وظائف أخصائى تخاطب في الإمارات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>مختبر التفاعل البشري مع البيانات في جامعة نيويورك أبوظبي يسعى لتعيين مهندس أبحاث أول لدعم وقيادة تصميم وتطوير وتقييم ونشر أنظمة وأدوات جديدة لدعم اتخاذ القرار. تم تصميم هذا المنصب لباحث ذو خبرة عالية وباني أنظمة يتمتع باستقلالية تقنية قوية وممارسات هندسة برمجيات ممتازة وقدرة موثقة على ترجمة الأفكار البحثية إلى أدوات قوية وقابلة لإعادة الإنتاج وقابلة للاستخدام.</p><br><br> <p>يجب أن يكون المرشح الناجح متاحاً للبدء فوراً ويجب أن يحضر ما لا يقل عن ست سنوات من الخبرة البحثية ذات الصلة، إلى جانب درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، التفاعل بين الإنسان والحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أنظمة البيانات، أو مجال قريب ذي صلة.</p><br><br> <p>يقوم مختبر HuDa بفحص البيانات واتخاذ القرار من منظور الأدوات وبناء الأنظمة. يصمّم المختبر أنظمة تدعم اتخاذ القرار عبر مجالات متعددة، بما في ذلك تخفيف التضليل، واتخاذ القرار التعاوني، واستكشاف البيانات تفاعلياً، ومشكلات التحسين في بيئات غير مؤكدة مثل تحسين محفظة الأسهم. لا يتخصص المختبر في مشاريع علم البيانات التطبيقي أو البحث في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. يُشجع المرشحون الذين تكون اهتماماتهم الأساسية في علم البيانات التطبيقي بدلاً من بناء الأدوات والأنظمة ونماذج البحث لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات على استعراض فرص في مختبرات أخرى.</p><br><br> <p>من المتوقع من مهندس الأبحاث الأول أن يسهم فكرياً وتقنياً في مشاريع البحث الجارية والجديدة. ويتضمن ذلك تصميم وتنفيذ أنظمة بحثية عالية الجودة، وتطوير الخوارزميات والواجهات، وإجراء المحاكاة وتقييمات الأداء المقارن، وتصميم وتشغيل دراسات المستخدمين، والحفاظ على كود وبيانات عالية الجودة، وإعداد مخرجات البحث للنشر والعرض. يجب أن يكون المرشح قادراً على العمل بشكل مستقل، وتوجيه الباحثين junior أو مساعدي البحث، والتعاون بشكل وثيق مع أعضاء هيئة التدريس والطلاب وشركاء خارجين.</p><br><br> <p><strong>المسؤوليات الأساسية تشمل:</strong></p><br><br> <ul> <li>تصميم وبناء وصيانة أنظمة وأدوات جديدة لدعم اتخاذ القرار.</li> <li>تطوير نماذج بحثية، واجهات تفاعلية، خطوط بيانات ومعالجات، ومنصات تجريبية.</li> <li>تقييم الأنظمة من خلال تجارب صارمة ومحاكاة ومعايير ومسوحات المستخدمين.</li> <li>الحفاظ على كود قابل لإعادة الإنتاج، والوثائق، ومجموعات البيانات، وقطع البحث من خلال GitHub ومستودعات مشتركة أخرى.</li> <li>إعداد التقارير الفنية والعروض التقديمية والمخطوطات البحثية ومستندات LaTeX.</li> <li>المساهمة في مخرجات البحث الممولة من المنح، وتقديم إلى المؤتمرات، ونشر في المجلات.</li> <li>دعم تخطيط المشروع وتتبع المعالم والتنسيق الفني عبر المختبر.</li> <li>توجيه أعضاء الفريق الجدد في هندسة البرمجيات وتصميم التجارب وإعادة الإنتاج والتواصل البحثي.