في الموقع - الإمارات · ١٠ يوليو ٢٠٢٦
البحث والتطوير
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>مختبر التفاعل البشري مع البيانات في جامعة نيويورك أبوظبي يسعى لتعيين مهندس أبحاث أول لدعم وقيادة تصميم وتطوير وتقييم ونشر أنظمة وأدوات جديدة لدعم اتخاذ القرار. تم تصميم هذا المنصب لباحث ذو خبرة عالية وباني أنظمة يتمتع باستقلالية تقنية قوية وممارسات هندسة برمجيات ممتازة وقدرة موثقة على ترجمة الأفكار البحثية إلى أدوات قوية وقابلة لإعادة الإنتاج وقابلة للاستخدام.</p><br><br>
<p>يجب أن يكون المرشح الناجح متاحاً للبدء فوراً ويجب أن يحضر ما لا يقل عن ست سنوات من الخبرة البحثية ذات الصلة، إلى جانب درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، التفاعل بين الإنسان والحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أنظمة البيانات، أو مجال قريب ذي صلة.</p><br><br>
<p>يقوم مختبر HuDa بفحص البيانات واتخاذ القرار من منظور الأدوات وبناء الأنظمة. يصمّم المختبر أنظمة تدعم اتخاذ القرار عبر مجالات متعددة، بما في ذلك تخفيف التضليل، واتخاذ القرار التعاوني، واستكشاف البيانات تفاعلياً، ومشكلات التحسين في بيئات غير مؤكدة مثل تحسين محفظة الأسهم. لا يتخصص المختبر في مشاريع علم البيانات التطبيقي أو البحث في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. يُشجع المرشحون الذين تكون اهتماماتهم الأساسية في علم البيانات التطبيقي بدلاً من بناء الأدوات والأنظمة ونماذج البحث لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات على استعراض فرص في مختبرات أخرى.</p><br><br>
<p>من المتوقع من مهندس الأبحاث الأول أن يسهم فكرياً وتقنياً في مشاريع البحث الجارية والجديدة. ويتضمن ذلك تصميم وتنفيذ أنظمة بحثية عالية الجودة، وتطوير الخوارزميات والواجهات، وإجراء المحاكاة وتقييمات الأداء المقارن، وتصميم وتشغيل دراسات المستخدمين، والحفاظ على كود وبيانات عالية الجودة، وإعداد مخرجات البحث للنشر والعرض. يجب أن يكون المرشح قادراً على العمل بشكل مستقل، وتوجيه الباحثين junior أو مساعدي البحث، والتعاون بشكل وثيق مع أعضاء هيئة التدريس والطلاب وشركاء خارجين.</p><br><br>
<p><strong>المسؤوليات الأساسية تشمل:</strong></p><br><br>
<ul>
<li>تصميم وبناء وصيانة أنظمة وأدوات جديدة لدعم اتخاذ القرار.</li>
<li>تطوير نماذج بحثية، واجهات تفاعلية، خطوط بيانات ومعالجات، ومنصات تجريبية.</li>
<li>تقييم الأنظمة من خلال تجارب صارمة ومحاكاة ومعايير ومسوحات المستخدمين.</li>
<li>الحفاظ على كود قابل لإعادة الإنتاج، والوثائق، ومجموعات البيانات، وقطع البحث من خلال GitHub ومستودعات مشتركة أخرى.</li>
<li>إعداد التقارير الفنية والعروض التقديمية والمخطوطات البحثية ومستندات LaTeX.</li>
<li>المساهمة في مخرجات البحث الممولة من المنح، وتقديم إلى المؤتمرات، ونشر في المجلات.</li>
<li>دعم تخطيط المشروع وتتبع المعالم والتنسيق الفني عبر المختبر.</li>
<li>توجيه أعضاء الفريق الجدد في هندسة البرمجيات وتصميم التجارب وإعادة الإنتاج والتواصل البحثي.</li>
</ul>
<p>سيُظهر المرشح الناجح خبرة قوية في بناء الأنظمة والأدوات، والتفكير الخوارزمي، وتصميم البحث، والتجربة القابلة لإعادة الإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على التنقل بسلاسة بين هندسة البرمجيات، والتنفيذ، والتقييم التجريبي، والتواصل البحثي. مهارات البرمجة القوية ضرورية، خاصة في Python وC++ وJavaScript/TypeScript، أو لغات وإطارات مشابهة. الخبرة مع SQL، والبرمجة التعريفية، وإدارة البيانات، وقواعد البيانات، وأدوات التصور، وطرق HCI، ونُظم AI/ML، والتحسين، أو أنظمة بيانات تفاعلية مرغوبة بشدة.</p><br><br>
<p>يجب أن يكون لدى المتقدمين سجل قوي من الإنتاج البحثي والتقني، والذي قد يشمل منشورات محكمة، ومشاريع مفتوحة المصدر، وأنظمة مطبّقة، ونماذج بحث، وتقارير فنية، أو قطع برمجية رئيسية. إن القدرة على عرض العمل البحثي بوضوح وباختصار هي أمر أساسي، حيث يعقد المختبر اجتماعات حالة قصيرة بشكل متكرر ويعقد اجتماعات فنية فردية دورية لفحص مشاكل البحث بعمق.</p><br><br>
