وظائف مطورين بايثون في الإمارات في الإمارات 2026

بيت.كوم

مدير هندسة تكنولوجيا المعلومات

في الموقع - الإمارات ٧ أغسطس ٢٠٢٦

الهندسة

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> عن الفرصة حول الدور نحن نوظف مدير هندسة تكنولوجيا معلومات عملي ليملك مجال تطبيقات المؤسسات — الأجهزة، وأدوات التعاون، والهوية/الوصول التي يعتمد عليها موظفو ثانيب كل يوم — وليقود فريق الهندسة الصغير خلفه، بالتنسيق عبر أسواقنا. هذا دور مدير يعمل فعلياً: نحو 70–80% تنفيذ تقني وتحديد معايير، و20–30% قيادة الفريق والالتزام بالتسليم. ستعمل باستقلالية عالية، تظل قريبًا من العمل بينما تبني الأتمتة، والوثائق، والمعايير التي تسمح للوظيفة بالتوسع عبر الأسواق بشكل ثابت. إنها وظيفة بناء — تضع المعيار الفني من خلال الفعل، ثم تجعل ذلك التميز قابلاً لإعادة التكرار ليبقى مع مرور الزمن بلا اعتماد على شخص واحد. مجالك يقف بجانب مجالات هندسة تكنولوجيا المعلومات الأخرى، وتنجحك يعتمد بقدر ما يعتمد تعاونك النظيف عبر تلك الحدود بقدر ما يعتمد عمق عملك الخاص. ستحدد وتدافع عن ملكية واضحة لأنظمتك مع الشراكة بنسق مفتوح مع الفرق المجاورة التي تعتمد عليها. ستنمي علاقات قوية مع الموردين وتقود شراكات استراتيجية تعزز وظائف التطبيق والدعم — الاقتباس الواحد هو نقطة انطلاق وليس قراراً. حدود النطاق: هذه الوظيفة تملك تكنولوجيا المعلومات المؤسسية وتلك الموجهة إلى الموظفين (مكان العمل الرقمي)، بما في ذلك الهوية ونهاية الجهاز من البداية إلى النهاية، والتي تستهلكها فرق تكنولوجيا المعلومات المجاورة. ليست مالكة للمنتج أو الطلبات أو النظم التشغيلية (الموجهة للمستخدم/المورد)، التي تقع ضمن وظائف هندسية منفصلة. حيثما يتم توفير المنصات الأساسية مركزيًا من Delivery Hero، هذه الوظيفة تملك النسخ المحلية وتعمل كواجهة هندسية لـ talabat لتلك الفرق المركزية. ما الذي ستملكه إدارة نقاط النهاية والأجهزة امتلاك استراتيجية أسطول الأجهزة عبر macOS وWindows — إدارة الأجهزة المحمولة (MDM مثل Jamf، Intune، Jump Cloud)، خطوط الأساس الأمنية، التصحيح، التشفير، الجرد، ودورة حياة الجهاز الكاملة من الشراء والتوفير حتى إنهاء الخدمة واسترجاع الأصول. حافظ على وضع الأجهزة بالتعاون مع الأمن. إدارة SaaS امتلاك الإدارة اليومية لمكدس SaaS الأساسي — Google Workspace، Slack، Atlassian وغيرها — بما في ذلك التكوين، إدارة التراخيص، التكاملات، تحسين التكلفة، والمفاوضات الاستراتيجية مع الموردين. تقييم ودمج أدوات أعمال جديدة، إيقاف الأدوات الزائدة، وتشغيل النسخ المحلية من المنصات المقدمة مركزيًا. قيادة نشر مجتمع المستخدمين المتقدمين وإدارته عبر الكيانات حيثما كان ذلك قابلاً للتطبيق. الهوية والوصول إدارة SSO، MFA، ومزودي الهوية (Okta، Entra، Google أو ما شابه)، تشغيل النسخ المحلية والتواصل مع منصة الهوية المركزية. امتلك دورة Joiner-Mover-Leaver — التوفير، إلغاء التوفير، الوصول بناءً على الأدوار، أقل امتياز، ومراجعات الوصول الدورية — محسّنة آلياً كلما أمكن. الأتمتة والذكاء الاصطناعي (تابع أساسي، ليس استثماراً مستقبلياً) قم بالهندسة لإلغاء تكرار العمل: إذا تم تنفيذ مهمة بنفس الطريقة أكثر من مرتين، فAutomateها. التهيئة (Python، Bash، PowerShell) وأدوات الذكاء الاصطناعي هي توقعات حالية لهذا الدور. استخدم الأتمتة والذكاء الاصطناعي لخلق سعة فريق بدون زيادة عدد الموظفين، وقِد اعتماد الفريق لهذه الأدوات. الاستجابة للحوادث والموثوقية امتلك الاستجابة للحوادث ونوبة الاتصال لدائرتك. التصرف كنقطة تصعيد خلال فترات الذروة وخارج ساعات العمل، إجراء اتصالات استباقية بالحوادث، ودفع حل الجذر بدلاً من الحيل المتكررة. شارك في تنسيق الحوادث عبر المجالات حيث تمتد القضايا إلى فرق تكنولوجيا معلومات مجاورة. بناء الموثوقية والأمان بالتصميم — كل نظام لديه إجابة واضحة لسؤال "ماذا يحدث عندما يفشل؟" الخدمات والامتثال والمعايير تعريف وتتبع معايير خدمة IT، وSLA، ومقاييس التشغيل، وتشغيل تدفقات تذاكر/ITSM التي تقلل الاحتكاك للموظفين. ضمان نموذج دعم متسق عبر المواقع ومناطق التوقيت، والالتزام بمستويات الخدمة المتفق عليها. تشجيع ممارسات إدارة التغيير لضمان تسليم التطبيق بسلاسة والتحولات الفعالة. المساهمة في الامتثال والاستعداد للالتزامات التدقيقية (مثلاً SOC 2 / ISO 27001 ضوابط تكنولوجيا المعلومات، مراجعات الوصول، الأدلة) بالشراكة مع الأمن والفرق المركزية. التوحيد قبل التوسع — بناء حلول تعمل عبر جميع الأسواق على أساس مشترك، مع السماح بالنكهة المحلية دون تفتيت المكدس. القيادة والناس والموردين قيادة وتوجيه ورفع المستوى التقني لفريق هندسة IT الصغيرة، مع تفويض لتطوير قدراته ورفع عدد أفراده. ضع المعيار عملياً، طور مهنديك، وادير الأداء بإنصاف وبقرار حاسم — استثمار حقيقي في النمو، واتخاذ القرار الصعب عندما لا يمكن تلبية المعيار. قدم توجيهاً لأعضاء الفريق، روِّج لمشاركة المعرفة والنمو المهني. إنشاء والحفاظ على كتيبات التشغيل، ومواد التدريب، وموارد الخدمة الذاتية بحيث لا تبقى المعرفة محصورة في رأس شخص واحد. إدارة الموردين، والشراء، والتجديد — التحدي الفعّال للتكاليف وقيادة شراكات استراتيجية بدلاً من علاقات معاملاتية. ما تحتاجه للنجاح ما الذي ستقدمه <ul><li>5–7+ سنوات في تشغيل تكنولوجيا المعلومات، أو هندسة IT، أو IT مؤسسي، مع عمق عملي عبر نقاط النهاية وSaaS والهوية — بما في ذلك منظمات بها 5,000+ مستخدم. </li><li>خبرة عملية مع MDM (Jamf / Intune / jumpcloud)، ومزودي الهوية (Okta / Entra)، وإدارة SaaS (Google Workspace، Slack، Atlassian). </li><li>إثبات القدرة على البرمجة والتشغيل الآلي، واستخدام يومي لأدوات الذكاء الاصطناعي في العمل الفعلي — مع أمثلة ملموسة لما بنيته أو اعتمدته. </li><li>خبرة مثبتة في تحليل عمليات الأعمال، وجمع المتطلبات، وتصميم الحلول، وإدارة الموردين — بما في ذلك تفاوض ترخيص فعال من حيث التكلفة. </li><li>سجل من قيادة فريق صغير أو توجيهه ورفع معايير تشغيله. مطلوب شهية القيادة البشرية؛ وتقبّل وجود خبرة إدارية رسمية مرحب بها. </li><li>مهارات إدارة مشاريع قوية، مع سجل في تسليم مشاريع مركبة في الوقت المحدد وضمن الميزانية عبر عدة مسارات عمل متزامنة. </li><li>قدرة مثبتة على العمل باستقلالية مع إشراف إداري محدود — قيادك ذاتياً في الأولويات والتسليم وتحديد المعايير. </li><li>سجل في تعريف والدفاع عن ملكية مجال واضح مع التعاون المفتوح مع فرق مجاورة. </li><li>عقلية تركّز بشدة على العميل من الموظفين — تقيس مدى شعور IT عند الاستخدام، تتحدث بلغة بسيطة، ولا تقول لا للشخص دون تقديم بديل. </li><li>مهارات تواصل وشخصية استثنائية، مع القدرة على بناء علاقات قوية وتأثير بدون سلطة عبر الفرق وأصحاب المصالح الكبار. </li><li>أسلوب عمل يركز على التوثيق وراحة في العمل حيث يملك فريق منصة مركزية الأنظمة الأساسية وتملك أنت الطبقة المحلية والواجهة. </li><li>فهم عميق لأفضل ممارسات أمن تطبيقات المؤسسة. </li></ul> من نحن قليل من المعلومات عن talabat talabat هي المنصة الرائدة لطلب الطعام والبقالة عبر الإنترنت في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وتعمل في 9 دول عبر المنطقة. تأسست في 2004 من قبل مجموعة صغيرة من رواد الأعمال في الكويت، ونجاح talabat توسع إلى بقية منطقة الخليج ومصر والأردن، ليصبح التطبيق أكبر وأكثر تطبيق لطلب الطعام شهرة. مع أكثر من 2000 موظف وملايين المستخدمين، نقدم مئات الآلاف من الطلبات كل يوم. نحن جزء من شبكة Delivery Hero نبني جيل المستقبل من منصات التوصيل عبر الإنترنت حول العالم. شبكتنا دولية حقاً مع فرق هندسية في 13 دولة وعمليات في 40+ دولة.

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About the opportunity About the Role We are hiring a hands-on IT Engineering Manager to own the Enterprise Applications domain — the devices, collaboration tools, and identity/access that talabat employees rely on every day — and to lead the small engineering team behind it, coordinating across our markets. This is a working manager role: roughly 70–80% technical execution and standard-setting, and 20–30% people and delivery leadership. You will operate with a high degree of autonomy, staying close to the work while building the automation, documentation, and standards that let the function scale consistently across markets. It is a build role — you set the technical bar by doing, then make that excellence repeatable so it outlives any one person. Your domain sits alongside other IT engineering domains, and your success depends as much on clean collaboration across those boundaries as on the depth of your own work. You will define and defend clear ownership of your systems while partnering openly with adjacent teams who depend on them. You will cultivate strong vendor relationships and drive strategic partnerships that enhance application functionality and support — a single quote is a starting point, not a decision. Scope boundary: This role owns corporate and employee-facing IT (the digital workplace), including identity and endpoint end-to-end, which adjacent IT teams consume. It does not own product, ordering, or operational (rider/vendor-facing) systems, which sit with separate engineering functions. Where core platforms are provided centrally by Delivery Hero, this role owns the local instances and acts as talabat's engineering interface to those central teams. What You'll Own Endpoint & Device Management Own endpoint fleet strategy across macOS and Windows — MDM (Jamf, Intune, Jump Cloud), security baselines, patching, encryption, inventory, and the full device lifecycle from procurement and provisioning through to offboarding and asset recovery. Maintain endpoint posture in partnership with Security. SaaS Administration Own day-to-day administration of the core SaaS stack — Google Workspace, Slack, Atlassian, and similar — including configuration, license management, integrations, cost optimization, and strategic licensing negotiations with vendors. Evaluate and onboard new business tools, retire redundant ones, and operate the local instances of centrally provided platforms. Drive Power User Community deployment and management across entities where applicable. Identity & Access Administer SSO, MFA, and identity providers (Okta, Entra, Google or similar), operating local instances and interfacing with the central identity platform. Own the Joiner-Mover-Leaver lifecycle — provisioning, deprovisioning, role-based access, least-privilege, and periodic access reviews — automated wherever possible. Automation & AI (a core expectation, not a future investment) Engineer away repetitive work: if a task is done the same way more than twice, automate it. Scripting (Python, Bash, PowerShell) and AI tooling are current expectations of this role. Use automation and AI to create team capacity without growing headcount, and lead the team's adoption of these tools. Incident Response & Reliability Own incident response and the on-call rotation for your domain. Act as escalation point during peak and out-of-hours periods, run proactive incident communication, and drive root-cause resolution rather than recurring workarounds. Participate in cross-domain incident coordination where issues span into adjacent IT teams. Build reliability and security in by design — every system has a clear answer to "what happens when this fails?" Service, Compliance & Standards Define and track IT service standards, SLAs, and operational metrics, and run ticketing/ITSM workflows that reduce friction for employees. Ensure a consistent support model across locations and time zones, adhering to agreed service levels. Champion change management practices to ensure seamless application delivery and effective transitions. Contribute to compliance and audit readiness (e.g. SOC 2 / ISO 27001 IT controls, access reviews, evidence) in partnership with Security and central teams. Standardize before scaling — build solutions that work across all markets on a shared foundation, allowing local flavor without fragmenting the stack. Leadership, People & Vendors Lead, coach, and raise the technical bar of a small IT engineering team, with a mandate to grow both its capability and its headcount. Set the standard hands-on, develop your engineers, and manage performance fairly and decisively — investing genuinely in growth, and making the hard call when the bar cannot be met. Provide mentorship to team members, promote knowledge sharing and professional growth. Create and maintain runbooks, training materials, and self-service resources so knowledge is never trapped in one person's head. Manage vendors, procurement, and renewals — actively challenge cost and drive strategic partnerships rather than transactional relationships. What you need to be successful What You'll Bring <ul><li>5–7+ years in IT operations, IT engineering, or corporate IT, with hands-on depth across endpoint, SaaS, and identity — including organisations with 5,000+ users. </li><li>Hands-on expertise with MDM (Jamf / Intune / jumpcloud), identity providers (Okta / Entra), and SaaS administration (Google Workspace, Slack, Atlassian). </li><li>Demonstrated scripting and automation ability, and daily use of AI tooling in real work — with concrete examples of what you have built or adopted. </li><li>Proven expertise in business process analysis, requirements gathering, solution design, and vendor management — including cost-effective licensing negotiation. </li><li>A track record of leading or mentoring a small team and raising its operating standard. People-leadership appetite is required; formal management experience is welcome. </li><li>Strong project management skills, with a track record of delivering complex projects on time and within budget across multiple concurrent workstreams. </li><li>Proven ability to operate autonomously with limited managerial oversight — self-directed on priorities, delivery, and standard-setting. </li><li>A track record of defining and defending clear domain ownership while collaborating openly with adjacent teams. </li><li>A strong customer-focus mindset toward employees — you treat how IT feels to use as the measure of success, speak in plain language, and never say no to the person without offering an alternative. </li><li>Exceptional communication and interpersonal skills, with the ability to build strong relationships and influence without authority across teams and senior stakeholders. </li><li>A documentation-first working style and comfort operating where a central platform team owns core systems and you own the local layer and the interface. </li><li>Deep understanding of enterprise application security best practices. </li></ul> Who we are A little bit about talabat talabat is the leading online food and groceries ordering platform in MENA, operating in 9 countries across the region. Founded in 2004 by a small group of entrepreneurs in Kuwait, talabat’s success expanded to the rest of the GCC region, Egypt & Jordan, making it the largest and most popular food ordering app. With over 2,000+ employees and millions of users, we deliver hundreds of thousands of orders every day.We are part of the Delivery Hero network building the next generation of online delivery platforms across the globe. Our network is truly international with engineering teams in 13 countries and operations in 40+ countries. </div>

دوام كامل

Forward Deployed Engineer - SRE

في الموقع - الإمارات - دبي ٢ أغسطس ٢٠٢٦

المحاسبة والمالية والبنوك

Location: North America Remote/SF-Hybrid Full-Time About Andromeda Andromeda Cluster was founded by Nat Friedman and Daniel Gross to give early-stage startups access to the kind of scaled AI infrastructure once reserved only for hyperscalers. We began with a single managed cluster — but it filled almost instantly. Since then, we’ve been quietly building the systems, network, and orchestration layer that makes the world’s AI infrastructure more accessible. Today, Andromeda works with leading AI labs, data centers, and cloud providers to deliver compute when and where it’s needed most. Our platform routes training and inference jobs across global supply, unlocking flexibility and efficiency in one of the fastest-growing markets on earth. Our long-term vision is to build the liquidity layer for global AI compute. We are expanding to new frontiers to find the brightest that work in AI infrastructure, research and engineering. The Role This is not a generalist SRE role, and it is not a support role. You will embed directly with the teams running large-scale training and inference on our clusters. You are responsible for onboarding them, tuning their jobs, and debugging their failures alongside them, while owning the infrastructure and automation that makes those clusters reliable in the first place. Forward deployed means you spend real time inside customer environments: reading their training code, sitting in their Slack channels, watching their runs, and shipping fixes that land in our platform. When a multi-hundred-GPU run stalls, you are the person who figures out whether it's the fabric, the driver, the scheduler, or their dataloader, then you make sure it can't happen the same way twice. We're looking for engineers who have personally run GPU clusters in production, understand the failure modes of distributed training, and can reason about performance from network fabric → kernel → framework. Equally important: you can explain what you found to someone else's engineering team without condescension, and turn that conversation into a product improvement. What You’ll Do Serve as the primary technical point of contact for teams running large-scale training and inference workloads. Own onboarding end to end; environment setup, orchestration choice (Slurm, Kubernetes, or direct SSH), storage layout, first successful run at scale. You will continue to stay engaged as their workloads grow. Work inside customer environments to diagnose real failures: NCCL timeouts, stragglers, checkpoint I/O stalls, degraded links, OOM patterns, container and driver mismatches. Read their code when you need to. Reproduce, isolate, fix, and write it down. Profile and improve distributed training performance on live workloads. Improving MFU, cutting idle GPU time, and reducing time-to-first-successful-run for new deployments. Own reliability outcomes for the accounts you're deployed on. Ensure the health and performance of high-speed interconnects (Infini Band, RoCE, NVLink) that underpin distributed training. Diagnose and resolve fabric-level issues that degrade collective operations. Build deep visibility into GPU utilization, memory pressure, interconnect throughput, job performance, and hardware health. Turn every repeated deployment problem into automation: cluster provisioning, GPU health checks and burn-in, preflight validation, self-healing, firmware/driver lifecycle management, and reusable reference configurations for common training and serving stacks. Lead incident response for complex, multi-layer failures spanning hardware, networking, orchestration, and ML frameworks. Own the customer-facing communication during the incident and the blameless postmortem and systemic fix after it. You will see our rough edges before anyone else does. Bring that signal back to influence the roadmap, file the hard bugs, and build the missing pieces yourself when that's the fastest path. What We’re Looking For Hands-on experience operating GPU clusters in production (NVIDIA A100/H100/H200/B200 or equivalent). You understand GPU memory hierarchies, ECC behavior, thermal throttling, and hardware failure modes from direct experience. Production experience with Infini Band, RoCE, or NVLink fabrics in the context of distributed training. You can diagnose why an all-reduce is slow, identify a degraded link in a fat-tree topology, and reason about congestion control at scale. Working knowledge of how large training and inference jobs actually run. You don't need to design models, but you need to understand what's happening at the systems level when a large run stalls. Expert-level Linux experience: kernel tuning, driver management (NVIDIA drivers, CUDA toolkit), cgroup/namespace internals, container runtimes, and performance profiling at the syscall and hardware level. Strong experience running Kubernetes in production with GPU workloads. Experience with device plugins, topology-aware scheduling, multi-cluster, custom operators. Experience with Slurm or other HPC schedulers is equally valued. Strong engineering skills in Python, Go, or Bash. You build production-grade tools and services, not just scripts. Infrastructure-as-Code proficiency (Terraform, Helm, Ansible, or equivalent). Hands-on experience building monitoring and alerting for GPU-specific telemetry (DCGM, nvidia-smi, fabric manager metrics) integrated into actionable dashboards. You can go deep on architecture with a customer's infra team and clearly articulate tradeoffs to their leadership. You're comfortable being the only one in the room who knows the answer, and equally comfortable saying you don't yet. Proven track record leading incident response for complex distributed systems. Strong Candidates May Have Experience with high-performance parallel file systems (VAST, WEKA, Lustre, GPFS) and the checkpoint I/O and data-loading bottlenecks that come with large training runs. Time spent embedded with external engineering teams, i.e solutions architecture, professional services, deployed SRE, or technical account ownership at an infrastructure company. Experience operating production inference. Hands on experience with autoscaling, batching, KV cache behavior, cold starts, and multi-tenant GPU sharing. Contributions to relevant OSS projects, or benchmarks, postmortems, and deep-dives you've published. Experience working across heterogeneous providers and regions rather than a single hyperscaler. What Success Looks Like By the end of your first year: You know each of your accounts' actual technical goals including what they're training, what their scaling roadmap looks like over the next two quarters, what their real constraints are (budget, deadline, headcount, data), and you've written that down somewhere the rest of us can read it. You are the person your accounts' engineers message first, before they file a ticket, because you've earned it. Their reliability and throughput numbers are visibly better than at onboarding, and you can point to the specific changes that did it. Recurring problems you found in the field exist as automation, preflight checks, or documentation, not as tribal knowledge in your head. You've advocated internally for at least one roadmap change on behalf of a strategic customer, and it shipped. Why You’ll Love It Here High-growth environment: Get in early at a company at the center of the AI infrastructure boom Ownership: First FDE for the solutions engineering team, you’ll get to build this function from the ground up Competitive compensation: + meaningful equity Comprehensive benefits: for you and your dependents, including healthcare, dental, and vision coverage, 401(k), and unlimited PTO Andromeda Cluster is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. Forward Deployed Engineer - SRE Location: North America Remote/SF-Hybrid Full-Time What You’ll Do Serve as the primary technical point of contact for teams running large-scale training and inference workloads. Own onboarding end to end; environment setup, orchestration choice (Slurm, Kubernetes, or direct SSH), storage layout, first successful run at scale. You will continue to stay engaged as their workloads grow. Work inside customer environments to diagnose real failures: NCCL timeouts, stragglers, checkpoint I/O stalls, degraded links, OOM patterns, container and driver mismatches. Read their code when you need to. Reproduce, isolate, fix, and write it down. Profile and improve distributed training performance on live workloads. Improving MFU, cutting idle GPU time, and reducing time-to-first-successful-run for new deployments. Own reliability outcomes for the accounts you're deployed on. Ensure the health and performance of high-speed interconnects (Infini Band, RoCE, NVLink) that underpin distributed training. Diagnose and resolve fabric-level issues that degrade collective operations. Build deep visibility into GPU utilization, memory pressure, interconnect throughput, job performance, and hardware health. Turn every repeated deployment problem into automation: cluster provisioning, GPU health checks and burn-in, preflight validation, self-healing, firmware/driver lifecycle management, and reusable reference configurations for common training and serving stacks. Lead incident response for complex, multi-layer failures spanning hardware, networking, orchestration, and ML frameworks. Own the customer-facing communication during the incident and the blameless postmortem and systemic fix after it. You will see our rough edges before anyone else does. Bring that signal back to influence the roadmap, file the hard bugs, and build the missing pieces yourself when that's the fastest path. What We’re Looking For Hands-on experience operating GPU clusters in production (NVIDIA A100/H100/H200/B200 or equivalent). You understand GPU memory hierarchies, ECC behavior, thermal throttling, and hardware failure modes from direct experience. Production experience with Infini Band, RoCE, or NVLink fabrics in the context of distributed training. You can diagnose why an all-reduce is slow, identify a degraded link in a fat-tree topology, and reason about congestion control at scale. Working knowledge of how large training and inference jobs actually run. You don't need to design models, but you need to understand what's happening at the systems level when a large run stalls. Expert-level Linux experience: kernel tuning, driver management (NVIDIA drivers, CUDA toolkit), cgroup/namespace internals, container runtimes, and performance profiling at the syscall and hardware level. Strong experience running Kubernetes in production with GPU workloads. Experience with device plugins, topology-aware scheduling, multi-cluster, custom operators. Experience with Slurm or other HPC schedulers is equally valued. Strong engineering skills in Python, Go, or Bash. You build production-grade tools and services, not just scripts. Infrastructure-as-Code proficiency (Terraform, Helm, Ansible, or equivalent). Hands-on experience building monitoring and alerting for GPU-specific telemetry (DCGM, nvidia-smi, fabric manager metrics) integrated into actionable dashboards. You can go deep on architecture with a customer's infra team and clearly articulate tradeoffs to their leadership. You're comfortable being the only one in the room who knows the answer, and equally comfortable saying you don't yet. Proven track record leading incident response for complex distributed systems. Strong Candidates May Have Experience with high-performance parallel file systems (VAST, WEKA, Lustre, GPFS) and the checkpoint I/O and data-loading bottlenecks that come with large training runs. Time spent embedded with external engineering teams, i.e solutions architecture, professional services, deployed SRE, or technical account ownership at an infrastructure company. Experience operating production inference. Hands on experience with autoscaling, batching, KV cache behavior, cold starts, and multi-tenant GPU sharing. Contributions to relevant OSS projects, or benchmarks, postmortems, and deep-dives you've published. Experience working across heterogeneous providers and regions rather than a single hyperscaler. By The End Of Your First Year: You know each of your accounts' actual technical goals including what they're training, what their scaling roadmap looks like over the next two quarters, what their real constraints are (budget, deadline, headcount, data), and you've written that down somewhere the rest of us can read it. You are the person your accounts' engineers message first, before they file a ticket, because you've earned it. Their reliability and throughput numbers are visibly better than at onboarding, and you can point to the specific changes that did it. Recurring problems you found in the field exist as automation, preflight checks, or documentation, not as tribal knowledge in your head. You've advocated internally for at least one roadmap change on behalf of a strategic customer, and it shipped. Why You’ll Love It Here High-growth environment: Get in early at a company at the center of the AI infrastructure boom Ownership: First FDE for the solutions engineering team, you’ll get to build this function from the ground up Competitive compensation: + meaningful equity Comprehensive benefits: for you and your dependents, including healthcare, dental, and vision coverage, 401(k), and unlimited PTO Andromeda Cluster is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

