وظائف لخريجي كلية التربية في الإمارات
٧٨٥١ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
حول الوظيفة [Hoppi®] موظف مبيعات
<p><strong>المسمى الوظيفي</strong>: موظف مبيعات - جولات ميدانية</p><br>
<p><strong>الموقع</strong>: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة</p><br>
<p><strong>التقارير إلى</strong>: رئيس قسم التسويق</p><br> <p><strong>من نحن</strong></p><br> <p>كان OliOli® مشروعنا الرائد الأول - متحف للأطفال أعاد تعريف اللعب والتعلم من خلال إنشاء صالات غامرة لاستكشاف مفتوح. وبناءً على هذا الأساس، نحن الآن نقدم Hoppi® - وجهة لعب جديدة للعائلات - قادمة قريباً إلى مركز تجاري جديد في أبوظبي.</p><br>
<p>صُمم Hoppi® خصيصاً للأطفال من عمر 2–8 سنوات، ليجمع بين تجارب اللعب الحركي النشط ومناطق المعروضات التفاعلية الجذابة. إنه فضاء يمكن للأطفال فيه اللعب، والتخيل، والاستكشاف، بينما يستمتع الآباء ببيئة آمنة وغنية ومرحبة.</p><br>
<p>يهدف Hoppi® أن يكون وجهة عائلية محبوبة في أبوظبي، مضيفاً الفرح والإبداع والمرح إلى حياة العائلات.</p><br> <p><strong><strong>ملاحظة من مؤسسينا</strong></strong></p><br>
<p>نحن آباء صغار محظوظون لأن نتابع حلمنا. حلمنا أن يكون الأطفال أكثر سعادة، وأكثر إبداعاً، وأكثر تخيلاً، وأكثر اطلاعا، وأكثر إلهاماً، وأكثر وعيًا، وأكثر توازناً وأكثر دهشة. نهدف إلى رؤية الفرح على وجوه الأطفال.</p><br> <p><strong><strong>ما هذا الدور كله من أجله</strong></strong></p><br>
<p>نبحث عن موظف مبيعات متمكن من التفاصيل، نشيط ومنظم للإشراف على مبيعاتنا بين الأعمال وشبكات المدارس التي تزورنا في جولات ميدانية وتدعيمها. في هذا المنصب، ستلعب دوراً أساسياً في إنشاء والحفاظ على علاقات عالية الجودة مع عملائنا من الشركات والمدارس. ستتولى متابعة المفاوضات، والحفاظ على قاعدة بيانات محدثة وضمان تقديم تجربة مميزة للمدارس والشركات التي تزورنا. تشمل مسؤوليات موظف المبيعات تقديم دعم إداري بشكل مهني وفي الوقت المناسب. يجب أن يكون المرشح مرناً لتلبية متطلبات منظمتنا المتنامية.</p><br> <p><strong><strong>ما الذي سنثقك به</strong></strong></p><br>
<ul><li>جدولة الجولات الميدانية مقدماً بناءً على الحجوزات المؤكدة.</li><li>تنظيم جميع الوثائق المطلوبة للجولات الميدانية، ورقياً وإلكترونياً، بطريقة فعالة.</li><li>التنسيق مع فريق تفاعل الضيوف، والفريق الإبداعي وفريق المقهى لضمان سير جولات اليوم بسلاسة.</li><li>استقبال/ترحيب الجولات والتأكد من أن التجربة بأكملها تسير دون عوائق.</li><li>متابعة المدفوعات المتأخرة من المؤسسات وإبقاء فريق الحسابات الداخلي على اطلاع بالتقدم.</li><li>العمل عن كثب مع رئيس قسم التسويق لتنفيذ الاستراتيجيات المعبأة للعملاء من سلسلة B2B.</li><li>الحفاظ على علاقة مهنية قوية وعميقة بين Hoppi® والعملاء من الشركات المعنية.</li><li>اتصال/زيارة كل مؤسسة (الالتقاء بالأشخاص المعنيين) بهدف تقديم Hoppi® وعروضه/برامجه لهم.</li><li>الحفاظ على CRM محدث لجميع العملاء والآفاق من الشركات والمدارس وشركات السفر/السياحة ومقدمي DMC والمجموعات الفندقية والمنصات والمواقع الإلكترونية، وهكذا.</li><li>المشاركة في المعارض والمؤتمرات وغير ذلك من التجمعات الصناعية ذات الصلة بهدف تعزيز أهداف Hoppi®.</li><li>أن تكون سفيراً إيجابياً لعلامة Hoppi® التجارية.</li><li>المساهمة في ثقافة إيجابية قائمة على الفريق وتركز على الضيف أولاً.</li></ul> <p><strong><strong>ما ستحتاج لإحضاره إلى الطاولة</strong></strong></p><br>
<ul><li>مهارات اتصال استثنائية، مكتوبة وشفوية. العربية ميزة.</li><li>خبرة سابقة في الإدارة، خدمة العملاء، المبيعات أو تطوير الأعمال.</li><li>القدرة على العمل في بيئة غنية ومتعددة الثقافات.</li><li>نتائج سريعة؛ موثوق بالعمل نحو أهداف المبيعات في بيئة صناعة ديناميكية.</li></ul>
<p><strong>السمات والخصائص</strong></p><br>
<ul><li>المبادرة والاعتماد على الذات؛ يزدهر عند العمل في بيئة تعاونية جماعية.</li><li>واعٍ ومتفهم وصادق.</li><li>طاقة إيجابية كبيرة؛ يحترم التنوع؛ صبور ومتعاطف؛ ودود ومؤدب.</li><li>مهارات تنظيم وتنفيذ ممتازة مع دقة عالية في التفاصيل</li><li>مرن ومتقبل للتعلم السريع.</li></ul>
<br>
<br> </div>
المسمى الوظيفي: مهندس شبكات أول الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة القسم: تكنولوجيا المعلومات للمجموعة<br>المسؤوليات الرئيسية: تصميم وبناء ونمذجة تكوينات شبكات المؤسسات الآمنة (LAN/WAN)، بما في ذلك التوجيه والتبديل وجدران الحماية والشبكات الخاصة الافتراضية (VPN) وشبكات SD-WAN قيادة الفريق: قيادة وتوجيه وتدريب فريق من مهندسي الشبكات، وتفويض المهام وإجراء مراجعات الأداء المساعدة في مراقبة الأمن: دعم مراقبة أجهزة أمن الشبكات، بما في ذلك جدران الحماية، وأنظمة كشف/منع التسلل (IDPS)، وأدوات إدارة أحداث ومعلومات الأمن (SIEM). المساعدة في تحليل التنبيهات والحوادث الأمنية لتحديد التهديدات المحتملة. المساعدة في إدارة جدار الحماية: المساعدة في تكوين وصيانة واستكشاف أخطاء أجهزة جدار الحماية وإصلاحها. التعرف على سياسات جدار الحماية، ومجموعات القواعد، وقوائم التحكم في الوصول (ACL) لضمان أمن حركة مرور الشبكة. تطوير السياسات الأمنية: تطوير وتنفيذ السياسات والإجراءات الأمنية المتعلقة بإدارة جدار الحماية والتحكم في الوصول وأفضل الممارسات لأمن الشبكات. ضمان الامتثال لمعايير الصناعة والمتطلبات التنظيمية. الاستجابة للحوادث والتحليل الجنائي: الاستجابة للحوادث الأمنية، وإجراء التحليل الجنائي، وتخفيف آثار الاختراقات الأمنية. التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات الأخرى وأصحاب المصلحة لحل الحوادث الأمنية في الوقت المناسب. التدقيق الأمني والامتثال: إجراء عمليات تدقيق وتقييمات أمنية منتظمة لتقييم فعالية تكوينات جدار الحماية والضوابط الأمنية. الاحتفاظ بالوثائق وسجلات التدقيق الأمني لأغراض الامتثال. تقييم المخاطر وإدارة الثغرات الأمنية: تحديد المخاطر والثغرات الأمنية المحتملة في البنية التحتية للشبكة. تنفيذ تدابير المعالجة لمعالجة نقاط الضعف وتقليل تعرض المؤسسة للتهديدات السيبرانية. الوثائق الأمنية وإعداد التقارير: المساعدة في الاحتفاظ بوثائق التكوينات الأمنية والسياسات وإجراءات الاستجابة للحوادث. المساعدة في إعداد تقارير حول الحوادث الأمنية والثغرات الأمنية وحالة الامتثال للإدارة وأصحاب المصلحة. التعاون وتبادل المعرفة: التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات الأخرى لضمان دمج التدابير الأمنية في عمليات وبنية الشبكة التحتية. تبادل المعرفة وأفضل الممارسات مع الزملاء لتعزيز الوضع الأمني العام للمؤسسة. المسؤوليات<br>المتطلبات الرئيسية | التعليم: بكالوريوس في الهندسة (B. E) أو بكالوريوس في التكنولوجيا (B. Tech) – إلزامي<br>الخبرة العملية: 6+ سنوات في مجال شبكات تكنولوجيا المعلومات.