Hiring: Staff / Senior MLOps Engineer
Location: Abu Dhabi, UAE (Full Relocation Provided)
Role Type: Full-time | Senior / Staff Level
About the Company
Our client is a leading artificial intelligence organization building Global AI infrastructure with sovereign backing.
We are looking for a Senior / Staff MLOps Engineer to own the infrastructure, reliability, and deployment strategy for our deep learning platforms across both managed cloud SaaS and air-gapped on-premises environments.
Key Responsibilities
- Architect scalable model serving (vLLM, Triton, TGI), pipeline orchestration (MLflow, Kubeflow), and multi-cloud delivery (AWS, Azure, GCP).
- Drive latency, throughput, and cost optimizations using distributed training frameworks (DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM).
- Build resilient ML infrastructure designed for both cloud and secure, disconnected deployments.
- Set platform SLOs, incident response practices, and GPU cluster scheduling strategies in Kubernetes.
- Mentor engineers, set engineering standards, and collaborate with research teams on long-term infrastructure roadmaps.
What You’ll Bring
- 10+ years in MLOps or ML Infrastructure with end-to-end architectural ownership.
- Proven track record deploying, fine-tuning, and serving LLMs at scale.
- Deep Kubernetes expertise (GPU scheduling, operators, multi-tenancy) and multi-cloud fluency.
- Hands-on experience with on-premises, bare-metal, or air-gapped ML environments.
- Strong preference for GPU systems depth (CUDA, NCCL, NVLink), quantization (FP8, AWQ), or Slurm cluster management.
What's on Offer
- Complete relocation, visa, and transition support to Abu Dhabi for candidates worldwide.
- Access to top-tier hardware, proprietary models, and high-stakes AI applications.
- Highly competitive tax-free salary and comprehensive benefits.
Should you fit the bill, please apply with your CV today!
التوظيف: مهندس MLOps رئيسي / أخصائي أول
الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة (توفير انتقال كامل)
نوع الوظيفة: دوام كامل | مستوى أخصائي أول / رئيسي
نبذة عن الشركة
عميلنا هو مؤسسة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل على بناء بنية تحتية عالمية للذكاء الاصطناعي بدعم سيادي.
نبحث عن مهندس MLOps رئيسي / أخصائي أول ليتولى مسؤولية البنية التحتية، والموثوقية، وإستراتيجية النشر لمنصات التعلم العميق لدينا عبر السحابة المدارة (SaaS) والبيئات المحلية المعزولة (air-gapped).
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم بنية تقديم النماذج القابلة للتوسع (vLLM، Triton، TGI)، وتنسيق مسارات العمل (MLflow، Kubeflow)، والتسليم عبر السحب المتعددة (AWS، Azure، GCP).
- تحسين زمن الاستجابة، والإنتاجية، والتكلفة باستخدام أطر التدريب الموزعة (DeepSpeed، FSDP، Megatron-LM).
- بناء بنية تحتية مرنة لتعلم الآلة مصممة لكل من البيئات السحابية والانتشارات المعزولة والآمنة.
- تحديد أهداف مستوى الخدمة (SLOs) للمنصة، وممارسات الاستجابة للحوادث، وإستراتيجيات جدولة مجموعات GPU في Kubernetes.
- توجيه المهندسين، وضع المعايير الهندسية، والتعاون مع فرق البحث بشأن خارطة طريق البنية التحتية طويلة المدى.
المؤهلات والخبرات المطلوبة
- خبرة أكثر من 10 سنوات في MLOps أو البنية التحتية لتعلم الآلة مع مسؤولية كاملة عن التصميم المعماري.
- سجل حافل في نشر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وضبطها الدقيق، وتقديمها على نطاق واسع.
- خبرة عميقة في Kubernetes (جدولة GPU، المشغلين، وتعدد المستأجرين) وإتقان العمل عبر السحب المتعددة.
- خبرة عملية في بيئات تعلم الآلة المحلية، أو المباشرة (bare-metal)، أو المعزولة (air-gapped).
- تفضيل قوي لخبرة عميقة في أنظمة GPU (مثل CUDA، NCCL، NVLink)، أو التكميم (FP8، AWQ)، أو إدارة مجموعات Slurm.
المزايا المقدمة
- دعم كامل للانتقال، التأشيرة، ونقل السكن إلى أبوظبي للمرشحين من جميع أنحاء العالم.
- الوصول إلى أحدث الأجهزة والمعدات، والنماذج الخاصة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الأهمية العالية.
- راتب معفى من الضرائب ومنافس للغاية بالإضافة إلى مزايا شاملة.
إذا كانت هذه الوظيفة تناسب خبراتك، يرجى التقديم بسيرتك الذاتية اليوم!