مهندس تعلم آلي
الموقع: أبو ظبي، دبي، الإمارات العربية المتحدة (هجين) مدة العقد: عقد أولي مدته 6 أشهر مع إمكانية التمديد نوع التوظيف: مستقل / متعاقد مستقل
عن الدور نحن نبحث عن مهندس تعلم آلي متمرس للانضمام إلى فريقنا بموجب عقد مستقل مدته 6 أشهر. هذا دور هجين يجمع بين العمل من المكتب والعمل عن بعد. سيكون المسؤول الناجح مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر وصيانة حلول تعلم آلي تدعم المبادرات التجارية الرئيسية. توفر هذه الفرصة إمكانية التمديد بعد الفترة الأولية للعقد، بناءً على متطلبات المشروع والأداء.
المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي قابلة للتطوير وحلول ذكاء اصطناعي. بناء وصيانة خطوط أنابيب تعلم آلي متكاملة من البداية إلى النهاية ل ingest البيانات وتدريبها واختبارها ونشرها. التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول جاهزة للإنتاج. تحسين نماذج تعلم الآلة لتحسين الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية. تنفيذ أفضل ممارسات MLOps لنشر النماذج ومراقبتها وصيانتها. العمل مع مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج الرؤى وتحسين فعالية النموذج. تطوير واجهات برمجة التطبيقات والخدمات لدعم تطبيقات تعلم الآلة في بيئات الإنتاج. ضمان جودة البيانات ودقة النموذج والامتثال للمعايير التنظيمية. استكشاف أخطاء مشكلات الأداء والنشر المتعلقة بالنماذج. مواكبة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
المهارات والخبرة المطلوبة درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو الهندسة أو مجال ذي صلة. 4+ سنوات من الخبرة في هندسة تعلم الآلة أو تطوير الذكاء الاصطناعي أو أدوار ذات صلة. إتقان قوي للغة Python وإطارات عمل تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn أو Keras. خبرة في بناء ونشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج. فهم قوي لمبادئ هندسة البرمجيات وأفضل ممارسات التطوير. خبرة مع SQL وتقنيات معالجة البيانات. الإلمام ببيئات السحابة مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform. خبرة مع Docker وKubernetes والنشر في حاويات. معرفة بخطوط أنابيب CI/CD ومنهجيات MLOps. مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل. القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة استشارية مستقلة.
المؤهلات المفضلة الخبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. خبرة مع Databricks أو Spark أو تقنيات البيانات الضخمة الأخرى. معرفة بمراقبة النماذج والحكم وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول. خبرة في العمل في بيئات على مستوى المؤسسات. خبرة سابقة في تسليم المشاريع داخل دولة الإمارات العربية المتحدة أو منطقة الخليج.
قدم طلبك إذا كنت متحمساً للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتستمتع ببناء حلول قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج، فنود سماعك. يرجى ملاحظة: هذه الفرصة متاحة فقط للمستقلين/المتعاقدين المستقلين وتتطلب التوفر للترتيب الهجين في دولة الإمارات العربية المتحدة.
ملاحظة: في SCC، نولي خصوصية وأمان معلوماتك أهمية كبيرة، أي معلومات نمتلكها ستخضع للتشريعات الحالية لحماية البيانات. عند تقديم طلبك، ستقوم SCC بمعالجة معلوماتك وفقًا لسياستنا الخصوصية التي يمكن العثور عليها على موقعنا الإلكتروني في قسم القانوني -> إشعار الخصوصية -> الموارد المرنة
Machine Learning Engineer
Location: Abu Dhabi, Dubai, UAE (Hybrid) Contract Duration: Initial 6-Month Contract with possibility of extension Employment Type: Freelance / Independent Contractor
About the Role We are seeking an experienced Machine Learning Engineer to join our team on an initial 6-month freelance contract. This is a hybrid role offering a combination of onsite and remote work. The successful candidate will be responsible for designing, developing, deploying, and maintaining machine learning solutions that support key business initiatives. This opportunity offers the potential for extension beyond the initial contract period, subject to project requirements and performance.
Key Responsibilities Design, develop, and deploy scalable machine learning models and AI solutions. Build and maintain end-to-end machine learning pipelines for data ingestion, training, testing, and deployment. Collaborate with data scientists, data engineers, and business stakeholders to deliver production-ready solutions. Optimize machine learning models to improve performance, scalability, and reliability. Implement MLOps best practices for model deployment, monitoring, and maintenance. Work with large datasets to extract insights and improve model effectiveness. Develop APIs and services to support machine learning applications in production environments. Ensure data quality, model accuracy, and compliance with organizational standards. Troubleshoot issues related to model performance and deployment. Stay up to date with emerging AI and machine learning technologies.
Required Skills & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, or a related field.4+ years of experience in Machine Learning Engineering, AI Development, or related roles. Strong proficiency in Python and machine learning frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, Scikit-learn, or Keras. Experience building and deploying machine learning models in production environments. Strong understanding of software engineering principles and development best practices. Experience with SQL and data processing technologies. Familiarity with cloud environments such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform. Experience with Docker, Kubernetes, and containerized deployments. Knowledge of CI/CD pipelines and MLOps methodologies. Excellent problem-solving and communication skills. Ability to work independently in a freelance consulting environment.
Preferred Qualifications Experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI solutions. Experience with Databricks, Spark, or other big data technologies. Knowledge of model monitoring, governance, and Responsible AI practices. Experience working in enterprise-scale environments. Previous experience delivering projects within the UAE or GCC region.
Apply Now If you are passionate about AI and machine learning and enjoy building scalable, production-grade solutions, we would love to hear from you. Please note: This opportunity is open to freelancers/independent contractors only and requires availability for a hybrid working arrangement in UAE.
NOTE: At SCC, we take the privacy and security of your information very seriously, any information we hold will be by current data protection legislation. Upon submitting your application SCC will process your information in line with our privacy policy which can be found on our website under the Legal section -> Privacy Notice -> Flexible Resourcing