وظائف لخريجي كلية التربية - دبي الإمارات
٢٥٧٤ وظائف شاغرة
???????? We're Hiring: Diversity & Inclusion Manager???? Location: United Arab Emirates (UAE) ???? Employment Type: Full-Time ???? Level: Mid-Level to Senior Management???? About UsWe are committed to building a workplace where employees are treated with respect, fairness, dignity, and equal opportunity. Our people strategy focuses on creating an inclusive culture where individuals from different backgrounds, experiences, perspectives, and abilities can contribute meaningfully and develop their careers. We value inclusion, fairness, belonging, accessibility, equal opportunity, cultural awareness, and respect.???? The Role We are seeking an experienced Diversity & Inclusion Manager to develop and implement initiatives that strengthen diversity, equity, inclusion, belonging, accessibility, and equal-opportunity practices across the organization. The successful candidate will partner with HR, leadership, recruitment, learning and development, employee relations, communications, and business teams to embed inclusive practices throughout the employee lifecycle. This role is ideal for professionals with experience in Diversity & Inclusion (D&I), Diversity, Equity & Inclusion (DEI), HR, organizational development, employee engagement, talent management, culture, or people strategy.???? What You'll DoDevelop and implement the organization's diversity and inclusion strategy Align D&I initiatives with corporate values, people strategy, business objectives, and applicable UAE requirements Conduct organizational assessments to identify opportunities to strengthen inclusion and belonging Develop annual D&I plans, priorities, programs, and measurable objectives Establish D&I governance frameworks, policies, guidelines, and standards Partner with senior leadership to embed inclusion into business and people decisions Provide leaders with practical guidance on inclusive leadership and workplace practices Develop leadership programs focused on inclusive management, psychological safety, cultural awareness, and respectful workplaces Integrate inclusive principles into recruitment, onboarding, development, promotion, succession planning, and retention Work with Talent Acquisition teams to identify opportunities to improve inclusive recruitment practices Review job descriptions, candidate processes, interview practices, and selection criteria for potential barriers Support development of diverse talent pipelines in partnership with recruitment and workforce-planning teams Partner with Learning & Development to create D&I training and awareness programs Develop workshops covering topics such as unconscious bias, inclusive leadership, cultural intelligence, respectful communication, accessibility, and belonging Build awareness of inclusive workplace behaviors across all levels of the organization Establish employee-resource, affinity, or inclusion networks where appropriate Support employee communities and internal networks with governance, resources, and leadership sponsorship Develop initiatives that strengthen employee belonging and engagement Work with HR and employee-relations teams to promote fair and consistent workplace practices Support the development of policies addressing harassment, discrimination, bullying, retaliation, and inappropriate workplace behavior Ensure D&I programs are implemented consistently and sensitively Partner with Legal and HR to ensure initiatives align with applicable UAE employment and regulatory requirements Promote accessibility and reasonable workplace accommodations in collaboration with HR, Facilities, and relevant specialists Identify workplace barriers affecting employees with disabilities or accessibility needs Support inclusive workplace design and accessibility improvements Review employee policies and practices through an inclusion lens Analyze employee engagement and experience data to identify potential disparities or inclusion gaps Develop D&I dashboards and management reports using appropriate workforce data Establish KPIs covering representation, recruitment, promotion, retention, engagement, leadership participation, accessibility, and inclusion Monitor progress against D&I objectives and recommend corrective actions Conduct employee listening exercises, surveys, focus groups, and interviews Use employee feedback to identify cultural and inclusion priorities Develop action plans in response to employee feedback Partner with internal communications teams to promote D&I initiatives and organizational values Develop internal campaigns, communications, events, and educational content Support awareness activities around relevant cultural and inclusion themes Ensure communications are culturally appropriate, respectful, and aligned with organizational values Develop partnerships with universities, professional associations, community organizations, and external diversity networks where appropriate Participate in relevant industry forums and benchmarking initiatives Monitor global and regional D&I trends, research, legislation, and emerging workplace practices Benchmark organizational practices against relevant industry standards and peer organizations Develop business cases for D&I initiatives and investment Measure the effectiveness and business impact of D&I programs Track participation, engagement, outcomes, and return on investment Manage external consultants, training providers, research organizations, and D&I partners Manage D&I budgets and ensure responsible use of resources Provide regular updates, reports, and recommendations to executive leadership Support ESG and sustainability reporting where workforce diversity and inclusion metrics are relevant Collaborate with HR, ESG, Corporate Affairs, Communications, Legal, Risk, and leadership teams Maintain appropriate confidentiality when handling sensitive employee and organizational information Lead and mentor D&I specialists, program managers, or related HR professionals Build organizational capability for sustained inclusion rather than relying solely on individual programs Drive continuous improvement in workplace culture, inclusion, accessibility, and employee experience✅ What We're Looking For Bachelor's degree in Human Resources, Organizational Psychology, Business Administration, Sociology, Social Sciences, or a related discipline5–10+ years of experience in D&I/DEI, HR, organizational development, employee engagement, talent management, culture, or people strategy Proven experience designing and implementing diversity and inclusion programs Strong understanding of inclusive leadership, employee engagement, talent management, and organizational culture Experience working with senior leaders and cross-functional stakeholders Strong analytical skills and experience using workforce data to identify trends and opportunities Excellent communication, facilitation, presentation, and stakeholder-management skills Strong understanding of the UAE multicultural workplace environment is highly desirable???? Preferred Qualifications Master's degree in Human Resources, Organizational Psychology, Business Administration, Sociology, or a related field Professional certifications in Diversity & Inclusion, HR, Organizational Development, People Analytics, or related areas Experience with recognized D&I frameworks and inclusion maturity assessments Knowledge of inclusive recruitment, accessibility, employee-resource groups, inclusive leadership, and cultural intelligence Experience using HR analytics and employee-engagement platforms Strong understanding of UAE employment and workplace requirements Experience developing D&I metrics, dashboards, and executive reporting Experience working in multinational or highly multicultural organizations Previous experience across the UAE and GCC is highly desirable Experience in technology, financial services, healthcare, aviation, hospitality, consulting, government, or large multinational organizations is an advantage Fluency in English is required; Arabic is an advantage???? What We Offer Full-time position based in the United Arab Emirates ????????Competitive salary and performance-based incentives Opportunity to influence organizational culture and employee experience Direct exposure to senior leadership and strategic people initiatives Participation in talent, culture, accessibility, and employee-engagement programs Professional development and people-strategy leadership opportunities Inclusive, multicultural, and collaborative working environment Leadership and career development opportunities Comprehensive benefits package
المسؤوليات الرئيسية: ضمان تنفيذ الموافقات على الانحرافات عن معايير المنتج والائتمان وفقًا لمصفوفة الصلاحيات المفوضة. المساعدة في مراقبة المخاطر واتجاهات السوق لاقتراح تعديلات على السياسات عند الحاجة لتقليل المخاطر وزيادة الجودة، بالإضافة إلى تحديد الشذوذ في سياسة الائتمان. التحقق من ومراقبة صحة التسهيلات المقترحة من قبل الفروع/المبيعات، وضمان الالتزام الفعال بجميع المعايير المالية وغير المالية مع الحصول على التوقيعات المناسبة في كل مرحلة. الالتزام بجميع إجراءات التشغيل المعيارية (SOP) واتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) الخاصة بائتمان التجزئة لضمان التسليم في الوقت المحدد بأقل وقت إنجاز (TAT)، وضمان تحقيق تصنيف مخاطر مقبول للقسم في جميع التدقيقات الداخلية والخارجية. السعي المستمر لتحسين معدلات الإنتاجية وزيادة الجودة لضمان تقديم خدمة عالية الجودة للعملاء الخارجيين/الداخليين ضمن وقت الإنجاز المتفق عليه. ضمان دقة التقاط البيانات اليومية/الشهرية لتقارير نظام المعلومات الإدارية (MIS). تحديد وتسليط الضوء على جميع الأنشطة الاحتيالية، مما يقلل من التعرض للمخاطر ويزيد من جودة التحليل. ضمان جودة السرد الائتماني التفصيلي وتسهيل موافقة الإدارة. تحليل ومعالجة الحالات بناءً على الاعتبار الشامل لملف العميل، وحالة التوظيف والصناعة، والوضع المالي، والالتزامات القائمة، والتعرض الإجمالي للبنك (DIB)، والقدرة على السداد والتاريخ الائتماني، والعلاقة مع بنك دبي الإسلامي (داخلياً مع إدارات أخرى مثل حالة التسهيلات الأخرى المستفاد منها من الشركات وتوصيات مدير العلاقة) والبنوك الأخرى. التوصية بالحالات إلى مستوى أعلى من السلطة. امتلاك معرفة كافية بسوق العقارات في دولة الإمارات العربية المتحدة. التحقق من سجلات العملاء عبر تقرير المصرف المركزي، والتحصيل، والقائمة السوداء، وجميع أنواع أنظمة التحقق كما تنصح السياسة لتقليل المخاطر المرتبطة بنزاهة العميل ومصداقيته وتاريخ السداد وعلاقته بالبنوك الأخرى، ولضمان إتمام التحقق من نقطة الاتصال (CPV). إجراء تدقيق ذاتي داخلي على الحالات التي تمت معالجتها والحفاظ على تصنيف مخاطر منخفض في مراجعات التدقيق. ضمان الحل في الوقت المناسب لملاحظات التدقيق. القيام بجميع الأنشطة المتعلقة بائتمان – خدمة ما بعد البيع: أ) الحلول العلاجية؛ تحليل هيكل والتوصية بحلول علاجية للحسابات المتعثرة المحتملة بهدف إبقاء حساب العميل جارياً. التوصية بحلول للعملاء لتمكينهم من إدارة التزاماتهم المالية ومطابقة الحل المعاد هيكلته مع قدرتهم على الدفع. ب) المبادلة/الإلغاء/التوحيد؛ تحليل ومعالجة العقارات ذات التعرض للمخاطر العالية عن طريق مبادلة الأصول بأعمال تولد إيرادات مباشرة. ج) الاحتفاظ؛ معالجة الحلول المعتمدة من قبل إدارة دورة حياة العملاء (CLM) للحفاظ على الضمانات الحالية وتأمينها. د) خدمة العملاء؛ تحليل وإدارة طلبات العملاء بما في ذلك أي تغييرات تتعلق بشروط التمويل الحالية. تشمل جميع المسؤوليات المذكورة أعلاه، على سبيل المثال لا الحصر، أي مهام أو مسؤوليات إضافية/جديدة يكلف بها المدير المباشر.<br>الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن 2-3 سنوات في قطاع الخدمات المالية بما في ذلك مجالات الخدمات المصرفية للأفراد.<br>التعليم: درجة البكالوريوس كحد أدنى. ستعتبر المؤهلات المالية ميزة إضافية.
