وظائف مطورين بايثون في الإمارات
١٦٨٥ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Bayut & dubizzle لديهما ميزة فريدة كعلامتين تجاريتين محليتين مبدئيتين ذات حضور قوي في الإمارات السبع في الإمارات العربية المتحدة.<br> ربط ملايين المستخدمين عبر البلد، نحن ملتزمون بتقديم أفضل تجربة بحث عبر الإنترنت.<br> كجزء من EMPG، نحن إلى جانب بعض من أقوى علامات الإعلانات في السوق.<br> مع قوة جماعية تبلغ 10 علامات، لدينا أكثر من 200 مليون مستخدم شهرياً يثقون في تفانينا لتزويدهم بأفضل منصة لاحتياجاتهم.<br> في dubizzle ستكون جزءاً من فرق “Squads” متعددة الوظائف عالية الأداء تهدف إلى توفير تبادلات رابحة لكلا الطرفين لمستخدمينا المحبوبين.<br> كمهندس برمجيات أول (خلفي) ستتولى التواصل مع مهندسي الخلفية والواجهة الأمامية ضمن مسار منتجك، وفريق QA، وفريق التصميم وقادة فريقك الفنيين.<br> كعضو رفيع المستوى في الفريق، ستتحمل مسؤولية تطوير مكدس التطوير وضمان التوسع عندما ننمو إلى ملايين المستخدمين النشيطين شهرياً عبر العديد من البلدان.<br> في هذا الدور ستقوم بـ: الانطلاق فوراً - جمع فهم حديث وعميق لقاعدة كود dubizzle والتكديس التكنولوجي في غضون أسابيع؛ قيادة جلسات التخطيط حول ميزات المنتج الجديدة، وتقديم استراتيجيات تفصيلية للإطلاق/التراجع.<br> البحث وتطبيق الاتجاهات الصناعية كجزء من عملك اليومي؛ إنشاء اختبارات وحدات وفقاً للمعايير التي وضعناها لتغطية الأعمال المعينة؛ كتابة وصيانة كود نموذج يلتزم بممارسات برمجة dubizzle؛ المساهمة بنشاط في قضايا الصيانة بعد الإصدار؛ تطوير حلول أنيقة للمشاكل المعقدة؛ قيادة موثوقية وكفاءة قاعدة الكود الحالية والمنصات والأنظمة الأساسية؛ التأثير في اتجاه ونطاق الرؤية التقنية لـ dubizzle ضمن مسارك؛ العمل كمرشد ضمن بيئة برمجة زوجية وتقديم إرشادات حول المهام، بغض النظر عن التعقيد أو الحجم؛ مراجعة كود جميع طلبات السحب الرئيسية، مع تعريف معايير البرمجة وتقديم ملاحظات بناءة.<br> تصميم وتقديم عدة واجهات REST API وتعرض سابق للمعمارية الموجهة للخدمات؛ القدرة على ربط المتطلبات عند وجود نقص؛ إدارة دورة حياة تطوير البرمجيات كاملة من البداية للنهاية؛ قـيادة اجتماعات تخطيط المنتج وتصميم حلول ضمن مسارك؛ التواصل مع مهندسي الخلفية الآخرين ضمن مسارك، فريق QA، فريق التصميم وقائد فريقك الفني؛ التواصل مع فرق تقنية أخرى لتبادل الابتكارات من مسارك.<br> فريق عمل سريـع الإيقاع عالي الأداء.<br> بيئة متعددة الثقافات تضم أكثر من 50 جنسية؛ راتب تقال عالِ بدون ضرائب؛ تأمين صحي شامل؛ بدل تذكرة طيران سنوي؛ خصومات للموظفين لدى عدة بائعين عبر الإمارات؛ مكافآت وتقدير؛ تعلم وتطوير; #dubizzle أكثر من 8 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات الخلفية إما في بايثون أو جافا أو ++C؛ خبرة في البنية الأساسية والتقنيات المستضافة على السحابة؛ يفضل AWS؛ سيفوزك بإشارات إضافية خبرتك السابقة مع Kubernetes و Docker؛ يفضل الخبرة في العمل على منتجات ويب عالية الحركة وكبيرة النطاق؛ خبرة في بنية الويب وSOA والأنظمة الموزعة وتحليل الأداء وبنية البحث؛ كنت في سباق “death march” على الأقل وتعرف تماماً لماذا يجب تجنب بعض الأشياء؛ فهم قوي لأنماط التصميم بما في ذلك البرمجة غير المتزامنة، والانتظار، والتسجيل، والأمن، والاعتماد؛ إتقان طبقات التخزين المؤقت المختلفة واستراتيجياتها بما في ذلك memcached؛ فهم جيد لإدارة عمليات البناء والتكامل المستمر؛ إتقان مناهج الاختبار (اختبارات وحدات، واختبارات مكوِّنات، واختبارات تكامل، إلخ).<br>؛ مهارات اتصال وتفاعل شخصية ممتازة؛ هذا شرط أساسي، لدينا نقاشات حامية حول مواضيع معقدة وسيتعين عليك قيادة المحادثات حولها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>في Globant، نعمل على جعل العالم مكانًا أفضل خطوة بخطوة. نحن نعزز تطوير الأعمال والحلول المؤسسية لإعدادها لمستقبل رقمي. بفريق متنوع وموهوب موجود في أكثر من 30 دولة، نحن شركاء استراتيجيون لشركات عالمية رائدة في تحول عمليات الأعمال لديها.<br></p><br><p>نحن نبحث عن <strong>مهندس ذكاء اصطناعي أول</strong> يشاركنا شغفنا بالابتكار والتحول. هذا الدور حاسم في بناء حلول متقدمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتيح لشركائنا في الأعمال التطور وتلبية الطلب المتزايد على تجارب رقمية شخصية وذكية.<br></p><br><strong><span>1. هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء</span></strong><ul><li><p><strong><span>التنسيق:</span></strong><span> تنفيذ مسارات تصنيف النوايا، منطق توجيه الأدوات، سلاسل التفكير متعددة الخطوات، إدارة ذاكرة الجلسة، وتحليل المخرجات المهيكلة.</span></p><br></li><li><p><strong><span>بوابة الأدوات:</span></strong><span> بناء والحفاظ على طبقة تحقق حتمية تفحص إجراءات LLM مقابل قواعد السياسات قبل استدعاء واجهات برمجة التطبيقات المصرفية الحية.</span></p><br></li><li><p><strong><span>خطوط أنابيب RAG:</span></strong><span> تحسين استيعاب الوثائق، وتجزئة/إدراجEmbedding، واسترجاع المتجهات، وحقن السياق.</span></p><br></li><li><p><strong><span>قيود السلامة والاختبار:</span></strong><span> تنفيذ فرضية "وثوق" في الكود لتحديد الإجراءات المستقلة مقابل إجراءات بموافقة المستخدم. بناء اختبارات تقييم آلية للوكيل لاكتشاف التراجعات ومخاطر الهلوسة.</span></p><br></li></ul><strong><span>2. تطوير خدمات سحابية أصلية</span></strong><ul><li><p><strong><span>هندسة قابلة للتوسع:</span></strong><span> بناء أعباء عمل محمولة في حاويات، بدون حالة، قابلة للتوسع أفقيًا مصممة للتدهور اللطيف إذا فشلت واجهات برمجة التطبيقات المصرفية العليا.</span></p><br></li><li><p><strong><span>القدرة على الرصد (Observability):</span></strong><span> تنفيذ التتبّع الموزع عبر مكالمات الوكلاء وتبادلات API، تسجيل منظم للمراجعات، وتقنيات قياس للانتظار/معدلات الخطأ.