We are looking for a Solutions Architect – AI Factory with experience in designing, building, and maintaining large-scale AI factories to join our team at NVIDIA.
In this role, you’ll connect real-world customer workloads to NVIDIA’s hardware and software ecosystem, helping developers and enterprises adopt and scale our platforms. We’re looking for someone with strong technical depth who can serve as a trusted advisor, bridge complex challenges to innovative solutions, and grow into a strategic resource for the customers and partners you support. If you’re excited about applied technology and enabling others to succeed with advanced platforms, we’d love to hear from you.
What You'll Be Doing
- Lead technical discovery with customer architects, engineers, and executives to understand business goals, AI/HPC workloads, performance requirements, security constraints, and deployment environments.
- Design end-to-end AI Factory solutions spanning compute, networking, storage, cluster management, workload orchestration.
- Guide customers through adoption of NVIDIA's full-stack platform.
- Run proof-of-concepts, workshops, technical enablement, demos, and architecture solution reviews, that prove technical and business value and accelerate customer adoption.
- Partner closely with sales account managers to shape technical strategy, qualify opportunities, develop solution proposals, and secure customer wins.
- Lead technical design reviews, bills of materials, deployment plans, readiness assessments, and handoffs to implementation and operations teams.
- Build and grow trusted technical relationships with engineers, architects, IT leaders, and executives at strategic customer accounts.
What We Need To See
- BS, MS or PhD in Computer Science, Engineering or a related field (or equivalent experience).
- 5+ years in senior technical roles such as Solutions Architect, Systems Architect, AI/ML Platform Engineer, Technical Consultant, or similar.
- Established track record designing, deploying, or operating AI and HPC infrastructure at enterprise scale.
- Deep technical expertise in several of the following: datacenter infrastructure, distributed systems, high-performance networking, storage, cluster management, AI/HPC workload orchestration, and GPU-accelerated computing.
- Experience leading technical discovery, architecture workshops, proof-of-concepts, performance validation, and executive-level technical presentations.
- Effective collaboration across teams, combined with excellent written and verbal communication.
Ways To Stand Out From The Crowd
- Strong experience working with enterprise customers across North Africa.
- Native or fluent in Arabic and French, plus the ability to travel across North Africa as required (20% of the working time).
- Practical background with the NVIDIA AI Factory stack.
- Experience with MEP (Mechanical, Electrical, and Plumbing) systems used in AI Factory construction, including cooling infrastructure, power distribution, and plumbing systems.
If you're ready to take on this outstanding opportunity and help NVIDIA continue to lead the world in technology innovation, apply now!
, , JR2026423
نحن نبحث عن مهندس حلول – مصنع الذكاء الاصطناعي يمتلك خبرة في تصميم وبناء وصيانة مصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق للانضمام إلى فريقنا في NVIDIA.
في هذا الدور، ستعمل على ربط أعباء عمل العملاء الفعلية بالنظام البيئي للأجهزة والبرامج الخاصة بـ NVIDIA، مما يساعد المطورين والمؤسسات على تبني منصاتنا وتوسيع نطاقها. نحن نبحث عن شخص يتمتع بعمق تقني قوي يمكنه العمل كمستشار موثوق، والربط بين التحديات المعقدة والحلول المبتكرة، والنمو ليصبح موردًا استراتيجيًا للعملاء والشركاء الذين تدعمهم. إذا كنت متحمسًا للتكنولوجيا التطبيقية ومساعدة الآخرين على النجاح باستخدام المنصات المتقدمة، فسنكون سعداء بالتواصل معك.
ما ستفعله
- قيادة الاستكشاف التقني مع مهندسي العملاء والخبراء والتنفيذيين لفهم أهداف العمل، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي/الحوسبة عالية الأداء (AI/HPC)، ومتطلبات الأداء، والقيود الأمنية، وبيئات النشر.
- تصميم حلول متكاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي تشمل الحوسبة، والشبكات، والتخزين، وإدارة العناقيد، وتنسيق أعباء العمل.
- توجيه العملاء خلال مرحلة تبني منصة NVIDIA المتكاملة.
- إجراء إثباتات المفاهيم، وورش العمل، والتمكين التقني، والعروض التوضيحية، ومراجعات حلول الهندسة المعمارية، التي تثبت القيمة التقنية والتجارية وتسرع من تبني العملاء.
- الشراكة وثيقة الصلة مع مديري حسابات المبيعات لصياغة الاستراتيجية التقنية، وتأهيل الفرص، وتطوير مقترحات الحلول، وتحقيق النجاحات مع العملاء.
- قيادة مراجعات التصميم التقني، وجداول المواد، وخطة النشر، وتقييمات الجاهزية، وتسليم المهام لفرق التنفيذ والعمليات.
- بناء وتنمية علاقات تقنية موثوقة مع المهندسين، والمهندسين المعماريين، وقادة تكنولوجيا المعلومات، والتنفيذيين لدى حسابات العملاء الاستراتيجيين.
ما نحتاج إلى رؤيته
- بكالوريوس أو ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).
- خبرة 5+ سنوات في أدوار تقنية متقدمة مثل مهندس حلول، أو مهندس أنظمة، أو مهندس منصات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو مستشار تقني، أو ما شابه.
- سجل حافل ومثبت في تصميم أو نشر أو تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء على مستوى المؤسسات.
- خبرة تقنية عميقة في العديد من المجالات التالية: البنية التحتية لمراكز البيانات، الأنظمة الموزعة، الشبكات عالية الأداء، التخزين، إدارة العناقيد، تنسيق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/الحوسبة عالية الأداء، والحوسبة المسرّعة بواسطة وحدة معالجة الرسوميات (GPU).
- خبرة في قيادة الاستكشاف التقني، وورش عمل الهندسة المعمارية، وإثبات المفاهيم، والتحقق من الأداء، والعروض التقديمية التقنية على مستوى التنفيذيين.
- القدرة على التعاون الفعال عبر الفرق، إلى جانب مهارات تواصل ممتازة شفهية ومكتوبة.
طرق للتميز عن الآخرين
- خبرة قوية في العمل مع عملاء المؤسسات في جميع أنحاء شمال إفريقيا.
- إتقان كامل (اللغة الأم أو التحدث بطلاقة) للغتين العربية والفرنسية، بالإضافة إلى القدرة على السفر عبر شمال إفريقيا حسب الحاجة (20% من وقت العمل).
- خلفية عملية في حزمة مصنع الذكاء الاصطناعي من NVIDIA.
- خبرة في أنظمة MEP (الميكانيكية والكهربائية والسباكة) المستخدمة في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البنية التحتية للتبريد، وتوزيع الطاقة، وأنظمة السباكة.
إذا كنت مستعدًا لخوض هذه الفرصة الرائعة ومساعدة NVIDIA على الاستمرار في قيادة العالم في الابتكار التكنولوجي، قدم طلبك الآن!
, , JR2026423