نحن نوظف: مدير مصايد الأسماك، الموقع: الإمارات العربية المتحدة (عن بُعد)، نوع التوظيف: دوام كامل، مستوى الخبرة: من متوسط إلى خبير، نظام العمل: عن بُعد بالكامل. نبذة عنا: نحن منظمة عالمية تركز على مصايد الأسماك وملتزمة بالإدارة المسؤولة والمستدامة والقابلة للنمو تجاريًا للموارد المائية. يركز عملنا على الحفاظ على مصايد الأسماك، وتقييم الموارد، والامتثال التنظيمي، والتعاون مع أصحاب المصلحة، والكفاءة التشغيلية، وجودة المأكولات البحرية، والاستدامة البيئية طويلة الأمد. الدور الوظيفي: نبحث عن مدير مصايد أسماك خبير لقيادة أنشطة إدارة المصايد، وتخطيط الموارد، وتقييم المخزون، وعمليات الصيد، وبرامج الحفظ، والامتثال التنظيمي، وإشراك أصحاب المصلحة، وإدارة البيانات، والاستخدام المستدام للموارد المائية. سيجمع المرشح الناجح بين علوم المصايد والخبرة التشغيلية مع مهارات قيادية قوية، وقدرات تحليلية، ووعي بيئي، ومعرفة عملية بإدارة المصايد المستدامة. المسؤوليات الرئيسية: تطوير وتنفيذ استراتيجيات إدارة المصايد بما يتماشى مع أهداف الاستدامة والأهداف التنظيمية. إدارة برامج الصيد التجارية، أو المجتمعية، أو البحثية، أو المتعلقة بالحفظ حسب الاقتضاء. وضع خطط سنوية وموسمية للمصايد بناءً على حالة المخزون، والظروف البيئية، واللوائح، ومتطلبات السوق. مراقبة مخزون الأسماك، ومستويات الصيد، وجهود الصيد، والكتلة الحيوية، واتجاهات التوظيف والنمو السكاني. تنسيق تقييمات المخزون، ومسوحات المصايد، وبرامج أخذ العينات، والمراقبة البيولوجية. تحليل بيانات الصيد، والجهد، ومعدلات الوفيات، والعمر، والحجم، والنضج، والنمو، والتوزيع. العمل مع علماء المصايد والمتخصصين التقنيين لتقييم صحة المخزون ومستويات الحصاد المستدامة. وضع حدود للصيد، وحصص، وضوابط على الجهد، وقيود موسمية، أو تدابير إدارية أخرى حسب الاقتضاء. مراقبة أنشطة الصيد لضمان الامتثال لخطط الإدارة واللوائح المعتمدة. تنسيق عمليات السفن، وجداول الصيد، وأنشطة التفريغ، وتخصيص الموارد حسب الاقتضاء. مراقبة معدات الصيد، والأساليب، وممارسات السفن، والأداء التشغيلي. تعزيز ممارسات الصيد المسؤولة التي تقلل من الصيد العرضي، وتدمير الموائل، والوفيات غير المرغوب فيها. تطوير وتنفيذ تدابير للحد من الصيد العرضي وحماية الموائل. إنشاء إجراءات المراقبة والتحكم والرقابة لأنشطة المصايد. الاحتفاظ بوثائق دقيقة للصيد، وسجلات التفريغ، وسجلات السفن، والتراخيص، والتصاريح، وقواعد بيانات المصايد. تنسيق برامج المراقبة على متن السفن، أو في الموانئ، أو الإلكترونية، أو عن بُعد حسب الاقتضاء. التحقيق في أنشطة الصيد المشتبه بها غير القانونية أو غير المُبلغ عنها أو غير المنظمة وتنسيق التصعيد المناسب. ضمان الامتثال لتشريعات المصايد، ومتطلبات الحفظ، وشروط الترخيص، والمعايير البيئية، والالتزامات المتعلقة بالتقارير. تنسيق برامج أبحاث المصايد مع الجامعات، والهيئات الحكومية، والمختبرات، والاستشاريين، والمؤسسات البحثية. تقييم العوامل البيئية التي تؤثر على إنتاجية المصايد، بما في ذلك درجة الحرارة، والملوحة، وظروف الموائل، والطقس، والتغيرات في النظام البيئي. تقييم الآثار المحتملة لتقلب المناخ وتغير المناخ على مخزون الأسماك وعمليات الصيد. دعم مبادرات ترميم الموائل، والحفاظ على البيئة البحرية، والمناطق المحمية، وإدارة النظام البيئي. تنسيق مشاركة أصحاب المصلحة مع مجتمعات الصيد، ومشغلي السفن، والمنظمين، ومشترِي المأكولات البحرية، وجماعات الحفاظ على البيئة، والجمعيات الصناعية. توصيل متطلبات إدارة المصايد والنتائج التقنية بوضوح إلى أصحاب المصلحة والفرق التشغيلية. تطوير عمليات التشاور مع أصحاب المصلحة بشأن تدابير الإدارة الجديدة ومبادرات الحفظ. إدارة الميزانيات والعقود والمشتريات والاستشاريين والموارد التشغيلية المتعلقة بالمصايد. قيادة مسؤولي المصايد، والفرق الميدانية، والمراقبين، والباحثين، والفنيين، والمقاولين. وضع جداول عمل القوى العاملة، وبرامج التدريب، والإجراءات الميدانية، ومعايير الأداء. التأكد من التزام الأفراد الميدانيين بإجراءات السلامة، والبيئة، وأخذ العينات، وجودة البيانات. إدارة معدات مسح المصايد، وأنظمة المراقبة، والسفن، والمركبات، وأدوات أخذ العينات، والأصول التقنية. وضع برامج صيانة وقائية لمعدات المصايد والأصول التشغيلية. تطوير إجراءات الطوارئ للحوادث البيئية، والطقس القاسي، وحوادث السفن، وأحداث النفوق الجماعي، وغيرها من المخاطر المتعلقة بالمصايد. إعداد تقارير إدارية تغطي حالة المخزون، والصيد، والجهد، والامتثال، وأداء الحفظ، والأنشطة التشغيلية، والمخاطر الناشئة. الاحتفاظ بقواعد بيانات دقيقة للمصايد، وسجلات نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، والخرائط، ومجموعات البيانات العلمية، ووثائق الإدارة. استخدام نظم المعلومات الجغرافية، والاستشعار عن بعد، والمراقبة الرقمية، والأدوات الإحصائية، وتقنيات إدارة المصايد لتحسين عملية صنع القرار. تقييم التقنيات الجديدة للمراقبة الإلكترونية، وتتبع السفن، وتقييم المخزون، وجمع البيانات، وإنفاذ قوانين المصايد. إجراء مراجعات منتظمة لأداء المصايد والتوصية بإجراءات تصحيحية أو وقائية. تعزيز ممارسات المأكولات البحرية المستدامة وإدارة سلسلة التوريد المسؤولة. دعم الاعتماد، والتتبع، وتقييمات الاستدامة، ومتطلبات العملاء أو السوق حسب الاقتضاء. قيادة مبادرات التحسين المستمر لتعزيز الحفاظ على الموارد، والكفاءة التشغيلية، وجودة البيانات، والامتثال، والاستدامة طويلة الأمد للمصايد. مؤشرات الأداء الرئيسية: مؤشرات صحة مخزون الأسماك والكتلة الحيوية، أداء الصيد المستدام، الصيد والجهد مقارنة بالحدود المعتمدة، اتجاهات التوظيف والنمو السكاني، دقة واكتمال تقييم المخزون، معدلات إكمال مسح المصايد، دقة الإبلاغ عن الصيد، اكتمال وجودة البيانات، معدلات الصيد العرضي، معدلات الاستبعاد والوفيات غير المرغوب فيها، مؤشرات التأثير على الموائل، معدل الامتثال للمصايد، حوادث الصيد غير القانوني وغير المُبلغ عنه وغير المنظم، تغطية المراقبة والرقابة، امتثال السفن والتراخيص، رضا أصحاب المصلحة، أداء برنامج الحفظ، تقديم أبحاث المصايد، دقة وتوقيت التقارير التنظيمية، أداء تتبع المأكولات البحرية، التكلفة التشغيلية لكل نشاط إداري، إنتاجية الفريق الميداني، توفر المعدات، أداء سلامة العمال، وتيرة الحوادث البيئية، الالتزام بالميزانية، أداء الاستدامة والاعتماد، نتائج التحسين المستمر. المرشح المثالي: يجب أن يتمتع المرشح الناجح بخبرة كبيرة في إدارة المصايد، أو علوم المصايد، أو إدارة الموارد البحرية، أو الحفاظ على الموارد المائية، أو مصايد الأسماك التجارية، أو مجال ذي صلة، ويفضل أن يكون ذلك داخل بيئات حكومية أو تجارية أو بحثية أو بيئات الحفظ أو مصايد الأسماك الدولية. يجب أن يظهر المرشح: معرفة قوية بمبادئ إدارة المصايد والاستخدام المستدام للموارد، فهم بيولوجيا الأسماك، وديناميكيات السكان، وتقييم المخزون، وبيئة المصايد، خبرة في إدارة برامج المصايد، والعمليات الميدانية، والمسوحات، أو أنشطة الصيد التجاري، معرفة لوائح المصايد، والترخيص، وتدابير الحفظ، وأطر الامتثال، خبرة في جمع بيانات المصايد، والتحليل الإحصائي، ونظم المعلومات الجغرافية، وأنظمة مراقبة الموارد، فهم الحد من الصيد العرضي، وحماية الموائل، وإدارة المصايد القائمة على النظام البيئي، مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتشاور، خبرة في قيادة فرق متعددة التخصصات والأفراد الميدانيين، قدرات قوية في الميزانية، والمشتريات، وإدارة المشاريع، والتخطيط التشغيلي، القدرة على تفسير المعلومات العلمية وترجمتها إلى قرارات إدارية عملية، الإلمام بمراقبة السفن، أو المراقبة الإلكترونية، أو الاستشعار عن بعد، أو تكنولوجيا المصايد، فهم قوي للاستدامة البيئية والمخاطر المناخية التي تواجه المصايد، مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية، قدرات تحليلية وتنظيمية قوية ومهارات حل المشكلات، القدرة على العمل بفعالية مع المنظمين والعلماء ومجتمعات الصيد والمشغلين التجاريين ومنظمات الحفظ، عقلية قائمة على العلم، وواعية تجاريًا، وتركز على الاستدامة والتحسين المستمر.
