الدور: مهندس أول تعلم آلي (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: عقد الأجر: 80 - 140 دولاراً في الساعة
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لصالح أحد عملائنا، حيث نبحث عن مهندس تعلم آلي للعمل بنظام العقد. يتضمن هذا الدور تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتنفيذ نماذج تعلم آلي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch.• تطوير خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لدعم تدريب النماذج والاستدلال.• تحسين النماذج من حيث الأداء والدقة وزمن الاستجابة في بيئات الإنتاج.• التعاون مع مهندسي البرمجيات لنشر النماذج كواجهات برمجة تطبيقات (APIs) أو خدمات مصغرة.• مراقبة أداء النماذج وإعادة تدريب الأنظمة حسب الحاجة للحفاظ على الدقة.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• إتقان لغة Python وأطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.• خبرة في معالجة البيانات مسبقاً، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج.• معرفة بمنصات الحوسبة السحابية بما في ذلك AWS أو GCP أو Azure لنشر النماذج.• الإلمام بممارسات MLOps، بما في ذلك التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) لسير عمل التعلم الآلي.• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة تعاونية سريعة الخطى.
المزيد حول الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة رائدة عالمياً في مجال التكنولوجيا والمعلومات والإنترنت، والمساهمة في تطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة. ستتاح لك الفرصة للتأثير على مشاريع عالية التأثير تقود الابتكار.
صاحب عمل يوفر تكافؤ الفرص: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. نرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو التاريخ الوظيفي السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات المثبتة فقط.
قدم الآن!
Role: Senior Machine Learning Engineer (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Contract Payout: $80 - $140/hour
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Machine Learning Engineer to work on a contract basis. The role involves designing, developing, and deploying machine learning models to solve complex problems. You will collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into production systems.
Key Responsibilities:• Design and implement machine learning models using Python, Tensor Flow, and PyTorch.• Develop scalable data pipelines to support model training and inference.• Optimize models for performance, accuracy, and latency in production environments.• Collaborate with software engineers to deploy models as APIs or microservices.• Monitor model performance and retrain systems as needed to maintain accuracy.
Required Skills & Qualifications:• Proficiency in Python and machine learning frameworks such as Tensor Flow or PyTorch.• Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.• Knowledge of cloud platforms including AWS, GCP, or Azure for model deployment.• Familiarity with MLOps practices, including CI/CD for machine learning workflows.• Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Technology, Information and Internet industry, contributing to the development of cutting-edge AI solutions. You will have the chance to influence high-impact projects that drive innovation.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!