هذا المنصب في طليعة ابتكار الذكاء الاصطناعي، مركّز على التطوير والتدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي. ستعمل مع أطر مفتوحة المصدر حديثة وستساهم في مبادرات الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العالي.
تفاصيل العميل
منظمة خدمات مالية مبتكرة للغاية تستثمر في التكنولوجيا المتقدمة والحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لحل تحديات العالم الواقعي المعقدة.
الوصف
* تدرب وتضبط وتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والكفاءة وقابلية التوسع.
* إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة من تفاعلات المستخدم وحالات الاستخدام التجارية والتطبيقات الواقعية.
* تصميم وتحسين أطر تدريب واستنتاج النماذج باستخدام تقنيات مفتوحة المصدر رائدة.
* تكييف وتحسين خطوط تدريب موجودة لدعم منتجات ومنصات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
* البحث في تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمساهمة في تقدم حلول اللغة الكبيرة من الجيل التالي.
عرض العمل
* فرصة للعمل في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
* بيئة تعاونية مع الوصول إلى تقنيات متقدمة وفرق عالية المهارة.
* حزمة تعويض تنافسية ومزايا شاملة وفرص نمو مهني طويلة الأجل ممتازة.
* ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة أو تخصص ذو صلة.
* فهم قوي لهندسات النماذج ومنهجيات التدريب وأطر الاستدلال.
* خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وبيئات المصادر المفتوحة، بما في ذلك DeepSeek وGemma أو تقنيات مشابهة.
* معرفة بأطر التدريب مثل LLaMA Factory وVERL وPyTorch وTensorFlow أو Hugging Face.
* قدرة مثبتة على تعديل وتحسين ونشر خطوط تدريب الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
This role sits at the forefront of AI innovation, focusing on the development, training and optimisation of large language models and AI systems. You will work with state-of-the-art open-source frameworks and contribute to high-impact AI initiatives.
Client Details
A highly innovative financial services organisation investing in advanced technology and AI-driven solutions to solve complex real-world challenges.
Description
* Train, fine-tune and optimise AI models to improve performance, efficiency and scalability.
* Build high-quality datasets from user interactions, business use cases and real-world applications.
* Design and enhance model training and inference frameworks using leading open-source technologies.
* Adapt and improve existing training pipelines to support evolving AI products and platforms.
* Research emerging AI techniques and contribute to the advancement of next-generation LLM solutions.
Job Offer
* Opportunity to work on leading-edge AI research and development initiatives.
* Collaborative environment with access to advanced technologies and highly skilled teams.
* Competitive compensation package, comprehensive benefits and excellent long-term career growth opportunities.
* Master's or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related discipline.
* Strong understanding of model architectures, training methodologies and inference frameworks.
* Hands-on experience with large language models and open-source ecosystems, including DeepSeek, Gemma or similar technologies.
* Knowledge of training frameworks such as LLaMA Factory, VERL, PyTorch, TensorFlow or Hugging Face.
* Proven ability to modify, optimise and deploy AI training pipelines in production environments.