Position Summary
The Department of Computer Science and Engineering at the American University of Sharjah invites applications for a Postdoctoral Researcher position in AI-driven testing, verification, and fault/threat diagnosis. The successful candidate will contribute to cutting-edge research in reinforcement learning, machine learning, and intelligent system validation while collaborating with faculty, graduate students, and interdisciplinary research teams.
Job Responsibilities
Development and assessment of reinforcement and other machine learning algorithms for testing and threat detection. Publish high-quality journal papers and present at top-tier conferences. Develop software prototypes and experimental evaluation frameworks. Supervise and collaborate with graduate research assistants and students.
Professional Experience
Proven experience of development of reinforcement learning, neural networks, deep learning, Generative AI models and algorithms.
Education And Academic Qualifications
PhD in Computer Science/Engineering with expertise in machine learning. Hold a PhD awarded from a reputable institute within the past four years Proficiency in Python, Java, or C/C++; strong debugging and validation skills.
Skills & Competencies
Strong publication record in areas such as in reinforcement learning and other machine learning algorithms. Knowledge of formal modeling, testing, verification, and fault diagnosis / threat detection is recommended. Excellent problem-solving skills. Strong communication and collaboration skills in interdisciplinary teams.
How To Apply
Interested applicants should fill out the form. AUS alumni are encouraged to apply. Applicants who do not meet specified requirements will not be shortlisted. Only shortlisted candidates will be contacted. AUS is an equal opportunity employer. We adhere to a policy of making employment decisions without regard to race, color, age, gender, religion, national origin, disability or marital status. Opportunities for employment are based solely upon one’s qualifications.
ملخص الوظيفة
يدعو قسم علوم وهندسة الحاسوب في الجامعة الأمريكية في الشارقة لتقديم طلبات لشغل منصب باحث ما بعد الدكتوراه في مجال الاختبار والتحقق وتشخيص الأعطال/التهديدات المعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيساهم المرشح الناجح في أبحاث متطورة في التعلم المعزز، وتعلم الآلة، والتحقق من الأنظمة الذكية، مع التعاون مع أعضاء هيئة التدريس وطلاب الدراسات العليا وفرق البحث متعددة التخصصات.
المسؤوليات الوظيفية
تطوير وتقييم خوارزميات التعلم المعزز وخوارزميات تعلم الآلة الأخرى للاختبار والكشف عن التهديدات. نشر أوراق بحثية عالية الجودة في المجلات والمشاركة في مؤتمرات رفيعة المستوى. تطوير نماذج برمجية أولية وأطر تقييم تجريبية. الإشراف على مساعدي الأبحاث من طلاب الدراسات العليا والتعاون معهم.
الخبرة المهنية
خبرة مثبتة في تطوير التعلم المعزز، والشبكات العصبية، والتعلم العميق، ونماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
التعليم والمؤهلات الأكاديمية
درجة الدكتوراه في علوم/هندسة الحاسوب مع خبرة في تعلم الآلة. يجب أن تكون الدرجة حاصلة عليها من معهد مرموق خلال السنوات الأربع الماضية. إجادة لغة بايثون أو جافا أو سي/سي بلس بلس؛ مهارات قوية في التصحيح والتحقق.
المهارات والكفاءات
سجل نشر قوي في مجالات مثل التعلم المعزز وخوارزميات تعلم الآلة الأخرى. يُنصح بمعرفة النمذجة الرسمية والاختبار والتحقق وتشخيص الأعطال/الكشف عن التهديدات. مهارات ممتازة في حل المشكلات. مهارات تواصل وتعاون قوية ضمن فرق متعددة التخصصات.
كيفية التقديم
يجب على المتقدمين المهتمين ملء النموذج. نشجع خريجي الجامعة الأمريكية في الشارقة على التقديم. لن يتم إدراج المتقدمين الذين لا يستوفون المتطلبات المحددة في القائمة المختصرة. سيتم الاتصال بالمرشحين المدرجين في القائمة المختصرة فقط. الجامعة الأمريكية في الشارقة هي جهة توظيف تلتزم بتكافؤ الفرص. نحن نلتزم بسياسة اتخاذ قرارات التوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو العمر، أو الجنس، أو الدين، أو الأصل القومي، أو الإعاقة، أو الحالة الاجتماعية. تعتمد فرص العمل فقط على مؤهلات الفرد.