وظائف مشغل ماكينة - دبي الإمارات

Spectrum Industries LLC.<br><br>Job Description<br><br>Responsible for set up and adjust machines, and monitor them for unusual noises or movements.load supplies into machines either by hand or using hoists, replace molds and cutting surfaces, and act as a link in a chain that involves several manufacturing processes. Inspect equipment to identify any replacements, malfunctions and repairs. Proper use of safety equipment, clothing and device. Maintain clean and hygienic working are. Responsible for the safety and security of equipment and people in working environments.<br><br>Qualifications<br><br>High School certificate<br><br>Additional Information<br><br>Self-motivated, hardworking, and able to work independently. Ability to work in a team environment.

<ul><li><p>تصميم وتطوير ونشر نماذج توقع الطلب باستخدام تقنيات تقليدية وتقنيات التعلم الآلي مثل ARIMA وXGBoost وLSTM.</p></li><li><p>استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعزيز دقة توقع الطلب من خلال محاكاة سيناريوهات الطلب المستقبلية وتحسين توقعات النماذج.</p></li><li><p>تنفيذ نماذج التسعير الديناميكي باستخدام خوارزميات متقدمة لتحسين استراتيجيات التسعير بناءً على توقعات الطلب ومستويات المخزون وبيانات المنافسين.</p></li><li><p>تحليل سلوك العملاء من خلال تطبيق خوارزميات التجميع والتنبؤ بقيمة حياة العميل (CLV) باستخدام نماذج تعلم آلي لدفع استراتيجيات تسعير شخصية.</p></li><li><p>مراقبة وتقييم وتحسين أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE والدقة/التذكير، وتحسين الدقة والصلابة باستمرار.</p></li><li><p>تطبيق ممارسات MLOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات، خطوط نشر النماذج، والاختبار الآلي، لضمان تكامل سلس ورصد وتدرج النماذج عبر البيئات.</p></li><li><p>التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك التسويق، والمنتج، والمبيعات، لضمان الاتساق بين نماذج الت forecasting وأهداف العمل.</p></li><li><p>نشر وتوسيع نماذج التنبؤ والتسعير على منصة Azure السحابية، مع الاستفادة من خطوط CI/CD وأدوات رصد النماذج لتتبع الأداء في الوقت الفعلي وحل المشكلات بشكل استباقي.</p></li></ul><p><strong>الملف الشخصي المرغوب للمرشح</strong></p><ul><li><p>مهارات متقدمة في تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي.</p></li><li><p>خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوقع الطلب.</p></li><li><p>إتقان في ممارسات MLOps وخطوط نشر النماذج.</p></li><li><p>قدرات تواصل وتعاون قوية مع فرق متعددة الوظائف.</p></li></ul><p><br><strong>ما يؤهلك للقيام بالدور:</strong></p><ul><li><p>درجة الماجستير في الإحصاء أو علم البيانات أو تعلم الآلة أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو مجال كمي ذو صلة.</p></li><li><p>أكثر من 10 سنوات من الخبرة في علم البيانات، مع ما لا يقل عن 5 سنوات مركزه على توقع الطلب، وتحسين الأسعار، وتحليلات العملاء.</p></li><li><p>خبرة عملية قوية مع ARIMA وXGBoost وLSTM ونماذج OR.</p></li><li><p>إتقان في بايثون وSQL وداتا بريكس ومنصات السحابة (Azure وGCP).</p></li></ul>

