عن إنهانس
في إنهانس، نعمل على إحداث ثورة في مجال اللياقة البدنية من خلال دمج أحدث التقنيات مع حلول التدريب الشخصي. وباعتبارنا المزوّد الرائد للمدربين الشخصيين المعتمدين في دول مجلس التعاون الخليجي، فإننا نقدم جلسات فردية مرنة تتناسب بسلاسة مع أي أسلوب حياة - سواء في المنزل أو الصالة الرياضية أو في الهواء الطلق - من خلال تطبيق Enhance Fitness المبتكر.
وإلى جانب التدريب الشخصي، طور قسم التكنولوجيا لدينا، Enhance Tech، منصة قوية لإدارة التدريب الشخصي صُممت لتبسيط العمليات وتحسين أداء المدربين. ومن خلال حل البرمجيات كخدمة (SaaS) الخاص بنا، المبني على خبرة مباشرة في هذا المجال والموثوق من قبل أكثر من 500 مدرب، فإننا نزود أندية اللياقة البدنية والصالات الرياضية بأدوات قائمة على البيانات لتوسيع نطاق خدمات التدريب الشخصي الخاصة بها بكل سهولة.
إذا كنت شغوفًا باللياقة البدنية والتكنولوجيا وإحداث تأثير حقيقي، تمنحك إنهانس الفرصة لتكون جزءًا من فريق ديناميكي يساهم في تشكيل مستقبل هذا القطاع.
عن الدور الوظيفي
تبحث إنهانس عن مهندس بيانات في دبي لبناء أنابيب البيانات والمنصة التي تجمع البيانات من منتجنا والصالات الرياضية الشريكة في مكان واحد موثوق.
تدعم إنهانس خدمات التدريب الشخصي لمشغلي الصالات الرياضية حول العالم. وتساعد منصة B2B SaaS الخاصة بنا سلاسل الصالات الرياضية على بيع وجدولة وإدارة التدريب الشخصي، كما ندير خدمات التدريب الشخصي مباشرةً داخل أندية شركائنا. يضيف كل شريك ونادٍ ومدرب بيانات جديدة، ويضمن هذا الدور وصول هذه البيانات في الوقت المحدد وبدقة وجاهزية للاستخدام.
ستنضم إلى فريق البيانات وستعمل عن كثب مع مهندسي التحليلات ومهندسي المنتجات وفرق التكامل مع الشركاء. ستكون مسؤولاً عن كيفية إدخال البيانات وتخزينها والتوسع فيها، حتى يتمكن فريق التحليلات من التركيز على استخلاص الرؤى.
المهام والمسؤوليات
- بناء وتشغيل أنابيب البيانات. تصميم وبناء وصيانة أنابيب البيانات الدفعية (batch) واللحظية تقريبًا (near-real-time) من قواعد بيانات تطبيقنا، وأنظمة الصالات الرياضية الشريكة، ومزودي خدمات الدفع، والواجهات البرمجية (APIs) للجهات الخارجية إلى مستودع البيانات لدينا.
- ربط بيانات الشركاء. بناء عمليات دمج موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام لشركاء الصالات الرياضية الجدد، بحيث يمكن دمج كل شريك بسرعة وتتوافق بياناته مع تنسيقنا القياسي.
- إدارة منصة البيانات. إدارة مستودع البيانات والتخزين وأدوات التنسيق (orchestration)، والحفاظ على سرعتها وقابليتها للتوسع وكفاءتها من حيث التكلفة مع نمو أعمالنا.
- الحفاظ على موثوقية البيانات. إضافة أدوات المراقبة والتنبيهات والاختبارات وفحوصات جودة البيانات، وإصلاح أعطال أنابيب البيانات قبل وصولها إلى لوحات التحليلات (dashboards).
- حماية بياناتنا. إعداد ضوابط الوصول، والتعامل مع البيانات الشخصية بأمان، والالتزام بقواعد الخصوصية وحماية البيانات في كل سوق نعمل فيه.
- تمكين فريق التحليلات. العمل مع مهندسي التحليلات لتقديم بيانات خام ومرحلية نظيفة وموثقة جيدًا يمكنهم بناء النماذج عليها.
- تحسين أساليب العمل. تطبيق أحدث الممارسات الهندسية الجيدة: التحكم في الإصدارات (version control)، ومراجعة الكود، والتكامل والتسليم المستمرين (CI/CD)، والبنية التحتية كرمز (infrastructure as code).
المؤهلات والخبرات المطلوبة
المتطلبات الأساسية
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو الرياضيات، أو أي مجال تقني مرتبط.
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات في هندسة البيانات، وبناء وتشغيل أنابيب البيانات الإنتاجية.
- إتقان قوي للغتي Python وSQL.
