وصف الوظيفة
استراتيجية وبصيرة الذكاء الاصطناعي وضع استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات تتماشى مع أهداف الشركة ورؤيتها طويلة الأجل.
حدد وتقييم الفرص لدمج الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في العمليات والأنظمة الحالية لتحسين الكفاءة واتخاذ القرار.
قيادة إدارة المشاريع من المفهوم حتى الإطلاق والتقييم ما بعد التنفيذ لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحديد نطاق المشروع والمتطلبات والنتائج المتوقعة.
تحليل البيانات ونمذجتها الإشراف على تطوير نماذج خوارزميات تعلم آلي وتطبيقاتها المختلفة، مثل التحليلات التنبئية ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسب الآلي.
ضمان جودة البيانات ونزاهتها وتنفيذ أفضل الممارسات لمعالجة البيانات والميزات وتقييم النماذج.
تقييم واختيار الأدوات والتقنيات والأطر المناسبة لتحليل البيانات ونمذجتها.
وضع آليات رصد لتتبع أداء المشروع وتحديد مجالات التحسين وإبلاغ المعنيين بالتقدم.
إنشاء نماذج قابلة لإعادة الاستخدام والتفسيرية والديناميكية وقابلة للتوسع مدمجة بسلاسة في المنتجات التحليلية للبيانات
الابتكار والبحوث البقاء على اطلاع بأحدث التطورات والاتجاهات في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، واستكشاف حلول مبتكرة وتقنيات ناشئة يمكن أن تفيد المؤسسة.
تقييم أداء مشاريع الذكاء الاصطناعي ومبادرات علوم البيانات بانتظام وتقديم تقارير مفصلة للإدارة العليا.
استخدام الرؤى المعتمدة على البيانات لاقتراح التحسينات والت optimizations على العمليات القائمة
خصوصية البيانات ضمان الالتزام باللوائح التنظيمية للخصوصية والاعتبارات الأخلاقية في جميع أنشطة علوم البيانات.
تنفيذ تدابير حماية البيانات والحفاظ على سرية المعلومات الحساسة.
تحديد المخاطر والتحديات المحتملة المرتبطة بمشروعات الذكاء الاصطناعي ومبادرات علوم البيانات
شهادة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب / علوم البيانات / الذكاء الاصطناعي
خلفية قوية في التعلم الآلي، التحليل الإحصائي، وتمثيل البيانات بصرياً
المرشح المفضل
الجنسية
الإمارات العربية المتحدة
Job description
AI Strategy and Vision Develop a comprehensive AI and data science strategy that aligns with the company’s objectives and long-term vision.
Identify and evaluate opportunities for integrating AI and data science into existing processes and operations to improve efficiency and decision making.
Lead end-to-end project management of AI initiatives, from conception to deployment and post-implementation evaluation.
Collaborate with cross-functional teams to define project scope, requirements, and deliverables.
Data Analysis and Modeling Oversee the development of machine learning models and algorithms for various applications, such as predictive analytics, natural language processing, and computer vision.
Ensure data quality and integrity and implement best practices for data preprocessing and feature engineering and model evaluation.
Evaluate and select appropriate tools, technologies and frameworks for data analysis and modeling.
Establish monitoring mechanisms to track project performance, identify areas for improvement, and report progress to stakeholders.
Create repeatable, interpretable, dynamic, and scalable models seamlessly incorporated into analytic data products Innovation and Research Stay abreast of the latest developments and trends in AI and data science, exploring innovative solutions and emerging technologies that can benefit the organization.
Regularly evaluate the performance of AI projects and data science initiatives and provide detailed reports to senior management.
Use data-driven insights to propose improvements and optimizations to existing processes Data Privacy Ensure compliance with data privacy regulations and ethical guidelines throughout all data science activities.
Implement data protection measures and maintain confidentiality of sensitive information.
Identify potential risks and challenges associated with AI projects and data science initiatives Bachelor’s or Master’s Degree in Computer Sciences / Data Science/ AI Strong background in machine learning, statistical analysis, and data visualization
Preferred candidate
Nationality
United Arab Emirates