<p data-end="691" data-start="215" data-pasted="true">سيكون مهندس المحطة والآلات الأول مسؤولاً عن ضمان التشغيل الفعال للمحطة والآلات وصيانتها والتحسين المستمر لمعدات المحطة. يتطلب هذا الدور فهماً عميقاً للأنظمة الميكانيكية ومهارات إدارة المشاريع والقدرة على قيادة الفرق في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين معدات المحطة. سيؤدي المرشح الناجح دوراً رئيسياً في الحفاظ على المعايير العالية للسلامة التشغيلية والكفاءة.</p><h3 data-end="722" data-start="693" ><strong data-end="722" data-start="697" >المسؤوليات الأساسية:</strong></h3><ol data-end="2795" data-start="723" ><li data-end="1133" data-start="723" ><p data-end="754" data-start="726" ><strong data-end="754" data-start="726" >الصيانة والتشغيل:</strong></p><ul data-end="1133" data-start="758" ><li data-end="846" data-start="758" >الإشراف على صيانة وإصلاح واستكشاف أعطال الآلات والمعدات في المحطة.</li><li data-end="934" data-start="850" >ضمان التشغيل الأمثل وآداء أنظمة الميكانيكا في المحطة.</li><li data-end="1033" data-start="938" >تطوير وتنفيذ وتحسين جداول الصيانة الوقائية لجميع الآليات الحرجة.</li><li data-end="1133" data-start="1037" >إجراء تحليل السبب الجذري للمشكلات المتكررة وتقديم التوصيات للتحسين.</li></ul></li><li data-end="1483" data-start="1135" ><p data-end="1161" data-start="1138" ><strong data-end="1161" data-start="1138" >إدارة المشاريع:</strong></p><ul data-end="1483" data-start="1165" ><li data-end="1261" data-start="1165" >قيادة مشاريع تركيب، ترقية، أو استبدال الآلات والمعدات.</li><li data-end="1375" data-start="1265" >التعاون مع فرق متعددة الوظائف (العمليات، الهندسة، الشراء) لتنفيذ المشاريع بسلاسة.</li><li data-end="1483" data-start="1379" >وضع خطط المشاريع والجداول الزمنية والميزانيات والتأكد من تسليم المشاريع في الوقت وبالنطاق المحدد.</li></ul></li><li data-end="1822" data-start="1485" ><p data-end="1515" data-start="1488" ><strong data-end="1515" data-start="1488" >التحسين المستمر:</strong></p><ul data-end="1822" data-start="1519" ><li data-end="1655" data-start="1519" >تحديد ودفع مبادرات التحسين المستمر لتعزيز زمن تشغيل الآلات وتقليل التكاليف وتحسين كفاءة المحطة بشكل عام.</li><li data-end="1738" data-start="1659" >تنفيذ أفضل الممارسات في موثوقية الأجهزة وإدارة الأداء.</li><li data-end="1822" data-start="1742" >إجراء تحليل الفشل وتنفيذ إجراءات تصحيحية لمنع التعطل.</li></ul></li><li data-end="2118" data-start="1824" ><p data-end="1851" data-start="1827" ><strong data-end="1851" data-start="1827" >الامتثال والسلامة:</strong></p><ul data-end="2118" data-start="1855" ><li data-end="1933" data-start="1855" >ضمان الالتزام بجميع لوائح السلامة في المحطة وإجراءات الصيانة.</li><li data-end="2031" data-start="1937" >التأكد من أن جميع الآلات تعمل ضمن معايير السلامة والبيئة المحددة.</li><li data-end="2118" data-start="2035" >قيادة تقييمات المخاطر والتدقيقات والفحوصات السلامة المتعلقة بآلات المحطة.</li></ul></li><li data-end="2459" data-start="2120" ><p data-end="2159" data-start="2123" ><strong data-end="2159" data-start="2123" >القيادة الفريقية والتعاون:</strong></p><ul data-end="2459" data-start="2163" ><li data-end="2254" data-start="2163" >قيادة وتدريب وتوجيه المهندسين والفنيين الشباب لبناء فريق عالي الأداء.</li><li data-end="2349" data-start="2258" >تعزيز بيئة عمل تعاونية تشجع على تبادل المعرفة والابتكار.</li><li data-end="2459" data-start="2353" >العمل عن كثب مع فرق الإنتاج والعمليات لمواءمة قدرات الآلات مع أهداف الإنتاج.</li></ul></li><li data-end="2795" data-start="2461" ><p data-end="2494" data-start="2464" ><strong data-end="2494" data-start="2464" >التوثيق والتقارير:</strong></p><ul data-end="2795" data-start="2498" ><li data-end="2598" data-start="2498" >الحفاظ على سجلات دقيقة لجميع أنشطة الصيانة والإصلاح ومقاييس أداء الماكينات.</li><li data-end="2707" data-start="2602" >إعداد تقارير منتظمة عن فترات توقف الماكينات وتكاليف الصيانة ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).</li><li data-end="2795" data-start="2711" >ضمان توثيق صحيح لدروس آليات التشغيل وتاريخ العناية والترقيات.</li></ul></li></ol>

<p><strong>نظرة عامة على الدور</strong></p><p>نحن نبحث عن مدير لعلم البيانات – العمليات للانضمام إلى فريق التكنولوجيا الرقمية وتجربة العملاء في دبي. في هذا الدور، ستقود وتنفذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات التي تعمل على تحسين الكفاءة التشغيلية، ودعم اتخاذ القرارات التجارية، وتقديم قيمة ملموسة من خلال التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، والرؤى المستندة إلى البيانات.</p><p><strong>ما الذي ستقوم به</strong></p><ul><li><p>تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات التي تعمل على تحسين الأداء التشغيلي في جميع أنحاء الأعمال.</p></li><li><p>بناء وتنفيذ نماذج تنبؤية تشمل مرونة الأسعار، وتوقع القيمة المتبقية، والصيانة التنبؤية، وتوقع معدل توقف العملاء، والكشف عن الشذوذ.</p></li><li><p>تطوير مقاييس مؤشرات الأداء الرئيسية وأنظمة إعداد التقارير باستخدام التحكم الإحصائي في العمليات وأدوات تصور البيانات.</p></li><li><p>توليد رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التحليل الإحصائي، واختبار الفرضيات، وتقنيات تعلم الآلة.</p></li><li><p>العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحويل البيانات المعقدة إلى توصيات واضحة وعملية.</p></li><li><p>قيادة ودعم علماء البيانات لضمان التسليم في الوقت المناسب لحلول تحليلات عالية الجودة.</p></li></ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><p><strong>المهارات المطلوبة للنجاح</strong></p><ul><li><p>خبرة عملية قوية في الإحصاء المتقدم، وتعلم الآلة، وتحليل السلاسل الزمنية، والتنبؤ، والانحدار، والتصنيف، والتجميع، والكشف عن الشذوذ.</p></li><li><p>خبرة في Python وSQL وDatabricks ومكتبات تعلم الآلة مثل scikit-learn وTensorFlow وPyTorch وARIMA/SARIMA وProphet وتقنيات معالجة اللغات الطبيعية.</p></li><li><p>خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات في تحليلات العملاء، أو التحليلات المالية، أو تحليلات العمليات، أو علم البيانات.</p></li><li><p>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الإحصاء، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.</p></li></ul><p><strong>عن الفريق</strong></p><p>ستكون جزءاً من فريق التكنولوجيا الرقمية وتجربة العملاء، حيث ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في العمليات والأعمال والتكنولوجيا. يركز الفريق على استخدام البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لحل تحديات الأعمال، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتمكين تحقيق نتائج تجارية وأفضل للعملاء.</p><p><strong>ما يؤهلك للدور</strong></p><ul><li><p>خبرة مثبتة في تقديم حلول تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة في بيئة الأعمال.</p></li><li><p>قدرة قوية على العمل في فرق متعددة الوظائف وإدارة أصحاب مصلحة متعددين.</p></li><li><p>خبرة في ترجمة مخرجات علم البيانات إلى أعمال عملية.</p></li><li><p>خبرة في أدوات ومكتبات تصور البيانات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly وBokeh.</p></li><li><p>فهم جيد لـ MLOps وGit وتقنيات البيانات الضخمة مثل Spark وتقنيات التحسين.</p></li><li><p>القدرة على توصيل المفاهيم التقنية بوضوح لأصحاب المصلحة غير التقنيين.</p></li><li><p>مهارات قوية في حل المشكلات، والتفكير النقدي، وإدارة المشاريع، وإدارة أصحاب المصلحة.</p></li></ul>