بيت.كوم

مهندس حلول الذكاء الاصطناعي أول

في الموقع - الإمارات ١٤ يوليو ٢٠٢٦

أخرى

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> وصف الوظيفة: تقدم DataRobot ذكاء اصطناعي يزيد من الأثر ويقلل مخاطر الأعمال. تتكامل منصتنا وتطبيقاتها مع العمليات التجارية الأساسية بحيث يمكن للفرق تطوير وتسليم وحوكمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تمكّن DataRobot الممارسين من تقديم الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي، وتتيح للقيادات حماية أصولها من الذكاء الاصطناعي. تعتمد المؤسسات حول العالم على DataRobot للحصول على ذكاء اصطناعي يجعل المنفعة منطقية لأعمالها — اليوم وفي المستقبل.  يلعب مهندس حلول الذكاء الاصطناعي قبل البيع من المستوى الأول دوراً محورياً في مساعدة عملاء الشركات الكبرى على رؤية القيم التي يجلبها الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات ونماذج التعلم الآلي والاستشعار بالفعالية. نظرًا لموقعه عند تقاطع استراتيجية الأعمال وتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذه المتقن، تكون مهمتك الأساسية بناء تطبيقات MVP من الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات للمؤسسات بسرعة. ستتعاون مع العملاء المحتملين وفِرَق المبيعات لتحويل مشاكل غير محددة إلى نماذج أولية جاهزة للإنتاج ذات قصة مقنعة. وتخدم هذه MVPs كأسس موثوقة وقابلة للتوسع تُظهر العمق التقني وتسرّع قيمة الوقت إلى القيمة، كجسر بين حل المشكلة على الفور واعتماد المنصة طويل الأجل. المسؤوليات الأساسية الترجمة من الأعمال إلى التقنية وفهم المشكلة <ul><li>التعاون مع فِرَق المبيعات: فهم مهام العملاء، الأولويات الاستراتيجية والقيود من خلال جلسات استقصاء قصيرة. </li><li>إسناد القدرات: ترجمة الاحتياجات التجارية إلى قدرات المنصة، مع تخصيص الرسائل حسب الشخصيات المختلفة (رئيس قسم المعلومات CIO، رئيس التقنية CTO، مسؤول البيانات، قادة البرامج، الممارسون الفنيون). </li><li>تحديد القيمة: تحديد نقاط الأتمتة والقرار ذات العائد العالي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات خلق قيمة فورية ومرئية، وتحويل المشاكل غير الواضحة إلى مسارات مستخدم واضحة ومسؤوليات الوكلاء. </li></ul>تصميم حلول الذكاء الاصطناعي القائم والـ Prototyping <ul><li>إنشاء MVP سريع: تصميم وتنفيذ MVPs كاملة من الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات، بما في ذلك تنظيم متعدد الوكلاء، استخدام الأدوات، الذاكرة، خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، ومراقبة الوكلاء. </li><li>جاهزية النشر: تحديد المتطلبات التقنية الأساسية، التوصية بنماذج النشر التي تلبي متطلبات الأمان المحددة، وتوجيه حول جاهزية البيانات لضمان سرعة القيمة للمب peg الجديدة وفرص التوسع. </li><li>الواجهة الأمامية وتجربة المستخدم: بناء واجهات استخدام ذات مستوى مؤسسي باستخدام React وأنظمة التصميم الحديثة (مثل shadcn/ui) لنقل سلوك الوكلاء بشفافية. </li><li>سلامة المعمارية: اختيار ودمج نماذج لغوية كبيرة مناسبة وأطر عمل وهيكلية الوكيل لتحقيق توازن بين السرعة والتكلفة والتفسيرية مع إنشاء أسس منصة قابلة للتوسع. </li></ul>تنفيذ العروض والتعاون مع المبيعات <ul><li>عروض مركزة على النتيجة: تقديم عروض حية جذابة تروي قصة واضحة: المشكلة → الحل القائم على الكيانات → تأثير الأعمال. المساعدة في تشكيل واستخلاص حالات الاستخدام استنادًا إلى نضج الحساب والتوافق الاستراتيجي. </li><li>المستشار الموثوق: العمل كركيزة تقنية عبر فريق المبيعات، دعم مديري الحسابات، ومديري الحسابات الاستراتيجية، وBDRs بالمعرفة والموارد التي تعزز انتشار الذكاء الاصطناعي. </li><li>التحسين المتكرر: التحسين السريع بناءً على ملاحظات العملاء خلال التجارب وورش العمل أو إثبات القيمة (POVs). </li></ul>التغذية المرتدة عبر الأقسام والتوافق التنظيمي <ul><li>الأمن والحوكمة: دعم المحادثات حول حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات وشفافية النماذج وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول بما يتوافق مع القوانين. </li><li>دائرة تغذية راجعة داخلية: تقديم تغذية راجعة منظمة حول احتياجات العملاء وعقبات الشراء والفجوات المعمارية لفِرَق المنتج والتسويق والتفعيل للحفاظ على ملاءمة العروض. </li><li>أصول قابلة لإعادة الاستخدام: المساهمة بنماذج وقوالب وممارسات داخلية تسريع تقديم MVP المستقبل وبيع المنصة. </li></ul>المعرفة والمهارات والقدرات الخبرة قبل البيع وبيع المنصة <ul><li>نجاح مُثبت في دعم جهود المبيعات (شعارات جديدة وتوسع الحسابات) بخبرة تقنية عميقة وتصميم حلول. </li><li>قدرة قوية على ترجمة قدرات منصات الذكاء الاصطناعي القائم على الكيانات والتعلم الآلي إلى مقترحات قيمة مقنعة. </li><li>خبرة سابقة في تحويل MVPs سريعة إلى تطبيقات إنتاجية أو منصات مؤسسيه طويلة الأمد. </li></ul>المهارات التقنية الأساسية <ul><li>خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائم باستخدام أطر LLM الحديثة وأنماط التنظيم الهندسي الخلفي (Python، TypeScript، APIs). </li><li>خبرة في تصميم خوادم MCP وتكامل الأنظمة الخارجية واستخدام أدوات تقييم/تتبع الذكاء الاصطناعي. </li><li>الكفاءة في React وأدوات الواجهة الأمامية الحديثة لإنشاء واجهات مستخدم نظيفة وموثوقة. </li></ul>حل المشكلات والتواصل <ul><li>مهارات تواصل وعرض رائعة؛ قدرة مثبتة على تقديم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل واضح ومبني على القيمة لأصحاب القيادة الفنية وأصحاب المصلحة. </li><li>قدرة استثنائية على الانتقال من الغموض إلى الوضوح بسرعة. </li><li>ميل إلى العمل والتكرار؛ مرتاح للعمل في بيئة سريعة التطور مع عروض منتج متطورة وتقديم MVPs غير مكتملة لكنها مقنعة بسرعة. </li></ul>التعليم والخبرة <ul><li>4-6+ سنوات خبرة في هندسة المبيعات، الذكاء الاصطناعي التطبيقي، الاستشارات الفنية العملية، هندسة البرمجيات المواجهة للعملاء، أو أدوار منتج تقنية. </li><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة). شهادة متقدمة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تعتبر ميزة. </li><li>خبرة سابقة في تطبيق الذكاء الاصطناعي أو حلول برمجية معقدة في صناعة النفط والغاز تعتبر ميزة قوية. </li><li>القدرة على السفر حتى 25% في المتوسط إلى لقاءات العملاء وورش العمل والمؤتمرات الصناعية والفعاليات. </li></ul>موظفو DataRobot هم جوهر مسار DataRobot ليكون شركة أيقونية. نسعى لجذب والاحتفاظ بأفضل المواهب من خلال رواتب ومزايا تنافسية مع رفاهية موظفينا كجوهر. فيما يلي ما قد يتضمنه حزمة المزايا حسب موقعك والمتطلبات القانونية المحلية: التأمين الطبي، والتأمين على الأسنان والرؤية، وبرنامج الإجازات المرنة، والإجازات المدفوعة، وإطار دعم الموظف العالمي (EAP) وغير ذلك! مبادئ تشغيل DataRobot: <ul><li>إبهار عملائنا</li><li>ضبط معايير عالية</li><li>كن أفضل من الأمس</li><li>كن دقيقاً</li><li>افترض النية الإيجابية</li><li>خض المحادثات الصعبة</li><li>كن أفضل معاً</li><li>نواتس، قرر، التزم</li><li>قدم النتائج</li><li>توافر معلومات أكثر</li></ul> تشير الأبحاث إلى أن العديد من النساء يتقدمن للوظائف فقط عندما يستوفين 100% من المؤهلات بينما يتقدم العديد من الرجال عندما يستوفون 60%. في DataRobot نشجع جميع المرشحين، خاصة النساء، وذوي البشرة الملونة، والمحددون LGBTQ+، وذوي الإعاقة، وغيرهم من المجموعات المهمشة، على التقدم لفرص العمل حتى لو لم تتحقق جميع الشروط. نود مناقشة معك ومعرفة ما إذا كنت قد تكون إضافة رائعة لنا.  تفخر DataRobot بأنها صاحب عمل يلتزم بمبدأ المساواة في الفرص والتعويض الإيجابي. نحن لا نفرق بناءً على العرق أو الدين أو اللون أو الأصل الوطني أو الجنس (بما في ذلك الحمل والولادة أو الحالات الطبية المرتبطة)، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو التعبير عن الجندر، أو العمر، أو وضع كفيل محمي، أو وضع شخص ذو إعاقة، أو أي سمات محمية قانونياً أخرى. DataRobot ملتزمة بالتعامل مع المتقدمين وتقديم التجاوزات المعقولة للمتقدمين من ذوي الإعاقات الجسدية والذهنية. يرجى الاطلاع على ملصق مكتب العمل الأميركي EEO وتكملة ملصق EEO لمعلومات إضافية. استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا تستخدم DataRobot أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي معتمدة لدعم عملية التوظيف في مناطق مختارة. قد تُساعد هذه الأدوات في كتابة أوصاف الوظائف، مراجعة الطلبات، تقييم المؤهلات، وتقييم مواد المتقدمين. جميع القرارات المتعلقة بالطلبات تُتخذ من قبل أعضاء فريق DataRobot. يتم التعامل مع جميع بيانات المتقدمين المرسلة وفقاً لسياسة خصوصية المتقدمين.Applicant Privacy Policy. </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job Description: DataRobot delivers AI that maximizes impact and minimizes business risk. Our platform and applications integrate into core business processes so teams can develop, deliver, and govern AI at scale. DataRobot empowers practitioners to deliver predictive and generative AI, and enables leaders to secure their AI assets. Organizations worldwide rely on DataRobot for AI that makes sense for their business — today and in the future.  The Pre-Sales Senior AI Solutions Engineer plays a pivotal role in helping enterprise customers see, feel, and believe in the value of agentic AI and ML platforms. Sitting at the intersection of business strategy, AI application design, and polished execution, your primary mission is to rapidly build enterprise-grade MVP agentic AI applications. You will partner with prospective customers and sales teams to map loosely defined problems into compelling, production‑inspired prototypes. These MVPs serve as credible, extensible foundations that showcase technical depth and accelerate time-to-value, acting as the bridge between immediate problem-solving and long-term platform adoption. Key Responsibilities Business-to-Technical Translation & Problem Understanding <ul><li>Partner with Sales Teams: Understand customer missions, strategic priorities, and constraints through short discovery sessions. </li><li>Map Capabilities: Translate business needs into platform capabilities, tailoring messaging for different personas (CIO, CTO, Chief Data Officer, program leads, technical practitioners). </li><li>Identify Value: Pinpoint high-leverage automation and decision points where agentic AI can create immediate, visible value, translating ambiguous problems into clear user journeys and agent responsibilities. </li></ul>Agentic AI Solution Design & Prototyping <ul><li>Rapid MVP Build: Design and implement end-to-end agentic AI MVPs, including multi-agent orchestration, tool use, memory, Model Context Protocol (MCP) servers, and agent observability. </li><li>Deployment Readiness: Define key technical requirements, recommend deployment models meeting specific security mandates, and advise on data readiness to ensure quick time-to-value for new and expansion opportunities. </li><li>Frontend & UX: Build intuitive, enterprise‑grade UIs using React and modern design systems (e.g., shadcn/ui) to communicate agent behavior transparently. </li><li>Architectural Soundness: Select and integrate appropriate LLMs, frameworks, and agent architecture to balance speed, cost, and explainability while establishing scalable platform foundations. </li></ul>Demo Execution & Sales Collaboration <ul><li>Outcome-Oriented Demos: Deliver engaging live demos that tell a clear story: problem → agentic solution → business impact. Help shape and refine use cases based on account maturity and strategic alignment. </li><li>Trusted Advisor: Act as a technical pillar across the sales team, supporting Account Executives, Strategic Account Directors, and BDRs with knowledge and assets that advance AI adoption. </li><li>Iterative Refinement: Iterate rapidly based on customer feedback during pilots, workshops, or proofs of value (POVs). </li></ul>Cross-Functional Feedback & Compliance Alignment <ul><li>Security & Governance: Support conversations around AI governance, data security, model transparency, and responsible AI practices in alignment with regulations. </li><li>Internal Feedback Loop: Provide structured feedback on customer needs, procurement hurdles, and architectural gaps to Product, Marketing, and Enablement teams to keep offerings relevant. </li><li>Reusable Assets: Contribute reusable patterns, templates, and internal best practices to accelerate future MVP delivery and platform selling. </li></ul>Knowledge, Skills, and Abilities Pre-Sales & Platform Selling Experience <ul><li>Demonstrated success supporting sales pursuits (new logos and account expansion) with deep technical expertise and solution design. </li><li>Strong ability to translate agentic AI and ML platform capabilities into compelling value propositions. </li><li>Prior experience turning rapid MVPs into production applications or long‑term enterprise platforms. </li></ul>Core Technical Skills <ul><li>Hands-on experience building agentic AI applications using modern LLM frameworks, orchestration patterns, and backend engineering (Python, TypeScript, APIs). </li><li>Experience designing MCP servers, external system integrations, and utilizing AI evaluation/tracing tools. </li><li>Proficiency with React and modern frontend tooling to create clean, trustworthy user interfaces. </li></ul>Problem Solving & Communication <ul><li>Excellent communication and demo skills; proven ability to present complex AI concepts in a clear, grounded, and value-driven manner to both mission leaders and technical stakeholders. </li><li>Exceptional ability to move from ambiguity to clarity quickly. </li><li>Bias toward action and iteration; comfortable working in a fast-paced environment with evolving product offerings and shipping imperfect but compelling MVPs fast. </li></ul>Education & Experience <ul><li>6-8+ years of experience in sales engineering, applied AI, hands-on technical consulting, customer-facing software engineering, or technical product roles. </li><li>Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field (or equivalent practical experience). An advanced degree in AI/ML is a plus. </li><li>Prior experience applying AI or complex software solutions within the Oil & Gas industry is a strong plus. </li><li>Ability to travel up to 25% on average to customer meetings, workshops, industry conferences, and events. </li></ul>The talent and dedication of our employees are at the core of DataRobot’s journey to be an iconic company. We strive to attract and retain the best talent by providing competitive pay and benefits with our employees’ well-being at the core. Here’s what your benefits package may include depending on your location and local legal requirements: Medical, Dental & Vision Insurance, Flexible Time Off Program, Paid Holidays, Paid Parental Leave, Global Employee Assistance Program (EAP) and more! DataRobot Operating Principles: <ul><li>Wow Our Customers</li><li>Set High Standards</li><li>Be Better Than Yesterday</li><li>Be Rigorous</li><li>Assume Positive Intent</li><li>Have the Tough Conversations</li><li>Be Better Together</li><li>Debate, Decide, Commit</li><li>Deliver Results</li><li>Overcommunicate</li></ul> Research shows that many women only apply to jobs when they meet 100% of the qualifications while many men apply to jobs when they meet 60%. At DataRobot we encourage ALL candidates, especially women, people of color, LGBTQ+ identifying people, differently abled, and other people from marginalized groups to apply to our jobs, even if you do not check every box. We’d love to have a conversation with you and see if you might be a great fit.  DataRobot is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics. DataRobot is committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. Please see the United States Department of Labor’s EEO poster and EEO poster supplement for additional information. Use of Artificial Intelligence in Our Hiring Process DataRobot uses approved AI-powered tools to support the hiring process in selected regions. These tools may assist in writing job descriptions, reviewing applications, assessing qualifications, and evaluating candidate materials. All decisions regarding applications are made by members of the DataRobot team. All applicant data submitted is handled in accordance with our Applicant Privacy Policy. </div>

