وظائف مدخل بيانات في الإمارات

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><span><strong>حول مجلس دبي للإعلام:</strong></span></p><br><p><span>مجلس دبي للإعلام هو الجهة الحكومية المسؤولة عن تنظيم وتطوير قطاع الإعلام في دبي، وتعزيز مكانة الإمارة كمركز إعلامي إقليمي وعالمي رائد من خلال سياسات تقدمية، والابتكار، وتطوير المواهب.</span></p><br><br> <p><span><b><span><strong>الوظيفة</strong></span><span><strong>الغرض</strong></span></b></span></p><br><p><span><span>يتولى رئيس قسم البيانات والتحليلات قيادة وظيفة البيانات والتحليلات في مجلس دبي للإعلام، مع توفير حوكمة بيانات قوية، وذكاء القطاع، وتقرير الأداء، والتحليلات التنبؤية، وذكاء الأعمال التي تدعم اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة عبر قطاعات الإعلام والألعاب في دبي. تقود هذه المهمة تطوير أطر مؤشرات الأداء، النماذج التحليلية، لوحات القياس، وقدرات التنبؤ التي تُمكّن DMC من رصد أداء القطاع، وتحديد الفرص والمخاطر الناشئة، وتقييم فعالية المبادرات التنظيمية.</span></span></p><br><p><span><span>تعمل الدور كمحور قيادي تحليلي أعلى داخل DMC، بما يضمن اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات عبر جميع وظائف الحوكمة والتنظيم.</span></span></p><br><p><span>التعاون عن كثب مع رئيس الدراسات والبحوث ورئيس تطوير سياسات واستراتيجيات الإعلام، يترجم الدور البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم التخطيط الاستراتيجي، وتطوير السياسات، والحوكمة، والتحسن المستمر عبر DMC. من المتوقع أن يُظهر holder الدور مهارات قيادية وبراعة في الإدارة المالية والميزانية وأن يؤدي واجباته وفق السياسات والإجراءات التجارية ذات الصلة.</span></p><br><p><span><b><span><strong>لا. </strong></span></b></span></p><br><p><span><b><span><strong>التركيز الرئيسي</strong></span><span><strong>المجال</strong></span></b></span></p><br><p><span><b><span><strong>المسؤوليات</strong></span></span></p><br><br><p><span><span>1.</span></span></p><br><p><span><span>المسؤوليات العامة</span><span> </span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تطوير</span><span>استراتيجية</span><span>البيانات</span><span> والتحليلات</span><span>لدعم</span><span>الرؤية العامة لـ DMC،</span><span> الاتجاه</span><span> والأهداف الاستراتيجية</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>ضمان التنفيذ الناجح للرؤية الاستراتيجية لـ</span><span>البيانات والتحليلات</span><span> لتحقيق الأهداف الاستراتيجية</span><span>المحددة لقطاع حوكمة الإعلام بما يتماشى مع رؤية وأهداف DMC</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>قيادة الفرق داخل البيانات والتحليلات لتقديم</span><span>الأهداف المحددة</span><span>داخل القسم</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تطوير وإدارة علا​قات عمل ممتازة مع المدراء التنفيذيين، والمديرين ورؤساء الأقسام عبر DMC، والعمل معًا عند الحاجة لدعم وتنفيذ استراتيجية DMC</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تطوير وإدارة ميزانية البيانات والتحليلات، والتعاون مع المالية لتأمين التمويل ومتابعة</span><span>الميزانيات المخصصة عبر الفريق</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>ضمان إصدار تقارير KPI الشهرية في الوقت المحدد ودعمها بالوثائق للمساعدة في اقتناص واحتساب مقاييس KPI</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تطوير مواهب فريق البيانات والتحليلات، مع التركيز على تطوير المهارات الناعمة بجانب المهارات التقنية</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>ضمان الامتثال findings والتقارير التدقيقية، وتنفيذ التغييرات والسياسات واستراتيجيات تخفيف المخاطر لتعزيز الامتثال للمتطلبات المحلية والعالمية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تنفيذ استراتيجيات الرقمنة حيثما أمكن، مع ضمان تطبيق الحلول الرقمية للعمليات الرئيسية وطرحها لرفع الكفاءة والفعالية.</span></span></p><br><br><p><span>2.</span></p><br><p><span>استراتيجية البيانات والحوكمة</span></p><br><p><span>·</span><span><span>تطوير وتنفيذ استراتيجية البيانات والتحليلات لدعم وظيفة حوكمة الإعلام و الأهداف الاستراتيجية العامة لـ DMC.</span></span></p><br><p><span>·</span><span><span>إقامة أطر حوكمة البيانات والمعايير والضوابط الجودة، لضمان بقاء البيانات دقيقة ومتسقة وآمنة وملائمة لاتخاذ القرار.</span></span></p><br><p><span>·</span><span><span>تطوير سياسات تحكم جمع البيانات والتحقق منها والتكامل والتخزين والتقارير عبر DMC، تعزيز الاتساق والامتثال التنظيمي.</span></span></p><br><br><p><span>·</span></span><span>حدد فرص تحسين نضج البيانات وممارسات الحوكمة وإدارة المعلومات، لتعزيز القدرات التحليلية لـ DMC.</span></p><br><p><span>·</span><span>تعزيز ثقافة مبنية على البيانات عبر DMC من خلال تشجيع الاستخدام المتسق للمعلومات الموثوقة في صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي.</span></p><br><br><p><span><b><span><strong>3.</strong></span></b></span></p><br><p><span><b><span><strong>قياس أداء القطاع وإطارات KPI</strong></span></b></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>قيادة تطوير إطارات KPI على مستوى القطاع، لتمكين قياس متسق لأداء منظومة الإعلام والألعاب في دبي.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>وضع منهجيات KPI والتعاريف والمعايير الحسابية، لضمان أن تكون التقارير شفافة وموثوقة وقابلة للمقارنة عبر الأقسام.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>مراقبة مؤشرات أداء القطاع، وتحديد الاتجاهات الناشئة والفجوات والفرص التي تتطلب اهتمام الإدارة.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التحقق من صحة تقديم KPI ومخرجات التقارير قبل النشر، مع الحفاظ على نزاهة ومصداقية التقارير التنظيمية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>دعم أقسام DMC في تطوير مؤشرات أداء ذات معنى ومتوافقة مع الأهداف الاستراتيجية والأولويات التنظيمية.</span></span></p><br><br><p><span><b><span><strong>4.</strong></span></b></span></p><br><p><span><b><span><strong>الذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة</strong></span></b></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>الإشراف على تحليل البيانات المتقدم عبر الترخيص والمحتوى والامتثال والحوكمة والاستثمار والمواهب وبيانات الصناعة، وتوفير معلومات ذات معنى لصانعي القرار.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تطوير نماذج التنبؤ وتحليلات الاتجاهات وأدوات التخطيط السيناريو التي تدعم التخطيط التنظيمي المستقبلي وتخصيص الموارد.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>قيادة تصميم لوحات تنفيذية وحلول ذكاء الأعمال، لتمكين رؤية فورية لأداء القطاع ومؤشرات الأداء المؤسسية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى تقارير موجزة وتصورات وتوصيات تدعم المدراء التنفيذيين والمديرين والرؤساء.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تقييم تقنيات تحليلية جديدة وأدوات الذكاء الاصطناعي وفرص الأتمتة التي تحسن قدرة التقارير وفعالية التحليل.</span></span></p><br><br><p><span><b><span><strong>5.</strong></span></b></span></p><br><p><span><b><span><strong>التنبؤات والرؤى ودعم القرار</strong></span></b></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>قيادة أنشطة التنبؤ التي تتوقع نمو القطاع واتجاهات الاستثمار ونماذج الأعمال الناشئة وآثار التنظيم وتطورات الصناعة المستقبلية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>دمج التحليل الكمي مع نتائج البحث ومبادرات السياسة، وتقديم توصيات مبنية على الأدلة تدعم صنع القرار الاستراتيجي.