الوصف الوظيفي
نحن نبحث عن مهندس ضمان جودة الذكاء الاصطناعي ذي خبرة لضمان جودة وموثوقية وأداء الأنظمة التفاعلية القائمة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الدردشة، والمساعدون الافتراضيون، وتطبيقات RAG، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
خبرة المجال الإلزامية
✈️ خبرة قوية في قطاع الطيران/السفر في:
- Amadeus Altéa أو Sabre أو Navitaire
- أنظمة الحجز / PSS
- GDS & NDC
- حساب أسعار تذاكر إياتا (IATA)
- قواعد أسعار التذاكر والخدمات الإضافية
- إدارة اضطرابات الرحلات (IROPS)
- المدفوعات واسترداد الأموال
المهارات
المتطلبات الأساسية
✅ خبرة 4+ سنوات في هندسة جودة البرامج
✅ مهارات قوية في كتابة سكربتات Python مع خبرة في بناء أدوات/أطر أتمتة الاختبار
✅ خبرة عملية في اختبار:
- التطبيقات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة (LLM)
- أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلي
- روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين
- حلول RAG والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)
✅ فهم قوي لـ:
- هندسة الأوامر (Prompt Engineering)
- إدارة السياق
- استدعاء الوظائف/الأدوات
- آليات الاسترجاع
- أنماط الفشل ومخاطر الجودة في الذكاء الاصطناعي
✅ خبرة في تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي غير المحددة باستخدام:
- مجموعات البيانات الذهبية (Golden Datasets)
- التقييمات القائمة على معايير التقييم (Rubrics)
- أطر عمل LLM-as-a-Judge
- سير عمل المراجعة البشرية
- مقاييس الجودة الإحصائية
Job description
We are looking for an experienced AI Assurance Quality Engineer to ensure the quality, reliability, and performance of AI-powered conversational systems, including chatbots, virtual assistants, RAG applications, and agentic AI solutions.
Mandatory Domain Experience
✈️ Strong Airline/Travel Industry expertise in:
- Amadeus Altéa, Sabre, or Navitaire
- PSS / Reservation Systems
- GDS & NDC
- IATA Fare Construction
- Fare Rules & Ancillaries
- IROPS
- Payments & Refunds
Skills
Key Requirements
✅ 4+ years of Software Quality Engineering experience
✅ Strong Python scripting skills with experience building test automation tools/frameworks
✅ Hands-on experience testing:
- LLM-based applications
- Conversational AI systems
- Chatbots & Virtual Assistants
- RAG and Agentic AI solutions
✅ Strong understanding of:
- Prompt Engineering
- Context Management
- Function/Tool Calling
- Retrieval Mechanisms
- AI Failure Modes & Quality Risks
✅ Experience evaluating non-deterministic AI outputs using:
- Golden Datasets
- Rubric-Based Assessments
- LLM-as-a-Judge Frameworks
- Human Review Workflows
- Statistical Quality Metrics