بيت.كوم

Senior Energy Consultant

في الموقع - الإمارات ٨ سبتمبر ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> With over 14,000 professionals globally, GHD is a leading multidisciplinary professional services company delivering engineering, design, and advisory solutions across water, energy, resources, environment, property & buildings, and transportation sectors. Energy Overview Energy systems across the Middle East are evolving rapidly. Strong demand growth, major infrastructure investment, increasing renewable energy deployment and the growing need for storage, flexibility and digital solutions are creating new and complex requirements for how energy is planned, delivered and managed. In response to this transforming landscape, GHD is bringing together regional insight and global technical expertise to help utilities, governments, developers and major energy users address these challenges. Our work spans electricity networks, renewable energy, utility-scale battery energy storage systems (BESS), energy strategy and advisory, technical due diligence, regulatory support, grid integration, demand-side flexibility, and the energy needs of critical sectors such as data centres and water infrastructure, supporting clients throughout the lifecycle of their energy assets and systems. To strengthen GHD’s response and support the continued growth of our Middle East Energy team, we are looking for highly motivated professionals who bring sound technical judgement to help us deliver reliable, resilient, and lower-carbon solutions that create lasting benefits for our communities. Position Overview As a Senior Energy Consultant, you will lead and contribute to GHD’s energy sector work across the Middle East, applying your experience across electricity networks, renewable energy, energy storage, system integration, energy strategy and technical advisory. You will independently deliver and coordinate technical work, integrate multidisciplinary inputs and translate complex engineering matters into clear findings and practical recommendations. Assignments may span feasibility and options studies, network and substation design and delivery, technical and techno-economic assessments, due diligence, Owner’s Engineer services, procurement support and construction-stage services. The role combines technical delivery with project coordination, client engagement, proposal development and the mentoring of junior professionals. Key Responsibilities <ul><li>Contribute to multidisciplinary energy projects across electricity networks,</li><li> Contribute to the business plan for Energy growth strategy in the Middle East with local leadership.</li><li>Lead and contribute to business development activities and leading proposals to provide technical support to win and deliver projects.</li><li>Lead and contribute to multidisciplinary technical workstreams across electricity networks, renewable energy, energy storage, system integration, energy strategy and related infrastructure.</li><li>Deliver feasibility and options studies, engineering assessments and technical advisory assignments from initial scoping through to final recommendations.</li><li>Assess project requirements, technical configurations, technology options, operational constraints and interfaces with existing infrastructure.</li><li>Undertake, review or coordinate relevant technical analyses, including power-system, grid-integration, energy-modelling and techno-economic studies.</li><li>Support the planning, design and delivery of electricity network and substation projects, including option selection, design coordination, technical specifications, equipment interfaces, procurement and construction-stage input.</li><li>Review designs, calculations, specifications, equipment data and technical documentation for alignment with project requirements, applicable standards and good industry practice.</li><li>Deliver technical due diligence and Owner’s Engineer assignments by evaluating technical, delivery and operational risks and developing proportionate recommendations.</li><li>Coordinate multidisciplinary inputs and engage confidently with clients, utilities, developers, contractors and other project stakeholders.</li><li>Manage assigned scopes in accordance with agreed programme, budget, quality, governance and health and safety requirements, including serving in a project manager role for projects.</li><li>Prepare and review clear technical deliverables and support proposals, client development and other business development activities.</li><li>Mentor junior professionals through technical review, coaching and knowledge sharing. </li><li>Maintain external relationships with industry peers, OEMs, Contractors, and Clients.</li><li>Contribute to the consistent application and continuous improvement of technical tools, methods and delivery standards.</li></ul>Experience & Qualifications <ul><li>Bachelor’s degree in Electrical, Energy or Power Engineering, or a related discipline. A relevant postgraduate qualification would be advantageous.</li><li>Minimum of eight (8) years of relevant experience in consulting, utilities, project development, engineering, EPC, Owner’s Engineer or technical advisory environments.</li><li>Demonstrated technical depth in one or more areas such as electricity networks and substations, renewable energy, energy storage, grid connection, system integration, energy modelling, energy strategy, due diligence or project delivery, together with the ability to coordinate interfaces across disciplines.</li><li>Ability to interpret complex technical information, identify material issues and develop clear, evidence-based recommendations.</li><li>Good understanding of relevant international standards and engineering practices. Experience with Middle East utilities, regulatory frameworks or project-delivery environments would be highly regarded.</li><li>Experience using, reviewing or directing work undertaken with relevant engineering, modelling or data-analysis tools, such as DIgSILENT PowerFactory, ETAP, PSS®E, PSCAD, PLEXOS, Python or similar platforms, as relevant to the candidate’s technical specialism.</li><li>Strong written, presentation and client-facing communication skills, with the ability to explain complex matters clearly and contribute to proposals and business development.</li><li>Good interpersonal skills; e.g., relate well to colleagues, clients and business contacts, and can influence them to achieve positive results</li><li>Strong record of delivering technical excellence</li><li>Proven experience coordinating multidisciplinary teams, managing concurrent assignments and exercising sound technical, commercial and professional judgement.</li><li>Chartered Engineer status, or progress towards an equivalent recognised professional accreditation, would be advantageous.</li><li>Fluency in written and spoken English is required. Occasional regional or international travel may be required.</li></ul>Why Join Us? <ul><li>The opportunity to lead significant energy and infrastructure projects across the Middle East, working directly with utilities, governments, developers, investors and major energy users. </li><li>Access to GHD’s regional and global specialists across networks, renewables, energy storage, advisory and project delivery. </li><li>A platform to strengthen your technical leadership, project management and client relationship capabilities. </li><li>The opportunity to shape GHD’s regional Energy capability</li><li>Structured professional development, mentoring and opportunities to work towards professional accreditation.</li><li>An inclusive environment that values collaboration, technical quality and continuous learning.</li><li>Join a team that values knowledge-sharing, mentorship, and professional excellence.</li><li>Be part of a workplace that combines collaboration, flexibility, and connection. Join us in the office three days per week to contribute, connect and excel in our vibrant environment.</li></ul> </div>

دوام كامل لينكدإن

Software Engineer

هجين - الإمارات - Abu Dhabi Emirate ١٧ أغسطس ٢٠٢٦

الطيران والملاحة

Location: Abu Dhabi, United Arab Emirates In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible. Thales has built a presence in the United Arab Emirates for over 35 years, and today has over 300 employees. Thales in the UAE is part of our Middle East business that has 1,800 people across Egypt, Iraq, Kuwait, KSA, Lebanon, Oman, Pakistan, Qatar and UAE. Together we delivered technology for the Dubai metro, the longest driverless metro network in the world and a fare collection system that processes up to 250,000 transactions per day. We make UAE a safer place by providing secure electronic payment solutions, cyber security systems and communications as well as security systems for Dubai International Airport and air traffic management and navigation systems for Abu Dhabi’s airport. OUR OPPORTUNITY Every day, hundreds of thousands of airplanes take off and land around the world, and millions of passengers hope to arrive at their destination quickly, safely, and without delay. As a global leader in Air Traffic Management, Thales AMS's software and hardware systems are deployed in 170 countries. Top Sky - Flow Manager relies on Thales’ ATC, Safety and Security unique expertise in Air Traffic Management to help Air Navigation Service Providers monitor and regulate air traffic flows by managing the allocation of departure slots, arrival times, and en-route delays to prevent congestion and maintain safe and efficient operations within the airspace system. Thales and our partner are joining efforts to establish a new development center in the UAE. This collaboration aims to accelerate the development of advanced ATFM features within the Top Sky - Flow Manager suite and to deploy this new generation of ATFM services in this rapidly growing air traffic region JOB OBJECTIV This role will directly report to the onshore Software Engineering Manager for the assigned project within the UAE. The Software Engineer must proactively work within an agile team on a service-oriented architecture. He must have practical understanding, be force of proposal,be open to change, continuously improving his technical skills and like to work in an agile environment. You will contribute to the solution definition and development, in close collaboration with Product Owner and the Teach Lead of the team in UAE by: Contributing of the transformation of some business needs to Technical Req and give inputs for planning together with the team members,Participate to the design and development of services, components by collaborating with other software solutions engineer to share knowledge and improve overall product/solution Roles & Responsibilities The Software Engineer must have the following competencies: Implement Rich web interface development (Java Script, HTML-5, CSS3, Vue JS, Angular ) Implement Software components developments (Java, Maven, Vert. X, , Spring Boot, REST) Take part in Continuous Integration Responsibility (Jenkins, Maven, Artifactory, Git, Jira, Sonar) Have ownership of his code, participate in the deployment and accompany it to production (practice in Ansible, Bash, SSH, Linux, Docker) Be an Active part of the Agile team Ensure the Code best practices and rules, TDD, time commitments. Participate on technical decisions and be able to defend and justify his own and the team choices Be the go to person for technical challenges Write high quality documents (e.g. technical documents, Low Level Design, ICD, High Level Designs, How-To documents, Software Requirement Specifications etc.) Adhere to project schedule, strategies, policies and constraints Work Experience Requirements The candidate must have rich hands-on experience in JAVA development and Java Script frameworks (one of Angular, React JS or Vue JS). Master’s or Bachelor degree from an Engineering school and3+ years experience in development with high fluency in Java and Web user interface development.2+ years of Experience with Docker and Kubernetes technologies2+ Experience of Web protocols and technologies, RESTful Web services A pre-requisite is a strong knowledge of different architectural paradigms, including SOA and micro service, cloud native architectures, Dev Ops, SDLC and OOP Design best practices. Demonstrable experience in using tools related to Agile Software development and Dev OPS: GIT, Ansible, Docker, JIRA, Jenkins, Artifactory and similar. Must have technical writing experience (in English) and ability to produce high quality documents. Must be fluent in English Knowledge and experience of Linux System is mandatory Knowledge and experience of Databases and SQL is mandatory Candidates with additional knowledge in Python, C, C++ will be considered seriously. Qualification, Certification & Educational Requirements A bachelor’s or master’s in science degree standard or equivalent experience in a Software development environment Must have high fluency in spoken and written English (Candidates also fluent in French or/and Arabic will be preferred). Certifications in JAVA, Linux, Dev Ops toolset and Agile are preferred Preferred Skills / Experience A working experience with Air Trafic Conctrol or in Avionic constraints environment would be beneficial. Hse Responsibilities Take care of your own safety and the safety of others as far as it is practicable To use safety equipment (including PPE) as required and intended At Thales we provide CAREERS and not only jobs. With Thales employing 80,000 employees in 68 countries our mobility policy enables thousands of employees each year to develop their careers at home and abroad, in their existing areas of expertise or by branching out into new fields. Together we believe that embracing flexibility is a smarter way of working. Great journeys start here, apply now!

بيت.كوم

مهندس ذكاء اصطناعي / مطور ذكاء اصطناعي توجيهي

في الموقع - الإمارات ٧ أغسطس ٢٠٢٦

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> وصف الوظيفة: نبحث عن مهندسي ذكاء اصطناعي ذوي خبرة / مطوري ذكاء اصطناعي توجيهي لتصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي من مستوى المؤسسات مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوجيهي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذكيين وتدفقات عمل قادرة على الاستدلال والتخطيط وتنفيذ المهام والتنسيق مع ضمان نشر جميع الحلول في بيئة محلية باستخدام نماذج وأدوات ذكاء اصطناعي محلية. المسؤوليات الأساسية: جمع وتحليل وترجمة المتطلبات التجارية إلى حلول ذكاء اصطناعي وحلول ذكاء اصطناعي توجيهي قابلة للتوسع. تصميم وتطوير واختبار ونشر وصيانة التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين للذكاء الاصطناعي. بناء تدفقات عمل ذكاء اصطناعي توجيهي قادرة على الاستدلال والتخطيط وتنفيذ المهام والتنسيق. تطوير وتكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهياكل متعددة الوكلاء. دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسات، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وخدمات السحابة، والأنظمة المحلية. تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، والتعليمات، وتدفقات العمل، وأداء التطبيق. ضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي لمعايير الأمان المؤسسي والحوكمة والخصوصية والذكاء الاصطناعي المسؤول. إعداد الوثائق الفنية ودلائل النشر manual التشغيل ومواد نقل المعرفة. تقديم الدعم الفني، واستكشاف الأخطاء، وتحسين الأداء، والتحسينات المستمرة. تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي باستخدام البنية التحتية المحلية والنماذج المحلية وأدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة. شهادة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو هندسة البرمجيات أو مجال ذو صلة. 5+ سنوات من خبرة تطوير البرمجيات، بما في ذلك 2+ سنوات في العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي. خبرة قوية بايتون وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وهندسة الاستعلامات. خبرة في تصميم وتنفيذ حلول التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). خبرة في بناء الذكاء الاصطناعي التوجيهي أو أنظمة متعددة الوكلاء. خبرة في دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع REST APIs وقواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات. الإلمام بإطارات تنظيم الذكاء الاصطناعي مثل LangChain وLangGraph وLlamaIndex وCrewAI وAutoGen أو ما يشابهها. خبرة في العمل مع قواعد بيانات الاتساع مثل Milvus وChromaDB وFAISS وPinecone أو ما يعادلها. معرفة بنشر النماذج باستخدام Ollama وvLLM وHugging Face Transformers وNVIDIA NIM أو غيرها من منصات الاستدلال المحلية. خبرة في نشر وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات محلية. فهم لمبادئ أمان الذكاء الاصطناعي وحوكمته وخصوصيته وذكاء اصطناعي مسؤول. يفضل وجود خبرة مع Docker وKubernetes وGit وخطوط أنابيب CI/CD. مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، والتواصل، وتوثيق. المهارات المفضلة: خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر مثل Llama وMistral وQwen وGemma وDeepSeek. خبرة في بنية GPU وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. معرفة بممارسات MLOps ومراقبة الذكاء الاصطناعي. خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منصات المؤسسات مثل SAP وServiceNow وMicrosoft 365 أو أنظمة المؤسسة الأخرى. خبرة في العمل في بيئات مؤسسية آمنة أو خاضعة للضوابط بشدة. هذه الوصف الوظيفي متوافق مع متطلبك بأن جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل محلياً باستخدام نماذج محلية وأدوات محلية، مما يجعله مناسباً للمشاريع المؤسسية أو الحكومية. </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job Description We are seeking experienced AI Engineers / Agentic AI Developers to design, develop, and deploy enterprise-grade AI solutions with a focus on Agentic AI , Large Language Models (LLMs) , and Retrieval-Augmented Generation (RAG) . The successful candidate will be responsible for building intelligent AI agents and workflows capable of reasoning, planning, task execution, and orchestration while ensuring all solutions are deployed in an on-premises environment using local AI models and tools. Key Responsibilities Gather, analyze, and translate business requirements into scalable AI and Agentic AI solutions. Design, develop, test, deploy, and maintain AI-powered applications and autonomous AI agents. Build Agentic AI workflows capable of reasoning, planning, task execution, and orchestration. Develop and integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and multi-agent architectures. Integrate AI solutions with enterprise applications, APIs, databases, cloud services, and on-premises systems. Optimize AI models, prompts, workflows, and application performance. Ensure AI solutions comply with enterprise security, governance, privacy, and Responsible AI standards. Prepare technical documentation, deployment guides, operational manuals, and knowledge transfer materials. Provide technical support, troubleshooting, performance tuning, and continuous improvements. Design and implement AI solutions using on-premises infrastructure, local models, and enterprise-approved AI tools . Bachelor's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, or a related field. 5+ years of software development experience, including 2+ years working with AI/Generative AI technologies. Strong experience with Python and AI application development. Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and prompt engineering. Experience designing and implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions. Experience building Agentic AI or multi-agent systems. Experience integrating AI applications with REST APIs , databases, and enterprise applications. Familiarity with AI orchestration frameworks such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen , or similar. Experience working with vector databases such as Milvus, ChromaDB, FAISS, Pinecone , or equivalent. Knowledge of model deployment using Ollama, vLLM, Hugging Face Transformers, NVIDIA NIM , or similar on-premises inference platforms. Experience deploying and managing AI solutions in on-premises environments . Understanding of AI security, governance, privacy, and Responsible AI principles. Experience with Docker, Kubernetes, Git, and CI/CD pipelines is preferred. Strong analytical, problem-solving, communication, and documentation skills. Preferred Skills Experience with open-source LLMs such as Llama, Mistral, Qwen, Gemma, or DeepSeek . Experience with GPU infrastructure and AI model optimization. Knowledge of MLOps practices and AI monitoring. Experience integrating AI solutions with enterprise platforms such as SAP, ServiceNow, Microsoft 365, or other enterprise systems. Experience working in highly secure or regulated enterprise environments. This JD is aligned with your requirement that all AI use cases must run on-premises using local models and on-premises tools , making it suitable for enterprise or government projects. </div>

دوام كامل

Senior Offensive Security Engineer

في الموقع - الإمارات - دبي ٦ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Description We're not hiring a security engineer to keep up with threats. We're hiring someone to make threats irrelevant before they become incidents. We're looking for a Red Team Lead/Operator who thinks like an adversary, not an auditor. Someone who continuously emulates real-world attackers, challenges assumptions, and exposes the gaps that automated defenses miss. You'll lead offensive security operations across our infrastructure, applications, cloud, and people - turning every engagement into detections, automation, and resilience. The goal isn't to prove we can be breached. It's to make the platform smarter with every attack. Why This Matters Deriv's mission is Trading for Anyone, Anywhere, Anytime. Millions of traders across the globe, around the clock, across regulatory environments. At this scale, a misconfigured WAF rule or undetected lateral movement isn't a technical inconvenience - it's a trader's funds at risk and a regulator on the phone. Our Security Operations team isn't defending a perimeter. We're protecting a living, distributed system that processes transactions 24/7. When the threat surface never sleeps, your detection and response capabilities can't either - which is exactly why we're embedding AI and automation at every layer of the security stack. The Challenge $600B moves through this platform every month. That kind of scale attracts real adversaries: state-sponsored crews, financially motivated groups, insiders. Not hypothetical threat models, actual ones, actively working against us. That's the environment. Not a lab. Not a CTF. A live financial platform under real pressure, defended by a security org that runs its own incident response instead of reading about breaches in the news. We need someone who can operate like the people already trying to get in. Full kill chain, no shortcuts, no "we found SQLi and called it a day" energy. If your idea of a challenging week is a scoped web app pentest with a checklist, this isn't for you. If you want to run against cloud, identity, source code, and now AI agents with tool access and memory, keep reading. Why Deriv We already run our own incident response and purple-team our findings straight into detections, not a compliance exercise, an active discipline with real fallout when it's wrong. Our security org is starting to red-team AI agents with tool access and memory, work most companies haven't figured out how to even scope yet. You'll get hands-on production experience that would take far longer to accumulate at a single-product company. We share what we learn. Deriv is where we write about what we're building, what breaks, and what we figure out the hard way. What You’ll Do Plan and execute full-kill-chain red team engagements: initial access, privilege escalation, lateral movement, persistence, and objective completion, mapped to MITRE ATT&CKDesign and run social engineering and physical/insider threat simulations, informed by real-world TTPsAttack cloud environments, Kubernetes, and CI/CD pipelines, identifying misconfigurations and privilege escalation paths before real attackers do Conduct source code analysis and application-layer exploitation against trading, payments, and internal platforms Red-team our AI agent stack: prompt injection, tool-calling abuse, agent-to-agent trust boundaries, and credential exposure in agentic workflows Build and maintain custom tooling, C2 infrastructure, and payloads that evade modern detection stacks Write engagement reports and executive summaries that lead to actual remediation, not shelf-ware Partner with SOC and Threat Hunting to run purple-team exercises, closing detection gaps you exploited Mentor L1/L2 operators and contribute to the offensive security capability roadmap Who You Are 6+ years doing actual offensive security. Full-scope red team, not a string of scoped pentests OSCP required. OSCE, OSEP, OSED, CRTO or equivalent adversary simulation cert gets you a real look Real depth in at least three of: internal AD/network exploitation, cloud attack paths (AWS/GCP), web/API exploitation, custom C2 development, social engineering/physical, mobile You can write your own tooling and implants in Python, Go, or Rust. Not just running Cobalt Strike out of the box You've operated against modern EDR-instrumented environments and know what it actually takes to not get caught You understand blast radius in a regulated fintech and know how to break things without breaking the business You can write a report that gets fixed, not filed The Honest Reality You'll sit inside a Security & AI Engineering org that treats offensive security as a real discipline, not a line item for the compliance audit. You'll work across Dubai and Malaysia with a team that runs actual incident response, not tabletop exercises with fake scenarios. You'll have a direct line from finding a hole to it getting closed, and room to build the tooling and run the engagements that shape how we red-team the AI agents everyone else is still figuring out how to even think about. Job Details Role Level: Mid-Level Work Type: Full-Time Country: United Arab Emirates City: Dubai Company Website: https://www.deriv.com/careers Job Function: Information Technology (IT) Company Industry/ Sector: Other What We Offer About The Company Searching, interviewing and hiring are all part of the professional life. The TALENTMATE Portal idea is to fill and help professionals doing one of them by bringing together the requisites under One Roof. Whether you're hunting for your Next Job Opportunity or Looking for Potential Employers, we're here to lend you a Helping Hand. Report Disclaimer: talentmate.com is only a platform to bring jobseekers & employers together. Applicants are advised to research the bonafides of the prospective employer independently. We do NOT endorse any requests for money payments and strictly advice against sharing personal or bank related information. We also recommend you visit Security Advice for more information. If you suspect any fraud or malpractice, email us at abuse@talentmate.com.

متدرب

Intern AI Application Development Engineer

في الموقع - الإمارات - دبي ٣ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Responsibilities About the Team We are upgrading the traditional procurement system into an AI-native procurement platform, with a strong focus on building Procurement Agents. As part of Byte Dance's Corporate Information department, we design and operate corporate service systems that support the company's global business growth and improve the day-to-day work efficiency and experience of employees worldwide. Procurement is a complex, high-value domain full of long workflows, rich business rules, and real decision-making. It is one of the most promising places to apply cutting-edge AI Agent technologies to real, large-scale problems. We are reimagining how employees and business partners interact with procurement through intelligent agents, and building the underlying System AI Harness that lets agents plan, act, and deliver reliably. As an intern, you will work alongside experienced engineers at the frontier of AI Agent engineering, get hands-on with real problems from day one, and receive mentorship to grow quickly. It is a great opportunity to explore emerging AI technologies, learn how a complex business domain works end to end, and make a real contribution during your internship. We are looking for talented individuals to join us for an internship. Our internship program offers students hands-on experience, industry exposure, and opportunities to apply their knowledge to real-world challenges while building a strong foundation for personal and professional growth. Interns will gain practical experience, explore potential career paths, and participate in social events, learning programs, and development workshops alongside industry professionals. Candidates may apply to a maximum of two positions across Our Company and its affiliates globally. Applications will be considered in the order they are submitted. Applications are reviewed on a rolling basis, so we encourage you to apply early. Please clearly state your availability in your resume, including your start and end dates. Online Assessment Candidates who pass resume screening will be invited to participate in Our Company's technical online assessment. Responsibilities Support the construction and cutting-edge exploration of Procurement Agents and the System AI Harness, contributing to feature design, implementation, and validation under the guidance of your mentor. Develop and maintain services, business logic, and data flows that power AI-native procurement, with attention to code quality and reliability. Explore AI Agent capabilities — such as planning, tool use, memory, and multi-step reasoning — and help turn them into working features that solve real procurement problems. Build quick prototypes, experiment with emerging AI techniques, and help translate promising ideas into practical product capabilities. Collaborate with product managers, designers, and engineers to break down problems and deliver complete solutions. Qualifications Minimum Qualifications Currently enrolled in a bachelor's, master's, or PhD program in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Electronic/Information Engineering, Mathematics, or a related field, with a solid academic record. Able to intern for a continuous period (ideally 3 months or more) and available for at least 3 days per week. Solid foundation in data structures, algorithms, and software engineering fundamentals from coursework or projects. Proficiency in at least one programming language (Golang / Java / Python), with good coding habits. Strong logical thinking, fast learning ability, and excellent independent thinking and problem-breakdown skills. Genuine curiosity and passion for exploring and applying frontier AI technologies; prior professional work experience is not required. Preferred Qualifications Coursework, research, or personal projects related to AI / machine learning / large language models. Prior internship, lab, open-source, or personal project experience demonstrating hands-on ownership of a non-trivial system (a strong plus, but not required). Exposure to LLM-based systems, prompt engineering, RAG, tool/function calling, or agent orchestration frameworks. Experience building small AI-powered applications, Agent-based demos, or developer productivity tools. Achievements in programming competitions (e.g., ACM/ICPC, Kaggle), research publications, or high-quality open-source contributions. A proactive, self-motivated mindset and strong drive to turn ideas into working products. By submitting an application for this role, you accept and agree to our global applicant privacy policy, which may be accessed here: https://jobs.bytedance.com/en/legal/privacy Job Information About Us Founded in 2012, Byte Dance's mission is to inspire creativity and enrich life. With a suite of more than a dozen products, including Tik Tok, Lemon8, Cap Cut and Pico as well as platforms specific to the China market, including Toutiao, Douyin, and Xigua, Byte Dance has made it easier and more fun for people to connect with, consume, and create content. Why Join Byte Dance Inspiring creativity is at the core of Byte Dance's mission. Our innovative products are built to help people authentically express themselves, discover and connect – and our global, diverse teams make that possible. Together, we create value for our communities, inspire creativity and enrich life - a mission we work towards every day. As Byte Dancers, we strive to do great things with great people. We lead with curiosity, humility, and a desire to make impact in a rapidly growing tech company. By constantly iterating and fostering an "Always Day 1" mindset, we achieve meaningful breakthroughs for ourselves, our Company, and our users. When we create and grow together, the possibilities are limitless. Join us. Diversity & Inclusion Byte Dance is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At Byte Dance, our mission is to inspire creativity and enrich life. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.