<p><strong>المؤهلات الدنيا:</strong></p><br><br>
<ul>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، HCI، AI، أنظمة البيانات، أو مجال قريب.</li>
<li>ما لا يقل عن ست سنوات من الخبرة البحثية ذات الصلة، أو هندسة البحث، أو خبرة تقنية عليا.</li>
<li>الإتاحة الفورية لبدء المنصب.</li>
<li>سجل قوي في تصميم وبناء أنظمة وأدوات ومنصات أو نماذج بحث.</li>
<li>مهارة برمجة ممتازة في Python، C++، JavaScript/TypeScript، أو لغات مشابهة.</li>
<li>خبرة في ممارسات البحث القابلة لإعادة الإنتاج، وتدفقات GitHub، والوثائق، وإدارة القطع.</li>
<li>القدرة على تقييم الأنظمة من خلال التجارب، والمحاكاة، والمعايير، أو دراسات المستخدم.</li>
<li>مهارات تواصل مكتوبة وشفوية قوية، بما في ذلك خبرة العروض التقنية ومستندات LaTeX.</li>
<li>القدرة على العمل بشكل مستقل مع الإسهام الفعّال في بيئة بحث وتعاونية.</li>
</ul>
<p>يوفر المنصب راتباً منافساً وامتيازات جذابة، بما في ذلك بدل سكن، وتأمين صحي، وبدل إجازة منزل سنوي، وعند الاقتضاء رسوماً دراسية خاصة للتابعين. سيكون لدى الباحث إمكانية الوصول إلى مرافق بحثية ممتازة ودعم مخصص للسفر والحوسبة والنشر والنفقات المرتبطة بالبحث.</p><br><br>
<p>سيتم تقييم الطلبات فوراً وستستمر حتى شغل المنصب. للتقديم، يرجى تقديم خطاب تغطية، والسيرة الذاتية، وبيان الاهتمامات البحثية، ونص أو درجة، واثنين من رسائل المرجع، وكلها بصيغة PDF.</p><br><br>
<p>يمكن توجيه الأسئلة بخصوص تفاصيل هذا المنصب إلى الأستاذة عزة أبو الزيد على البريد azza@nyu.edu.</p><br><br>
<p><strong>حول NYU أبوظبي</strong></p><br><br>
<p>https://nyuad.nyu.edu/en/</p><br><br>
<p>جامعة نيويورك أبوظبي هي أول حرم جامعي شامل للفنون الحرة والبحوث في الشرق الأوسط يتم تشغيله من قبل جامعة بحثية أمريكية كبرى خارج البلاد. تصنف Times Higher Education جامعة NYU ضمن أفضل 30 جامعة في العالم، مما يجعل NYU أبوظبي أعلى جامعة مرتبة في الإمارات ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. وقد دمجت NYU أبوظبي منهاجاً جامعيًا انتقائياً بشكل عالي عبر التخصصات مع مركز عالمي للبحوث والمنح الدراسية المتقدمة. تمكّن الجامعة طلابها في العلوم والهندسة والعلوم الاجتماعية والإنسانية والفنون من النجاح في عالم متزايد الاعتماد المتبادل وتعزز التعاون والتقدم في التحديات الإنسانية المشتركة. طلاب NYUAD المتفوقون أتوا من أكثر من 120 دولة ويتحدثون أكثر من 100 لغة. معاً، تشكل فروع الجامعة في نيويورك وأبوظبي وشنغهاي العمود الفقري لجامعة عالمية فريدة، مما يمنح أعضاء هيئة التدريس والطلاب فرصاً لتجربة بيئات تعلم متنوعة واندماج في ثقافات أخرى في واحد أو أكثر من مواقع الدراسة في الخارج التي تحتفظ بها NYU على six قارات.</p><br><br>
<p>تلتزم NYUAD بإرساء ثقافة عدم التمييز ومكافحة التحرش والكرامة والاحترام المتبادل؛ وتوفير وصول وفرص متساوية؛ وتعزيز التميّز الأكاديمي في التعلم والبحث والتعليم.</p><br><br>
<p>يتم استقطاب الطلاب من بين الأفضل في العالم. هم أذكياء، ومتحمسون فكرياً، وملتزمون ببناء بيئة حرم جامعي قائمة على الاحترام المتبادل والفهم والرعاية. لقد حقق طلاب الدراسات الجامعية في NYUAD سجلاً رائعاً من المنح الدراسية، وقبول في الدراسات العليا، واعتبارات عالمية أخرى. التعليم العالي مجال نمو للجامعة؛ من المتوقع أن يتسع وجود الطلاب الخريجين الحاليين البالغ أكثر من 100 طالب في العقد القادم مع تطوير برامج الدكتوراه.</p><br><br>
<p><strong>العمل في NYUAD</strong></p><br><br>
<p>في NYUAD، ندرك أن أبوظبي ليست مجرد مكان عملك؛ بل هي بيتك. لضمان ازدهار موظفي البحث، نقدم حزمة امتيازات شاملة. تبدأ بمنحة ترحيل سخية؛ ومساعدة تعليمية لورثتك؛ والوصول إلى خدمات الصحة والرفاهية؛ وأكثر من ذلك. تلتزم NYUAD بنجاح موظفي البحث طوال المسار الأكاديمي، مع دعم مشاريع البحث الطموحة والعالمية ونهج تدريس تفاعلي مبتكر. دعم للعائلات ذات المسارين المهنيين أولوية. زور موقعنا للمزيد من المعلومات حول الامتيازات لك وليعالتك.</p><br><br>