</span></p><br></li><li><p><strong><span>دمج LLM:</span></strong><span> إدارة ميزانيات الرموز، معالجة الاستجابات المتدفقة، منطق الاسترجاع الخلفي للنموذج، ومعالجة أخطاء API.</span></p><br></li><li><p><strong><span>أنظمة قائمة على الأحداث:</span></strong><span> بناء مستهلكين/منتجين idempotent على خط Kafka مع أهداف latency دون ثانية.</span></p><br></li></ul><strong><span>3. تكامل واجهة بنكية وأداء</span></strong><ul><li><p><strong><span>مهايئات API:</span></strong><span> بناء تحويل الطلبات، المصادقة، تحديد المعدل، ومنطق إعادة المحاولة يربط النظام بوسطاء البنوك.</span></p><br></li><li><p><strong><span>سلامة المعاملات:</span></strong><span> تنفيذ ضوابط أمان، إدارة الرموز، اكتشاف المعاملات المكررة، ومنطق الرجوع/التعويض لإجراءات الوكيل.</span></p><br></li><li><p><strong><span>تحسين الأداء:</span></strong><span> موازنة كفاءة تكلفة LLM مقابل حداثة البيانات عبر تخزين مؤقت استراتيجي، وحل الاختناقات في سلاسل التفكير أو استعلامات قاعدة البيانات.</span></p><br></li></ul><strong><span>الخبرة والمؤهلات</span></strong><strong><span>معايير أساسية</span></strong><ul><li><p><strong><span>هندسة البرمجيات:</span></strong><span> 4+ سنوات من الخبرة المهنية في تشغيل أنظمة الإنتاج على نطاق واسع (ليس للأدوات الداخلية أو النماذج الأولية).</span></p><br></li><li><p><strong><span>اللغات:</span></strong><span> كفاءة قوية في بايثون و/أو TypeScript مع تركيز على كتابة كود نظيف وقابل للاختبار.</span></p><br></li><li><p><strong><span>الأنظمة الموزعة:</span></strong><span> فهم متين للتزامن، والتصحيح، وتصميم واجهات API (REST/GraphQL) في بيئات منظمة.</span></p><br></li><li><p><strong><span>خبرة العمل مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي:</span></strong><span> خبرة عملية في بناء/تسليم أنظمة قائمة على LLM، ومكونات RAG، وآليات استدعاء الأدوات، وميزات أمان الذكاء الاصطناعي (كشف الهلوسة، دفاعات حقن الأوامر).</span></p><br></li><li><p><strong><span>صرامة الاختبار:</span></strong><span> خبرة في بناء خطوط تقييم آلية للتحقق من سلوك الذكاء الاصطناعي غير الحتمي.</span></p><br></li><li><p><strong><span>السحابة الأصلية:</span></strong><span> خبرة قوية في أعباء العمل المحاكية للحاويات، وخطوط أنشطة CI/CD، وبيئات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).</span></p><br></li></ul><strong><span>معايير مرغوبة</span></strong><ul><li><p><span>خبرة مع Kubernetes (EKS، AKS) والبناء كرمز للبنية التحتية (Terraform، AWS CDK).</span></p><br></li><li><p><span>التمكن من نشر Canary، وأعلام الميزات، واستراتيجيات الرجوع إلى الإنتاج.</span></p><br></li><li><p><span>خلفية في تكامل واجهة بنكية، وأنظمة الدفع، وسلامة المعاملات المالية (التجريد، سجل التدقيق).</span></p><br></li><li><p><span>الوعي بأطر الامتثال مثل PCI-DSS أو SOC 2.</span></p><br></li></ul><p><strong>المكان:</strong> عمل عن بُعد<br></p><br><p>اصنع معنا منتجات رقمية يحبها الناس. سنجمع الشركات والمستهلكين من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والإبداع، دافعاً التحول الرقمي ليؤثر إيجاباً في العالم.<br><span>قد نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملية التوظيف الخاصة بنا. يتم تحديد التعويض بناءً على المهارات والمؤهلات والخبرة والموقع. بالإضافة إلى رواتب منافسة، نقدم باقة مزايا شاملة. تعرف على التزامنا بالشمولية والتنوع و<strong> فوائد Globant.</strong></span></p><br> </div>
<p>نحن نبحث عن مستشار تقني لـ Odoo ذو خبرة لتصميم وتطوير وتخصيص صيانة حلول ERP في Odoo. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة قوية في Python، إطار Odoo، PostgreSQL، وOdoosh، مع خبرة في تقديم تطبيقات ERP الشاملة والتخصيصات.</p><br><p><strong>المسؤوليات الأساسية</strong></p><ul><li><p>تصميم وتطوير وتخصيص وصيانة وحدات Odoo ERP.</p></li><li><p>جمع المتطلبات التقنية وتحويل الاحتياجات التجارية إلى حلول قابلة للتوسع.</p></li><li><p>تطوير وحدات مخصصة، سير عمل، تقارير، وتكاملات مع جهات خارجية.</p></li><li><p>تكوين Odoo، إدارة وصول المستخدم، الأمن، وهجرة البيانات.</p></li><li><p>استكشاف الأخطاء، التصحيح، وتحسين أداء النظام.</p></li><li><p>التعاون مع المستشارين الوظيفيين، فرق المشروع، ومستخدمي الأعمال.</p></li><li><p>إجراء الاختبار، النشر، وتوثيق الحلول المطورة.</p></li><li><p>تقديم الدعم الفني وضمان تشغيل سلس بعد التطبيق.</p></li><li><p>البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات Odoo وأفضل الممارسات.</p></li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><ol><li><p>الحد الأدنى <strong>4 سنوات</strong> من الخبرة العملية في تطوير Odoo.</p></li><li><p>خبرة قوية في <strong>Python</strong> و<strong>إطار Odoo</strong>.</p></li><li><p>خبرة مع <strong>Odoosh</strong>، تثبيت Odoo، ونشره، وترقياته.</p></li><li><p>معرفة قوية بـ <strong>PostgreSQL</strong>.</p></li><li><p>خبرة مع <strong>XML، JavaScript، HTML، CSS</strong>، وواجهات برمجة التطبيقات REST.</p></li><li><p>خبرة عملية في تخصيص الوحدات، أتمتة سير العمل، وتكامل النظام.</p></li><li><p>مهارات تصحيح أخطاء وتحليل وحل المشكلات قوية.</p></li><li><p>اتصالات ممتازة ومهارات إدارة أصحاب المصلحة.</p></li><li><p>القدرة على إدارة مشاريع متعددة والالتزام بالالجداول الزمنية.</p></li></ol><br><p>مفضل</p><ul><li><p>خبرة في مجالات <strong>المالية، التجزئة، وسلسلة الإمداد (SCM)</strong>.</p></li><li><p>معرفة بـ CRM أو التجارة الإلكترونية أو تكاملات ERP أخرى.</p></li><li><p>شهادة تقنية لـ Odoo تعتبر ميزة.</p></li></ul>
