وصف الوظيفة

نظرة عامة على الدور:

•  يقع دور قائد البيانات والتحليلات في قلب تطوير وتنفيذ استراتيجية تمكين البيانات والذكاء الاصطناعي لخدمات ألفايم المالية (AFF)، هيرتز، والشركات الدولية، مع توجيه جميع المبادرات نحو خارطة طريق التحول الرقمي. يجسر الدور بين الأعمال والتكنولوجيا وابتكار الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على إنشاء منظومة بيانات موحدة ومُحكومة وقابلة للتوسع. من خلال قيادة تصميم وتلبية منصة البيانات والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يهدف الدور إلى تقديم ربحية على مستوى المنتج، ورؤى المحفظة، والتميز التشغيلي. ويتضمن ذلك قيادة مختلف عمليات التحليلات وبناء قدرة داخلية على الذكاء الاصطناعي حاسمة للأتمتة، وذكاء القرار، ورؤى العملاء.

ما الذي ستقوم به:

استراتيجية البيانات وتمكينها

•  قيادة أجندة تمكين البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال تحديد وتنفيذ استراتيجية البيانات المتماشية مع CDO المجموعة وخطة التحول الرقمي.

•  تصميم وتقديم منصة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء خطوط بيانات وإطارات حوكمة لـ AFF، هيرتز، والشركات المرتبطة.

•  بناء قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير قدرات علوم البيانات والتسليم التعلمي الداخلي لحالات استخدام مثل مخاطر الائتمان، التسعير، اكتشاف الاحتيال، وتحسين التحصيل.

حوكمة البيانات والالتزام

•  تنفيذ السياسات، إدارة البيانات التعريفية، السلسلة، وأطر الجودة بما يتماشى مع قادة البيانات في المجموعة.

•  ضمان وصول درجة حوكمة البيانات إلى 95% مع عدم وجود نتائج تدقيقية حرجة.

الت Analytics وتوصيل BI

•  قيادة اعتماد منصة تحليلات البيانات، مع ضمان تنفيذ لوحات معلومات تنفيذية تغطي الربحية، الملكية، RoE، والتحليلات الذكية ذاتية الخدمة لفرق العمل التجارية.

•  الهدف الوصول إلى معدل اعتماد BI 80% مع تقليل التقارير اليدوية.

التعاون وإدارة الشراكات

•  التعاون مع فرق المجموعة والوحدات لضمان التآزر مع AFS&TD، GTDP، EIB والمبادرات لتجنب الازدواجية وضمان إعادة استخدام أصول البيانات المشتركة.

•  إدارة العلاقة مع موردي هندسة البيانات وشركاء الذكاء الاصطناعي والخدمات المشتركة للمجموعة (البنية التحتية، الأمن) مع الالتزام بمستوى SLA قدره 95% وكفاءة التكلفة ضمن الميزانية.

المهارات

المهارات المطلوبة للنجاح:

•  معرفة تقنية قوية بـ Azure Data Factory وPower BI وSQL وFabric Lakehouse.

•  الاطلاع على Python وأطر ML مثل Scikit-learn وAzure ML لتطبيق النماذج.

•  خبرة في وضع وتنفيذ حوكمة البيانات نحو مفاهيم البيانات المعتمدة، والسلسلة، وأطر الجودة.

•  فهم عميق لنماذج بيانات المنتجات المالية، بما في ذلك المحفظة والربحية وRoE.

ما يؤهلك للدور:

•  خبرة 10+ سنوات في أدوار البيانات والتحليلات مع ما لا يقل عن 5 سنوات في قدرة قيادية.

•  خبرة عملية في تصميم وتقديم منصات بيانات مدعمة بالذكاء الاصطناعي بالكامل.

•  خبرة مثبتة في تسليم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مثل مخاطر الائتمان، والتسعير، وتحليلات العملاء، بما في ذلك بناء التطابقات الرقمية.

•  سجل موثق في إدارة فرق هندسة البيانات وتقديم BI، داخليًا وبائعًا.