<p>NYUAD صاحب عمل يوفر فرص متساوية. نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين ونبحث عن أشخاص يساهمون في التميز ونشاط المجتمع الأكاديمي لدينا.</p><br><br>
<p>نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين. وفقاً للوائح الإمارات، يُشجع الطلبة الإماراتيون على التقدم.</p><br><br>
<p><strong>انضم إلى NYU أبوظبي، مكان استثنائي لأشخاص استثنائيين.</strong></p><br><br>
<p>تقدّر NYUAD الانتماء والاحترام؛ فهذه المبادئ أساسية لالتزام الجامعة بالتميز. NYUAD صاحب عمل يتيح فرص متساوية. نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين ونبحث عن أشخاص يساهمون في مجتمع بحوثنا وتدريسنا متعدد التخصصات والحيّز العالمي للجامعة. البحث متعدد التخصصات والتدريس الاستثنائي في مجتمع حرم جامعي عالمي من ملامح رسالة الجامعة.</p><br><br>
<p>@WorkAtNYUAD</p><br><br><br>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>The Human Data Interaction Lab at NYU Abu Dhabi is seeking to appoint a Senior Research Engineer to support and lead the design, development, evaluation, and dissemination of novel systems and tools for decision-making support. The position is intended for a highly experienced researcher and systems builder with strong technical independence, excellent software engineering practices, and a demonstrated ability to translate research ideas into robust, reproducible, and usable tools.</p><br><br>
<p>The successful candidate must be available to start immediately and should bring a minimum of six years of relevant research experience, together with at least a Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Human-Computer Interaction, Artificial Intelligence, Data Systems, or a closely related field.</p><br><br>
<p>HuDa Lab examines data and decision-making from a tooling and systems-building perspective. The lab designs and builds systems that support decision-making across a variety of domains, including disinformation mitigation, collaborative decision-making, interactive data exploration, and optimization problems in uncertain environments such as stock portfolio optimization. The lab does not specialize in applied data science projects or computational social science research. Candidates whose primary interest is applied data science rather than building tools, systems, and research prototypes for data-driven decision-making are encouraged to consider opportunities in other labs.</p><br><br>
<p>The Senior Research Engineer will be expected to contribute intellectually and technically to ongoing and new research projects. This includes designing and implementing research-grade systems, developing algorithms and interfaces, conducting simulations and comparative performance evaluations, designing and running user studies, maintaining high-quality code and data artifacts, and preparing research outputs for publication and presentation. The candidate should be comfortable working independently, mentoring junior researchers or research assistants, and collaborating closely with faculty, students, and external partners.</p><br><br>
<p><strong>Key responsibilities include:</strong></p><br><br>
<ul>
<li>Designing, building, and maintaining novel systems and tools for decision-making support.</li>
<li>Developing research prototypes, interactive interfaces, data-processing pipelines, and experimental platforms.</li>
<li>Evaluating systems through rigorous experiments, simulations, benchmarks, and user studies.</li>
<li>Maintaining reproducible code, documentation, datasets, and research artifacts through GitHub and other shared repositories.</li>