وصف الدور يتحمل مهندس صيانة الطائرات مسؤولية فحص الطائرات ومكوناتها، وصيانتها، وتشخيص أعطالها، وإصلاحها، واختبارها، وشهادتها لضمان أن تظل آمنة وصالحة للطيران وموثوقة ومتوافقة مع الأنظمة التنظيمية للطيران وإجراءات الصيانة المعتمدة. يقوم الدور بإجراء الصيانة المجدولة وغير المجدولة، وتحديد العيوب الفنية، وتنسيق الإجراءات التصحيحية، والمحافظة على سجلات صيانة دقيقة، ودعم عمليات تشغيل آمنة وفعالة للطائرات. المسؤوليات الرئيسية إجراء صيانة مجدولة، وقائية، وتصحيحية، وغير مجدولة للطائرات وفق إجراءات الصيانة المعتمدة. إجراء فحص الطائرات، وفحص وظيفي، واختبارات النظام، واستكشاف العطل، وإصلاح القطع واستبدالها. تشخيص الأعطال الميكانيكية والكهربائية والهيدروليكية والهوائية والأڤيونكسية والهيكلية وغيرها من أنظمة الطائرات وفق تخصص المهندس. فحص هياكل الطائرات، والمحركات، ومقاعد العجلات، وأنظمة التحكم في الطيران، وأنظمة الوقود، وأنظمة الهيدروليك، والأنظمة الكهربائية، ومكونات أخرى. تنفيذ مهام الصيانة وفقًا للدلائل الفنية المعتمدة لصيانة الطائرات (AMM) ودلائل صيانة المكونات (CMM) ودلائل الإصلاح الهيكلي (SRM) وبطاقات العمل والوثائق الفنية الأخرى. مراجعة وتفسير أدلة صيانة الطائرات، والتعليمات الهندسية، ونشرات الخدمة، وتوجيهات صلاحية الطيران، والرسومات الفنية، ومخططات الأسلاك، وبيانات الصيانة. إجراء فحوصات وتفتيشات مجدولة وفق برامج الصيانة المعتمدة ومتطلبات الشركة المصنعة للطائرات. استكشاف عطل الطائرات وتحديد الأسباب الجذرية للمشاكل التقنية. إزالة، تركيب، فحص، إصلاح، استبدال، واختبار مكونات وأنظمة الطائرات كما هو مخول. إجراء اختبارات تشغيلية ووظيفية بعد أنشطة الصيانة للتحقق من صلاحية الخدمة. التأكد من أن جميع أعمال الصيانة تتم باستخدام الأدوات والمعدات والمواد والأجزاء والإجراءات المعتمدة. فحص مكونات وأنظمة الطائرات من حيث التآكل، والضرر، والتآكل، والتسرب، والعيوب، والحالات غير الطبيعية. التحقق من تكوين الطائرة وحالة المكونات وصلاحيتها والامتثال للمتطلبات الفنية المعتمدة. التنسيق مع مراقبة الصيانة والهندسة وعمليات الطيران وضمان الجودة والتخطيط والمخازن والدوائر الفنية الأخرى. الإبلاغ عن عيوب الطائرات، والفروق الفنية، والمخاوف السلامة، ونتائج الصيانة بدقة وبسرعة. إكمال وثائق الصيانة والسجلات الفنية وأوامر العمل وسجلات الفحص وسجلات المكونات ووثائق إصدار الصيانة حسب اللزم. التأكد من أن سجلات الصيانة كاملة ودقيقة وقابلة للتتبع ومتوافقة مع المتطلبات التنظيمية والمؤسسية. إجراء صيانة الطائرات ضمن التخويل المعتمد وامتيازات الرخصة وإجراءات الشركة والقيود التنظيمية. دعم تشخيص الطائرات وتصحيح العيوب أثناء أنشطة الصيانة الخطية وقاعدة الصيانة عندما ينطبق. المساعدة في استرجاع الطائرة والدعم الفني وأنشطة الصيانة خلال حالات التعطّل التشغيلية أو طائرة على الأرض (AOG). التنسيق مع منظمات الصيانة المعتمدة والشركات المصنعة والمورّدين وفرق الهندسة والممثلين الفنيين عند الحاجة. التأكد من أن قطع الطائرات ومكوناتها وأدواتها وموادها تفي بمتطلبات الشهادة، وتتبع الأثر، والجودة المعمول بها. متابعة حالة وأداء معايرة الأدوات ومعدات الاختبار ومعدات الصيانة. اتباع إجراءات سلامة صيانة الطائرات الصارمة ومتطلبات الصحة المهنية وتدابير منع الأشياء الأجنبية (FOD) ومعايير السلامة في مكان العمل. الحفاظ على مستويات عالية من النظافة والتحكم في الأدوات وحماية الطائرة وسلامة منطقة الصيانة. دعم مراجعات الجودة والتفتيش التنظيمي والتحقيقات في الصيانة وأنشطة الامتثال. التأكد من الامتثال لمتطلبات الأمم المتحدة للطيران الدولي المنظور ICAO وGCAA وEASA وFAA ومصنّع الطائرات والمشغّل ومنظمة الصيانة المعتمدة حسب الاقتضاء. مراجعة وتنفيذ التوجيهات الخاصة بالسلامة الجوية (ADs) ونشرات الخدمة (SBs) والتعليمات الفنية وأوامر الهندسة المعنية. المساعدة في تخطيط الصيانة وإدارة أوقات توقف الطائرات وتنسيق القوى العاملة ومتطلبات موارد الصيانة. مراقبة العيوب الفنية المتكررة ودعم التحقيقات في الاعتماد والمسببات الجذرية والإجراءات التصحيحية. توفير الإرشاد الفني والدعم لفنيي الصيانة والكوادر الهندسية المساعدة عند الحاجة. المشاركة في التدريب الفني وتقييم الكفاءات وبرامج السلامة وأنشطة التطوير المهني. الحفاظ على المعرفة الحالية بأنظمة الطائرات وتقنيات الصيانة والمتطلبات التنظيمية وتعليمات الشركات وممارسات سلامة الطيران. الحفاظ على سرية المعلومات الفنية للطائرات والمعلومات التشغيلية وبيانات الشركة وسجلات الصيانة والمعلومات الحساسة أمنياً. تحديد فرص تحسين موثوقية الطائرات وكفاءة الصيانة والسلامة والأداء الفني والجاهزية التشغيلية. المساهمة في التحسين المستمر لسلامة الطائرات وصلاحيتها وموثوقيتها وجودة الصيانة والامتثال التنظيمي والكفاءة التشغيلية والأداء الفني. المؤهلات شهادة بكالوريوس أو دبلوم أو مؤهل تقني معترف في صيانة الطائرات أو الهندسة الطيرانية أو الهندسة الفضائية أو تخصص طيران ذي صلة، وفقًا لمتطلبات الترخيص والتنظيم. رخصة صيانة طائرات مناسبة أو تفويض مثل GCAA أو EASA Part-66 أو FAA A&P أو ما يعادلها أمر مفيد أو مطلوب حسب المنصب. يفضّل الخبرة السابقة في صيانة الطائرات أو الصيانة الخطية أو الصيانة القاعدية أو MRO أو صيانة شركات الطيران أو مؤسسة صيانة معتمدة. معرفة قوية بهياكل الطائرات والأنظمة الميكانيكية والكهربائية والهيدروليكية والهوائية والڤيونكسية والمحركات وممارسات صيانة الطائرات كما هو مناسب. فهم قوي لدليل صيانة الطائرات والوثائق الفنية والتعليمات الهندسية ومخططات الأسلاك ووثائق الصيانة. معرفة بـ AMM وCMM وSRM وIPC وMEL وCDL وغيرها من الوثائق الفنية ذات الصلة بطائرات مفيد. فهم قوي لسلامة الطيران ومتطلبات صلاحية الطيران وإجراءات الصيانة والعوامل البشرية ومنع FOD ومعايير الجودة. الإلمام بمتطلبات GCAA وEASA وFAA وICAO والمصنّع والمشغّل وMRO المعمول بها مفيد. مهارات قوية في الاستكشاف والتشخيص والتحليل الفني وحل المشكلات. امتياز في التفاصيل والالتزام القوي بسلامة الطائرات وجودة الصيانة. القدرة على تفسير الرسومات الفنية والدليات والمواد الهندسية وبيانات الصيانة بدقة. مهارات توثيق وتبليغ وتواصل وتنسيق والعمل ضمن فريق قوية. الإلمام بأنظمة تتبع صيانة الطائرات والسجلات الفنية الإلكترونية وأنظمة إدارة الصيانة أو برامج MRO مفيد. القدرة على استخدام أدوات صيانة الطائرات ومعدات الدعم الأرضي وأجهزة الاختبار والمعدات الفنية المتخصصة بأمان وبشكل صحيح. القدرة على العمل تحت الضغط والاستجابة بفعالية لمشاكل تقنية في الطائرات وحالات AOG. القدرة على العمل بجداول مرنة بما في ذلك الورديات والليل وعطلات نهاية الأسبوع والعطل الرسمية والتعيينات عند الحاجة. فهم قوي للامتثال التنظيمي للطيران ومتطلبات سجل الصيانة وتتبّع المكوّنات والوثائق الفنية. التقدير لوجود تصنيفات نوع طائرات ذات صلة وتدريب الشركات المصنعة والتدريب المتجدد أو شهادات تقنية متخصصة مفيدة. القدرة على العمل بفعالية مع الطيارين وفنيي الصيانة والمهندسين وفرق الجودة ومراقبة الصيانة والتشغيل والمصنعين والسلطات التنظيمية. الاحترافية والالتزام والسلامة والموثوقية والإنضباط والكفاءة الفنية والتفاني في التفاصيل. التزام قوي بسلامة الطائرات وصلاحيتها وجودة الصيانة والامتثال التنظيمي والموثوقية التشغيلية والتحسين المستمر."
