وصف الوظيفة
يدعم Toloka AI بيئة ما بعد التدريب للنماذج المتقدمة من خلال بناء بيئات تعلم معزز محددة المجال، ومهام، وأُطر تقييم صُممت من قبل ممارسين فعليين.
Mindrift، المدعومة من Toloka — شريك بيانات للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المؤسسي الرائد منذ 2014 — تربط كبار خبراء المجال بمبادرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
مدعومًا بخبرة Toloka العميقة في توليد البيانات على نطاق واسع، وتقنية الجمهور، ونُظم تعلم آلي تطبيقية، تُمكن Mindrift الخبراء من تشكيل كيف تتعلم نماذج الجيل القادم من النماذج التوليدية وتفكر وتؤدي.
نحن نطلق مجال الاستشارات الإدارية يركز على تحويل engagements الاستشارية الواقعية إلى بيئات تعلم منظمة للأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
للقيام بذلك credibly، نجمع فريقًا من استشاريي الاستراتيجية من الشركات الرائدة القادرين على تحويل خبرة المشاريع الواقعية إلى أمثلة من البداية للنهاية — من تنظيم المشكلة وخطة العمل إلى التحليل والتوليف وتقديم التوصيات القابلة للعميل.
ستنضم إلى فريق متنامٍ من المستشارين من شركات الاستراتيجية الرائدة الذين يشكلون كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي التفكير عالي المستوى في الأعمال.
مهم: هذا الدور مخصص حصريًا للمستشارين الذين لديهم خبرة مباشرة في شركة استشارية استراتيجية من المستوى الأول.
إذا لم تكن لديك خبرة عملية في أحد الشركات المدرجة أدناه، فالرجاء عدم التقديم.
يضمن هذا الشرط أن المجال مبني من قبل ممارسين مدربين على أعلى معايير الحلول المشكلة بشكل منظم وتقديم الخدمة للعملاء.
الشركات المؤهلة: ماكينزي آند كومباني، بوسطن كونسلتنج جروب (BCG)، باين آند كومباني، أوليفر وايمان، رولاند بيرغر، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-بارثنון، كيرني، وستراتيجي& (PwC).
من نبحث عنهم: مستشارون ذوو خبرة 3+ سنوات في أحد الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في: هيكلة مشاكل العملاء الغامضة إلى خطط تحليلية قابلة للتنفيذ، بناء نماذج مالية، تحليلات السوق، أو استنتاجات مجمّعة من مدخلات فوضوية، إنتاج مواد جاهزة للعميل تحت ضغط الوقت، تشكيل والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين. لا يلزم وجود خلفية تقنية عميقة — سنقوم بتدريبك على الأدوات الخفيفة المستخدمة.
ما ستقوم به: بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع مفصلة تستند إلى ديناميكياتEngagement الحقيقية: سياق الصناعة، والمالية، والقيود، والمدخلات المتضاربة، والمعلومات الناقصة.
تصميم مهام استشارية مُهيكلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تحاكي العمل الاستشاري الحقيقي: تقدير السوق، التدقيق المالي التجريبي، تحسين التكاليف، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، المقارنة المرجعية، وأكثر.
تحديد معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أطر التقييم، مقاييس التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، تُستخدم لتدريب وتكييف نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
هذا دور عن بُعد قائم على المشروع ومساهم فرد يركز على التصميم والتحليل والتقييم.
المهارات والمتطلبات: 3+ سنوات في ماكينزي، BCG، باين، أوليفر وايمان، رولاند بيرغر، Monitor Deloitte، EY-Parthenon، كيرني، أو Strategy&، خبرة عملية في: تنظيم المشكلات العميلة الغامضة إلى خطط تحليلية قابلة للتنفيذ، بناء نماذج مالية، تحليلات سوق، أو استنتاجات مجمّعة من مدخلات فوضوية، إنتاج deliverables جاهزة للعميل تحت ضغط الوقت، تشكيل والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين. لا يلزم وجود خلفية تقنية عميقة — سنقوم بتدريبك على الأدوات الخفيفة.
ما ستفعله: بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع مفصلة تستند إلى ديناميكياتEngagement الحقيقية: سياق الصناعة، والمالية، والقيود، والمدخلات المتضاربة، والمعلومات الناقصة.
تصميم مهام استشارية مُهيكلة للوكلاء AI — تقسيم المشاريع إلى مهام مُنفصلة تماثل العمل الاستشاري الحقيقي: تقدير السوق، التدقيق المالي التجاري، تحسين التكاليف، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، المقارنات المرجعية، وأكثر.
تعريف معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أطر التقييم، ومقاييس التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، تُستخدم لتدريب وتعيين نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات AI على نطاق.
هذا دور عن بعد قائم على المشروع، فردي، يركز على التصميم والتحليل والتقييم.
رواتب: يمكن للمساهمين في هذا المشروع أن يكسبوا حتى 60 دولارًا في الساعة كحد أقصى، اعتمادًا على مستوى المساهمة وسرعتها.
تتفاوت الرواتب عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.
Job description
Toloka AI supports frontier model post-training by building domain-specific reinforcement learning environments, tasks, and evaluation frameworks designed by real practitioners.
Mindrift, powered by Toloka — a leading enterprise AI and machine learning data partner since 2014 — connects top domain experts with cutting-edge AI initiatives.
Backed by Toloka’s deep expertise in scalable data generation, crowd technology, and applied ML systems, Mindrift enables experts to shape how next-generation generative models learn, reason, and perform.
We are launching a Management Consulting domain focused on translating real-world consulting engagements into structured learning environments for advanced AI systems.
To do this credibly, we are assembling a team of strategy consultants from top-tier firms who can convert authentic project experience into end-to-end examples — from problem structuring and work planning to analysis, synthesis, and client-ready recommendations.
You will join a growing team of consultants from leading strategy firms shaping how AI learns high-level business reasoning.
Important: This role is exclusively for consultants with direct experience at a top-tier strategy consulting firm.
If you do not have hands-on project experience at one of the firms listed below, please do not apply.
This requirement ensures the domain is built by practitioners trained to the highest standards of structured problem-solving and client delivery.
Eligible firms: McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Bain & Company, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte (Deloitte S&C), EY-Parthenon, Kearney, and Strategy& (PwC).
Who We’re Looking For Consultants with 3+ years of experience at one of the firms listed above, with hands-on project experience in: Structuring ambiguous client problems into workable analytical plans Building financial models, market analyses, or synthesized findings from messy inputs Producing client-ready deliverables under time pressure Forming and defending recommendations under uncertainty No deep technical background is required — we will onboard you on the lightweight tools involved.
What You’ll Do Build realistic consulting project environments — create detailed project scenarios grounded in real engagement dynamics: industry context, financials, constraints, conflicting inputs, and incomplete information.
Design structured consulting tasks for AI agents — break projects into discrete tasks that mirror real consulting work: market sizing, commercial due diligence, cost optimization, growth strategy, operational diagnosis, benchmarking, and more.
Define evaluation criteria and quality standards — develop grading frameworks, evaluation rubrics, and golden-answer solutions for each task, used to train and calibrate an LLM-based grading system that evaluates AI outputs at scale.
This is a remote, project-based, individual-contributor role focused on analytical design and evaluation.
Skills & Requirements 3+ years at McKinsey, BCG, Bain, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte, EY-Parthenon, Kearney, or Strategy& Strong structured problem-solving and hypothesis-driven thinking Ability to translate vague problems into clear analytical steps and deliverables High attention to logical consistency and output quality Independent, self-directed working style Clear written English (B2+) Compensation On this project, contributors can earn up to $60 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.
Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.