وصف الوظيفة
تشغيل الذكاء الاصطناعي: النشر، المراقبة، التكلفة، والحوكمة للنماذج وتطبيقات LLM التي تعمل في بيئة الإنتاج.
ما ستقوم به
- بناء خطوط أنابيب CI/CD لنشر النماذج وتطبيقات LLM
- إعداد مراقبة النموذج، الإصدارات، وأنظمة التراجع
- إدارة التكلفة، الكمون، والموثوقية لأحمال العمل الذكي في الإنتاج
- تنفيذ ضوابط الحوكمة: إدارة الوصول، تسجيل التدقيق، تتبّع الاستخدام
- الشراكة مع فريق الأمن للامتثال المرتبط بالذكاء الاصطناعي
- دعم بنية تحتية متعددة السحابات للذكاء الاصطناعي عبر AWS وAzure وGCP
المهارات
ما تقدمه
- أكثر من 4 سنوات في DevOps أو هندسة المنصات، بما في ذلك 1–2+ سنة خاصة بأنظمة ML/AI
- خبرة مع Kubernetes وDocker وTerraform أو أداة بنية تحتية كرمز مكافئة
- الإلمام بأدوات MLOps مثل MLflow وKubeflow وSageMaker أو Vertex AI
- قدرات نصية قوية في Python أو Go، مع خبرة خطوط أنابيب CI/CD
- فهم عملي لإصدارات النماذج، المراقبة، وممارسات تحسين التكلفة
يفضل وجوده
- خبرة مع أدوات الرصد الخاصة بـ LLM مثل LangSmith أو Arize
- شهادة سحابية من AWS أو Azure أو GCP