وظائف مطورين بايثون في الإمارات
١٦٨٥ وظائف شاغرة
ملخص الوظيفة<br><br>يدعو قسم علوم وهندسة الحاسوب في الجامعة الأمريكية في الشارقة لتقديم طلبات لشغل منصب باحث ما بعد الدكتوراه في مجال الاختبار والتحقق وتشخيص الأعطال/التهديدات المعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيساهم المرشح الناجح في أبحاث متطورة في التعلم المعزز، وتعلم الآلة، والتحقق من الأنظمة الذكية، مع التعاون مع أعضاء هيئة التدريس وطلاب الدراسات العليا وفرق البحث متعددة التخصصات.<br><br>المسؤوليات الوظيفية<br><br>تطوير وتقييم خوارزميات التعلم المعزز وخوارزميات تعلم الآلة الأخرى للاختبار والكشف عن التهديدات. نشر أوراق بحثية عالية الجودة في المجلات والمشاركة في مؤتمرات رفيعة المستوى. تطوير نماذج برمجية أولية وأطر تقييم تجريبية. الإشراف على مساعدي الأبحاث من طلاب الدراسات العليا والتعاون معهم.<br><br>الخبرة المهنية<br><br>خبرة مثبتة في تطوير التعلم المعزز، والشبكات العصبية، والتعلم العميق، ونماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي.<br><br>التعليم والمؤهلات الأكاديمية<br><br>درجة الدكتوراه في علوم/هندسة الحاسوب مع خبرة في تعلم الآلة. يجب أن تكون الدرجة حاصلة عليها من معهد مرموق خلال السنوات الأربع الماضية. إجادة لغة بايثون أو جافا أو سي/سي بلس بلس؛ مهارات قوية في التصحيح والتحقق.<br><br>المهارات والكفاءات<br><br>سجل نشر قوي في مجالات مثل التعلم المعزز وخوارزميات تعلم الآلة الأخرى. يُنصح بمعرفة النمذجة الرسمية والاختبار والتحقق وتشخيص الأعطال/الكشف عن التهديدات. مهارات ممتازة في حل المشكلات. مهارات تواصل وتعاون قوية ضمن فرق متعددة التخصصات.<br><br>كيفية التقديم<br><br>يجب على المتقدمين المهتمين ملء النموذج. نشجع خريجي الجامعة الأمريكية في الشارقة على التقديم. لن يتم إدراج المتقدمين الذين لا يستوفون المتطلبات المحددة في القائمة المختصرة. سيتم الاتصال بالمرشحين المدرجين في القائمة المختصرة فقط. الجامعة الأمريكية في الشارقة هي جهة توظيف تلتزم بتكافؤ الفرص. نحن نلتزم بسياسة اتخاذ قرارات التوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو العمر، أو الجنس، أو الدين، أو الأصل القومي، أو الإعاقة، أو الحالة الاجتماعية. تعتمد فرص العمل فقط على مؤهلات الفرد.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>أمازون هي منظمة معتمدة بشدة على البيانات مع هوس لا يتزعزع بالقياسات والتحسين المستمر. كـمحلل بيانات، ستلعب دورًا حاسمًا في تحويل مجموعات البيانات المعقدة من مصادر متعددة إلى تقارير ذات مغزى وقابلة للتنفيذ تدفع نتائج العمل. ستكشف عن رؤى جذرية، وتحدد الاتجاهات، وتقدم توصيات مدفوعة بالبيانات تؤثر مباشرة على اتخاذ القرار. <br> من خلال الشراكة الوثيقة مع فرق التعلم والتطوير، ستوفر خبرة تحليلية لدعم المبادرات الاستراتيجية، قياس فاعلية البرامج، وتمكين الأعمال من العمل بدقة وتأثير أكبر. <br> المسؤوليات الوظيفية الأساسية<br>- تطوير وصيانة عمليات جمع البيانات وأنظمة إدارة البيانات<br>- تصميم وتنفيذ استعلامات SQL لتجميع وتحويل وإنشاء التقارير<br>- إنشاء التصورات — الرسوم البيانية واللوحات المعلوماتية (Tableau، QuickSight) — لدعم اتخاذ القرار التجاري والأنشطة المعمقة<br>- بناء حلول أتمتة باستخدام بايثون لتبسيط التحليلات المتكررة<br>- إعداد ونشر التقارير للمراجعات التجارية (WBR، QBR، تحديثات المشروع)<br>- الشراكة مع القيادة لتفسير اتجاهات البيانات وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ<br>- إجراء بحث معمّق في اتجاهات العيوب لتحديد Ursachen and opportunities لحدوثها وتحسينها<br>- إجراء جمع البيانات، والإدخال، والتنقيب حسب الحاجة لدعم الأهداف التشغيلية<br>- ترجمة التحليلات المعقدة إلى تقارير قياسية واضحة ومفهومة<br>- دعم مشاريع فريق التعلم بخبرة تحليلية ورؤى قائمة على البيانات<br>- الخبرة في الاتصال المكتوب والشفهي والعرض التقديمي<br>- الخبرة في استخدام Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint, Outlook)<br>- التحدث والكتابة والقراءة بطلاقة باللغة الإنجليزية<br>ثقافتنا الشاملة تمكن أمازون من تحقيق أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات مكان العمل أو تعديل أثناء عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الإعداد، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم فيها مدونة، يرجى التواصل مع شريك التوظيف الخاص بك.</p><br> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">
المرشَّح المفضَّل</h2>
<div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute">
<div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Nationality">
<b>الجنسية</b>
</div>
<div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Nationality">
الإمارات العربية المتحدة </div>
</div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
الوصف الوظيفي
<p></p><br><p><b>اكتشف الفرصة</b></p><br><p>نحن نوظف مدير هندسة رئيسي ذو رؤية لقيادة فرق حديثة المستوى لشركة رائدة في الذكاء الاصطناعي. عميلنا يجسر الفجوة بين البحث المتقدم والتأثير الواقعي من خلال بناء تطبيقات المؤسسات الآمنة للعاملين في المعرفة. كعضو أساسي في الفريق، ستعمل في بيئة عالمية المستوى مع إمكانية الوصول إلى أحدث الأدوات والتقنيات.</p><br><p><br><b>اكتشف الدور</b></p><br><p>في هذا المنصب ستقود وترشد فريقاً عالي المهارة من مهندسي الواجهة الأمامية والخلفية وتعلم الآلة. ستقود تطوير الحلول باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي ونماذج اللغة الكبيرة، مع التعاون المباشر مع العملاء لنشر هذه الأنظمة على تقنياتهم. يتطلب هذا الدور فهماً عميقاً لتعلم الآلة إلى جانب القدرة على إدارة جداول المشاريع والميزانيات بشكل فعال.</p><br><p></p><br><p><b>اكتشف المسؤوليات</b></p><br><ul><li><p>قيادة فريق متعدد التخصصات من المهندسين لتنفيذ مشاريع AI معقدة.</p><br></li><li><p>تحديد وتنفيذ أفضل الممارسات لتطوير ونشر نماذج AI.</p><br></li><li><p>المساهمة في استراتيجية وخريطة AI للشركة بشكل عام.</p><br></li><li><p>قيادة مناقشات تقنية مع العملاء وترجمة المفاهيم المعقدة إلى أطراف غير تقنية.</p><br></li><li><p>مواكبة أحدث الأبحاث والاتجاهات الصناعية لتعزيز ثقافة الابتكار.</p><br></li><li><p>ضمان تطوير ذكاء اصطناعي أخلاقي أثناء حل التحديات في القطاعات الحرجة.</p><br></li></ul><p></p><br><p><b>اكتشف المتطلبات</b></p><br><ul><li><p>درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر أو تعلم الآلة أو مجال ذو صلة.</p><br></li><li><p>5 سنوات أو أكثر من الخبرة في هندسة AI أو ML، وسنتان أو أكثر في دور قيادي.</p><br></li><li><p>خبرة عميقة في معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق.</p><br></li><li><p>خبرة عملية مع نماذج تعتمد على المحولات وبُنى LLM.</p><br></li><li><p>مهارات برمجة بايثون قوية وإلمام بأطر مثل PyTorch أو TensorFlow، وخبرة في الحوسبة الموزعة على نطاق واسع وبنية ML التحتية.</p><br></li><li><p>سجل من النشر أو براءات اختراع في المجال إضافة قيمة.</p><br></li></ul><br>
</div>
<ul><li><p>تصميم وتطوير ونشر نماذج توقع الطلب باستخدام تقنيات تقليدية وتقنيات التعلم الآلي مثل ARIMA وXGBoost وLSTM.</p></li><li><p>استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعزيز دقة توقع الطلب من خلال محاكاة سيناريوهات الطلب المستقبلية وتحسين توقعات النماذج.</p></li><li><p>تنفيذ نماذج التسعير الديناميكي باستخدام خوارزميات متقدمة لتحسين استراتيجيات التسعير بناءً على توقعات الطلب ومستويات المخزون وبيانات المنافسين.</p></li><li><p>تحليل سلوك العملاء من خلال تطبيق خوارزميات التجميع والتنبؤ بقيمة حياة العميل (CLV) باستخدام نماذج تعلم آلي لدفع استراتيجيات تسعير شخصية.</p></li><li><p>مراقبة وتقييم وتحسين أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE والدقة/التذكير، وتحسين الدقة والصلابة باستمرار.</p></li><li><p>تطبيق ممارسات MLOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات، خطوط نشر النماذج، والاختبار الآلي، لضمان تكامل سلس ورصد وتدرج النماذج عبر البيئات.</p></li><li><p>التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك التسويق، والمنتج، والمبيعات، لضمان الاتساق بين نماذج الت forecasting وأهداف العمل.</p></li><li><p>نشر وتوسيع نماذج التنبؤ والتسعير على منصة Azure السحابية، مع الاستفادة من خطوط CI/CD وأدوات رصد النماذج لتتبع الأداء في الوقت الفعلي وحل المشكلات بشكل استباقي.</p></li></ul><p><strong>الملف الشخصي المرغوب للمرشح</strong></p><ul><li><p>مهارات متقدمة في تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي.</p></li><li><p>خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوقع الطلب.</p></li><li><p>إتقان في ممارسات MLOps وخطوط نشر النماذج.</p></li><li><p>قدرات تواصل وتعاون قوية مع فرق متعددة الوظائف.</p></li></ul><p><br><strong>ما يؤهلك للقيام بالدور:</strong></p><ul><li><p>درجة الماجستير في الإحصاء أو علم البيانات أو تعلم الآلة أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو مجال كمي ذو صلة.</p></li><li><p>أكثر من 10 سنوات من الخبرة في علم البيانات، مع ما لا يقل عن 5 سنوات مركزه على توقع الطلب، وتحسين الأسعار، وتحليلات العملاء.</p></li><li><p>خبرة عملية قوية مع ARIMA وXGBoost وLSTM ونماذج OR.</p></li><li><p>إتقان في بايثون وSQL وداتا بريكس ومنصات السحابة (Azure وGCP).</p></li></ul>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