</li> </ul> <p>سيُظهر المرشح الناجح خبرة قوية في بناء الأنظمة والأدوات، والتفكير الخوارزمي، وتصميم البحث، والتجربة القابلة لإعادة الإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على التنقل بسلاسة بين هندسة البرمجيات، والتنفيذ، والتقييم التجريبي، والتواصل البحثي. مهارات البرمجة القوية ضرورية، خاصة في Python وC++ وJavaScript/TypeScript، أو لغات وإطارات مشابهة. الخبرة مع SQL، والبرمجة التعريفية، وإدارة البيانات، وقواعد البيانات، وأدوات التصور، وطرق HCI، ونُظم AI/ML، والتحسين، أو أنظمة بيانات تفاعلية مرغوبة بشدة.</p><br><br> <p>يجب أن يكون لدى المتقدمين سجل قوي من الإنتاج البحثي والتقني، والذي قد يشمل منشورات محكمة، ومشاريع مفتوحة المصدر، وأنظمة مطبّقة، ونماذج بحث، وتقارير فنية، أو قطع برمجية رئيسية. إن القدرة على عرض العمل البحثي بوضوح وباختصار هي أمر أساسي، حيث يعقد المختبر اجتماعات حالة قصيرة بشكل متكرر ويعقد اجتماعات فنية فردية دورية لفحص مشاكل البحث بعمق.</p><br><br> <p><strong>المؤهلات الدنيا:</strong></p><br><br> <ul> <li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، HCI، AI، أنظمة البيانات، أو مجال قريب.</li> <li>ما لا يقل عن ست سنوات من الخبرة البحثية ذات الصلة، أو هندسة البحث، أو خبرة تقنية عليا.</li> <li>الإتاحة الفورية لبدء المنصب.</li> <li>سجل قوي في تصميم وبناء أنظمة وأدوات ومنصات أو نماذج بحث.</li> <li>مهارة برمجة ممتازة في Python، C++، JavaScript/TypeScript، أو لغات مشابهة.</li> <li>خبرة في ممارسات البحث القابلة لإعادة الإنتاج، وتدفقات GitHub، والوثائق، وإدارة القطع.</li> <li>القدرة على تقييم الأنظمة من خلال التجارب، والمحاكاة، والمعايير، أو دراسات المستخدم.</li> <li>مهارات تواصل مكتوبة وشفوية قوية، بما في ذلك خبرة العروض التقنية ومستندات LaTeX.</li> <li>القدرة على العمل بشكل مستقل مع الإسهام الفعّال في بيئة بحث وتعاونية.</li> </ul> <p>يوفر المنصب راتباً منافساً وامتيازات جذابة، بما في ذلك بدل سكن، وتأمين صحي، وبدل إجازة منزل سنوي، وعند الاقتضاء رسوماً دراسية خاصة للتابعين. سيكون لدى الباحث إمكانية الوصول إلى مرافق بحثية ممتازة ودعم مخصص للسفر والحوسبة والنشر والنفقات المرتبطة بالبحث.</p><br><br> <p>سيتم تقييم الطلبات فوراً وستستمر حتى شغل المنصب. للتقديم، يرجى تقديم خطاب تغطية، والسيرة الذاتية، وبيان الاهتمامات البحثية، ونص أو درجة، واثنين من رسائل المرجع، وكلها بصيغة PDF.</p><br><br> <p>يمكن توجيه الأسئلة بخصوص تفاصيل هذا المنصب إلى الأستاذة عزة أبو الزيد على البريد azza@nyu.edu.</p><br><br> <p><strong>حول NYU أبوظبي</strong></p><br><br> <p>https://nyuad.nyu.edu/en/</p><br><br> <p>جامعة نيويورك أبوظبي هي أول حرم جامعي شامل للفنون الحرة والبحوث في الشرق الأوسط يتم تشغيله من قبل جامعة بحثية أمريكية كبرى خارج البلاد. تصنف Times Higher Education جامعة NYU ضمن أفضل 30 جامعة في العالم، مما يجعل NYU أبوظبي أعلى جامعة مرتبة في الإمارات ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. وقد دمجت NYU أبوظبي منهاجاً جامعيًا