<p><h4>حول فور سيزونز:</h4>
<p>يستمد فور سيزونز قوته من فريقه. نحن جماعة من الأفراد الذين يتوقون لأن يصبحوا أفضل، وأن ندفع أنفسنا نحو آفاق جديدة، وأن نعامل بعضنا البعض كما نتمنى أن نُعامل نحن بالمثل. يخلق أعضاء فريقنا حول العالم تجارب مذهلة لضيوفنا وسكاننا وشركائنا من خلال الالتزام بالفخامة بقلوب صادقة. نعرف أن أفضل طريقة لتمكين فريقنا من تقديم هذه التجارب الاستثنائية للضيوف هي من خلال تجربة موظف من الطراز العالمي وثقافة شركة مميزة.</p>
<p>في فور سيزونز، نؤمن بالاعتراف بوجه مألوف، وترحيب بوجه جديد، ومعاملة كل من نقابله كما نود أن نعامل نحن أنفسنا. سواء عملت معنا، أو أقمت معنا، أو عشت معنا، أو اكتشفت معنا، نؤمن بأن هدفنا هو خلق انطباعات ستدوم معك مدى الحياة. يأتي ذلك من اعتقادنا بأن الحياة أغنى عندما نتواصل بصدق مع الناس والعالم من حولنا.</p>
<h4>عن الموقع:</h4>
<p>منتجع فور سيزونز دبي في جميرا بيتش، بموقعه الفريد ونهجه الجديد في الفخامة وخدماته الشخصية الأسطورية، فاق التوقعات العالية في سوق دبي شديد التنافسية. في فور سيزونز نؤمن بأن أهم أصولنا هي فريق موظفينا. لدى فور سيزونز التزام هائل بتطوير وتدريب جميع الموظفين. نضمن أن تكون أفضل الحزم وأفضل هيكل إداري في مكانها لضمان بيئة مستقرة حيث يصبح التطوير سمة طبيعية لموظفينا. سيكون لدى المرشحين الناجحين في فور سيزونز فرصة فريدة من نوعها للنمو الشخصي والمهني على حد سواء.</p>
<p>يضم فور سيزونز دبي في جميرا بيتش خمس خيارات للمطاعم والنوادي - من مطعم Sea Fu على الواجهة البحرية إلى صالة Mercury Lounge على السطح، ويضم 237 غرفة فندقية فاخرة في دبي بما فيها 49 جناحاً. تندمج نقوش التصميم العربية الدقيقة مع أسلوب حديث وأنيق، مع خلفيات ناعمة من الأزرق أو الأخضر.</p>
<p>دبي هي ثاني أكبر إمارة من سبع إمارات تشكل دولة الإمارات العربية المتحدة. تقع دبي على الشاطئ الجنوبي للخليج العربي وتتميز بمناخ شبه استوائي وجاف.</p>
<h4>المسؤوليات</h4>
<ul>
<li>التأكد من إعداد الأنشطة بشكل صحيح.</li>
<li>إعداد جميع المعدات قبل وصول الأطفال، بما في ذلك أي معدات صوتية وبصرية، والمواد الفنية والحرفية، والكتب، إلخ.</li>
<li>التأكد من أن جميع الآباء يملؤون نموذج إذن و/أو استمارة تنازل.</li>
<li>السيطرة وتوجيه جميع الأطفال طوال اليوم.</li>
<li>الحفاظ على نظافة وتنظيم جميع المناطق المستخدمة خاصةً في نهاية اليوم.</li>
</ul>
<h4>المؤهلات والمهارات المفضلة</h4>
<ul>
<li>خبرة سابقة في العمل مع الأطفال.</li>
<li>شخص مبدع وتفاعلي واجتماعي.</li>
</ul>
<h4>ماذا تتوقع: ستقوم بـ...</h4>
<ul>
<li>التصريح بالعمل.</li>
<li>راتب تنافسي غير خاضع للضرائب، وبدل خدمة، وإكراميات.</li>
<li>علاوة نهاية الخدمة.</li>
<li>إقامة كاملة مُشرِفة في سكن موظفين عالي الجودة.</li>
<li>مرافق لياقة بدنية نشطة بما فيها صالة الألعاب الرياضية ومسبح.</li>
<li>نقل مجاني من وإلى العمل.</li>
<li>تأمين صحي وحياة.</li>
<li>إجازة سنوية مدفوعة الأجر.</li>
<li>تذاكر إجازة منزل مدفوعة.</li>
<li>فعاليات اجتماعية ورياضية.</li>
<li>برامج التعليم والتطوير.</li>
<li>فرص وظيفية وتحويل دولي.</li>
<li>وغير ذلك…</li>
</ul>
<h4>الجدول والساعات</h4>
<p>6 أيام في الأسبوع بمجموع 48 ساعة عمل.</p>
<p><h4>حول Four Seasons:</h4>
<p>Four Seasons متمحور حول موظفينا. نحن جماعة من الأفراد الذين يتوقون لأن يصبحوا أفضل، وندفع أنفسنا إلى آفاق جديدة ونتعامل مع بعضنا البعض كما نود أن نتعامل معنا في المقابل. أعضاء فريقنا حول العالم يضمون تجارب رائعة لضيوفنا وسكاننا وشركائنا من خلال التزام بالرفاهية بقلب حقيقي. نعلم أن أفضل طريقة لتمكين موظفينا من تقديم هذه التجارب الاستثنائية للضيوف هي من خلال تجربة موظف عالمية المستوى وثقافة شركة مميزة.</p>
<p>في Four Seasons، نؤمن بالاعتراف بوجه مألوف، والترحيب بوجه جديد، ومعاملة كل من نلتقي بهم كما نود أن نُعامل نحن أنفسنا. سواء عملت معنا، أو أقِمت معنا، أو عشت معنا أو اكتشفت معنا، نؤمن أن هدفنا هو خلق انطباعات ستبقى معك مدى الحياة. ذلك لأنه يأتي من اعتقادنا أن الحياة أكثر ثراء عندما نتواصل حقاً مع الناس والعالم من حولنا.</p>
<h4>حول الموقع:</h4>
<p>منتجع Four Seasons دبي في جميرا بيتش بموقعه الاستثنائي، ونَهاجه الجديد نحو الرفاهية وخدمته الشخصية الأسطورية، تجاوز التوقعات العالية في سوق دبي شديد التنافس. في Four Seasons نؤمن بأن أصولنا الأكثر أهمية هي فريق موظفينا. لدى Four Seasons الالتزام الهائل بتطوير وتدريب جميع الموظفين. نضمن وجود أفضل الحزم وأفضل هيكل إداري لضمان بيئة مستقرة يتطور فيها الموظفون بشكل طبيعي. سيُعرض على المرشحين الناجحين في Four Seasons فرصة قد لا تتكرر مدى الحياة للنمو الشخصي والمهني.</p>
<p>يشمل Four Seasons دبي في جميرا بيتش خمس خيارات للمطاعم - من مطعم Sea Fu على الواجهة البحرية إلى صالة Mercury Lounge على السطح، ويضم 237 غرفة فندق فاخرة في دبي بما في ذلك 49 جناحاً. تمزج نقوش التصميم العربية الرفيعة مع الأسلوب الحديث البارد، مع خلفيات ناعمة من الأزرق أو الأخضر.</p>
<p>دبي هي ثاني أكبر إمارة من سبع إمارات تشكل دولة الإمارات العربية المتحدة. تقع دبي على الساحل الجنوبي للخليج العربي وتتمتع بمناخ شبه استوائي، قاحل.</p>
<h4>المسؤوليات</h4>
<ul>
<li>التأكد من إعداد الأنشطة بشكل صحيح.</li>
<li>إعداد جميع المعدات قبل وصول الأطفال، بما في ذلك أي معدات سمعية بصرية، ولوازم الحِرف، والكتب، إلخ.</li>
<li>التأكد من أن جميع والدي الأطفال يكتملون بطاقة إذن/إخلاء مسؤولية.</li>
<li>السيطرة وتوجيه جميع الأطفال طوال اليوم.</li>
<li>الحفاظ على نظافة وتنظيم جميع المناطق المستخدمة خاصة في نهاية اليوم.</li>
</ul>
<h4>المؤهلات والمهارات المفضلة</h4>
<ul>
<li>خبرة سابقة في العمل مع الأطفال.</li>
<li>شخص مبدع وتفاعلي واجتماعي.</li>
</ul>
<h4>ما المتوقع: ستقوم بـ...</h4>
<ul>
<li>تصريح العمل.</li>
<li>راتب منافس مع الإعفاء من الضرائب، ورسوم الخدمة، والإكراميات.</li>
<li>علاوة نهاية الخدمة.</li>
<li>إقامة كاملة مع السكن عالي الجودة للموظفين.</li>
<li>مرافق لياقة حيوية بما في ذلك نادي رياضي ومسبح.</li>
<li>نقل مجاني من وإلى العمل.</li>
<li>تأمين صحي وحياة.</li>
<li>إجازة سنوية مدفوعة.</li>
<li>تذاكر إجازة منزل مدفوعة.</li>
<li>الفعاليات الاجتماعية والرياضية.</li>
<li>برامج التعلم والتطوير.</li>
<li>فرص وظيفية ونقل دولي.</li>
<li>والمزيد…</li>
</ul>
<h4>الجدول/الساعات</h4>
<p>6 أيام في الأسبوع بمعدل 48 ساعة عمل.</p></p><p></p>
نحن نوظف: مدير مصايد الأسماك الموقع: الإمارات العربية المتحدة (عن بُعد) نوع التوظيف: دوام كامل مستوى الخبرة: من متوسط إلى خبير ترتيب العمل: عن بُعد بالكامل نبذة عنا نحن منظمة عالمية تركز على مصايد الأسماك ملتزمة بالإدارة المسؤولة والمستدامة والمجدية تجارياً للموارد المائية. يركز عملنا على الحفاظ على مصايد الأسماك، وتقييم الموارد، والامتثال التنظيمي، والتعاون مع أصحاب المصلحة، والكفاءة التشغيلية، وجودة المأكولات البحرية، واستدامة النظام البيئي على المدى الطويل. الدور الوظيفي نحن نبحث عن مدير مصايد أسماك ذي خبرة لقيادة أنشطة إدارة مصايد الأسماك، وتخطيط الموارد، وتقييم المخزون، وعمليات الصيد، وبرامج الحفظ، والامتثال التنظيمي، وإشراك أصحاب المصلحة، وإدارة البيانات، والاستخدام المستدام للموارد المائية. سيجمع المرشح الناجح بين علوم مصايد الأسماك والخبرة التشغيلية مع قيادة قوية، وقدرات تحليلية، ووعي بيئي، ومعرفة عملية بإدارة مصايد الأسماك المستدامة. المسؤوليات الرئيسية تطوير وتنفيذ استراتيجيات إدارة مصايد الأسماك بما يتماشى مع الاستدامة والأهداف التنظيمية. إدارة برامج مصايد الأسماك التجارية أو المجتمعية أو البحثية أو المتعلقة بالحفظ حسب الاقتضاء. تطوير خطط سنوية وموسمية لمصايد الأسماك بناءً على حالة المخزون والظروف البيئية واللوائح ومتطلبات السوق. مراقبة مخزون الأسماك، ومستويات الصيد، وجهد الصيد، والكتلة الحيوية، وتوجهات التوظيف (النمو السكاني) والاتجاهات السكانية. تنسيق تقييمات المخزون، ومسوحات مصايد الأسماك، وبرامج أخذ العينات، والمراقبة البيولوجية. تحليل بيانات الصيد، والجهد، والوفيات، والعمر، والحجم، والنضج، والنمو السكاني، والبيانات التوزيعية. العمل مع علماء مصايد الأسماك والمتخصصين الفنيين لتقييم صحة المخزون ومستويات الحصاد المستدامة. وضع حدود الصيد، والحصص، وضوابط الجهد، والقيود الموسمية، أو غيرها من تدابير الإدارة حيثما ينطبق ذلك. مراقبة أنشطة الصيد لضمان الامتثال لخطط الإدارة المعتمدة واللوائح. تنسيق عمليات السفن، وجداول الصيد، وأنشطة التفريغ، وتخصيص الموارد حيثما ينطبق ذلك. مراقبة معدات الصيد، والأساليب، وممارسات السفن، والأداء التشغيلي. تعزيز ممارسات الصيد المسؤولة التي تقلل من الصيد العرضي، وتلف الموائل، والوفيات غير المرغوب فيها. تطوير وتنفيذ تدابير للحد من الصيد العرضي وحماية الموائل. إنشاء إجراءات الرصد والمراقبة والتحقق لأنشطة مصايد الأسماك. الاحتفاظ بوثائق دقيقة للصيد، وسجلات التفريغ، وسجلات السفن، والتراخيص، والتصاريح، وقواعد بيانات مصايد الأسماك. تنسيق برامج المراقبة على متن السفن أو في الموانئ أو الإلكترونية أو عن بُعد حيثما ينطبق ذلك. التحقيق في أنشطة الصيد المشتبه في كونها غير قانونية أو غير مُبلغ عنها أو غير منظمة وتنسيق التصعيد المناسب. ضمان الامتثال لتشريعات مصايد الأسماك، ومتطلبات الحفظ، وشروط الترخيص، والمعايير البيئية، والتزامات التقارير. تنسيق برامج أبحاث مصايد الأسماك مع الجامعات والوكالات الحكومية والمختبرات والاستشاريين والمؤسسات البحثية. تقييم