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>توفير الدعم التحليلي لإصلاح التنظيم وتطوير السياسات ومبادرات الحوكمة، مع التأكيد على دعم التوصيات بأدلة قوية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>مقارنة أداء قطاع الإعلام في دبي مع الأسواق الدولية، وتحديد الفرص لتعزيز التنافسية ونضج التنظيم.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>إعداد إحاطات تنفيذية ورؤى استراتيجية تُفيد التخطيط والاستثمار واتخاذ القرار السياسي عبر DMC.</span></span></p><br><br><p><span><b><span><strong>6.</strong></span></b></span></p><br><p><span><b><span><strong>قدرات البيانات والتحسين المستمر</strong></span></b></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>قيادة التحسين المستمر لقدرات DMC التحليلية من خلال تحسين المنهجيات وعمليات التقارير وممارسات إدارة البيانات.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>الإشراف على تطوير حلول تقارير آلية تُحسن الكفاءة مع تقليل أنشطة التقارير اليدوية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>إرشاد أعضاء فريق البيانات والتحليلات، تعزيز القدرة التحليلية والتخطيط التعاقبي ضمن الوظيفة.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التعاون عن كثب مع الدراسات والبحوث واستراتيجية الإعلام وتطوير السياسات لضمان أن تعمل البيانات والبحوث والأنشطة السياسة كوظيفة حوكمة متكاملة.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تحديد فرص تعزيز تكامل البيانات وتكنولوجيات التقارير وقدرات ذكاء الأعمال، دعم التحسين التنظيمي المستمر.</span></span></p><br><br><p><span><b><span><strong>المواSpecifications</strong></span></b></span></p><br><br><p><span><span>التفاعلات الرئيسية وطبيعة التفاعل</span></span></p><br><p><span><span>داخلي:</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>العمل عن كثب مع مدير حوكمة الإعلام لإقامة أطر أداء القطاع ودعم اتخاذ القرار الاستراتيجي عبر وظيفة حوكمة الإعلام.</span></span></p><br><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التعاون مع رئيس الدراسات والبحوث ورئيس تطوير سياسات الإعلام و الاستراتيجيات لدمج البحث والسياسات والتحليلات في أنشطة الحوكمة.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>دعم المدراء التنفيذيين والمديرين ورؤساء الأقسام ووحدات الأعمال عبر DMC من خلال提供 تحليلات ورؤى و لوحات وتنبؤات وتقارير الأداء تدعم اتخاذ القرار القائم على الأدلة.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>الشراكة مع وظائف الدعم المؤسسي لضمان حوكمة البيانات المناسبة وتكامل الأنظمة والميزانية والمشتريات والمتطلبات التكنولوجية مطابقة.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>العمل مع جميع الأقسام لتطوير أطر KPI وطرق التقارير ومعايير قياس الأداء.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التعاون مع الدعم المؤسسي للمتطلبات في مجالات المشتريات والمالية والموارد البشرية عبر المشاريع والشراكات والتعاونات والاحتياجات الوظيفية الداخلية.</span></span></p><br><p><span><span>خارجي:</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التفاعل مع الجهات الحكومية والجهات الإحصائية والمنظمات التنظيمية لتبادل البيانات ومعلومات المقارنة والمنهجيات التحليلية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التعاون مع المؤسسات الأكاديمية والمنظمات البحثية والجِهات الصناعية لتعزيز القدرة التحليلية والذكاء القطاعي.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>مراقبة قواعد بيانات المقارنة الدولية ومؤشرات أداء الإعلام العالمية لتحديد الاتجاهات الناشئة وأفضل الممارسات.</span></span></p><br><p><span><span>دعْم التقارير الخارجية من خلال توفير معلومات تحليلية ومبيّانات أداء مؤكدة حيثما كان ذلك مناسباً.</span></span></p><br><br><p><span><span>المهارات التقنية</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبير:</span><span>إطارات حوكمة البيانات وإدارة المعلومات.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبير:</span><span>تحليلات متقدمة، النمذجة الإحصائية، والتنبؤ التنبؤي.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبير:</span><span>تطوير إطار KPI وقياس الأداء.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبير:</span><span>منصات ذكاء الأعمال (Power BI، Tableau، أو ما يعادله).</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>متقدم:</span><span>تصوير البيانات والتقارير التنفيذية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>متقدم:</span><span>تكامل البيانات، وضمان الجودة، والمنهجيات التحليلية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>متمكن:</span><span>إتقان اللغة العربية والإنجليزية كتابةً ولفظاً.</span></span></p><br><br><p><span><span>الكفاءات السلوكية</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>تمكين التغيير - متمكن</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>التواصل الفعال - متقدم</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>القيادة والإلهام للآخرين - متمكن</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>اتخاذ القرار وحل المشكلات – متقدم</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>الوعي المالي – متمكن</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>إدارة الفريق وتنمية الأفراد – متقدم</span></span></p><br><br><br><br><br> <p><span><b><span><strong>الخبرة المطلوبة</strong></span><span><strong> والرقابة</strong></span></b></span></p><br><br><p><span><span>الخبرة الوظيفية</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبرة لا تقل عن 11 سنة في تحليلات البيانات، ذكاء الأعمال، إدارة الأداء، الاقتصاد، الإحصاء، أو التحليلات التنظيمية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبرة مثبتة في تطوير أطر KPI ولوحات ونماذج التنبؤ والتقارير التنفيذية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>خبرة في دعم التخطيط الاستراتيجي، وتطوير السياسات، أو الحوكمة من خلال الرؤى التحليلية.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>يفضل الخبرة في العمل ضمن حكومة، هيئات تنظيمية، أو قطاع عام عالي التنظيم.</span></span></p><br><p><span><span>·</span></span><span><span>الخبرة في قيادة فرق تحليلية وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال تُعد ميزة كبيرة.</span></span></p><br><br><p><span>القيادة/الإشراف</span></p><br><p><span>·</span></span><span><span>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في قيادة وإدارة فرق</span></span></p><br><p><span>·</span></span><span><span>600</span></span></p><br><br><p><span><b><span><strong>التعليم والمؤهلات المطلوبة</strong></span></b></span></p><br><br><p><span>·</span></span><span><span>درجة البكالوريوس في تحليلات البيانات، الإحصاء، الاقتصاد، الرياضيات، تحليلات الأعمال، علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة.</span></span></p><br><p><span>·</span></span><span><span>درجة الماجستير</span></span></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الغرض من الوظيفة<p><span>في مجموعة الإمارات، يُعَد مركز التميز التحليلي (ACoE) وحدة مركزية تقدم الدعم بالبيانات والتحليلات لشركات مجموعة الإمارات. يسمح ذلك لشركاتنا باتخاذ قرارات أفضل من خلال فهم العملاء والعمليات والأسواق باستخدام البيانات والتحليلات. يُعد ACoE جزءاً أساسياً من استراتيجية التحول الرقمي لمجموعة الإمارات. تساعد الوحدة المجموعة في أن تصبح منظمة مدفوعة بالبيانات واتخاذ قرارات أفضل من خلال استخدام البيانات والتحليلات.