انتقائياً بشكل عالي عبر التخصصات مع مركز عالمي للبحوث والمنح الدراسية المتقدمة. تمكّن الجامعة طلابها في العلوم والهندسة والعلوم الاجتماعية والإنسانية والفنون من النجاح في عالم متزايد الاعتماد المتبادل وتعزز التعاون والتقدم في التحديات الإنسانية المشتركة. طلاب NYUAD المتفوقون أتوا من أكثر من 120 دولة ويتحدثون أكثر من 100 لغة. معاً، تشكل فروع الجامعة في نيويورك وأبوظبي وشنغهاي العمود الفقري لجامعة عالمية فريدة، مما يمنح أعضاء هيئة التدريس والطلاب فرصاً لتجربة بيئات تعلم متنوعة واندماج في ثقافات أخرى في واحد أو أكثر من مواقع الدراسة في الخارج التي تحتفظ بها NYU على six قارات.</p><br><br> <p>تلتزم NYUAD بإرساء ثقافة عدم التمييز ومكافحة التحرش والكرامة والاحترام المتبادل؛ وتوفير وصول وفرص متساوية؛ وتعزيز التميّز الأكاديمي في التعلم والبحث والتعليم.</p><br><br> <p>يتم استقطاب الطلاب من بين الأفضل في العالم. هم أذكياء، ومتحمسون فكرياً، وملتزمون ببناء بيئة حرم جامعي قائمة على الاحترام المتبادل والفهم والرعاية. لقد حقق طلاب الدراسات الجامعية في NYUAD سجلاً رائعاً من المنح الدراسية، وقبول في الدراسات العليا، واعتبارات عالمية أخرى. التعليم العالي مجال نمو للجامعة؛ من المتوقع أن يتسع وجود الطلاب الخريجين الحاليين البالغ أكثر من 100 طالب في العقد القادم مع تطوير برامج الدكتوراه.</p><br><br> <p><strong>العمل في NYUAD</strong></p><br><br> <p>في NYUAD، ندرك أن أبوظبي ليست مجرد مكان عملك؛ بل هي بيتك. لضمان ازدهار موظفي البحث، نقدم حزمة امتيازات شاملة. تبدأ بمنحة ترحيل سخية؛ ومساعدة تعليمية لورثتك؛ والوصول إلى خدمات الصحة والرفاهية؛ وأكثر من ذلك. تلتزم NYUAD بنجاح موظفي البحث طوال المسار الأكاديمي، مع دعم مشاريع البحث الطموحة والعالمية ونهج تدريس تفاعلي مبتكر. دعم للعائلات ذات المسارين المهنيين أولوية. زور موقعنا للمزيد من المعلومات حول الامتيازات لك وليعالتك.</p><br><br> <p>NYUAD صاحب عمل يوفر فرص متساوية. نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين ونبحث عن أشخاص يساهمون في التميز ونشاط المجتمع الأكاديمي لدينا.</p><br><br> <p>نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين. وفقاً للوائح الإمارات، يُشجع الطلبة الإماراتيون على التقدم.</p><br><br> <p><strong>انضم إلى NYU أبوظبي، مكان استثنائي لأشخاص استثنائيين.</strong></p><br><br> <p>تقدّر NYUAD الانتماء والاحترام؛ فهذه المبادئ أساسية لالتزام الجامعة بالتميز. NYUAD صاحب عمل يتيح فرص متساوية. نرحب بطلبات من جميع المرشحين المؤهلين ونبحث عن أشخاص يساهمون في مجتمع بحوثنا وتدريسنا متعدد التخصصات والحيّز العالمي للجامعة. البحث متعدد التخصصات والتدريس الاستثنائي في مجتمع حرم جامعي عالمي من ملامح رسالة الجامعة.</p><br><br> <p>@WorkAtNYUAD</p><br><br><br>