العوامل البيئية التي تؤثر على إنتاجية مصايد الأسماك، بما في ذلك درجة الحرارة، والملوحة، وظروف الموائل، والطقس، وتغيرات النظام البيئي. تقييم التأثيرات المحتملة لتغير المناخ وتقلبه على مخزون الأسماك وعمليات الصيد. دعم مبادرات استعادة الموائل، والحفاظ على البحار، والمناطق المحمية، وإدارة النظام البيئي. تنسيق مشاركة أصحاب المصلحة مع مجتمعات الصيد، ومشغلي السفن، والجهات التنظيمية، ومشتري المأكولات البحرية، ومجموعات الحفظ، والجمعيات الصناعية. توصيل متطلبات إدارة مصايد الأسماك والنتائج الفنية بوضوح إلى أصحاب المصلحة والفرق التشغيلية. تطوير عمليات استشارة أصحاب المصلحة بشأن تدابير الإدارة الجديدة ومبادرات الحفظ. إدارة الميزانيات والعقود والمشتريات والاستشاريين والموارد التشغيلية المتعلقة بمصايد الأسماك. قيادة مسؤولي مصايد الأسماك، والفرق الميدانية، والمراقبين، والباحثين، والفنيين، والمقاولين. تطوير جداول القوى العاملة، وبرامج التدريب، والإجراءات الميدانية، ومعايير الأداء. ضمان اتباع الموظفين الميدانيين لإجراءات السلامة، والبيئة، وأخذ العينات، وجودة البيانات. إدارة معدات مسح مصايد الأسماك، وأنظمة المراقبة، والسفن، والمركبات، وأدوات أخذ العينات، والأصول الفنية. إنشاء برامج صيانة وقائية لمعدات مصايد الأسماك والأصول التشغيلية. تطوير إجراءات الطوارئ للحوادث البيئية، والطقس القاسي، وحوادث السفن، وأحداث النفوق الجماعي، وغيرها من المخاطر المتعلقة بمصايد الأسماك. إعداد تقارير إدارية تغطي حالة المخزون، والصيد، والجهد، والامتثال، وأداء الحفظ، والأنشطة التشغيلية، والمخاطر الناشئة. الاحتفاظ بقواعد بيانات دقيقة لمصايد الأسماك، وسجلات نظم المعلومات الجغرافية، والخرائط، ومجموعات البيانات العلمية، ووثائق الإدارة. استخدام نظم المعلومات الجغرافية، والاستشعار عن بعد، والمراقبة الرقمية، والأدوات الإحصائية، وتقنيات إدارة مصايد الأسماك لتحسين صنع القرار. تقييم التقنيات الجديدة للمراقبة الإلكترونية، وتتبع السفن، وتقييم المخزون، وجمع البيانات، وإنفاذ قوانين مصايد الأسماك. إجراء مراجعات منتظمة لأداء مصايد الأسماك والتوصية بإجراءات تصحيحية أو وقائية. تعزيز ممارسات المأكولات البحرية المستدامة وإدارة سلسلة التوريد المسؤولة. دعم الشهادات، وإمكانية التتبع، وتقييمات الاستدامة، ومتطلبات العملاء أو السوق حيثما ينطبق ذلك. قيادة مبادرات التحسين المستمر لتعزيز الحفاظ على الموارد، والكفاءة التشغيلية، وجودة البيانات، والامتثال، واستدامة مصايد الأسماك على المدى الطويل. مؤشرات الأداء الرئيسية مؤشرات صحة مخزون الأسماك والكتلة الحيوية. أداء الصيد المستدام. الصيد والجهد مقابل الحدود المعتمدة. توجهات التوظيف والنمو السكاني. دقة واكتمال تقييم المخزون. معدلات إكمال مسح مصايد الأسماك. دقة تقارير الصيد. اكتمال البيانات وجودتها. معدلات الصيد العرضي. معدلات التخلص من الأسماك والوفيات غير المرغوب فيها. مؤشرات تأثير الموائل. معدل الامتثال لمصايد الأسماك. حوادث الصيد غير القانوني أو غير المُبلغ عنه أو غير المنظم. تغطية المراقبة. امتثال السفن والتراخيص. رضا أصحاب المصلحة. أداء برامج الحفظ. إنجاز أبحاث مصايد الأسماك. دقة وتوقيت التقارير التنظيمية. أداء تتبع المأكولات البحرية. التكلفة التشغيلية لكل نشاط إداري. إنتاجية الفريق الميداني. توافر المعدات. أداء سلامة العمال. معدل تكرار الحوادث البيئية. الالتزام بالميزانية. أداء الاستدامة والشهادات. نتائج التحسين المستمر. المرشح المثالي يجب أن يتمتع المرشح الناجح بخبرة كبيرة في إدارة مصايد الأسماك، أو علوم مصايد الأسماك، أو إدارة الموارد البحرية، أو الحفاظ على الموارد المائية، أو مصايد الأسماك التجارية، أو مجال ذي صلة، ويفضل أن يكون ذلك داخل بيئات حكومية أو تجارية أو بحثية أو بيئية أو بيئات مصايد الأسماك الدولية. يجب على المرشح إظهار: معرفة قوية بمبادئ إدارة مصايد الأسماك واستخدام الموارد المستدام. فهم بيولوجيا الأسماك، وديناميكيات السكان، وتقييم المخزون، وبيئة مصايد الأسماك. خبرة في إدارة برامج مصايد الأسماك، والعمليات الميدانية، والمسوحات، أو أنشطة الصيد التجاري. معرفة لوائح مصايد الأسماك، والترخيص، وتدابير الحفظ، وأطر الامتثال. خبرة في جمع بيانات مصايد الأسماك، والتحليل الإحصائي، ونظم المعلومات الجغرافية، وأنظمة مراقبة الموارد. فهم الحد من الصيد العرضي، وحماية الموائل، وإدارة مصايد الأسماك القائمة على النظام البيئي. مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتشاور. خبرة في قيادة فرق متعددة التخصصات وأفراد ميدانيين. قدرات قوية في إعداد الميزانية، والمشتريات، وإدارة المشاريع، والتخطيط التشغيلي. القدرة على تفسير المعلومات العلمية وترجمتها إلى قرارات إدارية عملية. الإلمام بمراقبة السفن، أو المراقبة الإلكترونية، أو الاستشعار عن بعد، أو تكنولوجيا مصايد الأسماك. فهم قوي للاستدامة البيئية ومخاطر مصايد الأسماك المتعلقة بالمناخ. مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية. قدرات قوية في التحليل والتنظيم وحل المشكلات. القدرة على العمل بفعالية مع الجهات التنظيمية، والعلماء، ومجتمعات الصيد، والمشغلين التجاريين، ومنظمات الحفظ. عقلية قائمة على العلم، وواعية تجارياً، وتركز على الاستدامة والتحسين المستمر.
المسمى الوظيفي: مهندس شبكات أول الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة القسم: تكنولوجيا المعلومات للمجموعة<br>المسؤوليات الرئيسية: تصميم وبناء ونمذجة تكوينات شبكات المؤسسات الآمنة (LAN/WAN)، بما في ذلك التوجيه والتبديل وجدران الحماية والشبكات الخاصة الافتراضية (VPN) وشبكات SD-WAN قيادة الفريق: قيادة وتوجيه وتدريب فريق من مهندسي الشبكات، وتفويض المهام وإجراء مراجعات الأداء المساعدة في مراقبة الأمن: دعم مراقبة أجهزة أمن الشبكات، بما في ذلك جدران الحماية، وأنظمة كشف/منع التسلل (IDPS)، وأدوات إدارة أحداث ومعلومات الأمن (SIEM). المساعدة في تحليل التنبيهات والحوادث الأمنية لتحديد التهديدات المحتملة. المساعدة في إدارة جدار الحماية: المساعدة في تكوين وصيانة واستكشاف أخطاء أجهزة جدار الحماية وإصلاحها. التعرف على سياسات جدار الحماية، ومجموعات القواعد، وقوائم التحكم في الوصول (ACL) لضمان أمن حركة مرور الشبكة. تطوير السياسات الأمنية: تطوير وتنفيذ السياسات والإجراءات الأمنية المتعلقة بإدارة جدار الحماية والتحكم في الوصول وأفضل الممارسات لأمن الشبكات. ضمان الامتثال لمعايير الصناعة والمتطلبات التنظيمية. الاستجابة للحوادث والتحليل الجنائي: الاستجابة للحوادث الأمنية، وإجراء التحليل الجنائي، وتخفيف آثار الاختراقات الأمنية. التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات الأخرى وأصحاب المصلحة لحل الحوادث الأمنية في الوقت المناسب. التدقيق الأمني والامتثال: إجراء عمليات تدقيق وتقييمات أمنية منتظمة لتقييم فعالية تكوينات جدار الحماية والضوابط الأمنية. الاحتفاظ بالوثائق وسجلات التدقيق الأمني لأغراض الامتثال. تقييم المخاطر وإدارة الثغرات الأمنية: تحديد المخاطر والثغرات الأمنية المحتملة في البنية التحتية للشبكة. تنفيذ تدابير المعالجة لمعالجة نقاط الضعف وتقليل تعرض المؤسسة للتهديدات السيبرانية. الوثائق الأمنية وإعداد التقارير: المساعدة في الاحتفاظ بوثائق التكوينات الأمنية والسياسات وإجراءات الاستجابة للحوادث. المساعدة في إعداد تقارير حول الحوادث الأمنية والثغرات الأمنية وحالة الامتثال للإدارة وأصحاب المصلحة. التعاون وتبادل المعرفة: التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات الأخرى لضمان دمج التدابير الأمنية في عمليات وبنية الشبكة التحتية. تبادل المعرفة وأفضل الممارسات مع الزملاء لتعزيز الوضع الأمني العام للمؤسسة. المسؤوليات<br>المتطلبات الرئيسية | التعليم: بكالوريوس في الهندسة (B. E) أو بكالوريوس في التكنولوجيا (B. Tech) – إلزامي<br>الخبرة العملية: 6+ سنوات في مجال شبكات تكنولوجيا المعلومات.<br>المهارات: المهارات التقنية: فهم قوي لمفاهيم الشبكات مثل TCP/IP، والتوجيه، والتبديل، وتقسيم الشبكات الفرعية. الإلمام ببروتوكولات الشبكة والأدوات المستخدمة للمراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. الكفاءة في تقنيات جدار الحماية والمبادئ الأمنية، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر Fortinet وCisco ASA وPalo Alto Networks وCheck Point وJuniper وما إلى ذلك. المعرفة الأمنية الأساسية: فهم أساسي لمبادئ ومفاهيم الأمن السيبراني، بما في ذلك السرية والنزاهة والتوافر (CIA). الاهتمام بتعلم المزيد عن تقنيات أمن الشبكات والتهديدات وأفضل الممارسات. المهارات التحليلية: القدرة على تحليل السجلات الأمنية والتنبيهات وبيانات حركة مرور الشبكة لتحديد الحوادث الأمنية المحتملة أو الشذوذ. مهارات قوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل ضرورية لاستكشاف أخطاء الأمن وإصلاحها. إدارة الفريق: يجب أن يكون قد قاد فريقاً. مهارات تواصل جيدة للتفاعل بفعالية مع الزملاء والمديرين. الفضول وسرعة التعلم: الرغبة في التعلم وتطوير المهارات في الأمن السيبراني، وخاصة في إدارة جدار الحماية وعمليات الأمن. الاستعداد لمتابعة التدريب والشهادات ذات الصلة وفرص الدراسة الذاتية. إدارة الوقت والقدرة على التكيف: القدرة على إدارة مهام وأولويات متعددة بفعالية في بيئة ديناميكية. الاستعداد للتكيف مع المتطلبات والمواعيد النهائية المتغيرة حسب الحاجة. الاحترافية والنزاهة: الالتزام بدعم المعايير الأخلاقية والحفاظ على سرية وأمن المعلومات الحساسة. إظهار النزاهة والاحترافية في جميع التفاعلات والمسؤوليات. الكفاءات: التنظيم، حل المشكلات، التواصل، التعاون، توجيه الخدمة.