<br>المهارات: المهارات التقنية: فهم قوي لمفاهيم الشبكات مثل TCP/IP، والتوجيه، والتبديل، وتقسيم الشبكات الفرعية. الإلمام ببروتوكولات الشبكة والأدوات المستخدمة للمراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. الكفاءة في تقنيات جدار الحماية والمبادئ الأمنية، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر Fortinet وCisco ASA وPalo Alto Networks وCheck Point وJuniper وما إلى ذلك. المعرفة الأمنية الأساسية: فهم أساسي لمبادئ ومفاهيم الأمن السيبراني، بما في ذلك السرية والنزاهة والتوافر (CIA). الاهتمام بتعلم المزيد عن تقنيات أمن الشبكات والتهديدات وأفضل الممارسات. المهارات التحليلية: القدرة على تحليل السجلات الأمنية والتنبيهات وبيانات حركة مرور الشبكة لتحديد الحوادث الأمنية المحتملة أو الشذوذ. مهارات قوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل ضرورية لاستكشاف أخطاء الأمن وإصلاحها. إدارة الفريق: يجب أن يكون قد قاد فريقاً. مهارات تواصل جيدة للتفاعل بفعالية مع الزملاء والمديرين. الفضول وسرعة التعلم: الرغبة في التعلم وتطوير المهارات في الأمن السيبراني، وخاصة في إدارة جدار الحماية وعمليات الأمن. الاستعداد لمتابعة التدريب والشهادات ذات الصلة وفرص الدراسة الذاتية. إدارة الوقت والقدرة على التكيف: القدرة على إدارة مهام وأولويات متعددة بفعالية في بيئة ديناميكية. الاستعداد للتكيف مع المتطلبات والمواعيد النهائية المتغيرة حسب الحاجة. الاحترافية والنزاهة: الالتزام بدعم المعايير الأخلاقية والحفاظ على سرية وأمن المعلومات الحساسة. إظهار النزاهة والاحترافية في جميع التفاعلات والمسؤوليات. الكفاءات: التنظيم، حل المشكلات، التواصل، التعاون، توجيه الخدمة.
آرشيرودون، التي حازت سمعتها كمقاول دولي موثوق ومتمتع بالاحترام لأكثر من نصف قرن في أسواق الهندسة والتوريد والبناء (EPC)، تواصل خلق قيمة لأصحاب المصلحة من خلال تنفيذ مشاريع EPC معقدة في جميع أنحاء العالم، اعترافاً بمعايير الأداء المتفوقة التي لديها. لدينا سجل متميز في إكمال مشاريع كبرى في قطاع الطاقة (النفط والغاز – الطاقة والمياه)، البحرية، البنية التحتية والدفاع والأمن حول العالم، ونفخر بتقديم على مدى السنوات النوعية من الاعتمادية والثقة التي يحق للعميل توقعها من مقاول EPC رئيسي. لقد تم منح Archirodon مشروع EPC رئيسي للنفط والغاز في الإمارات، وهو يبني حالياً فريقاً من مهندسي التشغيل ذوي الخبرة، سيكونون مقرين في مكتب الموقع لدينا.<br>الوصف الوظيفي نحن نبحث عن مدير صحة وسلامة وبيئة ذو خبرة بموافقة ADNOC للانضمام إلى فريق HSE لدينا في أحد مشاريع النفط والغاز في الإمارات. سيكون مدير HSE مسؤولاً عن الإشراف وإدارة جميع جوانب الصحة والسلامة والامتثال البيئي ضمن عملياتنا في النفط والغاز، مع التأكد من التوافق مع لوائح ومعايير ADNOC.<br>المسؤوليات الأساسية:<br>تطوير وتنفيذ والحفاظ على أنظمة إدارة الصحة والسلامة والبيئة الشاملة بما يتماشى مع متطلبات ADNOC. قيادة وإدارة فريق من متخصصي HSE، وتقديم الإرشاد والدعم والتدريب عند الحاجة لضمان ثقافة التميز في السلامة. إجراء عمليات تفتيش ومراجعات وتقييمات المخاطر بشكل منتظم لتحديد المخاطر وتقييمها وتنفيذ إجراءات الرقابة المناسبة. التنسيق مع مديرين المشاريع والمهندسين والمتعهدين لضمان الامتثال للوائح ومعايير HSE في جميع مراحل تنفيذ المشروع. التحقيق في الحوادث والحوادث القريبة إلى تعريف الأسباب الجذرية وتنفيذ إجراءات تصحيحية ووقائية لمنع تكرارها. التواصل مع الجهات التنظيمية والمنظمات الصناعية وأصحاب المصلحة للبقاء على اطلاع بمتغيرات السلامة والصحة والبيئة واللوائح والمعايير وأفضل الممارسات. إعداد وتقديم التقارير والإحصاءات والوثائق حسب متطلبات ADNOC وغيرها من الجهات التنظيمية. قيادة مبادرات التحسين المستمر لتعزيز أداء HSE والكفاءة والفعالية عبر المنظمة. تعزيز ثقافة الوعي بالسلامة والمسؤولية بين الموظفين والمتعهدين والمقاولين من الباطن من خلال برامج التدريب والاتصال والمشاركة.<br>المؤهلات التعليم: شهادة البكالوريوس في الهندسة ذات الصلة أو العلوم أو تخصص HSE (من مؤسسة تعليم عالٍ مخولة بمنح درجات أكاديمية في بلد الإصدار)<br>الخبرة العملية: • خبرة لا تقل عن 12-15 سنة في HSE في مشاريع البناء أو التصنيع أو التوربين أو التشغيل في صناعات النفط والغاز أو البتروكيماويات، مع خبرة لا تقل عن 5 سنوات في موقع قيادي لإدارة فريق من محترفي HSE. • أحد التاليين كحد أدنى: • NEBOSH IGC أو ما يعادلها (رهناً بموافقة مجموعة ADNOC) • أي شهادات HSE أخرى (تُنظر وفق تقدير مجموعة ADNOC) • ضروري: • قائد تدقيق ISO 45001/ ISO 14001 أو ما يعادله. • تقنية تحقيق الحوادث. • دورات / شهادات HSE إضافية ستكون ميزة إضافية<br>تفاصيل الخبرة: • لديه موافقة سابقة من ADNOC ONShORE • فهم قوي لقضايا HSE وممارساتها والجوانب السلوكية في أعمال EPC النفط والغاز. • قادر على قيادة فريق من محترفي HSE مثل مهندسي HSE، موظفي HSE رفيعي المستوى، موظفي HSE، إلخ. • فهم سليم لنظام إدارة HSE والمتطلبات التشريعية لـ HSE. • معرفة واسعة وخبرة في عمليات التدقيق. • الكفاءة في SSOW (PTW/ WMS/ تقييم المخاطر إلخ). • القدرة على وضع خطط HSE وإجراءات الاستجابة للطوارئ/خططها. • القدرة على تحليل الحوادث وتطبيق تقنيات تحليل السبب الجذري. • الوعي بمخاطر H2S وتدابير السيطرة. • القدرة على التحدث والقراءة والكتابة باللغة الإنجليزية بمهارات اتصال جيدة. • مهارات تواصل شخصية وشفوية وكتابية فعالة.
