وصف الوظيفة

وصف الوظيفة:

تقدم DataRobot ذكاء اصطناعي يزيد من الأثر ويقلل مخاطر الأعمال. تتكامل منصتنا وتطبيقاتها مع العمليات التجارية الأساسية بحيث يمكن للفرق تطوير وتسليم وحوكمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تمكّن DataRobot الممارسين من تقديم الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي، وتتيح للقيادات حماية أصولها من الذكاء الاصطناعي. تعتمد المؤسسات حول العالم على DataRobot للحصول على ذكاء اصطناعي يجعل المنفعة منطقية لأعمالها — اليوم وفي المستقبل. 

يلعب مهندس حلول الذكاء الاصطناعي قبل البيع من المستوى الأول دوراً محورياً في مساعدة عملاء الشركات الكبرى على رؤية القيم التي يجلبها الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات ونماذج التعلم الآلي والاستشعار بالفعالية. نظرًا لموقعه عند تقاطع استراتيجية الأعمال وتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذه المتقن، تكون مهمتك الأساسية بناء تطبيقات MVP من الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات للمؤسسات بسرعة. ستتعاون مع العملاء المحتملين وفِرَق المبيعات لتحويل مشاكل غير محددة إلى نماذج أولية جاهزة للإنتاج ذات قصة مقنعة. وتخدم هذه MVPs كأسس موثوقة وقابلة للتوسع تُظهر العمق التقني وتسرّع قيمة الوقت إلى القيمة، كجسر بين حل المشكلة على الفور واعتماد المنصة طويل الأجل.

المسؤوليات الأساسية
الترجمة من الأعمال إلى التقنية وفهم المشكلة

• التعاون مع فِرَق المبيعات: فهم مهام العملاء، الأولويات الاستراتيجية والقيود من خلال جلسات استقصاء قصيرة.

  
  

• إسناد القدرات: ترجمة الاحتياجات التجارية إلى قدرات المنصة، مع تخصيص الرسائل حسب الشخصيات المختلفة (رئيس قسم المعلومات CIO، رئيس التقنية CTO، مسؤول البيانات، قادة البرامج، الممارسون الفنيون).

  
  

• تحديد القيمة: تحديد نقاط الأتمتة والقرار ذات العائد العالي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات خلق قيمة فورية ومرئية، وتحويل المشاكل غير الواضحة إلى مسارات مستخدم واضحة ومسؤوليات الوكلاء.

  
  

تصميم حلول الذكاء الاصطناعي القائم والـ Prototyping

• إنشاء MVP سريع: تصميم وتنفيذ MVPs كاملة من الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات، بما في ذلك تنظيم متعدد الوكلاء، استخدام الأدوات، الذاكرة، خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، ومراقبة الوكلاء.

  
  

• جاهزية النشر: تحديد المتطلبات التقنية الأساسية، التوصية بنماذج النشر التي تلبي متطلبات الأمان المحددة، وتوجيه حول جاهزية البيانات لضمان سرعة القيمة للمب peg الجديدة وفرص التوسع.

  
  

• الواجهة الأمامية وتجربة المستخدم: بناء واجهات استخدام ذات مستوى مؤسسي باستخدام React وأنظمة التصميم الحديثة (مثل shadcn/ui) لنقل سلوك الوكلاء بشفافية.

  
  

• سلامة المعمارية: اختيار ودمج نماذج لغوية كبيرة مناسبة وأطر عمل وهيكلية الوكيل لتحقيق توازن بين السرعة والتكلفة والتفسيرية مع إنشاء أسس منصة قابلة للتوسع.

  
  

تنفيذ العروض والتعاون مع المبيعات

• عروض مركزة على النتيجة: تقديم عروض حية جذابة تروي قصة واضحة: المشكلة → الحل القائم على الكيانات → تأثير الأعمال. المساعدة في تشكيل واستخلاص حالات الاستخدام استنادًا إلى نضج الحساب والتوافق الاستراتيجي.

  
  

• المستشار الموثوق: العمل كركيزة تقنية عبر فريق المبيعات، دعم مديري الحسابات، ومديري الحسابات الاستراتيجية، وBDRs بالمعرفة والموارد التي تعزز انتشار الذكاء الاصطناعي.

  
  

• التحسين المتكرر: التحسين السريع بناءً على ملاحظات العملاء خلال التجارب وورش العمل أو إثبات القيمة (POVs).

  
  

التغذية المرتدة عبر الأقسام والتوافق التنظيمي

• الأمن والحوكمة: دعم المحادثات حول حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات وشفافية النماذج وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول بما يتوافق مع القوانين.

  
  

• دائرة تغذية راجعة داخلية: تقديم تغذية راجعة منظمة حول احتياجات العملاء وعقبات الشراء والفجوات المعمارية لفِرَق المنتج والتسويق والتفعيل للحفاظ على ملاءمة العروض.

  
  

• أصول قابلة لإعادة الاستخدام: المساهمة بنماذج وقوالب وممارسات داخلية تسريع تقديم MVP المستقبل وبيع المنصة.