<ul><li><p>سيسمِ Senior Data Scientist بقيادة تطوير نماذج تعلم آلي متقدمة لتحسين الت forecasting الطلب وأساليب التسعير، مما يؤدي إلى زيادة الربحية ورضا العملاء. تتطلب هذه الدور مستوى عالٍ من الخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وMLOps، والتعاون عبر الوظائف لضمان الدمج السلس للحلول المعتمدة على البيانات ضمن العمل. يتم قياس النجاح في هذا الدور من خلال دقة ومتانة النماذج التنبؤية، وتحسين استراتيجيات التسعير، والارتقاء العام بتحليلات العملاء.</p><p><br><strong>ما ستقوم به:</strong></p><ul><li><p>تصميم وتطوير ونشر نماذج التنبؤ بالطلب باستخدام تقنيات تقليدية وتعلم آلي مثل ARIMA وXGBoost وLSTM.</p></li><li><p>استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعزيز دقة توقعات الطلب من خلال محاكاة سيناريوهات الطلب المستقبلية وتحسين تنبؤات النموذج.</p></li><li><p>تنفيذ نماذج التسعير الديناميكي باستخدام خوارزميات متقدمة لتحسين استراتيجيات التسعير بناءً على توقعات الطلب ومستويات المخزون وبيانات المنافسين.</p></li><li><p>تحليل سلوك العملاء من خلال تطبيق خوارزميات التجميع والتنبؤ بقيمة العميل مدى الحياة (CLV) عبر نماذج تعلم آلي لقيادة استراتيجيات تسعير مخصصة.</p></li><li><p>مراقبة وتقييم وضبط أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE والدقة/التذكر، مع تحسين دقة ومتانة النماذج باستمرار.</p></li><li><p>تطبيق ممارسات MLOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات وخطوط نشر النماذج والاختبار الآلي، لضمان الدمج السلس والمراقبة والتدرج للنماذج عبر البيئات.</p></li><li><p>التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك التسويق والمنتج والمبيعات، لضمان الاتساق بين نماذج التنبؤ وأهداف العمل.</p></li><li><p>نشر وتدرج نماذج التنبؤ والتسعير على منصة Azure السحابية، مع الاستفادة من خطوط CI/CD وأدوات مراقبة النماذج ليتتبع الأداء في الوقت الفعلي وحل المشكلات بشكل استباقي.</p></li></ul></li></ul><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><ul><li><p><strong>المهارات المطلوبة للنجاح:</strong></p><ul><li><p>مهارات متقدمة في تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي.</p></li><li><p>خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوقع الطلب.</p></li><li><p>إتقان ممارسات MLOps وخطوط نشر النماذج.</p></li><li><p>قدرات تواصل وتعاون قوية مع فرق متعددة التخصصات.</p></li></ul><p><br><strong>ما الذي يؤهلك للدور:</strong></p><ul><li><p>درجة الماجستير في الإحصاء، علم البيانات، التعلم الآلي، الرياضيات، علوم الكمبيوتر، أو مجال كمي ذي صلة.</p></li><li><p>خبرة 10+ سنوات في علم البيانات، مع ما لا يقل عن 5+ سنوات مركزة على التنبؤ بالطلب، وتحسين الأسعار، وتحليل العملاء.</p></li><li><p>خبرة عملية قوية مع ARIMA وXGBoost وLSTM ونماذج OR.</p></li><li><p>إتقان Python وSQL وDatabricks ومنصات السحابة (Azure، GCP).</p></li></ul><br></li></ul>

<p>تبحث شركتنا عن لحام موهوب للغاية للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. نحن نسعى إلى محترف مجتهد يحب مواجهة التحديات وتجاوز توقعات العملاء. ستكون مسؤولياتك الرئيسية تتضمن تفسير التصاميم ومراقبة الآلات وتقييم المكونات الملحومة.</p> <p>للتألق في هذا الدور، يجب أن تمتلك معرفة عميقة بماكينة اللحام والمعدات الكهربائية. كما يجب أن يتمتع المرشح الناجح بثبات في اليد وانتباه استثنائي إلى التفاصيل.</p> <p>المسؤوليات:<br /> تفسير المخططات والرسوم والقياسات لتخطيط التصاميم.<br /> لحام المكونات الصغيرة والكبيرة مثل أنابيب النحاس والكباري وأنابيب pipelines.<br /> استخدام آلات متخصصة للحام الصناعية والإشراف على الآلات التي perform نفس الوظيفة.<br /> صيانة وإصلاح جميع الآلات.<br /> تقييم الأسطح والهياكل والمكونات الملحومة لتحديد الأخطاء.</p> <p>شارك سيرتك الذاتية على هذا الواتس آب: +971529585969</p>