من نحن هو ما نقوم به.<br><br>ديل هي منصة الرواتب والموارد البشرية الشاملة للفرق العالمية. رؤيتنا هي فتح الفرص العالمية لكل فرد، فريق، وشركة. مصممة لتتوافق مع طريقة عمل العالم اليوم، تجمع ديل بين HRIS، الرواتب، الامتثال، الفوائد، الأداء، وإدارة المعدات في منصة سلسة واحدة. مع أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبنية رواتب مملوكة بالكامل، تدعم ديل جميع أنواع العاملين في أكثر من 150 دولة—مساعدة الشركات في النمو بشكل أذكى وأسرع وأكثر امتثالاً.<br><br>ومن بين أكبر الشركات العالمية توزيعاً، يضم فريقنا المكوّن من 7,000 موظف أكثر من 100 دولة، ويتحدثون بـ 74 لغة، ويجلبون ثقافة متصلة وديناميكية تدفع التعلم والابتكار المستمر لعملائنا.<br><br>لماذا يجب أن تكون جزءاً من قصة نجاحنا؟<br><br>كوننا أسرع شركة SaaS نمواً في التاريخ، تُعيد ديل تشكيل كيفية ارتباط المواهب العالمية بالشركات العالمية ذات المستوى العالمي – كاسرة الحواجز التي تقيدت بها فرص التوظيف والتقدم الوظيفي في السابق. نحن لا نبني البرمجيات فحسب؛ بل نخلق بنية تحتية لمستقبل العمل، تمكن اقتصاداً عالمياً أكثر تنوعاً وشمولاً. في عام 2024 وحده، دفعنا 11.2 مليار دولار لعمال في ما يقرب من 100 عملة وقدمنا الرعاية الصحية والفوائد للعمال في 109 دول—مع ضمان دفع الرواتب وحمايتهم أينما كانوا.<br><br>يظهر زخمنا من خلال إنجازاتنا ورضا العملاء: CNBC Disruptor 50، Forbes Cloud 100، Deloitte Fast 500، وتكرار التقدير في قائمة أفضل الشركات لدى Y Combinator – كل ذلك مع الحفاظ على معدل تقييم 4.83 من 15,000 مراجعة عبر G2 وTrustpilot وCaptera وApple وGoogle.<br><br>خبرتك في ديل ستكون مُسرّعاً لمسيرتك المهنية. في مقدمة ثورة العمل العالمية، ستتعامل مع تحديات معقدة تؤثر في حياة ملايين العاملين. مع زخمنا—مدعوم بتقييم بقيمة 17.3 مليار دولار وإيرادات سنوية متكررة تبلغ 1 مليار دولار خلال نحو خمس سنوات فقط—ستحقق تأثيراً هاماً أثناء بناء خبرة تجعلك قائداً مطلوباً في تحول العمل العالمي.<br><br>عن الدور<br><br>المساعدات الذكية لم تعد ميزة في ديل—إنها تصبح الطريقة الأساسية التي يحصل بها عملاؤنا وفرقنا على العمل. عندما تقوم شركة بتوظيف وتكليف وإدارة المواهب عبر 100+ دولة، تكون التعقيدات هائلة. الذكاء الاصطناعي الوكيل هو كيف نجعل تلك التعقيدات تختفي: مساعدون يجيبون عن أسئلة الامتثال، يصوغون العقود، يحلون تذاكر الدعم، ويتخذون إجراءات نيابة عن المستخدم—لآلاف العملاء والفرق الداخلية التي تخدمهم.<br><br>نبحث عن مدير منتج عملي ليمتلك ويدير مساعدات Deel الذكية عبر كل من الواجهات الداخلية (إنتاجية الموظفين والوكلاء) والخارجية (العملاء). ستقود فريقاً طموحاً من المهندسين والمصممين وعلماء البيانات لبناء منتجات في طليعة ما يمكن أن تفعله نماذات الأجيال الكبيرة—وستقوم بذلك في فضاء يتغير أسبوعياً. هذا الدور لمن يبني، يسلِّم، يقيس، ويتحوّف بسرعة.