وصف الشركة<br><p><strong>اعمل معنا. غيّر العالم.</strong></p><br><p>في AECOM، نقدّم عالماً أفضل. سواء بتحسين تنقّلك اليومي، الحفاظ على استمرارية الإضاءة، توفير وصول إلى مياه نظيفة، أو تحويل أُفق المدن، عملنا يساعد الناس والمجتمعات على الازدهار. نحن شركة الاستشارات الموثوقة للبنية التحتية في العالم، نتشارك مع العملاء لحل تحديات العالم الأكثر تعقيداً وبناء إرث للأجيال القادمة.</p><br><p>لم يكن هناك وقت أ مناسب للعمل في AECOM كما الآن. مع ازدياد الاستثمار في البنية التحتية حول العالم، طلب خدماتنا في ارتفاع. ندعوك لإحضار أفكارك الجريئة وأحلامك الكبيرة وأن تصبح جزءاً من فريق عالمي يضم أكثر من 50,000 مخطط، مصمم، مهندس، عالم، مبتكر رقمي، ومدير برامج وإنشاء وغيرهم من المحترفين الذين يقدمون مشاريع تُحدث تأثيراً إيجابياً وملموساً حول العالم.</p><br><p>نحن فريق واحد عالمياً مدفوع بهدفنا المشترك في تقديم عالمٍ أفضل. انضم إلينا.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><p>يملك أخصائي GIS التسليم الشامل لنظام المعلومات الجغرافية، الأتمتة والتطوير، والإدارة اليومية لبيئة GIS المؤسسية لمشروعات البنية التحتية والطرق والمرافق والتطوير الحضري لـAECOM. يشمل الدور ثلاث مجالات: (1) التسليم الأساسي لـGIS – إنتاج البيانات المكانية، التحليل، مراقبة الجودة والتنسيق في التصميم؛ (2) الأتمتة والتطوير – بناء وصيانة أتمتة معتمدة على بايثون، أدوات المعالجة الجغرافية وتطبيقات GIS الويبية؛ و(3) إدارة GIS المؤسسية – دعم ArcGIS Enterprise/Portal/Server وبيئات GIS المستضافة عبر السحابة. هذا دور عملي، تقني متنوع يلاءم مرشحاً يمكنه تقديم مخرجات GIS، بناء الأدوات التي تجعل التسليم أسرع، ومساعدة الحفاظ على تشغيل منصة GIS الأساسية بشكل موثوق.</p><br><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><br><p><strong>تسليم GIS والتحليل المكاني</strong></p><br><ul><li>إنتاج، إدارة وصيانة مجموعات البيانات المكانية وقواعد البيانات الجغرافية والمخرجات الكارتوغرافية لفرق التصميم متعددة التخصصات.</li></ul><ul><li>إجراء تحليل مكاني (تراكب، نطاق، شبكة، ملاءمة) ودمج بيانات المسوح والتصميم والأصول في GIS.</li></ul><ul><li>تطبيق معايير البيانات، قواعد الطوبولوجيا، QA/QC والوصف التعريفي لضمان دقة البيانات وكمالها وتناسقها، بما يتوافق مع سلسلة ISO 19100.</li></ul><ul><li>دعم تنسيق التصميم، خرائط القيود وتحليل الخيارات، والمساعدة في تقديمات الجهات/العملاء.</li></ul><ul><li>إدارة أنظمة الإحداثيات، الإسقاطات والتحويلات عبر القواعد الإحداثية المحلية والإقليمية.</li></ul><p><strong>الأتمتة وتطوير GIS</strong></p><br><ul><li>تصميم وبناء واختبار وصيانة سكريبتات الأتمتة ونماذج المعالجة الجغرافية باستخدام Python/ArcPy لتبسيط سير عمل GIS وتقليل الجهد اليدوي.</li></ul><ul><li>تطوير ودعم تطبيقات GIS الويبية ولوحات البيانات باستخدام JavaScript وArcGIS API وExperience Builder وStoryMaps.</li></ul><ul><li>تصميم واستهلاك REST APIs، وكتابة/تحسين استعلامات SQL ضد قواعد البيانات الجغرافية المؤسسية.</li></ul><ul><li>بناء وصيانة تدفقات FME/ETL للتحويل والتراجع والتكامل النظامي.</li></ul><ul><li>امتلاك دورة حياة الأداة كاملة – المتطلبات، التطوير، الاختبار، النشر، التوثيق والدعم المستمر للصيانة/إصلاح الأخطاء.</li></ul><ul><li>التعاون مع فرق BIM والهندسة وتقنية المعلومات لدمج GIS مع منصات CDE (ACC/ProjectWise) وأنظمة المؤسسة الأخرى.</li></ul><p><strong>إدارة GIS المؤسسية</strong></p><br><ul><li>دعم التثبيت والتكوين والترقيات وترخيص ArcGIS Enterprise وPortal وServer.</li></ul><ul><li>إدارة أدوار المستخدمين والصلاحيات وإعدادات الأمان عبر منظمات ArcGIS Online/Enterprise.</li></ul><ul><li>نشر ومراقبة وصيانة خدمات الخرائط والموارد والمعالجة الجغرافية؛ استكشاف أخطاء الأداء والاتصال.</li></ul><ul><li>دعم إدارة قاعدة البيانات/SDE، بما في ذلك إدارة المخطط والنسخ وجدولات الصيانة.</li></ul><ul><li>المساعدة في نشرات GIS المستضافة على السحابة (Azure/AWS والتنسيق مع تكنولوجيا المعلومات بشأن البنية التحتية، النسخ الاحتياطية ومتطلبات استرداد الكوارث.</li></ul><p><strong>التعاون والمعايير والتقارير</strong></p><br><ul><li>التصرف كنقطة اتصال تقنية للعملاء والسلطات وتخصصات المشروع في مسائل GIS، كما يتم تعيينها.</li></ul><ul><li>المساهمة في خطط تنفيذ GIS (GEP)، العروض الفنية ووثائق العمليات.</li></ul><ul><li>تتبع تقدم المهام، دعم تقدير/جدولة مخرجات GIS، والتقرير عن حالة الإنتاج.</li></ul><ul><li>توفير الإرشاد التقني ومشاركة المعرفة مع موظفي GIS المبتدئين/المنتسبين.</li></ul><br>المؤهلات<br><p><strong>المؤهلات والخبرة</strong></p><br><ul><li>درجة البكالوريوس في GIS، الجغرافيا، الكميات الجغرافية، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات أو تخصص ذي صلة (يفضّل الماجستير).</li></ul><ul><li>5–8 سنوات من الخبرة ذات الصلة في تسليم GIS، الأتمتة/تطوير التطبيقات، واطلاع على إدارة GIS المؤسسية.</li></ul><ul><li>خبرة موثقة في تطوير أتمتة Python/ArcPy وتطبيقات GIS الويبية في بيئة إنتاجية.</li></ul><ul><li>معرفة عملية بإدارة ArcGIS Enterprise/Portal/Server (التثبيت، الأمان، نشر الخدمات) مطلوبة؛ تعتبر خبرة الإدارة اليدوية ميزة قوية.</li></ul><ul><li>يفضل وجود خبرة في بيئة هندسية أو بنى تحتية أو استشارية (النقل، المرافق، التنمية الحضرية)؛ خبرة في الشرق الأوسط ميزة.</li></ul><ul><li>شهادة Esri (مثلاً إدارة ArcGIS Enterprise، Desktop Associate/Professional) و/أو شهادة لغة برمجة مفضلة.</li></ul><p><strong>المهارات التقنية</strong></p><br><ul><li>منصات GIS: ArcGIS Pro/Desktop، ArcGIS Online/Enterprise، قواعد البيانات الجغرافية (SDE)، ModelBuilder.</li></ul><ul><li>البرمجة والأتمتة: Python/ArcPy، JavaScript، ArcGIS API، REST APIs، SQL، FME/ETL.</li></ul><ul><li>إدارة GIS المؤسسية: تكوين Portal/Server، الأمن وإدارة المستخدمين، نشر الخدمات، إدارة قواعد البيانات الجغرافية/SDE، استضافة GIS عبر السحابة.</li></ul><ul><li>البيانات والمعايير: نماذج البيانات، المخططات، الوصف البيانات metadata، QA/QC، ISO 19100، أنظمة الإحداثيات وإدارة الدقة المكانية.</li></ul><ul><li>الدمج: دمج BIM-GIS ومنصات CDE (ACC/ProjectWise).</li></ul><ul><li>أدوات Microsoft Windows وOffice الأساسية.</li></ul><p><strong>الكفاءات الأساسية</strong></p><br><ul><li>اتصال شفهي وكتابي قوي؛ القدرة على ترجمة مفاهيم GIS التقنية للجمهور الفني وغير الفني.</li></ul><ul><li>تعاون فعّال داخل الفريق وتنسيق متعدد التخصصات.</li></ul><ul><li>نهج تحليلي، دقيق ومركّز على الحلول.</li></ul><ul><li>القدرة على إدارة مهام ومواعيد نهائية متعددة، وتوجيه الموظفين المبتدئين.</li></ul><br>معلومات إضافية<br><p><em>في AECOM، نلتزم بالحفاظ على عملية توظيف آمنة وموثوقة ونأخذ أي نشاط توظيف احتيالي على محمل الجد. <strong>لدعم هذا الالتزام، يُطلب من جميع الموظفين الذين يُعينون حديثاً حضور توجيه يومي في الموقع في مكتب AECOM كشرط للتوظيف.</strong></em></p><br><p><strong>عن AECOM</strong> </p><br><p>تفخر AECOM بتوفير مزايا شاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا. وفقاً لحالة التوظيف الخاصة بك، قد تشمل مزايا AECOM التأمين الطبي والعيادي والرؤية والحياة والتعويضات العاطلة والغياب والبدلات الاختيارية ومزايا العمل المرن وموارد رفاهية وبرنامج المساعدة للموظفين والتأمين على السفر التجاري وجوائز الاعتراف بالخدمة وخطة التقاعد وخطة شراء أسهم الموظفين.</p><br><p>AECOM هي القائد العالمي في البنية التحتية، ملتزمة بتقديم عالم أفضل. كشركة خدمات مهنية موثوقة مدعومة بقدرات تقنية عميقة، نحل تحديات عملائنا المعقدة في المياه والبيئة والطاقة والنقل والمباني. تتشارك فرقنا مع عملاء من القطاعين العام والخاص لابتكار حلول مستدامة ومرنة خلال دورة المشروع—من الاستشارة والتخطيط والتصميم والهندسة إلى إدارة البرنامج والبناء. تعتبر AECOM شركة فورتشن 500 بلغ صافي إيراداتها 16.1 مليار دولار في السنة المالية 2025. تعرف على المزيد على aecom.com.</p><br><p><strong>ما يجعل AECOM مكاناً رائعاً للعمل</strong> </p><br><p>ستكون جزءاً من فريق عالمي يدعم نموك وطموحاتك المهنية. اعمل على مشاريع رائدة - محلياً وعالمياً - التي تُعيد تشكيل صناعتنا وتُرسي المستقبل. مع تكنولوجيا متقدمة وشبكة من الخبراء، ستحصل على الموارد لإحداث تأثير حقيقي. برامج التدريب والتطوير الحاصلة على جوائز مصممة لتوسيع خبرتك الفنية ومهاراتك القيادية، ومساعدتك في بناء المسار المهني الذي طالما تصوّرته. هنا، ستجد مكان عمل مرحباً مبني على الاحترام والتعاون والمجتمع - حيث لديك الحرية للنمو في عالم من الفرص.</p><br><p>كرب عمل مساواة، نؤمن بإمكاناتك ونكون هنا لمساعدتك في تحقيقها. جميع معلوماتك ستظل سرية وفقاً لإرشادات EEO.</p><br><br><br>