دوام كامل

AI Application Development Engineer

في الموقع - الإمارات - دبي ٣ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Responsibilities About the Team We are upgrading the traditional procurement system into an AI-native procurement platform, with a strong focus on building Procurement Agents. As part of Byte Dance's Corporate Information department, we design and operate corporate service systems that support the company's global business growth and improve the day-to-day work efficiency and experience of employees worldwide. Procurement is a complex, high-value domain full of long workflows, rich business rules, and real decision-making. It is one of the most promising places to apply cutting-edge AI Agent technologies to real, large-scale problems. We are reimagining how employees and business partners interact with procurement through intelligent agents, and building the underlying System AI Harness that lets agents plan, act, and deliver reliably. Here, you will work at the frontier of AI Agent engineering while developing deep, end-to-end knowledge of a complex business domain. You will have the opportunity to explore emerging technologies and contribute meaningfully to both our products and technical foundations from an early stage in your career. We are looking for talented individuals to join our team. As a graduate, you will get opportunities to pursue bold ideas, tackle complex challenges, and unlock limitless growth. Successful candidates must be able to commit to an onboarding date by the end of the year. Please state your availability and graduation date clearly in your resume. Candidates can apply to a maximum of two positions and will be considered for jobs in the order you apply. The application limit is applicable to our Company and its affiliates' jobs globally. Applications will be reviewed on a rolling basis - we encourage you to apply early. Online Assessment Candidates who pass resume screening will be invited to participate in Our Company's technical online assessment. Responsibilities Focus on the construction and cutting-edge exploration of Procurement Agents and the System AI Harness, taking ownership from design and implementation through validation, release, and continuous improvement. Design, develop, and maintain the core services, business logic, data flows, and system integrations that power AI-native procurement, with attention to maintainability, scalability, performance, and operational stability. Explore and implement AI Agent capabilities — such as planning, tool use, memory, and multi-step reasoning — and turn them into reliable, production-grade features that solve real procurement problems. Prototype quickly, evaluate emerging AI techniques, and translate promising research and ideas into practical product capabilities. Collaborate closely with product managers, designers, and engineers to break down complex and ambiguous problems and deliver complete, end-to-end solutions. Qualifications Minimum Qualifications Currently pursuing or recently completed a bachelor's degree or above in Computer Science, Software Engineering, or a related field, and eligible for the 2027 campus hiring program. Proficiency in one or more programming languages (Golang / Java / Python), with solid programming fundamentals and good coding habits. Solid system design and coding implementation capabilities, with the ability to design, build, test, and maintain complete features. Experience with AI-related projects or research, a strong sense of innovation, and outstanding hands-on skills. High intelligence, strong logical thinking, and excellent independent thinking and problem-breakdown abilities. Strong curiosity and self-motivation, with a genuine passion for exploring and applying frontier AI technologies. Preferred Qualifications Hands-on experience building AI-powered applications, Agent-based products, AI Coding tools, or other developer productivity solutions. Experience with LLM-based systems, prompt engineering, RAG, tool/function calling, or agent orchestration frameworks. Internship, academic, open-source, or personal project experience demonstrating end-to-end ownership of a non-trivial system. Experience improving system performance, engineering efficiency, or stability in real-world projects. Achievements in top-tier competitions, research publications, or high-quality open-source contributions. A proactive mindset and strong drive to turn emerging AI technologies into practical, high-impact products. By submitting an application for this role, you accept and agree to our global applicant privacy policy, which may be accessed here: https://jobs.bytedance.com/en/legal/privacy Job Information About Us Founded in 2012, Byte Dance's mission is to inspire creativity and enrich life. With a suite of more than a dozen products, including Tik Tok, Lemon8, Cap Cut and Pico as well as platforms specific to the China market, including Toutiao, Douyin, and Xigua, Byte Dance has made it easier and more fun for people to connect with, consume, and create content. Why Join Byte Dance Inspiring creativity is at the core of Byte Dance's mission. Our innovative products are built to help people authentically express themselves, discover and connect – and our global, diverse teams make that possible. Together, we create value for our communities, inspire creativity and enrich life - a mission we work towards every day. As Byte Dancers, we strive to do great things with great people. We lead with curiosity, humility, and a desire to make impact in a rapidly growing tech company. By constantly iterating and fostering an "Always Day 1" mindset, we achieve meaningful breakthroughs for ourselves, our Company, and our users. When we create and grow together, the possibilities are limitless. Join us. Diversity & Inclusion Byte Dance is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At Byte Dance, our mission is to inspire creativity and enrich life. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.

دوام كامل

HR Specialist

في الموقع - الإمارات - دبي ٢٨ يوليو ٢٠٢٦

الطيران والملاحة

Job Purpose At Emirates Group, we connect the world through our global hub in Dubai, ensuring our customers always ‘Fly Better.’ As one of the most recognised and admired brands globally, we’re driven by innovation and excellence. Join us as a HR Specialist - Governance & Compliance and experience a fast-paced, multicultural environment where your ideas and expertise will help shape the future of aviation. Here, you’ll grow alongside professionals from diverse backgrounds, contributing to our shared success and making your mark on a global stage. As HR Specialist - Governance & Compliance you will support the Governance & Compliance practices of the HR department by leveraging industry best practice. You will collaborate with all HR teams and other relevant internal stakeholders, such as Operations, Internal Audit and Enterprise Data & Analytics (ED&A). Through applying Governance and Compliance practices, the role’s primary purpose is to facilitate efficient and rewarding employee experiences across all people lifecycle dimensions, such as performance management, productivity, learning and professional development, attrition and retention. You will apply process improvement and standardisation frameworks, quality assurance (management & control) principles and continuous monitoring compliance controls across process, system, and data landscapes and support Enterprise Strategic Themes such as Regulatory Compliance, Business Agility & Efficiency, Business Growth, and Employee Experience. In This Role, You Will Enable process governance by conducting, in collaboration with the People Experience Design team, process landscape assessments across the People Experience lifecycle and the wider One HR organisation to determine process effectiveness, eliminate inefficiencies, and implement innovative solutions, including chatbots, AI-driven process steps, and Robotic Process Automation (RPA), while supporting the associated change management activities. Ensure all processes across the employee lifecycle are fully GDPR compliant and aligned with international best practices. Support industry research to identify best practices in process governance, automation, and business process improvement, while validating and collating current and future process, technology, and data needs across the One HR organisation. Champion a culture of autonomy, openness, and continuous process improvement based on Lean-Agile principles. Support the implementation of the One HR Data Governance Strategy, ensuring alignment with Emirates Group corporate governance and compliance requirements across Data Protection (Access, Security and Privacy), Data Quality Assurance, and Metadata Management. Perform data governance operational activities in collaboration with Enterprise Data & Analytics (ED&A), business Data Stewards, and Business Privacy Leads to ensure people data is governed effectively and treated as a corporate asset across HR systems and the Enterprise Data Platform (EDP). Support the HR Data & Analytics function in defining a self-service analytics model and enable data risk and compliance practices through collaboration with HR Data & Analytics and HR Shared Services & Employee Data Management teams. In collaboration with the HR Governance & Compliance Manager, implement and maintain an internal quality and control framework by evaluating process risk profiles, implementing appropriate controls, and continuously monitoring their effectiveness. Support knowledge management practices by maintaining People Experience manuals, Standard Operating Procedures (SOPs), and user-owned documentation, ensuring they remain accurate, compliant, and aligned with changing business requirements, system upgrades and process improvements. Facilitate the adoption of process and data governance across the One HR organisation through coaching, Lean Academy initiatives, Business Privacy Lead and Analytics Power User training, systems and SOP training, and data management best practices. Qualification To be considered for this role, you must meet the below requirements: A minimum of 5 years' relevant experience in one or more of the following areas: Industrial Engineering, process improvement methodologies (e.g. Lean, Six Sigma, Supply Chain Management), project management, business consultancy, innovation and Robotic Process Automation (RPA), or compliance/audit within a business environment. Bachelor's degree in a relevant discipline, such as Industrial Engineering, Business Administration, Operational Research, Commerce, Finance, or Information Technology. Experience within the airline industry and/or working with HR systems and products is desirable. You Will Have An Edge, If You Have Proven ability to build trusted relationships and collaborate effectively across diverse teams and stakeholders. Strong stakeholder management, presentation, communication, and multitasking skills, with the ability to work across multiple departments and competing priorities. Knowledge of HR environments, Oracle ERP, or other leading HR systems, together with strong analytical skills and the ability to translate data into actionable business insights. Experience with analytics, data governance, and reporting tools such as Power BI, Micro Strategy, SAP Business Objects (SAP BO), SQL, and Python, along with experience working in a multicultural environment. Emirates Group is an international organisation with employees from over 170 nationalities, we encourage applications from across the globe. Your application journey begins by applying via the Emirates Group Careers website. Please ensure your CV is up to date for our talent acquisition team to review your profile. If you meet the criteria of the role, you will then be invited to complete a Hire Vue video interview, to share more about your experience and your career aspirations. If you are shortlisted, you will then be invited to interview with our hiring managers. If you are successful, your recruiter will reach out to you with an offer and then our Onboarding team will ensure a smooth transition to your new role at Emirates Group. Salary & benefits Join us in Dubai and enjoy an attractive tax-free salary and travel benefits that are exclusive to our industry, including discounts on flights and hotels stays around the world. You can find more information about our employee benefits in the Working Here section of our website www.emirates.com/careers. Further information on what it’s like to live and work in our cosmopolitan home city, can be found in the Dubai Lifestyle section.

بيت.كوم

رئيس تقنية و التحول في مخاطر التشغيل

في الموقع - الإمارات ١٧ يوليو ٢٠٢٦

الإنشاءات والعقارات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> هدف الوظيفةهذا الدور مسؤول عن تحول مخاطر التشغيل على مستوى المؤسسة ويقود التنفيذ الوظيفي لبرامج التحول الكبرى. يمثل الدور وظيفة مخاطر التشغيل في منتديات الحوكمة العليا ويعمل كالممثل التنظيمي الخارجي الأساسي لمسائل بنية أنظمة مخاطر التشغيل. المسؤوليات الأساسيةالتسليم والملكية للمشروعات<ul><li>تقديم خرائط طريق مخاطر التشغيل بالتعاون مع أصحاب المصلحة.</li><li>قيادة مشروعات مخاطر التشغيل ومبادرات تحليل المحفظة.</li><li>العمل كحلقة وصل بين فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.</li><li>التنسيق مع الأعمال ومخاطر وتكنولوجيا المعلومات والموردين الخارجيين لضمان نتائج مشروعات ناجحة.</li><li>تسهيل تشكيلات العمل والحصول على اتفاق أصحاب المصلحة.</li><li>قيادة الأتمتة وتبسيط العمليات باستخدام أدوات مثل SAS وPython وPower BI.</li><li>إدارة الموردين خلال جمع المتطلبات والتصميم ومراحل اختبار الاعتماد UAT.</li><li>ضمان اكتمال تسليمات تكنولوجيا المعلومات ضمن الجداول الزمنية المتفق عليها.</li><li>توصية بدائل التنفيذ والحصول على موافقات الإدارة العليا.</li><li>قيادة المناقشات الوظيفية خلال منتديات الإدارة العليا.</li><li>ضمان أن قدرات البنية التحتية تدعم متطلبات التنظيم والتدقيق والتقارير الإدارية.</li><li>قيادة إغلاق ملاحظات التدقيق التي تمتلكها فرق المخاطر.</li></ul>إدارة التأمين<ul><li>إدارة التجديدات السنوية والتأكد من عدم وجود فجوات في تغطية التأمين.</li><li>الحفاظ على وثائق السياسة والتبني والضمانات وجداول التغطية.</li><li>مقارنة ترتيبات التأمين بنظراء القطاع المصرفي في GCC.</li><li>إدارة علاقات الوسطاء وتقديم الخدمات.</li><li>الحفاظ على سجلات مطالبات التأمين وإشراف عمليات الاسترداد والإخطار.</li></ul>الامتثال والإدارة التنظيمية<ul><li>ضمان الامتثال للسياسات والإجراءات الداخلية.</li><li>تحليل الأنظمة التنظيمية الجديدة من CBUAE والتي تؤثر على مخاطر التشغيل.</li><li>إجراء تقييمات الفجوات والتخطيط للامتثال.</li><li>امتلاك وتنسيق إغلاق ملاحظات بنية النظام التي يرفعها الجهات التنظيمية.</li></ul>المهارات والخبرةالقدرة التحليليةالقدرة على فهم مشاكل الأعمال وتقديم حلول مبتكرة. الوعي بالسوق والصناعة والأعماليحافظ على فهم عميق لاتجاهات صناعة الخدمات المصرفية وتطورات السوق والممارسات الفضلى. المهارات الشخصيةممتاز في الكتابة والتواصل الشفهي والعروض التقديمية. القدرات القياديةيظهر قيادة قوية وحكم صائب، ويتخذ قرارات مدروسة مستشاراً أصحاب المصلحة بشكل مناسب.  المواصفات الشخصيةالتعليم<ul><li>درجة من مؤسسة ذات سمعة جيدة (مثلاً IIT أو ما يعادلها).</li><li>مؤهل مهني في المالية أو إدارة المخاطر.</li><li>يفضل مؤهل FRM أو CFA.</li></ul>الخبرة<ul><li>أكثر من 10 سنوات من الخبرة في قيادة فرق كبيرة متعددة التخصصات.</li><li>خبرة في أنظمة المخاطر ونماذج التحليل.</li><li>إثبات ملكية تسليم برامج مخاطر وتحول كبيرة.</li><li>خبرة في إدارة ميزانيات برنامجية كبيرة.</li></ul>المعرفة والمهارات<ul><li>فهم قوي لمنصات مخاطر التشغيل، وإدارة الاحتيال وأنظمة إدارة التنبيهات.</li><li>معرفة باللوائح المصرفية وهياكل إدارة المخاطر.</li><li>فهم راسخ لمنتجات المصرفية بالجملة والتجزئة.</li><li>خبرة في حوكمة البيانات وتحول تقنية المخاطر.</li></ul>الكفاءات السلوكية<ul><li>فكر أصلي بموقف إيجابي.</li><li>فريق عمل قوي.</li><li>عقلية حل المشكلات مركزة على التحسين والتعلم المستمر.</li></ul>لم يكن هناك وقت أفضل للانضمام إلى الإمارات الإسلامية بنك. نحن أحد أبرز علامات البنوك في المنطقة ونواصل الاستثمار في الابتكار والمواهب والتطوير المهني. في Emirates NBD، ستتاح لك الفرصة للعمل جنباً إلى جنب مع محترفين مهرة، والمساهمة في مبادرات استراتيجية عبر المجموعة، وبناء مسار مهني مجزي في بيئة ديناميكية وتعاونية. نحن نقدم مزايا تنافسية وفرص عمل مرنة حينما تكون متاحة، ومكان عمل شامل يدعم التعلم والنمو المستمر. ننصح المتقدمين المهتمين بمراجعة المسؤوليات الأساسية والمؤهلات والتقدم للوظائف التي تتوافق مع مهاراتهم وطموحاتهم.  #LI-KS1 </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job PurposeThis role is accountable for enterprise-wide operational risk transformation and leads the functional roll-out of major transformation programmes. The role represents the Operational Risk function at senior governance forums and acts as the primary external regulatory representative for operational risk system infrastructure matters. Key ResponsibilitiesProject Delivery & Ownership<ul><li>Deliver Operational Risk project roadmaps in collaboration with stakeholders.</li><li>Lead Operational Risk projects and portfolio analysis initiatives.</li><li>Act as a liaison between Business and IT teams.</li><li>Coordinate with Business, Risk, IT and external vendors to ensure successful project outcomes.</li><li>Facilitate working groups and obtain stakeholder consensus.</li><li>Drive automation and process simplification using tools such as SAS, Python and Power BI.</li><li>Manage vendors throughout requirements gathering, design and UAT phases.</li><li>Ensure IT deliverables are completed within agreed timelines.</li><li>Recommend implementation alternatives and obtain senior management approvals.</li><li>Lead functional discussions during senior management forums.</li><li>Ensure infrastructure capabilities support regulatory, audit and management reporting requirements.</li><li>Drive closure of audit observations owned by Risk teams.</li></ul>Insurance Management<ul><li>Manage annual renewals and ensure no gaps in insurance coverage.</li><li>Maintain policy documentation, endorsements, warranties and coverage schedules.</li><li>Benchmark insurance arrangements against GCC banking peers.</li><li>Manage broker relationships and service delivery.</li><li>Maintain insurance claims registers and oversee recovery and notification processes.</li></ul>Compliance & Regulatory Management<ul><li>Ensure compliance with internal policies and procedures.</li><li>Analyse new CBUAE regulations impacting Operational Risk.</li><li>Conduct gap assessments and compliance planning.</li><li>Own and coordinate closure of system infrastructure observations raised by regulators.</li></ul>Skills and ExperienceAnalytical CapabilityAbility to understand business problems and deliver innovative solutions. Market, Industry & Business AwarenessMaintains deep understanding of banking industry trends, market developments and best practices. Interpersonal SkillsExcellent written, verbal and presentation skills. Leadership CapabilityDemonstrates strong leadership and sound judgement, making informed decisions while consulting stakeholders appropriately.  Person SpecificationEducation<ul><li>Degree from a reputed institution (e.g. IIT or equivalent).</li><li>Professional qualification in Finance or Risk Management.</li><li>FRM or CFA qualification preferred.</li></ul>Experience<ul><li>More than 10 years of experience leading large, multidisciplinary teams.</li><li>Experience with risk systems and analytical models.</li><li>Proven delivery ownership of large-scale risk and transformation programmes.</li><li>Experience managing significant programme budgets.</li></ul>Knowledge & Skills<ul><li>Strong understanding of operational risk platforms, fraud management and alert management systems.</li><li>Knowledge of banking regulations and risk management frameworks.</li><li>Sound understanding of wholesale and retail banking products.</li><li>Experience in data governance and risk technology transformation.</li></ul>Behavioural Competencies<ul><li>Original thinker with a positive attitude.</li><li>Strong team player.</li><li>Problem-solving mindset focused on improvement and continuous learning.</li></ul>There’s never been a better time to join Emirates NBD. We’re one of the region’s most recognized banking brands and continue to invest in innovation, talent, and professional development. At Emirates NBD, you’ll have the opportunity to work alongside highly skilled professionals, contribute to strategic initiatives across the Group, and build a rewarding career in a dynamic and collaborative environment. We offer competitive benefits, flexible working opportunities where applicable, and an inclusive workplace that supports continuous learning and growth. We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications and apply for positions that match their skills and aspirations.  #LI-KS1 </div>

دوام كامل

Database Reliability Engineer

هجين - الإمارات - دبي ١٣ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Who We Are NEXT Ventures is a global fintech group powering Funded Next — one of the world's fastest-growing proprietary trading platforms — and FNmarkets, a regulated CFD brokerage. Across offices in Bangladesh, Malaysia, Sri Lanka, Cyprus, and Dubai, we build and operate the technology that lets traders access global markets at scale. Our Platform Engineering team owns the infrastructure, reliability, and observability backbone that every product squad depends on. Your Role in Our Mission As our Database Reliability Engineer, you are the specialist who ensures our data layer never becomes the bottleneck. You own database performance, archiving pipelines, caching reliability, and BC/DR for the data tier that underpins all Funded Next services. Working within the Platform Engineering squad, you execute the scaling and optimization initiatives designed by the squad lead — and you are the reason our databases stay fast, durable, and cost-efficient as trading data and traffic grow. How You'll Make An Impact Data Performance & Scalability Execute database optimization and scaling initiatives — implement partitioning strategies, sharding schemes, and replication configurations; independently diagnose and fix slow queries across the platform. Own performance diagnostics on high-volume tables — EXPLAIN plan analysis, index tuning, buffer cache hit-ratio investigation, lock contention, and replication lag on 100M+ row tables. Build and maintain data archiving pipelines — move historical records (trade logs, transaction data, audit trails) from production tables to cold storage (S3/Parquet/Athena/Glacier) while preserving query access for compliance and reporting. Implement and maintain data lifecycle automation — TTL policies, scheduled archival jobs, partition rotation, and retention enforcement. Conduct regular performance profiling across the data tier — identify bottlenecks in MySQL/Postgre SQL and the caching layer, then implement measurable fixes. Support load testing and capacity planning for the data layer — analyze growth trends, identify breaking points, and implement fixes before traffic growth causes production issues. Data Reliability & Infrastructure Implement and maintain data-tier BC/DR infrastructure — multi-AZ deployments, read replicas, Aurora Global Database/cross-region replication, backup schedules, and failover triggers targeting RTO/RPO under 5 minutes; participate in regular DR drills. Implement and maintain caching strategies (Redis, Elasti Cache) — cache invalidation logic, read-through/write-behind patterns, TTL hygiene, and cache hit-rate monitoring. Define and track reliability metrics (SLIs/SLOs) for the data layer — query latency, availability, replication health — and drive improvements against them. Implement monitoring, alerting, and observability for the data tier — dashboards, slow-query alerting, and replication/cache health monitoring targeting fast MTTD on data incidents. Maintain and improve database-level automation — stored procedures, dynamic partitioning scripts, and scheduled maintenance jobs. Cross-Team Support Collaborate with application and product squads to design schemas, indexes, and access patterns that scale. Remediate data-related security findings from the Cyber Security Squad — implement fixes and verify through retesting. Write and maintain infrastructure-as-code for data resources — Terraform or equivalent for reproducible, version-controlled provisioning. Document runbooks, archiving procedures, and operational guidance so any engineer can respond to data-tier incidents with clear guidance. What You Bring 4–6 years of professional engineering experience, with at least 2 years in database-focused infrastructure work at moderate-to-high scale. Strong expertise in MySQL and Postgre SQL — EXPLAIN plan analysis, index design, partitioning, sharding, and replication setup — with direct experience on 100M+ row tables. Able to build data archiving pipelines to cold storage (S3/Parquet/Athena/Glacier) while keeping records queryable for compliance and reporting. Proficient with AWS managed database services — RDS and Aurora — including provisioning, read replicas, parameter group tuning, and monitoring; Aurora Global Database experience is a plus. Hands-on with Redis and Elasti Cache — cache invalidation patterns, TTL hygiene, hit-rate monitoring, and incident diagnosis. Automates archival, maintenance, and diagnostic work using Python and/or Bash. Familiar with monitoring and observability tooling (Prometheus, Grafana, Datadog, or similar) for slow-query alerting, dashboards, and data-tier incident analysis. Understands multi-AZ and cross-region DR architectures, backup strategies, and failover triggers targeting RTO/RPO under 5 minutes. Comfortable writing Terraform or Cloud Formation to provision data resources in a version-controlled, reproducible way. Can write and debug stored procedures and dynamic partitioning logic for database-level automation. Evidence-driven — profiles and measures before guessing; validates every optimization against before/after data. Performance-oriented — treats data-tier latency as a first-class reliability problem, not a tuning afterthought. Good communicator — works with product squads to shape schemas and access patterns, and explains data constraints clearly. X-Factor: AI-Native Engineering You actively use modern AI agentic workflows daily — not limited to Copilot autocomplete. You are proficient with Claude Code, Cursor, Windsurf, or equivalent tools. You are comfortable with project-level AI configuration (CLAUDE.md, rules files), agentic task delegation, and AI-driven code review. You think in terms of 5–10x productivity through AI-augmented development — and you can demonstrate it. Your Journey After Applying Stage 1 — TA Interview Stage 2 — Screening Questionnaire Stage 3 — Hiring Manager Interview Stage 4 — Head of IT Interview Why Join NEXT Work on data challenges at real scale — 100M+ row tables, 1TB+ databases, high-frequency trading transaction volumes. A team that treats database performance and data-tier reliability as first-class engineering problems, not DBAs on the side. Flat structure — your work directly shapes the platform's data infrastructure, not filtered through layers of process. Offices across Bangladesh, Malaysia, Sri Lanka, Cyprus, and Dubai — a genuinely global engineering team. Competitive compensation benchmarked to your market, with room to grow as the team scales. Experience level: Senior

