General Description
Join a leading aviation and technology organization in Abu Dhabi, UAE, driving AI innovation across business operations, commercial functions, customer experiences, and enterprise transformation.
We are looking for an experienced AI Value Architect – Agentic AI, GenAI & AI Solutions Architecture with strong expertise in Agentic AI, Large Language Models (LLMs), AI Solution Architecture, Python, RAG, LLM Orchestration, and AI Product Development.
This is a hands-on technical leadership role, combining AI architecture, software engineering, product ownership, and business value delivery. The successful candidate will lead an AI engineering squad while remaining actively involved in coding, solution design, and production deployment.
The ideal candidate must have proven experience building production-grade Agentic AI solutions, leading technical teams, and delivering measurable business outcomes.
Key Responsibilities
- Lead end-to-end AI Product Development, from business discovery and backlog prioritization to production deployment and measurable business impact.
- Design, develop, and deploy Agentic AI, GenAI, LLM-powered applications, RAG solutions, and intelligent automation systems.
- Remain hands-on with Python development, AI architecture, LLM orchestration, tool calling, and MCP integrations.
- Lead and mentor a squad of AI Engineers, providing technical direction, architecture guidance, and code reviews.
- Collaborate with senior business stakeholders to translate business requirements into scalable AI solutions.
- Define AI performance metrics, evaluation frameworks, guardrails, security standards, and cost optimization strategies.
- Drive AI product prioritization, technical decision-making, and continuous improvement.
- Promote reusable AI capabilities, cross-team collaboration, and responsible AI adoption.
Required Experience
- Typically 8+ years of experience in Software Engineering, AI/ML, or related technical fields, including hands-on GenAI/LLM development.
- Strong hands-on expertise in Agentic AI, Generative AI, LLMs, Python, RAG, and AI Solution Architecture.
- Proven experience building and deploying production-grade AI agents, multi-agent systems, or LLM-powered applications.
- Strong understanding of LLM Orchestration, Tool Calling, Model Context Protocol (MCP), AI Guardrails, and LLM Evaluation.
- Experience leading AI Engineering teams while remaining actively involved in hands-on development.
- Proven ownership of AI products or solutions from discovery through production, including measurable business outcomes.
- Experience with Cloud AI Platforms, MLOps/LLMOps, AI Security, Monitoring, and Performance Optimization.
- Strong stakeholder management, technical leadership, and business communication skills.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, AI/ML, Data Science, or a related field, or equivalent practical experience.
Preferred Experience
- Experience with LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, or similar Agentic AI frameworks.
- Experience with Azure AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, or equivalent cloud AI platforms.
- Background in Aviation, Travel, Logistics, Banking, or Operations-Heavy Industries.
- Experience in AI Product Ownership, AI Strategy, Business Value Realization, and Enterprise AI Transformation.
- Relevant certifications in Cloud AI, Generative AI, Agentic AI, or MLOps.
Work Setup
- Location: Abu Dhabi, UAE
- Role: AI Value Architect – Agentic AI, GenAI & AI Solutions Architecture
- Work Arrangement: Full onsite
الوصف العام
انضم إلى مؤسسة رائدة في مجال الطيران والتكنولوجيا في أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة، والتي تعمل على دفع عجلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي عبر العمليات التجارية، والوظائف التجارية، وتجارب العملاء، والتحول المؤسسي.
نحن نبحث عن مهندس معماري خبير لقيمة الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي، مع خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي الوكيل، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي، ولغة Python، وRAG، وتنسيق النماذج اللغوية الكبيرة، وتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي.
هذا دور قيادي تقني عملي، يجمع بين هندسة الذكاء الاصطناعي، وهندسة البرمجيات، وامتلاك المنتج، وتقديم قيمة تجارية. سيقود المرشح الناجح فريق هندسة الذكاء الاصطناعي مع الاستمرار في المشاركة النشطة في البرمجة، وتصميم الحلول، والنشر في بيئة الإنتاج.
يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة مثبتة في بناء حلول ذكاء اصطناعي وكيل جاهزة للإنتاج، وقيادة الفرق التقنية، وتحقيق نتائج تجارية ملموسة.
المسؤوليات الرئيسية
- قيادة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بدءاً من الاكتشاف التجاري وتحديد أولويات قائمة المهام وصولاً إلى النشر في بيئة الإنتاج وتحقيق تأثير تجاري ملموس.
- تصميم وتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتطبيقات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، وحلول RAG، وأنظمة الأتمتة الذكية.
- البقاء على اطلاع عملي بـ تطوير Python، وهندسة الذكاء الاصطناعي، وتنسيق النماذج اللغوية الكبيرة، واستدعاء الأدوات، وتكاملات MCP.
- قيادة وتوجيه فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي، وتوفير التوجيه التقني، وإرشادات الهندسة، ومراجعات الكود.
- التعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لترجمة متطلبات العمل إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
- تحديد مقاييس أداء الذكاء الاصطناعي، وأطر التقييم، وضوابط الأمان، ومعايير الأمن، واستراتيجيات تحسين التكلفة.
- دفع أولويات منتجات الذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرارات التقنية، والتحسين المستمر.
- تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام، والتعاون بين الفرق، والاعتماد المسؤول للذكاء الاصطناعي.
الخبرة المطلوبة
- عادةً أكثر من 8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو المجالات التقنية ذات الصلة، بما في ذلك الخبرة العملية في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي/النماذج اللغوية الكبيرة.
- خبرة عملية قوية في الذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة، وPython، وRAG، وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي.
- خبرة مثبتة في بناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي جاهزين للإنتاج، أو أنظمة متعددة الوكلاء، أو تطبيقات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة.
- فهم قوي لـ تنسيق النماذج اللغوية الكبيرة، واستدعاء الأدوات، وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، وضوابط الذكاء الاصطناعي، وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة.
- خبرة في قيادة فرق هندسة الذكاء الاصطناعي مع البقاء مشاركاً بنشاط في التطوير العملي.
- ملكية مثبتة لـ منتجات أو حلول الذكاء الاصطناعي من الاكتشاف حتى الإنتاج، بما في ذلك تحقيق نتائج تجارية ملموسة.
- خبرة في منصات الذكاء الاصطناعي السحابية، وMLOps/LLMOps، وأمن الذكاء الاصطناعي، والمراقبة، وتحسين الأداء.
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة، والقيادة التقنية، والتواصل التجاري.
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
الخبرة المفضلة
- خبرة في LangChain، أو LangGraph، أو AutoGen، أو CrewAI، أو أطر عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل المماثلة.
- خبرة في Azure AI، أو AWS Bedrock، أو Google Vertex AI، أو منصات الذكاء الاصطناعي السحابية المماثلة.
- خلفية في الطيران، أو السفر، أو الخدمات اللوجستية، أو الخدمات المصرفية، أو الصناعات الكثيفة العمليات.
- خبرة في امتلاك منتجات الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتحقيق القيمة التجارية، والتحول المؤسسي نحو الذكاء الاصطناعي.
- شهادات ذات صلة في الذكاء الاصطناعي السحابي، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو الذكاء الاصطناعي الوكيل، أو MLOps.
نظام العمل
- الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة
- الدور: مهندس معماري لقيمة الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي
- ترتيب العمل: في مقر العمل بالكامل