الدور: مهندس ميداني متقدم (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: دوام كامل الراتب: 300 ألف دولار - 650 ألف دولار سنوياً<br>نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لصالح أحد عملائنا، حيث نبحث عن مهندس ميداني متقدم للعمل بدوام كامل. يتضمن هذا الدور نشر ودمج حلول الذكاء الاصطناعي مباشرة مع عملاء المؤسسات لضمان التنفيذ والاعتماد السلس. يتطلب المنصب تعاوناً وثيقاً مع الفرق متعددة الوظائف لمعالجة التحديات التقنية في بيئات الإنتاج.<br>المسؤوليات الرئيسية:• نشر وتهيئة نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لعملاء المؤسسات لتلبية متطلبات الأداء وقابلية التوسع.• استكشاف الأخطاء التقنية وإصلاحها في الوقت الفعلي لتقليل وقت التوقف وضمان موثوقية النظام.• التعاون مع فرق المنتج والهندسة لجمع الملاحظات وتحسين الحلول بناءً على احتياجات العملاء.• تطوير وصيانة الوثائق للأنظمة المنشورة لدعم العمليات المستمرة وعمليات النشر المستقبلية.• تقديم القيادة التقنية للعملاء من خلال التدريب وأفضل الممارسات والدعم الاستباقي.<br>المهارات والمؤهلات المطلوبة:• الخبرة في نشر وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج مطلوبة.• الكفاءة في لغة بايثون والمنصات السحابية مثل AWS أو GCP أو Azure ضرورية.• مهارات قوية في حل المشكلات مع القدرة على تشخيص وحل القضايا التقنية المعقدة.• يفضل وجود خبرة في الحاويات (Docker, Kubernetes) وخطوط أنابيب CI/CD.• مهارات تواصل ممتازة للتفاعل مع العملاء وأصحاب المصلحة الداخليين.<br>المزيد حول الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة رائدة عالمياً في قطاع تطوير البرمجيات | التكنولوجيا والمعلومات والإنترنت | خدمات تكنولوجيا المعلومات واستشارات تكنولوجيا المعلومات، مما يساهم في نشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة في جميع أنحاء العالم. يتضمن المنصب مشاركة مباشرة مع عملاء ذوي تأثير كبير لدفع عجلة اعتماد ونجاح المنتجات التقنية.<br>صاحب عمل يوفر فرصاً متساوية: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. نرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن خلفيتهم أو خبرتهم أو تاريخ توظيفهم السابق. تتم مراجعة الطلبات فقط بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات الموضحة.<br>قدم الآن!
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
وصف الوظيفة
<p></p><br><p><b>اكتشف الفرصة</b></p><br><p>نحن نشارك مع مؤسسة رائدة في الخدمات المالية في أبوظبي تستمر في الاستثمار بشكل كبير في قدراتها في البيانات والذكاء الاصطناعي.</p><br><p>هم يبحثون عن مهندس بيانات متمرس لبناء بنية بيانات قابلة للتوسع وأنابيب البيانات التي تدعم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة عبر</p><br><p>الأعمال.</p><br><p>هذه وظيفة هندسية تطبيقية ستعمل عن كثب مع فرق AI وML وهندسة البرمجيات، مع التأكد من حصولهم على بيانات موثوقة وعالية الجودة وبحجم كبير.</p><br><p></p><br><p><b>اكتشف المسؤوليات</b></p><br><ul><li><p>تصميم وبناء وتحسين خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع لاستيعاب البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ومعالجتها وتحويلها.</p><br></li><li><p>تطوير بنية بيانات موثوقة قادرة على دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات على نطاق واسع.</p><br></li><li><p>الاختبار المستمر والمراقبة وتحسين خطوط البيانات لتحسين الأداء والموثوقية وسلامة البيانات.</p><br></li><li><p>العمل عن كثب مع فرق AI/ML وهندسة البرمجيات لجعل البيانات عالية الجودة متاحة بسهولة لتطبيقات سلسلة التوريد.</p><br></li><li><p>تنفيذ ممارسات قوية لجودة البيانات والتحقق والحوكمة والأمن عبر دورة حياة البيانات.</p><br></li><li><p>الحفاظ على توثيق واضح حول بنية البيانات وسلسلة الأصل والبيانات التعريفية.</p><br></li></ul><p><b>اكتشف المتطلبات</b></p><br><ul><li><p> 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، وتطوير ETL، وتخزين البيانات أو مناصب مشابهة.</p><br></li><li><p>خبرة عملية قوية في تصميم وإدارة سير عمل ETL/ELT باستخدام تقنيات مثل Airflow وdbt وLuigi أو ما شابه.</p><br></li><li><p>مهارات بايثون وSQL ممتازة، إلى جانب خبرة في Scala أو Java أو لغة برمجة ذات صلة أخرى.</p><br></li><li><p>خبرة في العمل مع بنى البيانات الكبيرة وتحسين خطوط البيانات على نطاق واسع.</p><br></li><li><p>خبرة عملية مع بيئات بيانات سحابية عبر Azure أو AWS أو GCP.</p><br></li><li><p>خبرة في معالجة وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة المهيكلة وغير المهيكلة.</p><br></li><li><p>فهم قوي لجودة البيانات والحوكمة والمراقبة وممارسات الهندسة.</p><br></li><li><p>مهارات حل مشكلات ممتازة مع القدرة على تشخيص مشاكل الأداء والبيانات.</p><br></li><li><p>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو تخصص تقني ذات صلة.</p><br></li></ul><p><b>لماذا الانضمام؟</b></p><br><ul><li><p>العمل على مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ضمن بيئة تكنولوجية طموحة للغاية</p><br></li><li><p>بناء الأسس المعلوماتية وراء حلول الإنتاج للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي</p><br></li><li><p>العمل جنبًا إلى جنب مع مساعدين متمرسين في البيانات والذكاء الاصطاني والML وهندسة البرمجيات</p><br></li><li><p>تحمل مسؤولية حل مشكلات هندسة البيانات التقنية ذات التأثير التجاري الحقيقي</p><br></li></ul><br>
</div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
وصف الشركة<br><p>ت CNS هي شركة تكنولوجيا تشغّل المستقبل من خلال توفير حلول رقمية لازمة لدعم جميع قطاعات الشركات والتطوير البشري. بينما نُنمي ونُدير مجموعة قوية من شركاء الموردين لصالح عملائنا كان دائمًا أولوية، نحن نجري تجديدًا مستمرًا لأنفسنا.<br>
تأسست في 1987 وبخبرة تفوق 30 عامًا، توظف CNS أكثر من 320 موظفًا من بينهم أكثر من 250 مهندسًا معتمدًا. نحن نقدم خبرة متعمقة ونطاقًا من المنتجات الأفضل في فئتها التي تدعم التحول الرقمي لجميع الصناعات الكبرى. مع مكاتب في ثلاث دول، لدينا وصول واسع إلى الأسواق في الشرق الأوسط ومعرفة إقليمية بها.<br>
سيضيف الانتقال إلى استغلال خبرتنا الطويلة لتطوير برامج رائدة داخل الشركة بُعدًا آخر إلى محفظة حلولنا المبتكرة للغاية.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><p>نحن نبحث عن مهندس برمجيات متحمس وبادئ - موهبة إماراتية مع حوالي سنتين من الخبرة المهنية للانضمام إلى فريقنا. المرشح المثالي هو مهندس برمجيات إماراتي يتولى ملكية عمله، ويستمتع بحل مشاكل تقنية صعبة، ويتطلع إلى التعلم والنمو في بيئة تعاونية.</p><br><p><strong>المهام والمسؤوليات</strong><br>
• تصميم وتطوير واختبار وصيانة تطبيقات ويب قابلة للتوسع وخدمات خلفية.<br>
• تولّي ملكية الميزات المعينة من التصميم حتى النشر والدعم.<br>
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول برمجية عالية الجودة.<br>
• كتابة كود نظيف قابل للصيانة وموثق جيدًا.<br>
• استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل مشكلات الإنتاج بكفاءة.<br>
• المشاركة في مراجعات الشفرة والمساهمة في التحسين المستمر لممارسات التطوير.<br>
• ضمان أن تكون التطبيقات آمنة وأداءها عالي وموثوق بها.</p><br><br>المؤهلات<br><p><strong>التعليم:</strong><br>
• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات.<br>
• خبرة تقنية ذات صلة في تطوير البرمجيات، السحابة، التطوير التشغيلي (DevOps)، أو المجالات ذات الصلة.</p><br><p><strong>الخبرة</strong><br>
• حوالي سنتين من خبرة تطوير برمجيات مهنية.<br>
• خبرة عبر دورة حياة تطوير البرمجيات، الدعم الإنتاجي، واجهات RESTful، الميكروسيرفيسيز، CI/CD، أو منصات السحابة.</p><br><p><strong>المهارات والقدرات</strong><br>
• بايثون وفلاسْك؛ جافا وSpring Boot؛ PostgreSQL؛ أساسيات React.js؛ Docker أو<br>
• ClickUp، واجهات RESTful، بنية الميكروسيرفيس، خطوط CI/CD، ومنصات السحابة.</p><br><br>معلومات إضافية<br><p><em>الامتثال للسياسات والإجراءات وفقًا للمعايير ISO المعتمدة من CNS.</em></p><br><br><br> </div>
إغلاق القائمة<br><br>الالتقاط<br><br>الاتصال<br><br>التحكم<br><br>وظائف الشركة 4 اتصل بنا<br><br>مستودع رقم 7، مبنى بن بشر<br><br>رأس الخور، دبي<br><br>+971 54 582 2023<br><br>info@resolute-dynamics.com<br><br>مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي<br><br>2 أبريل 2025 Resolute Dynamics<br><br>حول الدور<br><br>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي للانضمام إلى فريقنا والمساهمة في تطوير ونشر وتحسين نماذج التعلم الآلي للتطبيقات الواقعية. يوفر هذا الدور فرصة للعمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وتحسين أداء النماذج، وقيادة الابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.<br><br>المسؤوليات الرئيسية لمهندس الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي هي<br><br>تصميم وتطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي لتطبيقات متنوعة. جمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحسين دقة وكفاءة النماذج. نشر ومراقبة وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج. تنفيذ وضبط بنيات التعلم العميق باستخدام أطر عمل مثل Tensor Flow و PyTorch. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات لتعزيز أداء النظام.<br><br>المتطلبات<br><br>المؤهلات المطلوبة<br><br>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة. فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية. الكفاءة في لغة بايثون (Python) والخبرة في أطر عمل التعلم الآلي مثل Tensor Flow أو PyTorch أو Scikit-Learn. خبرة عملية في معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج. القدرة على توصيل المفاهيم التقنية بفعالية شفهياً وكتابياً. القدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى، واتخاذ قرارات فعالة وفي الوقت المناسب، وحل المشكلات المعقدة.