وصف الوظيفة
نظرة عامة:
تبحث Analog عن مهندس أبحاث روبوتات رئسي متميز للانضمام إلى فريق الروبوتات الأساسي لدينا. في هذا الدور، ستساعد في توجيه الاتجاه التقني لأبحاث أنظمتنا الروبوتية — التي تغطي الإدراك، تقدير الحالة، تخطيط الحركة، والتحكم — وترجمة التطورات الأساسية إلى قدرات جاهزة للإنتاج مطابقة لأجهزة حقيقية. ستعمل كمعزز فعّال لبقية منظومة الهندسة، تقود كلا من العلم والأنظمة التي تعزز الروبوتات الذكية إلى الحياة.
المسؤوليات: قيادة البحث والتوجيه الفني
تحديد فرص اختراق عبر طبقة الروبوتات ومنظورات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
ترجمة الرؤى البحثية إلى مبادرات طريق منتج ذات تأثير وقابلة للتنفيذ.
النشر في المؤتمرات الرائدة مثل ICRA وIROS وRSS وCoRL، بينما يتم دفع الابتكار في براءات الاختراع.
الإدراك والذكاء الاصطناعي
تصميم أنظمة إدراك متعددة الوسائط تجمع بين الرؤية، LiDAR، الرادار، العمق، والاستشعار الصوتي.
قيادة البحث في فهم المشاهد ثلاثية الأبعاد، التتبع، التقسيم، والتعرف المفتوح المفردات.
تطوير نماذج أساسية وهياكل ذكاء اصطناعي في الوقت الحقيقي للإدراك الروبوتي.
تقدير الحالة واندماج الحساسات
تصميم أنظمة SLAM قوية، وامتزاج الرؤية-التثبيت، ودمج GPS/GNSS.
تطوير الدمج الحسي الاحتمالي والتعلم القائم من أجل توطين أكثر مرونة.
الإشراف على المعايرة والمزامنة والتحقق وأطر التقييم والمقارنة.
تخطيط الحركة والتحكم
بناء أطر التخطيط للبيئات الديناميكية وغير المُهيأة.
قيادة أبحاث MPC، التعلم المعزز، تعلم التقليد، والتحكم الآمن الحرج.
قيادة تحسين المسار وتوليد حركة الروبوت كلاً بالجسم.
تكامل النظام والنشر
امتلاك التكامل من النهاية إلى النهاية لأنظمة الإدراك والتخطيط والتقدير والتحكم.
وضع معايير هندسية للزمنية والحتمية ومقاومة العطل.
قيادة المحاكاة والاختبار في الواقع الافتراضي مع محاكاة الأجهزة وتحسين النشر لأنظمة الحوسبة المدمجة على العتاد.
المؤهلات: • دكتوراه في الروبوتات أو علوم الحاسب أو الهندسة الكهربائية أو الميكانيكية أو ما يعادلها من خبرة بحثية
• 10 سنوات فما فوق من البحث والهندسة في الروبوتات عبر الإدراك والتقدير والتخطيط أو التحكم
• خبرة قوية في C++ وPython وROS وROS2 مع خبرة في الأنظمة ذات الوقت الحقيقي والحرجة للسلامة
• إثبات قدرة قيادية بإدارة فرق هندسية أو بحثية عالية الأداء
• خبرة في تحويل حلول الروبوتات من النموذج الأولي إلى النشر الميداني
• مهارات تواصل قوية مع الأطراف الفنية والمنتج والتنفيذيين
• خبرة مع PyTorch وTensorFlow وJAX ومنصات الحوسبة والبيئة المحاكاة بما فيها Isaac Sim وGazebo وMuJoCo
Job description
Overview:
Analog is looking for an exceptional Principal Robotics Research Engineer to join our core robotics team. In this role, you will help setting the technical direction for our robotic systems research — spanning perception, state estimation, motion planning, and control — and translate fundamental advances into production-grade capabilities deployed on real hardware. You will act as a force-multiplier for the broader engineering organisation, driving both the science and the systems that bring intelligent robots to life.
Responsibilities: Research Leadership & Technical Direction
Identify breakthrough opportunities across the robotics stack and emerging AI paradigms.
Translate research insights into impactful and feasible product roadmap initiatives.
Publish at leading conferences including ICRA, IROS, RSS, and CoRL, while driving patent innovation.
Perception & AI
Architect multi-modal perception systems integrating vision, LiDAR, radar, depth, and acoustic sensing.
Lead research in 3D scene understanding, tracking, segmentation, and open-vocabulary recognition.
Develop foundation models and real-time AI architectures for robotic perception.
State Estimation & Sensor Fusion
Design robust SLAM, visual-inertial odometry, and GPS/GNSS fusion systems.
Advance probabilistic and learning-based sensor fusion for resilient localisation.
Oversee calibration, synchronisation, validation, and benchmarking frameworks.
Motion Planning & Control
Build planning frameworks for dynamic and unstructured environments.
Lead MPC, reinforcement learning, imitation learning, and safety-critical control research.
Drive trajectory optimisation and whole-body robotic motion generation.
System Integration & Deployment
Own end-to-end integration of perception, planning, estimation, and control systems.
Establish engineering standards for latency, determinism, and fault tolerance.
Lead simulation, hardware-in-the-loop testing, and deployment optimisation for onboard compute systems.
Qualifications: • PhD in Robotics Computer Science Electrical or Mechanical Engineering or equivalent research experience
• 10 plus years of robotics research and engineering across perception estimation planning or control
• Strong expertise in C plus plus Python ROS and ROS2 with real time safety critical systems experience
• Proven leadership managing high performing engineering or research teams
• Experience taking robotics solutions from prototype to field deployment
• Strong communication skills across technical product and executive stakeholders
• Experience with PyTorch TensorFlow JAX GPU compute and simulation platforms including Isaac Sim Gazebo and MuJoCo