Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
الملف الوظيفي: عضو فريق تقني - أبحاث طبية (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: دوام كامل الأجر: 350 ألف - 500 ألف دولار/سنة
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لأحد عملائنا، نبحث عن عضو فريق تقني في أبحاث طبية ليعمل بدوام كامل. الدور يتضمن تصميم وتنفيذ أساليب حسابية لتحليل البيانات الطبية، تطوير خوارزميات للتطبيقات التشخيصية والعلاجية، والمساهمة في منشورات بحثية محكمة في مجلات ذات تأثير عالٍ.
المسؤوليات الأساسية: • تصميم وتطوير والتحقق من نماذج تعلم آلي لتحليل التصوير الطبي ودعم القرار السريري. • التعاون مع فرق متعددة التخصصات تشمل أطباء ومحللي بيانات ومهندسي برمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتوسع. • نشر النتائج في مجلات أكاديمية وتقديم النتائج في مؤتمرات لدفع مستوى البحث الطبي قدمًا. • تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحاسوبية على مجموعات بيانات طبية كبيرة. • المساهمة في تطوير أدوات وبُنى داخلية تعجل من سير عمل البحث الطبي.
المهارات والمؤهلات المطلوبة: • دكتوراه أو خبرة مكافئة في علوم الكمبيوتر، الهندسة الطبية الحيوية، أو مجال ذو صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية. • خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية. • إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جوليا، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثلاً Tensor Flow، PyTorch، scikit-learn). • خبرة مع بيانات التصوير الطبي (مثلاً MRI، CT، أشعة إكس) والأدوات ذات الصلة (مثلاً ITK، Simple ITK، MONAI). • سجل نشر قوي في مجلات بحثية طبية محكمة أو بحث AI. • الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثلاً DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (مثلاً HIPAA، GDPR). • القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة الإيقاع مع دورات تطوير تكرارية.
مزيد من المعلومات عن الفرصة: يتيح هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع قادة عالميين في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، والمساهمة في الاختراقات في تشخيص الأمراض وتحسين العلاج. الجمع بين بحث AI المتقدم والتأثير السريري الواقعي يمكّن من ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول صحية قابلة للتوسع.
صاحب عمل يوفر مساواة في الفرص: نوظف بناءً على المهارات والخبرة. جميع المرشحات المؤهلات مرحب بهن بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ التوظيف السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً فقط على القدرة التقنية المؤكدة والمؤهلات.
قدم الآن!