<li>Preparing technical reports, presentations, research manuscripts, and LaTeX documents.</li>
<li>Contributing to grant-funded research outputs, conference submissions, and journal publications.</li>
<li>Supporting project planning, milestone tracking, and technical coordination across the lab.</li>
<li>Mentoring junior team members in software engineering, experimental design, reproducibility, and research communication.</li>
</ul>
<p>A successful candidate will demonstrate strong experience in systems and tool building, algorithmic thinking, research design, and reproducible experimentation. They should be able to move fluidly between software architecture, implementation, experimental evaluation, and research communication. Strong coding skills are essential, particularly in Python, C++, JavaScript/TypeScript, or comparable languages and frameworks. Experience with SQL, declarative programming, data management, databases, visualization tools, HCI methods, AI/ML systems, optimization, or interactive data systems is highly desirable.</p><br><br>
<p>Applicants should have a strong record of research and technical output, which may include peer-reviewed publications, open-source projects, deployed systems, research prototypes, technical reports, or major software artifacts. Experience presenting research work clearly and concisely is essential, as the lab meets frequently for short status updates and holds regular technical one-on-one meetings to examine research problems in depth.</p><br><br>
<p><strong>Minimum qualifications:</strong></p><br><br>
<ul>
<li>Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, HCI, AI, Data Systems, or a closely related field.</li>
<li>At least six years of relevant research, research engineering, or senior technical experience.</li>
<li>Immediate availability to start the position.</li>
<li>Strong record of designing and building systems, tools, platforms, or research prototypes.</li>
<li>Excellent programming ability in Python, C++, JavaScript/TypeScript, or comparable languages.</li>
<li>Experience with reproducible research practices, GitHub workflows, documentation, and artifact management.</li>
<li>Ability to evaluate systems through experiments, simulations, benchmarks, or user studies.</li>
<li>Strong written and oral communication skills, including experience with technical presentations and LaTeX documents.</li>
<li>Ability to work independently while contributing effectively to a collaborative research environment.</li>
</ul>
<p>The position offers a competitive salary and attractive benefits, including housing allowance, medical insurance, annual home leave allowance, and, where applicable, dependent private school fees. The researcher will have access to excellent research facilities and dedicated support for travel, computing, publications, and research-related expenses.</p><br><br>
<p>Applications will be evaluated immediately and will continue until the position is filled. To apply, please submit a cover letter, curriculum vitae, statement of research interests, a transcript or degree, and two letters of reference, all in PDF format.</p><br><br>
<p>Questions regarding specifics for this position may be directed to Prof. Azza Abouzied at azza@nyu.edu.</p><br><br>
<p><strong>About NYU Abu Dhabi</strong></p><br><br>
<p>https://nyuad.nyu.edu/en/</p><br><br>
