الغرض من الوظيفة
يقع هذا الدور ضمن فريق الابتكار في مركز الذكاء الاصطناعي لبنك أبوظبي الأول (FAB)، ويكون المهندس المعماري المؤسسي للذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن تصميم وحوكمة وتطوير الهندسة المعمارية للذكاء الاصطناعي للحلول في مركز الابتكار، بما يضمن التوافق مع استراتيجية الأعمال والأهداف والمعايير التكنولوجية والمتطلبات التنظيمية.
المسؤوليات الرئيسية
- المسؤولية عن إنتاج الوثائق والنواتج المعمارية مثل سجلات القرارات المعمارية (ADR) وتصميم الهندسة المعمارية للحلول (SAD).
- تحديد وصيانة الهندسة المعمارية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، بما يضمن التوافق مع أهداف الأعمال والمعايير التكنولوجية والمتطلبات التنظيمية.
- قيادة تقييم واختيار واعتماد تقنيات ومنصات وأدوات الذكاء الاصطناعي عبر جميع المبادرات.
- تطوير وتطبيق المعايير المعمارية وأفضل الممارسات وأطر الحوكمة لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع فرق الأعمال والبيانات والتكنولوجيا لتصميم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة قابلة للتطوير وآمنة وفعالة من حيث التكلفة.
- الإشراف على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML) في أنظمة الإنتاج، مع ضمان الموثوقية والأداء وإمكانية الصيانة.
- توجيه المهندسين المعماريين والمهندسين والعلماء بشأن استراتيجية التطبيقات، وإدارة دورة حياة النماذج، وممارسات MLOps.
المتطلبات / المؤهلات
- خبرة 5+ سنوات في الهندسة المعمارية المؤسسية، مع تركيز قوي على الذكاء الاصطناعي أو البيانات أو التحليلات المتقدمة في البيئات كبيرة الحجم.
- سجل حافل في تصميم وتنفيذ منصات وأطر عمل وهياكل مرجعية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على مستوى المؤسسة.
- فهم عميق لدورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك هندسة البيانات، وتطوير النماذج، والنشر، والمراقبة، والحوكمة.
- خبرة في البنيات المعمارية السحابية الأصلية (Cloud-native)، واستراتيجيات السحابة الهجينة/المتعددة، ودمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية الحالية.
- معرفة قوية بخصوصية البيانات والأمن والامتثال التنظيمي (مثل GDPR وقوانين البيانات المحلية) فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.
- القدرة على ترجمة استراتيجية الأعمال إلى خرائط طريق للهندسة المعمارية للذكاء الاصطناعي ومخططات عمل قابلة للتنفيذ.
- مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على التأثير في الجمهور التقني وغير التقني.
- المؤهلات التعليمية: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة؛ ويفضل الحصول على شهادات ذات صلة (مثل TOGAF، أو AWS/Azure Architect، أو شهادات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة).
المفضل / المزايا الإضافية
- يفضل وجود خبرة في القطاع المصرفي أو القطاعات الأخرى الخاضعة للتنظيم الشديد.
Job Purpose
This role sits with FAB’s AI Hub Innovation team and AI Enterprise Architect is responsible for designing, governing, and evolving the AI Innovation Hub AI architecture of the solutions, ensuring alignment with business strategy, goals, technology standards, and regulatory requirements.
Key Responsibilities
- Responsible for producing the Architecture Artifacts such as Architecture Decision Records (ADR) and Solution Architecture Design (SAD).
- Define and maintain the enterprise AI architecture, ensuring alignment with business goals, technology standards, and regulatory requirements
- Lead the evaluation, selection, and adoption of AI technologies, platforms, and tools across the initiatives.
- Develop and enforce architectural standards, best practices, and governance frameworks for AI initiatives
- Collaborate with business, data, and technology teams to design end-to-end AI solutions that are scalable, secure, and cost-effective
- Oversee integration of AI/ML models into production systems, ensuring reliability, performance, and maintainability
- Guide architects, engineers, and scientists on application strategy, model lifecycle management, and MLOps practices
Requirements / Qualifications
- 5+ years of experience in enterprise architecture, with a strong focus on AI, data, or advanced analytics in large-scale environments
- Proven track record in designing and implementing AI/ML platforms, frameworks, and reference architectures at enterprise scale
- Deep understanding of AI/ML lifecycle, including data engineering, model development, deployment, monitoring, and governance
- Expertise in cloud-native architectures, hybrid/multi-cloud strategies, and integration of AI solutions with existing enterprise systems
- Strong knowledge of data privacy, security, and regulatory compliance (e.g., GDPR, local data laws) as they relate to AI
- Ability to translate business strategy into AI architecture roadmaps and actionable blueprints
- Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to influence both technical and non-technical audiences
- Educational qualifications: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field; relevant certifications (e.g., TOGAF, AWS/Azure Architect, AI/ML certifications) are preferred
Preferred / Beneficial
- Experience in banking or other highly regulated industries preferred