Job Title: AI/ML Architect Location: Mumbai (with potential travel to multiple global office locations including the USA, UAE, Saudi Arabia, and Singapore) Experience Level: 10- 12 years (6–8 years in engineering/data science roles and at least 2-3+ years in a dedicated AI/ML architecture role)<br>About the Role We are seeking a highly experienced Enterprise Data and AI Architect to design, implement, and scale enterprise-grade AI solutions across industries such as BFSI, Retail, Manufacturing, and Healthcare. This is a strategic, hands-on leadership role designed to transform legacy data silos into modern Data Mesh or Data Lakehouse architectures. The ideal candidate will bridge the gap between "Proof of Concept" (PoC) and full-scale enterprise production by deploying cutting-edge Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI systems. You will collaborate closely with product teams, pre-sales, and executive stakeholders to translate complex business problems into secure, scalable, and autonomous AI solutions.<br>Key Responsibilities AI Strategy & Solution Architecture Define and evolve the enterprise AI architecture to align with business, data, and technology strategies. Ability to translate complex business challenges into scalable AI-driven technical architectures Design end-to-end AI and ML architectures spanning data ingestion, pre-processing, model training, deployment, and monitoring. Architect scalable, secure, and compliant AI deployment models (Cloud and Hybrid) and intelligent automation solutions. Develop reference architectures and reusable patterns for generative AI, Agentic AI, predictive models, conversational systems, and intelligent automation. Evaluate and select the appropriate AI technologies, frameworks, cloud services, LLM orchestration frameworks, vector databases, and tooling.<br>Generative AI, LLM & Agentic AI Implementation Architect and build Gen AI solutions and LLM-powered applications using RAG, fine-tuning, and prompt engineering. Design and implement Agentic AI systems capable of autonomous decision-making, multi-step task execution, and function-calling in production. Establish custom orchestration frameworks for multi-agent collaboration, memory management, planning, evaluation harnesses, and tool invocation. Work across major AI foundries and APIs, including Azure Open AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Claude SDK, and Open AI APIs. Design RAG pipelines using vector databases and meticulously tune embeddings to ensure high retrieval quality. Optimize prompts, implement response validation mechanisms, and systematically reduce hallucination risks. Writing clean and maintainable code, Agile methodologies, Git version control, and testing methodologies<br>Machine Learning Model Development Design, develop, deploy, and optimize advanced ML algorithms, leveraging techniques in supervised/unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, NLP, and computer vision. Select appropriate mathematical and statistical modeling techniques, handling comprehensive data preparation, wrangling, feature engineering, and dimensionality reduction. Train and deploy ML models utilizing distributed computing frameworks and tools like PyTorch, Tensor Flow, MLflow, Sage Maker, Azure ML, or Kubeflow.<br>Data Engineering, Cloud Governance & Integration Overhaul legacy data silos into modern Data Lakehouse or Data Mesh architectures to support predictive analytics and real-time business intelligence. Partner with data architects to define robust data pipelines, data governance, feature stores, and complex ETL/ELT processes. Design secure and performant integration patterns to connect AI agents and models dynamically with ERP, CRM, workflow engines, APIs, and microservices.<br>MLOps, LLMOps & Production Operations Define and implement comprehensive MLOps/LLMOps standards, including CI/CD pipelines, model versioning, lifecycle observability, and rollback processes. Establish rigorous monitoring frameworks spanning model drift detection, performance tracking, telemetry, and establishing KPIs for production AI systems. Monitor autonomous agent performance, define evaluation metrics (task success rate, reasoning validation, error handling), and track decision audit trails. Drive continuous improvement of model performance, computational efficiency, and operational cost.<br>AI Governance, Security & Ethics Establish enterprise AI governance standards, ensuring compliance with data privacy policies (PII handling), role-based access, and IT security protocols (e.g., AWS IAM, Guard Duty). Implement "Responsible AI" guardrails tailored for regulated industries, including fairness checks, bias detection, and safety filters. Design human-in-the-loop mechanisms for agent oversight, define autonomy thresholds, and establish escalation protocols. Ensure complete traceability, automation audit trails, and explainability in AI-driven decisions.<br>Technical Leadership, Collaboration & Research Partner with business, product, engineering, and compliance teams to translate complex business problems into viable AI/ML approaches. Create and deliver high-level technical presentations to executive stakeholders using data visualization tools to communicate complex strategies and business impact. Provide technical guidance, architectural oversight, and mentorship to junior engineers.<br>Required Skills & Qualifications<br>Technical Core & Programming:Mandatory: Strong programming proficiency in Python & Libraries such as Pandas, Num Py, and Scikit-learn Solid mathematical & Statistical foundation covering linear algebra, calculus, probability theory, and statistics. Database: SQL for relational databases and NoSQL for unstructured data handling Developing scalable microservices via RESTful APIs, Fast API, g RPC Server Machine Learning & Deep Learning:Proficiency with ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, and Scikit-learn. Hands-on experience implementing algorithms like decision trees, random forests, SVMs, and neural networks. Expertise in deep learning architectures (CNN, RNN, GAN). Expertise in Natural Language Processing (NLP) and recommendation systems Hands-on experience with Multimodal NLP implementation, such as Computer Vision (Open CV) and Speech-to-Text Generative AI, LLMs & Agentic Orchestration (Must Have):Extensive experience interacting/integration with Foundation LLM Models ( such as GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, and Deep Seek) Proven ability in Model Fine-Tuning & Customization Experience with LLM frameworks like Lang Chain and Llama Index. Proven expertise in designing multi-agent orchestration using Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, or equivalent tools. Hands-on experience with AI foundries and Copilots: Open AI, Azure AI Foundry, MSFT Copilot Studio Agent Builder, AWS Bedrock, Vertex AI, Anthropic Claude, and low-code/no-code platforms Data Platforms, Vector Databases & Infrastructure:Mandatory Skills: Data Warehousing. Deep expertise in the AWS Ecosystem (S3, Sage Maker, Redshift, Glue, Bedrock, EKS) alongside Azure or GCP exposure. Experience with large-scale data processing tools like Snowflake, Databricks, or Apache Spark. Implementation of RAG using Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc). Moderate-level background in Infrastructure as Code (IaC) via Terraform or AWS Cloud Formation. Proficiency in architectural patterns (microservices, event-driven, API-first design) and Database knowledge (SQL/NoSQL) MLOps & Observability Tools:Experience across the ML/LLM lifecycle using MLflow, Kubernetes, and evaluation/observability tooling. Proficiency in data visualization tools to analyze and present model insights<br>Experience & Educational Requirements Education:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, or a related technical field.<br>Minimum Experience Requirements:10–12 years of overall professional experience. Minimum 4 years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles. Minimum 2+ years dedicated to AI architecture roles. Minimum 3 years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture. Minimum 2 years designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions/platforms in active operations.
Job Title: AI/ML Architect Location: Mumbai (with potential travel to multiple global office locations including the USA, UAE, Saudi Arabia, and Singapore) Experience Level: 10- 12 years (6–8 years in engineering/data science roles and at least 2-3+ years in a dedicated AI/ML architecture role)<br>About the Role We are seeking a highly experienced Enterprise Data and AI Architect to design, implement, and scale enterprise-grade AI solutions across industries such as BFSI, Retail, Manufacturing, and Healthcare. This is a strategic, hands-on leadership role designed to transform legacy data silos into modern Data Mesh or Data Lakehouse architectures. The ideal candidate will bridge the gap between "Proof of Concept" (PoC) and full-scale enterprise production by deploying cutting-edge Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI systems. You will collaborate closely with product teams, pre-sales, and executive stakeholders to translate complex business problems into secure, scalable, and autonomous AI solutions.<br>Key Responsibilities AI Strategy & Solution Architecture Define and evolve the enterprise AI architecture to align with business, data, and technology strategies. Ability to translate complex business challenges into scalable AI-driven technical architectures Design end-to-end AI and ML architectures spanning data ingestion, pre-processing, model training, deployment, and monitoring. Architect scalable, secure, and compliant AI deployment models (Cloud and Hybrid) and intelligent automation solutions. Develop reference architectures and reusable patterns for generative AI, Agentic AI, predictive models, conversational systems, and intelligent automation. Evaluate and select the appropriate AI technologies, frameworks, cloud services, LLM orchestration frameworks, vector databases, and tooling.<br>Generative AI, LLM & Agentic AI Implementation Architect and build Gen AI solutions and LLM-powered applications using RAG, fine-tuning, and prompt engineering. Design and implement Agentic AI systems capable of autonomous decision-making, multi-step task execution, and function-calling in production. Establish custom orchestration frameworks for multi-agent collaboration, memory management, planning, evaluation harnesses, and tool invocation. Work across major AI foundries and APIs, including Azure Open AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Claude SDK, and Open AI APIs. Design RAG pipelines using vector databases and meticulously tune embeddings to ensure high retrieval quality. Optimize prompts, implement response validation mechanisms, and systematically reduce hallucination risks. Writing clean and maintainable code, Agile methodologies, Git version control, and testing methodologies<br>Machine Learning Model Development Design, develop, deploy, and optimize advanced ML algorithms, leveraging techniques in supervised/unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, NLP, and computer vision. Select appropriate mathematical and statistical modeling techniques, handling comprehensive data preparation, wrangling, feature engineering, and dimensionality reduction. Train and deploy ML models utilizing distributed computing frameworks and tools like PyTorch, Tensor Flow, MLflow, Sage Maker, Azure ML, or Kubeflow.<br>Data Engineering, Cloud Governance & Integration Overhaul legacy data silos into modern Data Lakehouse or Data Mesh architectures to support predictive analytics and real-time business intelligence. Partner with data architects to define robust data pipelines, data governance, feature stores, and complex ETL/ELT processes. Design secure and performant integration patterns to connect AI agents and models dynamically with ERP, CRM, workflow engines, APIs, and microservices.<br>MLOps, LLMOps & Production Operations Define and implement comprehensive MLOps/LLMOps standards, including CI/CD pipelines, model versioning, lifecycle observability, and rollback processes. Establish rigorous monitoring frameworks spanning model drift detection, performance tracking, telemetry, and establishing KPIs for production AI systems. Monitor autonomous agent performance, define evaluation metrics (task success rate, reasoning validation, error handling), and track decision audit trails. Drive continuous improvement of model performance, computational efficiency, and operational cost.<br>AI Governance, Security & Ethics Establish enterprise AI governance standards, ensuring compliance with data privacy policies (PII handling), role-based access, and IT security protocols (e.g., AWS IAM, Guard Duty). Implement "Responsible AI" guardrails tailored for regulated industries, including fairness checks, bias detection, and safety filters. Design human-in-the-loop mechanisms for agent oversight, define autonomy thresholds, and establish escalation protocols. Ensure complete traceability, automation audit trails, and explainability in AI-driven decisions.<br>Technical Leadership, Collaboration & Research Partner with business, product, engineering, and compliance teams to translate complex business problems into viable AI/ML approaches. Create and deliver high-level technical presentations to executive stakeholders using data visualization tools to communicate complex strategies and business impact. Provide technical guidance, architectural oversight, and mentorship to junior engineers.<br>Required Skills & Qualifications<br>Technical Core & Programming:Mandatory: Strong programming proficiency in Python & Libraries such as Pandas, Num Py, and Scikit-learn Solid mathematical & Statistical foundation covering linear algebra, calculus, probability theory, and statistics. Database: SQL for relational databases and NoSQL for unstructured data handling Developing scalable microservices via RESTful APIs, Fast API, g RPC Server Machine Learning & Deep Learning:Proficiency with ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, and Scikit-learn. Hands-on experience implementing algorithms like decision trees, random forests, SVMs, and neural networks. Expertise in deep learning architectures (CNN, RNN, GAN). Expertise in Natural Language Processing (NLP) and recommendation systems Hands-on experience with Multimodal NLP implementation, such as Computer Vision (Open CV) and Speech-to-Text Generative AI, LLMs & Agentic Orchestration (Must Have):Extensive experience interacting/integration with Foundation LLM Models ( such as GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, and Deep Seek) Proven ability in Model Fine-Tuning & Customization Experience with LLM frameworks like Lang Chain and Llama Index. Proven expertise in designing multi-agent orchestration using Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, or equivalent tools. Hands-on experience with AI foundries and Copilots: Open AI, Azure AI Foundry, MSFT Copilot Studio Agent Builder, AWS Bedrock, Vertex AI, Anthropic Claude, and low-code/no-code platforms Data Platforms, Vector Databases & Infrastructure:Mandatory Skills: Data Warehousing. Deep expertise in the AWS Ecosystem (S3, Sage Maker, Redshift, Glue, Bedrock, EKS) alongside Azure or GCP exposure. Experience with large-scale data processing tools like Snowflake, Databricks, or Apache Spark. Implementation of RAG using Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc). Moderate-level background in Infrastructure as Code (IaC) via Terraform or AWS Cloud Formation. Proficiency in architectural patterns (microservices, event-driven, API-first design) and Database knowledge (SQL/NoSQL) MLOps & Observability Tools:Experience across the ML/LLM lifecycle using MLflow, Kubernetes, and evaluation/observability tooling. Proficiency in data visualization tools to analyze and present model insights<br>Experience & Educational Requirements Education:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, or a related technical field.<br>Minimum Experience Requirements:10–12 years of overall professional experience. Minimum 4 years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles. Minimum 2+ years dedicated to AI architecture roles. Minimum 3 years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture. Minimum 2 years designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions/platforms in active operations.