<br><br>ما ستقوم به<br><br>امتلاك الاستراتيجية وخارطة الطريق والتنفيذ لمساعدات AI الوكيل لدى Deel—تشمل كل من الأدوات الداخلية (للموظفين ودعما العملاء) وتجارب العملاء. كن عملياً مع التقنية: طور باستخدام واجهات LLM، صمّم استدعاء الأدوات ومسارات الوكلاء، اكتب وجرّب التقييمات، واستكشف الآثار وطرق الفشل بنفسك بدلاً من تفويض كل شيء. حدد ما يعني "جيد" وبنِ أنظمة تقييم لقياسه — الدقة، الكمون، التكلفة، السلامة، ومعدلات إتمام المهمة — واستخدمها لدفع التكرار. قود فريقاً من المهندسين والمصممين وعلماء البيانات، حدد الاتجاه وحافظ على الزخم دون تحويل الفريق إلى آلة معقّدة. ابقَ عند الحافة—استوعب باستمرار قدرات النماذج الجديدة، وSDKs، وتقنيات (إصدارات نماذج جديدة، أطر وكلاء، طرق الاسترجاع) وترجمها إلى رهانات منتجات قبل المنحنى. أسرع وابدأ التحول— اطلق نماذج MVP، تعلم من الاستخدام الفعلي، وقم بإيقاف أو إعادة توجيه العمل بحزم عندما يتغير البيانات أو التقنية. شارك بعمق مع فرق الهندسة والتصميم وعلوم البيانات والدعم القانوني وت-GTM لإطلاق أنظمة وكيل خلفية قوية وتجارب أمامية مصقولة. حافظ على الكفاءة الداخلية (إنتاجية الوكلاء والموظفين) مع المتعة الخارجية (مساعدات أمامية للعملاء)، مع ضمان الجودة في كلاهما.<br><br>ستكون مناسباً بشكل رائع إذا كنت<br><br>لديك خبرة في إدارة المنتج 6+ سنوات، مع وقت كبير (2+ سنوات) في امتلاك منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو معقدة تقنياً من البداية للنهاية. لديك خبرة عملية ببناء مساعدي AI أو وكلاء — ليس فقط تحديدهم — بما في ذلك العمل المباشر مع واجهات LLM. بنيت على واجهات Open AI (إكمال المحادثات، الردود) و/أو SDK و Anthropic / Claude Agent، أو أدوات وكيل مكافئة. هذا إضافة قوية. فهم عميق للتقييمات — كيف تصممها، ماذا تقيس، وكيف تستخدمها لدفع جودة المنتج واختيار النموذج. فهم قدرات وقيود نماذج اللغات الكبيرة: التحفيز، استخدام الأدوات/استدعاء الوظائف، البحث والاسترجاع، التكاليف والكمون، وأين تفشل النماذج. كن فضوليًا بلا توقف وتعلم باستمرار — تتابع مجالاً يتغير أسبوعياً وتعتبر وتيرته مصدر طاقة وليس إرهاقاً. كن مرتاحاً للغموض والتكرار السريع — تفضّل الشحن والقياس والتعديل على انتظار خطة مثالية. يمكنك قيادة فريق عابر للوظائف، وتحويل الفوضى إلى وضوح والحفاظ على التنفيذ حاداً من خلال ممارسات أجايل خفيفة. أنت متواصل ممتاز — واضح، مقنع، وقادر على توحيد المهندسين والمصممين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة حول رهانة مشتركة. تهتم بجودة عالية — من دقة مخرجات الوكيل إلى سلاسة واجهة المستخدم الأمامية.<br><br>وإن كنت محظوظاً إضافياً إذا كنت<br><br>قد أطلقت منتجات وكيلية إلى الإنتاج على نطاق واسع (استخدام أدوات متعددة الخطوات، سير عمل ذاتياً أو شبه ذاتي). لديك خلفية تقنية — يمكنك قراءة الشفرة، واستخدام Claude code (أو أدوات مماثلة)، تشغيل نموذج أولي، وتحليل بنية النظام مع المهندسين. عملت في الموارد البشرية العالمية، الرواتب، الامتثال، أو SaaS مع معرفة مجالية منظمة وسريعة التغير. لديك خبرة في أسس AI بناءً على قواعد بيانات معرفية ملكية أو أنظمة استرجاع. تعاونت مع فرق الدعم والمحتوى أو العمليات لنشر AI على نطاق واسع.<br><br>لماذا يهم هذا الدور<br><br>هذا موقف عالي الرؤية والتأثير في مركز استراتيجية AI لدى Deel. المساعدات التي ستبنيها ستقوم بـ:<br><br>تحديد كيف experiences كل عميل وموظف لدى Deel المنتج. تحويل خبرات Deel العميقة والملكية إلى AI يتخذ إجراءً، لا يكتفي بالإجابة على الأسئلة. وضع معيار لجودة المنتج AI عبر الشركة. وضع Deel في مقدمة المنحنى في واحد من أسرع المجالات تغيراً في البرمجيات.