وصف الوظيفة

الأدوار والمسؤوليات

• الدور مسؤول عن تقديم آليات أتمتة صغيرة معتمدة على AI بسرعة دورية، عادة خلال أيام إلى أسابيع، مع إعداد فرص أكبر لمشاركة DAAI رسمية. المرشح المثالي يجمع بين قدرة تحليل أعمال قوية وخبرة عملية في استخدام أدوات مثل Microsoft Copilot Studio، Claude code، Appian، سير العمل المدفوع بالأوامر، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي القيادية. سيُدعم الدور قائمة عمل فريق GCOO من خلال تقييم الطلب، توضيح النطاق، إعداد حالات الاستخدام، بناء إثبات المفاهيم، ومساعدة أصحاب الأعمال على اعتماد حلول AI عملية وبأمان وفعالية.

  
  

  المسؤوليات الأساسية:

  • بناء آليات AI صغيرة النطاق بسرعة، ونماذج أولية، وحلول إثبات المفهوم باستخدام Microsoft Copilot Studio، Claude code، Appian، سير العمل المدفوع بالأوامر، وغيرها من أدوات المؤسسات المعتمدة.

  • تصميم وتحسين الأوامر، وتوجيهات العملاء، منطق سير العمل، فحوصات التحقق، والتحكمات التي تعتمد على الإنسان في الحلقة لتحسين موثوقية الحل واستخدامه تجارياً.

  • الشراكة مع فرق أعمال GCOO لتحديد وتقييم وترتيب أولويات فرص أتمتة AI خفيفة الوزن التي تحسن الإنتاجية ووقت الاستجابة والرقابة وجودة الخدمة.

  • ترجمة المشاكل التجارية إلى حالات استخدام واضحة، مخططات العمليات، قصص المستخدمين، معايير القبول، احتياجات البيانات، المخاطر، والمتطلبات الجاهزة للتسليم لفرق DAAI والتكنولوجيا.

  • جسر بين أصحاب المصلحة من الأعمال، متخصصي DAAI، فرق المنصة، فرق المخاطر والامتثال والعمليات لتسريع اكتشاف حالات الاستخدام والاستعداد وتوافق التسليم.

  • إدارة قائمة أتمتة AI الخاصة بـ GCOO، بما في ذلك الاستلام، الفرز، تقييم الأثر، التحديد الأولوي، تتبع التبعية، تقارير الحالة، وتصعيد مخاطر التسليم.

  • تقييم جدوى الحل والفوائد المتوقعة والاستعداد التشغيلي وتوفر البيانات واعتبارات أمان المعلومات وآثار AI المسؤولة قبل التقدم في حالات الاستخدام.

  • دعم الاعتماد من خلال إعداد توجيهات وعروض توضيحية وتواصل مع أصحاب المصلحة وإجراءات التشغيل ومواد الانتقال للمستخدمين التجاريين وفرق الدعم.

  • رصد الأتمتة المنفذة للاستخدام والفعالية والمشكلات والتعليقات وفرص التحسين المستمر أو التوسع من خلال قنوات التسليم الرسمية لـ DAAI.

الصفـة المرغوبة للمرشح

• درجة البكالوريوس في الأعمال، علوم الحاسب، تكنولوجيا المعلومات، الهندسة، تحليل البيانات، أو تخصص ذي صلة.

• خبرة عملية 2-3 سنوات في Microsoft Copilot Studio، Claude code، Appian، أتمتة سير العمل، منصات منخفضة/بدون كود، أو أدوات أتمتة مؤسسية مماثلة.

• معرفة عملية بـ AI التوليدي، مفاهيم AI القيادية، هندسة الأوامر، الحلول المستندة إلى الاسترجاع، مراجعة الإنسان في الحلقة، وسير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

• القدرة على إنشاء نماذج أولية من الأتمتة العملية بسرعة، اختبار المخرجات، تحسين الأوامر/سير العمل، توثيق القيود، وتحويل الدروس المستفادة إلى متطلبات تسليم قابلة للتوسع.

• 5–10 سنوات من الخبرة في تحليل الأعمال، أتمتة العمليات، التحول الرقمي، تنفيذ التكنولوجيا، ملكية المنتج، أو عمليات ممكّنة بالذكاء الاصطناعي.

• مهارات تحليل أعمال قوية، بما في ذلك إشراك أصحاب المصلحة، اكتشاف العمليات، استخراج المتطلبات، كتابة قصص المستخدمين، تعريف معايير القبول، وتوضيح الفوائد.

• فهم جيد لإدارة البيانات، ضوابط الوصول، التدقيق، المخاطر التشغيلية، أمان المعلومات، واعتبارات AI المسؤولة في بيئة بنكية منظمة.

• مهارات تواصل قوية مع القدرة على شرح الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتوازنات، والمخاطر، والقيمة التجارية لكلا من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

• يفضّل الخبرة في بيئات التسليم الأجايل وإدارة قوائم صغيرة من الأعمال وتقديم عروض وتكرار دورات التسليم.

السمات:

المغير والمسرّع للتسليم:

• يحدد فرصاً عالية القيمة للتحسين المعتمد على AI، يعارض طرق العمل اليدوية، ويساعد الفرق على اعتماد أتمتة عملية في طريقة محكومة وتكرارية وقابلة للقياس.

العقلية التحليلية والمبتكرة:

• يربط احتياجات الأعمال، ونقاط الألم في العمليات، وقدرات AI، وقيود البيانات، ومتطلبات الحوكمة لصياغة حلول عملية يمكن اختبارها بسرعة وتوسيعها بمسؤولية.