نحن نبحث عن محلل الاستراتيجية التجارية والأداء دقيق ويوجهه تحليل البيانات ليكون الركيزة التحليلية لوظيفة الأداء في فريق إدارة الحسابات المحلية لدينا. بالعمل عن كثب مع مدير أداء الأعمال، ستتولى مسؤولية البنية التحتية للبيانات، ومحركات إعداد التقارير، والتحليلات المتعمقة التي تدعم تحديد الأهداف، ومتابعة الأداء، وحسابات المكافآت — مع الاستفادة المتزايدة من الذكاء الاصطناعي لجعل هذه الوظيفة أسرع وأذكى وأكثر قابلية للتوسع.
ستكون عند نقطة التقاطع بين تحليلات البيانات، والعمليات التجارية، والتمكين عبر الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عمل محرك الأداء بدقة وكفاءة وعلى نطاق واسع.
ما ستقتضيه مهام عملك
- بناء البنية التحتية للتقارير وصيانتها: امتلاك لوحات المعلومات اليومية/الأسبوعية/الشهرية والتقارير الدورية للأداء التي تغطي إجمالي قيمة البضائع (GMV)، ونمو الحسابات، والاحتفاظ بها، والإيرادات لمحفظة الحسابات المحلية.
- تنفيذ عمليات دورة المكافآت: إجراء حسابات العمولات والمكافآت، والتحقق من صحة مدخلات البيانات، وحل الاختلافات، ودعم الجداول الزمنية للدفع من البداية إلى النهاية.
- تولي مسؤولية تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وجودة البيانات: ضمان أن بطاقات الأداء، ولوحات المعلومات، وبيانات الأداء دقيقة ومحدثة ومحددة بشكل متسق عبر الأسواق والفرق.
- إجراء تحليلات عمل متعمقة: تشخيصات على مستوى الحسابات، وتحليل الاتجاهات، والتحقيق في الأسباب الجذرية (مثل سبب انخفاض أو ارتفاع أداء محفظة معينة) لدعم توصيات المدير.
- قيادة التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: استخدام الأدوات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ووكلاء الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل — إنشاء ملخصات الأداء آلياً، والرؤى السردية، والمسودات الأولى لمراجعات الأعمال من البيانات الأساسية.
- بناء أدوات الخدمة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تطوير المساعدين الذكيين (copilots)، وواجهات استعلام البيانات القائمة على الدردشة، أو تنبيهات الرؤى المؤتمتة لتمكين مديري الحسابات من الحصول على إجابات دون الانتظار لحين تفرغ المحللين.
- الأتمتة والتوسع: تحديد العمليات اليدوية لإعداد التقارير والتحليل وأتمتتها — باستخدام البرامج النصية، أو مسارات عمل الذكاء الاصطناعي، أو تحسينات خطوط نقل البيانات — مما يتيح للفريق التركيز على استخلاص الرؤى بدلاً من سحب البيانات.
- دعم تحديد الأهداف والتنبؤ: بناء نماذج البيانات، والتنبؤات القائمة على التعلم الآلي، وتحليلات السيناريوهات لإفادة معايرة الأهداف الربع سنوية/السنوية لفريق الحسابات.
- تمكين مديري الحسابات: توفير أدوات الخدمة الذاتية، والتدريب، والدعم التحليلي الكافي حتى يتمكن مديرو الحسابات من الإجابة على أسئلة الأداء الروتينية بشكل مستقل.
- الشراكة مع فرق البيانات، والمالية، وعمليات المبيعات لتحسين خطوط نقل البيانات، وتوحيد التعاريف، وحل مشكلات البيانات بين الوظائف المختلفة.
ما نحتاجه منك
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات في تحليل الأعمال، أو التحليلات التجارية، أو عمليات المبيعات، أو دور مشابه يركز على البيانات في التجارة الإلكترونية، أو توصيل الطعام، أو منصات الإنترنت.
- مهارات متقدمة في SQL — القدرة على كتابة الاستعلامات المعقدة، وربط الجداول (joins)، والتجميع عبر مجموعات بيانات كبيرة متعددة المصادر.
- مستوى خبير في Excel / Google Sheets وخبرة عملية في أدوات ذكاء الأعمال (Tableau أو Power BI أو Looker أو ما يماثلها)، بما في ذلك بناء لوحات المعلومات.
- خبرة عملية بأدوات الذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال: الهندسة الفورية (prompt engineering) للتحليل، أو إعداد التقارير بمساعدة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، أو بناء مسارات عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT/Claude، Copilot، أو أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية المشابهة).
- خبرة في تقارير الأداء للفرق التجارية — مؤشرات الأداء الرئيسية للمبيعات أو إدارة الحسابات، بطاقات الأداء، ومراجعات الأعمال.
- اهتمام قوي بالتفاصيل، خاصة مع الأرقام المؤثرة (حسابات المكافآت/العمولات، تتبع الأهداف).
- القدرة على العمل بشكل مستقل في المشاريع التحليلية مع دعم الأجندة الاستراتيجية لكبار القادة.