<p>تبحث شركتنا عن لحام موهوب للغاية للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. نحن نبحث عن محترف مجتهد يحب مواجهة التحديات وتجاوز توقعات العملاء. ستكون مسؤولياتك الرئيسية تتضمن تفسير التصاميم ومراقبة الآلات وتقييم المكونات الملحومة.</p> <p>للتفوق في هذا الدور، يجب أن تمتلك معرفة عميقة بآلات اللحام والمعدات الكهربائية. سيكون لدى المرشح الناجح أيضًا يد ثابتة وانتباه استثنائي للتفاصيل.</p> <p>المسؤوليات:<br /> تفسير المخططات والرسومات والقياسات لتخطيط التخطيطات.<br /> لحام مكونات صغيرة وكبيرة مثل أنابيب النحاس والكبائن والأنابيب.<br /> استخدام آلات متخصصة للحام صناعي والإشراف على الآلات التي perform same job. <br /> صيانة وإصلاح جميع الآلات.<br /> تقييم الأسطح والهيئات والمكونات الملحومة لتحديد الأخطاء.</p> <p>شارك سيرتك الذاتية على هذا الواتس اب: +971529585969</p>

Role: Data Annotator (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Contract Payout: $6 - $10/hour<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Data Annotator to work on a contract basis. The role involves tagging and labeling data to improve machine learning models. This includes processing text, images, and audio for AI training purposes.<br>Key Responsibilities:• Review and annotate text, images, or audio data according to provided guidelines.• Ensure accuracy and consistency in labeling to support model performance.• Follow established annotation protocols and maintain quality standards.• Collaborate with team members to clarify annotation tasks when needed.• Meet daily or weekly productivity targets for annotated data output.<br>Required Skills & Qualifications:• Proficiency in data annotation tools and platforms.• Strong attention to detail for accurate labeling and tagging.• Basic understanding of machine learning and AI concepts.• Ability to follow structured guidelines for consistent results.• Self-motivated with the discipline to work independently in a remote setting.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Technology, Information and Internet industry, contributing to the development of cutting-edge AI systems. The position supports scalable data processing for machine learning applications.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!

Role: Data Annotator (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Contract Payout: $6 - $10/hour<br>Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Data Annotator to work on a contract basis. The role involves tagging and labeling data to improve machine learning models. This includes processing text, images, and audio for AI training purposes.<br>Key Responsibilities:• Review and annotate text, images, or audio data according to provided guidelines.• Ensure accuracy and consistency in labeling to support model performance.• Follow established annotation protocols and maintain quality standards.• Collaborate with team members to clarify annotation tasks when needed.• Meet daily or weekly productivity targets for annotated data output.<br>Required Skills & Qualifications:• Proficiency in data annotation tools and platforms.• Strong attention to detail for accurate labeling and tagging.• Basic understanding of machine learning and AI concepts.• Ability to follow structured guidelines for consistent results.• Self-motivated with the discipline to work independently in a remote setting.<br>More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Technology, Information and Internet industry, contributing to the development of cutting-edge AI systems. The position supports scalable data processing for machine learning applications.<br>Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.<br>Apply Now!

<ul><li><p>قم بتكوين ودعم Microsoft Dynamics 365 F&O، MES، CAD/CAM، وأنظمة المستودعات لتمكين عمليات التصنيع من النهاية إلى النهاية بسلاسة.</p></li><li><p>دمج معدات داخل ساحة العمل، PLCs، واستخراج بيانات الآلات لتقديم تنفيذ إنتاج موثوق، قابلية التتبع، ورؤية في الوقت الحقيقي.</p></li><li><p>إدارة عمليات الإنتاج، تتبع WIP، إدارة مستودعات متقدمة، حلول الباركود/RF، واللوجستيات الصادرة لتحسين كفاءة التشغيل.</p></li><li><p>تطوير، مراقبة، واستكشاف تكامل الأنظمة عبر ERP, MES, CAD/CAM, وحدات تحكم الآ machines، وتحليلات الإنتاج مع ضمان دقة البيانات وموثوقية النظام</p></li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمترشح</strong></p><ul><li><p>درجة البكالوريوس في الهندسة، علوم الحاسوب، تقنية المعلومات، أو مجال ذي صلة.</p></li><li><p>أكثر من 5 سنوات من الخبرة في IT/OT التصنيع، بما في ذلك خبرة عملية في Dynamics 365 F&O، MES، تكامل الآلات، والتحول الرقمي لساحة العمل.</p></li></ul>

<p>المسمّى الوظيفي: مشغّل وكالة المرافئ (2) نوع التوظيف: دوام كامل الراتب: 10,000 درهم إماراتي شامل حسب الخبرة والمؤهلات موقع الوظيفة: دبي، الإمارات العربية المتحدة حول العميل: شركة دولية للشحن واللوجستيات مقرها دبي، تربط القارات بحلول بحرية عالمية المستوى الوصف الوظيفي: ? إدارة عملية الزيارة الكلية للمركب في الميناء من الترشيح، والوثائق قبل الوصول، والوصول، وعمليات البضائع، حتى مغادرة السفينة. ? التنسيق يومياً مع مالكي السفن، ومستأجري السفن، والجهات المينائية، والمحطات، والجمارك، والوكلاء المحليين، والدوائر الداخلية ? إعداد ومراجعة ومراقبة جميع وثائق الشحن بما فيها PDA/FDA، وSOF، والبيانات اللوحية، وفواتير الشحن، والجمارك ووثائق البضائع ? متابعة تقدم السفينة، حل القضايا التشغيلية، ترتيب خدمات الخدمات اللوجستية المتكاملة.</p><p>المؤهلات: ? مفتوح بين 25-36 سنة ? خبرة لا تقل عن 3 سنوات في وكالة السفن، وكالة المرافئ، عمليات السفن، أو عمليات الشحن ? لديه خبرة في التنسيق مع مالكي السفن، ومستأجري السفن، والجهات المينائية، والمحطات، والجمارك، وقادة السفن. ? معرفة قوية بعمليات الميناء، ووثائق السفن، و PDA/FDA، وSOF، والتخليص الجمركي، وفواتير الشحن، ووثائق البضائع، واللوائح البحرية كيفية التقديم: أرسل سيرتك الذاتية بصيغة وورد إلى: LOGISTICS1809AT GMAIL DOT COM واستخدم عنوان البريد الإلكتروني كـ“Port Agency Operator”