</span></p><br><br><br><p><span>كـ <strong>قائد فريق علماء البيانات</strong> ستدير وتوجه مشاريع علم البيانات من خلال تطبيق النمذجة الرياضية، وتعلم الآلة، وهيكلة المشكلات وتحليل البيانات الكبيرة لحل مشاكل أعمال معقدة عبر محفظة مجموعة الإمارات. ستتطلب الوظيفة مهارات قوية في علوم الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء وقدرات حل المشكلات الإبداعية. الشخص شغوف بالمجال وقادر على تجاوز عالم النظرية وإحيائه في سياق العمل والتعاون بنجاح مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك الباحثون الأكاديميون، أصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق تكنولوجيا المعلومات.</span></p><br><br><br><p><strong><span>في هذه الوظيفة ستقوم بـ:</span></strong></p><br><br><ul><li><span>إدارة فريق من علماء البيانات، مع ضمان تمرير الثقافة والاستراتيجية والرؤية إلى الفرق. وبالتنسيق مع قيادات DS وEA، راجع قدرات الفريق وضع خط تدريب/توجيه.</span></li><li><span>دعم وتوجيه تنفيذ DS ضمن الفريق، بهدف تطوير العلاقات مع أصحاب المصلحة الداخليين الأساسيين والعملاء لاستمرار نمو طلب الممارسة.</span></li><li><span>استخراج الرؤية التجارية من مجموعات البيانات الكبيرة والمنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة والعمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لنشر الرؤى المستخلصة من هذا التحليل لاستخراج قيمة تجارية.</span></li><li><span>تطوير وصياغة وتنفيذ نماذج البيانات الكبيرة لحل مشاكل أعمال معقدة. البحث والتصميم والتنفيذ والتحقق من خوارزميات متقدمة لتحقيق نتائج أعمال مستهدفة باستخدام النماذج الرياضية، وتعلم الآلة، ونظريات بحوث التشغيل، والمحاكاة الديناميكية.</span></li><li><span>بناء نماذج وصفية لتحديد اتجاهات وأنماط متعددة الأبعاد لفهم عملائنا، وتحسين الإيرادات وإدارة الطلب فضلاً عن تعزيز الكفاءات في بيئة التشغيل بما فيها عمليات الطائرات والهندسة وإدارة القوى العاملة والتموين.</span></li><li><span>العمل مع أعضاء فريق متعددي التخصصات، مدمجين علوم الحاسوب والرياضيات، لتحديد وإدخال رؤى قابلة للتنفيذ ذات قيمة عالية في عمليات الأعمال عند نقطة تأثيرها الأعلى. العمل في جولات سريعة، باستخدام التقنيات والخوارزميات الأنسب لحل مشاكل صناعة الطيران التحديات.</span></li><li><span>تطوير وتوصية تحسينات للأدوات القائمة بهدف تعزيز قدرات علم البيانات في المنظمة. إجراء التحقق والاختبار للنماذج لضمان كفايتها وإعادة صياغة النماذج حسب الضرورة.</span></li><li><span>توثيق واضح والتواصل لنتائج مبادرات علم البيانات والتأكد من أن الرؤى والنتائج يمكن فهمها بوضوح من قبل أصحاب المصلحة في الأعمال وتترجم إلى إجراءات.</span></li><li><span>إلهام وتعزيز اعتماد التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات عبر كامل المنظمة وتقديم الخبرة في المفاهيم الرياضية لفريق التحليلات التطبيقية الأوسع.</span></li></ul><br>التأهيل<p><span><strong><span>لكي تُعتبر لهذه الوظيفة، يجب أن تتوافر لديك المتطلبات التالية: </span></strong></span></p><br><br><p><span><strong><span><u>المؤهلات:</u></span></strong></span></p><br><br><ul><li><span>ماجستير/دكتوراه في مجال ذو صلة مثل علم البيانات، بحوث العمليات، الرياضيات، العلوم، التنقيب في البيانات، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء التطبيقي، تعلم الآلة أو الاقتصاد.</span></li></ul><br><p><span><strong><span><u>الخبرة:</u></span></strong></span></p><br><br><ul><li><span>7-10+ سنوات من الخبرة العملية في منظومة التحليلات بما في ذلك:</span></li></ul><br><ol><li><ol><li><span>خبرة في قيادة فرق علم البيانات أو التحليلات أو العمل كمدير في شركة استشارية.</span></li><li><span>3-5 سنوات خبرة عملية مع تقنيات البيانات الكبيرة (نظام Spark وHadoop) وأطر التعلم العميق (Tensorflow, Keras، وغيرها).</span></li><li><span>5-7 سنوات خبرة عملية مع SQL وR وPython.</span></li><li><span>2-4 سنوات خبرة عملية مع أطر DevOps (Git، CI/CD، Docker).</span></li><li><span>3-5 سنوات خبرة عملية في بناء مكتبات وحزم ليتم إعادة استخدامها من قبل الآخرين.</span></li><li><span>3-5 سنوات خبرة عملية في بناء حلول DS للاستخدام في الإنتاج.</span></li><li><span>فرد يعمل ضمن فريق ولديه قدرة على حل المشكلات.</span></li><li><span>خبرة في قيادة وتقديم مشاريع تحليلية متقدمة لمؤسسات كبيرة ومعقدة في بيئة متعددة الوظائف.</span></li><li><span>القدرة على تحدي ومراجعة جودة وقيمة المخرجات التحليلية.</span></li><li><span>التركيز على توليد قيمة عمل لعملاء الأعمال لدعم العلاقات الطويلة الأمد. القدرة على توسيع الفرق، وضمان اتباع الثقافة والاستراتيجية من قبل التعيينات الجديدة.</span></li></ol></li></ol><br><p><span>انضم إلينا في دور إداري واستمتع براتب جذاب مع إعفاء من الضرائب. إضافة إلى مزايانا السخية في السفر، بما في ذلك رحلات مخفضة وإقامات فندقية حول العالم، هذا الدور الإداري يتوافر أيضاً به حزمة ممتازة للترخيص والرحلات والصحة. وهذا إضافة إلى مزايا النقل، والتأمين على الحياة والمزيد.</span></p><br><br>الراتب والمزايا<p><span><span>اكتشف كيف تكون الحياة والعمل في مدينتنا المضيافة والديناميكية دبي في قسم أسلوب الحياة على موقعنا على الإنترنت</span></span><span><span> www.emirates.com/careers</span></span></p><br><br><br>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> <span>الغرض من الوظيفة:</span><p><span>قيادة توحيد الحوكمة وتحسين مستمر لممارسات عمليات الأعمال التجارية وإدارة البيانات على مستوى المجموعة، وضمان سلامة ERP وموثوقية البيانات وكفاءة العمليات لتمكين اتخاذ قرارات مبنية على معلومات وتحقيق أداء تجاري مُحَسَّن عبر المجموعة.</span></p><br><span>المسؤوليات الأساسية:</span><p><strong><em><span>محددات الوظيفة:</span></em></strong></p><br><ul><li><span>إنشاء وتطبيق أطر الحوكمة والعمليات التجارية الموحَّدة عبر شركات المجموعة لضمان الاتساق والامتثال والاستخدام الفعّال للنظم.</span></li><li><span>قيادة تحسين وتطوير سير العمل التجاري داخل ERP والأنظمة المرتبطة لتعزيز دقة البيانات وكفاءة العملية وأداء الدورة الزمنية.</span></li><li><span>الحفاظ على سلامة البيانات التجارية وكمالها وجودتها من خلال وضع ضوابط تحقق وآليات مراقبة وإجراءات تصحيحية لدعم التقارير الموثوقة واتخاذ القرار.</span></li><li><span>الإشراف على التخطيط وتنفيذ تعزيزات النظام، وضمان توافق الحلول مع المعايير المعتمدة وأولويات العمل والقيمة القابلة للقياس.</span></li><li><span>توجيه اعتماد ممارسات إدارة البيانات وهياكل التقارير التي تمكن التحليلات المتقدمة ذكاء الأعمال وتتبع الأداء عبر الأنشطة التجارية.</span></li><li><span>إدارة بنى بيانات ERP وحوكمة البيانات الرئيسية ونقاط التكامل للحفاظ على استقرار النظام ودعم تشغيل تجاري سلس من البداية للنهاية.</span></li><li><span>رصد أداء النظام والمخاطر المتعلقة بالبيانات، وبدء التدخلات في الوقت المناسب لحل المشاكل والتأكد من الامتثال للضوابط الداخلية ومتطلبات التدقيق.</span></li><li><span>التنسيق مع الرقمنة وأصحاب المصلحة عبر الوظائف لتحديد أولويات تغييرات النظام وتوحيد متطلبات البيانات وضمان تسليم فعال للحلول التجارية المتكاملة.</span></li><li><span>الإشراف على تبني المستخدمين للنظم التجارية ومعايير البيانات من خلال إصدار التوجيهات والتحقق من الامتثال وضمان التوافق مع السياسات والإجراءات المعتمدة.</span></li><li><span>قيادة تقييمات الأثر وتعديل العمليات الناتجة عن تغييرات النظام أو مبادرات التحول لضمان الاستمرارية وسلامة البيانات وتقليل تعطل الأعمال.</span></li></ul><p><strong><em><span>عام:</span></em></strong></p><br><p><strong><span>الإدارة</span></strong></p><br><ul><li><span>تخطيط ومراقبة أنشطة العاملين وموارد القسم لتحقيق أهداف الدائرة بكفاءة وبئية اقتصادية مع ضمان تنفيذ الخطط التشغيلية المعتمدة للدائرة بما يتماشى مع أهداف القسم.