التوظيف: مهندس MLOps رئيسي / أخصائي أول

الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة (توفير انتقال كامل)

نوع الوظيفة: دوام كامل | مستوى أخصائي أول / رئيسي

نبذة عن الشركة

عميلنا هو مؤسسة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل على بناء بنية تحتية عالمية للذكاء الاصطناعي بدعم سيادي.

نبحث عن مهندس MLOps رئيسي / أخصائي أول ليتولى مسؤولية البنية التحتية، والموثوقية، وإستراتيجية النشر لمنصات التعلم العميق لدينا عبر السحابة المدارة (SaaS) والبيئات المحلية المعزولة (air-gapped).

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم بنية تقديم النماذج القابلة للتوسع (vLLM، Triton، TGI)، وتنسيق مسارات العمل (MLflow، Kubeflow)، والتسليم عبر السحب المتعددة (AWS، Azure، GCP).
• تحسين زمن الاستجابة، والإنتاجية، والتكلفة باستخدام أطر التدريب الموزعة (DeepSpeed، FSDP، Megatron-LM).
• بناء بنية تحتية مرنة لتعلم الآلة مصممة لكل من البيئات السحابية والانتشارات المعزولة والآمنة.
• تحديد أهداف مستوى الخدمة (SLOs) للمنصة، وممارسات الاستجابة للحوادث، وإستراتيجيات جدولة مجموعات GPU في Kubernetes.
• توجيه المهندسين، وضع المعايير الهندسية، والتعاون مع فرق البحث بشأن خارطة طريق البنية التحتية طويلة المدى.

المؤهلات والخبرات المطلوبة

• خبرة أكثر من 10 سنوات في MLOps أو البنية التحتية لتعلم الآلة مع مسؤولية كاملة عن التصميم المعماري.
• سجل حافل في نشر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وضبطها الدقيق، وتقديمها على نطاق واسع.
• خبرة عميقة في Kubernetes (جدولة GPU، المشغلين، وتعدد المستأجرين) وإتقان العمل عبر السحب المتعددة.
• خبرة عملية في بيئات تعلم الآلة المحلية، أو المباشرة (bare-metal)، أو المعزولة (air-gapped).
• تفضيل قوي لخبرة عميقة في أنظمة GPU (مثل CUDA، NCCL، NVLink)، أو التكميم (FP8، AWQ)، أو إدارة مجموعات Slurm.

المزايا المقدمة

• دعم كامل للانتقال، التأشيرة، ونقل السكن إلى أبوظبي للمرشحين من جميع أنحاء العالم.
• الوصول إلى أحدث الأجهزة والمعدات، والنماذج الخاصة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الأهمية العالية.
• راتب معفى من الضرائب ومنافس للغاية بالإضافة إلى مزايا شاملة.

إذا كانت هذه الوظيفة تناسب خبراتك، يرجى التقديم بسيرتك الذاتية اليوم!