Job Title: AI/ML Architect Location: Mumbai (with potential travel to multiple global office locations including the USA, UAE, Saudi Arabia, and Singapore) Experience Level: 10- 12 years (6–8 years in engineering/data science roles and at least 2-3+ years in a dedicated AI/ML architecture role)<br>About the Role We are seeking a highly experienced Enterprise Data and AI Architect to design, implement, and scale enterprise-grade AI solutions across industries such as BFSI, Retail, Manufacturing, and Healthcare. This is a strategic, hands-on leadership role designed to transform legacy data silos into modern Data Mesh or Data Lakehouse architectures. The ideal candidate will bridge the gap between "Proof of Concept" (PoC) and full-scale enterprise production by deploying cutting-edge Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI systems. You will collaborate closely with product teams, pre-sales, and executive stakeholders to translate complex business problems into secure, scalable, and autonomous AI solutions.<br>Key Responsibilities AI Strategy & Solution Architecture Define and evolve the enterprise AI architecture to align with business, data, and technology strategies. Ability to translate complex business challenges into scalable AI-driven technical architectures Design end-to-end AI and ML architectures spanning data ingestion, pre-processing, model training, deployment, and monitoring. Architect scalable, secure, and compliant AI deployment models (Cloud and Hybrid) and intelligent automation solutions. Develop reference architectures and reusable patterns for generative AI, Agentic AI, predictive models, conversational systems, and intelligent automation. Evaluate and select the appropriate AI technologies, frameworks, cloud services, LLM orchestration frameworks, vector databases, and tooling.<br>Generative AI, LLM & Agentic AI Implementation Architect and build Gen AI solutions and LLM-powered applications using RAG, fine-tuning, and prompt engineering. Design and implement Agentic AI systems capable of autonomous decision-making, multi-step task execution, and function-calling in production. Establish custom orchestration frameworks for multi-agent collaboration, memory management, planning, evaluation harnesses, and tool invocation. Work across major AI foundries and APIs, including Azure Open AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Claude SDK, and Open AI APIs. Design RAG pipelines using vector databases and meticulously tune embeddings to ensure high retrieval quality. Optimize prompts, implement response validation mechanisms, and systematically reduce hallucination risks. Writing clean and maintainable code, Agile methodologies, Git version control, and testing methodologies<br>Machine Learning Model Development Design, develop, deploy, and optimize advanced ML algorithms, leveraging techniques in supervised/unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, NLP, and computer vision. Select appropriate mathematical and statistical modeling techniques, handling comprehensive data preparation, wrangling, feature engineering, and dimensionality reduction. Train and deploy ML models utilizing distributed computing frameworks and tools like PyTorch, Tensor Flow, MLflow, Sage Maker, Azure ML, or Kubeflow.<br>Data Engineering, Cloud Governance & Integration Overhaul legacy data silos into modern Data Lakehouse or Data Mesh architectures to support predictive analytics and real-time business intelligence. Partner with data architects to define robust data pipelines, data governance, feature stores, and complex ETL/ELT processes. Design secure and performant integration patterns to connect AI agents and models dynamically with ERP, CRM, workflow engines, APIs, and microservices.<br>MLOps, LLMOps & Production Operations Define and implement comprehensive MLOps/LLMOps standards, including CI/CD pipelines, model versioning, lifecycle observability, and rollback processes. Establish rigorous monitoring frameworks spanning model drift detection, performance tracking, telemetry, and establishing KPIs for production AI systems. Monitor autonomous agent performance, define evaluation metrics (task success rate, reasoning validation, error handling), and track decision audit trails. Drive continuous improvement of model performance, computational efficiency, and operational cost.<br>AI Governance, Security & Ethics Establish enterprise AI governance standards, ensuring compliance with data privacy policies (PII handling), role-based access, and IT security protocols (e.g., AWS IAM, Guard Duty). Implement "Responsible AI" guardrails tailored for regulated industries, including fairness checks, bias detection, and safety filters. Design human-in-the-loop mechanisms for agent oversight, define autonomy thresholds, and establish escalation protocols. Ensure complete traceability, automation audit trails, and explainability in AI-driven decisions.<br>Technical Leadership, Collaboration & Research Partner with business, product, engineering, and compliance teams to translate complex business problems into viable AI/ML approaches. Create and deliver high-level technical presentations to executive stakeholders using data visualization tools to communicate complex strategies and business impact. Provide technical guidance, architectural oversight, and mentorship to junior engineers.<br>Required Skills & Qualifications<br>Technical Core & Programming:Mandatory: Strong programming proficiency in Python & Libraries such as Pandas, Num Py, and Scikit-learn Solid mathematical & Statistical foundation covering linear algebra, calculus, probability theory, and statistics. Database: SQL for relational databases and NoSQL for unstructured data handling Developing scalable microservices via RESTful APIs, Fast API, g RPC Server Machine Learning & Deep Learning:Proficiency with ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, and Scikit-learn. Hands-on experience implementing algorithms like decision trees, random forests, SVMs, and neural networks. Expertise in deep learning architectures (CNN, RNN, GAN). Expertise in Natural Language Processing (NLP) and recommendation systems Hands-on experience with Multimodal NLP implementation, such as Computer Vision (Open CV) and Speech-to-Text Generative AI, LLMs & Agentic Orchestration (Must Have):Extensive experience interacting/integration with Foundation LLM Models ( such as GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, and Deep Seek) Proven ability in Model Fine-Tuning & Customization Experience with LLM frameworks like Lang Chain and Llama Index. Proven expertise in designing multi-agent orchestration using Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, or equivalent tools. Hands-on experience with AI foundries and Copilots: Open AI, Azure AI Foundry, MSFT Copilot Studio Agent Builder, AWS Bedrock, Vertex AI, Anthropic Claude, and low-code/no-code platforms Data Platforms, Vector Databases & Infrastructure:Mandatory Skills: Data Warehousing. Deep expertise in the AWS Ecosystem (S3, Sage Maker, Redshift, Glue, Bedrock, EKS) alongside Azure or GCP exposure. Experience with large-scale data processing tools like Snowflake, Databricks, or Apache Spark. Implementation of RAG using Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc). Moderate-level background in Infrastructure as Code (IaC) via Terraform or AWS Cloud Formation. Proficiency in architectural patterns (microservices, event-driven, API-first design) and Database knowledge (SQL/NoSQL) MLOps & Observability Tools:Experience across the ML/LLM lifecycle using MLflow, Kubernetes, and evaluation/observability tooling. Proficiency in data visualization tools to analyze and present model insights<br>Experience & Educational Requirements Education:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, or a related technical field.<br>Minimum Experience Requirements:10–12 years of overall professional experience. Minimum 4 years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles. Minimum 2+ years dedicated to AI architecture roles. Minimum 3 years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture. Minimum 2 years designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions/platforms in active operations.
<p><h4>عن فنادق فور سيزونز:</h4>
<p>يستمد فنادق فور سيزونز قوتها من موظفيها. نحن منظومة من الأفراد الذين يتوقون لأن يصبحوا أفضل، أن ندفع أنفسنا إلى آفاق جديدة، وأن نعامل بعضنا البعض كما نرغب أن نُعامل نحن بدورنا. أعضاء فريقنا حول العالم يخلقون تجارب مدهشة لضيوفنا ومقيمينا وشركائنا من خلال التزامنا بالفخامة بقلب حقيقي. نحن نعلم أن أفضل طريقة لتمكين موظفينا من تقديم هذه التجارب الاستثنائية هي من خلال تجربة موظف عالمية المستوى وثقافة شركة مميزة.</p>
<p>في فور سيزونز، نؤمن بالتعرف على وجه مألوف، والترحيب بوجه جديد ومعاملة الجميع الذي نلتقيه كما نود أن نُعامل نحن أنفسنا. سواء عملت معنا، أو بقيت معنا، أو عشت معنا أو اكتشفت معنا، نؤمن بأن هدفنا هو خلق انطباعات ستبقى معك مدى الحياة. يأتي ذلك من اعتقادنا بأن الحياة أغنى عندما نتواصل حقًا مع الناس والعالم من حولنا.</p>
<h4>عن الموقع:</h4>
<p>يعد منتجع فور سيزونز دبي في جميرا بيتش بموقعه الفريد ونهجه الجديد في الفخامة وخدمته الشخصية الأسطورية قد فاق التوقعات العالية في سوق دبي شديد التنافس. في فور سيزنز نؤمن بأن أهم أصولنا هي فريقنا من الموظفين. لدى فور سيزونز التزام هائل بتطوير وتدريب جميع الموظفين. نضمن وجود أفضل الحزم وأفضل هيكل إداري لضمان بيئة مستقرة يصبح التطور فيها أمراً طبيعياً لموظفينا. سيتم offering المرشحون الناجحون في فور سيزونز فرصة فريدة من نوعها للنمو الشخصي والمهني.