<br><br>المؤهلات المفضلة<br><br>درجة الماجستير أو الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة. ما لا يقل عن عامين من الخبرة المهنية في تطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. خبرة في العمل مع المنصات السحابية (AWS، أو GCP، أو Azure) لنشر نماذج التعلم الآلي. معرفة بـ MLOps، ومراقبة النماذج، وتقنيات تحسين الأداء. الإلمام بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، أو الرؤية الحاسوبية، أو التعلم التعزيزي. خبرة سابقة في العمل في شركة ناشئة أو شركة تقنية سريعة النمو.<br><br>26 أغسطس 2026<br><br>بناء بوابة واجهة برمجة تطبيقات موحدة لبيانات الأسطول<br><br>معظم الأساطيل لا تشغل نظام تتبع واحداً؛ بل تشغل عدة أنظمة، ويحتفظ كل منها ببياناته خلف تسجيل دخول خاص به، وواجهة برمجة تطبيقات (API) خاصة به، وتنسيق خاص به. تعمل بوابة واجهة برمجة تطبيقات موحدة لبيانات الأسطول على حل هذه المشكلة من خلال وضع واجهة واحدة ومتسقة أمام كل مورد، بحيث تكون كل مركبة<br><br>اقرأ المزيد<br><br>ابق على اطلاع بكل ما هو جديد<br><br>Δ<br><br>من خلال الاشتراك لتلقي رسائل البريد الإلكتروني من Resolute، فإنك توافق على سياسة الخصوصية الخاصة بنا.<br><br>القطاعات<br><br>الالتقاط الاتصال التحكم<br><br>الشركة<br><br>حولنا المدونة الوظائف اتصل بنا خريطة الموقع<br><br>وسائل التواصل الاجتماعي<br><br>لينكد إن إنستغرام فيسبوك<br><br>اتصل بنا<br><br>مبنى بن بشر – مستودع رقم: 07، منطقة رأس الخور الصناعية 1، دبي، الإمارات العربية المتحدة<br><br>صندوق بريد رقم: 35450<br><br>هاتف: +971 54 582 2023<br><br>البريد الإلكتروني: info@resolute-dynamics.com<br><br>© 2026 Resolute Dynamics.<br><br>سياسة الخصوصية موارد الصحافة
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<strong><u>مهندس AI</u></strong>
<p>نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ذو خبرة لتصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي تستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وأطر الذكاء الاصطناعي الوكلائية والتقنيات السحابية الأصلية. سيركز هذا الدور على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أذكياء ودمج أنظمة المؤسسة وتقديم تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة وجاهزة للإنتاج.</p><br><br>
<p>سيجمع المرشح الناجح بين خبرة قوية في هندسة البرمجيات مع خبرة عملية في LLMs وتنظيم الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة لابتكار حلول تحقق قيمة عمل.</p><br><br>
<strong><u>المسؤوليات الرئيسية</u></strong>
<ul>
<li>تصميم وتطوير والحفاظ على التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الوكلائية. </li><li>بناء وتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التنظيم والتخطيط والتوجيه والتعاون متعدد العوامل. </li><li>تطوير تكاملات مع تطبيقات المؤسسة وواجهات برمجة التطبيقات والأدوات والأنظمة الخارجية. </li><li>تنفيذ إدارة الذاكرة والتفكير السياقي وإدارة الحالة ضمن حلول الذكاء الاصطناعي. </li><li>تصميم وتطبيق آليات أمان الذكاء الاصطناعي والحدود والسياسات المحتوى والممارسات المسؤولة. </li><li>بناء أطر تقييم وعمليات اختبار آلية لقياس أداء الذكاء الاصطناعي والموثوقية والدقة. </li><li>تطوير خدمات خلفية قابلة للتوسع وميكروسيرفيسز باستخدام بايثون وأطر API الحديثة. </li><li>نشر وإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام بنى معتمدة على الحاويات والسحابة. </li><li>تحسين الأداء والكمون وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة لأحمال الذكاء الاصطناعي. </li><li>التعاون الوثيق مع أصحاب المنتجات والهندسة والعمارة والأعمال لتقديم حلول ذكاء اصطناعي من النهاية إلى النهاية. </li><li>إنتاج مستندات تقنية عالية الجودة والمشاركة في مراجعة الشفرات وممارسات الهندسة الأفضل.</li></ul>
<strong><u>المهارات والخبرة المطلوبة</u></strong>
<ul>
<li>5–8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو هندسة الذكاء الاصطناعي أو الأدوار التقنية ذات الصلة. </li><li>إتقان قوي لبايثون و/أو تايب سكريبت. </li><li>خبرة عملية في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر وكيل AI. </li><li>خبرة في بناء ونشر REST APIs وميكروسيرفيسز باستخدام أطر مثل FastAPI. </li><li>فهم قوي لـ Retrieval-Augmented Generation (RAG) وقواعد البيانات المتجهة والتضمينات وهندسة الموجهات. </li><li>خبرة مع Docker ومنصات السحابة وخطوط CI/CD وممارسات تسليم البرمجيات الحديثة. </li><li>معرفة بهندسة السحابة، ويفضل Microsoft Azure. </li><li>فهم أمني للذكاء الاصطناعي والمصادقة وحوكمة البيانات ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. </li><li>خبرة في تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية من أجل التوسع والأداء والكفاءة التشغيلية. </li></ul>
<strong><u>المؤهلات المفضلة</u></strong>
<ul>
<li>خبرة في منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية وأنظمة AI الوكلائية. </li><li>الإلمام بأطر تقييم النماذج ومنهجيات ضمان جودة AI. </li><li>خبرة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات النظام أو المؤسسات التنظيمية. </li><li>عرض على أنظمة متعددة الوكلاء ونماذج التنظيم المتقدمة. </li><li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة البرمجية أو مجال ذي صلة. </li></ul>
<strong><u>الكفاءات الرئيسية</u></strong>
<ul>
<li>قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية. </li><li>عقلية المساءلة مع التركيز على الجودة والتسليم. </li><li>مهارات تعاون واتصال ممتازة. </li><li>القدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة التخصصات. </li><li>شغف بالتعلم المستمر ومواكبة تقنيات AI الناشئة.</li></ul>
<br><br> </div>
<h2 class=\"h5\">Job description</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
وظيفة الغرض
<br><p><span>تقديم دعم تقني وظيفي لحلول تكنولوجيا السفر المؤسسية، بما في ذلك منصات GDS، أدوات الحجز عبر الإنترنت (OBTs)، تكاملات الواجهة البرمجية، أنظمة B2B/POS، وحلول إدارة النفقات. الشراكة مع فرق العمل والأعمال والعملاء والموردين لتقديم تحسينات النظام، حل المشكلات التقنية، ودعم تنفيذ المشروع مع التأكد من توافق الحلول مع متطلبات العمل والأهداف التشغيلية.</span></p><br><br>المسؤوليات الناتجة عن النتائج الرئيسية
<br><ul><li><span>التصرف كنقطة اتصال تقنية وظيفية رئيسية لحلول تكنولوجيا السفر، وتسهيل التواصل الفعال بين فرق الأعمال الداخلية، الفرق الفنية، العملاء الخارجيين، الموردين، وشركاء التنفيذ. جمع المتطلبات، تقديم التوجيه الوظيفي، حل القضايا، وضمان نجاح تسليم الأهداف التجارية والتقنية. </span></li><li><span>دعم، صيانة، واستكشاف حلول تكنولوجيا السفر المبنية على أنظمة التوزيع العالمية (GDS)، بما في ذلك Travelport وAmadeus وSabre. التحقيق في القضايا الوظيفية والتقنية، التنسيق مع الموردين عند الحاجة، وضمان استقرار النظام، الأداء، واستمرارية الخدمة. </span></li><li><span>دعم التكامل والتكوين والصيانة لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Air وNon-Air من خلال العمل عن كثب مع فرق التطوير ومقدمي الطرف الثالث. المساعدة في التحقق من التكاملات، استكشاف مشاكل الواجهة، وضمان اتصال سلس بين الأنظمة الداخلية ومقدمي خدمات السفر الخارجيين. </span></li><li><span>تقديم دعم تقني وظيفي لتنفيذ، تكوين، تحسين، وصيانة أدوات الحجز عبر الإنترنت (OBTs) للعملاء المؤسسات. التأكد من توافق الحلول مع سياسات سفر العميل، المتطلبات التشغيلية، وأفضل ممارسات الصناعة مع دعم اعتماد المستخدم وحل المشكلات. </span></li><li><span>دعم تطوير، تعزيز، اختبار، وصيانة بوابات B2B عبر الإنترنت وأنظمة نقاط البيع (POS) من خلال التعاون مع مستخدمي الأعمال والمطورين والموردين لتحسين الوظائف وتجربة المستخدم والكفاءة التشغيلية. </span></li></ul><br>المسؤوليات الناتجة عن النتائج الرئيسية-المستمرة
<br><ul><li><span>إجراء تحليل وصيانة بيانات السفر المؤسسية، بما في ذلك ملفات تعريف العملاء، سياسات السفر، الأسعار المتفاوض عليها، معلومات الموردين، وبيانات التقارير. التأكد من دقة البيانات ونزاهتها وتماسكها عبر أنظمة إدارة السفر. </span></li><li><span>دعم التنفيذ والتكامل والتكوين والإدارة المستمرة لحلول إدارة النفقات، مثل SAP Concur أو منصات مكافئة. التنسيق مع أصحاب المصلحة لحل مشاكل النظام، دعم التحسينات، وضمان تكامل سلس مع أنظمة الحجز المالي والسفر. </span></li><li><span>الشراكة عن كثب مع فرق أعمال السفر المؤسسي لفهم العمليات التشغيلية، تحديد الاحتياجات التجارية، وتحويل المتطلبات الوظيفية إلى حلول تكنولوجية عملية. إعداد المواصفات الوظيفية، دعم تصميم الحلول، وضمان أن الحلول المُقدمة تلبي أهداف العمل. </span></li><li><span>تطبيق مبادئ إدارة المشاريع للتخطيط والتنسيق والمراقبة وتقديم المبادرات التكنولوجية من خلال إدارة جداول المشروع، المعالم، التبعيات، المخاطر، واتصالات أصحاب المصلحة لضمان تنفيذ المشروع في الوقت المحدد وبنجاح. </span></li><li><span>تنسيق اختبارات قبوله المستخدم (UAT)، وتتبع العيوب، وحل القضايا، وأنشطة إدارة التغيير عبر مستخدمي الأعمال والفِرق الفنية والموردين والعملاء. ضمان اكتمال الاختبار بنجاح، تقليل مخاطر التنفيذ، ونشر تغييرات النظام مع الحد الأدنى من تعطل الأعمال.</span></li></ul><br>المؤهلات (أكاديمية، تدريب، لغات)
