وصف الوظيفة
الغرض من الوظيفة
في مجموعة الإمارات، يُعَد مركز التميز التحليلي (ACoE) وحدة مركزية تقدم الدعم بالبيانات والتحليلات لشركات مجموعة الإمارات. يسمح ذلك لشركاتنا باتخاذ قرارات أفضل من خلال فهم العملاء والعمليات والأسواق باستخدام البيانات والتحليلات. يُعد ACoE جزءاً أساسياً من استراتيجية التحول الرقمي لمجموعة الإمارات. تساعد الوحدة المجموعة في أن تصبح منظمة مدفوعة بالبيانات واتخاذ قرارات أفضل من خلال استخدام البيانات والتحليلات.
كـ قائد فريق علماء البيانات ستدير وتوجه مشاريع علم البيانات من خلال تطبيق النمذجة الرياضية، وتعلم الآلة، وهيكلة المشكلات وتحليل البيانات الكبيرة لحل مشاكل أعمال معقدة عبر محفظة مجموعة الإمارات. ستتطلب الوظيفة مهارات قوية في علوم الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء وقدرات حل المشكلات الإبداعية. الشخص شغوف بالمجال وقادر على تجاوز عالم النظرية وإحيائه في سياق العمل والتعاون بنجاح مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك الباحثون الأكاديميون، أصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق تكنولوجيا المعلومات.
في هذه الوظيفة ستقوم بـ:
- إدارة فريق من علماء البيانات، مع ضمان تمرير الثقافة والاستراتيجية والرؤية إلى الفرق. وبالتنسيق مع قيادات DS وEA، راجع قدرات الفريق وضع خط تدريب/توجيه.
- دعم وتوجيه تنفيذ DS ضمن الفريق، بهدف تطوير العلاقات مع أصحاب المصلحة الداخليين الأساسيين والعملاء لاستمرار نمو طلب الممارسة.
- استخراج الرؤية التجارية من مجموعات البيانات الكبيرة والمنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة والعمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لنشر الرؤى المستخلصة من هذا التحليل لاستخراج قيمة تجارية.
- تطوير وصياغة وتنفيذ نماذج البيانات الكبيرة لحل مشاكل أعمال معقدة. البحث والتصميم والتنفيذ والتحقق من خوارزميات متقدمة لتحقيق نتائج أعمال مستهدفة باستخدام النماذج الرياضية، وتعلم الآلة، ونظريات بحوث التشغيل، والمحاكاة الديناميكية.
- بناء نماذج وصفية لتحديد اتجاهات وأنماط متعددة الأبعاد لفهم عملائنا، وتحسين الإيرادات وإدارة الطلب فضلاً عن تعزيز الكفاءات في بيئة التشغيل بما فيها عمليات الطائرات والهندسة وإدارة القوى العاملة والتموين.
- العمل مع أعضاء فريق متعددي التخصصات، مدمجين علوم الحاسوب والرياضيات، لتحديد وإدخال رؤى قابلة للتنفيذ ذات قيمة عالية في عمليات الأعمال عند نقطة تأثيرها الأعلى. العمل في جولات سريعة، باستخدام التقنيات والخوارزميات الأنسب لحل مشاكل صناعة الطيران التحديات.
- تطوير وتوصية تحسينات للأدوات القائمة بهدف تعزيز قدرات علم البيانات في المنظمة. إجراء التحقق والاختبار للنماذج لضمان كفايتها وإعادة صياغة النماذج حسب الضرورة.
- توثيق واضح والتواصل لنتائج مبادرات علم البيانات والتأكد من أن الرؤى والنتائج يمكن فهمها بوضوح من قبل أصحاب المصلحة في الأعمال وتترجم إلى إجراءات.
- إلهام وتعزيز اعتماد التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات عبر كامل المنظمة وتقديم الخبرة في المفاهيم الرياضية لفريق التحليلات التطبيقية الأوسع.
التأهيل
لكي تُعتبر لهذه الوظيفة، يجب أن تتوافر لديك المتطلبات التالية:
المؤهلات:
- ماجستير/دكتوراه في مجال ذو صلة مثل علم البيانات، بحوث العمليات، الرياضيات، العلوم، التنقيب في البيانات، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء التطبيقي، تعلم الآلة أو الاقتصاد.
الخبرة:
- 7-10+ سنوات من الخبرة العملية في منظومة التحليلات بما في ذلك:
- خبرة في قيادة فرق علم البيانات أو التحليلات أو العمل كمدير في شركة استشارية.
- 3-5 سنوات خبرة عملية مع تقنيات البيانات الكبيرة (نظام Spark وHadoop) وأطر التعلم العميق (Tensorflow, Keras، وغيرها).
- 5-7 سنوات خبرة عملية مع SQL وR وPython.
- 2-4 سنوات خبرة عملية مع أطر DevOps (Git، CI/CD، Docker).
- 3-5 سنوات خبرة عملية في بناء مكتبات وحزم ليتم إعادة استخدامها من قبل الآخرين.
- 3-5 سنوات خبرة عملية في بناء حلول DS للاستخدام في الإنتاج.