<p>نحن نبحث عن مستشار تقني متمرس في أودو لتصميم وتطوير وتخصيص وصيانة حلول ERP الخاصة بأودو. سيكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في Python، وإطار عمل أودو، وPostgreSQL، وأودوش، مع خبرة في تقديم تطبيقات ERP كاملة ونُسخ مخصصة.</p><br><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><ul><li><p>تصميم وتطوير وتخصيص وصيانة وحدات ERP في أودو.</p></li><li><p>جمع المتطلبات التقنية وتحويل احتياجات العمل إلى حلول قابلة للتوسع.</p></li><li><p>تطوير وحدات مخصصة، وتدفقات العمل، والتقارير، والتكاملات الخارجية.</p></li><li><p>تهيئة أودو، إدارة وصول المستخدمين، الأمن، وهجرة البيانات.</p></li><li><p>استكشاف الأخطاء، وتصحيحها، وتحسين أداء النظام.</p></li><li><p>التعاون مع المستشارين الوظيفيين، فرق المشروع، ومستخدمي الأعمال.</p></li><li><p>إجراء الاختبار، والنشر، وتوثيق الحلول المطورة.</p></li><li><p>تقديم الدعم الفني وضمان تشغيل ما بعد التطبيق بسلاسة.</p></li><li><p>البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات أودو وأفضل الممارسات.</p></li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><ol><li><p>الحد الأدنى <strong>4 سنوات</strong> من الخبرة العملية في تطوير أودو.</p></li><li><p>خبرة قوية في <strong>Python</strong> و<strong>إطار أودو</strong>.</p></li><li><p>خبرة مع <strong>أودوش</strong>، وتثبيت أودو، والنشر، والترقيات.</p></li><li><p>معرفة قوية بـ <strong>PostgreSQL</strong>.</p></li><li><p>خبرة مع <strong>XML وJavaScript وHTML وCSS</strong> وواجهات برمجة التطبيقات REST.</p></li><li><p>خبرة عملية في تخصيص الوحدات، وأتمتة تدفقات العمل، وتكامل النظام.</p></li><li><p>مهارات تصحيح الأخطاء والتحليل وحل المشكلات.</p></li><li><p>اتصالات ممتازة ومهارات إدارة أصحاب المصلحة.</p></li><li><p>القدرة على إدارة مشاريع متعددة والالتزام بالمواعيد النهائية.</p></li></ol><br><p>مفضل</p><ul><li><p>خبرة في مجالات <strong>المالية، البيع بالتجزئة، وسلسلة التوريد (SCM)</strong>.</p></li><li><p>معرفة بـ CRM، والتجارة الإلكترونية، أو تكاملات ERP أخرى.</p></li><li><p>شهادة تقنية في أودو تعتبر ميزة.</p></li></ul>
الدور: أخصائي إدارة أصول الأجهزة (HAM) – Service Now (متاح رعاية تأشيرة للمرشحين المناسبين) النوع: دوام كامل الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة<br>المهارات: HAM / ITAM، Service Now HAM Pro، CMDB، الاكتشاف (Discovery)، إدارة دورة حياة الأصول، الأتمتة، Java Script، Power Shell، Python، واجهات برمجة التطبيقات REST APIs، التكامل، ITIL<br>الخبرة: 6+ سنوات<br>المتطلبات: خبرة في Service Now HAM Pro / إدارة أصول تكنولوجيا المعلومات (ITAM) أو منصات مماثلة مثل Flexera أو SCCM أو Intune. خبرة إضافية في تصميم وتنفيذ حلول HAM من الصفر، بما في ذلك بيئات العمل الجديدة أو المطورة. خبرة في CMDB، والاكتشاف، وتسوية الأصول، وتطبيع البيانات، وإدارة دورة حياة أصول الأجهزة. الأتمتة، والبرمجة النصية، وسير العمل، والتكامل باستخدام Java Script أو Power Shell أو Python أو REST APIs. المشتريات، والمالية، ونظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وأدوات الاكتشاف. امتثال الأصول، والتدقيق، والحوكمة، وإعداد التقارير. مهارات تواصل وتحليل وحل مشكلات جيدة.<br>هل أنت مهتم؟ يرجى التقديم، شكراً لاهتمامك ووقتك. لقراءة سياسة الخصوصية الخاصة بنا، اضغط على الرابط
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>وصف المشروع
سيكون مطلوباً أن يكون فريق FO لـ Murex جزءاً من فريق GM IT FO المسؤول عن تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات لفريق الأسواق العالمية. الفريق مسؤول عن الدعم، وطلبات التغيير، والمشاريع المتعلقة بالأسواق العالمية. تشمل المسؤوليات الرئيسية للدور توفير دعم مستوى 1 / مستوى 2 على أرضية التداول للمتداولين ومجموعات التحكم
المسؤوليات
دعم المتداولين والمستخدمين في المكتب الأوسط في القضايا اليومية بما في ذلك المطابقة في PL / الوضع / بيانات السوق، عمليات السوق، وغيرها.
تكوين المنحنيات (المعدل، حماية المعدل، الائتمان) والبيانات الثابتة بما في ذلك الأوراق المالية، المُنشئات، المؤشرات، العملات، سطح التقلبات، المحافظ، مجموعات المستخدمين، حقوق الوصول، إلخ، في Murex.
كتابة قواعد ما قبل التداول الجديدة، إنشاء / تعديل جداول البحث / عروض المحاكاة / استراتيجيات e-tradepad / عروض Live Book.
العمل على ترقيات التصحيح / اختبارات ترقيات الإصدار للمصالحة لأي مشكلة PL / اليانواك المحتملة وتجنب أي تراجعات.
الإبلاغ عن التقدم في القضايا / العوائق إلى المدير وأصحاب المصلحة الآخرين
المساعدة في تطوير العمليات التجارية والتشغيلية والمشاركة في تطوير قطع تدريب النظام عند الحاجة
جمع وتحليل وتوثيق متطلبات الأعمال للمنتجات المهيكلة والاشتقاقات الغريبة عبر فئات الأصول مثل سعر الفائدة، والأسهم، والعملات الأجنبية، والائتمان، والأصول الهجينة.
قيادة تفعىل payoff لـ Murex وتنفيذ الأنشطة المرتبطة للمنتجات المهيكلة المعقدة بما في ذلك Range Accruals، وCallable Interest Rate Swaps، وBermudan Swaps، وEquity Autocallables، وReverse Convertibles، وSnowballs، وBarrier Products، وTarget Redemption Notes (TARNs) وغيرها من المشتقات غير الخطية.
التنسيق مع متداولي Front Office، وفرق البناء، والمحللين الكميين، ومخاطر السوق، ومراقبة المنتجات، والعمليات، والفرق المالية لضمان تكوين المنتج الصحيح وإدارة دورة حياته.
العمل كحلقة وصل رئيسية بين البنك والموردين الخارجيين بما في ذلك Murex وNumerix من أجل التنفيذ، والتحقق من نموذج التسعير، وتفعيل العوائد، وإصلاحات الأخطاء، وطلبات التحسين.
تحليل متطلبات تسعير المنتجات والتعاون مع فرق الكوانت لتأكيد نماذج التسعير، واعتمادات البيانات السوقية، وحساسية المخاطر (Greeks)، ومنهجيات المعايرة، وتعديلات التقييم.
تنسيق تنفيذ نماذج تسعير جديدة، وقوالب العوائد، وتعيين معلمات النماذج، ومتطلبات بيانات السوق ضمن Murex.
