وصف الوظيفة
مهندس فُل ستاك
- عقد قابِل للتمديد لمدة سنتين
- أبوظبي | مكتبي
نحن نبحث عن مهندس فُل ستاك عالي الحافز للانضمام إلى فريق البيانات والذكاء الاصطناعي المتنامي لعميلنا. هذا الدور حاسم لضمان موثوقية، قابلية التوسع، الأمن، والأداء لمنصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تشغل ضمن منظومة مايكروسوفت أزور.
سيجمع المرشح الناجح بين خبرة قوية في هندسة الخلفية مع قدرات بنية تحتية سحابية وDevOps، مع تولّي ملكية خطوط النشر، وبيئات السحابة، والرؤية بالاعتماد، وتحسين التكاليف، وموثوقية المنصة. بالعمل بشكل وثيق مع مهندسي الذكاء الاصطناعي والواجهة الأمامية، ستساعد في تقديم منتجات وخدمات AI-driven مبتكرة وبقوة في السعة scale.
المسؤوليات الأساسية
- تصميم وتطوير وصيانة الخدمات الخلفية وواجهات البرمجة التي تدعم التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
- بناء حلول قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء باستخدام ممارسات هندسة البرمجيات الحديثة.
- التعاون مع فرق متعددة الاختصاصات لضمان تكامل سلس عبر مكوّنات المنصة.
- إدارة وتحسين البنية التحتية السحابية ضمن مايكروسوفت أزور.
- تنفيذ والحفاظ على ممارسات Infrastructure as Code (IaC).
- التملك الكامل لخطوط CI/CD، بما في ذلك البناء، الاختبار، النشر، الإصدار، وأتمتة التراجع.
- توفير وإدارة بيئات التطوير، الاختبار، والإنتاج.
- إرساء المراقبة، التسجيل، التنبيه، والرؤية عبر جميع خدمات المنصة.
- تحقيق Issues الإنتاجية، إجراء تحليل السبب الجذري، وتنفيذ إجراءات وقائية.
- قيادة التحسينات المستمرة في موثوقية المنصة وتوفرها وأدائها.
- تنفيذ أفضل ممارسات أمان السحابة عبر الشبكات، إدارة الهوية، إدارة الأسرار، وعمليات النشر.
- دعم مبادرات DevSecOps وضمان الامتثال للمعايير التنظيمية.
- إدارة ضوابط الوصول والحوكمة التشغيلية عبر البيئات.
المؤهلات المطلوبة
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، تقنية المعلومات، أو تخصص ذي صلة.
- 4-7 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، بنية تحتية سحابية، DevOps، أو أدوار ذات صلة.
- خبرة عملية قوية مع خدمات Microsoft Azure وهندسة سحابية.
- خبرة في أدوات CI/CD مثل Azure DevOps وGitHub Actions.
- إتقان تطوير الخلفية باستخدام تقنيات مثل Python، Node.js، أو TypeScript.
- خبرة في بناء ودعم عمارة تعتمد على الخدمات المصغرة.
- خبرة عملية مع Docker، الحاويات، ومنصات Kubernetes مثل Azure Kubernetes Service (AKS).
- خبرة مع أدوات المراقبة والرؤية بما في ذلك Azure Monitor، Application Insights، Grafana، أو حلول مماثلة.
- معرفة بممارسات أمان السحابة، DevSecOps، الحوكمة، وإدارة التكاليف.
#LI-MW1
Job description
FullStack Engineer
- 2 year extendable contract
- Abu Dhabi | Office based
We are seeking a highly motivated Full-Stack Engineer to join our client's growing Data & AI team. This role is critical to ensuring the reliability, scalability, security, and performance of an AI-powered platform running in the Microsoft Azure ecosystem.
The successful candidate will combine strong backend engineering expertise with cloud infrastructure and DevOps capabilities, taking ownership of deployment pipelines, cloud environments, observability, cost optimization, and platform reliability. Working closely with AI and frontend engineers, you will help deliver innovative AI-driven products and services at scale.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain backend services and APIs that support AI-powered applications.
- Build scalable, secure, and high-performing solutions using modern software engineering practices.
- Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless integration across platform components.
- Manage and optimize cloud infrastructure within Microsoft Azure.
- Implement and maintain Infrastructure as Code (IaC) practices.
- Own CI/CD pipelines, including build, test, deployment, release, and rollback automation.
- Provision and manage development, testing, and production environments.
- Establish monitoring, logging, alerting, and observability across all platform services.
- Investigate production issues, conduct root cause analysis, and implement preventive measures.
- Drive continuous improvements in platform reliability, availability, and performance.
- Implement cloud security best practices across networking, identity management, secrets management, and deployment processes.
- Support DevSecOps initiatives and ensure compliance with organizational standards.
- Manage access controls and operational governance across environments.
Required Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, or a related discipline.
- 4-7 years of experience in software engineering, cloud infrastructure, DevOps, or related roles.
- Strong hands-on experience with Microsoft Azure services and cloud architecture.
- Experience with CI/CD tools such as Azure DevOps and GitHub Actions.
- Proficiency in backend development using technologies such as Python, Node.js, or TypeScript.
- Experience building and supporting microservices-based architectures.
- Hands-on expertise with Docker, containers, and Kubernetes-based platforms such as Azure Kubernetes Service (AKS).
- Experience with monitoring and observability tools including Azure Monitor, Application Insights, Grafana, or similar solutions.
- Knowledge of cloud security, DevSecOps, governance, and cost management practices.
#LI-MW1