دوام كامل

MDM Engineer

عن بُعد - الإمارات - دبي ١٢ يوليو ٢٠٢٦

المحاسبة والمالية والبنوك

About Revolut People deserve more from their money. More visibility, more control, and more freedom. Since 2015, Revolut has been on a mission to deliver just that. Our powerhouse of products — including spending, saving, investing, exchanging, travelling, and more — help our 75+ million customers get more from their money every day. As we continue our lightning-fast growth,‌ 2 things are essential to our success: our people and our culture. In recognition of our outstanding employee experience, we've been certified as a Great Place to Work™. So far, we have 13,000+ people working around the world, from our offices and remotely, to help us achieve our mission. And we're looking for more brilliant people. People who love building great products, redefining success, and turning the complexity of a chaotic world into the simplicity of a beautiful solution. About The Role Our Technology team builds the systems and experiences that keep Revolut moving. From the infrastructure behind our innovative app to the features used by millions of people around the world, they bring sharp thinking, speed, and a focus on meaningful impact to everything they do. We’re looking for a Technology Services Specialist to lead our global MDM strategy and automate critical Saa S integrations. You'll ensure our fleet remains compliant while maintaining engineering autonomy. Up to shape what’s next in finance? Let’s get in touch. What You'll Be Doing Architecting and scaling enterprise-level endpoint management (MDM) solutions using Jamf Pro and Microsoft Intune Administering Windows VMs and virtual desktop infrastructure (VDI) within a high-stakes production environment Automating device configurations and Saa S integrations via Bash, Zsh, and Power Shell to streamline operations Querying device inventory databases with SQL to generate actionable insights into fleet health and security compliance Implementing Security by Design frameworks through modern protocols like File Vault, Bit Locker, and Conditional Access Orchestrating large-scale hardware rollouts and technical migrations across global time zones Monitoring system security posture using open-source tools like Santa and OSQuery for complex system audits Deploying engineering-specific tooling, including automated CLI setups and local development environment configurations Translating complex endpoint architectures into clear, actionable technical documentation for diverse stakeholders Collaborating on the integration of Terraform or Cloud Formation to manage cloud-based IT and Saa S infrastructure What You'll Need 3+ years of experience in an IT systems engineering role, focusing heavily on enterprise-level MDMTechnical expertise in Jamf Pro and Microsoft Intune A background managing Windows VMs and virtual desktop infrastructure in production environments Advanced proficiency in Bash, Zsh, or Power Shell to automate configurations and integrate Saa S APIsProficiency in SQL for querying inventory databases and logs to monitor fleet compliance Familiarity with modern security protocols, like File Vault and Bit Locker, with a security-by-design approach Exceptional talent for managing large-scale hardware rollouts and migrations across time zones Fluency in English with the ability to explain complex architectures to non-technical stakeholders Architect-level knowledge of mac OS internals and managing device fleets at a 1,000+ node scale Hands-on familiarity with open-source security tools, like Santa or OSQuery, for system auditing Nice to have Experience with Python, Bash, or Power Shell to automate repetitive tasks and manage system configurations at scale Exposure to Terraform or Cloud Formation for managing cloud-based IT infrastructure and Saa S configurations Advanced certifications or deep-dive experience in Jamf Pro (mac OS/i OS) or Microsoft Intune (Windows/Android) at an enterprise level The ability to transform raw SQL queries and complex database schemas into high-impact visual stories using tools like Tableau, Power BI, or Looker Familiarity with sandboxing or containerisation used to isolate untrusted local processes, supporting the secure use of AI agentic tools Exposure to Google MDM Building a global financial super app isn’t enough. Our Revoluters are a priority, and that’s why in 2021 we launched our inaugural D&I Framework, designed to help us thrive and grow everyday. We're not just doing this because it's the right thing to do. We’re doing it because we know that seeking out diverse talent and creating an inclusive workplace is the way to create exceptional, innovative products and services for our customers. That’s why we encourage applications from people with diverse backgrounds and experiences to join this multicultural, hard-working team. Important notice for candidates: Job scams are on the rise. Please keep these guidelines in mind when applying for any open roles. Only apply through official Revolut channels. We don’t use any third-party services or platforms for our recruitment. Always double-check the emails you receive. Make sure all communications are being done through official Revolut emails, with an @revolut.com domain. We won't ask for payment or personal financial information during the hiring process. If anyone does ask you for this, it’s a scam. Report it immediately. By submitting this application, I confirm that all the information given by me in this application for employment and any additional documents attached hereto are true to the best of my knowledge and that I have not wilfully suppressed any material fact. I confirm I have disclosed if applicable any previous employment with Revolut. I accept that if any of the information given by me in this application is in any way false or incorrect, my application may be rejected, any offer of employment may be withdrawn or my employment with Revolut may be terminated summarily or I may be dismissed. By submitting this application, I agree that my personal data will be processed in accordance with Revolut's Candidate Privacy Notice

دوام كامل لينكدإن

مهندس برمجيات، الذكاء الاصطناعي التطبيقي

في الموقع - الإمارات الجمعة

تكنولوجيا المعلومات

عن AKASA في AKASA، مهمتنا هي بناء مستقبل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي. بصفتنا المزود الرائد لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لدورة إيرادات الرعاية الصحية، نساعد الأنظمة الصحية على استيعاب ونقل الرحلة السريرية الكاملة للمريض بشكل شامل. ومن خلال تمكين الأنظمة الصحية من تبسيط عملياتها، يمكنها التركيز على ما هو أكثر أهمية - تقديم رعاية عالية الجودة للمرضى. لقد جمعنا أكثر من 205 ملايين دولار في شكل تمويل من مستثمرين مثل Andreessen Horowitz وBOND وCostanoa Ventures. هذا هو الوقت الأكثر حماساً للانضمام إلى AKASA. فقد نمت حجوزات الإيرادات لمجموعتنا الجديدة من المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي بأكثر من 20 ضعفاً منذ إطلاقها في عام 2024. وخلال هذه الفترة، حطمنا رقمنا القياسي لأكبر صفقة في تاريخ الشركة ثلاث مرات متتالية. يعود هذا النمو إلى التحسن الهائل الذي نحققه لعملائنا عبر الجودة السريرية ودقة التوثيق، وكلاهما من المجالات ذات الأولوية القصوى لقادة الأنظمة الصحية. تم التكريم بنشر حلولنا على مستوى الدولة باعتبارها "واحدة من أكثر الاستخدامات الواقعية شمولاً للذكاء الاصطناعي التوليدي في التمويل الصحي حتى الآن" (الرابط). تمثل قاعدة عملائنا أكثر من 120 مليار دولار من صافي إيرادات المرضى وتضم أكثر الأنظمة الصحية ابتكاراً في البلاد، مثل كليفلاند كلينك، وديوك، وستانفورد، وجونز هوبكنز. تشمل بعض التكريمات الأخيرة اختيارنا كواحدة من أفضل الشركات الناشئة الموفرة للوظائف في أمريكا لعام 2026 وفقاً لمجلة فوربس، والمرتبة الأولى كأكثر شركة ناشئة واعدة في مجال إدارة دورة الإيرادات (RCM) للرعاية الصحية لعام 2025 وفقاً لـ Black Book Market Research، وواحدة من أسرع الشركات الناشئة نمواً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديرة بالمتابعة وفقاً لـ AIM Research. كما تم تصنيف رئيسنا التنفيذي ضمن "أفضل 50 رئيس تنفيذي لتكنولوجيا الرعاية الصحية" وفقاً لتقرير تكنولوجيا الرعاية الصحية، وحصلنا على شهادة "مكان رائع للعمل" للسنة السادسة على التوالي. نحن نعتمد على هذا الزخم لإعادة تعريف ما هو ممكن في الرعاية الصحية. ونبحث عن أشخاص استثنائيين لمساعدتنا في تسريع هذا الواقع. عن الدور الوظيفي بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي، ستعمل على بناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر مجموعة التوثيق السريري والترميز الطبي لدينا. ستعمل عن كثب مع فرق المنتجات والتصميم والتعلم الآلي لتصميم وبناء الخدمات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات التي تدعم منتجات البرمجيات كخدمة (SaaS) الخاصة بنا. جنباً إلى جنب مع الفريق الأوسع، ستعمل على منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي تصحح الأخطاء السريرية لمئات الآلاف من المرضى، وتقدم مئات الملايين من الدولارات في شكل قيمة قابلة للقياس لعملائنا. تحسن هذه المنتجات جودة التوثيق الطبي للأطباء، وتساعد الممارسين الصحيين في تحديد التشخيصات المفقودة، وتحويل التوثيق إلى رموز طبية، وضمان النزاهة المالية للأنظمة الصحية. وتساعد الواجهات التي تطورها الآلاف من الأطباء وموظفي المستشفيات في التعامل مع بعض حالات المرضى الأكثر صعوبة وأعلاها تأثيراً في نظام الرعاية الصحية الأمريكي. ما ستفعله <ul><li>بناء ميزات ومنتجات مدفوعة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). ستتعامل مع الطبقات البرمجية بالكامل، بدءاً من تصميم الأنظمة القائمة على الوكلاء (agentic systems) لسير عمل دورة الإيرادات وحتى البنية التحتية التي تشغلها في بيئة الإنتاج عبر مئات المستشفيات.</li><li>العمل جنباً إلى جنب مع خبراء متخصصين في حل المشكلات المعقدة والصعبة التي تمتد من التشخيصات السريرية عالية المخاطر إلى الفوترة الطبية التنظيمية التي لا تحتوي على إجابات سهلة.</li><li>نشر أطر التقييم وحلقات التجريب التي توفر أنظمة موثوقة وجاهزة للإنتاج. ستستخدم أساليب قائمة على البيانات وإحصائية للتوازن بين إرشادات الترميز الطبي، وملاحظات المستخدمين، وإمكانية التدقيق.</li><li>الشراكة المباشرة مع خبراء المنتجات والمجال السريري ودورة الإيرادات لدفع حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به داخل دورة إيرادات الرعاية الصحية. </li></ul>ما نبحث عنه <ul><li>بكالوريوس علوم في علوم الحاسوب/هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة</li><li>خبرة 3+ سنوات في دور تقني مع أساس قوي في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات أو الأنظمة الخلفية</li><li>خبرة 1+ سنة في إطلاق أنظمة ذكاء اصطناعي في بيئة الإنتاج للمستخدمين النهائيين</li><li>خبرة في تصميم التقييمات غير المتصلة/المتصلة بالإنترنت وتنفيذ الأنظمة القائمة على الوكلاء</li><li>إتقان لغة Python</li><li>القدرة على الازدهار في بيئة الشركات الناشئة والعمل على حل المشكلات الصعبة</li><li>تُعد الخبرة في تكنولوجيا الرعاية الصحية (EDI, HL7, FHIR) ميزة إضافية </li></ul>ما نقدمه <ul><li>إجازة مدفوعة الأجر (PTO) مرنة</li><li>تغطية شاملة للصحة والأسنان والعيون</li><li>مساهمة صاحب العمل في حسابات التوفير الصحي (HSA)</li><li>سياسة إجازة والدية سخية</li><li>تغطية كاملة للموظف للتأمين على الحياة</li><li>بدل مكتب منزلي</li><li>تعويض عن الهاتف المحمول/الإنترنت</li><li>عطلات مدفوعة الأجر من الشركة</li><li>خطة 401(K) </li></ul>التعويضات <ul><li>بناءً على بيانات السوق وعوامل أخرى، يتراوح نطاق الراتب لهذه الوظيفة بين 180,000 دولار و250,000 دولار + أسهم في الشركة. ومع ذلك، قد يكون الراتب الأعلى أو الأقل من هذا النطاق مناسباً لمرشح تختلف مؤهلاته بشكل ملحوظ عن تلك المذكورة في الوصف الوظيفي. </li></ul>نحن ملتزمون بتقديم أفضل عمل في حياتنا، معاً. تعال لترى ما إذا كنا الفريق المناسب لك. تفتخر AKASA بكونها صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص، ونؤمن بأهمية وجود قوى عاملة متنوعة وشاملة. نرحب بالأشخاص من مختلف الخلفيات، والأجناس، والأعراق، والقدرات، والتوجهات الجنسية، ووجهات النظر، على سبيل المثال لا الحصر. نحن لا نميز على أساس أي فئة محمية، ونشجع المرشحين من جميع الهويات والخلفيات على التقدم. تنظر AKASA في أوراق المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن السجلات الجنائية بما يتوافق مع قانون الفرصة المنصفة في سان فرانسيسكو. تلتزم AKASA بتوفير التسهيلات المعقولة للمرشحين ذوي الإعاقة في عملية التوظيف لدينا. إذا كنت بحاجة إلى أي مساعدة أو تسهيلات بسبب إعاقة، يرجى إعلامنا على recruiting@akasa.com.

About AKASA At AKASA, our mission is to build the future of healthcare with AI. As the leading provider of generative AI solutions for the healthcare revenue cycle, we help health systems comprehensively capture and communicate the full patient clinical journey. By empowering health systems to streamline their operations, they can focus on what matters most - delivering quality patient care. We have raised over $205M in funding from investors such as Andreessen Horowitz, BOND, and Costanoa Ventures. This is the most exciting time to join AKASA. Revenue bookings for our new AI-native product suite have grown over 20x since launching in 2024. In this time, we have broken our record for the largest deal in company history three times consecutively. This growth is driven by the massive improvement we are generating for our customers across clinical quality and documentation accuracy, both top priority areas for health system leaders. Our deployments have been recognized nationally as "one of the most comprehensive real-world uses of GenAI in healthcare finance to date" (link). Our customer base represents more than $120B+ in net patient revenue and includes the most innovative health systems in the country, like Cleveland Clinic, Duke, Stanford, and Johns Hopkins. Some of our recent recognitions include being named one of America's Top Startup Employers 2026 by Forbes, #1 most promising healthcare RCM startup of 2025 by Black Book Market Research, and one of the fastest-growing GenAI startups to watch by AIM Research. Our CEO was ranked among the “Top 50 Healthcare Technology CEOs” by the Healthcare Technology Report, and we have been certified as a “Great Place to Work” for the past 6 years in a row. We’re building on this momentum to redefine what’s possible in healthcare. We’re looking for exceptional people to help us accelerate that reality. About The Role As an Applied AI Engineer, you will be building AI-powered solutions across our Clinical Documentation and Medical Coding suite. You will work closely with the product, design, and machine learning teams to design and build the services, APIs, and tools that undergird our SaaS products. Together with the broader team, you will work on AI-native products that correct clinical errors for hundreds of thousands of patients, and deliver hundreds of millions of dollars in measurable value for our customers. These products improve the quality of physician documentation, help clinicians identify missing diagnoses, convert documentation to medical codes and ensure financial integrity for health systems. The interfaces you develop help thousands of clinicians and hospital staff tackle some of the most challenging and high-impact patient encounters in U.S. healthcare. What You'll Do <ul><li>Build features and products driven by LLMs. You will touch the whole stack, from designing agentic systems for revenue cycle workflows to the infrastructure that runs them in production across hundreds of hospitals.</li><li>Work alongside strong subject matter experts on complex, challenging problems that span from high-stakes clinical diagnoses to regulated medical billing with no easy answers.</li><li>Deploy the evaluation frameworks and experimentation loops that deliver reliable, production-grade systems. You'll use data-driven and statistical approaches to balance across medical coding guidelines, user feedback, and auditability.</li><li>Partner directly with product, clinical, and revenue cycle experts to push the frontier of what AI can do inside the healthcare revenue cycle. </li></ul>What We're Looking For <ul><li>Bachelor of Science in Computer Science/Software Engineering or related field</li><li>3+ years in a technical role with a strong foundation in AI and data analysis or backend systems</li><li>1+ years shipping production AI systems to end users</li><li>Experience designing offline/online evaluations and landing agentic systems</li><li>Proficiency in Python</li><li>Thrives in a startup environment working on challenging problems</li><li>Healthcare technology experience (EDI,HL7,FHIR) is a plus </li></ul>What We Offer <ul><li>Flexible paid time off (PTO)</li><li>Expansive coverage for health, dental, and vision</li><li>Employer contribution to Health Savings Accounts (HSA)</li><li>Generous parental leave policy</li><li>Full employee coverage for life insurance</li><li>Home office stipend</li><li>Cell phone/internet reimbursement</li><li>Company-paid holidays</li><li>401(K) plan </li></ul>Compensation <ul><li>Based on market data and other factors, the salary range for this position is $180,000-$250,000 + Equity. However, a salary higher or lower than this range may be appropriate for a candidate whose qualifications differ meaningfully from those listed in the job description. </li></ul>We’re committed to doing the best work of our lives, together. Come see if we're the right team for you. AKASA is a proud equal opportunity employer and we believe that a diverse and inclusive workforce is an imperative. We welcome people of different backgrounds, genders, races, ethnicities, abilities, sexual orientations, and perspectives, just to name a few. We do not discriminate based upon any protected class and we encourage candidates of all identities and backgrounds to apply. AKASA considers qualified applicants regardless of criminal histories in accordance with the San Francisco Fair Chance Ordinance. AKASA is committed to providing reasonable accommodations for candidates with disabilities in our recruiting process. If you need any assistance or accommodations due to a disability, please let us know at recruiting@akasa.com.