<p>NYU Abu Dhabi is the first comprehensive liberal arts and research campus in the Middle East to be operated abroad by a major American research university. Times Higher Education ranks NYU among the top 30 universities in the world, making NYU Abu Dhabi the highest-ranked university in the UAE and MENA region. NYU Abu Dhabi has integrated a highly selective undergraduate curriculum across the disciplines with a world center for advanced research and scholarship. The university enables its students in the sciences, engineering, social sciences, humanities, and arts to succeed in an increasingly interdependent world and advance cooperation and progress on humanity’s shared challenges. NYU Abu Dhabi’s high-achieving students have come from over 120 countries and speak over 100 languages. Together, NYU's campuses in New York, Abu Dhabi, and Shanghai form the backbone of a unique global university, giving faculty and students opportunities to experience varied learning environments and immersion in other cultures at one or more of the numerous study-abroad sites NYU maintains on six continents.</p><br><br>
<p>NYUAD is committed to upholding a culture of non-discrimination, anti-harassment, dignity, and mutual respect; providing equal access and opportunity; and fostering academic excellence in learning, research, and teaching.</p><br><br>
<p>Students are drawn from among the world’s best. They are bright, intellectually passionate, and committed to building a campus environment anchored in mutual respect, understanding, and care. The NYUAD undergraduate student body has garnered an impressive record of scholarships, graduate-school admissions, and other global honors. Graduate education is an area of growth for the University; the current graduate student population of over 100 students is expected to expand in the next decade as doctoral programs are developed.</p><br><br>
<p><strong>Working for NYUAD</strong></p><br><br>
<p>At NYUAD, we recognize that Abu Dhabi is more than where you work; it’s your home. In order for research staff to thrive, we offer a comprehensive benefits package. This starts with a generous relocation allowance; educational assistance for your dependents; access to health and wellness services; and more. NYUAD is committed to research staff success throughout the academic trajectory, providing support for ambitious and world-class research projects and innovative, interactive teaching approaches. Support for dual-career families is a priority. Visit our website for more information on benefits for you and your dependents.</p><br><br>
<p>NYUAD is an equal-opportunity employer. We welcome applications from all qualified candidates and seek individuals who will contribute to the excellence and vibrancy of our academic community.</p><br><br>
<p>Applications are welcome from all qualified candidates. In line with UAE regulations, Emirati candidates are encouraged to apply.</p><br><br>
<p><strong>Join NYU Abu Dhabi, an exceptional place for exceptional people.</strong></p><br><br>
<p>NYUAD values belonging and respect; such principles are fundamental to the university’s commitment to excellence. NYUAD is an equal-opportunity employer. We welcome applications from all qualified candidates and seek individuals who will contribute to our vibrant, multidisciplinary research and teaching community. Multidisciplinary research and exceptional teaching in a global campus community are hallmarks of the University’s mission.</p><br><br>
<p>@WorkAtNYUAD</p><br><br><br> </div>