وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
الأدوار والمسؤوليات (عامة):
تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب وتلقائيات الذكاء الاصطناعي من البداية للنهاية (البيانات → النموذج → التقديم → المراقبة).
تكامل وتنظيم LLMs والنماذج المولِّدة عبر واجهات برمجة التطبيقات — Anthropic وOpenAI وDeepSeek وغيرها — بالإضافة إلى النماذج مفتوحة المصدر.
تعديل/تكيف النماذج (LoRA والتعديل الكامل) — تجهيز البيانات، التدريب، التقييم، وخدمة التقديم.
نشر وتشغيل الخدمات في الإنتاج — الخوادم/وحدات GPU، الحاويات، CI/CD، المراقبة، والعودة الآمنة.
بناء منطق الخلفية (بايثون)، واجهة أمامية أساسية، والعمل مع قواعد البيانات.
الاستفادة من وكلاء كتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي (Claude Code، OpenAI Codex، Cursor، Cline، وغيرهم) للإنتاج بسرعة.
البحث المستمر وتبني أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي والنماذج والتقنيات.
الملف المرشح المطلوب
المتطلبات (الأساسية):
خبرة في التعديل الدقيق — عمليًا LoRA / تعديل LLMs أو نماذج الرؤية/الانتشار (البيانات → التدريب → التقييم → الخدمة). إلزامي.
خبرة في النشر / MLOps — الشحن إلى الإنتاج على خوادم لينكس/GPU (Docker، systemd/CI، git)، مع المراقبة والانضباط في التراجع. إلزامي.
قوة في البرمجة (بايثون أساسي) + أساسيات الخلفية؛ واجهة أمامية أساسية (HTML/JS، React أو ما شابه).
تكامل API المتعدد لمزودي LLM — Anthropic، OpenAI، DeepSeek، إلخ. (مفاتيح API، مخرجات JSON منظمة، إدارة التوكن/التكلفة، المحاولات/التعامل مع الأخطاء).
معرفة بنماذج المصادر المفتوحة — تشغيل/تقديم النماذج محليًا (مثلاً LLaMA、Mistral、Qwen、Stable Diffusion/FLUX)، أساسيات التكمين/الاستنتاج.
قواعد البيانات / SQL (Postgres أو ما شابه).
إتقان استخدام وكلاء كتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي — Claude Code، Codex، Cursor، Cline، وغيرها من أدوات التطوير بالذكاء الاصطناعي — مستخدمة بفعالية في عمل هندسي حقيقي.
ذهنية بحث قوية — متابعة المشهد اليومي سريع الحركة للذكاء الاصطناعي وتقييم وتبني أدوات/نماذج جديدة بشكل مستقل.
مهارات حل المشكلات، الانتباه إلى التفاصيل، والالتزام بالإنتاج.
مفضل إضافي (ميزة):
checkpointing).
أسلوب العمل (يهم في الإنتاج المباشر):
الملكية والاستقلال — يتولى مهمة، يجري البحث، يخطط، ينفذ، ويوثقها من البداية للنهاية.
صرامة الإنتاج — التحقق قبل إعلان أي شيء "تم"، دوماً ينسخ احتياطيًا ويملك خيار الاسترجاع.
مُتصل واضح — يشرح القرارات التقنية بلغة بسيطة لغير المهندسين.
سريع لكن حذر — يتحرك بسرعة دون تقصير في السلامة.
الموقع: مباى؟ Business Bay، دبي، الإمارات العربية المتحدة.
نوع العمل: دوام كامل، حضور موقعي (لا خيار عن بُعد).
ساعات العمل: 12:00 ظهرًا - 9:00 مساءً، من الاثنين إلى السبت. نظرًا لأن عملائنا ومتداولينا يتركزون في الغالب في المملكة المتحدة، أوروبا، والأمريكتين، فإن ساعات العمل لدينا متوافقة مع تلك المناطق لضمان التواجد خلال أوقات نشاط أسواقنا.
الراتب: 4,000 - 6,000 درهم إماراتي شهريًا + بدل سفر 350 درهم + تأشيرة + تأمين.
الخبرة المطلوبة: 7–5 سنوات؟
Job Description
Roles & Responsibilities
Roles & Responsibilities (generic):
Design, build, and maintain AI pipelines and automations end-to-end (data → model → serving → monitoring).
Integrate and orchestrate LLMs and generative models via APIs — Anthropic, OpenAI, DeepSeek, and others — plus open-source models.
Fine-tune / adapt models (LoRA and full fine-tuning) — dataset prep, training, evaluation, and serving.
Deploy and operate services in production — servers/GPUs, containers, CI/CD, monitoring, and safe rollbacks.
Build backend logic (Python), basic frontend, and work with databases.
Leverage AI coding agents (Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Cline, and similar) to ship fast.
Continuously research and adopt the newest AI tools, models, and techniques.
Desired Candidate Profile
Requirements (must-have):
Fine-tuning experience — hands-on LoRA / fine-tuning of LLMs or vision/diffusion models (data → train → evaluate → serve). Mandatory.
Deployment / MLOps experience — shipping to production on Linux/GPU servers (Docker, systemd/CI, git), with monitoring and rollback discipline. Mandatory.
Strong programming (Python primary) + backend fundamentals; basic frontend (HTML/JS, React or similar).
Multi-provider LLM API integration — Anthropic, OpenAI, DeepSeek, etc. (API keys, structured JSON outputs, token/cost management, retries/error handling).
Open-source model knowledge — running/serving models locally (e.g., LLaMA, Mistral, Qwen, Stable Diffusion/FLUX), quantization/inference basics.
Databases / SQL (Postgres or similar).
Proficiency with AI coding agents — Claude Code, Codex, Cursor, Cline, and other AI dev tools — used effectively for real engineering work.
Strong research mentality — stays current with the daily, fast-moving AI landscape and can independently evaluate and adopt new tools/models.
Great problem-solving, attention to detail, and production discipline.
Nice-to-have (bonus):
ComfyUI / diffusion workflows, RAG & vector databases, agent/tool-use frameworks, prompt-engineering depth, media/ffmpeg pipelines, cloud/GPU infrastructure, distributed-systems patterns (queues, idempotency,
checkpointing).
Working style (it matters for live production):
Ownership & autonomy — takes a task, researches, plans, executes, and documents it end-to-e
Production rigor — verifies before calling anything "done," always backs up + has a rollbace.
Clear communicator — explains technical decisions in plain English to non-engineers.
Fast but careful — moves quickly without cutting corners on safety.
Location: Business Bay, Dubai, UAE.
Job Type: Full-time, On-site (no remote option).
Working Hours: 12:00 PM - 9:00 PM, Monday to Saturday. Because our clients and customers are based primarily in the UK, Europe, and the Americas, our working hours are aligned to those time zones to ensure we're available when our markets are active.
Salary: AED 4,000 - 6,000 per month + AED 350 travel allowance + Visa + Insurance.
Experience Required: 3–5 years.