</span></li><li><span>تطوير المعرفة والكفاءات والروح الابتكارية في القسم ودعم إنشاء خطط التطوير الشخصي (PDPs) وتخطيط الخلافة ومخزون المواهب داخل القسم بالتنسيق مع مجموعة قدرات الموارد البشرية لتطوير الموظفين باستمرار مع التركيز على الإماراتيين لتحقيق أهداف التوطين.</span></li></ul><p><strong><span>الميزانيات والخطط التشغيلية</span></strong></p><br><ul><li><span>جمع وتقديم المدخلات لإعداد ميزانيات القسم ومراقبة الإنفاق بانتظام مقابل مستويات ميزانية القسم المعتمدة.</span></li><li><span>التحقيق في أي فروق كبيرة وتسويتها لضمان الأداء الفعال والمراقبة التكلفة.</span></li></ul><p><strong><span>السياسات والأنظمة والعمليات والإجراءات</span></strong></p><br><ul><li><span>قيادة تطبيق سياسات القسم المعتمدة والعمليات والأنظمة والمعايير والإجراءات والضوابط الداخلية من أجل دعم تنفيذ برامج عمل الدائرة بما يتماشى مع المعايير المعمول بها دولياً وشركة.</span></li></ul><p><strong><span>إدارة الأداء</span></strong></p><br><ul><li><span>تنفيذ نظام إدارة الأداء للشركة للأفراد داخل القسم وفقاً للإرشادات المعتمدة من الشركة ومراقبة مستمرة لتحقيق مؤشرات الأداء الخاصة بالقسم المرتبطة بعقد الأداء السنوي ولوحة الأداء المتوازن.</span></li></ul><p><strong><span>هيكل التنظيم والتطوير</span></strong></p><br><ul><li><span>مراجعة وتطوير والتوصية بالهيكل التنظيمي المناسب للقسم الذي سيستغل رأس المال البشري على أفضل وجه مع دمج الاستدامة بشكل فعال في ممارسات العمل المستمرة لتحقيق أهداف العمل.</span></li></ul><p><strong><span>الابتكار والتحسين المستمر</span></strong></p><br><ul><li><span>تشجيع الابتكار، تعزيز دافع الموظفين ودعم مبادرات لإدارة التغيير من أجل تحسين العمليات والخدمات باستمرار.</span></li><li><span>اقتراح تحسينات في العمليات الداخلية وفق أفضل الممارسات سعياً لزيادة الكفاءة بما يتوافق مع معايير ISO من أجل تحديد حلول ذكية للمشكلات التي تواجه القسم.</span></li></ul><p><strong><span>الصحة والسلامة والبيئة (HSE) والاستدامة</span></strong></p><br><ul><li><span>دعْم إرساء ثقافة HSE وضمان الامتثال للسياسات والإجراءات والأنظمة والضوابط والمختلِف التشريعات المعمول بها وإرشادات الاستدامة عبر القسم بما يتماشى مع المعايير الدولية وأفضل الممارسات ومدونة ADNOC.</span></li><li><span>ضمان توفير تدريب HSE وتعريف مناسب لجميع موظفي القسم لتلبية معايير HSE.</span></li></ul><p><strong><span>نظم معلومات الإدارة (MIS) والتقارير</span></strong></p><br><ul><li><span>إعداد جميع تقارير MIS وتقدم القسم لتوفير تقارير دقيقة وفي الوقت المناسب ومعلومات ضرورية لإدارة الشركة لإدارة الأعمال بفعالية.</span></li></ul><span>الاتصالات والعلاقات العملية:</span><p><strong><span>داخلي:</span></strong></p><br><ul><li><span>التفاعل المنتظم مع نائب الرئيس للشؤون التجارية والتقنية في المجموعة وقادة وظائف آخرين لتنسيق الأولويات، وتحسين النظام، ونتائج الأداء.</span></li><li><span>التنسيق المنتظم مع المجموعة الرقمية والأمن السيبراني والمالية وغيرها من الوظائف المؤسسية لضمان توافق قدرات النظام ومعايير البيانات ومتطلبات التكامل.</span></li><li><span>التفاعل مع فرق التجارية وشركات المجموعة لتعزيز اعتماد العمليات الموحّدة وضمان جودة البيانات وحل التحديات التشغيلية</span></li></ul><p><strong><span>خارجي:</span></strong></p><br><ul><li><span>التعاون مع مزودي الخدمات الخارجيين والشركاء لضمان التكامل السلس لأدوات إدارة البيانات.</span></li><li><span>تمثيل المنظمة في المنتديات والمؤتمرات الصناعية المتعلقة بالعمليات التجارية وإدارة البيانات.</span></li><li><span>الحفاظ على العلاقات مع الهيئات التنظيمية لضمان الامتثال لمعايير الصناعة.</span></li></ul><span>المؤهلات والخبرة والمعرفة والمهارات:</span><p><strong><span>أقل مؤهل</span></strong></p><br><ul><li><span>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، إدارة البيانات، أو مجال ذي صلة.</span></li></ul><p><strong><span>الخبرة والمعرفة والمهارات الدنيا</span></strong></p><br><ul><li><span>15 عامًا من الخبرة ذات الصلة في العمليات التجارية، أنظمة ERP، أو إدارة البيانات، ويفضل في قطاع النفط والغاز.</span></li></ul><p><strong><span>الشهادات المهنية</span></strong></p><br><ul><li><span>يفضل الحصول على شهادة في إدارة البيانات أو تحسين العمليات (مثل Six Sigma، CDMP).</span></li></ul><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>وصف الوظيفة: مدير تطوير أعمال أول / قائد المبيعات – البيانات والذكاء الاصطناعي (الاستشارات المؤسسية) يفضل المتحدث بالعربية</p><p><strong>الموقع:</strong> دبي، الإمارات العربية المتحدة</p><p><strong>نوع الوظيفة:</strong> دوام كامل</p><p><strong>خبرة:</strong> 10+ سنوات</p><p><strong>الصناعة:</strong> استشارات تقنية / خدمات مهنية</p><p><br></p><p>نظرة عامة على الدور</p><p><br></p><p>نحن نسعى لقيادة عالية المستوى وريادية في مجال <strong>قائد مبيعات / مدير تطوير أعمال أول</strong> متخصص في <strong>استشارات البيانات والذكاء الاصطناعي</strong>.</p><p>في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن قيادة نمو الإيرادات عبر الإمارات من خلال تحديد الفرص المؤسسية عالية القيمة والتأهل والإغلاق. ستستفيد من خبرتك العميقة في نظم البيانات والسحابة التحليلية والذكاء الاصطناعي للعمل كمرشد موثوق لكبار التنفيذيين، مساعدتهم في التنقل عبر رحلات التحول الرقمي لديهم.</p><p>هذا دور عالي الرؤية مع مسار مباشر ليصبح <strong>قائد تجاري</strong> رئيسي داخل منظمتنا.</p><p><br></p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><p><br></p><p>1. تطوير الأعمال وتوليد الإيرادات</p><ul><li><p><strong>إدارة تدفق الفرص:</strong> ملكية من البداية إلى النهاية لدورة المبيعات، من الاستهداف والتفاعل الأول مع العميل إلى التفاوض على العقد والإغلاق.</p></li><li><p><strong>المبيعات المؤسسية:</strong> إغلاق عقود استشارية معقدة وذات قيمة عالية تركز على استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي والمنصات السحابية الحديثة والحلول التحليلية المتقدمة.</p></li><li><p><strong>البيع الاستشاري:</strong> اعتماد نهج تشخيصي قائم على القيمة لفهم نقاط ألم العميل وربطها بحلول استشارية مصممة خصيصاً.</p></li></ul><p>2. الإقليم وإدارة العلاقات</p><ul><li><p><strong>شبكات استراتيجية:</strong> بناء شبكة علاقات قوية عبر أجهزة الحكومة الإماراتية والجهات الفيدرالية والشركات الكبرى.</p></li><li><p><strong>استشارات مع المدراء التنفيذيين:</strong> إقامة علاقات قوية وموثوقة مع صناع القرار الرئيسيين، بما في ذلك المدراء التنفيذيون للمعلومات (CIOs) والمدراء الفنيون (CTOs) ورؤساء البيانات (CDOs) وقادة التحول الرقمي.</p></li><li><p><strong>تحالف الشركاء:</strong> البيع المشترك والتسويق المشترك مع شركاء استراتيجيين، لاسيما <strong>مايكروسوفت</strong>، باستخدام استراتيجيات السوق المشتركة لزيادة سرعة توليد الفرص.</p></li></ul><p>3. القيادة التجارية والاستراتيجية</p><ul><li><p><strong>معلومات السوق:</strong> متابعة اتجاهات التقنية الإقليمية، خاصة فيما يتعلق بالالتزامات المحلية بالذكاء الاصطناعي، وسيادة البيانات، واستراتيجيات رقمية خاصة بالإمارات.</p></li><li><p><strong>إدارة العروض:</strong> قيادة إنشاء مقترحات وعروض قوية وعالية الجودة وRFPs، بالتعاون مع معماري الحلول وفرق التنفيذ.</p></li><li><p><strong>الإرشاد والتوسع:</strong> التصرف بعقلية ريادية لبناء فريق تجاري عالي الأداء في المنطقة، وتدريبه وتوسيعه.