وصف الوظيفة
يدعم Toloka AI ما بعد تدريب النموذج الحدودي من خلال بناء بيئات تعلم تعزيزية قائمة على المجال، ومهام، وإطارات تقييم مصممة من قبل ممارسين حقيقيين.
Mindrift، المدعوم من Toloka — رائد شريك بيانات AI وتعلم آلي للمؤسسات منذ 2014 — يربط خبراء المجال الأعلى بمبادرات AI المتطورة.
مدعومة بخبرة Toloka العميقة في إنشاء البيانات بشكل قابل للتوسع، وتكنولوجيا الجمهور، وأنظمة ML التطبيقية، تمكّن Mindrift الخبراء من تشكيل كيفية تعلم نماذج الجيل القادم من التوليد والتفكير والأداء.
نحن نطلق مجال استشارات الإدارة يركز على ترجمة المشاركة الاستشارية الواقعية إلى بيئات تعلم منظمة لأنظمة AI المتقدمة.
للقيام بذلك بشكل موثوق، نجمع فريقًا من مستشاري الاستراتيجية من شركات رائدة يمكنهم تحويل الخبرة المشروع إلى أمثلة موثقة من البداية إلى النهاية — من هيكلة المشكلة وتخطيط العمل إلى التحليل والتركيب وتوصيات جاهزة للعميل.
ستنضم إلى فريق متنامٍ من المستشارين من شركات استراتيجية رائدة يشكلون كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي التفكير التجاري عالي المستوى.
مهم: هذا الدور مخصص حصريًا للمستشارين ذوي الخبرة المباشرة في شركة استشارات استراتيجية من الدرجة الأولى.
إذا لم يكن لديك خبرة مشروع عملية في إحدى الشركات المدرجة أدناه، يرجى عدم التقديم.
يضمن هذا المتطلب أن المجال مُنشأ بواسطة ممارسين مدربين على أعلى معايير الحلول المشكلة وهيئة تقديم الخدمة للعملاء.
الشركات المؤهلة: ماكينزي وشركاه (McKinsey & Company)، Boston Consulting Group (BCG)، Bain & Company، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-Parthenon، Kearney، وStrategy& (PwC).
من نبحث عنه: مستشارون لديهم 3+ سنوات من الخبرة في إحدى الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة مشروع عملية في: هيكلة مشاكل عميلة غامضة إلى خطط تحليلية قابلة للعمل إعداد نماذج مالية، تحليلات سوق، أو نتائج مُركّبة من مدخلات فوضوية إنتاج تسليمات جاهزة للعميل تحت ضغط الوقت تشكيل والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين لا يلزم وجود خلفية تقنية عميقة — سنقوم بتدريبك على الأدوات الخفيفة المعنية.
ما ستفعله: بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع مفصلة مستندة إلى ديناميكيات المشاركة الحقيقية: سياق الصناعة، الأندفاعات المالية، القيود، المدخلات المتعارضة، والمعلومات غير الكاملة.
تصميم مهام استشارية منظمة لمحركات AI — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تعكس العمل الاستشاري الحقيقي: تقدير السوق، الاجتهاد التجاري، تحسين التكاليف، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، المقارنة، والمزيد.
تعريف معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أطر التقييم، معايير التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، وتستخدم لتدريب وتعديل نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات AI على نطاق واسع.
هذا دور عن بُعد قائم على المشاريع وفرد المساهمة يركز على التصميم والتحليل والتقييم.
المهارات والمتطلبات: 3+ سنوات في ماكينزي، BCG، Bain، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte، EY-Parthenon، Kearney، أو Strategy&؛ خبرة في تحليل مشكلات عميل غامضة إلى خطط تحليلية قابلة للتنفيذ، بناء نماذج مالية، تحليلات سوق، أو نتائج مركّبة من مدخلات فوضوية، إنتاج تسليمات جاهزة للعميل تحت ضغط الوقت، تكوين والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين، لا يلزم وجود خلفية تقنية عميقة — سنقوم بتدريبك على الأدوات الخفيفة المشاركة.
what You’ll Do: بناء بيئات مشروع استشاري واقعية — خلق سيناريوهات مشروع مفصلة مرتكزة على ديناميكيات engagement الحقيقية: سياق الصناعة، الأوضاع المالية، القيود، المدخلات المتعارضة، والمعلومات غير المكتملة.