</p>
<p>يشمل فندق فور سيزونز دبي في جميرا بيتش خمس خيارات للمرافق - من مطعم Sea Fu على الشاطئ إلى صالة Mercury Lounge على السطح، ويضم 237 غرفة فندقية فاخرة في دبي – منها 49 جناحاً. تتمازج نماذج التصميم العربية الرقيقة مع أسلوب حديث بارد، مع خلفيات هادئة باللونين الأزرق أو الأخضر. دبي هي ثاني أكبر إمارة من سبع إمارات التي تشكل دولة الإمارات العربية المتحدة. تقع دبي على الشاطئ الجنوبي للخليج العربي وتتمتع بمناخ دامٍ شبه استوائي وجاف.</p>
<h4>ما ستقوم به</h4>
<ul>
<li>ضمان توفر أنظمة حاسوبية حاسمة، وخاصة نظام إدارة الممتلكات في مكتب الاستقبال، وحساب المكالمات، وHSIA، وPABX، وأنظمة نقاط البيع للمطاعم والمشروبات على مدار 24 ساعة يومياً.</li>
<li>إنشاء إجراءات المستخدم وتعارف الأجهزة لجميع الأنظمة وصيانتها.</li>
<li>تقديم خدمات الإدارة، بما في ذلك المساهمة في ميزانيات رأس المال والتشغيل للتقنية.</li>
<li>تقديم إدارة الأنظمة، بما في ذلك الحفاظ على حسابات المستخدمين والمجموعات، وتكوين المستخدم، واستكشاف مشاكل الوصول، وإتمام التوثيق الموقّع.</li>
<li>المساعدة في إدارة بنية الخادم الأساسية ومراقبة الأداء وترقيات أنظمة التشغيل واستكشاف الأخطاء.</li>
<li>ضمان دعم فعال للأنظمة الأخرى، بما في ذلك الخلفي، والمبيعات والضيافة، وتطبيقات الموارد البشرية وأي أنظمة أخرى في المنشأة.</li>
<li>توفير خدمات دعم النظام، بما في ذلك تشخيص انقطاع الخدمة، واستكشاف الأخطاء واستعادة الخدمة، وإدارة حماية الفيروسات.</li>
<li>الحفاظ على معايير تكنولوجيا المعلومات الأساسية لـ Four Seasons وتعزيزها كما هي موضحة في معايير IT الأساسية لفور سيزونز.</li>
<li>المساعدة في تنسيق الاستحواذات الجديدة والمشاريع الكبرى حسب الحاجة.</li>
<li>المشاركة في تطبيقات التقنية على مستوى الملكية والمبادرات التي تقودها الشركة.</li>
<li>معرفة ودعم قويين لأنظمة التشغيل المكتبية والتطبيقات بما فيها التصحيحات.</li>
<li>تقديم دعم مباشر للضيوف ودعم عالي الجودة لغرف الاجتماعات وخدمات المؤتمرات.</li>
<li>المساعدة في إجراءات نسخ النظام الاحتياطي واسترداد النظام.</li>
<li>المساعدة في إدارة بائعي الطرف الثالث.</li>
<li>توفير دعم 24/7 للأنظمة الحيوية.</li>
<li>المساعدة في دعم الشبكة وأمان شبكة الفندق، وصيانة الدليل النشط.</li>
</ul>
<h4>ما ستقدمه</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة غالباً ما تكون مفضلة.</li>
<li>خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في صناعة تكنولوجيا المعلومات، مع 2-3 سنوات على الأقل في دور قيادي، ويفضل في قطاع الضيافة.</li>
<li>معرفة قوية بأنظمة تكنولوجيا المعلومات، والبنية التحتية، وإدارة الشبكات، والأمن الإلكتروني. الاطلاع على أنظمة إدارة فنادق (PMS)، وأنظمة نقاط البيع (POS)، وتكنولوجيا فندقية خاصة أخرى مفيد للغاية.</li>
<li>قيادة استثنائية ومهارات إدارة الفريق، مع القدرة على إلهام وتوجيه فرق تكنولوجيا المعلومات لتحقيق أهداف المنظمة.</li>
<li>مهارات تواصل مكتوبة وشفوية ممتازة، تمكّن من التفاعل الفعّال مع كل من الموظفين التقنيين وغير التقنيين، وكذلك مع ضيوف الفندق.</li>
<li>قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية لتحديد وحل قضايا تكنولوجيا المعلومات المعقدة بكفاءة.</li>
<li>القدرة على التكيف مع التقنيات المتطورة ومواضيع الصناعة، لضمان بقاء الفندق في مقدمة الابتكار.</li>
<li>التزام بتقديم خدمة عملاء مميزة، لضمان أن قسم تكنولوجيا المعلومات يساهم في تجربة ضيف استثنائية.</li>
<li>مهارات تواصل بين شخصية ممتازة للتعاون الفعال مع مختلف الأقسام والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.</li>
<li>مهارات تنظيم وإدارة وقت رائعة، تمكّن من أولوية المهام والالتزام بالمواعيد في بيئة سريعة الوتيرة.</li>
<li>معرفة باللغة العربية أمر أساسي.</li>
</ul>
<h4>ما نقوم بتقديمه</h4>
<ul>
<li a0تأشيرة عمل</li>
<li>راتب تنافسي وبدل الإقامة خارج المنزل</li>
<li>تأمين صحي وحياة</li>
<li>بدل الرحلة السنوي إلى بلدك</li>
<li>وجبات مجانية في مطعم الموظفين المخصص</li>
<li>فرص التقدم الوظيفي</li>
<li>أفضل تدريب في الصناعة</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>عن ف Seasons:</h4>
<p>تُدار ف seasons بواسطة فريقنا. نحن جماعة من الأفراد الذين يتوقون لأن يصبحوا أفضل، وللدفع بأنفسنا إلى آفاق جديدة، ومعاملة بعضنا البعض كما نود أن نُعامل نحن أنفسنا بالمثل. أعضاء فريقنا حول العالم يخلقون تجارب مذهلة لضيوفنا وسكاننا وشركائنا من خلال التزامنا بالرفاهية بقلب صادق. نُدرك أن أفضل طريقة لتمكين موظفينا من تقديم هذه التجارب الاستثنائية هي من خلال تجربة موظف عالمية المستوى وثقافة شركة مميزة.</p>
<p>في ف Seasons، نؤمن بالتعرف على وجه مألوف، والترحيب بوجه جديد، ومعاملة كل من نلتقي بهم بالطريقة التي نود أن نعامل بها أنفسنا. سواء عملت معنا، أو أقمت معنا، أو عشت معنا، أو اكتشفت معنا، نؤمن أن هدفنا هو خلق انطباعات ستبقى معك مدى الحياة. يأتي ذلك من اعتقادنا بأن الحياة أغنى عندما نتواصل بصدق مع الناس والعالم من حولنا.</p>
<h4>عن الموقع:</h4>
<p>يضم ف Seasons Dubai at Jumeirah Beach بموقعه الفريد، ونهجه الجديد للترف وخدمته الشخصية المميزة، وتجاوز توقعات السوق التنافسية في دبي. في ف Seasons نؤمن بأن أصولنا الأكثر أهمية هي فريق عملنا. لدى ف Seasons التزام هائل بتطوير وتدريب جميع الموظفين. نحن نضمن وجود أفضل الحزم وأفضل هيكل إداري لضمان بيئة مستقرة يصبح التطوير فيها أمراً طبيعياً للموظفين. سيتم تقديم فرصة فريدة من نوعها للنمو الشخصي والمهني للمرشحين الناجحين في ف Seasons.</p>
<p>يضم ف Seasons Dubai at Jumeirah Beach خمسة خيارات مطاعم - من مطعم Sea Fu على الواجهة البحرية إلى صالة Mercury Lounge على السطح، كما يضم 237 غرفة فندقية فاخرة في دبي – بما في ذلك 49 جناحاً. تندمج زخارف التصميم العربي الرقيق مع الأسلوب العصري الرائع، مع خلفيات هادئة باللونين الأزرق أو الأخضر. دبي هي ثاني أكبر إمارة من سبع إمارات تشكل دولة الإمارات العربية المتحدة. تقع دبي على الشاطئ الجنوبي للخليج العربي وتتمتع بمناخ شبه مداري جاف.</p>
<h4>ما ستقوم به</h4>
<ul>
<li>ضمان توافر الأنظمة الحيوية، وتحديداً نظام إدارة أملاك Front Office، محاسبة الاتصالات، HSIA، PABX وأنظمة نقاط البيع للمأكولات والمشروبات على مدار الأربع وعشرين (24) ساعة يومياً.</li>
<li>وضع إجراءات المستخدم وت familiarization الأجهزة لجميع الأنظمة.</li>
<li>تقديم خدمات الإدارة، بما في ذلك المساهمة في الميزانيات الرأسمالية والتشغيلية للتقنية.</li>
<li>توفير إدارة الأنظمة، بما في ذلك الحفاظ على حسابات المستخدمين والمجموعات وتكوين المستخدمين، وحل مشاكل الوصول وإكمال التوثيق في الموقع.</li>
<li>المساعدة في إدارة بنية الخادم، ومراقبة الأداء وتحديثات أنظمة التشغيل وحل المشكلات.</li>
<li>ضمان دعم فعّال لأنظمة أخرى، بما في ذلك المكاتب الخلفية، ومبيعات الإرسال/الاستضافة، وتطبيقات الموارد البشرية وأي أنظمة أخرى في المنشأة.</li>
<li>توفير خدمات دعم النظام، بما في ذلك تشخيص انقطاع الخدمة، واستكشاف الأخطاء وإعادة الخدمة، وإدارة حماية الفيروسات.</li>
<li>الحفاظ على معايير التكنولوجيا الأساسية لف Seasons والترويج لها كما هو موضح في معايير تكنولوجيا المعلومات الأساسية لـ Seasons.</li>
<li>المساعدة في تنسيق الاستحواذات الجديدة والمشروعات الكبرى عند الحاجة.</li>
<li>المشاركة في تطبيقات التكنولوجيا على مستوى الملكية والشركات.</li>
<li>معرفة ودعم قويين لأنظمة التشغيل المكتبية وتطبيقاتها بما في ذلك التصحيحات.</li>
<li>تقديم دعم مباشر للضيوف ودعم عالي الجودة لغرف الاجتماعات وخدمات المؤتمرات.</li>
<li>المساعدة في عملية النسخ الاحتياطي للأنظمة وإجراءات الاسترداد.</li>
<li>المساعدة في إدارة بائعي الطرف الثالث.</li>
<li>تقديم دعم على مدار 24/7 للأنظمة الحاسمة للمهمات.</li>
<li>المساعدة في دعم الشبكة وأمن شبكة الفندق، وصيانة الدليل النشط.</li>
</ul>
<h4>ما ستقدمه</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذو صلة غالباً ما تكون مفضلة.</li>
<li>خبرة من 5-7 سنوات على الأقل في صناعة تكنولوجيا المعلومات، مع 2-3 سنوات على الأقل في دور قيادي، ويفضل في قطاع الضيافة.</li>
<li>معرفة قوية بأنظمة تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية وإدارة الشبكات والأمن السيبراني. الفهم لأنظمة إدارة ممتلكات الفندق (PMS) وأنظمة نقاط البيع (POS) والتقنيات الفندقية الأخرى مفيد للغاية.</li>
<li>مهارات قيادية وإدارة فريق استثنائية، مع القدرة على إلهام وتوجيه فرق تكنولوجيا المعلومات لتحقيق أهداف المنظمة.</li>
<li>مهارات اتصال كتابية وشفوية مميزة، تتيح التفاعل الفعال مع كل من الموظفين الفنيين وغير الفنيين، فضلاً عن ضيوف الفندق.</li>
<li>قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية لتحديد وحل قضايا تكنولوجيا المعلومات المعقدة بكفاءة.</li>
<li>القدرة على التكيف مع التطورات التكنولوجية والاتجاهات الصناعية، لضمان بقاء الفندق في مقدمة الابتكار.</li>
<li>التزام بتقديم خدمة عملاء مميزة، لضمان أن يساهم قسم تكنولوجيا المعلومات في تجربة ضيف استثنائية.</li>
<li>مهارات شخصية ممتازة للتعاون الفعال مع أقسام مختلفة والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.</li>
<li>مهارات تنظيمية وإدارة وقت رائعة، تمكن من الأولوية والالتزام بالمواعيد في بيئة سريعة الوتيرة.</li>
<li>المعرفة باللغة العربية أمر أساسي.</li>
</ul>
<h4>ما نقدمه</h4>
<ul>
<li a تأشيرة العمل</li>
<li>راتب تنافسي ومخصصات سكن خارج مكان العمل</li>
<li>تأمين صحي وحياة</li>
<li>مخصصات رحلة سنوية إلى بلدك</li>
<li>وجبات مجانية في مطعم الموظفين المخصص</li>
<li>فرص التطور المهني</li>
<li>أعلى برامج التدريب في الصناعة</li>
</ul></p><p></p>