- فرد يعمل ضمن فريق ولديه قدرة على حل المشكلات.
- خبرة في قيادة وتقديم مشاريع تحليلية متقدمة لمؤسسات كبيرة ومعقدة في بيئة متعددة الوظائف.
- القدرة على تحدي ومراجعة جودة وقيمة المخرجات التحليلية.
- التركيز على توليد قيمة عمل لعملاء الأعمال لدعم العلاقات الطويلة الأمد. القدرة على توسيع الفرق، وضمان اتباع الثقافة والاستراتيجية من قبل التعيينات الجديدة.
انضم إلينا في دور إداري واستمتع براتب جذاب مع إعفاء من الضرائب. إضافة إلى مزايانا السخية في السفر، بما في ذلك رحلات مخفضة وإقامات فندقية حول العالم، هذا الدور الإداري يتوافر أيضاً به حزمة ممتازة للترخيص والرحلات والصحة. وهذا إضافة إلى مزايا النقل، والتأمين على الحياة والمزيد.
الراتب والمزايا
اكتشف كيف تكون الحياة والعمل في مدينتنا المضيافة والديناميكية دبي في قسم أسلوب الحياة على موقعنا على الإنترنت www.emirates.com/careers
Job description
Job Purpose
At Emirates Group our Analytics Centre of Excellence (ACoE) is a centralized unit that provides data and analytics support to Emirates Group businesses. This allows our businesses to make better decisions by using data and analytics to understand our customers, operations, and markets.The ACoE is an essential part of Emirates Group's digital transformation strategy. The unit is helping Emirates Group to become a more data-driven organization and to make better decisions by using data and analytics.
As a Data Scientist Team Lead you will manage and drive data science projects through the application of mathematical modelling, machine learning, problem structuring and big data analysis to solve complex business problems across the Emirates Group portfolio. The role will require strong skills in computer science, mathematics, statistics and creative problem solving. The job holder is a focused individual who is able to transcend the world of theory, bring it to life in the business context and collaborate successfully with cross functional teams including academic researchers, business stakeholders and information technology teams.
In this role you will:
- Manage team of Data Scientists, ensuring the culture, strategy and vision are passed to the teams. Aligned with the DS and EA leadership, review team capabilities and establish training/mentoring plan.
- Support and drive DS execution within team, targeting and developing relationships with the key internal stakeholders and clients to continue to drive practice demand growth.
- Derive business insight from large, structured, semi-structured and unstructured, data sets and work with business stakeholders to deploy insights derived from this analysis to extract commercial value.
- Develop, formulate and execute big data models to solve complex business problems. Research, design, implement and validate cutting-edge algorithms to achieve targeted business outcomes using mathematical models, machine learning, operational research theories and dynamic simulations.
- Build prescriptive models to identify multi-dimensional trends and patterns to understand our customers, optimise revenue and demand management plus drive efficiencies across the operational environment including aircraft operations, engineering, workforce management and catering.
- Work with cross-functional team members, combining computer science and mathematics, to identify and inject high-value actionable insights into business processes at their point of highest impact. Work in quick iterations, using the techniques and algorithms best suited for solving the challenging problems of the aviation business.
- Develop and recommend enhancements to existing tools with the goal of advancing the data science capabilities of the organisation. Perform validation and testing of models to ensure adequacy and reformulate models as necessary.
- Clearly document and communicate the outcomes of the data science initiatives and make sure that the insights and findings can be clearly understood by business stakeholders and translated into actions.
- Inspire and promote the adoption of advanced analytics and data science across the entirety of our organization and provide expertise on mathematical concepts for the broader applied analytics team.
Qualification
To be considered for the role, you must meet the below requirements:
Qualifications:
- MSc/PhD in a relevant field such as data science, operations research, mathematics, science, data mining, artificial intelligence, applied statistics, machine learning or economics.
Experience:
- 7-10+ years of hands-on experience in the Analytics ecosystem including:
- Experience Managing Data Science or Analytics Teams or acting as Manager in a consulting company.
- 3-5 years hands-on experience with big data technologies (Spark and Hadoop ecosystem) and deep learning frameworks (Tensorflow, Keras, etc.).
- 5-7 years hands-on experience with SQL, R, Python.
- 2-4 years hands-on experience with DevOps frameworks (Git, CI/CD, Docker).
- 3-5 years hands-on experience building libraries and packages to be re-used by others.
- 3-5 years hands-on experience building DS Solutions for production usage.
- Team player with a problem-solving attitude.
- Experience of leading & delivering advanced analytical projects to large, complex organisations in a multi-functional environment.
- Able to challenge and review the quality and value generated from analytical output.
- Focus on driving business value for business clients to support long term relationships. Ability to grow teams, ensuring the culture and strategy gets followed by the new hires.
Join us in a management role and enjoy an attractive tax-free salary. On top of our generous travel benefits, including discounted flights and hotel stays around the world, this managerial role also has an excellent leave and healthcare package. That’s on top of transport benefits, life insurance and more.
Salary & benefits
Find out what it’s like to live and work in our fast-paced, cosmopolitan home city in the Dubai Lifestyle section of our website www.emirates.com/careers