وصف الوظيفة
الوصف الوظيفي:
تدعُ قسم الهندسة الميكانيكية والهندسة الجوية والفضائية في جامعة الإمارات العربية المتحدة الطلبات للتعيين كمساعد بحث بدوام كامل ضمن مشروع A-TRIP البالغ مدته 24 شهرًا "Smart Aqua-PV: نموذج مادي رقمي يعمل بالطاقة الشمسية وم pilot ذكي للزراعة المائية باستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل إنتاج بروتين مستدام في بيئات قاحلة"، المنفذ بالتعاون مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). سيُ support المساعد البحث في تركيب النظام المرجعي للماء المعاد تدويره العامل بالطاقة الشمسية، وتشغيله، والتحقق التجريبي من صلاحيته، ونشر، ومعايرة، وصيانة مستشعرات جودة المياه والبيئة وIoT والصدى الصوتي/البيزوا-تقويمية؛ وتسجيل البيانات بشكل مستمر وضمان جودتها؛ ومراقبة صحة الأسماك، والتغذية، وأداء نظام Recirculating aquaculture (RAS)، وتوليد PV، وحالة البطاريات، ووقت تشغيل النظام؛ وإجراء اختبارات إجهاد مضبوطة؛ وتحليل مبدئي باستخدام بايثون/ماتلاب ودعم لوحة المعلومات/النموذج الرقمي للمُزدوج؛ وإعداد تقارير فنية ومنشورات وكتيبات وورش عمل لأصحاب المصلحة. العمل بشكل منتظم في مواقع البحث داخل UAEU مطلوب.
المؤهلات الدنيا:
• درجة الماجستير في الهندسة الميكانيكية، الكهربائية، الحاسوبية، البيئية، الهندسة الزراعية/المائية الزراعية، أو مجال ذي صلة. • خبرة عملية في الأنظمة التجريبية، المستشعرات، الأدوات، جمع البيانات، IoT، أو التحكم. • معرفة عملية بلغة بايثون، ماتلاب، أو أدوات تحليل البيانات المماثلة. • مهارات قوية في إدارة البيانات، الكتابة التقنية، والتواصل. • القدرة على العمل بشكل مستقل وآمن وتعاوني في المختبر والبيئة الميدانية.
المؤهلات المفضلة:
• خبرة مع أنظمة الاستزراع المائي الدائرية (RAS)، الزراعة المائية المائية، مراقبة جودة المياه، أو أنظمة إنتاج الأسماك. • خبرة مع الطاقة الشمسية/الشبكية، البطاريات، المضخات، التهوية، أنظمة الطاقة المتجددة، أو إدارة الطاقة. • الإلمام بـArduino، ESP32، Raspberry Pi، لوحات معلومات السحابة، قواعد البيانات، أو شبكات المستشعرات اللاسلكية. • التعرض لتعلم الآلة، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، الكشف عن الشذوذ، أو نمذجة النموذج الرقمي للمزدوج. • منشورات محكمة من قِبل أقران أو خبرة في دعم مشاريع بحث متعددة التخصصات.
Job description
Job Description:
The Department of Mechanical and Aerospace Engineering at the United Arab Emirates University invites applications for a full-time Research Assistant under the 24-month A-TRIP project "Smart Aqua-PV: A Solar-Powered Digital Twin and AI-Driven Smart Aquaculture Pilot for Sustainable Protein Production in Arid Environments," conducted in collaboration with the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The Research Assistant will support the installation, operation, and experimental validation of a solar-powered recirculating aquaculture system; deployment, calibration, and maintenance of water-quality, environmental, IoT, and piezo-acoustic sensors; continuous data logging and quality control; monitoring of fish health, feeding, RAS performance, PV generation, battery status, and system uptime; controlled stress tests; preliminary Python/MATLAB analysis and dashboard/digital-twin support; and preparation of technical reports, publications, manuals, and stakeholder workshops. Regular on-site work at UAEU research facilities is required.
Minimum Qualifications:
• Master's degree in Mechanical, Electrical, Computer, Environmental, Agricultural/Aquaculture Engineering, or a closely related field. • Hands-on experience with experimental systems, sensors, instrumentation, data acquisition, IoT, or control. • Working knowledge of Python, MATLAB, or comparable data-analysis tools. • Strong data-management, technical writing, and communication skills. • Ability to work independently, safely, and collaboratively in laboratory and field settings.
Preferred Qualifications:
• Experience with recirculating aquaculture systems, aquaponics, water-quality monitoring, or fish-production systems. • Experience with solar PV, batteries, pumps, aeration, renewable-energy systems, or energy management. • Familiarity with Arduino, ESP32, Raspberry Pi, cloud dashboards, databases, or wireless sensor networks. • Exposure to machine learning, time-series prediction, anomaly detection, or digital-twin modeling. • Peer-reviewed publications or experience supporting multidisciplinary research projects.