دوام كامل بيت.كوم

محلل رئيسي لرؤى البيانات - الاعتماد والتمكين

في الموقع - الإمارات الجمعة

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">الغرض من الوظيفةفي مجموعة الإمارات، يُعد مركز التميز للتحليلات (ACoE) وحدة مركزية تقدم الدعم في مجال البيانات والتحليلات لقطاعات الأعمال المختلفة في مجموعة الإمارات. ويدعم ذلك شركاتنا لاتخاذ قرارات أفضل باستخدام البيانات والتحليلات لفهم عملائنا وعملياتنا وأسواقنا. يُعد مركز التميز للتحليلات جزءًا أساسيًا من استراتيجية التحول الرقمي لمجموعة الإمارات، حيث يساعد المجموعة على أن تصصبح مؤسسة أكثر اعتمادًا على البيانات واتخاذ قرارات أفضل من خلال استغلال البيانات والتحليلات. يتمثل دور المحلل الرئيسي لرؤى البيانات في تقديم حالات استخدام التحليلات والرؤى لمجموعة متنوعة من الأقسام وأصحاب المصلحة في مجالات الأعمال، مع تعزيز طموحات المؤسسة لتصبح قائمة على المعلومات من خلال قنوات تقديم متعددة. ويتطلب العمل التعاون عن كثب مع العملاء الداخليين لفهم التحديات والفرص المتاحة وتطوير حلول قائمة على المعلومات تساعد قادة الأعمال على فهم بياناتهم وكيفية استخدامها لتحديد الفرص وحل المشكلات التجارية المعقدة. يستخدم مدير التحليلات والرؤى مجموعة متنوعة من المهارات التجارية والتقنية لتقديم منتجات مخصصة تضمن توفير السياق القائم على البيانات والمعلومات والذي يدعم كل قرار. كما يوفر هذا الدور قيادة تقنية داخل الفريق لتصميم حلول موثوقة وقابلة للتوسع وتمكن قطاعات الأعمال من الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها في الوقت الأكثر أهمية. ستقوم في هذا الدور بما يلي: <ul><li>إدارة التفاعل مع قطاعات الأعمال بدءًا من صياغة المشكلة والفرضيات الأولية، وصولاً إلى تحديد المنهجية المثالية، والإشراف على عملية جمع البيانات وأعمال التحليل الإحصائي والتحليلي لضمان توفير جميع المعلومات المتاحة لدعم احتياجات الأعمال.</li><li>تقديم حالات استخدام الرؤى المعقدة بأسلوب يحظى بقبول أصحاب المصلحة في الأعمال من خلال أدوات عرض بياني وقصص بيانات جذابة تدمج الرؤى التحليلية في نتائج قابلة للتنفيذ.</li><li>العمل بشكل تعاوني مع أصحاب المصلحة في الأعمال للمساعدة في تحديد المقاييس والمؤشرات الرئيسية للأداء ذات الصلة، والتي يمكن ترجمتها إلى منتجات بيانات ومعلومات تحليلية لتحليل الأسباب الجذرية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.</li><li>قيادة المرؤوسين المباشرين وتدريبهم وتطويرهم لضمان تمكين كل عضو في الفريق بالمعرفة المناسبة لمجال الأعمال والمهارات التحليلية والإحصائية لضمان تقديم منتجات الرؤى بشكل قوي وفي الوقت المناسب.</li><li>العمل مع مجتمعات التحليلات الموحدة لتحسين القدرات التحليلية للفرق في وحدات الأعمال لتعزيز قدرة الخدمة الذاتية.</li><li>خلق ثقافة الشمول عبر وظائف الأعمال من خلال التأييد النشط والمشاركة في أنشطة بناء المجتمع التي تعزز هذا الطموح.</li><li>ترسيخ طموح المؤسسة في دمج مجتمع موحد للرؤى والتحليلات (I&A) لتمكين التميز الموسع والمستدام في جميع تخصصات الرؤى والتحليلات عبر خطوط الأعمال الوظيفية.</li><li>الاستفادة من الأطر ذات الصلة التي تلتقط نماذج البيانات ومنطق الأعمال المناسب وضمان نهج منهجي لتقديم مشاريع عالية القيمة في الوقت المناسب مع الاستفادة من قدرات الخدمة الذاتية حيثما أمكن.</li><li>ضمان دمج أعلى معايير الجودة وسهولة الاستخدام في كل حالة استخدام، مع تضمين ملكية الأعمال في عملية تصميم وتقديم كل مشروع.</li></ul>المؤهلاتلكي يتم أخذك في الاعتبار لهذا الدور، يجب أن تستوفي المتطلبات التالية: <ul><li>المؤهلات: درجة جامعية (12+3 أو ما يعادلها) في مجال إدارة الأعمال أو تكنولوجيا المعلومات من جامعة معترف بها دولياً.</li><li>الخبرة: خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات أو أي مجال آخر ذي صلة.</li></ul>المعرفة والمهارات: <ul><li>خبرة في العمل مع أدوات ومنصات البيانات والتحليلات وفهمها، بما في ذلك مستودعات البيانات (Data Warehouses)، وبحيرات البيانات (Data Lakes)، وأدوات العرض البياني.</li><li>خبرة ومعرفة في واحد أو أكثر من مجالات الأعمال التالية مثل: العملاء، الشؤون التجارية، العمليات، المالية، الموارد البشرية، إلخ.</li><li>فهم قوي لمناهج النمذجة المنطقية للبيانات في مستودعات بيانات المؤسسات (مثل 3NF، Data Vault، Star Schema، إلخ)؛ وتعد الخبرة في نماذج البيانات المادية المرتبطة بها ميزة إضافية.</li><li>العمل ضمن فرق دولية متنوعة، جزئيًا على الأقل في مجالات بيانات وتحليلات المؤسسات كبيرة الحجم ضمن بيئات أعمال معقدة.</li><li>مهارات قوية في التحليلات وذكاء الأعمال مع قدرة مثبتة على إدارة مبادرات متعددة في وقت واحد.</li><li>مهارات اتصال ممتازة، مع القدرة على التفاعل مع أصحاب المصلحة على جميع مستويات الشركة، بما في ذلك الأطراف الخارجية.</li><li>معرفة بمبادئ تخزين البيانات.</li><li>القدرة على التعامل مع مواقف متعددة ومعقدة في وقت واحد مع مراعاة الثقافة المتنوعة داخل المجموعة.</li><li>معرفة بمجال الأعمال والإحصاء والرياضيات والأساليب التحليلية.</li><li>معرفة بالبيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية المستخدمة بشكل شائع في صناعة الطيران، خاصة فيما يتعلق بالتطبيق التجاري لهذه المعلومات.</li><li>خبرة عملية مثبتة في SQL/Python/R</li><li>مهارات قوية في بناء العلاقات.</li></ul>في طيران الإمارات، نحن ملتزمون بتزويد موظفينا بفرص للنمو والتطور في حياتهم المهنية. لذا إذا كنت تبحث عن فرصة مليئة بالتحديات ومجزية، تقدم بطلبك اليوم وانضم إلى فريقنا! الراتب والمزاياانضم إلينا في دور إداري واستمتع براتب جذاب معفي من الضرائب. بالإضافة إلى مزايا السفر السخية لدينا، بما في ذلك تذاكر الطيران والإقامة الفندقية المجهزة بخصومات حول العالم، يوفر هذا الدور الإداري أيضًا حزمة ممتازة من الإجازات والرعاية الصحية. كل ذلك بالإضافة إلى مزايا التنقل والتأمين على الحياة وغيرها المزيد. اكتشف كيف تكون الحياة والعمل في مدينتنا العالمية سريعة الوتيرة في قسم "أسلوب الحياة في دبي" على موقعنا الإلكتروني www.emirates.com/careers </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job PurposeAt Emirates Group our Analytics Centre of Excellence (ACoE) is a centralised unit that provides data and analytics support to Emirates Group businesses. This allows our businesses to make better decisions by using data and analytics to understand our customers, operations, and markets. The ACoE is an essential part of Emirates Group's digital transformation strategy. The unit is helping Emirates Group to become a more data-driven organization and to make better decisions by using data and analytics. The role of the Principal Insights Analyst is to deliver analytics and insights use cases for a diverse range of departments and business stakeholders all whilst furthering the ambitions of the organisation to become information driven, through multiple channels of delivery. Work closely with internal customers to understand their challenges and opportunities and develop information driven solutions that help business leaders understand their data and how it can be used to identify opportunities and solve complex business problems. The Analytics and Insights Manager uses a variety of business and technical skills to deliver bespoke products that ensures data and information provide valuable context that underpins each decision. This role also provides technical leadership within their team to design solutions that are reliable, scalable and empower business to access the data they need, when they need it most. In this role, you will: <ul><li>Manage business engagement from initial problem statement and hypothesis; through identifying ideal methodology, providing oversight on the data collection process, statistical and analytic analysis work to ensure all available information is generated to support business needs.</li><li>Deliver complex insights use cases in a manner which is accepted by business stakeholders through compelling visualisation and narratives incorporating analytical insight into actionable outcomes.</li><li>Work collaboratively with business stakeholders to support in helping define relevant measures, metrics and KPIs, that can be translated into analytical data and information products for root cause analysis and actionable insights.</li><li>Lead, coach and develop direct reports to ensure each team member is empowered with the right business domain knowledge, analytical and statistical skills to ensure robust and timely delivery of insight products.</li><li>Work with federated analytics communities to improve analytical capabilities of teams in business units to improve self service capability.</li><li>Create a culture of inclusion across business functions by actively endorsing and participating in community building activities that reinforce this ambition.</li><li>Cultivate the enterprise ambition of embedding a federated Insights & Analytics (I&A) community to enable the scaled and sustained excellence in all I&A disciplines across functional lines of business.</li><li>Leverage relevant frameworks that capture relevant data models and business logic and ensure a systematic approach to deliver projects of high value in a timely manner leveraging self-service capabilities where possible.</li><li>Ensure the highest standards of quality and usability are incorporated into each use case, with business ownership embedded into the design and delivery process of each project.</li></ul>QualificationTo be considered for this role, you must meet the below requirements: <ul><li>Qualifications: Degree (12+3 or equivalent) in a Business or Information Technology field from an internationally recognised university.</li><li>Experience: 8+ years experience in Information Technology or other related field. </li></ul>Knowledge & Skills: <ul><li>Experience in working with and understanding Data & Analytics tools and platforms including Data Warehouses, data lakes and visualisation toolsets.</li><li>Experience and knowledge in one or more of the following business domains such as: Customer, Commercial, Operations, Finance, Human Resources etc.</li><li>Solid understanding of enterprise data warehouse logical data modelling approaches (e.g. 3NF, Data Vault, Star Schema, etc.); experience with associated physical data models is a plus.</li><li>Working in diverse international teams, at least partially also in large-scale enterprise data & analytics domains within complex business environments.</li><li>Strong analytics and business intelligence skills with proven ability to manage multiple initiatives simultaneously.</li><li>Excellent communication skills, with the ability to interact with stakeholders at all levels of the business, including external parties.</li><li>Knowledge of data warehousing principles.</li><li>Ability to handle multiple and complex situations simultaneously taking into considerations the diverse culture within the group.</li><li>Knowledge of business domain, statistics, mathematics and analytical methods.</li><li>Knowledge of data and KPIs commonly used in airline industry, particularly as they relate to the commercial application of this information.</li><li>Proven hands-on knowledge of SQL/Python/R</li><li>Strong Relationship building Skills.</li></ul>At Emirates, we're committed to providing our employees with opportunities to grow and develop in their careers. So if you're looking for a challenging and rewarding opportunity, apply today and join our team! Salary & benefitsJoin us in a management role and enjoy an attractive tax-free salary. On top of our generous travel benefits, including discounted flights and hotel stays around the world, this managerial role also has an excellent leave and healthcare package. That’s on top of transport benefits, life insurance and more. Find out what it’s like to live and work in our fast-paced, cosmopolitan home city in the Dubai Lifestyle section of our website www.emirates.com/careers </div>

دوام كامل لينكدإن

عالم بيانات أول (الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة)

في الموقع - الإمارات - دبي الخميس

تكنولوجيا المعلومات

منذ الإطلاق في الكويت في 2004، talabat، التطبيق الرائد لتوصيل الطعام عند الطلب والتجارة السريعة (Q-commerce) يوميًا، وهو يقدم الراحة والاعتمادية لعملائه. جذور talabat المحلية عميقة، وهي تفهم احتياجات المجتمعات التي نخدمها في ثمانية بلدان عبر المنطقة. نستخدم التكنولوجيا المبتكرة والمعرفة لتبسيط الحياة اليومية لعملائنا، وتحسين العمليات للمطاعم والمتاجر المحلية، وتوفير فرص كسب موثوقة لسائقي التوصيل لدينا يوميًا. هنا في talabat، نبني ثقافة أداء عالية من خلال قوة عمل engaged ونمو كثافة المواهب. نحن جميعًا نحافظ على الواقعية ونُحدث فرقًا. فريق talabaty الذي يزيد عدده عن 6000 في مهمة رائعة لنشر أجواء إيجابية. نحن فخورون بأن نكون فائزين بجائزة مكان عمل مميز متعدد الكيانات. الوصف الوظيفي كشركة توصيل رائدة في المنطقة، لدينا مسؤولية كبيرة وفرصة لإحداث تأثير في حياة ملايين العملاء وشركاء المطاعم والسائقين. لتحقيق إمكاناتنا، نحتاج إلى تطوير منصتنا لتصبح أكثر ذكاءً في كيف تفهم وتخدم مستخدمينا. كـ عالم بيانات أول (الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة) في محور الذكاء الاصطناعي العالمي، ستكون مهمتك تصميم وبناء وشحن أنظمة تعلم آلي وذكاء اصطناعي توليدي تدعم القرارات عبر المنتجات والأعمال. ستتولى مجالًا معينًا من البداية حتى النهاية، بالتعاون الوثيق مع مديري المنتجات والأعمال كجزء من فريق موهوب من علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة. ستتحمل lifecycle كامل لـ ML، من تأطير المشكلة، ونمذجة البيانات، وهندسة الميزات حتى تدريب النموذج، النشر، التقديم، والمراقبة في الإنتاج. ستتركز العديد من مبادراتنا على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة لمهام مثل إثراء البيانات، فهم المحتوى الذكي، واتخاذ القرار الآلي لتعزيز تجارب المستخدم وعمليات الأعمال على نطاق واسع. المهام والمسؤوليات <ul><li>إطَارَة مشكلات الأعمال الغامضة كمشكلات تعلم آلي وعلوم بيانات محددة بوضوح، بمعايير نجاح موضوعية وواضحة.</li><li>تقديم رؤى عالية الجودة وتأثيرية وتوصيات مستندة إلى البيانات من خلال تحليل دقيق وتقرير آلي لدفع اختيارات تنظيمية استراتيجية.</li><li>تصميم وبناء وشحن أنظمة تعلم آلي وأنظمة ذكاء اصطناعي توليدي من النهاية للنهاية في الإنتاج — تغطي خطوط أنابيب البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج، وتقديمها، ومراقبتها.</li><li>تولي أعمال هندسية ثقيلة من البداية للنهاية: تصميم أنظمة ML متينة، وكتابة كود إنتاجي نظيف وقابل للتوسع، وتدريب ونشر وصيانة نماذج ML موثوقة تحل مشكلات أعمال حقيقية على نطاق واسع.</li><li>تدريب وتقييم وتكرار النماذج — اختيار أبسط الخوارزميات والهياكل المعمارية المناسبة لتقديم قيمة تجارية قابلة للقياس.</li><li>الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي لإثراء البيانات وفهم المحتوى الذكي واتخاذ القرار الآلي ضمن أنظمة الإنتاج.</li><li>بناء وصيانة نماذج البيانات والميزات والأنابيب التي تدفع تدريب النماذج وتتيح لنا قياس الأداء ومسبباته لمجال تركيزك.</li><li>تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (A/B ومتغيرات متعددة) لقياس تأثير النموذج والمنتج بشكل دقيق.</li><li>تطوير معرفة عميقة ببيانات المصدر وأنظمتها المنتجة من خلال التوثيق والتعاون مع فرق الهندسة والملامح الداعمة للبيانات بشكل منهجي.</li><li>الشراكة مع فرق المنتجات والأعمال لتحديد فرص ذات تأثير عالٍ وتحويلها إلى حلول ML وتوصيات قابلة للتنفيذ وقائمة على البيانات.</li><li>توجيه علماء بيانات آخرين في مسارات نموهم المهنية.</li><li>رفع معايير الهندسة وممارسات ML — تحسين طرق العمل والأدوات وMLOps وبرامج التدريب الداخلي. </li></ul>المؤهلات الخبرة التقنية <ul><li>خبرة عميقة في تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، وأنظمة التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرّف على الأنماط، وتنقيب البيانات.</li><li>معرفة عملية عميقة بأطر ML وGenAI (مثلاً Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SVMs, Keras, TensorFlow, PyTorch, Transformers, LLM fine-tuning).</li><li>أساسيات هندسة البرمجيات القوية: مهارات ترميز ممتازة، فهم راسخ لبنى البيانات والخوارزميات، واثبات القدرة في تصميم الأنظمة عامة ونظام ML.</li><li>خبرة مثبتة في بناء ونشر وتقديم ومراقبة نماذج ML في الإنتاج، مع فهم قوي لممارسات MLOps.</li><li>مهارات هندسة البيانات وML القوية، بما في ذلك بناء وتنظيم خطوط أنابيب البيانات والتدريب (مثلاً عبر Airflow) وهندسة ميزات قوية.</li><li>إتقان SQL وكفاءة في التحليل وإعادة الإنتاج في بايثون.</li><li>أسس إحصائية صلبة، بما في ذلك تصميم التجارب وتحليلها (A/B ومتعدد المتغيرات) وطرق استدلالية سببية وتنبؤية.</li><li>الإلمام بنمذجة البيانات والتصميم البُعادي.</li><li>سيطرة قوية على كامل دورة حياة ML، من صياغة المشكلة وتدقيق البيانات إلى النمذجة والتوزيع والتفسير والعرض.</li><li>الإلمام ببيانات المنتج (الانطباعات، الأحداث، إلخ) وقياس صحة المنتج (التحويل، التفاعل، الاحتفاظ، إلخ).</li><li>الخبرة مع نماذج اللغة الكبيرة وحلول NLP لإثراء البيانات وأتمتة ذكية تعتبر إضافة.</li><li>الإلمام بـ BigQuery ومنصة جوجل كلاود يعتبر إضافة. </li></ul>المؤهلات <ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الحاسوب أو التكنولوجيا أو مجالات مشابهة. درجة الدراسات العليا إضافة لكنها ليست مطلوبة.</li><li>5+ سنوات خبرة في مجالات علم البيانات، وهندسة تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك شحن نماذج ML إلى الإنتاج.</li><li>الخبرة في بناء أنظمة ML ضمن بيئة منتج استهلاكي عبر الإنترنت تعتبر ميزة.</li><li>باحث عن حلول مشكلات جيد ب mindset نموّي يقول “اكتشفها”.</li><li>متعاون ممتاز.</li><li>متواصل ممتاز.</li><li>احساس قوي بالملكية والمسؤولية.</li><li>نهج بسيط في #اجعلها_واقعاً.</li></ul>

Since launching in Kuwait in 2004, talabat, the leading on-demand food and Q-commerce app for everyday deliveries, has been offering convenience and reliability to its customers. talabat’s local roots run deep, offering a real understanding of the needs of the communities we serve in eight countries across the region. We harness innovative technology and knowledge to simplify everyday life for our customers, optimize operations for our restaurants and local shops, and provide our riders with reliable earning opportunities daily. Here at talabat, we are building a high performance culture through engaged workforce and growing talent density. We're all about keeping it real and making a difference. Our 6,000+ strong talabaty are on an awesome mission to spread positive vibes. We are proud to be a multi great place to work award winner. Job Description As the leading delivery company in the region, we have a great responsibility and opportunity to impact the lives of millions of customers, restaurant partners, and riders. To realize our potential, we need to advance our platform to become much more intelligent in how it understands and serves our users. As a Sr. Data Scientist (AI & ML) on the global AI hub, your mission will be to design, build, and ship the machine learning and generative AI systems that power decisions across product and business. You will own a particular domain end to end, working closely with product and business managers as part of a talented team of data scientists and machine learning engineers. You will own the full ML lifecycle, from problem framing, data modeling, and feature engineering through model training, deployment, serving, and monitoring in production. Many of our initiatives will focus on leveraging Generative AI and LLMs for tasks such as data enrichment, smart content understanding, and automated decision-making to enhance user experiences and business operations at scale. Responsibilities <ul><li>Framing ambiguous business problems as well-defined machine learning and data science problems, with clear, objective success criteria.</li><li>Providing high-quality, impactful insights and data-driven recommendations through rigorous analysis and automated reporting to drive strategic organizational choices.</li><li>Designing, building, and shipping end-to-end machine learning and generative AI systems in production — spanning data pipelines, feature engineering, model training, serving, and monitoring.</li><li>Taking on engineering-heavy work end to end: architecting robust ML-based systems, writing clean and scalable production code, and training, deploying, and maintaining reliable ML models that solve real business problems at scale.</li><li>Training, evaluating, and iterating on models — selecting the simplest, most appropriate algorithms and architectures to deliver measurable business value.</li><li>Leveraging LLMs and generative AI for data enrichment, smart content understanding, and automated decision-making within production systems.</li><li>Building and maintaining the data models, features, and pipelines that power model training and allow us to measure performance and its drivers for your area of focus.</li><li>Designing, planning, and analyzing experiments (A/B and multivariate tests) to rigorously measure model and product impact.</li><li>Developing deep familiarity with source data and its generating systems through documentation, collaboration with engineering teams, and systematic data profiling.</li><li>Partnering with product and business teams to identify high-impact opportunities and translate them into ML solutions and actionable, data-driven recommendations.</li><li>Mentoring other data scientists in their growth journeys.</li><li>Elevating engineering and ML best practices — improving our ways of working, tooling, MLOps, and internal training programs. </li></ul>Qualifications Technical Experience <ul><li>Deep expertise in machine learning, generative AI, deep learning, recommendation systems, NLP, pattern recognition, data mining.</li><li>Deep hands-on knowledge of ML and GenAI frameworks (e.g. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SVMs, Keras, TensorFlow, PyTorch, Transformers, LLM fine-tuning).</li><li>Strong software engineering fundamentals: excellent coding skills, a solid grasp of data structures and algorithms, and proven ability in both general system design and ML system design.</li><li>Proven experience building, deploying, serving, and monitoring ML models in production, with a strong grasp of MLOps practices.</li><li>Strong data and ML engineering skills, including building and orchestrating data and training pipelines (e.g. via Airflow) and robust feature engineering.</li><li>Excellent SQL and competence with reproducible analysis and modeling in Python.</li><li>Solid statistical foundations, including experiment design and analysis (A/B and multivariate) and inferential, causal, and predictive methods.</li><li>Familiarity with data modeling and dimensional design.</li><li>Strong command over the entire ML lifecycle, from problem formulation and data auditing through modeling, deployment, interpretation, and presentation.</li><li>Familiarity with product data (impressions, events, etc.) and product health measurement (conversion, engagement, retention, etc.).</li><li>Experience with LLMs and NLP-based solutions for data enrichment and smart automation is a plus.</li><li>Familiarity with BigQuery and the Google Cloud Platform is a plus. </li></ul>Qualifications <ul><li>Bachelor's degree in engineering, computer science, technology, or similar fields. A postgraduate degree is a plus but not required.</li><li>5+ years of experience across data science, machine learning engineering, and generative AI, including shipping ML models to production.</li><li>Experience building ML systems in an online consumer product setting is a plus.</li><li>A good problem solver with a 'figure it out' growth mindset.</li><li>An excellent collaborator.</li><li>An excellent communicator.</li><li>A strong sense of ownership and accountability.</li><li>A 'keep it simple' approach to #makeithappen.</li></ul>

دوام كامل بيت.كوم

زميل باحث لمرحلة ما بعد الدكتوراه في شعبة العلوم الاجتماعية (الاقتصاد) - د. تورستن فيغيريدو والتر

