About Us
At Dyson, we’re driven by a relentless pursuit of innovation—pushing boundaries in engineering, AI, and robotics. Our new Data Intelligence team sits at the heart of this mission: shaping Dyson’s future through data. Here, we blend creativity, precision, and audacity to power intelligent products. We craft data strategies and pipelines that fuel the next generation of connected devices.
You’ll work alongside brilliant minds from Dyson global engineering team and external software/hardware partners in an environment built for exploration, discovery, delivery and impact.
About The Role
As the Lead Data Intelligence Project Manager, you ensure that every project has the resources it needs to take off, you'll orchestrate data operations that power product development across Dyson’s global teams. Key responsibilities include:
- Act as the primary liaison between our external project teams and our internal technical departments (Data Curation and MLOps). You will own the "data logistics" for the entire project lifecycle—from initial storage setup to final delivery of high-quality training sets.
- You will be the strategic lead for our labelling workforce, managing the balance between our in-house contractors and 3rd party service providers to ensure we never hit a capacity bottleneck.
- Overseeing data storage setup and maintenance to guarantee security, accessibility, and compliance.
- Maintaining rigorous documentation and workflows that ensure project transparency and repeatability.
- Supporting cross-functional communication between data teams, contractors, and engineering partners.
About you
- 8+ years in Project or Program Management, with at least 2 years specifically in AI/ML Data Operations or Data Management. You’ve delivered complex projects on time and within scope—often in fast-changing settings.
- Demonstrated success in managing 3rd party vendors or service providers, including contract negotiation, quality assurance, issue resolution, and ongoing relationship management.
- Machine Learning Lifecycle Knowledge: Strong understanding of how data flows from collection → cleaning → labeling → training → deployment.
- Tooling Familiarity: Experience with labeling platforms (Labelbox, CVAT, Label Studio) and project management tools (Jira, Asana, or Airtable).
- Data Literacy: Basic understanding of data storage architectures (S3, SQL, Snowflake) and data privacy regulations (GDPR, CCPA).
- Communication: Exceptional "translation" skills—the ability to explain technical MLOps constraints to business stakeholders and vice versa.
- A solid understanding of modern data storage solutions (cloud, on-premises, hybrid), including principles of data security, privacy, access control, and regulatory compliance.
- Able to translate complex technical requirements into clear actions for both technical and non-technical audiences. You’re adept at influencing and building consensus.
- Confident interfacing with cross-functional teams—coordinating with data scientists, engineers, product managers, and external stakeholders to deliver smooth handovers and alignment.
- Well-versed in project management tools and methodologies (e.g., Agile, Scrum, or Waterfall). Known for driving continuous improvement, clear documentation, and repeatable processes.
- Thorough, highly organized, and relentless in troubleshooting issues and removing blockers before they impact delivery.
- Proactive, accountable, and comfortable juggling competing priorities. You always keep end goals in focus and balance urgency with quality.
- Bachelor’s degree in a relevant discipline (e.g., Computer Science, Data Engineering, Engineering, or Information Technology); higher degree or PMP/Prince2 certification is a plus.
Dyson is an equal opportunity employer. We know that great minds don’t think alike, and it takes all kinds of minds to make our technology so unique. We welcome applications from all backgrounds and employment decisions are made without regard to race, colour, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other any other dimension of diversity.
نبذة عنا
في دايسون، يدفنا السعي المستمر وراء الابتكار—وتجاوز الحدود في الهندسة والذكاء الاصطناعي والروبوتات. يقع فريق ذكاء البيانات الجديد لدينا في قلب هذه المهمة: صياغة مستقبل دايسون من خلال البيانات. هنا، ندمج بين الإبداع والدقة والجرأة لتشغيل المنتجات الذكية. نحن نصمم استراتيجيات وخطوط معالجة البيانات التي تغذي الجيل القادم من الأجهزة المتصلة.
ستعمل جنبًا إلى جنب مع عقول ألمعية من فريق الهندسة العالمي في دايسون والشركاء الخارجيين للبرمجيات والأجهزة في بيئة مبنية على الاستكشاف والاكتشاف والتسليم والأثر.