<br><ul><li><span>الحد الأدنى لبكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، علوم الحاسب، أو مجال ذات صلة</span></li><li><span>فهم قوي لأنظمة GDS – Travelport، Amadeus، Sabre (معرفة البرمجة/الأوامر ليست مطلوبة، لكنها ميزة).</span></li><li><span>معرفة عملية بواجهات API الجوية/غير-الجوية (تقنية).</span></li><li><span>تعرض عملي لأدوات الحجز عبر الإنترنت (OBT، B2B).</span></li><li><span>خبرة قوية في أعمال السفر المؤسسية – مطلوبة.</span></li><li><span>قدرات ملموسة في إدارة المشاريع.</span></li><li><span>مهارات SQL/استعلام قواعد البيانات الأساسية.</span></li><li><span>لغة برمجة مثل بايثون، سي# أمر جيد امتلاكها</span></li><li><span>إلمام بأدوات التذاكر/ITSM (JIRA، ServiceNow، أو ما شابه).</span></li><li><span>قدرات تحليلية قوية وحل المشكلات.</span></li><li><span>مهارات توثيق جيدة (BRD/FRD، SOPs، ملاحظات العملية).</span></li><li><span>القدرة على تعدد المهام والعمل ضمن مواعيد نهائية ضيقة.</span></li><li><span>نهج تعاوني، فريق-محوري.</span></li></ul><br>الخبرة العملية
<br><ul><li><span>مع 4-6 سنوات من الخبرة ويفضل داخل تكنولوجيا السفر أو شركات السفر الكبرى.</span></li><li><span>خبرة في منصات إدارة النفقات، خاصة SAP Concur أو ما يماثلها.</span></li></ul><br><br> </div>
الوظيفة: عضو فريق تقني - أبحاث طبية (عن بُعد) المكان: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع العمل: دوام كامل الدفع: 350 ألف دولار - 500 ألف دولار/سنة<br>نظرة عامة على الدور: نحن نوظف أحد عملائنا، الباحث عن عضو فريق تقني في الأبحاث الطبية ليعمل بدوام كامل. الدور يتضمن تصميم وتنفيذ طرق حسابية لتحليل البيانات الطبية، وتطوير خوارزميات للتطبيقات التشخيصية والعلاجية، والمساهمة في منشورات بحثية محكمة في مجلات ذات تأثير عالي.<br>المسؤوليات الأساسية: • تصميم وتطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي لتحليل التصوير الطبي ودعم القرار السريري. • التعاون مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك الأطباء وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتوسع. • نشر النتائج في المجلات الأكاديمية وعرضها في المؤتمرات لدفع تقدم أبحاث الطب. • تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحسابية على مجموعات البيانات الطبية واسعة النطاق. • المساهمة في تطوير أدوات داخلية وأطر عمل تُسرّع سير عمل أبحاث الطب.<br>المهارات والمؤهلات المطلوبة: • دكتوراه أو خبرة مكافئة في علوم الكمبيوتر أو الهندسة الحيوية الطبية أو مجال ذي صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية. • خبرة مثبتة في تعلم الآلة والتعلم العميق والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية. • إتقان لغات البرمجة مثل بايثون وR أو جوليا، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثال: Tensor Flow، PyTorch، scikit-learn). • خبرة في بيانات التصوير الطبي (مثال: MRI، CT، X-ray) والأدوات الملائمة (مثال: ITK، Simple ITK، MONAI). • سجل منشورات قوي في محاكمات علمية طبية أو بحثية ذكاء اصطناعي. • الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثال: DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (مثال: HIPAA، GDPR). • القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة الإيقاع مع دورات تطوير تكرارية.<br>معلومات إضافية عن الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع رائد عالمي في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، مساهمة في اختراقات في التشخيص الطبي وتحسين العلاجات. يجمع المنصب بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتأثير إكلينيكي حقيقي، مما يمكّن من ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتوسع.<br>صاحب العمل يساوي فرص العمل: نقوم بالتعيين وفقاً للمهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ التوظيف السابق. تتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة الفنية والمؤهلات فقط.<br>قدّم الآن!
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
وصف الشركة<br>الوصف الوظيفي<br><p><strong>نحن</strong> حالياً نبحث عن<strong> مهندس حلول ذكاء اصطناعي لـ(عن بُعد/موجود بالموقع) لعملياتنا في الإمارات العربية المتحدة</strong> بالشروط والأحكام التالية.</p><br><p><strong>المؤهلات:</strong></p><br><p>التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذو صلة.</p><br><p><strong>الخبرة:</strong></p><br><ul><li>سنوات خبرة جيدة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وبنية الحلول، مع سجل محقق في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.</li><li>خبرة عملية مع أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وخدمات سحابية مثل مايكروسوفت أزور.</li><li>خلفية قوية في خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق ومعالجة البيانات وتكامل الأنظمة. القدرة على قيادة حوكمة الهندسة وجودة الكود والمعايير الفنية.</li><li>خبرة مثبتة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي ضمن الخدمات المالية والمصرفية والتكنولوجيا المالية والجهات التنظيمية أو بيئات عالية التنظيم، مع فهم قوي للامتثال والحوكمة وإدارة المخاطر والمتطلبات التنظيمية.</li></ul><p><strong>المهارات التقنية:</strong></p><br><ul><li>إتقان لغات البرمجة مثل بايثون وجافا وC++.</li><li>الاطلاع على أدوات ومنصات خط أنابيب البيانات</li><li>الخبرة في البنية السحابية، والحاويات (Docker، Kubernetes)، وممارسات DevOps.</li><li>فهم رصين لهندسة البيانات وعلوم البيانات والاعتبارات الأمنية والخصوصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.</li><li>تصميم حلول ذكاء اصطناعي مدمجة مع منصات المؤسسة (Salesforce CRM، مخازن البيانات، أنظمة المحتوى CMS، APIs). خبرة عملية مع أطر مثل Hugging Face وLangChain وFoundry وOpenAI APIs وغيرها.</li><li>خبرة مثبتة في تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي مبنية على الوكلاء، بما في ذلك وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون، ونُظم متعددة الوكلاء، وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل القائمة على الوكلاء باستخدام منصات مثل Azure AI Foundry وAgentforce وغيرها</li></ul><p><br>
<strong>المهارات الناعمة:</strong></p><br><ul><li>مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات.</li><li>القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.</li><li>خبرة في القيادة والقدرة على العمل بفعالية ضمن فرق متعددة التخصصات.</li><li>التزام بالتفاصيل والتركيز على تقديم حلول عالية الجودة وقابلة لتطويرها.</li></ul><p><strong>البيانات والتكامل:</strong></p><br><ul><li>إلمام بأدوات هندسة البيانات، ومخازن البيانات الحديثة (Fabric)، وخطوط ETL.</li><li>القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي مع منصات المؤسسة والأنظمة القديمة عبر واجهات RESTful APIs أو وسيط.</li></ul><p><strong>الخبرة:</strong><strong> 6 إلى 8 سنوات</strong></p><br><p><strong>المؤهلات المفضلة:</strong></p><br><p>الخبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم المعزز، معالجة اللغة الطبيعية، أو الرؤية الحاسوبية.<br>معرفة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات تقليل التحيز.</p><br><p><strong>الشروط والأحكام</strong></p><br><p><strong>إطار الانضمام:</strong> فوري</p><br><br>معلومات إضافية<br><p><strong><u>الشروط والأحكام:</u></strong> </p><br><p><strong>إطار الانضمام:</strong> <strong>حتى 4 أسابيع كحد أقصى</strong></p><br><br><br> </div>
مهندس ذكاء اصطناعي أول | العمل من الموقع | أبوظبي<br>Applied AI هي شركة رائدة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يقع مقرها الرئيسي في أبوظبي، وتلتزم بالابتكار والتميز في حلول الذكاء الاصطناعي في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والتأمين والحكومة والخدمات المالية.<br>Opus هي أول منصة ذكاء اصطناعي في العالم لأعمال المعرفة. تم إنشاؤها بواسطة Applied AI لريادة الأتمتة المُشرفة، وهو نموذج يعتمد على التدخل البشري حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام المتكررة والمنظمة بينما يقدم الخبراء البشريون إشرافًا حاسمًا في فترات زمنية محددة.<br>تستخدم المنصة نموذج العمل الضخم (Large Work Model) الخاص بها لإنشاء وتنسيق سير العمل القائم على النتائج، مما يتيح تقليلًا كبيرًا في تكلفة أعمال المعرفة ويسمح للمواهب البشرية بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة العالية والإبداعية والتي تتطلب أحكامًا دقيقة.<br>نظرة عامة على الدور:<br>بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي أول، ستلعب دورًا رئيسيًا في تصميم وتطوير وتقديم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لمنصة Opus، والتي تشمل خدمة النماذج، والتنسيق، ومواءمة المطالبات (Prompt Alignment)، وذكاء سير العمل، وأنظمة الوكلاء.<br>مهمتك هي ضمان عمل كل ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر المنصة بموثوقية ووضوح وتميز ملموس في كل من الأداء وتجربة المستخدم.<br>ستقوم بتوجيه فريق متعدد التخصصات مقيم في الإمارات من المهندسين الذين يعملون عبر خطوط أنابيب النماذج، وتمثيلات سير العمل، وأطر العمل الوكيلية. معًا، ستقومون بتحسين الأنظمة التي تربط النماذج الأساسية، وبيانات العمليات المهيكلة، وتفاعلات المستخدم في العالم الحقيقي.