- خبرة عملية في التعامل مع أدوات التنسيق (orchestration) مثل Airflow أو Dagster أو Prefect.
- خبرة في مستودعات البيانات السحابية (BigQuery أو Snowflake أو Redshift) وإحدى المنصات السحابية الرئيسية (AWS أو GCP أو Azure).
- خبرة في استخراج البيانات من الواجهات البرمجية (APIs)، وقواعد البيانات 관계ية (PostgreSQL, MySQL)، والملفات.
- فهم جيد لنمذجة البيانات (data modelling)، وأنماط ELT، واختبارات جودة البيانات.
- إتقان نظام التحكم في الإصدارات باستخدام Git والمعرفة بـ CI/CD.
المؤهلات التفضيلية
- درجة الماجستير في مجال تقني.
- خبرة في التعامل مع أدوات التدفق (streaming) أو التقاط تغييرات البيانات (Kafka, Kinesis, Debezium).
- خبرة في أداة dbt وأدوات استيعاب البيانات (ingestion) مثل Fivetran أو Airbyte.
- خبرة في البنية التحتية كرمز (Terraform) والحاويات (Docker, Kubernetes).
- خبرة في بناء عمليات التكامل لمنصات B2B SaaS أو منصات البيانات متعددة المستأجرين (multi-tenant).
- معرفة بقواعد خصوصية البيانات، مثل قانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات (UAE PDPL) أو النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR).
- إتقان اللغة العربية يعد ميزة إضافية ولكنه ليس شرطًا أساسيًا.
About Enhance
At Enhance, we’re revolutionizing the fitness industry by combining cutting-edge technology with personalized training solutions. As the leading provider of certified personal trainers in the GCC, we offer flexible, one-on-one sessions that fit seamlessly into any lifestyle-whether at home, in the gym, or outdoors-through our innovative Enhance Fitness app.
Beyond personal training, our tech division, Enhance Tech, has developed a powerful PT management platform designed to streamline operations and optimize trainer performance. Built from firsthand industry experience and trusted by over 500 trainers, our SaaS solution equips fitness businesses and gyms with data-driven tools to scale their personal training services effortlessly.
If you're passionate about fitness, technology, and making an impact, Enhance offers the opportunity to be part of a dynamic team that’s shaping the future of the industry.
About the role
Enhance is hiring a Data Engineer in Dubai to build the pipelines and platform that bring data from our product and our partner gyms into one reliable place.
Enhance powers personal training for gym operators around the world. Our B2B SaaS platform helps gym chains sell, schedule and manage PT, and we also run PT services directly inside our partners' clubs. Every partner, club and trainer adds data, and this role makes sure it arrives on time, accurate and ready to use.
You'll join the Data team and work closely with our analytics engineers, product engineers and partner integration teams. You'll own how data gets in, how it's stored and how it scales, so the analytics team can focus on insights.
What you'll do
- Build and run data pipelines. Design, build and maintain batch and near-real-time pipelines from our app databases, partner gym systems, payment providers and third-party APIs into our data warehouse.
- Connect partner data. Build reliable, reusable integrations for new gym partners, so each one can be onboarded quickly and its data matches our standard format.
- Own the data platform. Manage our warehouse, storage and orchestration, and keep them fast, scalable and cost-efficient as we grow.
- Keep data reliable. Add monitoring, alerts, tests and data quality checks, and fix pipeline failures before they reach a dashboard.
- Protect our data. Set up access controls, handle personal data safely, and follow privacy and data protection rules in each market we serve.
- Enable the analytics team. Work with analytics engineers to deliver clean, well-documented raw and staging data they can model on.
- Improve how we work. Bring in good engineering practice: version control, code review, CI/CD and infrastructure as code.
What you bring
Must have
- Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics or a related technical field.
- 3–5 years in data engineering, building and running production pipelines.
- Strong Python and SQL.
- Hands-on experience with an orchestration tool, such as Airflow, Dagster or Prefect.
- Experience with a cloud warehouse (BigQuery, Snowflake or Redshift) and a major cloud platform (AWS, GCP or Azure).
- Experience pulling data from APIs, relational databases (PostgreSQL, MySQL) and files.
- Good grasp of data modelling, ELT patterns and data quality testing.
- Version control with Git and familiarity with CI/CD.
Nice to have
- Master's degree in a technical field.
- Experience with streaming or change data capture tools (Kafka, Kinesis, Debezium).
- Experience with dbt and with ingestion tools such as Fivetran or Airbyte.
- Infrastructure as code (Terraform) and containers (Docker, Kubernetes).
- Experience building integrations for B2B SaaS or multi-tenant data platforms.
- Knowledge of data privacy rules, such as UAE PDPL or GDPR.
- Arabic is a plus but not required.