtime systems like Flutter.
Location: Remote
Create with us digital products that people love. We will bring businesses and consumers together through AI technology and creativity, driving digital transformation to impact the world positively.
We may use AI and machine learning technologies in our recruitment process. Compensation is determined based on skills, qualifications, experience, and location. In addition to competitive salaries, we offer a comprehensive benefits package. Learn more about our commitment to diversity and inclusion and Globant’s Benefits.