Job description
Role Purpose:
To lead the development, enhancement, and operational use of advanced spectral‑imaging and geo‑mapping technologies to support UAS monitoring, airspace protection, and risk‑based decision‑making. The role provides expert‑level spatial analytics, spectral‑signature interpretation, and geospatial intelligence to strengthen Dubai’s capability to detect, classify, and analyze unmanned aircraft activity across diverse environments.
This position plays a critical role in enabling Dubai’s readiness for future air‑mobility ecosystems by integrating advanced mapping technologies with UAS detection platforms, smart‑city systems, and national aviation databases.
Key Responsibilities/Duties:
1.Develop and maintain advanced spectral‑imaging models to support UAS detection, classification, and anomaly identification.
2.Lead the design and continuous enhancement of geo‑mapping databases, ensuring high‑accuracy spatial layers for UAS monitoring.
3.Integrate spectral and geospatial datasets with UAS detection platforms, smart‑city systems, and DCAA digital infrastructure.
4.Conduct advanced spatial analysis to identify UAS activity patterns, risk zones, and operational hotspots.
5.Produce high‑resolution operational maps for UAS corridors, restricted zones, and sensitive‑area protection.
6.Support investigations by providing spectral‑signature analysis, geo‑referenced evidence, and spatial intelligence reports.
7.Evaluate and test new imaging, mapping, and remote‑sensing technologies for potential adoption.
8.Develop interactive geo‑dashboards and visualization tools for operational and strategic reporting.
9.Ensure data accuracy, integrity, and compliance with DCAA geospatial standards.
10.Maintain and update geospatial datasets, including terrain models, urban‑development overlays, and UAS‑risk maps.
11.Coordinate with government entities to align mapping outputs with urban‑planning data, restricted‑zone boundaries, and national UAS databases.
12.Provide technical input for regulatory frameworks related to UAS geo‑mapping, airspace zoning, and spatial‑risk classification.
13.Support future‑air‑mobility readiness by developing geospatial tools for autonomous aircraft, eVTOL operations, and smart‑city aerial networks.
14.Contribute to digital‑transformation initiatives involving AI‑driven mapping, spectral analytics, and automated geospatial workflows.
15.Performs other job-related duties as assigned, consistent with the operational and regulatory responsibilities of the Unmanned Aircraft Monitoring Section.
Academic Qualifications:
§Bachelor’s degree in Geospatial Science, Remote Sensing, GIS Engineering, Aerospace Data Analytics, or related field.
§Master’s degree preferred.
Certifications:
§GIS professional certification (e.g., ESRI, GISP) (preferred)
§Remote‑sensing or spectral‑analysis certification (advantage)
§UAS‑related training beneficial
Professional Experience:
§Minimum 8+ years of relevant professional experience with a Bachelor’s degree, or 6+ years of relevant professional experience with a Master’s degreein geospatial analysis, spectral imaging, remote sensing, or aviation‑related mapping.
§Experience in aviation, smart‑city systems, or national‑security geospatial programs is preferred.
وصف الوظيفة
الغرض من الدور:
قيادة التطوير والتحسين والاستخدام التشغيلي لتقنيات التصوير الطيفي المتقدمة ورسم الخرائط الجغرافية لدعم مراقبة الطائرات بدون طيار، حماية المجال الجوي، واتخاذ القرار بناءً على المخاطر. يوفر الدور تحليلات مكانية على مستوى الخبرة، وتفسير توقيعات طيفية، واستخبارات جغرافية فاعلة لتعزيز قدرة دبي على الكشف والتصنيف وتحليل نشاط الطائرات بدون طيار في بيئات متنوعة.
يلعب هذا المنصب دوراً حاسماً في تمكين جاهزية دبي لبيئات النقل الجوي المستقبلية من خلال دمج تقنيات الخرائط المتقدمة مع منصات كشف الطائرات بدون طيار، وأنظمة المدينة الذكية، وقواعد البيانات الوطنية للطيران.
المسؤوليات/الواجبات الرئيسية:
1.تطوير وصيانة نماذج التصوير الطيفي المتقدم لدعم كشف الطائرات بدون طيار، وتصنيفها، وتحديد الشذوذ.
2.قيادة تصميم وتحسين قواعد بيانات الخرائط الجغرافية باستمرار، لضمان طبقات مكانية عالية الدقة لرصد الطائرات بدون طيار.
3.دمج مجموعات البيانات الطيفية والجغرافية مع منصات كشف الطائرات بدون طيار، وأنظمة المدينة الذكية، وبنية دCAA الرقمية.
4.إجراء تحليل مكاني متقدم لتحديد أنماط نشاط الطائرات بدون طيار، ومناطق الخطر، ونقاط الارتفاع التشغيلية.
5.إنتاج خرائط تشغيلية عالية الدقة لمسارات الطائرات بدون طيار، والمناطق المحظورة، وحماية المناطق الحساسة.
6.دعم التحقيقات من خلال توفير تحليل التوقيعات الطيفية، وأدلة محدودة المرجعية جغرافياً، وتقارير الذكاء المكاني.
7.تقييم واختبار تقنيات التصوير والرسم الخرائطي والاستشعار عن بعد الجديدة لإمكانية اعتمادها.
8.تطوير لوحات معلومات جغرافية تفاعلية وأدوات تصور للتقارير التشغيلية والاستراتيجية.
9.ضمان دقة البيانات وسلامتها والامتثال لمعايير جغرافية دCAA.
10.صيانة وتحديث مجموعات البيانات الجغرافية، بما في ذلك نماذج التضاريس، وطبقات التطوير العمراني، وخريحات مخاطر التهرب.
11.تنسيق مع الجهات الحكومية لتوحيد نواتج الخرائط مع بيانات التخطيط الحضري وقرま حدود المناطق المحظورة وقواعد بيانات الطيران الوطنية.
12.توفير مدخلات تقنية للأطر التنظيمية المرتبطة بخرائط الطائرات بدون طيار، وتقسيم المجال الجوي، وتصنيف المخاطر المكانية.
13.دعم جاهزية النقل الجوي المستقبلي من خلال تطوير أدوات مكانية جغرافية للطائرات المستقلة، وعمليات المركبات الجوية الكهربائية، وشبكات الطيران الذكية في المدينة.
14.المساهمة في مبادرات التحول الرقمي المتعلقة بالخرائط المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات الطيفية، وتدفقات العمل الجغرافية الآلية.
15.أداء واجبات وظيفية أخرى كما يتم تكليفها، بما يتماشى مع المسؤوليات التشغيلية والتنظيمية لقسم مراقبة الطائرات بدون طيار.
المؤهلات الأكاديمية:
§درجة البكالوريوس في علوم جغرافية مكانية، الاستشعار عن بُعد، هندسة نظم المعلومات الجغرافية، تحليل بيانات aerospace، أو مجال ذي صلة.
§يفضّل الحصول على درجة الماجستير.
الشهادات:
§شهادة محترف GIS (مثلاً ESRI، GISP) (مفضلة)
§شهادة الاستشعار عن بعد أو التحليل الطيفي (ميزة إضافية)
§تدريب متعلق بـ UAS مفيد
الخبرة المهنية:
§خبرة مهنية لا تقل عن 8+ سنوات في مجال ذو صلة مع شهادة البكالوريوس، أو 6+ سنوات من الخبرة مع شهادة الماجستير في التحليل الجغرافي المكاني، التصوير الطيفي، الاستشعار عن بعد، أو رسم خرائط مرتبطة بالط aviation.
§يفضل الخبرة في الطيران، وأنظمة المدينة الذكية، أو برامج الخرائط الجغرافية الوطنية للأمن القومي.