إدارة الاختبار الشامل للمنتجات المهيكلة بما في ذلك تسجيل التداول، والتحقق من التسعير، وأحداث دورة الحياة، وحسابات المخاطر، وشرح P&L، ورصد الحدود، وتوليد التسوية، وتأثير المحاسبة، والاعتبارات التنظيمية للتقرير.
دعم تمارين التحقق من النماذج والعوائد بمصالحة قيم Murex مقابل أنظمة الموردين، ومعايير السوق، ومكتبات الكوانت المستقلة، أو حسابات Numerix.
العمل بشكل وثيق مع فرق التطوير الداخلية وMurex لاستكشاف فروق التقييم، ومشاكل الأداء، وتفاوتات المحاكاة، وشذوذات حساب المخاطر.
إعداد المواصفات الوظيفية، ووثائق متطلبات الأعمال، وحالات الاختبار، ووثائق التنفيذ للمبادرات الجديدة للمنتجات المهيكلة.
المشاركة في عمليات الموافقات على المنتجات ودعم إدراج منتجات جديدة من خلال ضمان الاستعداد التشغيلي وتوافق العمليات من الأمام إلى الخلف
المهارات
مطلوب
8-15 سنة من الخبرة الإجمالية، بما في ذلك 5-10 سنوات من الخبرة في Murex FO.
خبرة واسعة في إعداد والتحقق من منحنيات سعر الفائدة بما في ذلك ARRs.
خبرة في فئات أصول متعددة (على الأقل 2 من التالي) مثل المشتقات IR العادية والغريبة، ومشتقات الأسهم، ومشتقات السلع، ومشتقات FX، ومشتقات الائتمان في المنتجات المهيكلة، وFIMM (الدخل الثابت، / سوق المال).
خبرة في التسعير وتقييم المخاطر والحساسية بما في ذلك للمنتجات الغريبة.
تعرض قوي للوحدات FO من Murex
E-Tradepad، المحاكاة، Livebook، RTPM، سير عمل ما قبل التداول، بيانات السوق، الجداول الديناميكية، ملاحظات P&L، قوالب FDI، دفتر القسائم، مصفوفات المخاطر، إلخ.
الخبرة في تنفيذ ودعم Murex v3.1 فيما يتعلق بقدرات المكتب الأمامي
معرفة ممتازة بمنتجات الأسواق المالية والعمليات، من الأمام إلى الخلف.
الخبرة في تنفيذ كل من المنتجات الخطية وغير الخطية في Murex
مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع اتصالات ممتازة
خبرة واسعة في دعم وتنفيذ المنتجات المهيكلة والاشتقاقات الغريبة ضمن Murex.
فهم قوي للتسعير والتقييم وأحداث دورة الحياة وإدارة المخاطر لـ:
Range Accruals لسعر الفائدة
Swaps القابلة للاستدعاء وبيرماندان
الهياكل القائمة على CMS
Equity Autocallables
Reverse Convertibles
المنتجات المهيكلة الهجينة والمتعددة الأصول
خبرة تفعيل وتكوين العوائد الغريبة ضمن Murex والعمل مع نماذج التسعير ومتطلبات بيانات السوق المرتبطة.
فهم قوي لمفاهيم التمويل الكمي بما في ذلك:
محاكاة مونت كارلو
الأشجار ونماذج الشبكات
نماذج معدل الفائدة العشوائية
نماذج التقلب المحلي / العشوائي
إطارات الارتباط والنموذج الهجين
تحليل الحساسية ونسبة المخاطر
خبرة مثبتة في العمل مباشرة مع المحللين الكميين ومكاتب البناء وخدمات ماurex المهنية ومزودي التقييم من الطرف الثالث مثل Numerix.
خبرة في التحقق من تسعير المشتقات الغريبة، وGreeks، ومعلمات المعايرة، وسطوح التقلب، وسطح الارتباط، وأطر منحنى العائد.
خبرة مع حوكمة النماذج وتحقق النموذج وعملية الموافقات على المنتجات والمتطلبات التنظيمية التي تؤثر على المنتجات المهيكلة.
القدرة المثبتة على إدارة تنفيذات معقدة بمشاركة عدة أصحاب مصلحة عبر Front Office، وإدارة المخاطر، وفرق الكوانت، والعمليات، والمالية، والموردين الخارجيين.
سجل قوي في إدارة أصحاب الشأن ومهارات القيادة
فهم قوي لأسواق المال، والتداول، وحلول البنوك
معرفة قوية بمنتجات وممارسات Global Markets من البداية إلى النهاية: التسعير، واختبارات الحدود، والتسجيل، وإدارة المخاطر، وتوليد المحاسبة، والتسويات، وتوليد التأكيد
يجب أن يكون المرشح ملمّاً فنياً ولديه خبرة ذات صلة بأنظمة البنوك وعملياتها.
سجل مثبت بقوة في التنسيق مع أصحاب المصلحة لمتطلبات الأعمال، ووثائق المواصفات، وعمليات الاختبار، وغيرها من المعلومات ذات الصلة.
مهارات عددية قوية إلى جانب القدرة على العمل تحت الضغط وبمواعيد نهائية ضيقة.
يجب أن يظهر المرشح مهارات تواصل شفهية وكتابية قوية.
تعرض لـ Murex Model Factory وإطار التسعير.
خبرة مع مكتبات Numerix ونُهج تقييم المنتجات المهيكلة.
القدرة القوية على إجراء مقارنات التقييم بين Murex وNumerix وBloomberg وReuters أو محركات التسعير الداخلية.