Company Description This position is listed on behalf of a partner company, which manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Junior Data Analyst / Data Scientist to join their remote team and support data-driven decision-making across Financial Services, Retail, E-commerce, Logistics, Business Intelligence, Artificial Intelligence (AI), and Machine Learning (ML). The role is ideal for an early-career data professional who enjoys working with data, identifying meaningful patterns, building analytical solutions, and turning complex datasets into actionable business insights. The successful candidate will work across analytics and data science initiatives, supporting reporting, business intelligence, predictive analytics, experimentation, and machine learning projects.<br>Key responsibilities include:Analyze structured and unstructured datasets using Python, SQL, and statistical methods Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to identify trends, patterns, anomalies, and business opportunities Develop recurring reports, dashboards, KPIs, and Business Intelligence (BI) solutions Extract, clean, transform, and validate data from multiple sources Conduct descriptive and statistical analysis to support business decisions Develop basic predictive and Machine Learning (ML) models under the guidance of senior team members Support customer, product, sales, marketing, and operational analytics initiatives Analyze customer behavior, business performance, transactions, and operational metrics Assist with forecasting, segmentation, classification, and predictive analytics projects Design and analyze A/B tests, experiments, and hypothesis tests when required Create data visualizations and communicate insights to technical and non-technical stakeholders Support Artificial Intelligence (AI), automation, and data-driven business initiatives Identify opportunities to improve reporting, analytics workflows, and data quality Collaborate with Product, Engineering, Finance, Marketing, Operations, and Business teams Translate business questions into analytical problems and data-driven recommendations<br>Requirements Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, Engineering, Business Analytics, Information Systems, or a related quantitative field Strong foundational knowledge of Python and SQLUnderstanding of statistics, probability, and data analysis concepts Experience working with datasets and performing Exploratory Data Analysis (EDA) Familiarity with pandas, Num Py, scikit-learn, or similar Python libraries Experience creating dashboards or reports using Tableau, Power BI, Looker, Metabase, or similar BI tools Strong analytical and problem-solving skills Ability to communicate analytical findings clearly to technical and non-technical stakeholders Strong written and verbal English communication skills Ability to work independently and collaboratively in a remote environment<br>Preferred Qualifications Internship, academic, bootcamp, or project experience in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, or Machine Learning Exposure to Financial Services, Fin Tech, Retail, E-commerce, Logistics, or other data-intensive industries Familiarity with Git and Git Hub Experience using Jupyter Notebook Familiarity with cloud platforms such as AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform (GCP) Exposure to Big Query, Snowflake, Redshift, Databricks, or other modern data platforms Experience with Excel, Tableau, Power BI, Looker, or similar analytics tools Exposure to Machine Learning, Predictive Analytics, or Statistical Modeling Exposure to Generative AI, Large Language Models (LLMs), or AI-powered applications Git Hub portfolio, Kaggle projects, university projects, bootcamp projects, or personal Data Analytics / Data Science projects