في الموقع - الإمارات الخميس

البحث والتطوير

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">ندعو لتقديم الطلبات لشغل وظيفة زميل باحث لمرحلة ما بعد الدكتوراه في شعبة العلوم الاجتماعية بجامعة نيويورك أبوظبي من الأفراد الحاصلين على درجة الدكتوراه أو الذين سيحصلون عليها قريبًا في الاقتصاد، أو الديموغرافيا، أو التنمية الدولية، أو علم الاجتماع، أو السياسة العامة، أو مجال وثيق الصلة. سيبدأ التعيين في 1 سبتمبر 2027، بشرط الموافقة النهائية على الميزانية، ويكون متاحًا لمدة تصل إلى ثلاث سنوات. سيقضي الزميل الباحث لمرحلة ما بعد الدكتوراه نصف وقته في البحث المستقل، ونصفه الآخر في بحث تعاوني مع الأستاذين تورستن فيغيريدو والتر لوكا ماريا بيساندو. سينصب التركيز في البحث التعاوني على استكشاف ديناميكيات تركيب الأسرة في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل. يتحدى المشروع المفاهيم الثابتة للأسرة من خلال فحص التغييرات الهيكلية المرنة عبر الزمان والمكان. وتقيس الدراسة التباينات العالمية في حجم الأسرة وتركيبها، وتقيم علاقتها بالتنمية الاقتصادية، وتحدد تأثيرها على مقاييس الفقر واتخاذ القرارات داخل الأسرة. المؤهلاتنبحث عن مرشح مهتم بالتنمية الاقتصادية، والديموغرافيا الاقتصادية، والدراسات الأسرية، ولديه خبرة في المسوح الأسرية واسعة النطاق، والتعدادات السكانية، وتحليل البيانات التطبيقي. تتطلب الوظيفة القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والإلمام بالمسوح الأسرية، مثل مسوح القوى العاملة ومسوح قياس مستويات المعيشة، إلى جانب مهارات قوية في تحليل البيانات (R، Stata، Python، GIS، إلخ) والإلمام بالكتابة والنشر الأكاديمي. ويعد الإلمام بالعمل الميداني وعمليات جمع البيانات ميزة إضافية. لا تتطلب الوظيفة التدريس، ولكن قد يكون من الممكن الحصول على خبرة تدريسية مقابل تعويض مالي. ستنضم إلى مجموعة تضم أكثر من 20 زميلًا لما بعد الدكتوراه و70 عضو هيئة تدريس في شعبة العلوم الاجتماعية. تعليمات تقديم الطلبللنظر في الطلب، يجب على المتقدمين تقديم خطاب تغطية، والسيرة الذاتية مع قائمة كاملة بالمنشورات ومعلومات الاتصال لمرجعين على الأقل، وعينة كتابية. سيتم طلب خطابات التوصية للمرشحين القائمين في القائمة القصيرة فقط. إذا كانت لديك أي أسئلة، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى الأستاذ فيغيريدو والتر على t.f.walter@nyu.edu و/أو الأستاذ لوكا ماريا بيساندو على lucamaria.pesando@nyu.edu. تُقبل الطلبات حتى 15 يناير 2026، ولكن ستبدأ المراجعة في أقرب وقت ممكن. حول جامعة نيويورك أبوظبي https://nyuad.nyu.edu/en/ جامعة نيويورك أبوظبي هي أول حرم جامعي شامل للفنون الليبرالية والبحوث في الشرق الأوسط يتم تشغيله في الخارج بواسطة جامعة أبحاث أمريكية كبرى. تصنف تايمز للتعليم العالي جامعة نيويورك بين أفضل 30 جامعة في العالم، مما يجعل جامعة نيويورك أبوظبي الجامعة الأعلى تصنيفًا في دولة الإمارات ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. لقد دمجت جامعة نيويورك أبوظبي منهجًا انتقائيًا للغاية لمرحلة البكالوريوس عبر التخصصات مع مركز عالمي للبحوث المتقدمة والمنح الدراسية. تمكن الجامعة طلابها في العلوم والهندسة والعلوم الاجتماعية والعلوم الإنسانية والفنون من النجاح في عالم يتزايد فيه الاعتماد المتبادل وتعزيز التعاون والتقدم بشأن التحديات المشتركة للبشرية. يأتي طلاب جامعة نيويورك أبوظبي المتميزون من أكثر من 120 دولة ويتحدثون أكثر من 100 لغة. معًا، تشكل فروع جامعة نيويورك في نيويورك وأبوظبي وشنغهاي العمود الفقري لجامعة عالمية فريدة، مما يمنح أعضاء هيئة التدريس والطلاب فرصًا لتجربة بيئات تعليمية متنوعة والانغماس في ثقافات أخرى في واحد أو أكثر من مواقع الدراسة في الخارج العديدة التي تحتفظ بها جامعة نيويورك في قارات العالم الست. تلتزم جامعة نيويورك أبوظبي بترسيخ ثقافة عدم التمييز، ومناهضة التحرش، والكرامة، والاحترام المتبادل؛ وتوفير تكافؤ الفرص وإمكانية الوصول؛ وتعزيز التميز الأكاديمي في التعلم والبحث والتدريس. يتم استقطاب الطلاب من بين الأفضل في العالم. فهم أذكياء وشغوفون فكريًا ومتقيدون ببناء بيئة جامعية قائمة على الاحترام المتبادل والتفاهم والرعاية. حقق مجتمع طلاب البكالوريوس في جامعة نيويورك أبوظبي سجلاً حافلاً بالمنح الدراسية للقبول في الدراسات العليا وغيرها من الجوائز العالمية. وتعد دراسات ما بعد الجامعية مجالاً للنمو في الجامعة؛ ومن المتوقع أن يتوسع عدد طلاب الدراسات العليا الحالي البالغ أكثر من 100 طالب في العقد القادم مع تطوير برامج الدكتوراه. العمل في جامعة نيويورك أبوظبي في جامعة نيويورك أبوظبي، ندرك أن أبوظبي هي أكثر من مجرد مكان عملك؛ إنها وطنك. ولكي يزدهر الكادر البحثي، نقدم حزمة مزايا شاملة. تبدأ هذه الحزمة ببدل انتقال سخي، ومساعدة تعليمية لمعاليك، وإمكانية الوصول إلى خدمات الصحة والعافية، وأكثر من ذلك. تلتزم جامعة نيويورك أبوظبي بنجاح الكادر البحثي طوال المسار الأكاديمي، حيث تقدم الدعم للمشاريع البحثية الطموحة والعالمية ونماذج التدريس التفاعلية المبتكرة. ويعد دعم الأسر ذات المهنتين أولوية. تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني لمزيد من المعلومات حول المزايا الخاصة بك وبمعاليك. جامعة نيويورك أبوظبي هي جهة عمل تتيح تكافؤ الفرص. نرحب بالطلبات المقدمة من جميع المرشحين المؤهلين ونسعى لضم أفراد يساهمون في تميز مجتمعنا الأكاديمي وحيويته. يررحب بتقديم الطلبات من جميع المرشحين المؤهلين. وتماشيًا مع لوائح دولة الإمارات العربية المتحدة، يُشجع المرشحون الإماراتيون على التقديم. انضم إلى جامعة نيويورك أبوظبي، مكان استثنائي لأشخاص استثنائيين. تقدر جامعة نيويورك أبوظبي الانتماء والاحترام؛ وتعد هذه المبادئ أساسية لالتزام الجامعة بالتميز. جامعة نيويورك أبوظبي هي جهة عمل تتيح تكافؤ الفرص. نرحب بالطلبات المقدمة من جميع المرشحين المؤهلين ونسعى لضم أفراد يساهمون في مجتمعنا البحثي والتدريسي الحيوي متعدد التخصصات. البحث متعدد التخصصات والتدريس الاستثنائي في مجتمع جامعي عالمي هي من أبرز سمات رسالة الجامعة. @WorkAtNYUAD </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> We are inviting applications for a Post-doctoral Associate in the Division of Social Science at NYU Abu Dhabi from individuals who have or will soon receive a PhD in economics, demography, international development, sociology, public policy, or a closely related field. The appointment will begin September 1, 2027, subject to final budget approval and is available for up to three years. The post-doctoral associate will spend half their time on independent research, and half their time on collaborative research with Professors Torsten Figueiredo Walter and Luca Maria Pesando. The collaborative research will be focused on exploring dynamics of household composition in low- and middle-income countries. The project challenges static concepts of the household by examining fluid structural changes across time and space. The study quantifies global variations in household size and composition, assesses their relationship with economic development, and evaluates their impact on poverty metrics and intra-household decision-making. QualificationsWe seek a candidate with interest in economic development, economic demography, and family studies, and expertise with large-scale household surveys, censuses, and applied data analysis. Ability to handle large volumes of data and familiarity with household surveys, such as labor force and living standards measurement surveys, are required, alongside solid data analysis skills (R, Stata, Python, GIS, etc.) and familiarity with academic writing and publishing. Familiarity with fieldwork and data collection processes is a plus. The position does not require teaching, but it may be possible to get teaching experience for compensation. You would join a group of over 20 post-doctoral fellows and 70 faculty in the Division of Social Science. Application InstructionsFor consideration, applicants must submit a cover letter, curriculum vitae with full publication list and contact of at least two referees, and a writing sample. Letters of reference will be solicited for shortlisted candidates only. If you have any questions, please email Professor Figueiredo Walter at t.f.walter@nyu.edu and/or Professor Luca Maria Pesando at lucamaria.pesando@nyu.edu. Applications will be accepted until January 15, 2026 but review will start as soon as possible. About NYU Abu Dhabi https://nyuad.nyu.edu/en/ NYU Abu Dhabi is the first comprehensive liberal arts and research campus in the Middle East to be operated abroad by a major American research university. Times Higher Education ranks NYU among the top 30 universities in the world, making NYU Abu Dhabi the highest-ranked university in the UAE and MENA region. NYU Abu Dhabi has integrated a highly selective undergraduate curriculum across the disciplines with a world center for advanced research and scholarship. The university enables its students in the sciences, engineering, social sciences, humanities, and arts to succeed in an increasingly interdependent world and advance cooperation and progress on humanity’s shared challenges. NYU Abu Dhabi’s high-achieving students have come from over 120 countries and speak over 100 languages. Together, NYU's campuses in New York, Abu Dhabi, and Shanghai form the backbone of a unique global university, giving faculty and students opportunities to experience varied learning environments and immersion in other cultures at one or more of the numerous study-abroad sites NYU maintains on six continents. NYUAD is committed to upholding a culture of non-discrimination, anti-harassment, dignity, and mutual respect; providing equal access and opportunity; and fostering academic excellence in learning, research, and teaching. Students are drawn from among the world’s best. They are bright, intellectually passionate, and committed to building a campus environment anchored in mutual respect, understanding, and care. The NYUAD undergraduate student body has garnered an impressive record of scholarships, graduate-school admissions, and other global honors. Graduate education is an area of growth for the University; the current graduate student population of over 100 students is expected to expand in the next decade as doctoral programs are developed. Working for NYUAD At NYUAD, we recognize that Abu Dhabi is more than where you work; it’s your home. In order for research staff to thrive, we offer a comprehensive benefits package. This starts with a generous relocation allowance; educational assistance for your dependents; access to health and wellness services; and more. NYUAD is committed to research staff success throughout the academic trajectory, providing support for ambitious and world-class research projects and innovative, interactive teaching approaches. Support for dual-career families is a priority. Visit our website for more information on benefits for you and your dependents. NYUAD is an equal-opportunity employer. We welcome applications from all qualified candidates and seek individuals who will contribute to the excellence and vibrancy of our academic community. Applications are welcome from all qualified candidates. In line with UAE regulations, Emirati candidates are encouraged to apply. Join NYU Abu Dhabi, an exceptional place for exceptional people. NYUAD values belonging and respect; such principles are fundamental to the university’s commitment to excellence. NYUAD is an equal-opportunity employer. We welcome applications from all qualified candidates and seek individuals who will contribute to our vibrant, multidisciplinary research and teaching community. Multidisciplinary research and exceptional teaching in a global campus community are hallmarks of the University’s mission. @WorkAtNYUAD </div>

دوام كامل بيت.كوم

مدير منتجات

عن بُعد - الإمارات ١٧ سبتمبر ٢٠٢٦

المحاسبة والمالية والبنوك

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> حول بنك الإمارات دبي الوطني  يعد بنك الإمارات دبي الوطني رائدًا في السوق في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وتركيا من خلال تواجده في 13 دولة، ويخدم أكثر من 9 ملايين متعامل. بنك الإمارات دبي الوطني هو العلامة التجارية الرائدة للخدمات المالية في دولة الإمارات العربية المتحدة بقيمة علامة تجارية تبلغ حوالي 4 مليارات دولار أمريكي. نحن نخدم متعاملينا ونساعدهم على تحقيق أهدافهم المالية من خلال مجموعة من المنتجات والخدمات المصرفية بما في ذلك الأعمال المصرفية للأفراد، والأعمال المصرفية للشركات والمؤسسات، والأعمال المصرفية الإسلامية، والأعمال المصرفية الاستثمارية، والأعمال المصرفية الخاصة، وإدارة الأصول، والأسواق العالمية والخزينة، وعمليات الوساطة. نحن مشارك رئيسي في القطاع المصرفي الرقمي العالمي، حيث تتم 97% من جميع المعاملات والطلبات المالية خارج فروعنا. كما نقوم بتشغيل Liv، البنك الرقمي القائم على أسلوب الحياة من بنك الإمارات دبي الوطني. ومع وجود أكثر من نصف مليون مستخدم، فإنه يستمر في كونه البنك الرقمي الأكثر نموًا في المنطقة. نظرة عامة على الوظيفة: بصفتك مدير منتجات في بنك الإمارات دبي الوطني، فإن دورك مسؤول عن قيادة التطوير والتسعير والتنفيذ وإدارة دورة حياة المنتجات المهيكلة التي تدعم الاحتياجات الاستثمارية لعملاء البنك وأهدافه النمو. يتضمن الدور تحديد وتقييم فرص المنتجات الجديدة، والتعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين لتوليد أفكار استثمارية، وتأمين موافقات المنتجات اللازمة من خلال الشؤون القانونية والامتثال والمخاطر، والشراكة مع فرق المنصات لتعزيز العمليات وتطوير قدرات مبتكرة للمنتجات. المهام والمسؤوليات الرئيسية:  <ul><li>تحديد احتياجات المنتجات لجميع شرائح المتعاملين في قطاع الخدمات المصرفية للأفراد وإدارة الثروات بالتعاون مع مسؤولي الشرائح والقنوات والقضاء على ثغرات المنتجات في معروض المنتجات/الخدمات. الابتكار المستمر وتحديد الأفكار التي تتوافق مع رؤية البنك واحتياجات العملاء.</li><li>متابعة التوجهات العامة للبنك والأسواق العالمية والأحداث التي قد تخلق حاجة للمستخدم النهائي. ابتكار العوائد والأصول الأساسية بما يتوافق مع رؤية البنك، واستقطاب اهتمام أصحاب المصلحة وإدارة دورة حياة المنتج.  </li><li>ابتكار الأفكار، والتحليل النقدي، والتحسين، وتحقيق التوافق بين المبيعات، واستراتيجية الاستثمار، ودوائر الرقابة، والإطلاق، والتداول بمساعدة الجهات المُصدرة، والرد على استفسارات العملاء خلال فترة المنتج، ومراقبة المنتجات خلال فترة حياتها لتحديد مؤشرات التحذير الصفراء/الحمراء، واقتراح البدائل عند الاستحقاق</li><li>تحسين العمليات/أتمتتها حيثما أمكن، وتقليل أوقات الإنجاز في الأنشطة المختلفة؛ بالإضافة إلى تحمل مسؤولية المهام النثرية المختلفة التي تتطلب مشاركة مكتب التداول على أساس يومي.</li><li>إدارة المشاريع للتحسينات الاستراتيجية لصالح أعمال إدارة الثروات</li><li>التحسين المستمر للبنية التحتية وقدرات مكتب التداول (مثل الاتفاقيات مع الجهات المُصدرة، ونسب القروض إلى القيمة، والرقمنة)</li><li>فهم ديناميكيات الأعمال عبر القنوات والشرائح للاستفادة من احتياجات منتجات/خدمات عملاء البنك لترسيخ مكانة المنتجات المهيكلة كجزء رئيسي من عرض قيم بحق للمتعاملين.</li><li>تأسيس وتقديم إطار عمل تعليمي هو الأفضل في فئته للمنتجات المهيكلة </li><li>أتمتة أنشطة مكتب التداول حيثما كان ذلك ممكنًا</li><li>إدارة العلاقات مع جميع الأطراف المقابلة الداخلية والخارجية ذات الصلة لضمان السير السلس لقنوات التوزيع في تحقيق أهداف الأعمال.</li><li>الملكية المشتركة للميزانية الخاصة بالمنتجات المهيكلة بالشراكة مع الشرائح والقنوات.</li><li>مراقبة سجل تداولات المنتجات المهيكلة لتصعيد التحذيرات الصفراء / الحمراء إلى لجنة الحوكمة والاستثمار لإدارة الثروات لممارسة واجب الرعاية تجاه العملاء.</li><li>تطوير ومراقبة وتحسين ضوابط التدقيق والتوازن باستمرار لضمان توافق أنشطة مكتب التداول مع جميع اللوائح والسياسات والإجراءات ذات الصلة</li><li>القيام بدور نقطة الاتصال لجميع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين فيما يتعلق بالمنتجات المهيكلة </li><li>إدارة سجل تداولات المنتجات المهيكلة لمراجعة تسعير السوق الثانوية، وفرص إعادة البيع للاستحقاقات القادمة، وملاحظات المبيعات، وما إلى ذلك. </li></ul>المهارات والخبرة:  <ul><li>شهادة جامعية في الهندسة أو الرياضيات من جامعة مرموقة ومعترف بها عالميًا. </li><li>مؤهل دراسات عليا يفضل أن يكون في التمويل من جامعة دولية مرموقة، مع دراسة متخصصة واطلاع قوي على المشتقات والمنتجات المهيكلة والأسواق المالية المتقدمة. </li><li>خبرة مثبتة في الأسهم، أو أسعار الفائدة، أو العملات الأجنبية، أو الدخل الثابت، أو هيكلة العوائد المهيكلة داخل بنك رائد،  </li><li>خبرة في الأسواق العالمية، أو الهيكلة الكمية، أو المنتجات المهيكلة </li><li>خبرة عملية في تصميم وتسعير وهيكلة المشتقات والمنتجات الاستثمارية المهيكلة عبر مختلف فئات الأصول. </li><li>مهارات مثبتة في البرمجة والتطوير الكمي، مع وجود دليل على خبرة البرمجة بلغات وأدوات مثل Java أو VBA أو Python أو C++ أو GitHub أو SQL أو تقنيات مماثلة. </li><li>القدرة على بناء أدوات التسعير، وأتمتة سير العمل، وتطوير النماذج الكمية، ودعم أنشطة الهيكلة من خلال الحلول القائمة على التكنولوجيا. </li><li>خبرة في العمل عن كثب مع فرق التداول، والمبيعات، والهيكلة، والبحوث الكمية، وإدارة المخاطر، والتكنولوجيا لتقديم حلول مبتكرة للعملاء. </li></ul>لم يكن هناك وقت أفضل للانضمام إلى بنك الإمارات دبي الوطني.  نحن واحدة من أكثر العلامات التجارية تميزًا في المنطقة. نحن قادة الابتكار المصرفي. نحن ننمو في دولة الإمارات العربية المتحدة ومكاتبنا العالمية على حد سواء. ونحن نقدم مجموعة واسعة من فرص التطوير المهني لتسريع حياتك المهنية. وغني عن القول إننا نقدم أيضًا مكافآت ومزايا ومزايا إضافية تنافسية للغاية، مثل سياسة العمل المرنة لدينا بحيث يمكنك العمل من المنزل متى ناسبك ذلك. في بنك الإمارات دبي الوطني، نشجع المرشحين المهتمين على مراجعة المسؤوليات والمؤهلات الرئيسية لكل دور والتقدم للوظائف التي تتوافق مع مهاراتهم وقدراتهم.  </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About ENBD  Emirates NBD is a market leader across the MENAT (Middle East, North Africa and Türkiye) region with a presence in 13 countries, serving over 9 million customers. Emirates NBD is the leading financial services brand in the UAE with a Brand value of approximately USD 4 billion. We serve our customers and help them realise their financial objectives through a range of banking products and services including retail banking, corporate & institutional banking, Islamic banking, investment banking, private banking, asset management, global markets and treasury, and brokerage operations. We are a key participant in the global digital banking industry, with 97% of all financial transactions and requests conducted outside of our branches. We also operate Liv, the lifestyle digital bank by Emirates NBD. With over half a million users, it continues to be the fastest-growing digital bank in the region. Job Overview: As a Product Manager at Emirates NBD, your role is responsible to drive the development, pricing, execution, and lifecycle management of Structured Products that support the investment needs of the bank’s clients and its growth objectives. The role involves identifying and evaluating new product opportunities, collaborating with internal stakeholders to generate investment ideas, securing necessary product approvals through Legal, Compliance, and Risk functions, and partnering with platform teams to enhance processes and develop innovative product capabilities. Key Responsibilities:  <ul><li>Identify product needs for all customer segments across RBWM working in conjunction with segment and channel leads and eliminate product gaps in the product/service offering. Continuously innovate and identify ideas that align with the house view and client needs.</li><li>Following house views, global markets and events that may create an end-user need. Ideate payoffs and underlyings where in line with house views, seek stakeholder interest and manage the life cycle of the product.  </li><li>Ideate, critically analyze, optimize, establish consensus across sales, investment strategy, control functions, launch, trade with assistance from issuers, answer client queries during the life of the product, monitor the products during the life of the product for yellow/red flags, suggest replacements at maturity</li><li>Improve processes/ automate where possible, reduce TATs on various activities; Also take ownership of various sundry tasks that require the desk’s involvement on a day-to-day basis.</li><li>Project management for strategic enhancements for the benefit of the wealth management business</li><li>Continuously improve the infrastructure and desk capabilities (e.g., agreements with issuers, LTVs, digitization)</li><li>Understand business dynamics across the channels and segments to leverage on product/service needs of the Bank’s customers to position SPs as a key part of a truly valuable customer proposition.</li><li>Establish delivery of best-in-class educational framework for Structured Products </li><li>Automate desk activities wherever feasible</li><li>Manage relationships with all related internal and external counter parties to ensure smooth running of the distribution channels in delivering targets for the business.</li><li>Jointly own the budget for SPs in partnership with segments & channels.</li><li>Monitor structured products trade book for escalation of yellow / red flags to WMIGC for exercising customer duty of care.</li><li>Develop, monitor, and continuously improve checks and balances to ensure that desk’s activities are compliant with all relevant regulations, policies, and procedures</li><li>Act as a point of contact for all stakeholders, internal and external, in relation to Structured Products </li><li>Manage Structured Product trade-book for review of secondary market pricing, repeat sale opportunities for upcoming maturities, sales feedback, etc. </li></ul>Skills and Experience:  <ul><li>Degree in Engineering or Mathematics from a globally recognized top-tier university. </li><li>Preferred Postgraduate qualification in Finance from a reputed international university, with specialized coursework and strong exposure to derivatives, structured products, and advanced financial markets. </li><li>Proven experience in Equities, Rates, FX, Fixed Income, or Structured Payoff Structuring within a leading bank,  </li><li>Experience within Global Markets, Quantitative Structuring, or Structured Products </li><li>Hands-on experience in the design, pricing, and structuring of derivative and structured investment products across asset classes. </li><li>Demonstrated programming and quantitative development skills, with evidence of coding experience in languages and tools such as Java, VBA, Python, C++, GitHub, SQL, or similar technologies. </li><li>Ability to build pricing tools, automate workflows, develop quantitative models, and support structuring activities through technology-driven solutions. </li><li>Experience working closely with Trading, Sales, Structuring, Quantitative Research, Risk Management, and Technology teams to deliver innovative client solutions. </li></ul>There’s never been a better time to join Emirates NBD.  We’re one of the region’s most recognisable brands. We’re banking innovation leaders. We’re growing across both the UAE and our global offices. We offer a huge range of professional development opportunities to accelerate your career. It also goes without saying that we provide extremely competitive rewards, benefits and perks too, like our flexible work policy so you can work from home whenever it suits. At ENBD, we encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for positions that match their skills and capabilities.  </div>

