نحن نبني حزمة صغيرة من "وكلاء الذكاء الاصطناعي" الداخليين يقومون بتحويل بياناتنا التشغيلية إلى توصيات واضحة وقابلة للمراجعة يمكن لفرقنا العمل بها يومياً.

نبحث عن مهندس مستقل عملي لتصميم وبناء وصيانة هذه الوكلاء من البداية إلى النهاية على التكديس القائم لدينا: نماذج البيانات والاستعلامات في Azure SQL، التنظيم والتسليم في n8n، والتفكير عبر Azure OpenAI.

المهام الأساسية

• ترجمة هدف تجاري إلى وكيل يعمل: نموذج بيانات، منطق التوصية، سير العمل، وواجهة المراجعة.

• كتابة T-SQL نظيفة وعالية الأداء (دوال النافذة، التجميع، الفهرسة، التعيين المادي) على جداول بيانات كبيرة.

• بناء وتصحيح مسارات n8n، بما في ذلك عقد الدالة (JavaScript) وعقد SQL وعقد LLM وويبهوكس.

• تصميم وضبط المطالبات لتحقيق مخرجات متسقة وصحيحة ومتوافقة مع الأعمال.

• تسليم نصوص قابلة للتشغيل كاملة وقابلة للاستيراد منسقة للعمل؛ التصحيح حتى الجذر وليس فقط معالجة الأعراض.

• توثيق منطق كل وكيل وكيانات البيانات والقرارات بحيث يظل العمل قابلاً للصيانة عبر الجلسات والأشخاص.

المهارات والخبرة المطلوبة

• n8n: خبرة عملية صلبة في بناء سير عمل غير بسيط (التثبيت الذاتي ميزة إضافية)، بما في ذلك ويبهوكس وعقد الدالة وعقد الخدمات الخارجية.

• SQL Server / Azure SQL: T-SQL قوي — قواعد البيانات/views، الإجراءات المخزنة، دوال النافذة، تحسين الاستعلامات، والتعامل مع جداول المستودعات الكبيرة.

• دمج LLM: خبرة عملية مع Azure OpenAI أو واجهة OpenAI API، بما في ذلك تصميم المطالبات والإخراجات المنظمة (JSON).

• مريح في كتابة وتصحيح المنطق داخل عقد الدالة في n8n.

• HTML / CSS: القدرة على إنتاج رسائل بريد إلكتروني نظيفة وآمنة لعائل البريد الإلكتروني ونماذج ويب تفاعلية بسيطة.

• نمذجة البيانات: القدرة على تصميم طبقة بيانات سليمة من جداول المصادر الخام والتفكير في الحبوب والمفاتيح والاتصالات.

• أسلوب العمل: مستقل، يلتزم بالتفاصيل، يتواصل بوضوح، ويسلم منتجات مختبرة وجاهزة للتشغيل.

المرشح المرغوب-profile

من المستحسن

• خبرة مع Zenoti، SAP، أو مصادر بيانات تجارة التجزئة/صالونات/ERP المماثلة.

• Power BI أو أي لوحة معلومات BI أخرى.

• الإلمام بالتجزئة والتجميل أو العمليات متعددة الفروع.