Job Title: AI/ML Architect Location: Mumbai (with potential travel to multiple global office locations including the USA, UAE, Saudi Arabia, and Singapore) Experience Level: 10- 12 years (6–8 years in engineering/data science roles and at least 2-3+ years in a dedicated AI/ML architecture role)<br>About the Role We are seeking a highly experienced Enterprise Data and AI Architect to design, implement, and scale enterprise-grade AI solutions across industries such as BFSI, Retail, Manufacturing, and Healthcare. This is a strategic, hands-on leadership role designed to transform legacy data silos into modern Data Mesh or Data Lakehouse architectures. The ideal candidate will bridge the gap between "Proof of Concept" (PoC) and full-scale enterprise production by deploying cutting-edge Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI systems. You will collaborate closely with product teams, pre-sales, and executive stakeholders to translate complex business problems into secure, scalable, and autonomous AI solutions.<br>Key Responsibilities AI Strategy & Solution Architecture Define and evolve the enterprise AI architecture to align with business, data, and technology strategies. Ability to translate complex business challenges into scalable AI-driven technical architectures Design end-to-end AI and ML architectures spanning data ingestion, pre-processing, model training, deployment, and monitoring. Architect scalable, secure, and compliant AI deployment models (Cloud and Hybrid) and intelligent automation solutions. Develop reference architectures and reusable patterns for generative AI, Agentic AI, predictive models, conversational systems, and intelligent automation. Evaluate and select the appropriate AI technologies, frameworks, cloud services, LLM orchestration frameworks, vector databases, and tooling.<br>Generative AI, LLM & Agentic AI Implementation Architect and build Gen AI solutions and LLM-powered applications using RAG, fine-tuning, and prompt engineering. Design and implement Agentic AI systems capable of autonomous decision-making, multi-step task execution, and function-calling in production. Establish custom orchestration frameworks for multi-agent collaboration, memory management, planning, evaluation harnesses, and tool invocation. Work across major AI foundries and APIs, including Azure Open AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Claude SDK, and Open AI APIs. Design RAG pipelines using vector databases and meticulously tune embeddings to ensure high retrieval quality. Optimize prompts, implement response validation mechanisms, and systematically reduce hallucination risks. Writing clean and maintainable code, Agile methodologies, Git version control, and testing methodologies<br>Machine Learning Model Development Design, develop, deploy, and optimize advanced ML algorithms, leveraging techniques in supervised/unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, NLP, and computer vision. Select appropriate mathematical and statistical modeling techniques, handling comprehensive data preparation, wrangling, feature engineering, and dimensionality reduction. Train and deploy ML models utilizing distributed computing frameworks and tools like PyTorch, Tensor Flow, MLflow, Sage Maker, Azure ML, or Kubeflow.<br>Data Engineering, Cloud Governance & Integration Overhaul legacy data silos into modern Data Lakehouse or Data Mesh architectures to support predictive analytics and real-time business intelligence. Partner with data architects to define robust data pipelines, data governance, feature stores, and complex ETL/ELT processes. Design secure and performant integration patterns to connect AI agents and models dynamically with ERP, CRM, workflow engines, APIs, and microservices.<br>MLOps, LLMOps & Production Operations Define and implement comprehensive MLOps/LLMOps standards, including CI/CD pipelines, model versioning, lifecycle observability, and rollback processes. Establish rigorous monitoring frameworks spanning model drift detection, performance tracking, telemetry, and establishing KPIs for production AI systems. Monitor autonomous agent performance, define evaluation metrics (task success rate, reasoning validation, error handling), and track decision audit trails. Drive continuous improvement of model performance, computational efficiency, and operational cost.<br>AI Governance, Security & Ethics Establish enterprise AI governance standards, ensuring compliance with data privacy policies (PII handling), role-based access, and IT security protocols (e.g., AWS IAM, Guard Duty). Implement "Responsible AI" guardrails tailored for regulated industries, including fairness checks, bias detection, and safety filters. Design human-in-the-loop mechanisms for agent oversight, define autonomy thresholds, and establish escalation protocols. Ensure complete traceability, automation audit trails, and explainability in AI-driven decisions.<br>Technical Leadership, Collaboration & Research Partner with business, product, engineering, and compliance teams to translate complex business problems into viable AI/ML approaches. Create and deliver high-level technical presentations to executive stakeholders using data visualization tools to communicate complex strategies and business impact. Provide technical guidance, architectural oversight, and mentorship to junior engineers.<br>Required Skills & Qualifications<br>Technical Core & Programming:Mandatory: Strong programming proficiency in Python & Libraries such as Pandas, Num Py, and Scikit-learn Solid mathematical & Statistical foundation covering linear algebra, calculus, probability theory, and statistics. Database: SQL for relational databases and NoSQL for unstructured data handling Developing scalable microservices via RESTful APIs, Fast API, g RPC Server Machine Learning & Deep Learning:Proficiency with ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, and Scikit-learn. Hands-on experience implementing algorithms like decision trees, random forests, SVMs, and neural networks. Expertise in deep learning architectures (CNN, RNN, GAN). Expertise in Natural Language Processing (NLP) and recommendation systems Hands-on experience with Multimodal NLP implementation, such as Computer Vision (Open CV) and Speech-to-Text Generative AI, LLMs & Agentic Orchestration (Must Have):Extensive experience interacting/integration with Foundation LLM Models ( such as GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, and Deep Seek) Proven ability in Model Fine-Tuning & Customization Experience with LLM frameworks like Lang Chain and Llama Index. Proven expertise in designing multi-agent orchestration using Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, or equivalent tools. Hands-on experience with AI foundries and Copilots: Open AI, Azure AI Foundry, MSFT Copilot Studio Agent Builder, AWS Bedrock, Vertex AI, Anthropic Claude, and low-code/no-code platforms Data Platforms, Vector Databases & Infrastructure:Mandatory Skills: Data Warehousing. Deep expertise in the AWS Ecosystem (S3, Sage Maker, Redshift, Glue, Bedrock, EKS) alongside Azure or GCP exposure. Experience with large-scale data processing tools like Snowflake, Databricks, or Apache Spark. Implementation of RAG using Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc). Moderate-level background in Infrastructure as Code (IaC) via Terraform or AWS Cloud Formation. Proficiency in architectural patterns (microservices, event-driven, API-first design) and Database knowledge (SQL/NoSQL) MLOps & Observability Tools:Experience across the ML/LLM lifecycle using MLflow, Kubernetes, and evaluation/observability tooling. Proficiency in data visualization tools to analyze and present model insights<br>Experience & Educational Requirements Education:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, or a related technical field.<br>Minimum Experience Requirements:10–12 years of overall professional experience. Minimum 4 years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles. Minimum 2+ years dedicated to AI architecture roles. Minimum 3 years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture. Minimum 2 years designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions/platforms in active operations.