</p><p><br></p></li></ul><p><br></p></div></section><section><p class="heading">المرشح المستهدف</p><p class="paragraph"><br></p><p><br></p><ul><li><p><strong>سجل حافل:</strong> خبرة مهنية لا تقل عن 10 سنوات، مع جزء كبير مخصص لبيع خدمات استشارات تقنية المؤسسة داخل الإمارات.</p></li><li><p><strong>خ خبرة مجال البيانات والذكاء الاصطناعي:</strong> معرفة عميقة بالهياكل الحديثة للبيانات والمنصات السحابية للبيانات (Azure أو AWS أو GCP)، حوكمة البيانات، ذكاء الأعمال، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.</p></li><li><p><strong>شبكة محلية مميزة:</strong> وجود قاعدة اتصال نشطة من كبار أصحاب المصلحة (CIOs وCTOs ورؤساء البيانات) داخل الحكومة الإماراتية والجهات الفيدرالية والمؤسسات من الدرجة الأولى.</p></li><li><p><strong>خبرة في نظام شركاء:</strong> نجاح مثبت في التعاون مع مايكروسوفت وشركاء تكنولوجيا عالميين آخرين لتعزيز فرص البيع المشترك.</p></li><li><p><strong>اتصال استثنائي:</strong> مهارات عرض وسرد قصصي وتواصل مع أصحاب المصلحة التنفيذيين مميزة—قادرة على تبسيط المفاهيم التقنية المعقدة إلى نتائج عمل.</p></li><li><p><strong>العقلية:</strong> محترف طموح جداً وقابل للتدريب ومستقل يعمل في بيئة سريعة النمو.</p></li></ul><p><br></p><p>ما نقدمه</p><p><br></p><ul><li><p>هيكل تعويض منافس للغاية (مع نموذج عمولات ذو ارتباط بالأداء).</p></li><li><p>الفرصة لتشكيل الاستراتيجية التجارية لمكتب استشارات ينمو بسرعة.</p></li><li><p>الوصول إلى عملاء مؤسسيين رائدين ومبادرات تكنولوجية متقدمة في الشرق الأوسط.</p></li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span></span><p><span>تقريراً إلى مدير تقنية المعلومات، ستلعب دوراً رئيسياً في تحويل البيانات إلى رؤى أعمال ذات مغزى تساعد في اتخاذ قرارات أفضل عبر فنادقنا ومكتب المحور الإقليمي. ستكون مسؤولاً عن تطوير حلول تقارير حديثة ولوحات معلومات وتحليلات تدعم الأداء التجاري عبر عمليات التشغيل، والتجاري، والمالية، والإيرادات، والموارد البشرية والثقافة، والمشتريات، وتجربة النزيل.</span><br></p><br><p><span>سوف تعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة عبر الأعمال لفهم تحدياتهم وترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى بسيطة وقابلة للتنفيذ. من تصميم لوحات معلومات تنفيذية إلى أتمتة عمليات إعداد التقارير، ستساعد في نقل الأعمال من التقارير اليدوية إلى اتخاذ قرارات قائم على البيانات في الوقت الفعلي.</span><br></p><br><p><span>هذه الوظيفة مثالية لشخص يستمتع بحل المشكلات التجارية المعقدة، ولديه شغف بالتحليلات، ويزدهر في تحويل البيانات إلى قصص تؤثر في أداء الأعمال. ستتاح لك الفرصة للعمل مع تقنيات مايكروسوفت الحديثة بما فيها Fabric من مايكروسوفت، وPower BI، وSQL، وأدوات التحليلات المتقدمة أثناء المساعدة في تشكيل مستقبل ذكاء الأعمال داخل Premier Inn.</span><br></p><br><p><span>إذا كنت بطبيعك فضوليًا وتستمتع بالعمل مع البيانات ولديك مهارات تحليلية ممتازة وتريد إحداث تأثير حقيقي على أداء الأعمال، يسعدنا أن نسمع منك.</span><br></p><br><br><span>المتطلبات</span><p><span>• خبرة لا تقل عن 5–7 سنوات في تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة</span><br></p><br><p><span>• خبرة قوية في تطوير حلول التقارير والتحليلات من البداية إلى النهاية</span><br></p><br><p><span>• معرفة متقدمة بـ Microsoft Fabric، Power BI، Power Query، DAX، SQL وقواعد البيانات العلائقية</span><br></p><br><p><span>• خبرة في بناء لوحات معلومات تنفيذية ومؤشرات أداء رئيسية وتقارير أداء الأعمال</span><br></p><br><p><span>• مهارات تحليلية وحل مشاكل ممتازة مع اهتمام قوي بالتفاصيل</span><br></p><br><p><span>• القدرة على توصيل البيانات المعقدة والمفاهيم التقنية لجمهور تقني وغير تقني</span><br></p><br><p><span>• خبرة في دمج البيانات من أنظمة متعددة وأتمتة عمليات إعداد التقارير</span><br></p><br><p><span>• مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتخطيط وتحديد الأولويات</span><br></p><br><p><span>• يفضل وجود خبرة مع Python وSpark ونمذجة معنوية ومفاهيم مستودعات البيانات</span><br></p><br><p><span>• شهادات مايكروسوفت مثل PL-300، DP-600، أو DP-700 مطلوبة بشدة</span><br></p><br><p><span>• خبرة في الضيافة أو GCC ستكون ميزة</span><br></p><br><br><span>الفوائد</span><p><span>في Premier Inn، ستحصل على حزمة مزايا تنافسية، ومكافآت وتقدير. نقدم الإقامة، والنقل، والتأمين الصحي، وتذاكر الطيران، واستحقاق وبدل الغذاء، ورواتب أساسية تنافسية. ستتاح لك فرص التطور والنمو، مع فرصة لبناء مسار وظيفي طويل ومتعدد في شيء تحبه حقاً.</span><br></p><br><p><span>في Premier Inn، نعرف أهمية خلق ثقافة تُحيي التجربة لعملائنا ولفريقنا، وهذا مدعوم بقيم الشركة القوية. نحن نوظف أشخاصاً يؤمنون بقيمنا ولديهم الشغف لتجسيدها والعيش بها، مع وضع العميل دائماً في قلب كل ما نقوم به.</span><br></p><br><p><span>نريد أن تكون Premier Inn مكاناً تنمو فيه مهارات الناس ومسيراتهم المهنية بمقدر ما نكبر. مكان يتم فيه منح الجميع فرص التطوير وتحقيق طموحاتهم. نركز على ثقافة "الترويج من الداخل" ونسعى باستمرار لخلق بيئة داعمة وجذابة يزدهر فريقنا من خلالها ويقدّم.</span><br></p><br><p><span>إذا كان هذا يصفك وتستعد للعمل في بيئة تقدر مساهمتك وتكافئك بشكل عادل، يرجى الضغط على زر التقديم أدناه.</span><br></p><br><br>

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This positio Customer Experience Associaten offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This positio Customer Experience Associaten offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

As a Data Analyst (Entry-Level / Associate), you will play a key role in transforming data into meaningful insights that support business decisions and operational improvements. The role involves collecting, organizing, analyzing, and interpreting data from various sources to identify trends, patterns, and opportunities. You will assist in creating reports, dashboards, and visualizations that help stakeholders understand performance metrics and make informed decisions. Responsibilities may include validating data accuracy, monitoring key business indicators, conducting quantitative analysis, and supporting strategic initiatives through data-driven recommendations. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, develop analytical solutions, and contribute to process optimization efforts. This position offers an excellent opportunity to develop technical and analytical expertise while working with modern data tools and technologies in a dynamic and results-oriented environment. Qualifications Candidates should possess strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex information and present findings clearly and effectively. A solid understanding of data analysis principles, statistical concepts, and spreadsheet applications is highly valued. Familiarity with data visualization tools, reporting platforms, and basic database concepts is beneficial. The ideal applicant is detail-oriented, organized, and capable of managing multiple tasks while maintaining a high level of accuracy. Strong written and verbal communication skills are essential, along with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Applicants should demonstrate curiosity, critical thinking, and a commitment to continuous learning. A proactive mindset, adaptability, and the ability to work independently as well as within a team environment will contribute to success in this role.