<ul><li><p>هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة</p><ul><li><p>تطوير ونشر وتحسين نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق.</p></li><li><p>بناء حلول الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، والتحليلات التنبؤية، والأتمتة الذكية.</p></li><li><p>دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسات والمنصات الداخلية.</p></li></ul><p>الذكاء الاصطناعي التوليدي</p><ul><li><p>تطوير تطبيقات قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والمساعدين الأذكياء (AI copilots)، وحلول التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).</p></li><li><p>تطبيق هندسة الأوامر، وتقييم النماذج، والتضمينات، والبحث الدلالي.</p></li><li><p>تحسين أداء النماذج، وقابلية التوسع، والتكلفة.</p></li></ul><p>الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI)</p><ul><li><p>تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الذاتية والمتعددة الوكلاء.</p></li><li><p>تطوير تنسيق الوكلاء، والتخطيط، والاستدلال، والذاكرة، ودمج الأدوات.</p></li><li><p>تطبيق الموافقة البشرية في الحلقة (Human-in-the-loop) وأتمتة سير العمل للمؤسسات.</p></li></ul><p>عمليات الذكاء الاصطناعي (MLOps / LLMOps / AgentOps)</p><ul><li><p>بناء أنابيب التكامل والتسليم المستمرين (CI/CD) لنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.</p></li><li><p>مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي للتأكد من الأداء، والانحراف، والهلوسة، والأمان، والموثوقية.</p></li><li><p>إدارة إصدارات النماذج، والنشر، وإمكانية الملاحظة، وعمليات دورة الحياة.</p></li></ul><p>حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول</p><ul><li><p>تطبيق حوكمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة مخاطر النماذج، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.</p></li><li><p>الحفاظ على وثائق النماذج، والتحقق من صحتها، والجاهزية للمراجعة، والامتثال.</p></li><li><p>ضمان العدالة، وإمكانية التتبع، وقابلية الصيانة، والخصوصية، والالتزام التنظيمي.</p></li></ul><p>حوكمة وأمان الوكلاء</p><ul><li><p>حوكمة دورة حياة وكيل الذكاء الاصطناعي، والهوية، والوصول، وعناصر التحكم أثناء التشغيل.</p></li><li><p>تطبيق ضوابط الحماية (guardrails)، وتسجيل التدقيق، والدمج الآمن مع أنظمة المؤسسة.</p></li><li><p>حماية حلول الذكاء الاصطناعي ضد حقن الأوامر، وتسريب البيانات، والهجمات العدائية.</p></li></ul><p>التعاون</p><ul><li><p>العمل مع فرق الأعمال، والهندسة، والأمان، والهيكلية لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي.</p></li><li><p>توجيه أعضاء الفريق وتعزيز معايير هندسة الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات</p></li></ul><p><strong>المهارات التقنية</strong></p><p>الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة</p><ul><li><p>تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية</p></li><li><p>التحليلات التنبؤية، هندسة الميزات، تحسين النماذج</p></li></ul><p>الذكاء الاصطناعي التوليدي</p><ul><li><p>النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)</p></li><li><p>التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)</p></li><li><p>هندسة الأوامر (Prompt Engineering)</p></li><li><p>التضمينات والبحث الدلالي</p></li><li><p>الضبط الدقيق للنماذج الأساسية</p></li></ul><p>الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء</p><ul><li><p>الأنظمة الذاتية والمتعددة الوكلاء</p></li><li><p>تنسيق الوكلاء</p></li><li><p>التخطيط والاستدلال</p></li><li><p>إدارة الذاكرة</p></li><li><p>استدعاء الأدوات</p></li><li><p>العنصر البشري في الحلقة (HITL)</p></li><li><p>بروتوكول سياق النموذج (MCP)</p></li></ul><p>أطر العمل والمكتبات</p><ul><li><p>PyTorch</p></li><li><p>TensorFlow</p></li><li><p>Scikit-learn</p></li><li><p>Hugging Face</p></li><li><p>LangChain</p></li><li><p>LangGraph</p></li><li><p>LlamaIndex</p></li><li><p>AutoGen</p></li><li><p>CrewAI</p></li><li><p>Semantic Kernel</p></li></ul><p>السحابة والبنية التحتية</p><ul><li><p>Microsoft Azure AI Foundry</p></li><li><p>Azure Machine Learning</p></li><li><p>AWS Bedrock</p></li><li><p>Amazon SageMaker</p></li><li><p>Google Vertex AI</p></li><li><p>Docker</p></li><li><p>Kubernetes</p></li><li><p>Terraform</p></li></ul><p>البيانات والدمج</p><ul><li><p>SQL</p></li><li><p>PostgreSQL</p></li><li><p>MongoDB</p></li><li><p>Apache Spark</p></li><li><p>قواعد البيانات المتجهية</p></li><li><p>REST APIs</p></li><li><p>FastAPI</p></li></ul><p>عمليات الذكاء الاصطناعي</p><ul><li><p>MLflow</p></li><li><p>Kubeflow</p></li><li><p>Azure ML Pipelines</p></li><li><p>GitHub Actions</p></li><li><p>Azure DevOps</p></li></ul><p>مراقبة وإمكانية ملاحظة الذكاء الاصطناعي</p><br></li></ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li><p>الخبرة العملية</p><p>الحد الأدنى:</p><ul><li><p>شهادة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.</p></li><li><p>خبرة 5+ سنوات في هندسة البرمجيات أو هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.</p></li><li><p>خبرة 3+ سنوات في بناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي للإنتاج.</p></li><li><p>مهارات قوية في برمجة بايثون وهندسة البرمجيات.</p></li><li><p>خبرة في حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والمنصات السحابية، والتطوير الآمن للذكاء الاصطناعي.</p></li></ul></li></ul><br><p>المهارات Python تعلم الآلة التعلم العميق</p>

<h2><strong>وصف الوظيفة</strong></h2><p>نحن نبحث عن موظف إدخال بيانات موثوق ويتمتع بالدقة لدعم فريقنا في مهام معالجة البيانات والتوثيق اليومية. هذه فرصة عمل مرنة عن بُعد وبدوام جزئي ومناسبة للمرشحين الذين يبحثون عن عمل من المنزل.</p><p>&nbsp;</p><p><strong>تفاصيل الوظيفة:</strong></p><p>&nbsp;</p><p>المسمى الوظيفي: موظف إدخال بيانات</p><p>&nbsp;</p><p>موقع العمل: عن بُعد / من المنزل</p><p>&nbsp;</p><p>نوع التوظيف: دوام جزئي / عقد</p><p>&nbsp;</p><p>ساعات العمل: 2–4 ساعات يومياً</p><p>&nbsp;</p><p>الجدول الزمني: مرن</p><p>&nbsp;</p><p>الراتب: 2,000 – 6,000 درهم إماراتي</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية:</strong></p><p>&nbsp;</p><p>إدخال وتحديث المعلومات بدقة في الأنظمة وقواعد البيانات عبر الإنترنت.</p><p>التعامل مع مهام الطباعة والنسخ واللصق ومعالجة البيانات الروتينية.</p><p>مراجعة المعلومات المقدمة وتحديد البيانات المفقودة أو غير الصحيحة.</p><p>الحفاظ على السجلات والملفات الرقمية منظمة.</p><p>اتباع الإرشادات والتعليمات المقدمة لكل مهمة.</p><p>إكمال العمل الموكل ضمن الجداول الزمنية المحددة.</p><p>الحفاظ على الدقة والسرية أثناء التعامل مع بيانات الشركة.</p><h2><strong>المهارات</strong></h2><p>سرعة طباعة جيدة</p><p>معرفة أساسية بالحاسوب</p><p>يجب امتلاك حاسوب محمول أو جهاز كمبيوتر شخصي</p>