Job Title: AI/ML Architect Location: Mumbai (with potential travel to multiple global office locations including the USA, UAE, Saudi Arabia, and Singapore) Experience Level: 10- 12 years (6–8 years in engineering/data science roles and at least 2-3+ years in a dedicated AI/ML architecture role)<br>About the Role We are seeking a highly experienced Enterprise Data and AI Architect to design, implement, and scale enterprise-grade AI solutions across industries such as BFSI, Retail, Manufacturing, and Healthcare. This is a strategic, hands-on leadership role designed to transform legacy data silos into modern Data Mesh or Data Lakehouse architectures. The ideal candidate will bridge the gap between "Proof of Concept" (PoC) and full-scale enterprise production by deploying cutting-edge Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI systems. You will collaborate closely with product teams, pre-sales, and executive stakeholders to translate complex business problems into secure, scalable, and autonomous AI solutions.<br>Key Responsibilities AI Strategy & Solution Architecture Define and evolve the enterprise AI architecture to align with business, data, and technology strategies. Ability to translate complex business challenges into scalable AI-driven technical architectures Design end-to-end AI and ML architectures spanning data ingestion, pre-processing, model training, deployment, and monitoring. Architect scalable, secure, and compliant AI deployment models (Cloud and Hybrid) and intelligent automation solutions. Develop reference architectures and reusable patterns for generative AI, Agentic AI, predictive models, conversational systems, and intelligent automation. Evaluate and select the appropriate AI technologies, frameworks, cloud services, LLM orchestration frameworks, vector databases, and tooling.<br>Generative AI, LLM & Agentic AI Implementation Architect and build Gen AI solutions and LLM-powered applications using RAG, fine-tuning, and prompt engineering. Design and implement Agentic AI systems capable of autonomous decision-making, multi-step task execution, and function-calling in production. Establish custom orchestration frameworks for multi-agent collaboration, memory management, planning, evaluation harnesses, and tool invocation. Work across major AI foundries and APIs, including Azure Open AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Claude SDK, and Open AI APIs. Design RAG pipelines using vector databases and meticulously tune embeddings to ensure high retrieval quality. Optimize prompts, implement response validation mechanisms, and systematically reduce hallucination risks. Writing clean and maintainable code, Agile methodologies, Git version control, and testing methodologies<br>Machine Learning Model Development Design, develop, deploy, and optimize advanced ML algorithms, leveraging techniques in supervised/unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, NLP, and computer vision. Select appropriate mathematical and statistical modeling techniques, handling comprehensive data preparation, wrangling, feature engineering, and dimensionality reduction. Train and deploy ML models utilizing distributed computing frameworks and tools like PyTorch, Tensor Flow, MLflow, Sage Maker, Azure ML, or Kubeflow.<br>Data Engineering, Cloud Governance & Integration Overhaul legacy data silos into modern Data Lakehouse or Data Mesh architectures to support predictive analytics and real-time business intelligence. Partner with data architects to define robust data pipelines, data governance, feature stores, and complex ETL/ELT processes. Design secure and performant integration patterns to connect AI agents and models dynamically with ERP, CRM, workflow engines, APIs, and microservices.<br>MLOps, LLMOps & Production Operations Define and implement comprehensive MLOps/LLMOps standards, including CI/CD pipelines, model versioning, lifecycle observability, and rollback processes. Establish rigorous monitoring frameworks spanning model drift detection, performance tracking, telemetry, and establishing KPIs for production AI systems. Monitor autonomous agent performance, define evaluation metrics (task success rate, reasoning validation, error handling), and track decision audit trails. Drive continuous improvement of model performance, computational efficiency, and operational cost.<br>AI Governance, Security & Ethics Establish enterprise AI governance standards, ensuring compliance with data privacy policies (PII handling), role-based access, and IT security protocols (e.g., AWS IAM, Guard Duty). Implement "Responsible AI" guardrails tailored for regulated industries, including fairness checks, bias detection, and safety filters. Design human-in-the-loop mechanisms for agent oversight, define autonomy thresholds, and establish escalation protocols. Ensure complete traceability, automation audit trails, and explainability in AI-driven decisions.<br>Technical Leadership, Collaboration & Research Partner with business, product, engineering, and compliance teams to translate complex business problems into viable AI/ML approaches. Create and deliver high-level technical presentations to executive stakeholders using data visualization tools to communicate complex strategies and business impact. Provide technical guidance, architectural oversight, and mentorship to junior engineers.<br>Required Skills & Qualifications<br>Technical Core & Programming:Mandatory: Strong programming proficiency in Python & Libraries such as Pandas, Num Py, and Scikit-learn Solid mathematical & Statistical foundation covering linear algebra, calculus, probability theory, and statistics. Database: SQL for relational databases and NoSQL for unstructured data handling Developing scalable microservices via RESTful APIs, Fast API, g RPC Server Machine Learning & Deep Learning:Proficiency with ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, and Scikit-learn. Hands-on experience implementing algorithms like decision trees, random forests, SVMs, and neural networks. Expertise in deep learning architectures (CNN, RNN, GAN). Expertise in Natural Language Processing (NLP) and recommendation systems Hands-on experience with Multimodal NLP implementation, such as Computer Vision (Open CV) and Speech-to-Text Generative AI, LLMs & Agentic Orchestration (Must Have):Extensive experience interacting/integration with Foundation LLM Models ( such as GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, and Deep Seek) Proven ability in Model Fine-Tuning & Customization Experience with LLM frameworks like Lang Chain and Llama Index. Proven expertise in designing multi-agent orchestration using Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, or equivalent tools. Hands-on experience with AI foundries and Copilots: Open AI, Azure AI Foundry, MSFT Copilot Studio Agent Builder, AWS Bedrock, Vertex AI, Anthropic Claude, and low-code/no-code platforms Data Platforms, Vector Databases & Infrastructure:Mandatory Skills: Data Warehousing. Deep expertise in the AWS Ecosystem (S3, Sage Maker, Redshift, Glue, Bedrock, EKS) alongside Azure or GCP exposure. Experience with large-scale data processing tools like Snowflake, Databricks, or Apache Spark. Implementation of RAG using Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc). Moderate-level background in Infrastructure as Code (IaC) via Terraform or AWS Cloud Formation. Proficiency in architectural patterns (microservices, event-driven, API-first design) and Database knowledge (SQL/NoSQL) MLOps & Observability Tools:Experience across the ML/LLM lifecycle using MLflow, Kubernetes, and evaluation/observability tooling. Proficiency in data visualization tools to analyze and present model insights<br>Experience & Educational Requirements Education:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, or a related technical field.<br>Minimum Experience Requirements:10–12 years of overall professional experience. Minimum 4 years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles. Minimum 2+ years dedicated to AI architecture roles. Minimum 3 years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture. Minimum 2 years designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions/platforms in active operations.