<br>المسؤوليات الرئيسية:<br>تصميم وتطوير خطوط أنابيب خدمة وتنسيق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. إعادة هيكلة الأنظمة الحالية لضمان الوضوح والنمطية والقابلية للصيانة. تحسين زمن انتقال وقت التشغيل، والموثوقية، ومقاييس الجودة عبر ميزات الذكاء الاصطناعي المباشرة. بناء طبقات للمراقبة وتتبع الأخطاء لاكتشاف الانحدارات قبل وصولها إلى المستخدمين. توجيه استراتيجيات المطالبات والمواءمة، لضمان سلوك نموذجي متسق ودقة دلالية عبر جميع الميزات التي تواجه المستخدم. التعاون مع فرق المنتج لضمان تلبية استجابات الذكاء الاصطناعي لأهداف الجودة والاستقرار وزمن الاستجابة. الحفاظ على المعايير الهندسية عبر الأداء والتوثيق وجودة الكود. قيادة مراجعات التصميم، وتحليل الحوادث، ودورات التحسين عبر وحدات Opus AI.<br>المؤهلات:<br>3-5 سنوات في هندسة تعلم الآلة، ويفضل أن يكون ذلك داخل مؤسسة برمجيات كخدمة (SaaS) أو منتجات. خبير في لغة بايثون (Python). خلفية قوية في خدمة النماذج في الوقت الفعلي، والتنسيق (Airflow، Celery، Kubernetes)، وأنظمة المراقبة. الإلمام بخطوط أنابيب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، ونمذجة سير العمل، وأطر الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء. خبرة في نشر وتحسين خطوط أنابيب الاستدلال (مثل النماذج اللغوية الكبيرة، أو الرؤية الحاسوبية، أو واجهات برمجة التطبيقات المماثلة). ماهر في المراقبة، وقياس الأداء، ومراقبة النظام. خبرة في توجيه المهندسين وإدارة دورات التسليم متعددة الوظائف. قدرة مثبتة على تحويل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى منتجات موثوقة وقابلة للتوسع وعالية الجودة للمستخدمين. خبرة في تحسين اتساق استجابة النماذج اللغوية الكبيرة وموثوقية واجهة المستخدم. ميزة إضافية: خبرة في بناء ونشر روبوتات الدردشة أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التحادثية التي تدمج النماذج اللغوية الكبيرة، وواجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات تفاعل المستخدم.<br>لماذا تنضم إلى Applied AI:<br>فرصة للعمل مع شركة تكنولوجيا ذكاء اصطناعي مبتكرة للغاية. بيئة عمل تعاونية ومبتكرة. ثقافة متنامية وريادية ومستشرفة للمستقبل. فرص للنمو الوظيفي والتطوير المهني. التعرض لنظام بيئي مزدهر من خلال العمل في مقرنا الرئيسي في أبوظبي.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><span>تدعو جامعة نيويورك أبوظبي التقديم لزمالة مساعد أبحاث كاواردر في </span><span>الأجهزة الضوئية السيليكونية للحوسبة النيوية</span><span> ضمن </span><span>مختبر أبحاث الفوتونية</span><span> في </span><span>قسم الهندسة</span><span>.</span></p><br><br>
<p><span>تسعى مجموعة أبحاث الفوتونية في جامعة نيويورك أبوظبي إلى مساعد بحثي ذو دافع للمساعدة في أبحاث الأجهزة الضوئية السيليكونية للحوسبة النيوية. يركز المشروع على تطوير أجهزة ضوئية مدمجة ودوائر من أجل الذكاء الاصطناعي وكفاءة الطاقة ومعالجة المعلومات وتطبيقات الحوسبة.</span></p><br><br>
<p><span>سيشارك المرشح الناجح في التصميم والمحاكاة والتوصيف التجريبي واختبار الأجهزة الفوتونية من السيليكون وSi3N4. قد تشمل الأبحاث دوائر فوتونية قابلة للبرمجة وشبكات عصبونية بصرية وتصور فوتوني ونظام تخزين فوتوني غير عابر ودمج مواد ناشئة مع فوتونية السيليكون.</span></p><br><br>
<span>ما يقدمه البرنامج</span>
<ul>
<li>
<p><span>وظيفة بحثية مدفوعة بدوام كامل لمدة تصل إلى 3 سنوات.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>إرشاد من أعضاء هيئة التدريس في NYUAD.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>فرص التطوير المهني والتدريب.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>التعرض لأبحاث رائدة في فوتونية السيليكون، الدوائر الفوتونية المدمجة، والحوسبة النمذجة العصبية.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>فرص لتطوير خبرة في تصميم أجهزة فوتونية سيليكونية، التوصيف التجريبي، وأتمتة المختبر، والبرمجة العلمية.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>فرص للمساهمة في التقارير الفنية، منشورات المجلات، وأوراق المؤتمرات.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>الإرشاد والتحضير للدراسات العليا أو المسارات المهنية في الفوتونية وتكنولوجيا أشباه الموصلات ومعدات الذكاء الاصطناعي.</span></p><br><br>
</li>
</ul>
<span>المسؤوليات الأساسية</span>
<ul>
<li>
<p><span>تصميم ومحاكاة أجهزة فوتونية سيليكونية ودوائر مدمجة للحوسبة النيوية.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>إجراء توصيف بصري وكهربائي للأجهزة والأنظمة الفوتونية.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>تطوير سكربتات للتحكم في الأدوات والقياسات الآلية وتحليل البيانات.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>دعم تصنيع الأجهزة وتغليفها واختبارها ودمجها في منصات الحوسبة التجريبية.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>توثيق نتائج البحث والمساهمة في التقارير الفنية والعروض التقديمية والمنشورات وأوراق المؤتمرات.</span></p><br><br>
</li>
</ul>
<span>الإشراف</span>
<p><span>تحت إشراف الدكتور محمود رصرس</span></p><br><br>
<br>
<br>المؤهلات<span>مطلوب</span>
<ul>
<li>
<p><span>درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية، هندسة الحاسبات، الفيزياء، الفوتونية، الفيزياء التطبيقية، أو مجال ذو صلة مطلوب.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>معرفة أساسية بالبصريات، الكهرومغناطيسية، أجهزة أشباه الموصلات، أو الفوتونية المدمجة.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>خبرة في البرمجة وتحليل البيانات باستخدام بايثون، MATLAB، أو أدوات مماثلة.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>مهارات تحليلية وتنظيمية وتواصل والعمل ضمن فريق قوية.</span></p><br><br>
</li>
</ul>
<span>المفضل</span>
<ul>
<li>
<p><span>خبرة بحثية سابقة أو مشروع في الفوتونية السيليكونية، البصريات المدمجة، أو الحوسبة النيوية.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>إلمام بأدوات محاكاة فوتونية مثل Ansys Lumerical، COMSOL Multiphysics، أو برامج مماثلة.</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>خبرة في القياسات البصرية، أنظمة الاختبار الآلي، تصنيع الأجهزة، التغليف، أو أساليب تعلم الآلة.</span></p><br><br>
</li>
</ul>
<span>الكفاءات التقنية المتخصصة في المختبر، الحوسبة، أو البحث</span>
<p><span>يتطلب الدور خبرة أو اهتماماً بتطوير مهارات في:</span></p><br><br>
<ul>
<li>
<p><span>تصميم جهاز فوتونيكي سيليكوني</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>محاكاة الكهرومغناطيسية</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>الاقتران البصري-الشرائح من الألياف</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>الاختبار البصري والكهربائي</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>أتمتة المختبر</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>البرمجة العلمية</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>تحليل البيانات</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>الحوسبة الفوتونية</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>أجهزة نيورومورفك</span></p><br><br>
</li>
</ul>
<span>نتائج التعلم والتطوير المهني</span>
<p><span>سيكتسب مساعد البحث خبرة عملية في تصميم أجهزة فوتونية سيليكونية، واختبار الدارات الفوتونية المدمجة، والقياسات البصرية والكهربائية، وأتمتة التجارب، والحوسبة النيوية. كما يوفر الدور فرصاً لتعزيز الكتابة العلمية، والعرض، والعمل الجماعي، وحل مشكلات البحث، والمساهمة في المنشورات وعروض المؤتمرات، وتلقي الإرشاد للدراسات العليا أو المسارات المهنية في الفوتونية وتكنولوجيا أشباه الموصلات ومعدات الذكاء الاصطناعي.</span></p><br><br>
<br>تعليمات التقديم<br>
<ol>
<li>
<p><span>السيرة الذاتية</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>بيان الاهتمام (صفحة واحدة)</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>النسخ/الشهادات</span></p><br><br>
</li>
<li>
<p><span>رسالتان توصيتان أو جهات اتصال للمراجعين</span></p><br><br>
</li>
</ol>
<p><span><span>لأي أسئلة تتعلق بالمنصب، يرجى الاتصال </span><span>nyuad.kawader@nyu.edu</span><span>.</span></span></p><br><br>
<span>معلومات إضافية عن البرنامج</span>
<p><span>يُشجَّع مواطنو الإمارات على التقدم</span></p><br><br>
<p><span><span>هذا المنصب ضمن برنامج Kawader في NYUAD. للحصول على تفاصيل حول البرنامج، والتواريخ المفتوحة، والمتطلبات المحددة للبرنامج، والأسئلة الشائعة، يرجى الرجوع إلى صفحة Kawader الخاصة بـ NYUAD:</span><span>https://nyuad.nyu.edu/en/about/careers/postdoctoral-and-research/kawader-research-assistantship-program.html</span></span></p><br><br>
<p><span><span>Kawader هو برنامج زمالة وطني لبناء القدرات يتيح للخريجين المتميزين اكتساب خبرة في بيئة بحث أكاديمية رائدة. هذا البرنامج المكثَّف لمدة ثلاث سنوات، المصمم خصيصاً لك، يضم </span><span>مسارين مميزين</span><span> مصمَّمين لخريجي </span><span>(إماراتيين)</span><span> يفكرون في الحصول على درجة عليا أو مسار بحثي.</span></span></p><br><br>
<p><span><span>لمزيد من المعلومات أو الأسئلة حول المنصب/البرنامج، يرجى الاتصال </span><span>nyuad.kawader@nyu.edu</span><span>(نظراً للارتفاع في عدد الرسائل المستلمة، يرجى السماح بخمسة أيام عمل للرد)</span></span></p><br><br><br>