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>تملك خدمات بنية AWS التحتية تصميم الخدمات والتخطيط والتسليم والتشغيل لجميع بنية AWS العالمية. بمعنى آخر، نحن الأشخاص الذين يحافظون على تشغيل السحابة. ندعم جميع مراكز بيانات AWS وجميع الخوادم والتخزين والشبكات ومعدات الطاقة والتبريد التي تضمن وصول عملائنا المستمر إلى الابتكار الذي يعتمدون عليه. نعمل على أكثر المشكلات تحدياً، مع آلاف المتغيرات التي تؤثر على سلسلة التوريد — ونحن نبحث عن أشخاص موهوبين يرغبون في المساعدة.<br>ستنضم إلى فريق متنوع من مهندسي البرمجيات، والعتاد، والشبكات، وأخصائيي سلسلة التوريد، وخبراء الأمن، ومديري العمليات، وأدوار حيوية أخرى. ستتعاون مع أشخاص عبر AWS لمساعدتنا في تقديم أعلى معايير السلامة والأمن مع توفير سعة تبدو غير محدودة بأقل تكلفة ممكنة لعملائنا. وستختبر ثقافة شمولية ترحب بالأفكار الجريئة وتتيح لك امتلاكها حتى الإنجاز.<br>نبحث عن مهندسين/فنيين مركز بيانات مخضرمين للانضمام إلى فريق عمليات البنية التحتية كقادة تقنيين داخل عمليات مركز البيانات (DCO). كمهندس/فني مركز بيانات أول، ستعمل كخبير متخصص ونقطة تصعيد لقضايا البنية التحتية المعقدة بما في ذلك الأجهزة والألياف والشبكات والأنظمة ذات الصلة. ستقوم بتوجيه فنيين juniors، وتحريك تحسينات العمليات، وتتحمل مسؤولية التميز التشغيلي عبر موقعك أو ورديتك. ستقوم بحل أكثر قضايا البنية التحتية تعقيداً بشكل مستقل وتقود جهود استكشاف الأخطاء عبر الأقسام المختلفة لتقليل تأثير العميل.<br>المسؤوليات الوظيفية الأساسية<br>السلامة<br>- تبني وتطبيق أعلى معايير السلامة؛ قيادة ثقافة سلامة من الطراز العالمي عبر الفريق.<br>- قيادة مبادرات السلامة والمشروعات والتدقيقات لتعزيز التحسين المستمر في أداء السلامة.<br>- الالتزام بجميع بروتوكولات السلامة في مراكز البيانات أثناء مناطق الخطر (RZ) وعمليات الطابق؛ توجيه الآخرين بشأن الامتثال.<br>- إجراء فحوصات السلامة، وتحديد المخاطر، وتنفيذ إجراءات تصحيحية للحفاظ على معايير الامتثال في الموقع.<br>- توجيه أعضاء الفريق حول ممارسات العمل الآمن وخدمة كنموذج سلامة.<br>تشغيل مركز البيانات (DCO)<br>- تشخيص وحل مشكلات الأجهزة والشبكات والبنية التحتية المعقدة بإشراف بسيط.<br>- العمل كنقطة تصعيد أساسية للمشاكل.<br>- استكشاف أحداث ضمن اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) وتحفيز حل الحوادث عالية الخطورة.<br>- إجراء تحليل متعمق لأسباب الجذرية (RCA) لعيوب المعدات وتوثيق النتائج لمنع التكرار.<br>- قد يتطلب التعامل اليدوي ورفع معدات حتى 18 كجم (حدود الوزن وفق اللوائح).<br>- القدرة على العمل في المرتفعات كما تتطلبه المهام التشغيلية.<br>- إجراء والإشراف على مجموعة كاملة من إجراءات DCO بما في ذلك الإصلاحات التالفة، وإيقاف الأجهزة على مستوى المضيف (HLD)، وإيقاف خادمات الخزانات (SRD)، وإزالة الوسائط، وتدمير الوسائط، وواجبات المستجيب الأول.<br>- تطوير ومراجعة وتحسين إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) وأدلة التشغيل لتعزيز الكفاءة التشغيلية.<br>- تدريب وتوجيه الفنيين juniors في منهجيات وأدوات وممارسات استكشاف الأخطاء.<br>النطاق واتخاذ القرار<br>- العمل عبر مسارات عملية متعددة ضمن فريق DCO، تطبيق المعرفة التقنية العميقة لتحديد المسار الصحيح للإجراء بشكل مستقل — بما في ذلك المواقف غير القياسية التي تتطلب حكمًا وانحرافًا عن الإجراءات المعتمدة.<br>- اتخاذ قرارات تشغيلية في الوقت الفعلي توازن بين السرعة والسلامة والجودة.<br>- يتم مراجعة العمل دورياً من قبل الإشراف؛ متوقع العمل باستقلالية كبيرة في المهام اليومية.<br>الاتصال والتعاون<br>- التواصل بوضوح وفعالية عبر التذاكر، وSIMs، وقيود المهام، والتقارير، ومراجعات ما بعد الحادث.<br>- قيادة اجتماعات الفريق، وتقديم تحديثات تشغيلية للقيادة، وتمثيل DCO في مناقشات بين الأقسام.<br>- التعاون مع فرق الشركاء (DCEO، الأمن، اللوجستيات، الهندسة) لحل القضايا المعقدة وتحريك التحسينات.<br>الأثر وتحسين العملية<br>- تسليم عمل يؤثر مباشرة على مقاييس المستوى الموقعي والمستوى الكتلي بما في ذلك حل التذاكر، وإنتاجية الانفصال، والتزام SLA، والامتثال السلامة.<br>- تحديد واقتراح وتنفيذ تحسينات عملية تدفع التميز التشغيلي ضمن سير عمل DCO.<br>- امتلاك وتتبع مبادرات التحسين من الفكرة حتى التنفيذ والقياس.<br>القيادة التقنية والتوجيه<br>- العمل كمرشد تقني ومدرب أثناء العمل للفنيين juniors والمتدربين الجدد.<br>- قيادة عمليات النوبات في غياب مدير أو قائد موقع؛ العمل كنقطة اتصال لعمليات التصعيد.<br>- دعم إجراء onboarding وشهادات الأعضاء الجدد من خلال التدريب المنهجي ونقل المعرفة.<br>الوردية والتواصل عند الطلب<br>- يجب أن تكون قادرًا على دعم جداول ورديات تشمل الليل والويكند والدوران عند الطلب وفقًا لاحتياجات التشغيل.<br>عن الفريق<br>خبرات متنوعة<br>تقيّم AWS خبرات متنوعة. حتى لو لم تستوفِ جميع المؤهلات والمهارات المفضلة المذكورة في وصف الوظيفة، نشجع المرشحين على التقديم. إذا كانت مسيرتك المهنية لا تتبع مساراً تقليدياً، أو تتضمن تجارب بديلة، فلا تدع ذلك يمنعك من التقديم.<br>لماذا AWS؟<br>أمازون ويب الخدمات (AWS) هي أكثر منصات الحوسبة السحابية شمولاً وتبنياً في العالم. ابتكرنا الحوسبة السحابية ولم نتوقف عن الابتكار — لهذا تثق عملاء من أشهر الشركات الناشئة إلى شركات Global 500 في حزمة منتجاتنا وخدماتنا القوية لدفع أعمالهم.<br>ثقافة الفريق الشاملة<br>هنا في AWS، من طبعنا أن نتعلم ونكون فضوليين. تجمع مجموعات الارتباط المخصصة التي يقودها الموظفين لدينا ثقافة الشمول التي تمكننا من أن نفخر باختلافاتنا. تبهرنا الفعاليات والتجارب التعليمية المستمرة، بما في ذلك مؤتمرات Conversations on Race and Ethnicity (CORE) وAmazeCon (التنوع)، وتلهمنا ألا نتصرف بالتوقف عند تميزنا الفريد.<br>التوجيه ونمو المهارة المهنية<br>نحن نرفع معايير الأداء باستمرار بينما نسعى لأن نكون أفضل صاحب عمل على الأرض. لهذا ستجد هنا تبادل المعرفة بلا حدود، وتوجيه وغير ذلك من الموارد المتقدمة في المسار المهني لمساعدتك على أن تصبح محترفاً أكثر تكاملاً.