Job Title: AI/ML Architect Location: Mumbai (with potential travel to multiple global office locations including the USA, UAE, Saudi Arabia, and Singapore) Experience Level: 10- 12 years (6–8 years in engineering/data science roles and at least 2-3+ years in a dedicated AI/ML architecture role)<br>About the Role We are seeking a highly experienced Enterprise Data and AI Architect to design, implement, and scale enterprise-grade AI solutions across industries such as BFSI, Retail, Manufacturing, and Healthcare. This is a strategic, hands-on leadership role designed to transform legacy data silos into modern Data Mesh or Data Lakehouse architectures. The ideal candidate will bridge the gap between "Proof of Concept" (PoC) and full-scale enterprise production by deploying cutting-edge Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI systems. You will collaborate closely with product teams, pre-sales, and executive stakeholders to translate complex business problems into secure, scalable, and autonomous AI solutions.<br>Key Responsibilities AI Strategy & Solution Architecture Define and evolve the enterprise AI architecture to align with business, data, and technology strategies. Ability to translate complex business challenges into scalable AI-driven technical architectures Design end-to-end AI and ML architectures spanning data ingestion, pre-processing, model training, deployment, and monitoring. Architect scalable, secure, and compliant AI deployment models (Cloud and Hybrid) and intelligent automation solutions. Develop reference architectures and reusable patterns for generative AI, Agentic AI, predictive models, conversational systems, and intelligent automation. Evaluate and select the appropriate AI technologies, frameworks, cloud services, LLM orchestration frameworks, vector databases, and tooling.<br>Generative AI, LLM & Agentic AI Implementation Architect and build Gen AI solutions and LLM-powered applications using RAG, fine-tuning, and prompt engineering. Design and implement Agentic AI systems capable of autonomous decision-making, multi-step task execution, and function-calling in production. Establish custom orchestration frameworks for multi-agent collaboration, memory management, planning, evaluation harnesses, and tool invocation. Work across major AI foundries and APIs, including Azure Open AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Claude SDK, and Open AI APIs. Design RAG pipelines using vector databases and meticulously tune embeddings to ensure high retrieval quality. Optimize prompts, implement response validation mechanisms, and systematically reduce hallucination risks. Writing clean and maintainable code, Agile methodologies, Git version control, and testing methodologies<br>Machine Learning Model Development Design, develop, deploy, and optimize advanced ML algorithms, leveraging techniques in supervised/unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, NLP, and computer vision. Select appropriate mathematical and statistical modeling techniques, handling comprehensive data preparation, wrangling, feature engineering, and dimensionality reduction. Train and deploy ML models utilizing distributed computing frameworks and tools like PyTorch, Tensor Flow, MLflow, Sage Maker, Azure ML, or Kubeflow.<br>Data Engineering, Cloud Governance & Integration Overhaul legacy data silos into modern Data Lakehouse or Data Mesh architectures to support predictive analytics and real-time business intelligence. Partner with data architects to define robust data pipelines, data governance, feature stores, and complex ETL/ELT processes. Design secure and performant integration patterns to connect AI agents and models dynamically with ERP, CRM, workflow engines, APIs, and microservices.<br>MLOps, LLMOps & Production Operations Define and implement comprehensive MLOps/LLMOps standards, including CI/CD pipelines, model versioning, lifecycle observability, and rollback processes. Establish rigorous monitoring frameworks spanning model drift detection, performance tracking, telemetry, and establishing KPIs for production AI systems. Monitor autonomous agent performance, define evaluation metrics (task success rate, reasoning validation, error handling), and track decision audit trails. Drive continuous improvement of model performance, computational efficiency, and operational cost.<br>AI Governance, Security & Ethics Establish enterprise AI governance standards, ensuring compliance with data privacy policies (PII handling), role-based access, and IT security protocols (e.g., AWS IAM, Guard Duty). Implement "Responsible AI" guardrails tailored for regulated industries, including fairness checks, bias detection, and safety filters. Design human-in-the-loop mechanisms for agent oversight, define autonomy thresholds, and establish escalation protocols. Ensure complete traceability, automation audit trails, and explainability in AI-driven decisions.<br>Technical Leadership, Collaboration & Research Partner with business, product, engineering, and compliance teams to translate complex business problems into viable AI/ML approaches. Create and deliver high-level technical presentations to executive stakeholders using data visualization tools to communicate complex strategies and business impact. Provide technical guidance, architectural oversight, and mentorship to junior engineers.