???? We’re Hiring: Data Scientist???? Location: United Arab Emirates (Remote)???? Employment Type: Part-Time???? Experience Level: Mid-Level to Senior???? Work Arrangement: Fully Remote About UsWe are a globally focused organization that uses data, technology, and intelligent analytics to support better business decisions. Our teams transform complex information into practical insights that improve performance, customer experiences, operational efficiency, and long-term growth. We value analytical thinking, innovation, responsible use of data, and collaboration across disciplines. The Role We are seeking a Data Scientist to turn business and operational data into meaningful insights, predictive models, and data-driven recommendations. In this part-time remote role, you will work closely with business and technology teams to identify opportunities, develop analytical solutions, and communicate findings that support strategic and operational decision-making. Key Responsibilities Analyze structured and unstructured data to identify trends, patterns, and opportunities. Develop statistical models and machine learning solutions for business applications. Translate business questions into measurable analytical objectives. Clean, prepare, validate, and transform datasets for analysis. Design experiments and evaluate model performance and reliability. Build dashboards, reports, and visualizations to communicate key findings. Monitor analytical models and recommend improvements when performance changes. Collaborate with engineering, product, finance, marketing, and operations teams. Present complex analytical results in clear, business-friendly language. Support data-driven initiatives, automation, forecasting, and continuous improvement. Requirements Bachelor’s degree or equivalent qualification in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field preferred.3+ years of relevant data science, analytics, or quantitative experience preferred. Strong understanding of statistics, predictive modeling, and machine learning concepts. Knowledge of data preparation, feature development, model evaluation, and visualization. Familiarity with Python, SQL, and commonly used analytical tools. Understanding of databases, data structures, and data quality principles. Strong analytical and problem-solving abilities. Ability to explain technical findings to non-technical stakeholders. Strong communication, organization, and independent working skills. Professional certifications are not required unless specifically relevant to the role. What We Offer Flexible part-time working arrangements within a fully remote environment. Competitive compensation aligned with experience and responsibilities. Opportunities to work on practical data and AI-driven business initiatives. Exposure to international teams, diverse datasets, and cross-functional projects. Opportunities to strengthen technical, analytical, and business skills. A collaborative culture that encourages innovation, experimentation, and continuous learning.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<strong><u>Senior BI Developer</u></strong>
<ul>
<li>عقد قابلة لمزيد من التمديد لمدة سنتين </li><li>أبوظبي | مقر العمل
</li></ul>
<p>عميلنا يمر بعملية تحول رقمية وبيانية واسعة النطاق ويسعى إلى مطور ذكاء أعمال متمرس للمساعدة في قيادة اتخاذ القرار المعتمد على البيانات عبر المنظمة. هذه فرصة للعمل مع منصات تحليل حديثة، بناء لوحات معلومات عالية التأثير، وترجمة مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية ذات معنى. </p><br><br>
<p>المرشّح المثالي يجمع بين خبرة تقنية قوية وشغف بسرد القصص بالبيانات، مما يمكّن أصحاب المصلحة من اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تصورات بصرية بديهية وقابلة للتنفيذ. </p><br><br>
<u><strong>الغرض من الدور</strong></u>
<p>يتجاوز هذا الدور تطوير التقارير التقليدية. ستكون مسؤولاً عن تصميم وتسليم لوحات معلومات ذات مغزى وتراسل سردي يوضح القصة وراء البيانات ويدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي والتشغيلي. ستلعب دوراً رئيسياً في تحويل المعلومات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ لقيادات الأعمال. </p><br><br>
<u><strong>المسؤوليات الأساسية</strong></u>
<ul>
<li>تصميم وتطوير لوحات معلومات وتقارير مؤثرة باستخدام Power BI وأدوات بصرية أخرى للذكاء الأعمال.</li><li>إنشاء تجارب بصرية جذابة تعرض البيانات المعقدة بشكل واضح وقابل للتنفيذ.</li><li>تطبيق أفضل الممارسات في التصور البيانات وتصميم لوحات المعلومات لتعزيز تبني المستخدم والقيمة الأعمال.</li><li>امتلاك دورة حياة تطوير ذكاء الأعمال من تحضير البيانات ونمذجتها حتى نشر وتحسين اللوحات.</li><li>تطوير حلول تقارير قابلة للتوسع وسهلة الصيانة تلبي متطلبات الأعمال.</li><li>ضمان دقة البيانات وتناسقها وأدائها عبر بيئات التقارير.</li><li>بناء وتحسين نماذج دلالية تدعم تحليلات الخدمة الذاتية على مستوى المؤسسة.</li><li>تصميم نماذج بيانات فعالة تتيح تقارير متسقة وأداء عالي عند القياس.</li><li>العمل ضمن إطار Agile/Scrum لتقديم حلول تقارير وتحليلات عالية الجودة.</li><li>التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال، مالكي المنتجات، والفرق التقنية لتقديم قيمة في إصدارات تكرارية.</li><li>جمع المتطلبات وتحويل تحديات الأعمال إلى حلول تقنية.</li><li>عرض الرؤى التحليلية والتوصيات للجمهور الفني وغير الفني.</li><li>التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجات التقارير وتحسين القدرات التحليلية باستمرار.</li></ul>
<u><strong>المهارات والخبرة</strong></u>
<u>المطلوبة</u>
<ul>
<li>5-7 سنوات من الخبرة في ذكاء الأعمال، التحليلات، أو تطوير التقارير.</li><li>خبرة على مستوى خبير مع <strong>Power BI</strong>، بما في ذلك تطوير لوحات المعلومات، DAX، ونمذجة البيانات.</li><li>مهارات SQL قوية مع خبرة في كتابة استفسارات معقدة ومحسّنة.</li><li>خبرة في العمل مع منصات البيانات واسعة النطاق مثل <strong>Databricks</strong>.</li><li>إتقان بايثون لتحليل البيانات وتحويلها.</li><li>فهم قوي لنمذجة الدلالات ومبادئ ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية.</li><li>القدرة المثبتة على إنشاء لوحات معلومات مركزة على الأعمال وتراسلها سردياً.</li><li>اتصالات ممتازة ومهارات إدارة أصحاب المصلحة.</li><li>الخبرة في بيئات التطوير Agile</li></ul>
<br><br> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث ADIC عن باحث كمي للانضمام إلى فريق الاستراتيجية.<br> سيلعب المرشح الناجح دوراً رئيسياً في دعم عملية الاستثمار في ADIC من خلال البحث الكمي، تطوير النماذج، وحلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.<br> يوفر هذا الدور فرصة للمساهمة في اتخاذ قرارات الاستثمار عبر كلا السوقين العامة والخاصة من خلال تطوير إشارات منهجية، ونماذج التقييم، وأدوات بناء المحفظة.<br> سيعمل المرشح الناجح عن كثب مع المتخصصين في الاستثمار عبر فريق الاستراتيجية لتعزيز القدرات الكمية ودعم تطوير حلول استثمارية مبتكرة.<br> المسؤوليات الرئيسية توليد واختبار إشارات ألفا وأفكار العوامل عبر فئات الأصول باستخدام تقنيات إحصائية وتعلم آلي.<br> إجراء بحث كمي وتطوير نماذج التقييم عبر الأسواق العامة والخاصة.<br> تصميم، اختبار خلفي، وتقييم النماذج الكمية والاستراتيجيات المنهجية وإطارات بناء المحفظة.<br> بناء وتحسين نماذج المخاطر، أطر الإسهام في الأداء، والتحليلات الاستثمارية.<br> تطوير أدوات وواجهات كمية نهاية إلى نهاية لدعم سير عمل الاستثمار، من إدخال البيانات حتى النشر.<br> شراكة مع محترفي الاستثمار عبر فريق الاستراتيجية لتقديم البحوث، ومواصفات النماذج، والرؤى الكمية.<br> قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع تحديد فرص تحسين عمليات البحث والاستثمار.<br> المتطلباتالخبرة الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة ذات الصلة في البحث الكمي، الاستثمار المنهجي، بناء المحفظة، تخصيص الأصول، أو استراتيجية الاستثمار.<br> خبرة في إجراء البحث الكمي عبر الأسواق العامة، مع وجود فرصة في الأسواق الخاصة يعتبر ميزة مقبولة.<br> خبرة مثبتة في تصميم، واختبار الخلفيات، وتنفيذ النماذج الكمية أو استراتيجيات الاستثمار المنهجي.<br> خبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على مجموعات البيانات المالية وتطوير أدوات تحليلية جاهزة للإنتاج.<br> التعليم درجة البكالوريوس في المالية، الرياضيات، الهندسة، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الفيزياء، أو تخصص كمي آخر.<br> تعتبر درجة الماجستير أو الدكتوراه ميزة قوية.<br> المهارات التقنية والمعرفة مهارات برمجة قوية في بايثون أو لغة كائنية أخرى، مع خبرة في تطوير كود بجودة الإنتاج.<br> فهم جيد للنمذجة الكمية، تحليل السلاسل الزمنية، نماذج العوامل، وتحسين المحفظة.<br> خبرة بإطار عمل تعلم الآلة مثل scikit-learn، TensorFlow أو PyTorch.<br> معرفة بـ SQL، منصات السحابة، وممارسات التطوير المعتمدة على Git.<br> فهم قوي للأسواق المالية، بما في ذلك الأسهم، الدخل الثابت، الأسواق الخاصة، وتطبيقها في إدارة المحفظة وتخصيص الأصول.<br> مهارات تحليلية واتصالات متميزة، مع القدرة على عرض النتائج الكمية المعقدة على أصحاب المصالح الاستثمارية.<br></span> </div>