بيت.كوم

محلل رئيسي لرؤى البيانات

في الموقع - الإمارات ١٥ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الغرض من الوظيفةفي مجموعة الإمارات، يُعد مركز التميز للتحليلات (ACoE) وحدة مركزية تقدم الدعم في مجال البيانات والتحليلات لشركات مجموعة الإمارات. ويسمح ذلك لشركاتنا باتخاذ قرارات أفضل باستخدام البيانات والتحليلات لفهم عملائنا وعملياتنا وأسواقنا. يُعتبر مركز التميز للتحليلات جزءاً أساسياً من استراتيجية التحول الرقمي لمجموعة الإمارات. وتساعد هذه الوحدة مجموعة الإمارات على أن تصصبح مؤسسة قائمة على البيانات بشكل أكبر واتخاذ قرارات أفضل باستخدام البيانات والتحليلات. يتمثل دور المحلل الرئيسي لرؤى البيانات في تقديم حالات استخدام التحليلات والرؤى لمجموعة متنوعة من الأقسام وأصحاب المصلحة في الأعمال، كل ذلك مع تعزيز طموحات المؤسسة لتصبح قائمة على المعلومات، من خلال قنوات تقديم متعددة. والعمل عن كثب مع العملاء الداخليين لفهم تحدياتهم وفرصهم وتطوير حلول قائمة على المعلومات تساعد قادة الأعمال على فهم بياناتهم وكيفية استخدامها لتحديد الفرص وحل المشكلات التجارية المعقدة. يستخدم مدير التحليلات والرؤى مجموعة متنوعة من المهارات التجارية والفنية لتقديم منتجات مخصصة تضمن توفير البيانات والمعلومات لسياق قيم يدعم كل قرار. يوفر هذا الدور أيضاً قيادة فنية داخل فريقهم لتصميم حلول موثوقة وقابلة للتطوير وتمكّن الأعمال من الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها، عندما تكون الحاجة إليها أشد ما تكون. في هذا الدور، ستتاح لك فرصة: <ul><li>إدارة المشاركة مع قطاعات الأعمال بدءاً من تحديد صياغة المشكلة والفرضيات الأولية، ومروراً بتحديد المنهجية المثالية، وتقديم الإشراف على عملية جمع البيانات وأعمال التحليل الإحصائي والتحليلي لضمان توليد جميع المعلومات المتاحة لدعم احتياجات الأعمال.</li><li>تقديم حالات استخدام الرؤى المعقدة بأسلوب يحظى بقبول أصحاب المصلحة في الأعمال من خلال العرض المرئي والسرد الجذابين اللذين يدمجان الرؤى التحليلية في مخرجات قابلة للتنفيذ.</li><li>العمل بشكل تعاوني مع أصحاب المصلحة في الأعمال لدعم تحديد المقاييس والمؤشرات الرئيسية للأداء ذات الصلة، والتي يمكن ترجمتها إلى بيانات تحليلية ومنتجات معلومات لتحليل الأسباب الجذرية واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.</li><li>قيادة وتدريب وتطوير المرؤوسين المباشرين لضمان تزويد كل عضو في الفريق بالمعرفة الصحيحة بجهة العمل والمهارات التحليلية والإحصائية لضمان تقديم منتجات الرؤى بشكل قوي وفي الوقت المناسب.</li><li>العمل مع مجتمعات التحليلات الاتحادية لتعزيز القدرات التحليلية للفرق في وحدات الأعمال لتحسين قدرة الخدمة الذاتية.</li><li>إرساء ثقافة الشمول عبر مختلف إدارات الأعمال من خلال التأييد والمشاركة الفعالة في أنشطة بناء المجتمع التي تعزز هذا الطموح.</li><li>ترسيخ طموح المؤسسة المتمثل في إنشاء مجتمع اتحادي للرؤى والتحليلات (I&A) لتمكين التميز المستدام والممتد في جميع تخصصات الرؤى والتحليلات عبر قطاعات الأعمال الوظيفية.</li><li>الاستفادة من أطر العمل ذات الصلة التي تستوعب نماذج البيانات والمنطق التجاري المناسبين وضمان نهج منهجي لتقديم مشاريع ذات قيمة عالية في الوقت المناسب مع الاستفادة من إمكانيات الخدمة الذاتية حيثما أمكن.</li><li>ضمان إدماج أعلى معايير الجودة وسهولة الاستخدام في كل حالة استخدام، مع تضمين ملكية قطاع الأعمال في عملية تصميم وتقديم كل مشروع.</li></ul>المؤهلاتلكي يتم أخذ طلبك في الاعتبار لهذا الدور، يجب أن تستوفي المتطلبات التالية: المؤهلات: درجة البكالوريوس أو ما يعادلها (12+3 أو ما يعادلها) في مجال إدارة الأعمال أو تكنولوجيا المعلومات من جامعة معترف بها دولياً. الخبرة: خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات أو أي مجال آخر ذي صلة. المعارف والمهارات: <ul><li>درجة جامعية في مجال إدارة الأعمال أو تكنولوجيا المعلومات من جامعة معترف بها دولياً.</li><li>خبرة في العمل وفهم أدوات ومنصات البيانات والتحليلات بما في ذلك مستودعات البيانات (Data Warehouses) وبحيرات البيانات (data lakes) وأدوات العرض المرئي للبيانات.</li><li>خبرة ومعرفة في واحد أو أكثر من مجالات الأعمال التالية مثل: العملاء، الشؤون التجارية، العمليات، المالية، الموارد البشرية، إلخ.</li><li>فهم قوي لمناهج النمذجة المنطقية للبيانات في مستودعات بيانات المؤسسات (مثل 3NF وData Vault وStar Schema وغيرها)؛ وتعتبر الخبرة في نماذج البيانات المادية المرتبطة بها ميزة إضافية.</li><li>العمل ضمن فرق دولية متنوعة، جزئياً على الأقل في مجالات البيانات والتحليلات للمؤسسات الكبيرة ضمن بيئات عمل معقدة.</li><li>مهارات قوية في التحليلات وذكاء الأعمال مع قدرة مثبتة على إدارة مبادرات متعددة في وقت واحد.</li><li>مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على التفاعل مع أصحاب المصلحة على جميع مستويات العمل، بما في ذلك الأطراف الخارجية.</li><li>معرفة بمبادئ تخزين البيانات.</li><li>القدرة على التعامل مع المواقف المتعددة والمعقدة في وقت واحد مع مراعاة الثقافات المتنوعة داخل المجموعة.</li><li>معرفة بمجال الأعمال والإحصاء والرياضيات والأساليب التحليلية. </li><li>معرفة بالبيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية المستخدمة شائعاً في قطاع الطيران، لا سيما فيما يتعلق بالتطبيق التجاري لهذه المعلومات.</li><li>معرفة عملية مثبتة بلغات SQL/Python/R</li><li>مهارات قوية في بناء العلاقات.</li></ul>في طيران الإمارات، نحن ملتزمون بتزويد موظفينا بالفرص للنمو والتطور في مسيرتهم المهنية. لذا، إذا كنت تبحث عن فرصة مليئة بالتحديات والمكافآت، قدّم طلبك اليوم وانضم إلى فريقنا! الراتب والمزاياانضم إلينا في دور إداري واستمتع براتب جذاب معفي من الضرائب. وإلى جانب مزايا السفر السخية التي نقدمها، بما في ذلك تذاكر الطيران والإقامة الفندقية المخفضة حول العالم، يتضمن هذا الدور الإداري أيضاً باقة ممتازة من الإجازات والرعاية الصحية. كل ذلك بالإضافة إلى مزايا المواصلات والتأمين على الحياة وغيرها. اكتشف طبيعة العيش والعمل في مدينتنا العالمية سريعة الوتيرة من خلال قسم أسلوب الحياة في دبي على موقعنا الإلكتروني www.emirates.com/careers </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job PurposeAt Emirates Group our Analytics Centre of Excellence (ACoE) is a centralised unit that provides data and analytics support to Emirates Group businesses. This allows our businesses to make better decisions by using data and analytics to understand our customers, operations, and markets. The ACoE is an essential part of Emirates Group's digital transformation strategy. The unit is helping Emirates Group to become a more data-driven organization and to make better decisions by using data and analytics. The role of Principal Insights Analyst is to deliver analytics and insights use cases for a diverse range of departments and business stakeholders all whilst furthering the ambitions of the organisation to become information driven, through multiple channels of delivery. Work closely with internal customers to understand their challenges and opportunities and develop information driven solutions that help business leaders understand their data and how it can be used to identify opportunities and solve complex business problems. The Analytics and Insights Manager uses a variety of business and technical skills to deliver bespoke products that ensures data and information provide valuable context that underpins each decision. This role also provides technical leadership within their team to design solutions that are reliable, scalable and empower business to access the data they need, when they need it most. In this role, you will: <ul><li>Manage business engagement from initial problem statement and hypothesis; through identifying ideal methodology, providing oversight on the data collection process, statistical and analytic analysis work to ensure all available information is generated to support business needs.</li><li>Deliver complex insights use cases in a manner which is accepted by business stakeholders through compelling visualisation and narratives incorporating analytical insight into actionable outcomes.</li><li>Work collaboratively with business stakeholders to support in helping define relevant measures, metrics and KPIs, that can be translated into analytical data and information products for root cause analysis and actionable insights.</li><li>Lead, coach and develop direct reports to ensure each team member is empowered with the right business domain knowledge, analytical and statistical skills to ensure robust and timely delivery of insight products.</li><li>Work with federated analytics communities to improve analytical capabilities of teams in business units to improve self service capability.</li><li>Create a culture of inclusion across business functions by actively endorsing and participating in community building activities that reinforce this ambition.</li><li>Cultivate the enterprise ambition of embedding a federated Insights & Analytics (I&A) community to enable the scaled and sustained excellence in all I&A disciplines across functional lines of business.</li><li>Leverage relevant frameworks that capture relevant data models and business logic and ensure a systematic approach to deliver projects of high value in a timely manner leveraging self-service capabilities where possible.</li><li>Ensure the highest standards of quality and usability are incorporated into each use case, with business ownership embedded into the design and delivery process of each project.</li></ul>QualificationTo be considered for this role, you must meet the below requirements: Qualifications: Degree or Honours (12+3 or equivalent) in Business or Information Technology field from an internationally recognised university. Experience: 8+ years experience in IT or other related field. Knowledge & Skills: <ul><li>Degree in a Business or Information Technology field from an internationally recognised university.</li><li>Experience in working with and understanding Data & Analytics tools and platforms including Data Warehouses, data lakes and visualisation toolsets.</li><li>Experience and knowledge in one or more of the following business domains such as: Customer, Commercial, Operations, Finance, Human Resources etc.</li><li>Solid understanding of enterprise data warehouse logical data modelling approaches (e.g. 3NF, Data Vault, Star Schema, etc.); experience with associated physical data models is a plus.</li><li>Working in diverse international teams, at least partially also in large-scale enterprise data & analytics domains within complex business environments.</li><li>Strong analytics and business intelligence skills with proven ability to manage multiple initiatives simultaneously.</li><li>Excellent communication skills, with the ability to interact with stakeholders at all levels of the business, including external parties.</li><li>Knowledge of data warehousing principles.</li><li>Ability to handle multiple and complex situations simultaneously taking into considerations the diverse culture within the group.</li><li>Knowledge of business domain, statistics, mathematics and analytical methods. </li><li>Knowledge of data and KPIs commonly used in airline industry, particularly as they relate to the commercial application of this information.</li><li>Proven hands-on knowledge of SQL/Python/R</li><li>Strong Relationship building Skills.</li></ul>At Emirates, we're committed to providing our employees with opportunities to grow and develop in their careers. So if you're looking for a challenging and rewarding opportunity, apply today and join our team! Salary & benefitsJoin us in a management role and enjoy an attractive tax-free salary. On top of our generous travel benefits, including discounted flights and hotel stays around the world, this managerial role also has an excellent leave and healthcare package. That’s on top of transport benefits, life insurance and more. Find out what it’s like to live and work in our fast-paced, cosmopolitan home city in the Dubai Lifestyle section of our website www.emirates.com/careers </div>

بيت.كوم

عالم بيانات قيادي

عن بُعد - الإمارات ٢٥ أغسطس ٢٠٢٦

البحث والتطوير

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> بناء الدالة. كن ممارسها الأول. لا توجد نماذج في الإنتاج. هذه نقطة البداية الصادقة، وهي أيضاً العرض نفسه. لدى DigitalZone أجزاء لا تزال معظم الشركات تقاتل من أجلها: مستودع موحد، فرق هندسة البيانات والتحليلات تعمل بالفعل، وبيانات سلوكية ومعاملات من عمل تجاري للسلع الرقمية، ومنصة تذاكر وتزامن تنظيمي. ما لا يملكه هو نموذج واحد يقرر أي شيء. لا يقيّم أي جانب مخاطر الاحتيال، لا يتنبأ بالطلب، ولا يختار ما يرى العميل التالي. أنت أول موظف في قسم علوم البيانات يُعين. ستبني الفريق، وتحدد طريقة عمله، وتكون شخصياً عالِم البيانات للمنصة: المدفوعات، الهوية وتكنولوجيا التسويق. تبلغ المدير التنفيذي الذي يملك المنتج والبيانات مباشرة، لذا المسافة بين اكتشافك واتخاذ القرار هي محادثة واحدة. كما يعني ذلك أنه لا يوجد أحد للعثور على عذر خلفه عندما لا يعمل نموذج ما. Part المحورية: الاحتيال في سوق يعتمد على النقد مع شبكات الوكلاء وخطر الاسترداد لا يظل ساكناً. سيكون نموذجك عدائياً منذ اليوم الأول، والعتبة التي تحددها هي تبادل حي بين الخسارة المُمنعة والعملاء المحظورين. ستكون هذه القرار لك لتتخذه وتدافع عنه. الهوية هي النصف الآخر. وصول سجلات العملاء من عدة منتجات وتسجيل دخول شريك، وحلها إلى ملف تعريف واحد موثوق يجعل التخصيص وتقييم المخاطر ونصف خارطة طريق الشركة ممكنة. لم يفعلها أحد حتى الآن. ما ستفعله: بناء الدالة من شخص واحد إلى فريق: ميثاق، تعيين، والمعيار لكيفية تحديد نموذج، التحقق منه، انطلاقه، رصده والتقاعد. امتلاك اكتشاف الاحتيال كمنتج: تقييم مخاطر المعاملات والدفع، إساءة الاستخدام في الاسترداد والردود، اختراق الحساب، إساءة استخدام العروض الترويجية، وكشف الشذوذ في وكلاء التجار. ضبط العتبات مع الاحتيال والعمليات، والدفاع عن الموازنة بين الخسارة و friction. امتلاك جانب النمذجة لإدارة الهوية: حل الهوية وربط السجلات عبر المصادر، إزالة التكرارات وتقييم الثقة في التطابق، تقييم اكتمال الملف الشخصي، وملف تعريف موحد للعميل يقرأ منه كل من التخصيص والمخاطر. دفع خيار العمل القادم والتجزئة وراء التواصل المخصص مع العملاء. إدخال النماذج في الإنتاج والحفاظ عليها هناك، مع فريق السحابة في الخدمة وMLOps: الرصد، الانجراف، إعادة التدريب، التراجع، وناتج تجاري واحد قابل للقياس لكل نموذج أنت على استعداد للحكم عليه. امتلاك نماذج التخطيط: توقع الطلب والمخزون، الميزانية المتوقعة، أهداف مستوى الفئة ورقم التعريف، الشُهْرة والقيمة مدى الحياة. امتلاك تصميم التجربة عبر المنتج والتسويق: فرضية، التأثير القابل للكشف الأدنى، قاعدة القرار، وقراءات صادقة بما فيها القراءات غير السلبية. الاتفاق على الحد مع هندسة البيانات والتحليلات. ليست المعايير مستقرّة اليوم. تسوية الأمر جزء من العمل. جلب أصحاب المصلحة إلى قرار، لا دفتر ملاحظات. التعريفات تأتي من عقد مقاييس الشركة، ولا تصبح الرؤية الصحيحة حقيقة بمجرد ظهورها في عرض تقديمي. تأثير فوري واسع النطاق على عمل عالي النمو. حزم تعويض في مستوى السوق. العمل جنباً إلى جنب مع أفضل المواهب الإقليمية، مع أعضاء فريق من Talabat وCareem وEtisalat والمزيد. ما ستقدمه: أكثر من 7 سنوات في علم البيانات، و2+ سنوات في القيادة أو الإرشاد لعلماء. كونك كنت الأول أو الثاني كعالم في مكان ما يُحسب بمضاعف. نماذج في الإنتاج مع نتيجة تجارية مقاسة. شرط صعب: حركة المرور الحية، مُراقبة، التأثير مُقاس. محفظة من دفاتر الملاحظات ليست هذا. عمق نمذجة الاحتيال أو المخاطر، بالإضافة إلى واحد على الأقل من: حل الهوية والتطابق الكياني، التوقع، فقدان العملاء والقيمة مدى الحياة، التخصيص، نمذجة الارتفاع، الاستدلال السببي. SQL قوي ضد كميات كبيرة من بيانات المعاملات والأحداث في مستودع عمودي، بايثون قوي، وشيفرة يمكن لشخص آخر تشغيلها في الربع القادم. صرامة تجريبية وسببية، بما في ذلك الأساليب شبه التجريبية حيث لا يمكن العشوائية. الفهم المالي للمستهلكين أو المحفظة: المعاملات، القنوات، المجموعات، أنماط الاحتيال. القدرة على مواءمة المنتج والهندسة والتسويق والتجاري في تعريف مشكلة واحدة قبل بدء أي نمذجة. العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع القاعدة التي لا تقم بإطلاق مخرجات لا يمكنك شرحها. من الجميل وجود: أنشأت وظيفة علم البيانات من الصفر، بما في ذلك التعيينات الأولى ومسار النشر الأول. الاحتيال أو مخاطر الدفع في سوق يتسم بسلوك يعتمد على النقد، أو تعرض لمخاطر الاسترداد أو شبكات الوكلاء. تجربة مخطط الهوية، خبرة KYC أو منصة بيانات العملاء. بيانات المستهلكين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أو الأسواق الناشئة، مع واقع جودة البيانات المصاحبة لها. العربية. ما لن نتظاهر به ليس هناك فريق بعد، لا بنية تحتية للخدمة يمكنك الاعتماد عليها، ولا مقاييس لعلوم البيانات للاختباء وراءها. الأشهر الستة الأولى أنت، مخزن بيانات والكثير من محادثات أصحاب المصلحة. ما تحصل عليه في المقابل صفحة فارغة في شركة قررت بالفعل أن النماذج ذات أهمية، وفرصة نادرة لأن تقاس بالنتائج التي حددتها بنفسك. إذا كنت تريد الانضمام إلى مؤسسة علوم بيانات ناضجة، فهذه هي الوظيفة الخاطئة. إذا أردت أن تكون سبب وجودها، قدم طلباً. </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Build the function. Be its first practitioner. Zero models in production. That is the honest starting line, and it is also the offer. DigitalZone has the parts most companies are still fighting for: a unified warehouse, data engineering and analytics teams already running, and behavioural and transaction data from a digital goods business, a ticketing platform and a regulated trading venue. What it does not have is a single model deciding anything. Nothing scores fraud risk, nothing forecasts demand, nothing chooses what a customer sees next. You are the first data science hire. You will build the team, set how it works, and personally be the data scientist for Platform: payments, identity and marketing technology. You report directly to the executive who owns Product and Data, so the distance between your finding and a decision is one conversation. It also means there is nobody to hide behind when a model does not work. The hard part Fraud in a cash-heavy market with agent networks and chargeback exposure does not sit still. Your model will be adversarial from day one, and the threshold you set is a live tradeoff between loss prevented and customers blocked. That call will be yours to make and yours to defend. Identity is the other half. Customer records arrive from several products and a partner login, and resolving them into one trustworthy profile is what makes personalisation, risk scoring and half the company's roadmap possible. Nobody has done it yet. What you'll do Build the function from one person to a team: charter, hiring, and the standard for how a model is specified, validated, shipped, monitored and retired. Own fraud detection as a product: transaction and payment risk scoring, chargeback and refund abuse, account takeover, promo abuse, agent and merchant anomaly detection. Set the thresholds with fraud and operations, and defend the loss-versus-friction tradeoff. Own the modelling side of identity management: identity resolution and record linkage across sources, deduplication and match confidence, profile completeness scoring, and the unified customer profile that both personalisation and risk read from. Drive the next-best-action and segmentation layer behind personalised customer communication. Get models into production and keep them there, with the cloud team on serving and MLOps: monitoring, drift, retraining, rollback, and one measurable business outcome per model you are willing to be judged on. Own the planning models: demand and stock forecasting, predictive budget, category and SKU level targets, churn and lifetime value. Own experiment design across product and marketing: hypothesis, minimum detectable effect, decision rule, and honest readouts including the null ones. Agree the boundary with data engineering and analytics. It is not settled today. Settling it is part of the job. Bring stakeholders a decision, not a notebook. Definitions come from the company metric contract, and an unvalidated figure does not become a fact by appearing in a deck. Immediate, large-scale impact on a high-growth business Top-of-the-market compensation packages Work alongside top regional talent, with team members from Talabat, Careem, Etisalat, and more What you'll bring 7+ years in data science, 2+ leading or mentoring scientists. Having been the first or second scientist somewhere counts double. Models in production with a measured business outcome. Hard requirement: live traffic, monitored, effect quantified. A portfolio of notebooks is not this. Fraud or risk modelling depth, plus at least one of: identity resolution and entity matching, forecasting, churn and lifetime value, personalisation, uplift modelling, causal inference. Strong SQL against large transaction and event data in a columnar warehouse, strong Python, and code someone else can run next quarter. Experimental and causal rigour, including quasi-experimental methods where randomisation is not possible. Consumer fintech or payments fluency: transactions, funnels, cohorts, fraud patterns. The ability to align product, engineering, marketing and commercial on one problem definition before any modelling starts. AI-assisted working, with the rule that you never ship output you cannot explain. Nice to have Built a data science function from zero, including the first hires and the first deployment path. Fraud or payment risk in a market with cash-heavy behaviour, chargeback exposure or agent networks. Identity graph, KYC or customer data platform experience. MENA or emerging-market consumer data, with the data quality reality that comes with it. Arabic. What we will not pretend There is no team yet, no serving infrastructure you can lean on, and no data science rubric to hide behind. The first six months are you, a warehouse and a lot of stakeholder conversations. What you get in return is a blank page at a company that has already decided models matter, and the rare chance to be judged on outcomes you defined yourself. If you want to join a mature data science org, this is the wrong role. If you want to be the reason one exists, apply. </div>

وظائف مطورين بايثون في الإمارات

مدير هندسة تكنولوجيا المعلومات

Forward Deployed Engineer - SRE

مهندس حلول الذكاء الاصطناعي أول

Senior Energy Consultant

Software Engineer

مهندس ذكاء اصطناعي / مطور ذكاء اصطناعي توجيهي

Senior Offensive Security Engineer

Intern AI Application Development Engineer

AI Application Development Engineer

HR Specialist

رئيس تقنية و التحول في مخاطر التشغيل

Database Reliability Engineer

MDM Engineer

مهندس برمجيات، الذكاء الاصطناعي التطبيقي

محلل رئيسي لرؤى البيانات - الاعتماد والتمكين

عالم بيانات أول (الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة)

زميل باحث لمرحلة ما بعد الدكتوراه في شعبة العلوم الاجتماعية (الاقتصاد) - د. تورستن فيغيريدو والتر

مدير منتجات

محلل رئيسي لرؤى البيانات

عالم بيانات قيادي

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف مطورين بايثون في الإمارات

اشترك لتصلك وظائف وظائف مطورين بايثون في الإمارات الجديدة دوريا علي بريدك