<br>Required Skills & Qualifications<br>Technical Core & Programming:Mandatory: Strong programming proficiency in Python & Libraries such as Pandas, Num Py, and Scikit-learn Solid mathematical & Statistical foundation covering linear algebra, calculus, probability theory, and statistics. Database: SQL for relational databases and NoSQL for unstructured data handling Developing scalable microservices via RESTful APIs, Fast API, g RPC Server Machine Learning & Deep Learning:Proficiency with ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, and Scikit-learn. Hands-on experience implementing algorithms like decision trees, random forests, SVMs, and neural networks. Expertise in deep learning architectures (CNN, RNN, GAN). Expertise in Natural Language Processing (NLP) and recommendation systems Hands-on experience with Multimodal NLP implementation, such as Computer Vision (Open CV) and Speech-to-Text Generative AI, LLMs & Agentic Orchestration (Must Have):Extensive experience interacting/integration with Foundation LLM Models ( such as GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, and Deep Seek) Proven ability in Model Fine-Tuning & Customization Experience with LLM frameworks like Lang Chain and Llama Index. Proven expertise in designing multi-agent orchestration using Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, or equivalent tools. Hands-on experience with AI foundries and Copilots: Open AI, Azure AI Foundry, MSFT Copilot Studio Agent Builder, AWS Bedrock, Vertex AI, Anthropic Claude, and low-code/no-code platforms Data Platforms, Vector Databases & Infrastructure:Mandatory Skills: Data Warehousing. Deep expertise in the AWS Ecosystem (S3, Sage Maker, Redshift, Glue, Bedrock, EKS) alongside Azure or GCP exposure. Experience with large-scale data processing tools like Snowflake, Databricks, or Apache Spark. Implementation of RAG using Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search, etc). Moderate-level background in Infrastructure as Code (IaC) via Terraform or AWS Cloud Formation. Proficiency in architectural patterns (microservices, event-driven, API-first design) and Database knowledge (SQL/NoSQL) MLOps & Observability Tools:Experience across the ML/LLM lifecycle using MLflow, Kubernetes, and evaluation/observability tooling. Proficiency in data visualization tools to analyze and present model insights<br>Experience & Educational Requirements Education:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, or a related technical field.<br>Minimum Experience Requirements:10–12 years of overall professional experience. Minimum 4 years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles. Minimum 2+ years dedicated to AI architecture roles. Minimum 3 years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture. Minimum 2 years designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions/platforms in active operations.
<h2 class="h5">وصف العمل</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><strong>الملخص الوظيفي:</strong></p><br><p>المهندس المختص بمواقع الاتصالات لمشاريع المحولات مسؤول عن الإشراف وتنفيذ جميع أعمال الاتصالات وأنظمة SCADA في الموقع، مع الالتزام بمواصفات التصميم ومعايير الاتصالات ومتطلبات السلامة وجداول المشروع. تشمل هذه المهام التركيب، الاختبار، التكامل، وتكليف أنظمة الاتصالات مثل معدات SDH/MPLS، وحدات RTU، أنظمة SCADA، أنظمة الحماية عن بُعد، كاميرات CCTV، أنظمة التحكم في الدخول، أنظمة الإذاعة، معدات الشبكات وبنية الاتصالات المرتبطة. يلعب المهندس دوراً حيوياً في ضمان اتصالات موثوقة بين المحطات الفرعية ومراكز التحكم مع التنسيق مع العملاء والموردين والمتعهدين والفرق متعددة التخصصات لتنفيذ المشروع بنجاح.</p><br>المسؤوليات الرئيسية:
1. التنفيذ والإشراف في الموقع<ul><li>الإشراف على أنشطة تركيب أنظمة الاتصالات والأنظمة المرتبطة بها يومياً في موقع المحطة الفرعية.</li><li>ضمان تركيب معدات الاتصالات مثل أجهزة SDH/MPLS والموجهات والمفاتيح ووحدات RTU وأنظمة الحماية عن بُعد وكاميرات CCTV وأنظمة التحكم في الدخول وأنظمة PA والكابلات المرتبطة وفقاً للرسومات والمواصفات المعتمدة.</li><li>مراقبة أنشطة المقاول وضمان توزيع العمالة والأدوات والموارد بشكل صحيح.</li><li>التحقق من جودة التركيب وتوجيه الكابلات والتوصيل والوسم ودمج الأنظمة.</li><li>ضمان إتمام جميع أنشطة الاتصالات وفق جداول المشروع ومعالمه.</li></ul>2. التركيب والتكليف<ul><li>الإشراف على تركيب واختبار وتكوين وتكليف أنظمة الاتصالات وSCADA.</li><li>التنسيق مع الشركات المصنِّعة الأصيلة ومورِّدين وأخصائيين خلال تركيب المعدات ودمج الأنظمة.</li><li>إجراء فحوص ما قبل التكليف والتأكد من أن خطوط الاتصال opération وما يدعمها مستقر.</li><li>المساعدة في استكشاف أعطال الاتصالات ومشاكل الشبكة أثناء التكليف.</li><li>الحفاظ على سجلات الاختبار وأنشطة التكليف وتقاويم القبول.</li></ul>3. ضبط الجودة والفحص<ul><li>التأكد من امتثال جميع أعمال الاتصالات لمواصفات المشروع وطرق العمل المعتمدة ومتطلبات العميل ومعايير الجودة.</li><li>إجراء فحوصات دورية وإعداد تقارير الفحص.</li><li>رفع ملاحظات الموقع وضمان التنفيذ الزمني للإجراءات التصحيحية.</li><li>التنسيق مع مهندسي QA/QC للفحص والاختبار والموافقات.</li><li>التحقق من المواد والمعدات التي تم تسليمها وفق المواصفات الفنية المعتمدة.</li></ul>4. التنسيق والتواصل<ul><li>التنسيق مع فرق الكهرباء والحماية وSCADA والإنشاءات المدنية لضمان سير أنشطة الاتصالات بسلاسة.</li><li>التواصل مع المقاولين الفرعيين والموردين والاستشاريين والعملاء بخصوص التركيبات والاختبار.</li><li>المشاركة في الاجتماعات اليومية والأسبوعية ومراجعة التقدم وتقديم تحديثات عن أعمال الاتصالات.</li><li>حل قضايا الموقع والتعارضات الفنية بالتنسيق مع فرق الهندسة والتكليف.</li><li>دعم إدارة الواجهات بين معدات المحطة ومراكز التحكم.</li></ul>5. الصحة والسلامة والبيئة (HSE)<ul><li>التأكد من أن جميع أنشطة الاتصالات تتم وفق متطلبات HSE للمشروع ولوائح السلامة.</li><li>فرض استخدام معدات الوقاية الشخصية والالتزام بممارسات العمل الآمن.</li><li>إجراء تفتيشات السلامة والمشاركة في جلسات صندوق الأدوات.</li><li>تحديد المخاطر المحتملة المرتبطة بتركيبات الاتصالات وتنفيذ إجراءات التخفيف.</li><li>الإبلاغ عن الحوادث والقرى القريبة من الحوادث والظروف غير الآمنة والتأكد من تنفيذ الإجراءات التصحيحية.</li></ul>6. التوثيق والتقارير<ul><li>الاحتفاظ بتقارير يومية للموقع وتقارير التقدم وسجلات الاختبارات والأنشطة.</li><li>إعداد طلبات فحص المواد (MIR)، طلبات فحص الأعمال (WIR)، تقارير الاختبار وقوائم فحص التكليف.</li><li>الحفاظ على سجلات الرسومات المعتمدة والتعديل واتصالات الموقع والوثائق الفنية.</li><li>المساعدة في إعداد الرسومات كما-بني والتوثيق النهائي للمشروع.</li><li>ضمان تقديم وثائق التسليم الصحيحة وأدلة التشغيل.</li></ul>المؤهلات والاشتراطات:التعليم:<ul><li>درجة البكالوريوس في الإلكترونيات أو الاتصالات أو الهندسة الكهربائية أو تخصص ذو صلة.</li></ul>الخبرة:<ul><li>8–12 سنة خبرة في تركيب أنظمة الاتصالات وتكليفها للمحطات الفرعية، مرافق الطاقة، أو مشاريع البنية التحتية.</li><li>يفضل خبرة في المحطات الفرعية عالية الجهد (132 كV، 220 كV، 400 كV).</li><li>يفضل خبرة مع SCADA وRTU والاتصالات الشبكية وعمليات التكامل.</li></ul>المهارات التقنية:<ul><li>معرفة قوية بأنظمة الاتصالات في المحطات الفرعية بما في ذلك SDH وMPLS وRTU وSCADA والحماية عن بُعد وCCTV ونُظم التحكم والوصول ومعدات الشبكات.</li><li>القدرة على قراءة وتفسير مخططات الاتصالات ومخططات هندسة الشبكات وجدول الكابلات والرسومات الهندسية.</li><li>الإلمام بمعايير IEC 61850 وIEC 60870-5-104 وDNP3 ومعايير اتصالات المرافق.</li><li>معرفة إجراءات الاختبار والتكوين والتكامل والتكليف.</li><li>فهم تركيب كابلات الألياف الضوئية والتوصيل والاختبار واستكشاف الأخطاء.</li></ul>المهارات اللينة:<ul><li>قدرات تحليلية ومهارات حل المشكلات قوية.</li><li>مهارات تواصل وتنسيق مع أصحاب المصلحة جيدة.</li><li>القدرة على العمل تحت الضغط والالتزام بمواعيد المشروع.</li><li>قدرات قوية في العمل الجماعي والقيادة في الموقع.</li></ul>الكفاءات الأساسية:<ul><li>تركيب وتكليف أنظمة الاتصالات</li><li>دمج SCADA وشبكات الاتصالات</li><li>المعرفة التقنية بأنظمة اتصالات المرافق</li><li>ضمان الجودة والتحكم</li><li>الوعي بالسلامة</li><li>التنسيق والعمل الجماعي</li><li>استكشاف الأعطال وحل المشكلات</li></ul>ظروف العمل:<ul><li>دور أساسي في الموقع مع التعرض للبيئات الخارجية وبيئة البناء.</li><li>قد يتطلب ساعات عمل إضافية خلال أنشطة التركيب والتكليف الحرجة.</li><li>يشمل تفتيشات ميدانية، اختبار، استكشاف الأعطال والتنسيق مع عدة أصحاب مصلحة أثناء تنفيذ المشروع.</li></ul> </div>
<p><h4>عن فنادق فور سيزونز:</h4>