- حل المشكلات بأسلوب منهجي: القدرة على تحويل أسئلة الأعمال غير الواضحة إلى خطة تحلیلية وإجابة صريحة.
- تواصل واضح — القدرة على تقديم النتائج لأصحاب المصلحة التجاريين وتبسيط المفاهيم المعقدة للجماهير غير الفنية.
- تعتبر الخبرة في Python/R، أو التنبؤ، أو التعلم الآلي ميزة إضافية.
ما الذي يجعل هذا الدور مثيراً للاهتمام
- أن تكون المحرك التحليلي وراء وظيفة أداء عالية التأثير — بياناتك ونماذجك وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك توجه بأسلوب مباشر القرارات المتعلقة بالأهداف والحوافز واستراتيجية الفريق.
- التجريب في الطليعة: إدخال طرق عمل قائمة أصلاً على الذكاء الاصطناعي إلى وظيفة تجارية ما زالت في بداية رحلتها مع الذكاء الاصطناعي — ستحدد كيفية القيام بذلك، وليس مجرد اتباع دليل إرشادي.
- تعرض واسع عبر مختلف أجزاء الشركة: إدارة الحسابات، والمالية، والبيانات، والقيادة — انطلاقة قوية للنمو في أدوار متقدمة في الأداء أو الاستراتيجية.
- امتلاك العمليات الحقيقية من البداية إلى النهاية، بدءاً من تصميم لوحة المعلومات ووصولاً إلى حساب المكافآت، في بيئة سريعة النمو.
We're looking for a detail-oriented, data-driven Commercial Strategy & Performance Analyst to serve as the analytical backbone of our local account team's performance function. Working closely with the Business Performance Manager, you will own the data infrastructure, reporting engines, and analytical deep-dives that power target setting, performance tracking, and bonus calculations — increasingly leveraging AI to make the function faster, smarter, and more scalable.
You will sit at the intersection of data analytics, commercial operations, and AI enablement, ensuring the performance engine runs accurately, efficiently, and at scale.
What You'll Do
- Build and maintain the reporting infrastructure: own daily/weekly/monthly dashboards and recurring performance reports covering GMV, account growth, retention, and revenue for the local account portfolio.
- Execute bonus cycle operations: run commission and bonus calculations, validate data inputs, resolve discrepancies, and support payout timelines end to end.
- Own KPI tracking and data quality: ensure scorecards, dashboards, and performance data are accurate, timely, and consistently defined across markets and teams.
- Conduct deep-dive business analysis: account-level diagnostics, trend analysis, and root-cause investigations (e.g., why a portfolio under/over-performs) to support the Manager's recommendations.
- Champion AI-powered analytics: use LLM-based tools and AI agents to accelerate analysis — auto-generating performance summaries, narrative insights, and first-draft business reviews from underlying data.
- Build AI-enabled self-serve tools: develop copilots, chat-based data query interfaces, or automated insight alerts so account managers can get answers without waiting on analyst bandwidth.
- Automate and scale: identify manual reporting and analysis processes and automate them — using scripts, AI workflows, or pipeline improvements — freeing the team to focus on insight rather than data pulls.
- Support target setting and forecasting: build data models, machine learning–based forecasts, and scenario analyses to inform quarterly/annual goal calibration for the account team.
- Enable account managers: provide self-serve tools, training, and ad-hoc analytical support so AMs can answer routine performance questions independently.
- Partner with Data, Finance, and Sales Ops to improve data pipelines, align definitions, and resolve cross-functional data issues.
What We Need From You
- 3-5 years of experience in business analysis, commercial analytics, sales operations, or a similar data-focused role in e-commerce, food delivery, or internet platforms.
- Advanced SQL skills — comfortable writing complex queries, joins, and aggregations across large multi-source datasets.
- Expert-level Excel/Google Sheets and hands-on experience with BI tools (Tableau, Power BI, Looker, or similar), including dashboard building.
- Hands-on experience with AI tools in a business context: prompt engineering for analysis, LLM-assisted reporting, or building AI-agent workflows (e.g., ChatGPT/Claude, Copilot, or similar enterprise AI tools).
- Experience with performance reporting for commercial teams — sales or account management KPIs, scorecards, and business reviews.
- Strong attention to detail, especially with numbers that matter (bonus/commission calculations, target tracking).
- Ability to work independently on analytical projects while supporting a senior leader's strategic agenda.
- Structured problem-solving: can take a fuzzy business question and turn it into a clear analytical plan and answer.
- Clear communication — comfortable presenting findings to commercial stakeholders and simplifying complexity for non-technical audiences.
- Experience with Python/R, forecasting, or machine learning is a plus.
What Makes This Role Exciting
- Be the analytical engine behind a high-impact performance function — your data, models, and AI tools directly drive decisions on targets, incentives, and team strategy.
- Experiment at the frontier: bring AI-native ways of working to a commercial function that's still early in its AI journey — you'll define how it's done, not just follow a playbook.
- Wide exposure across the business: account management, finance, data, and leadership — a strong launchpad for growth into senior performance or strategy roles.
- Own real processes end to end, from dashboard design to bonus calculation, in a fast-scaling environment.