<br>التوازن بين العمل والحياة<br>نحن نقدر التناغم بين العمل والحياة. يجب ألا يأتي النجاح في العمل على حساب التضحيات في المنزل، وهذا يجعلنا نسعى للمرونة كجزء من ثقافتنا العملية. عندما نشعر بالدعم في مكان العمل وفي المنزل، ليس هناك شيء يمكن أن يعيقك في السحاب.<br>- دبلوم المدرسة الثانوية أو ما يعادلها<br>- خبرة في شبكات الحاسوب<br>- تحدث، اكتب، وتقرأ الإنجليزية بطلاقة، ولديك القدرة على أخذ التعليمات باللغة الإنجليزية<br>- خبرة في تشخيص وإصلاح عتاد الحاسوب، بما في ذلك الخوادم والتخزين ومعدات الشبكات<br>- شهادة بكالوريوس في تقنية المعلومات أو علوم الحاسوب أو ما يعادلها<br>- خبرة في مركز بيانات أو بيئة حاسمة أخرى<br>- خبرة في التعامل الفعال مع العملاء أثناء حل المشكلات والعمل بكفاءة تحت الضغط، أو خبرة في استكشاف الأخطاء وتوثيق النتائج<br>- الكفاءة في أنظمة تشغيل Linux واستكشاف الأخطاء من خلال سطر الأوامر<br>- خبرة في بروتوكولات الشبكة وبنية الألياف الضوئية<br>ثقافتنا الشاملة تمكن Amazonians من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تعديل أو تسهيلات في مكان العمل أثناء عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك دعم للمقابلة أو الإعدادات لعملية الالتحاق، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم فيها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.</p><br>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <u><strong><span><span><span>استشاري تحليلات البيانات والتمكين الآلي للتمويل</span></span></span></strong></u> <span><span><span><strong>نوع المهمة:</strong> مشروع بدوام كامل لمدة ستة أشهر</span></span></span> <u><strong><span><span><span>نظرة عامة على الدور</span></span></span></strong></u> <span><span><span>يسعى عميلنا إلى توظيف مستشار عملي في تحليلات البيانات والتمكين الآلي للتمويل لمدة ستة أشهر، ضمن مهمة تحويل مالي بدوام كامل.<br> <br> سيشارك المستشار مع مدير التمويل للمجموعة وفريق التمويل لبناء بيئة تقارير أكثر أتمتة ومبنية على البيانات وممكنة بالذكاء الاصطناعي.</span></span></span> <u><strong><span><span><span>نطاق المهمة و ترتيب العمل</span></span></span></strong></u> <ul> <li><span><span><span><strong>المدة:</strong> مهمة ابتدائية لمدة ستة أشهر</span></span></span> </li><li><span><span><span><strong>القدرة:</strong> دوام كامل، خمسة أيام في الأسبوع</span></span></span> </li><li><span><span><span><strong>المكان:</strong> في الموقع مع فريق التمويل في دبي - الإمارات العربية المتحدة</span></span></span> </li><li><span><span><span><strong>خط التقارير:</strong> مدير التمويل للمجموعة</span></span></span> </li></ul> <br> <span><span><span><strong>أي تمديد يعتمد على احتياجات المشروع والأداء.</strong></span></span></span> <u><strong><span><span><span>سياق المشروع</span></span></span></strong></u> <span><span><span>يتجه التمويل إلى تقارير وآلية دعم قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأتمتة لتقليل الجهد اليدوي وتقديم مخرجات منظمة، بما في ذلك:</span></span></span> <ul> <li><span><span><span>تقارير ما بعد الإغلاق وتحليل MIS</span></span></span> </li><li><span><span><span>بيانات مالية وعمليات منظمة</span></span></span> </li><li><span><span><span>لوحات Power BI مع إمكانات الحفر في التفاصيل</span></span></span> </li><li><span><span><span>مقارنات آلية وتحليلات اتجاه وتلخيصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي</span></span></span> </li><li><span><span><span>مخرجات مالية أسرع وأكثر اتساقاً</span></span></span> </li></ul> <br> <span><span><span><strong>التركيز الفوري هو تحسين النماذج والتقارير الحالية مع بناء منصة تقارير آلية.</strong></span></span></span> <u><strong><span><span><span>المسؤوليات الأساسية</span></span></span></strong></u> <strong><span><span><span>مراجعة عمليات ونماذج التمويل</span></span></span></strong> <ul> <li><span><span><span>مراجعة عمليات تقارير التمويل، ورباعيات الإدارة، والنماذج.</span></span></span> </li><li><span><span><span>تقييم رصيد المحاولة، دفتر الأستاذ العام، الكيان، مركز التكلفة، الميزانية، ومخرجات التقارير.</span></span></span> </li><li><span><span><span>البحث عن فرص لتبسيط وأتمتة التقارير.</span></span></span> </li><li><span><span><span>تحسين النماذج التمويلية المعتمدة على Excel حسب الحاجة.</span></span></span> </li></ul> <strong><span><span><span>نمذجة Excel واستخراج البيانات</span></span></span></strong> <ul> <li><span><span><span>العمل مع نماذج Excel المالية المعقدة وملفات التقارير.</span></span></span> </li><li><span><span><span>تحسين بنية النموذج والصيغ والروابط والكفاءة.</span></span></span> </li><li><span><span><span>تحويل مخرجات النموذج إلى مجموعات بيانات نظيفة من أجل الأتمتة واللوحات والتحليل.</span></span></span> </li><li><span><span><span>دعم تبسيط الوثائق والنمذجة.</span></span></span> </li></ul> <strong><span><span><span>أتمتة بيانات التمويل</span></span></span></strong> <ul> <li><span><span><span>بناء مجموعات بيانات مالية من رصيد المحاولة، الميزانية، الكيان، دفتر الأستاذ العام، مركز التكلفة، وغيرها من المدخلات.</span></span></span> </li><li><span><span><span>استخدام Power Query لأتمتة تنظيف البيانات، التحويل، التحديث، والتحقق.</span></span></span> </li><li><span><span><span>بناء فحوصات التسوية ونقل التقارير من ملفات Excel اليدوية إلى تدفقات عمل آلية.</span></span></span> </li></ul> <strong><span><span><span>تطوير Power BI والتقارير</span></span></span></strong> <ul> <li><span><span><span>تطوير نماذج بيانات Power BI ولوحات تمويل.</span></span></span> </li><li><span><span><span>بناء تقارير MIS وP&amp;L وبيان الدخل والميزانية والكيان والمرافق والتقارير المجمّعة بشكل آلي.</span></span></span> </li><li><span><span><span>تمكين التفصيل وإنتاج مناظر الفروق، الاتجاهات، KPI ولوحات تنفيذية.</span></span></span> </li></ul> <strong><span><span><span>أتمتة سير العمل وتقرير مدعوم بالذكاء الاصطناعي</span></span></span></strong> <ul> <li><span><span><span>استخدام Power Automate وأدوات مماثلة لتحديث التقارير، المراجعة، والتوزيع.