<p>يستمد فنادق فور سيزونز قوتها من موظفيها. نحن منظومة من الأفراد الذين يتوقون لأن يصبحوا أفضل، أن ندفع أنفسنا إلى آفاق جديدة، وأن نعامل بعضنا البعض كما نرغب أن نُعامل نحن بدورنا. أعضاء فريقنا حول العالم يخلقون تجارب مدهشة لضيوفنا ومقيمينا وشركائنا من خلال التزامنا بالفخامة بقلب حقيقي. نحن نعلم أن أفضل طريقة لتمكين موظفينا من تقديم هذه التجارب الاستثنائية هي من خلال تجربة موظف عالمية المستوى وثقافة شركة مميزة.</p>
<p>في فور سيزونز، نؤمن بالتعرف على وجه مألوف، والترحيب بوجه جديد ومعاملة الجميع الذي نلتقيه كما نود أن نُعامل نحن أنفسنا. سواء عملت معنا، أو بقيت معنا، أو عشت معنا أو اكتشفت معنا، نؤمن بأن هدفنا هو خلق انطباعات ستبقى معك مدى الحياة. يأتي ذلك من اعتقادنا بأن الحياة أغنى عندما نتواصل حقًا مع الناس والعالم من حولنا.</p>
<h4>عن الموقع:</h4>
<p>يعد منتجع فور سيزونز دبي في جميرا بيتش بموقعه الفريد ونهجه الجديد في الفخامة وخدمته الشخصية الأسطورية قد فاق التوقعات العالية في سوق دبي شديد التنافس. في فور سيزنز نؤمن بأن أهم أصولنا هي فريقنا من الموظفين. لدى فور سيزونز التزام هائل بتطوير وتدريب جميع الموظفين. نضمن وجود أفضل الحزم وأفضل هيكل إداري لضمان بيئة مستقرة يصبح التطور فيها أمراً طبيعياً لموظفينا. سيتم offering المرشحون الناجحون في فور سيزونز فرصة فريدة من نوعها للنمو الشخصي والمهني.
</p>
<p>يشمل فندق فور سيزونز دبي في جميرا بيتش خمس خيارات للمرافق - من مطعم Sea Fu على الشاطئ إلى صالة Mercury Lounge على السطح، ويضم 237 غرفة فندقية فاخرة في دبي – منها 49 جناحاً. تتمازج نماذج التصميم العربية الرقيقة مع أسلوب حديث بارد، مع خلفيات هادئة باللونين الأزرق أو الأخضر. دبي هي ثاني أكبر إمارة من سبع إمارات التي تشكل دولة الإمارات العربية المتحدة. تقع دبي على الشاطئ الجنوبي للخليج العربي وتتمتع بمناخ دامٍ شبه استوائي وجاف.</p>
<h4>ما ستقوم به</h4>
<ul>
<li>ضمان توفر أنظمة حاسوبية حاسمة، وخاصة نظام إدارة الممتلكات في مكتب الاستقبال، وحساب المكالمات، وHSIA، وPABX، وأنظمة نقاط البيع للمطاعم والمشروبات على مدار 24 ساعة يومياً.</li>
<li>إنشاء إجراءات المستخدم وتعارف الأجهزة لجميع الأنظمة وصيانتها.</li>
<li>تقديم خدمات الإدارة، بما في ذلك المساهمة في ميزانيات رأس المال والتشغيل للتقنية.</li>
<li>تقديم إدارة الأنظمة، بما في ذلك الحفاظ على حسابات المستخدمين والمجموعات، وتكوين المستخدم، واستكشاف مشاكل الوصول، وإتمام التوثيق الموقّع.</li>
<li>المساعدة في إدارة بنية الخادم الأساسية ومراقبة الأداء وترقيات أنظمة التشغيل واستكشاف الأخطاء.</li>
<li>ضمان دعم فعال للأنظمة الأخرى، بما في ذلك الخلفي، والمبيعات والضيافة، وتطبيقات الموارد البشرية وأي أنظمة أخرى في المنشأة.</li>
<li>توفير خدمات دعم النظام، بما في ذلك تشخيص انقطاع الخدمة، واستكشاف الأخطاء واستعادة الخدمة، وإدارة حماية الفيروسات.</li>
<li>الحفاظ على معايير تكنولوجيا المعلومات الأساسية لـ Four Seasons وتعزيزها كما هي موضحة في معايير IT الأساسية لفور سيزونز.</li>
<li>المساعدة في تنسيق الاستحواذات الجديدة والمشاريع الكبرى حسب الحاجة.</li>
<li>المشاركة في تطبيقات التقنية على مستوى الملكية والمبادرات التي تقودها الشركة.</li>
<li>معرفة ودعم قويين لأنظمة التشغيل المكتبية والتطبيقات بما فيها التصحيحات.</li>
<li>تقديم دعم مباشر للضيوف ودعم عالي الجودة لغرف الاجتماعات وخدمات المؤتمرات.</li>
<li>المساعدة في إجراءات نسخ النظام الاحتياطي واسترداد النظام.</li>
<li>المساعدة في إدارة بائعي الطرف الثالث.</li>
<li>توفير دعم 24/7 للأنظمة الحيوية.</li>
<li>المساعدة في دعم الشبكة وأمان شبكة الفندق، وصيانة الدليل النشط.</li>
</ul>
<h4>ما ستقدمه</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة غالباً ما تكون مفضلة.</li>
<li>خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في صناعة تكنولوجيا المعلومات، مع 2-3 سنوات على الأقل في دور قيادي، ويفضل في قطاع الضيافة.</li>
<li>معرفة قوية بأنظمة تكنولوجيا المعلومات، والبنية التحتية، وإدارة الشبكات، والأمن الإلكتروني. الاطلاع على أنظمة إدارة فنادق (PMS)، وأنظمة نقاط البيع (POS)، وتكنولوجيا فندقية خاصة أخرى مفيد للغاية.</li>
<li>قيادة استثنائية ومهارات إدارة الفريق، مع القدرة على إلهام وتوجيه فرق تكنولوجيا المعلومات لتحقيق أهداف المنظمة.</li>
<li>مهارات تواصل مكتوبة وشفوية ممتازة، تمكّن من التفاعل الفعّال مع كل من الموظفين التقنيين وغير التقنيين، وكذلك مع ضيوف الفندق.</li>
<li>قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية لتحديد وحل قضايا تكنولوجيا المعلومات المعقدة بكفاءة.</li>
<li>القدرة على التكيف مع التقنيات المتطورة ومواضيع الصناعة، لضمان بقاء الفندق في مقدمة الابتكار.</li>
<li>التزام بتقديم خدمة عملاء مميزة، لضمان أن قسم تكنولوجيا المعلومات يساهم في تجربة ضيف استثنائية.</li>
<li>مهارات تواصل بين شخصية ممتازة للتعاون الفعال مع مختلف الأقسام والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.</li>
<li>مهارات تنظيم وإدارة وقت رائعة، تمكّن من أولوية المهام والالتزام بالمواعيد في بيئة سريعة الوتيرة.</li>
<li>معرفة باللغة العربية أمر أساسي.</li>
</ul>
<h4>ما نقوم بتقديمه</h4>
<ul>
<li a0تأشيرة عمل</li>
<li>راتب تنافسي وبدل الإقامة خارج المنزل</li>
<li>تأمين صحي وحياة</li>
<li>بدل الرحلة السنوي إلى بلدك</li>
<li>وجبات مجانية في مطعم الموظفين المخصص</li>
<li>فرص التقدم الوظيفي</li>
<li>أفضل تدريب في الصناعة</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>عن ف Seasons:</h4>
<p>تُدار ف seasons بواسطة فريقنا. نحن جماعة من الأفراد الذين يتوقون لأن يصبحوا أفضل، وللدفع بأنفسنا إلى آفاق جديدة، ومعاملة بعضنا البعض كما نود أن نُعامل نحن أنفسنا بالمثل. أعضاء فريقنا حول العالم يخلقون تجارب مذهلة لضيوفنا وسكاننا وشركائنا من خلال التزامنا بالرفاهية بقلب صادق. نُدرك أن أفضل طريقة لتمكين موظفينا من تقديم هذه التجارب الاستثنائية هي من خلال تجربة موظف عالمية المستوى وثقافة شركة مميزة.</p>
<p>في ف Seasons، نؤمن بالتعرف على وجه مألوف، والترحيب بوجه جديد، ومعاملة كل من نلتقي بهم بالطريقة التي نود أن نعامل بها أنفسنا. سواء عملت معنا، أو أقمت معنا، أو عشت معنا، أو اكتشفت معنا، نؤمن أن هدفنا هو خلق انطباعات ستبقى معك مدى الحياة. يأتي ذلك من اعتقادنا بأن الحياة أغنى عندما نتواصل بصدق مع الناس والعالم من حولنا.</p>
<h4>عن الموقع:</h4>
<p>يضم ف Seasons Dubai at Jumeirah Beach بموقعه الفريد، ونهجه الجديد للترف وخدمته الشخصية المميزة، وتجاوز توقعات السوق التنافسية في دبي. في ف Seasons نؤمن بأن أصولنا الأكثر أهمية هي فريق عملنا. لدى ف Seasons التزام هائل بتطوير وتدريب جميع الموظفين. نحن نضمن وجود أفضل الحزم وأفضل هيكل إداري لضمان بيئة مستقرة يصبح التطوير فيها أمراً طبيعياً للموظفين. سيتم تقديم فرصة فريدة من نوعها للنمو الشخصي والمهني للمرشحين الناجحين في ف Seasons.</p>
<p>يضم ف Seasons Dubai at Jumeirah Beach خمسة خيارات مطاعم - من مطعم Sea Fu على الواجهة البحرية إلى صالة Mercury Lounge على السطح، كما يضم 237 غرفة فندقية فاخرة في دبي – بما في ذلك 49 جناحاً. تندمج زخارف التصميم العربي الرقيق مع الأسلوب العصري الرائع، مع خلفيات هادئة باللونين الأزرق أو الأخضر. دبي هي ثاني أكبر إمارة من سبع إمارات تشكل دولة الإمارات العربية المتحدة. تقع دبي على الشاطئ الجنوبي للخليج العربي وتتمتع بمناخ شبه مداري جاف.</p>
<h4>ما ستقوم به</h4>
<ul>
<li>ضمان توافر الأنظمة الحيوية، وتحديداً نظام إدارة أملاك Front Office، محاسبة الاتصالات، HSIA، PABX وأنظمة نقاط البيع للمأكولات والمشروبات على مدار الأربع وعشرين (24) ساعة يومياً.</li>
<li>وضع إجراءات المستخدم وت familiarization الأجهزة لجميع الأنظمة.</li>
<li>تقديم خدمات الإدارة، بما في ذلك المساهمة في الميزانيات الرأسمالية والتشغيلية للتقنية.</li>
<li>توفير إدارة الأنظمة، بما في ذلك الحفاظ على حسابات المستخدمين والمجموعات وتكوين المستخدمين، وحل مشاكل الوصول وإكمال التوثيق في الموقع.</li>
<li>المساعدة في إدارة بنية الخادم، ومراقبة الأداء وتحديثات أنظمة التشغيل وحل المشكلات.</li>
<li>ضمان دعم فعّال لأنظمة أخرى، بما في ذلك المكاتب الخلفية، ومبيعات الإرسال/الاستضافة، وتطبيقات الموارد البشرية وأي أنظمة أخرى في المنشأة.</li>
<li>توفير خدمات دعم النظام، بما في ذلك تشخيص انقطاع الخدمة، واستكشاف الأخطاء وإعادة الخدمة، وإدارة حماية الفيروسات.</li>
<li>الحفاظ على معايير التكنولوجيا الأساسية لف Seasons والترويج لها كما هو موضح في معايير تكنولوجيا المعلومات الأساسية لـ Seasons.</li>