من المستحب
معرفة بايثون، SQL، أو لغات الت scripting المستخدمة للتحقق من التسعير والمصالحة
أخرى
اللغات
الإنجليزية: C1 متقدم
الخبرة
كبير</p><br>"
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نبحث عن مستشار تقني متمرس لـ Odoo للانضمام إلى فريقنا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تطوير حلول Odoo ERP وتخصيصها وصيانتها. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خلفية تقنية قوية في Odoo، مع خبرة في برمجة Python وإطار عمل Odoo وإدارة قواعد البيانات.</p><br><p><strong>المسؤوليات الأساسية</strong>:</p><ul><li><p>العمل عن كثب مع المستشارين الوظيفيين والفرق التقنية الداخلية وأصحاب المصلحة في العمل لفهم المتطلبات وتحويلها إلى مواصفات تقنية.</p></li><li><p>تطوير وتخصيص وتنفيذ وحدات وعمليات Odoo وفقاً لاحتياجات العميل.</p></li><li><p>كتابة كود Python فعال وعالي الجودة لتنفيذ ميزات جديدة ووظائف وتكاملات ضمن إطار عمل Odoo.</p></li><li><p>التعامل مع تكوينات نظام Odoo ERP، بما في ذلك ترحيل البيانات وإدارة وصول المستخدمين وإعدادات الأمان.</p></li><li><p>إجراء اختبارات دقيقة وتصحيح الأخطاء في وحدات Odoo، ومعالجة أي مشاكل أو عيوب قد تطرأ.</p></li><li><p>التعاون مع الفرق الوظيفية لضمان التكامل السلس للحلول التقنية في العمليات التجارية.</p></li><li><p>تقديم الدعم الفني والإرشاد للمستخدمين النهائيين، والمساعدة في حل أي تحديات أو مشاكل تقنية.</p></li><li><p>البقاء على اطلاع بأحدث تطورات Odoo والأدوات وأفضل الممارسات، وتطبيقها لتحسين وظائف وأداء نظام Odoo.</p></li><li><p>التعاون مع فرق متعددة الوظائف مثل مديري المشاريع والمستشارين الوظيفيين وخبراء تقنيين آخرين لضمان التنفيذ الناجح وتسليم مشاريع Odoo.</p></li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li><p>خبرة واسعة كمستشار تقني لـ Odoo مع سجل حافل في تنفيذ مشاريع Odoo متعددة.</p></li><li><p>إتقان برمجة Python وخبرة في إطار عمل Odoo.</p></li><li><p>فهم قوي لإدارة قواعد البيانات، خصوصاً PostgreSQL.</p></li><li><p>خبرة في تخصيص وتوسيع وحدات Odoo باستخدام XML وJavaScript والتقنيات ذات الصلة.</p></li><li><p>الاطلاع على تقنيات الويب مثل HTML وCSS وJavaScript.</p></li><li><p>قدرات تحليلية قوية وحل مشاكل لترجمة المتطلبات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية فعالة.</p></li><li><p>مهارات اتصال وتفاعل بين الأشخاص ممتازة للتعاون الفعال مع الأطراف الفنية وغير الفنية.</p></li><li><p>القدرة على العمل بشكل مستقل، وتعدد المهام، والالتزام بمواعيد المشاريع.</p></li><li><p>يفضل وجود خبرة في أنظمة ERP والإلمام بالتقنيات ذات الصلة (مثل CRM والتجارة الإلكترونية).</p></li><li><p>شهادات تقنية في Odoo أو مؤهلات مماثلة تعتبر ميزة.</p></li><li><p>خبرة مثبتة في حل مشاكل Odoo المعقدة.</p></li><li><p>إدارة الوقت والقدرات التنظيمية القوية.</p></li><li><p>حد أدنى 4 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</p></li><li><p>يجب أن تكون لديه معرفة بـ Odoo sh وتركيب Odoo.</p></li><br></ul><p><strong>المعرفة المفضلة بالمجال</strong>:</p><ul><li><p>المالية، إدارة سلسلة الإمداد (SCM)، البيع بالتجزئة</p></li></ul><p></p></section>
نحن نبحث عن مهندس تطوير ذكاء اصطناعي خبير للانضمام إلى مشروع مثير لتحويل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات مع شركة استشارات رائدة. إذا كانت لديك خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)، وخطوط أنابيب استرجاع المعلومات المعزز (RAG)، وعملاء الذكاء الاصطناعي، وحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، فنحن نتطلع لسماع رأيك!<br>المسؤوليات الرئيسية: تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخطوط أنابيب RAG، وعملاء الذكاء الاصطناعي، والمساعدين الرقميين (Copilots)، وسير عمل الأتمتة. بناء واجهات مستخدم متجاوبة باستخدام React وNext.js وType Script. تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وموصلات البيانات، وتكاملات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وخدمات Azure AI. بناء نماذج أولية (PoCs)، ونسخ أولية قابلة للتطبيق (MVPs)، وحلول ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام لعملاء المؤسسات. دعم اختبار الذكاء الاصطناعي، وتحسين الأداء، وفحوصات الهلوسة، والتنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي.<br>المهارات والخبرات المطلوبة: 5-8 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو السحابة، أو الأتمتة. خبرة عملية قوية في Python، وFast API، وReact أو Next.js. خبرة في Azure Open AI، وAzure AI Foundry، وAzure AI Search. معرفة قوية بـ RAG، والتضمينات (Embeddings)، وقواعد بيانات المتجهات، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، وعملاء الذكاء الاصطناعي. خبرة في واجهات برمجة التطبيقات، وGit، وCI/CD، والحاويات (Containers)، والاختبار الآلي. مهارات تواصل جيدة وخبرة في العمل ضمن فرق تعمل بمنهجية Agile.<br>سيتم التعامل مع جميع الطلبات بسرية تامة.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>هندسة البيانات: تصميم وبناء وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT للبيانات القوية من مصادر بيانات متعددة.<br> الهندسة المعمارية والتخزين: الحفاظ على مستودعات البيانات السحابية (مثلاً Snowflake، BigQuery، Redshift) وبحيرات البيانات.<br> جودة البيانات: تنفيذ حوكمة البيانات، فحوصات التحقق، وروتينات معالجة الأخطاء.<br> التحليلات المتقدمة: استعلام مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام SQL المعقد وPython لاستخراج القيمة التجارية.<br> التصور والتقارير: إنشاء لوحات معلومات آلية وتقارير BI (Tableau، Power BI) لصناع القرار.<br> الخبرة: من 4 إلى 6+ سنوات من الخبرة المجمعة في هندسة البيانات والتحليل المتقدم للبيانات.<br> البرمجة: SQL متقدم، Python، أو Scala.<br> البيانات الضخمة والسحاب: خبرة في AWS أو GCP أو Azure؛ الإلمام بـ Spark أو Hadoop.<br> أدوات BI: خبرة في Power BI أو Tableau.<br> التنظيم: ممارسة عملية مع أدوات مثل Airflow أو dbt.<br> التعليم: درجة في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الإحصاء</span> </div>
Location: Flexible / Hybrid Experience: 3–7+ years Employment Type: Full-time About the Role We are looking for a talented Software Engineer to design, develop, and maintain intelligent automation and risk management solutions. The ideal candidate has strong experience in Python and Java, hands-on knowledge of Machine Learning and Robotic Process Automation (RPA), and exposure to financial risk control (风控/Fankong), AML, or fraud detection systems. Responsibilities Design, develop, and maintain scalable backend applications using Python and Java. Build and deploy Machine Learning models for automation, prediction, and risk analysis. Develop and maintain RPA workflows to automate business processes. Integrate applications with APIs, databases, and enterprise systems. Develop and enhance risk control (Fankong), fraud detection, and AML monitoring solutions. Optimize application performance, reliability, and security. Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality software. Write clean, maintainable, and well-tested code. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.3–7+ years of software development experience. Strong programming skills in Python and Java. Experience with Machine Learning frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, or scikit-learn. Experience with RPA platforms such as UiPath, Automation Anywhere, or Blue Prism. Solid understanding of REST APIs, SQL/NoSQL databases, and microservices architecture. Familiarity with Git, CI/CD pipelines, and cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). Nice to Have Experience with large language models (LLMs) or Generative AI. Knowledge of data engineering and ETL pipelines. Professional certifications in cloud, AI, or RPA technologies. What We Offer Competitive salary and benefits. Opportunities to work on AI-driven and intelligent automation projects. Professional development and certification support. Collaborative and innovative work environment.