عن الدور الوظيفي
بصفتك كبير مديري مشاريع ذكاء البيانات، ستضمن توفير الموارد اللازمة لكل مشروع للانطلاق، وستتولى تنسيق عمليات البيانات التي تدعم تطوير المنتجات عبر فرق دايسون العالمية. تشمل المسؤوليات الرئيسية ما يلي:
- العمل كحلقة وصل رئيسية بين فرق المشاريع الخارجية وأقسامنا الفنية الداخلية (تنظيم البيانات وعمليات تعلم الآلة MLOps). ستتولى مسؤولية "لوجستيات البيانات" لدورة حياة المشروع بأكملها—بدءًا من إعداد التخزين الأولي وحتى التسليم النهائي لمجموعات بيانات التدريب عالية الجودة.
- ستكون القائد الاستراتيجي لفريق عمل تصنيف/ترميز البيانات، حيث ستدير التوازن بين المتعاقدين الداخليين ومزودي الخدمات من الأطراف الخارجية لضمان عدم مواجهة أي اختناقات في السعة التخزينية أو الإنتاجية.
- الإشراف على إعداد وصيانة تخزين البيانات لضمان الأمان وإمكانية الوصول والامتثال.
- الحفاظ على توثيق ودورات عمل دقيقة تضمن شفافية المشروع وقابليته للتكرار.
- دعم التواصل بين الوظائف المختلفة بين فرق البيانات والمتعاقدين وشركاء الهندسة.
نبذة عنك
- خبرة أكثر من 8 سنوات في إدارة المشاريع أو البرامج، مع سنتين على الأقل في عمليات بيانات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو إدارة البيانات بشكل خاص. لقد قمت بتسليم مشاريع معقدة في الوقت المحدد وضمن النطاق المحدد—غالباً في بيئات سريعة التغير.
- نجاح مثبت في إدارة الموردين أو مزودي الخدمات من الأطراف الخارجية، بما في ذلك تفاوض العقود، وضمان الجودة، وحل المشكلات، وإدارة العلاقات المستمرة.
- معرفة بدورة حياة تعلم الآلة: فهم قوي لكيفية تدفق البيانات من التجميع ← التنظيف ← التصنيف/الترميز ← التدريب ← النشر.
- إلمام بالأدوات: خبرة في منصات التصنيف والترميز (Labelbox، CVAT، Label Studio) وأدوات إدارة المشاريع (Jira، Asana، أو Airtable).
- المعرفة بالبيانات: فهم أساسي لهياكل تخزين البيانات (S3، SQL، Snowflake) ولوائح خصوصية البيانات (GDPR، CCPA).
- التواصل: مهارات استثنائية في "الترجمة"—القدرة على شرح القيود الفنية لعمليات تعلم الآلة (MLOps) لأصحاب المصلحة في الأعمال والعكس صحيح.
- فهم متين لحلول تخزين البيانات الحديثة (السحابية، والمحلية، والهجينة)، بما في ذلك مبادئ أمان البيانات والخصوصية والتحكم في الوصول والامتثال التنظيمي.
- القدرة على ترجمة المتطلبات الفنية المعقدة إلى إجراءات واضحة لكل من الجمهور الفني وغير الفني. أنت متمرس في التأثير وبناء التوافق.
- الثقة في التعامل مع الفرق متعددة الوظائف—التنسيق مع علماء البيانات، والمهندسين، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة الخارجيين لتقديم عمليات تسليم سلسة ومحاذاة تامة.
- دراية واسعة بأدوات ومنهجيات إدارة المشاريع (مثل Agile أو Scrum أو Waterfall). معروف بدفع التحسين المستمر، والتوثيق الواضح، والعمليات القابلة للتكرار.
- دقيق، ومنظم للغاية، ولا تكل في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وإزالة العقبات قبل أن تؤثر على التسليم.
- مبادر ومسؤول ومرتاح في التعامل مع الأولويات المتنافسة. تضع دائمًا الأهداف النهائية في الاعتبار وتوازن بين السرعة والجودة.
- درجة البكالوريوس في تخصص ذي صلة (مثل علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو الهندسة، أو تكنولوجيا المعلومات)؛ وتعد الدرجة العلمية الأعلى أو شهادة PMP/Prince2 ميزة إضافية.
دايسون هي شركة تكافؤ الفرص. نحن نعلم أن العقول العظيمة لا تفكر بشكل متشابه، وأنه يتطلب كافة أنواع العقول لجعل تقنيتنا فريدة جدًا. نرحب بالطلبات من جميع الخلفيات، وتتخذ قرارات التوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو المنشأ القومي أو العرقي أو الجنس أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها أو العمر أو الإعاقة أو وضع المحاربين القدامى المحميين أو أي بعد آخر من أبعاد التنوع.