تصميم مهام استشارية منظمة للوكلاء AI — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تحاكي العمل الاستشاري الحقيقي: تقدير حجم السوق، العناية التجارية الواجبة، تحسين التكاليف، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، القياس، والمزيد.
تحديد معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أطر التقييم، معايير القياس، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، تُستخدم لتدريب نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات AI على نطاق واسع.
هذا دور عن بُعد، قائم على المشروع، ومساهم فردي يركز على التصميم والتحليل والتقييم.
المهارات والمتطلبات: 3+ سنوات في ماكينزي، BCG، Bain، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte، EY-Parthenon، Kearney، أو Strategy&؛، مهارة قوية في الحلول المشكلة المرتبة والمنهجية الافتراضية، القدرة على تحويل المشاكل الغامضة إلى خطوات تحليلية قابلة للتسليم واضحة، دقة عالية في الاتساق المنطقي وجودة المخرجات، أسلوب عمل مستقل ذاتي التوجيه، إنجليزية مكتوبة واضحة (B2+)، التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 60 دولارًا أمريكيًا في الساعة كمعادل، اعتمادًا على مستوى المساهمة وسرعتها.
يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
لهذا المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 25-30 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع.
هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.
Job description
Toloka AI supports frontier model post-training by building domain-specific reinforcement learning environments, tasks, and evaluation frameworks designed by real practitioners.
Mindrift, powered by Toloka — a leading enterprise AI and machine learning data partner since 2014 — connects top domain experts with cutting-edge AI initiatives.
Backed by Toloka’s deep expertise in scalable data generation, crowd technology, and applied ML systems, Mindrift enables experts to shape how next-generation generative models learn, reason, and perform.
We are launching a Management Consulting domain focused on translating real-world consulting engagements into structured learning environments for advanced AI systems.
To do this credibly, we are assembling a team of strategy consultants from top-tier firms who can convert authentic project experience into end-to-end examples — from problem structuring and work planning to analysis, synthesis, and client-ready recommendations.
You will join a growing team of consultants from leading strategy firms shaping how AI learns high-level business reasoning.
Important: This role is exclusively for consultants with direct experience at a top-tier strategy consulting firm.
If you do not have hands-on project experience at one of the firms listed below, please do not apply.
This requirement ensures the domain is built by practitioners trained to the highest standards of structured problem-solving and client delivery.
Eligible firms: McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Bain & Company, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte (Deloitte S&C), EY-Parthenon, Kearney, and Strategy& (PwC).
Who We’re Looking For Consultants with 3+ years of experience at one of the firms listed above, with hands-on project experience in: Structuring ambiguous client problems into workable analytical plans Building financial models, market analyses, or synthesized findings from messy inputs Producing client-ready deliverables under time pressure Forming and defending recommendations under uncertainty No deep technical background is required — we will onboard you on the lightweight tools involved.
What You’ll Do Build realistic consulting project environments — create detailed project scenarios grounded in real engagement dynamics: industry context, financials, constraints, conflicting inputs, and incomplete information.
Design structured consulting tasks for AI agents — break projects into discrete tasks that mirror real consulting work: market sizing, commercial due diligence, cost optimization, growth strategy, operational diagnosis, benchmarking, and more.
Define evaluation criteria and quality standards — develop grading frameworks, evaluation rubrics, and golden-answer solutions for each task, used to train and calibrate an LLM-based grading system that evaluates AI outputs at scale.
This is a remote, project-based, individual-contributor role focused on analytical design and evaluation.
Skills & Requirements 3+ years at McKinsey, BCG, Bain, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte, EY-Parthenon, Kearney, or Strategy& Strong structured problem-solving and hypothesis-driven thinking Ability to translate vague problems into clear analytical steps and deliverables High attention to logical consistency and output quality Independent, self-directed working style Clear written English (B2+) Compensation On this project, contributors can earn up to $60 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.
Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
For this project, tasks are estimated to require around 25-30 hours per week during active phases, based on project requirements.
This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.