Lead Data Engineer<br>Role Overview<br>Beinex is looking for an experienced Lead Data Engineer to design, develop, and lead enterprise-scale data engineering solutions. The role requires strong hands-on expertise in Databricks, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Delta Lake, data lakehouse architecture, ETL/ELT pipelines, data modelling, and enterprise data quality. The candidate should also have experience in defining and implementing data quality rules aligned with ISO data quality principles and the DAMA framework.<br>Roles and Responsibilities Design scalable data lake, data warehouse, and lakehouse architectures. Build and optimize data pipelines using Databricks, SQL, Python, PySpark, and Spark. Develop batch, incremental, near-real-time, and streaming data solutions. Implement bronze, silver, and gold data layers using medallion architecture. Design reusable, metadata-driven, and configuration-driven ETL/ELT frameworks. Develop data ingestion solutions for databases, APIs, files, cloud storage, and enterprise systems. Implement Delta Lake capabilities including schema enforcement, schema evolution, time travel, and merge processing. Optimize Databricks clusters, Spark jobs, SQL queries, file structures, and data-processing workloads. Develop advanced SQL queries, views, transformations, reconciliation logic, and data validation controls. Build reusable Python and PySpark libraries for ingestion, transformation, validation, and profiling. Define and implement data quality rules for completeness, accuracy, consistency, validity, uniqueness, integrity, and timeliness. Generate data quality rules using profiling results, business definitions, source constraints, ISO principles, and DAMA guidelines. Define rule thresholds, severity levels, validation outcomes, and exception-handling processes. Develop automated data quality scorecards, exception datasets, and reconciliation reports. Implement data profiling to identify null values, duplicates, invalid formats, anomalies, outliers, and inconsistencies. Design source-to-target reconciliation controls using record counts, totals, hashes, and business measures. Design dimensional, normalized, and analytical data models. Implement metadata management, technical lineage, data classification, and access controls. Apply data masking, row-level security, column-level security, and secure data-access practices. Monitor pipeline performance, data freshness, quality failures, and processing reliability. Troubleshoot complex production issues and perform root-cause analysis. Review architecture, code, SQL, Python, PySpark, data models, and data quality rules. Define engineering standards and reusable technical frameworks. Mentor and guide data engineers across technical workstreams. Maintain architecture documents, source-to-target mappings, data quality catalogues, and technical documentation.<br><br><br>Required Skills<br>Advanced expertise in Databricks. Strong knowledge of Delta Lake and lakehouse architecture. Advanced SQL development and performance optimization. Strong Python and PySpark programming skills. Strong understanding of Apache Spark and distributed data processing. Experience with ETL and ELT architecture. Experience with batch, incremental, and streaming pipelines. Experience with metadata-driven data engineering frameworks. Strong understanding of data profiling, cleansing, validation, and reconciliation. Practical experience in enterprise data quality rule generation. Knowledge of ISO-aligned data quality practices. Working knowledge of the DAMA Data Management Body of Knowledge. Experience with dimensional modelling and analytical data structures. Knowledge of metadata, lineage, data governance, and access controls. Experience with pipeline, SQL, Spark, and Databricks performance optimization. Strong troubleshooting and technical problem-solving skills. Experience reviewing code and mentoring data engineering teams.<br><br><br>Qualifications<br>Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Data Science, or a related field. Eight or more years of experience in data engineering, data integration, big data, or cloud data platforms. Proven experience in a senior or lead data engineering role. Hands-on experience with Databricks, SQL, Python, PySpark, and Apache Spark. Experience designing and implementing enterprise-scale data platforms. Experience developing scalable ETL and ELT pipelines. Experience implementing data quality rules and validation frameworks. Experience with ISO-aligned data quality and DAMA-based data management practices. Experience with data profiling, reconciliation, metadata, lineage, and data modelling. Experience supporting and troubleshooting production data platforms.<br><br><br>Preferred Certifications Databricks Certified Data Engineer. Microsoft Azure Data Engineer certification. AWS or Google Cloud data engineering certification. DAMA Certified Data Management Professional. Relevant certifications in data quality, governance, Spark, or cloud platforms.<br><br><br>Preferred Experience<br>Experience with Unity Catalog and Databricks governance capabilities. Experience with Delta Live Tables and structured streaming. Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Experience in government, banking, healthcare, telecom, or other data-intensive industries.<br><br><br>Key Competencies<br>Strong technical leadership. Analytical and problem-solving ability. Strong ownership and accountability. Focus on data quality, performance, security, and reliability. Ability to guide and mentor engineering teams. Ability to design practical and scalable technical solutions. Strong documentation and engineering discipline.
Role: Software Engineer – Python (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Part-Time Payout: Competitive, based on experience<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Senior Software Engineer – Python (LLM Evaluation & Repository Validation) to work on a part-time basis. The role involves building verifiable software engineering tasks based on public repository histories using synthetic approaches with human-in-the-loop validation. The projects focus on creating LLM evaluation and training datasets for realistic software engineering problems.<br>Key Responsibilities:• Analyze and triage Git Hub issues across trending open-source libraries to assess LLM performance in bug-fixing scenarios.• Set up and configure code repositories, including Dockerization and environment setup, for evaluation purposes.• Evaluate unit test coverage and quality in public repositories to ensure robust dataset validation.• Modify and run codebases locally to assess how LLMs interact with real-world software projects.• Collaborate with researchers to identify repositories and issues that present challenges for LLMs, expanding dataset coverage.<br>Required Skills & Qualifications:• Minimum 3+ years of overall software engineering experience with strong Python proficiency.• Hands-on experience with Git, Docker, and basic software pipeline setup for repository evaluation.• Ability to navigate and understand complex codebases, including open-source projects.• Experience contributing to or evaluating open-source projects is a plus.• Comfort with running, modifying, and testing real-world projects locally in development environments.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLMs, contributing to advancements in AI-assisted software development. The work involves blending practical software engineering with AI research to shape the future of developer tools.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!
Role: Software Engineer – Python (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Part-Time Payout: Competitive, based on experience<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Senior Software Engineer – Python (LLM Evaluation & Repository Validation) to work on a part-time basis. The role involves building verifiable software engineering tasks based on public repository histories using synthetic approaches with human-in-the-loop validation. The projects focus on creating LLM evaluation and training datasets for realistic software engineering problems.<br>Key Responsibilities:• Analyze and triage Git Hub issues across trending open-source libraries to assess LLM performance in bug-fixing scenarios.• Set up and configure code repositories, including Dockerization and environment setup, for evaluation purposes.• Evaluate unit test coverage and quality in public repositories to ensure robust dataset validation.• Modify and run codebases locally to assess how LLMs interact with real-world software projects.• Collaborate with researchers to identify repositories and issues that present challenges for LLMs, expanding dataset coverage.<br>Required Skills & Qualifications:• Minimum 3+ years of overall software engineering experience with strong Python proficiency.• Hands-on experience with Git, Docker, and basic software pipeline setup for repository evaluation.• Ability to navigate and understand complex codebases, including open-source projects.• Experience contributing to or evaluating open-source projects is a plus.• Comfort with running, modifying, and testing real-world projects locally in development environments.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLMs, contributing to advancements in AI-assisted software development. The work involves blending practical software engineering with AI research to shape the future of developer tools.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!
Role: Software Engineer – Python (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Part-Time Payout: Competitive, based on experience<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Senior Software Engineer – Python (LLM Evaluation & Repository Validation) to work on a part-time basis. The role involves building verifiable software engineering tasks based on public repository histories using synthetic approaches with human-in-the-loop validation. The projects focus on creating LLM evaluation and training datasets for realistic software engineering problems.<br>Key Responsibilities:• Analyze and triage Git Hub issues across trending open-source libraries to assess LLM performance in bug-fixing scenarios.• Set up and configure code repositories, including Dockerization and environment setup, for evaluation purposes.• Evaluate unit test coverage and quality in public repositories to ensure robust dataset validation.• Modify and run codebases locally to assess how LLMs interact with real-world software projects.• Collaborate with researchers to identify repositories and issues that present challenges for LLMs, expanding dataset coverage.<br>Required Skills & Qualifications:• Minimum 3+ years of overall software engineering experience with strong Python proficiency.• Hands-on experience with Git, Docker, and basic software pipeline setup for repository evaluation.• Ability to navigate and understand complex codebases, including open-source projects.• Experience contributing to or evaluating open-source projects is a plus.• Comfort with running, modifying, and testing real-world projects locally in development environments.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLMs, contributing to advancements in AI-assisted software development. The work involves blending practical software engineering with AI research to shape the future of developer tools.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!
