وصف الوظيفة
هذه الدور يحجز في مقدمة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير وتدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي. ستعمل مع أطر مفتوحة المصدر حديثة وتساهم في مبادرات ذكاء اصطناعي ذات تأثير عالي.
بيانات العميل
منظمة خدمات مالية مبتكرة للغاية تستثمر في التكنولوجيا المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي المدفوعة لحل تحديات واقعية معقدة.
الوصف
تدريب وتخصيص وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والكفاءة والقدرة على التوسع. بناء مجموعات بيانات عالية الجودة من تفاعلات المستخدم وحالات الاستخدام التجارية والتطبيقات الواقعية. تصميم وتحسين أطر تدريب واستنتاج النماذج باستخدام تقنيات مفتوحة المصدر رائدة. تكييف وتحسين خطوط أنابيب التدريب الحالية لدعم منتجات ومنصات الذكاء الاصطناعي المتطورة. بحث تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمساهمة في تقدم حلول LLM من الجيل التالي.
الملف الشخصي
ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة أو تخصص ذي صلة. فهم قوي لهياكل النماذج ومنهجيات التدريب وأطر الاستدلال. خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة المصادر المفتوحة، بما في ذلك DeepSeek، Gemma أو تقنيات مماثلة. معرفة بأطر التدريب مثل LLaMA Factory، VERL، PyTorch، TensorFlow أو Hugging Face. قدرة مثبتة على تعديل وتحسين ونشر خطوط أنابيب تدريب الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
عرض العمل
فرصة للعمل على أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بيئة تعاونية مع وصول إلى تقنيات متقدمة وفرق عالية المهارة. حزمة تعويض تنافسية، مزايا شاملة وفرص نمو مهني ممتازة على المدى الطويل.
المهارات
ضبط دقيق، تدريب، نموذج. LLM
Job description
This role sits at the forefront of AI innovation, focusing on the development, training and optimisation of large language models and AI systems. You will work with state-of-the-art open-source frameworks and contribute to high-impact AI initiatives.
Client Details
A highly innovative financial services organisation investing in advanced technology and AI-driven solutions to solve complex real-world challenges.
Description
Train, fine-tune and optimise AI models to improve performance, efficiency and scalability.Build high-quality datasets from user interactions, business use cases and real-world applications.Design and enhance model training and inference frameworks using leading open-source technologies.Adapt and improve existing training pipelines to support evolving AI products and platforms.Research emerging AI techniques and contribute to the advancement of next-generation LLM solutions.
Profile
Master's or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related discipline.Strong understanding of model architectures, training methodologies and inference frameworks.Hands-on experience with large language models and open-source ecosystems, including DeepSeek, Gemma or similar technologies.Knowledge of training frameworks such as LLaMA Factory, VERL, PyTorch, TensorFlow or Hugging Face.Proven ability to modify, optimise and deploy AI training pipelines in production environments.
Job Offer
Opportunity to work on leading-edge AI research and development initiatives.Collaborative environment with access to advanced technologies and highly skilled teams.Competitive compensation package, comprehensive benefits and excellent long-term career growth opportunities.
Skills
fine-tune, training, model. LLM