الوصف الوظيفي
تطوير وصيانة الحلول التحليلية ولوحات البيانات والتقارير لدعم اتخاذ قرارات الأعمال المستنيرة.
ترجمة احتياجات الأعمال الخاصة بأصحاب المصلحة إلى مواصفات فنية ومعايير ذكاء الأعمال (BI).
تطوير ونشر وصيانة مكعبات Power BI، ونماذج البيانات واستعلامات قواعد البيانات، وتحسين أدائها.
إجراء نمذجة متقدمة للبيانات، وجمع البيانات وتحليلها من مصادر أولية وثانوية.
تحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات والأنماط في مجموعات البيانات المعقدة، وتحويل البيانات إلى رؤى تجارية.
ضمان اختبار التقارير؛ وتتبع وحل العيوب والمشكلات حتى إغلاقها.
التعاون مع الفريق الرقمي الأساسي ووحدات الأعمال بشأن أهداف مشاريع ذكاء الأعمال والجداول الزمنية ومتطلبات التقارير الموحدة.
المتطلبات
- خبرة عمل شاملة تتراوح من 4 إلى 6 سنوات في مجال التحليلات وذكاء الأعمال، ويفضل أن تكون في بيئة Microsoft (MSBI، PowerBI وExcel). خبرة في إنشاء لوحات بيانات وتقارير حيوية للأعمال في Power BI باستخدام SQL Server وLakehouse كمصادر.
- معرفة متعمقة ببحيرات البيانات وتطوير مستودعات البيانات/ذكاء الأعمال مع التركيز على إمكانية التدقيق والتتبع الشامل.
- خبرة في Dynamics 365 أو نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في دور مماثل ضمن تكنولوجيا المعلومات أو المالية أو الأعمال.
- خبرة فنية فيما يتعلق بنماذج البيانات، وتطوير تصميم قواعد البيانات، وتنقيب البيانات وتقنيات التجزئة.
- يجب أن يتمتع بخبرة عملية في تصميم تقارير Power BI، مع خبرة إلزامية في خادم تقارير Power-BI المحلي (On-premise) مع الكفاءة في استعلامات DAX وTSQL، إلى جانب تكاملها مع الخدمات السحابية.
- خبرة في مستودعات البيانات والنمذجة البُعدية (مخطط النجمة Star schema ومخطط ندفة الثلج Snowflake schema).
- خبرة في صيانة وتخصيص المكعبات (Cubes) باستخدام SQL Server Analysis Services (SSAS) وخبرة في أدوات تصور/إعداد التقارير مثل SSRS وPower BI.
- خبرة في إنشاء تقارير Power BI باستخدام مصادر مختلفة مثل Excel، CSV، SQL Server، Oracle، SQL Server Analysis service (SSAS)، Azure SQL، Azure Data Warehouse، إلخ.
- خبرة في إنشاء عمليات حسابية ومقاييس معقدة للمرئيات ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) باستخدام DAX.
- تعد الخبرة في خدمات Azure السحابية، وAzure Databricks، وAzure DevOps، وAzure Storage، وAzure Data Lake ميزة إضافية.
التعليم:- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر/الهندسة/التطبيقات أو مجال ذي صلة.
- تعتبر الشهادة في تحليل الأعمال ميزة إضافية.
- تعتبر التدريبات/الشهادات المتعلقة بـ Microsoft Azure ميزة إضافية: Data Scientist Associate (DP-100)، Power BI Data Analyst Associate (PL-300) أو ما يعادلها من المنصات السحابية الرئيسية الأخرى.
المعرفة بـ- معرفة متعمقة بـ SQL Server وSSAS وSSIS وSSRS؛ وتعد خبرة إدارة قاعدة بيانات SQL ميزة إضافية.
- المعرفة بهيكلية Microsoft Dynamics 365.
- المعرفة في تصميم ونشر تقارير/لوحات بيانات PowerBI.
- خبرة في كتابة استعلامات SQL المعقدة وتحسين أداء تقارير Power BI. تصميم وإنشاء قواعد بيانات وجداول وطرق عرض (Views) وإجراءات مخزنة ووظائف باستخدام SQL server.
المهارات المطلوبة:- خلفية تحليلية مثبتة.
- الكفاءة في لغات البرمجة/السكربتات SQL. ويفضل لغات Python/R.
- تعد قدرات الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) والتحليلات التنبؤية ميزة إضافية.
Job description
Develop and maintain analytical solutions, dashboards and reports to support informed business decisions.
Translate stakeholder business needs into technical specifications and BI standards.
Develop, deploy and maintain Power BI cubes, data models and database queries, and optimise them for performance.
Perform advanced data modelling, data collection and analysis from primary and secondary sources.
Identify, analyse and interpret trends and patterns in complex datasets, and turn data into business insight.
Ensure reports are tested; track and resolve defects and issues to closure.
Collaborate with the Digital Core Team and business units on BI project goals, timelines and standardised reporting requirements.
Requirements
- 4 to 6 Years of overall work experience primarily working on Analytics and BI domain preferably in Microsoft stack (MSBI, PowerBI & Excel). Experience in creating business critical Dashboards and Reports in Power BI using SQL Server, Lakehouse as sources.
- In depth knowledge of data lake, data warehouse/BI development with a focus on auditability, end-to-end lineage.
- Experience of Dynamics 365 or ERP in comparable role within IT, Finance or Business.
- Technical expertise regarding data models, database design development, data mining and segmentation techniques.
- Must have hands-on experience in Power BI report design, with mandatory expertise in the on-premise Power-BI Report Server with proficiency in DAX and TSQL queries, along with their integration with cloud services.
- Experienced in Data warehousing and Dimensional modelling (Star schema and Snowflake schema).
- Experienced in maintaining and customizing Cubes using SQL Server Analysis Services (SSAS) and experienced in Data visualization/reporting tools like SSRS and Power BI.
- Experience in creating Power BI Reports using various sources like Excel, CSV, SQL Server, Oracle, SQL Server Analysis service (SSAS), Azure SQL, Azure Data Warehouse, etc.,
- Experience in creating complex calculations and measures for Visuals and KPI’s using DAX.
- Experience in Azure Cloud Services, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Storage, Azure Data Lake added value
Education:- Bachelor Degree or Masters in Computer Science/Engineering/Applications or related field.
- Certification in Business Analysis is an advantage.
- Microsoft Azure-related training/certifications are an advantage: Data Scientist Associate (DP-100), Power BI Data Analyst Associate (PL-300) or equivalent of other major cloud platforms
Knowledge of - In-depth knowledge in SQL Server, SSAS, SSIS and SSRS; SQL database administration experience is added advantage.
- Knowledge in Microsoft Dynamics 365 architecture.
- Knowledge in PowerBI report/dashboard designing and publishing.
- Expertise in writing complex SQL queries and optimizing the Performance of Power BI Reports. Designed and created databases, tables, views, stored procedures, and functions using SQL server
Skills required:- Proven analytical background
- Proficiency in scripting / programming languages SQL. Python/R scripting
- is preferred
- RPA and predictive analytics capabilities is an added advantage