Role: Software Engineer – Python (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Part-Time Payout: Competitive, based on experience<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Senior Software Engineer – Python (LLM Evaluation & Repository Validation) to work on a part-time basis. The role involves building verifiable software engineering tasks based on public repository histories using synthetic approaches with human-in-the-loop validation. The projects focus on creating LLM evaluation and training datasets for realistic software engineering problems.<br>Key Responsibilities:• Analyze and triage Git Hub issues across trending open-source libraries to assess LLM performance in bug-fixing scenarios.• Set up and configure code repositories, including Dockerization and environment setup, for evaluation purposes.• Evaluate unit test coverage and quality in public repositories to ensure robust dataset validation.• Modify and run codebases locally to assess how LLMs interact with real-world software projects.• Collaborate with researchers to identify repositories and issues that present challenges for LLMs, expanding dataset coverage.<br>Required Skills & Qualifications:• Minimum 3+ years of overall software engineering experience with strong Python proficiency.• Hands-on experience with Git, Docker, and basic software pipeline setup for repository evaluation.• Ability to navigate and understand complex codebases, including open-source projects.• Experience contributing to or evaluating open-source projects is a plus.• Comfort with running, modifying, and testing real-world projects locally in development environments.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLMs, contributing to advancements in AI-assisted software development. The work involves blending practical software engineering with AI research to shape the future of developer tools.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!
We are seeking an experienced Data Engineer to join a high-performing data and analytics team driving enterprise-wide transformation initiatives. This role offers the opportunity to work with modern cloud-native architectures, large-scale datasets, AI use cases, and advanced data technologies that power analytics, business intelligence, and machine learning solutions.<br>Key Responsibilities Design, develop, and optimize scalable batch and real-time data pipelines. Build and maintain enterprise data lakes, lakehouse architectures, and curated analytical datasets. Develop high-performance SQL and Python code for large-scale data processing workloads. Implement robust data quality, validation, monitoring, and observability frameworks. Develop cloud-native data solutions and infrastructure-as-code deployments. Collaborate closely with Data Scientists, BI teams, and business stakeholders to deliver trusted and governed data products. Support AI and machine learning initiatives by preparing high-quality training datasets and enabling MLOps workflows.<br>Required Experience5+ years of experience in Data Engineering. Strong experience designing and building ETL/ELT pipelines at scale. Advanced expertise in SQL and Python. Hands-on experience with cloud data platforms, preferably Azure. Experience with modern data warehousing and lakehouse architectures. Exposure to CI/CD and infrastructure automation practices.<br>Top Skills for the Ideal Candidate Microsoft Fabric Azure Data Factory (ADF) Databricks PySpark Python Advanced SQLLakehouse Architecture Delta Lake Azure Synapse Analytics Terraform Infrastructure as Code (IaC) Git Hub Actions Azure Dev Ops Data Governance Data Quality Frameworks Change Data Capture (CDC) API Integrations Streaming Data Pipelines MLOps Enablement Metadata Management Data Lineage<br>Nice to Have Scala Hadoop ecosystem exposure Machine Learning pipeline experience Experience supporting enterprise AI initiatives<br>If you enjoy solving complex data challenges and building platforms that enable data-driven decision making at scale, we would love to hear from you.#Data Engineer #Senior Data Engineer #Azure #Microsoft Fabric #Databricks #PySpark #Data Engineering #Machine Learning #AI #Analytics #Cloud Engineering #UAEJobs #Hiring
Role: Software Engineer – Python (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Part-Time Payout: Competitive, based on experience<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Senior Software Engineer – Python (LLM Evaluation & Repository Validation) to work on a part-time basis. The role involves building verifiable software engineering tasks based on public repository histories using synthetic approaches with human-in-the-loop validation. The projects focus on creating LLM evaluation and training datasets for realistic software engineering problems.<br>Key Responsibilities:• Analyze and triage Git Hub issues across trending open-source libraries to assess LLM performance in bug-fixing scenarios.• Set up and configure code repositories, including Dockerization and environment setup, for evaluation purposes.• Evaluate unit test coverage and quality in public repositories to ensure robust dataset validation.• Modify and run codebases locally to assess how LLMs interact with real-world software projects.• Collaborate with researchers to identify repositories and issues that present challenges for LLMs, expanding dataset coverage.<br>Required Skills & Qualifications:• Minimum 3+ years of overall software engineering experience with strong Python proficiency.• Hands-on experience with Git, Docker, and basic software pipeline setup for repository evaluation.• Ability to navigate and understand complex codebases, including open-source projects.• Experience contributing to or evaluating open-source projects is a plus.• Comfort with running, modifying, and testing real-world projects locally in development environments.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLMs, contributing to advancements in AI-assisted software development. The work involves blending practical software engineering with AI research to shape the future of developer tools.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!