<br><br>المكافآت الإجمالية<br><br>يستحق فريقنا أجراً عادلاً وتنافسياً يصل إلى مكانه. مع المنافع القابلة للتوسع والمكافآت والامتيازات، تعكس برامج المكافآت الإجمالية التزامنا بالشمول والوصول للجميع.<br><br>نطاق رواتبنا يعكس الراتب الأساسي الإجمالي. بالنسبة للأدوار التجارية التي تكون مؤهلة للعمولة، يعبّر عن الدخل المتوقع (OTE)، شاملاً الراتب الأساسي والعمولة المستهدفة. نطاقات الرواتب مقترحة بالدولار الأمريكي كمرجع عالمي ثابت. سيتم تحويل عرضك إلى عملة بلدك وفقاً لسعر سوق. الراتب النهائي يعتمد على معايير موضوعية تتعلق بالخبرة والمهارات والموقع. لا نطلب تاريخ الراتب. العروض مبنية على الدور وما تجلبه له.<br><br>بعض الأشياء التي ستستمتع بها<br><br>فرص منحة الأسهم تعتمد على دورك وحالة التوظيف والموقع إضافات ومزايا إضافية حسب حالة التوظيف والدولة مرونة العمل عن بُعد، بما في ذلك إمكانية الوصول إلى WeWork<br><br>في Deel، نحن صاحب عمل يقدّر تكافؤ الفرص ويشجع بشكل إيجابي الطلبات من المرشحين المؤهلين والمتاحين بغض النظر عن العرق أو الدين أو الجنس أو الأصل الوطني أو النوع أو التوجه الجنسي أو العمر أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحارب أو الإعاقة أو الحمل أو الأمومة أو غيرها من السمات المحمية قانوناً.</br><br>ما لم يتم الاتفاق عليه بخلاف ذلك، سنتواصل مع المتقدمين للوظائف عبر رسائل Deel المحددة، التي تتضمن @deel.com وعناوين بريد شركات مُكتسبة أخرى مثل @payspace.com و@paygroup.com. يمكنك الاطلاع على أحدث قوائم الوظائف في Deel من خلال صفحة الوظائف لدينا.<br><br>ديل ترحب بالأشخاص ذوي الإعاقات للتقدم لأي من وظائفنا المفتوحة. سنوفر ترتيبات التقديم والمقابلة عند الطلب طوال عملية التوظيف للمُتقدمين من ذوي الإعاقات أو الاحتياجات الأخرى. إذا كنت تحتاج ترتيبات تقديم ومقابلة، يرجى إعلام فريق اكتساب المواهب لدينا عبر البريد الإلكتروني (recruiting@deel.com) وسيكون أحد أعضاء الفريق على اتصال لضمان مشاركتك المتساوية.<br><br>كجزء من عملية التوظيف لدينا، نعتمد بشكل أساسي على المقابلات وتقييمات مرتبطة بالدور. في حالات محدودة، قد نأخذ بعين الاعتبار معلومات خلفية غير رسمية ذات صلة بالدور، وفقاً لالتزامات الخصوصية والعدالة لدينا.<br><br>قد تستخدم هذه العملية استخدام أدوات قرارات التوظيف الآلية (AEDT) وأنظمة AI للمساعدة في تقييم المرشحين بناءً على مستوى الخبرة والمهارات الفنية والمؤهلات. تُجرى هذه المعالجة وفقاً لقوانين حماية البيانات والحوكمة AI وقوانين العمل المعمول بها. نضمن وجود إشراف بشري في جميع قرارات التوظيف النهائية. لا يتم استخدام بياناتك الشخصية لتدريب نماذج AI. لمزيد من المعلومات حول كيفية معالجة بياناتك الشخصية، راجع سياسة خصوصية التوظيف الخاصة بنا.<br><br>لساكني نيويورك: وفقاً للقانون المحلي لمدينة نيويورك 144، تم إجراء تدقيق تحيّزي مستقل على AEDT