  
  

المعرفة والمهارات والقدرات
الخبرة قبل البيع وبيع المنصة

• نجاح مُثبت في دعم جهود المبيعات (شعارات جديدة وتوسع الحسابات) بخبرة تقنية عميقة وتصميم حلول.

  
  

• قدرة قوية على ترجمة قدرات منصات الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات والتعلم الآلي إلى مقترحات قيمة مقنعة.

  
  

• خبرة سابقة في تحويل MVPs سريعة إلى تطبيقات إنتاجية أو منصات مؤسسيه طويلة الأمد.

  
  

المهارات التقنية الأساسية

• خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائم باستخدام أطر LLM الحديثة وأنماط التنظيم الهندسي الخلفي (Python، TypeScript، APIs).

  
  

• خبرة في تصميم خوادم MCP وتكامل الأنظمة الخارجية واستخدام أدوات تقييم/تتبع الذكاء الاصطناعي.

  
  

• الكفاءة في React وأدوات الواجهة الأمامية الحديثة لإنشاء واجهات مستخدم نظيفة وموثوقة.

  
  

حل المشكلات والتواصل

• مهارات تواصل وعرض رائعة؛ قدرة مثبتة على تقديم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل واضح ومبني على القيمة لأصحاب القيادة الفنية وأصحاب المصلحة.

  
  

• قدرة استثنائية على الانتقال من الغموض إلى الوضوح بسرعة.

  
  

• ميل إلى العمل والتكرار؛ مرتاح للعمل في بيئة سريعة التطور مع عروض منتج متطورة وتقديم MVPs غير مكتملة لكنها مقنعة بسرعة.

  
  

التعليم والخبرة

• 4-6+ سنوات خبرة في هندسة المبيعات، الذكاء الاصطناعي التطبيقي، الاستشارات الفنية العملية، هندسة البرمجيات المواجهة للعملاء، أو أدوار منتج تقنية.

  
  

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة). شهادة متقدمة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تعتبر ميزة.

  
  

• خبرة سابقة في تطبيق الذكاء الاصطناعي أو حلول برمجية معقدة في صناعة النفط والغاز تعتبر ميزة قوية.

  
  

• القدرة على السفر حتى 25% في المتوسط إلى لقاءات العملاء وورش العمل والمؤتمرات الصناعية والفعاليات.

  
  

موظفو DataRobot هم جوهر مسار DataRobot ليكون شركة أيقونية. نسعى لجذب والاحتفاظ بأفضل المواهب من خلال رواتب ومزايا تنافسية مع رفاهية موظفينا كجوهر. فيما يلي ما قد يتضمنه حزمة المزايا حسب موقعك والمتطلبات القانونية المحلية: التأمين الطبي، والتأمين على الأسنان والرؤية، وبرنامج الإجازات المرنة، والإجازات المدفوعة، وإطار دعم الموظف العالمي (EAP) وغير ذلك!

مبادئ تشغيل DataRobot:

• إبهار عملائنا
• ضبط معايير عالية
• كن أفضل من الأمس
• كن دقيقاً
• افترض النية الإيجابية
• خض المحادثات الصعبة
• كن أفضل معاً
• نواتس، قرر، التزم
• قدم النتائج
• توافر معلومات أكثر

تشير الأبحاث إلى أن العديد من النساء يتقدمن للوظائف فقط عندما يستوفين 100% من المؤهلات بينما يتقدم العديد من الرجال عندما يستوفون 60%. في DataRobot نشجع جميع المرشحين، خاصة النساء، وذوي البشرة الملونة، والمحددون LGBTQ+، وذوي الإعاقة، وغيرهم من المجموعات المهمشة، على التقدم لفرص العمل حتى لو لم تتحقق جميع الشروط. نود مناقشة معك ومعرفة ما إذا كنت قد تكون إضافة رائعة لنا. 

تفخر DataRobot بأنها صاحب عمل يلتزم بمبدأ المساواة في الفرص والتعويض الإيجابي. نحن لا نفرق بناءً على العرق أو الدين أو اللون أو الأصل الوطني أو الجنس (بما في ذلك الحمل والولادة أو الحالات الطبية المرتبطة)، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو التعبير عن الجندر، أو العمر، أو وضع كفيل محمي، أو وضع شخص ذو إعاقة، أو أي سمات محمية قانونياً أخرى. DataRobot ملتزمة بالتعامل مع المتقدمين وتقديم التجاوزات المعقولة للمتقدمين من ذوي الإعاقات الجسدية والذهنية. يرجى الاطلاع على ملصق مكتب العمل الأميركي EEO وتكملة ملصق EEO لمعلومات إضافية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا

تستخدم DataRobot أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي معتمدة لدعم عملية التوظيف في مناطق مختارة. قد تُساعد هذه الأدوات في كتابة أوصاف الوظائف، مراجعة الطلبات، تقييم المؤهلات، وتقييم مواد المتقدمين. جميع القرارات المتعلقة بالطلبات تُتخذ من قبل أعضاء فريق DataRobot.

يتم التعامل مع جميع بيانات المتقدمين المرسلة وفقاً لسياسة خصوصية المتقدمين.Applicant Privacy Policy.