We are seeking an experienced Data Engineer to join a high-performing data and analytics team driving enterprise-wide transformation initiatives. This role offers the opportunity to work with modern cloud-native architectures, large-scale datasets, AI use cases, and advanced data technologies that power analytics, business intelligence, and machine learning solutions.<br>Key Responsibilities Design, develop, and optimize scalable batch and real-time data pipelines. Build and maintain enterprise data lakes, lakehouse architectures, and curated analytical datasets. Develop high-performance SQL and Python code for large-scale data processing workloads. Implement robust data quality, validation, monitoring, and observability frameworks. Develop cloud-native data solutions and infrastructure-as-code deployments. Collaborate closely with Data Scientists, BI teams, and business stakeholders to deliver trusted and governed data products. Support AI and machine learning initiatives by preparing high-quality training datasets and enabling MLOps workflows.<br>Required Experience5+ years of experience in Data Engineering. Strong experience designing and building ETL/ELT pipelines at scale. Advanced expertise in SQL and Python. Hands-on experience with cloud data platforms, preferably Azure. Experience with modern data warehousing and lakehouse architectures. Exposure to CI/CD and infrastructure automation practices.<br>Top Skills for the Ideal Candidate Microsoft Fabric Azure Data Factory (ADF) Databricks PySpark Python Advanced SQLLakehouse Architecture Delta Lake Azure Synapse Analytics Terraform Infrastructure as Code (IaC) Git Hub Actions Azure Dev Ops Data Governance Data Quality Frameworks Change Data Capture (CDC) API Integrations Streaming Data Pipelines MLOps Enablement Metadata Management Data Lineage<br>Nice to Have Scala Hadoop ecosystem exposure Machine Learning pipeline experience Experience supporting enterprise AI initiatives<br>If you enjoy solving complex data challenges and building platforms that enable data-driven decision making at scale, we would love to hear from you.#Data Engineer #Senior Data Engineer #Azure #Microsoft Fabric #Databricks #PySpark #Data Engineering #Machine Learning #AI #Analytics #Cloud Engineering #UAEJobs #Hiring
<ul><li><p>نحن نبحث عن مهندس جودة وموثوقية الذكاء الاصطناعي ليكون مسؤولاً عن "الجاهزية للإنتاج" لحلول الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة الخاصة بنا. يجمع هذا الدور الهجين بين اختبار البرامج المأتمت، وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وهندسة موثوقية المواقع (SRE). ستعمل على بناء أطر عمل مأتمتة للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي وضمان أن البنية التحتية الأساسية لـ Azure/AWS مرنة وعالية الأداء وممتثلة للمعايير المصرفية.</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية:</strong></p><ul><li><p><strong>أتمتة جودة الذكاء الاصطناعي:</strong> تصميم وتنفيذ أطر اختبار مأتمتة لخدمات الذكاء الاصطناعي (مثل Azure OpenAI وAWS Bedrock). يتضمن ذلك الاختبار للتحقق من هلوسة النماذج، والدقة، وزمن استجابة "أمان محتوى الذكاء الاصطناعي".</p></li><li><p><strong>هندسة المرونة (SRE):</strong> تطبيق "هندسة الفوضى" (Chaos Engineering) واختبارات الحمل لضمان قدرة الواجهات الخلفية للويب/الهاتف المحمول على التعامل مع حركة المرور بالمستوى المصرفي. الحفاظ على التوافر العالي من خلال نصائح وسكريبتات الاسترداد المأتمتة.</p></li><li><p><strong>اختبارات التراجع المأتمتة:</strong> إنشاء مجموعات اختبار مدمجة في CI/CD باستخدام لغة <strong>Python</strong> تضمن التحقق من منطق التطبيق وحالة البنية التحتية (التحقق من IaC).</p></li><li><p><strong>القابلية للملاحظة ومؤشرات SLIs:</strong> تحديد ومراقبة مؤشرات مستوى الخدمة (SLIs) وأهداف مستوى الخدمة (SLOs). إعداد تنبيهات متقدمة في Azure Monitor أو AWS CloudWatch لاكتشاف تراجع الأداء قبل أن يشعر به المستخدمون.</p></li><li><p><strong>اختبارات الأمان والامتثال:</strong> أتمتة الفحص الأمني وفحوصات الامتثال لضمان أن جميع عمليات معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي تلبي بروتوكولات سرية البيانات وإقامتها الصارمة في القطاع المصرفي.</p></li></ul></li></ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li><p><strong>المتطلبات التقنية والمهنية:</strong></p><ul><li><p><strong>حزمة الأتمتة:</strong> إتقان عالٍ للغة <strong>Python</strong> (لاختبار الذكاء الاصطناعي) وأتمتة أطر العمل (PyTest أو Selenium أو Robot Framework).</p></li><li><p><strong>البنية التحتية السحابية:</strong> خبرة عملية قوية في <strong>Azure</strong> أو <strong>AWS</strong>، لا سيما فيما يتعلق بالشبكات، والتوسع، وموثوقية الحوسبة الخادمة (Serverless).</p></li><li><p><strong>فهم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي:</strong> فهم الهندسة الفورية (Prompt Engineering) وكيفية تقييم مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي (تقييم RAG، ودرجات ROUGE/BLEU، أو معايير LLM المخصصة).</p></li><li><p><strong>أدوات المراقبة:</strong> خبرة في استخدام Grafana أو Prometheus أو أدوات المراقبة السحابية الأصلية لبناء لوحات تحكم الموثوقية في الوقت الفعلي.</p></li><li><p><strong>الوعي بالعمليات المالية السحابية (FinOps):</strong> القدرة على تحديد الاختبارات الفاشلة "المكلفة" أو الاستخدام غير الفعال للموارد السحابية أثناء مرحلة الاختبار.</p></li></ul><br><p><strong>المهارات والأدوات الموصى بها:</strong></p><ul><li><p><strong>اللغات:</strong> Python (إلزامي)، برمجة Bash النصية.</p></li><li><p><strong>الأدوات:</strong> GitHub Actions (CI/CD)، وTerraform (قراءة/تحقق)، وK6 أو JMeter (الأداء).</p></li><li><p><strong>أطر عمل الذكاء الاصطناعي:</strong> DeepEval أو Ragas أو LangSmith (لتقييم الذكاء الاصطناعي المأتمت).</p></li></ul><br><p><strong>المهارات</strong></p><p>Python</p><p>Azure/AWS</p><p>تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي</p></li></ul>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><p>وصف المشروع مهندس أول لتقديم الميزات من البداية إلى النهاية: الواجهة الأمامية React / Next.js، الواجهة الخلفية Python (FastAPI / Django)، تكامل قواعد البيانات والنشر عبر CI/CD إلى Azure. مسؤول عن نقل الميزات الموكلة من مرحلة التصميم حتى مرحلة الإنتاج. المسؤوليات المهام الرئيسية تقديم الميزات من البداية إلى النهاية عبر الواجهة الأمامية React / Next.js والواجهة الخلفية Python (FastAPI / Django). تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل قواعد البيانات (PostgreSQL, Cosmos DB) للميزات المملوكة. إعداد وصيانة أنابيب CI/CD للنشر على Azure (Azure DevOps / GitHub Actions، الحاويات، IaC). الحفاظ على اتساق عقود الواجهة الأمامية والخلفية (مخطط OpenAPI / GraphQL كمصدر أساسي للحقيقة). كتابة اختبارات الوحدة والتكامل واختبارات E2E؛ وأتمتة فحوصات جاهزية النشر. حل العيوب العابرة للطبقات المكتشفة في UAT والإنتاج. المسؤوليات والالتزامات التسليم الشامل للميزات الموكلة حتى مرحلة الإنتاج، بما في ذلك ملاحظات الإصدار وأدلة التشغيل. الاتساق بين عقود الواجهة الأمامية والخلفية ونماذج TypeScript / Pydantic المشتركة. جاهزية النشر: أنابيب العمل، تهيئة البيئة، أعلام الميزات والتراجع. حل العيوب العابرة للطبقات وتحليل السبب الجذر. المهارات المهارات الأساسية شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، نظم المعلومات أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة. 7+ سنوات في تطوير البرمجيات مع 4+ سنوات في تقديم ميزات متكاملة Full-Stack (واجهة أمامية React، واجهة خلفية Python) و2+ سنوات في النشر على Azure. TypeScript, React 18+, Next.js؛ إدارة الحالة (Redux / Zustand)؛ Jest / Cypress. Python 3.11+, FastAPI و/أو Django, SQLAlchemy / Django ORM, pytest. Azure: App Service / Container Apps / AKS, Azure SQL أو PostgreSQL, Cosmos DB, Key Vault, Application Insights, API Management. CI/CD باستخدام Azure DevOps أو GitHub Actions؛ Docker؛ Bicep أو Terraform على المستوى العملي. تصميم REST و GraphQL، المصادقة (OAuth2 / OIDC, Azure AD / Entra ID). المهارات المفضلة خبرة في AWS أو GCP. المراسلة (Service Bus, Event Grid)، المعالجة الخلفية (Celery, Functions). شهادات Azure (AZ-204). خبرة في الخدمات المالية، الثروة السيادية / الاستثمار القابض أو البيئات المؤسسية المنظمة الأخرى. أخرى اللغات الإنجليزية: C1 متقدم المستوى الوظيفي قيادي (Lead)</p><br> </div>