<p>تبحث شركة محترمة عن مشغل إدخال بيانات للحفاظ على سجلات دقيقة، تحديث قواعد البيانات، معالجة المعلومات، ودعم العمليات الإدارية اليومية. يجب أن يمتلك المرشح المثالي مهارات حاسوبية جيدة، واهتمامًا قويًا بالتفاصيل، والقدرة على العمل بدقة ضمن المواعيد النهائية.</p> <p>المسؤوليات الرئيسية<br /> إدخال وتحديث المعلومات بدقة في قواعد البيانات وأنظمة الشركة.<br /> الحفاظ على السجلات الرقمية والمادية بشكل منظّم.<br /> التحقق من البيانات من حيث الدقة واكتمالها واتساقها.<br /> مراجعة المستندات وتحديد المعلومات المفقودة أو غير الصحيحة.<br /> معالجة الاستمارات والتقارير والفواتير وغيرها من المستندات التجارية.<br /> إجراء فحص البيانات والتصحيح وتحديث السجلات بشكل منتظم.<br /> استرجاع وتقديم المعلومات عند الحاجة.<br /> الحفاظ على سرية معلومات الشركة والعملاء.<br /> إعداد تقارير وجداول بيانات أساسية باستخدام MS Excel.<br /> التنسيق مع الأقسام المعنية لتوضيح أو التحقق من المعلومات.<br /> إكمال مهام إدخال البيانات المعينة ضمن المواعيد المطلوبة.<br /> اتباع إجراءات الشركة بشأن معالجة المستندات وإدارة البيانات.</p> <p>هل أنت مستعد للشروع في الخطوة التالية في مسيرتك المهنية؟ شارك سيرتك الذاتية المحدثة عبر WhatsApp: +971582297907 أو البريد الإلكتروني navyaverma.hr@gmail.com</p>

<ul><li>إعداد وتشغيل ماكينات القطع CNC مزدوجة الرأس لقص المواد بدقة وفقاً للرسومات الهندسية والمواصفات.</li><li>إجراء الصيانة الروتينية والمعايرة لماكينات CNC لضمان الأداء الأمثل وتقليل أوقات التوقف.</li><li>قراءة وتفسير المخططات المعقدة وملفات CAD والمخططات الفنية لبرمجة وتنفيذ مسارات القطع بدقة.</li><li>مراقبة عملية القطع في الوقت الفعلي، وإجراء التعديلات على السرعة ومعدلات التغذية والأدوات حسب الحاجة للحفاظ على الجودة.</li></ul><p><strong>الملف الشخصي للمرشح المطلوب</strong></p><ul><li>شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها؛ ويفضل بشدة الحصول على تدريب مهني أو شهادة في التشغيل الآلي باستخدام ماكينات CNC.</li><li>خبرة عملية لا تقل عن 3-5 سنوات في تشغيل وإعداد ماكينات القطع CNC مزدوجة الرأس.</li><li>قدرة مثبتة على قراءة وتفسير الرسومات الفنية والمخططات وبرامج CAD/CAM.</li><li>إتقان استخدام أدوات القياس الدقيقة مثل الفرجار (Calipers)، والميكرومترات، وأجهزة القياس.</li></ul>

<h2>Job Description</h2><p><strong>Unseen Era is hiring a Sales &amp; Business Development Executive – Industrial Automation in Dubai, UAE.</strong></p><p>The role involves regular factory visits, industrial customer development, enquiry generation and follow-up for Machine Vision, Sensors, PLC/SCADA Automation, Industrial IoT, Traceability, Robotics and Custom Automation Solutions.</p><p>Candidates should be comfortable with intensive field sales and independently meeting Production, Maintenance, Engineering and Purchase teams at manufacturing companies.</p><p><strong>Preferred experience:</strong> Industrial B2B field-sales experience preferred</p><p><strong>Location:</strong> Dubai, UAE</p><p><strong>Experience:</strong> 0–3 years preferred</p><p><strong>Salary:</strong> AED 1,500–3,500 + incentives, depending on experience</p><p><strong>UAE Driving Licence:</strong> Preferred</p><p><strong>This is primarily a field-sales role. Candidates should be comfortable regularly visiting factories and industrial areas.</strong></p><h2>Skills</h2><p>B2B Sales, Industrial Sales, Field Sales, Business Development, Technical Sales, Industrial Automation, Sensors, Machine Vision, Lead Generation, Customer Acquisition, CRM, UAE Driving Licence</p>

<ul><li>تشغيل ومراقبة ماكينات ثني القطاعات بالتحكم الرقمي (CNC) لإنتاج المكونات المعدنية بدقة وفقًا للمواصفات والمخططات المحددة.</li><li>إعداد ومعايرة وصيانة ماكينات الثني CNC، بما في ذلك تحميل الأدوات الصحيحة، وضبط المعلمات، وإجراء الفحوصات الروتينية لضمان الأداء الأفضل والسلامة.</li><li>قراءة وتفسير الرسومات الهندسيّة المعقدة، ونماذج CAD، والمواصفات الفنية لتحديد تسلسل الثني، والزوايا، وأنصاف الأقطار المطلوبة.</li><li>إجراء فحوصات مراقبة الجودة على الأجزاء المصنعة، باستخدام أدوات قياس دقيقة للتحقق من الدقة البُعدية والالتزام بالتفاوتات المسموح بها.</li></ul><p><strong>المؤهلات والمهارات المطلوبة</strong></p><ul><li>شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها؛ مع أفضليّة للتدريب المهني في مجال التشغيل الآلي أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة مثبتة (مثل 3 سنوات أو أكثر) في تشغيل وإعداد ماكينات الثني CNC، مع فهم قوي لتقنيات ثني القطاعات.</li><li>إتقان قراءة وتفسير الرسومات الفنية، ورموز GD&T، وبرامج CAD.</li><li>قدرة مثبتة على استخدام أدوات القياس الدقيقة مثل القدمة ذات الورنية (الفرجار)، والميكرومتر، ومقاييس الارتفاع.</li></ul>