<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><ol><li><p>تحليل البيانات واستخلاص الرؤى</p></li></ol><p>تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات وتوليد رؤى قابلة للتطبيق لاتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية.</p><p>التواصل بالنتائج من خلال التصورات وقصة واضحة.</p><ol><li><p>التعلم الآلي وتطوير النماذج</p></li></ol><p>تطوير ونشر نماذج تعلم آلي لاستخدامات مثل التنبؤ، والتحسين، وتحليل المخاطر.</p><p>تطبيق التقنيات الإحصائية وتعلم الآلة لحل مشكلات الأعمال المعقدة.</p><ol><li><p>التحضير للبيانات والهندسة الميزية</p></li></ol><p>إعداد البيانات من خلال الاستخراج والتنظيف والمعالجة المسبقة وهندسة الميزات.</p><p>ضمان جودة البيانات وسلامتها لأداء نموذج موثوق.</p><ol><li><p>نشر النماذج والمراقبة</p></li></ol><p>نشر النماذج في الإنتاج ومراقبة الأداء لرصد الانجراف أو التدهور.</p><p>تحسين النماذج باستمرار بناءً على الملاحظات والبيانات الجديدة.</p><ol><li><p>التعاون ومشاركة أصحاب المصلحة</p></li></ol><p>العمل مع فرق الأعمال لترجمة المتطلبات إلى حلول تحليلية.</p><p>التعاون مع فرق هندسة البيانات وحوكمة البيانات من أجل التسليم من البداية للنهاية.</p><ol><li><p>حوكمة الذكاء الاصطناعي</p></li></ol><p>ضمان امتثال جميع أنشطة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لحوكمة الخصوصية والمتطلبات التنظيمية من خلال اتباع عمليات دورة حياة محددة، وتصنيف المخاطر، واستخدام البيانات المحكومة المعتمدة.</p><p>تنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والآمنة، بما في ذلك فحوصات التحيز والإنصاف، والشرح، وتوثيق النماذج، والقدرة على التدقيق، والتعاون مع فرق الأمن السيبراني وحوكمة البيانات.</p></div></section><section><p class="heading">الملف التعريفي المرغوب للمترشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li><p>المؤهلات الدنيا</p><ul><li><p>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء، علم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.</p></li></ul><p>الخبرة المطلوبة</p><ul><li><p>خمس سنوات على الأقل من الخبرة في علوم البيانات، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، أو التحليلات المتقدمة.</p></li><li><p>خبرة مثبتة في تطوير ونشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات التشغيل.</p></li><li><p>يفضل الخبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وأنظمة تحليلات سحابية.</p></li></ul><p>المهارات والكفاءات</p><ul><li><p>مهارات برمجة قوية في <strong>بايثون</strong> (مفضل) أو <strong>R</strong>.</p></li><li><p>الخبرة في معالجة البيانات على نطاق واسع باستخدام <strong>SQL</strong>، <strong>Spark</strong>، أو تقنيات مماثلة.</p></li><li><p>خبرة عملية مع أطر التعلم الآلي مثل <strong>TensorFlow</strong>، <strong>PyTorch</strong>، و<strong>Scikit-learn</strong>.</p></li><li><p>خبرة في تطوير نماذج التعلم الآلي من النهاية إلى النهاية، والتحقق، والنشر، والتحسين.</p></li><li><p>معرفة بممارسات <strong>MLOps</strong>، بما في ذلك خطوط CI/CD، ومراقبة النماذج، وإدارة الإصدارات، وإعادة التدريب الآلية.</p></li><li><p>فهم مفاهيم هندسة البيانات، و pipelines البيانات، ومنصات البيانات السحابية، ويفضل <strong>Microsoft Azure</strong> و <strong>Databricks</strong>.</p></li><li><p>معرفة قوية بالتحليل الإحصائي، النمذجة التنبؤية، هندسة الميزات، وتقنيات المعالجة المسبقة للبيانات.</p></li><li><p>الخبرة باستخدام أدوات تصور البيانات مثل <strong>Power BI</strong> و <strong>Tableau</strong> لتوصيل الرؤى التحليلية.</p></li><li><p>فهم حوكمة البيانات، إدارة جودة البيانات، تنظيمات الخصوصية ومبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي.</p></li><li><p>تفكير تحليلي قوي، وحل المشكلات، ومهارات التفكير النقدي.</p></li><li><p>اتصال ممتاز، عروض تقديمية، ومهارات إدارة أصحاب المصلحة.</p></li><li><p>القدرة على العمل بشكل تعاوني مع فرق متعددة التخصصات في بيئة أجايل.</p></li><li><p>مهارات تنظيم قوية مع القدرة على إدارة أولويات متعددة وتقديم نتائج عالية الجودة ضمن المواعيد النهائية.</p></li></ul></li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>المركز العربي مبدة لمعالجة المناخ والعلوم البيئية (Mubadala ACCESS) في جامعة نيويورك أبوظبي (NYUAD) يسعى لتعيين مهندس بحوث لقيادة تطوير بنية تحتية حديثة للهندسة البيانية تدعم البحوث البيئية وتغير المناخ متعددة التخصصات. هذه الفرصة مثيرة للعمل مع باحثين في علوم البحار، علوم المناخ، التنوع الحيوي، ومراقبة البيئة لبناء منصات بيانات قابلة للتوسع تمكّن من إجراء أبحاث عالمية المستوى واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.</p><br><br>
<p>سيقوم المرشح الناجح بتصميم وصيانة بنية تحتية بيانية سحابية، وتطوير خطوط أنابيب بيانات آلية، ودمج مجموعات بيانات علمية متنوعة، وتنفيذ حوكمة البيانات وأطر ضمان الجودة. بالعمل بشكل وثيق مع أعضاء هيئة التدريس والباحثين ومطوري البرمجيات والمتعاونين الخارجيين، سيساعد مهندس البحوث في تطوير منصات تحليلية تدعم المراقبة البيئية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المكانية وإدارة بيانات البحث على المدى الطويل.</p><br><br>
<p>يجب أن يحمل المرشحون شهادة الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة، مع خبرة مثبتة في بايثون، SQL، الحوسبة السحابية، هندسة البيانات، وممارسات تطوير البرمجيات الحديثة. من المرغوب به خبرة العمل مع البيانات العلمية، المعلومات الجغرافية، أنظمة مراقبة البيئة أو بنية البحث التحتية.</p><br><br>
<p><span>للنظر في الطلبات، يجب على جميع المتقدمين تقديم خطاب تغطية، سيرة ذاتية، كشف الدرجات/نسخة من أعلى درجة، وبيان بحث، وكلها بصيغة PDF. سيقدم المرشحون المختارون مرجعين تواصل على الأقل، وكلها بصيغة PDF.</span></p><br><br>
<p><span>سيتم قبول الطلبات على الفور وسيظل النظر في المرشحين حتى يتم شغل المنصب. إذا كان لديك أي أسئلة، يرجى التواصل مع كيلي برادهم البريد الإلكتروني: kelly.bradham@nyu.edu</span></p><br><br>
<p><strong><span>حول NYU أبوظبي</span></strong></p><br><br>
<p><span>https://nyuad.nyu.edu/en/</span></p><br><br>
<p><span> NYU أبوظبي هي أول حرم جامعي شامل للفنون liberal والبحوث في الشرق الأوسط يُدار من الخارج بواسطة جامعة بحثية أمريكية كبرى. تَرقِم تايمز هايير إديوكاشن NYU ضمن أفضل 30 جامعة في العالم، مما يجعل NYU أبوظبي الجامعة الأعلى تصنيفاً في الإمارات ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. دمجت NYU أبوظبي مناهج جامعية عالية الانتقاء عبر التخصصات مع مركز عالمي للبحوث المتقدمة والمنح الدراسية. تمكّن الجامعة طلابها في العلوم والهندسة والعلوم الاجتماعية والإنسانيات والفنون من النجاح في عالم مترابط بشكل متزايد وتطوير التعاون والتقدم في التحديات الإنسانية المشتركة. جاء طلاب NYU أبوظبي المتفوقون من أكثر من 120 دولة ويتحدثون بأكثر من 100 لغة. معاً تشكل فروع NYU في نيويورك وأبوظبي وشنغهاي عموداً فقرياً لجامعة عالمية فريدة، تمنح أعضاء الهيئة التدريسية والطلاب فرصاً لاستكشاف بيئات تعلم مختلفة والغوص في ثقافات أخرى في واحد أو أكثر من مواقع الدراسة بالخارج العديدة التي تحافظ عليها NYU في six قارات.</span></p><br><br>
<p><span>تلتزم NYUAD بإبقاء ثقافة عدم التمييز ومكافحة التحرش والكرامة والاحترام المتبادل، وتوفير وصول وفرص متساوية، وتشجيع التميز الأكاديمي في التعلم والبحث والتعليم.</span></p><br><br>
<p><span>يتم اختيار الطلاب من بين الأفضل في العالم. هم أذكياء وشغوفون فكرياً وملتزمون ببناء بيئة حرم جامعي تقوم على الاحترام المتبادل والفهم والرعاية. سجل طلاب الدراسات الجامعية في NYUAD حافل بمنح الدراسية والقبول في الدراسات العليا وغيرها من الشرف العالمي. التعليم العالي مجال للنمو في الجامعة؛ من المتوقع توسع عدد طلاب الدراسات العليا الذي يزيد عن 100 طالب في العقد القادم مع تطوير برامج الدكتوراه.</span></p><br><br>
<br>
<p><strong><span>العمل في NYUAD</span></strong></p><br><br>
<p><span> في NYUAD، ندرك أن أبوظبي ليست مجرد مكان عملك؛ إنها منزلك. لكي يزدهر موظفو البحث، نقدم حزمة مزايا شاملة. تبدأ ببدل نقل سخية؛ مساعدة تعليمية لأفراد أسرتك؛ الوصول إلى خدمات الصحة والعافية؛ وأكثر. تلتزم NYUAD بنجاح موظفي البحث طوال المسار الأكاديمي، وتوفير الدعم للمشروعات البحثية الطموحة والعالمية ونهج التدريس التفاعلي المبتكر. دعم للأسر ذات المسار المهني المزدوج أولوية. </span></p><br><br>
<p><span>قم بزيارة موقعنا للمزيد من المعلومات حول المزايا لك ولأفراد عائلتك.</span></p><br><br>
<p>NYUAD صاحب عمل يوفر فرص متكافئة. نرحب بطلبات جميع المرشحين المؤهلين ونبحث عن أفراد يساهمون في تميز ونشاط مجتمعنا الأكاديمي.</p><br><br>
<p>تُقبل الطلبات من جميع المرشحين المؤهلين. وبما يتوافق مع تنظيمات الإمارات، يُشجَّع المواطنين الإماراتيين على التقديم.</p><br><br>
<p><strong>انضم إلى NYU أبوظبي، مكان استثنائي لأشخاص استثنائيين.</strong></p><br><br>
<p>تؤمن NYUAD بالانتماء والاحترام؛ فهذه المبادئ أساسية في التزام الجامعة بالتميز. NYUAD صاحب عمل يساوي الفرص. نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين ونبحث عن أشخاص يساهمون في مجتمع البحث والتدريس متعدد التخصصات ونشاطه الحيوي في بيئة حرم جامعي عالمي. البحث متعدد التخصصات والتدريس الاستثنائي في مجتمع جامعي عالمي من سمات مهمة لرسالة الجامعة.</p><br><br>
<p>@WorkAtNYUAD</p><br><br><br>"} } }|}