<li>المساعدة في تنسيق الاستحواذات الجديدة والمشروعات الكبرى عند الحاجة.</li>
<li>المشاركة في تطبيقات التكنولوجيا على مستوى الملكية والشركات.</li>
<li>معرفة ودعم قويين لأنظمة التشغيل المكتبية وتطبيقاتها بما في ذلك التصحيحات.</li>
<li>تقديم دعم مباشر للضيوف ودعم عالي الجودة لغرف الاجتماعات وخدمات المؤتمرات.</li>
<li>المساعدة في عملية النسخ الاحتياطي للأنظمة وإجراءات الاسترداد.</li>
<li>المساعدة في إدارة بائعي الطرف الثالث.</li>
<li>تقديم دعم على مدار 24/7 للأنظمة الحاسمة للمهمات.</li>
<li>المساعدة في دعم الشبكة وأمن شبكة الفندق، وصيانة الدليل النشط.</li>
</ul>
<h4>ما ستقدمه</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذو صلة غالباً ما تكون مفضلة.</li>
<li>خبرة من 5-7 سنوات على الأقل في صناعة تكنولوجيا المعلومات، مع 2-3 سنوات على الأقل في دور قيادي، ويفضل في قطاع الضيافة.</li>
<li>معرفة قوية بأنظمة تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية وإدارة الشبكات والأمن السيبراني. الفهم لأنظمة إدارة ممتلكات الفندق (PMS) وأنظمة نقاط البيع (POS) والتقنيات الفندقية الأخرى مفيد للغاية.</li>
<li>مهارات قيادية وإدارة فريق استثنائية، مع القدرة على إلهام وتوجيه فرق تكنولوجيا المعلومات لتحقيق أهداف المنظمة.</li>
<li>مهارات اتصال كتابية وشفوية مميزة، تتيح التفاعل الفعال مع كل من الموظفين الفنيين وغير الفنيين، فضلاً عن ضيوف الفندق.</li>
<li>قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية لتحديد وحل قضايا تكنولوجيا المعلومات المعقدة بكفاءة.</li>
<li>القدرة على التكيف مع التطورات التكنولوجية والاتجاهات الصناعية، لضمان بقاء الفندق في مقدمة الابتكار.</li>
<li>التزام بتقديم خدمة عملاء مميزة، لضمان أن يساهم قسم تكنولوجيا المعلومات في تجربة ضيف استثنائية.</li>
<li>مهارات شخصية ممتازة للتعاون الفعال مع أقسام مختلفة والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.</li>
<li>مهارات تنظيمية وإدارة وقت رائعة، تمكن من الأولوية والالتزام بالمواعيد في بيئة سريعة الوتيرة.</li>
<li>المعرفة باللغة العربية أمر أساسي.</li>
</ul>
<h4>ما نقدمه</h4>
<ul>
<li a تأشيرة العمل</li>
<li>راتب تنافسي ومخصصات سكن خارج مكان العمل</li>
<li>تأمين صحي وحياة</li>
<li>مخصصات رحلة سنوية إلى بلدك</li>
<li>وجبات مجانية في مطعم الموظفين المخصص</li>
<li>فرص التطور المهني</li>
<li>أعلى برامج التدريب في الصناعة</li>
</ul></p><p></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br><p><span><b>وصف الوظيفة</b></span></p><br><br><br><br><p><b><u>وصف الوظيفة للمعلم</u></b></p><br><br><p>الإصدار مايو 2024</p><br><br><br><p>لكل طاقم المدرسة، نشارك مسؤولية لضمان أمان الأطفال وخضوعهم للإشراف المناسب في جميع الأوقات. إن مدرستنا ملتزمة بـ “التعلم المذهل” - توفير تجارب تعلم ممتعة وذات مغزى حتى يحرز كل طالب أقصى قدر من التقدم. من المتوقع من جميع الموظفين الالتزام بمدونة الآكويلا المهنية لسلوك والتزام بتعزيز رؤيتنا – ‘مو قاعدة المدرسة المجتمعية السعيدة مع تعلم مدهش في قلبها حيث يُمكن للطلاب اتخاذ قرارات، والمشاركة في تجارب تعلم ذات مغزى وتحقيق تقدم استثنائي’. تركيزنا هو تزويد الأطفال بتعلّم مذهل وأن نكون المدرسة المختارة للمجتمع الذي نخدمه.</p><br><br><br><p><i>تلتزم مدرسة أكويلا بحماية ورعاية مصلحة الأطفال والشباب وتتوقع من جميع الموظفين والمتطوعين المشاركة في هذا الالتزام. جميع حاملي المناصب يخضعون للإجراءات التحققية المناسبة وفحوصات خلفية جنائية مرضية أو ما يعادلها تغطي تاريخ العمل السابق لمدة 10 سنوات.</i></p><br><br><br><br><p>الخصائص والمهارات الرئيسية:</p><br><br><br><ul><li>أن يكون المعلم ذا مصداقية بخبرة تدريسية متنوعة</li><li>القدرة على قيادة التعلم بحيث تكون الدروس جذابة وذات صلة، مما يسمح لكل طفل بتحقيق أقصى قدر من التقدم</li><li>القدرة على تطوير علاقات عمل إيجابية مع جميع أعضاء مجتمع المدرسة</li><li>القدرة على استخدام المبادرة، والمرونة، والمرح، والاستباقية والإيجابية</li></ul><br><p>الأغراض الأساسية:</p><br><br><br><ul><li>الترويج لمدرستنا للمجتمع المحلي لزيادة أعداد الطلاب وتحقيق هدف أعداد الطلاب</li><li>القدرة على ضمان أن الأطفال مستوحون، ومتحمسون ومجهزون لتحقيق أقصى تقدم في تعلمهم من خلال ‘التعلم المذهل’</li><li>العمل بشكل تعاوني مع الزملاء والعائلات</li><li>إحداث تأثير إيجابي في عمل المدرسة</li></ul><br><br><p>المهام الرئيسية تشمل:</p><br><br><br><p>جميع المعلمين-</p><br><br><ul><li>التأكد من أن الأطفال آمنون ومعتنى بهم جيداً في جميع الأوقات</li><li>التخطيط وتقديم دروس إبداعية وجذابة، مع ضمان تعلم الأطفال بنشاط طوال كل درس</li><li>ضمان الاتصال الفعال وتوجيه عمل الآخرين، عند الاقتضاء</li><li>قيادة أنشطة CAS، المشاركة وقيادة تدريب الموظفين والمساهمة في إنشاء وتطوير مجتمع المدرسة</li><li>الامتثال لسياساتنا المتفق عليها وطرق Aquila</li><li>المشاركة بنشاط مع مجتمع مدرستنا مثل النشرات الإخبارية، الحوار غير الرسمي، التقارير، دعم فعاليات المدرسة والمساهمة في المجتمع والأنشطة التسويقية</li><li>المشاركة بنشاط في عملية إدارة الأداء للذات وللآخرين</li><li>مع نمو المدرسة، سيشارك جميع المعلمين في تحسين التعلم عبر المدرسة كمتعلمين قائدين وقادة المواد</li></ul><br><p>بالإضافة إلى ذلك، ستقوم الجهة المالكة للمنصب بـ -</p><br><br><ul><li>التأكد من أن التدريس والتعلم بأعلى مستوى ومخصص بشكل خاص لتلبية الاحتياجات الفردية وأن المرحلة تحقق أهداف المدرسة التحدية للتقدم والتحصيل</li><li>التأكد من أن المدرسة تحافظ على أجواء إيجابية ومحترمة</li><li>التأكد من أن المنهج شامل وموجه للمتعلمين، مع أخذ التراث الثقافي لمجتمع المدرسة والمنطقة المحلية في الاعتبار</li><li>التواصل مع العائلات حول التعلم وقضايا أخرى ذات صلة بالمدرسة</li></ul><br><br><p>بالإضافة إلى ذلك، جميع الموظفين مطلوب منهم تنفيذ أي مهام تطلبها المدرسة أو المكتب الإقليمي لتسهيل التشغيل اليومي السلس للمدرسة</p><br><br><br><p>لتكون تحت الإشراف المباشر لـ AHT/رئيس الثانوية</p><br><br><p>ساعات العمل- من 7:25 صباحاً حتى 4:15 مساءً من الإثنين إلى الخميس ومن 7:25 صباحاً إلى 12 ظهرًا أيام الجمعة إضافة إلى أحياناً عمل مسائي ونهاية أسبوع</p><br><br><p>الإجازات- وفق التقويم المعتمد من KHDA بالإضافة إلى خمسة أيام خلال عطلة المدرسة.</p><br><br><p><span><b>مبادئ ISP</b></span></p><br><br><br><p><b>ابدأ مع أطفالنا وطلابنا</b>. أطفالنا وطلابنا هم في صميم ما نقوم به. باختصار، نجاحهم هو نجاحنا. الرفاهية والسلامة أمران أساسيان للمتعلمين والتعليم. لذا، نحن مُتسقون في تحديد مسائل الحماية والسلامة</p><br><br><p>وقضايا الصحة والسلامة واتخاذ الإجراءات والمتابعة بكل المسائل بالشكل المناسب.</p><br><br><br><p><b>عامل الجميع برعاية واحترام</b>. نعتني ببعضنا البعض، ونتقبل التشابهات والاختلافات، ونروّج لرفاهية النفس والآخرين.</p><br><br><br><p><b>تشغيل فعال.</b> نركز بلا هوادة على الأشياء الأكثر أهمية والتي ستحدث الفرق الأكبر. نطبق سياسات المدرسة وإجراءاتها ونجسد الأفكار المشتركة لمجتمعنا.</p><br><br><br><p><b>نحن مسؤولون ماليًا.</b> نُجرِ تعديلات مالية بعناية بناءً على احتياجات الأطفال والطلاب ومدارسنا.</p><br><br><br><p><b>التعلم المستمر.</b> التحسن المستمر هو ما يدفعنا. نشارك بنشاط في التطوير الشخصي والمهني وتحسين المدرسة.</p><br><br><br><p><span><b>التزام ISP بمبادئ حماية الأطفال</b></span></p><br><br><br><p>ISP ملتزمة بحماية ورعاية مصلحة الأطفال والشباب وتتوقع من جميع الموظفين والمتطوعين مشاركة هذا الالتزام. جميع حاملي المناصب يخضعون لإجراءات تحقق مناسبة، بما في ذلك بحث تحقق عبر الإنترنت، والمراجع وفحوص خلفية جنائية مرضية أو ما يعادلها تغطي تاريخ العمل السابق لمدة 10 سنوات.</p><br><br><br><p><span><b>التزام ISP بالتنوع والإنصاف والشمول والانتماء</b></span></p><br><br><br><p>ISP ملتزمة بتعزيز ثقافتنا الشاملة من خلال تحديد والتوظيف والتطوير والاحتفاظ بزملاء عالي الأداء بغض النظر عن الجنس أو العِرق أو التوجه الجنسي أو التعبير الجنسي أو العمر أو الإعاقة أو وضع العصب العصبي أو الخلفية الاجتماعية الاقتصادية أو غيرها من السمات الديموغرافية. ننصح المتقدمين الذين يشاركون رؤيتنا ومبادئنا ويرغبون في المساهمة في نجاح ISP من خلال هذا الدور بالتقديم.</p><br><br><br>