<p>نحن نبحث عن مشغل رافعة شوكية / شاحنة وصول (Reach Truck) حريص لنقل الصناديق والطرود والمواد داخل منشآتنا. ستعمل على تشغيل الرافعة الشوكية بأقصى درجات العناية لضمان الكفاءة والسلامة. قد تتضمن وظيفتك القيادة داخل المستودعات ومساحات التخزين والمنشآت الأخرى.</p><p>يجب أن تكون شخصاً مسؤولاً ولديك خبرة كبيرة في قيادة المركبات الصناعية. سيكون الهدف هو لضمان وجود المواد والمنتجات دائماً في المكان الصحيح لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.</p><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li>تفريغ المواد والبضائع من المركبات القادمة وتكديسها في الأماكن المخصصة لها</li><li>تحديد موقع مخزون المنتجات ونقله إلى منصات نقالة (بالتات) أو صناديق للتخزين أو الشحن</li><li>تحديد الأضرار والإبلاغ عن النقص أو العيوب في الجودة</li><li>نقل المواد الخام إلى محطات العمل الإنتاجية</li><li>فحص الآلات لتحديد الحاجة إلى الإصلاحات وضمان السلامة من خلال إجراء الصيانة الدورية</li><li>الاحتفاظ بسجلات محدثة للمخزون وسجلات النشاط</li><li>الالتزام بسياسات الشركة واللوائح القانونية</li><li>المساعدة في الحفاظ على بيئة آمنة ومنظمة في المنشآت</li></ul><h2>المتطلبات والمهارات</h2><ul><li>خبرة مثبتة كـ مشغل رافعة شوكية / شاحنة وصول (Reach Truck)</li><li>الاهتمام بالتفاصيل والمعرفة بالمعدات الصناعية</li><li>لياقة بدنية وتناسق حركي ممتازين</li><li>رخصة سارية المفعول من دولة الإمارات العربية المتحدة لتشغيل الروافع الشوكية</li></ul>

تسعى مجموعة ENPI، الشركة الرائدة إقليمياً في مجال تصنيع التغليف والحاويات والتي تأسست عام 1995، لتوظيف ثلاثة فنيي كهرباء ذوي خبرة للانضمام إلى فريق العمليات لديها — وظيفتان في الإمارات العربية المتحدة وواحدة في المملكة العربية السعودية. بصفتها واحدة من أكثر شركات تصنيع التغليف تنوعاً وتطوراً من الناحية التكنولوجية في المنطقة، توفر ENPI بيئة ديناميكية يلتقي فيها التميز التقني بالابتكار المستمر عبر مرافق إنتاج عالمية المستوى.<br>في هذا الدور العملي، ستكون في قلب عمليات التصنيع في ENPI، حيث ستضمن موثوقية وأداء الآلات الصناعية المتطورة بما في ذلك آلات تشكيل الـ PET من شركة HUSKY وآلات الأغطية والإغلاق من شركة SACMI. ستوظف خبرتك في تشخيص الأعطال الكهربائية، وأنظمة التحكم المنطقي القابل للبرمجة (PLC)، ومحركات السيرفو، والأتمتة الصناعية لتقليل وقت التوقف عن العمل والحفاظ على أعلى معايير الإنتاج عبر خطوط التغليف سريعة الوتيرة.<br>تعد هذه فرصة استثنائية لمحترف مدفوع تقنياً يتمتع بخبرة صيانة مثبتة تتراوح من 3 إلى 5 سنوات للنمو داخل منظمة معترف بها إقليمياً تستثمر في موظفيها وتكنولوجيتها. نشجع بشدة المرشحين المتاحين للعمل فوراً أو بفترة إشعار قصيرة على التقديم، حيث تتطلع ENPI إلى ضم أفضل المواهب بسرعة لدعم عملياتها المتوسعة. تنفيذ أعمال استكشاف الأخطاء وإصلاحها الكهربائية عملياً، وصيانة الأعطال، وتشخيص العيوب في آلات إنتاج HUSKY PET Preform وSACMI Caps & Closure تنفيذ برامج الصيانة الوقائية والتصحيحية لتعظيم وقت تشغيل المعدات وكفاءة الإنتاج برمجة وتهيئة واستكشاف أخطاء أجهزة PLC وHMI وأنظمة التحكم لدعم عمليات التصنيع المستمرة صيانة وخدمة أنظمة السيرفو، ومحركات التردد المتغير (VFDs)، وأجهزة الاستشعار، ولوحات التحكم الصناعية مراقبة وصيانة أنظمة العداء الساخن (hot-runner) ووحدات التحكم في درجة الحرارة لضمان جودة المنتج باستمرار تشخيص وحل الأعطال الكهربائية في أنظمة الأتمتة، مما يقلل من توقف الإنتاج غير المخطط له الاحتفاظ بسجلات صيانة دقيقة، وتقارير فنية، وسجلات لقطع الغيار بما يتوافق مع المعايير التشغيلية لـ ENPI. ميزات إضافية: خبرة عملية مع كل من آلات HUSKY PET Preform وآلات SACMI Caps & Closure خلفية في تصنيع نماذج PET الأولية، والأغطية والإغلاق، أو العبوات البلاستيكية خبرة في بيئات القولبة بالحقن أو القولبة بالضغط الإلمام بشبكات الاستشعار الصناعية وتهيئة المحركات المتقدمة خبرة عمل سابقة في منطقة دول مجلس التعاون الخليجي (الإمارات أو المملكة العربية السعودية)