</span></span></span> </li><li><span><span><span>دعم تقارير التمويل المدعومة بالذكاء الاصطناعي、التعليقات، الملخصات، وتحليل الاستثناءات.</span></span></span> </li><li><span><span><span>استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة حيثما كان مناسباً، مع التأكد من قابلية المراجعة وموافقة التمويل على المخرجات.</span></span></span> </li></ul> <strong><span><span><span>التوثيق والتسليم</span></span></span></strong> <ul> <li><span><span><span>توثيق تدفقات البيانات ومنطق النموذج والافتراضات وعمليات التحديث.</span></span></span> </li><li><span><span><span>إعداد ملاحظات التسليم وإرشادات المستخدم ومواد التدريب ونقل المعرفة.</span></span></span> </li><li><span><span><span>التأكد من إمكانية التمويل للحفاظ على الحلول بعد انتهاء المهمة.</span></span></span> </li></ul> <u><strong><span><span><span>المهارات والخبرة المطلوبة</span></span></span></strong></u> <span><span><span>يجب أن يمتلك المستشار خبرة عملية في:</span></span></span> <ul> <li><span><span><span><strong>نمذجة التمويل:</strong> Excel متقدم، تحسين النماذج، P&amp;L، بيان الدخل، الميزانية مقابل الواقع، الفروق، الاتجاه، رصيد المحاولة، وتطابق GL.</span></span></span> </li><li><span><span><span><strong>التحليلات والأتمتة:</strong> Power Query، Power BI، DAX، Power Automate، لوحات، أتمتة التقارير، التسوية، والتحقق.</span></span></span> </li><li><span><span><span><strong>سير عمل الذكاء الاصطناعي:</strong> تقارير مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو تحليل أعمال باستخدام Claude، Copilot، ChatGPT، أو أدوات مماثلة.</span></span></span> </li></ul> <u><strong><span><span><span>الملف المثالي</span></span></span></strong></u> <span><span><span>الخبرة المفضلة: 6–10 سنوات في تحليلات التمويل، أتمتة FP&amp;A، النمذجة الاقتصادية، Power BI، تحويل مالي، أو أتمتة التقارير.<br> خلفيات ذات صلة قد تشمل:</span></span></span> <ul> <li><span><span><span>Big 4، استشارات، نمذجة أعمال، أو تحويل مالي</span></span></span> </li><li><span><span><span>تحليلات التمويل، أتمتة FP&amp;A، أو تقارير التمويل عبر Power BI</span></span></span> </li><li><span><span><span>نمذجة Excel، أتمتة BI، أو تحليل تقارير FP&amp;A المؤسسية</span></span></span> </li></ul> <span><span><span><strong>المرشح المثالي يجمع بين المعرفة المالية والتسليم الفني العملي</strong>.</span></span></span> <u><strong><span><span><span>المعرفة المالية المطلوبة</span></span></span></strong></u> <span><span><span>يجب أن يفهم المستشار ما يلي:</span></span></span> <ul> <li><span><span><span>رصيد المحاولة، مخطط الحسابات، تطابق GL، وتقرير مركز التكلفة</span></span></span> </li><li><span><span><span>الكيان، المرفق، P&amp;L، بيان الدخل، الميزانية، وهياكل الت budgeting والتوقعات</span></span></span> </li><li><span><span><span>تقارير حزم الإدارة، تحليل الفروق، الدمج، وهياكل النماذج المالية</span></span></span> </li></ul> <span><span><span><strong>مطور IT صرف أو مهندس ذكاء اصطناعي أو مصمم لوحات بدون معرفة مالية لن يكون مناسباً.</strong></span></span></span> <u><strong><span><span><span>الخبرة الإضافية المفضلة</span></span></span></strong></u> <span><span><span>خبرة إضافية مفيدة تشمل:</span></span></span> <ul> <li><span><span><span>تقرير Oracle/ERP، SQL، أساسيات قواعد البيانات، أو أتمتة بايثون</span></span></span> </li><li><span><span><span>تقارير متعددة الكيانات، القوائم المالية، دعم التدقيق، الرعاية الصحية، الخدمات، أو تقارير متعددة المواقع</span></span></span> </li><li><span><span><span>متطلبات تقارير عليا للتمويل أو المدير المالي</span></span></span> </li></ul> <u><strong><span><span><span>سمات المرشح</span></span></span></strong></u> <span><span><span>يجب أن يكون المستشار:</span></span></span> <ul> <li><span><span><span>عملي، واقعي، منظم، وموجه نحو الحلول</span></span></span> </li><li><span><span><span>قوي في منطق التمويل، الأتمتة، نماذج Excel، وحزم التقارير</span></span></span> </li><li><span><span><span>مريح في العمل مع كبار أصحاب المصلحة الماليين ضمن جداول زمنية ضيقة</span></span></span> </li><li><span><span><span>قادر على ترجمة متطلبات الأعمال إلى مخرجات آلية</span></span></span> </li><li><span><span><span>منضبط في الحفاظ على السرية والتوثيق والتسليم ونقل المعرفة</span></span></span> </li></ul> &nbsp; <br><br>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>وفقًا للوصف الوظيفي&nbsp;</p><br><br>المسؤوليات:<br><p>وفقًا للوصف الوظيفي&nbsp;</p><br><br>المؤهلات:<br><p>وفقًا للوصف الوظيفي&nbsp;</p><br> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> وصف الشركة<br><p>في Turner & Townsend نحن شغوفون بإحداث الفرق، وتحويل الأداء في أكثر البرامج تأثيراً في العالم من أجل عالم أخضر وشامل ومثمر. وهذا يعني تحدّي أنفسنا والآخرين لتقديم نتائج أفضل لعملائنا، ومساعدة بعضنا البعض على استغلال إمكاناتنا إلى أقصى حد، واستخدام تأثيرنا لبناء عالم أفضل للجميع. كل يوم نساعد عملاءنا العالميين الرئيسيين على تنفيذ مشاريع ضحمة وطموحة وتكنولوجية عالية الدقة، في أكثر من 118 مكتباً عبر 50 دولة.</p><br><p>Turner & Townsend هي أحد مزودي الخدمات الاستشارية الرائدين في قطاعات البنية التحتية، الموارد الطبيعية، وReal Estate على مستوى العالم، مرتبة في المركز الأول في قائمة Sunday Times PwC Top Track 250. من خلال استخدام مهاراتنا ومنهجياتنا ومعرفتنا الصناعية المُثبتة والمتنوعة على مدى 75+ عاماً، أنشأنا الاستشارات العالمية الرائدة في إدارة البرامج والمشروعات والتكاليف، والآن نحن في شراكة استراتيجية مع CBRE.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><ul><li><em>مراجعة وتقييم البيانات الواردة من أنشطة البناء من حيث الاكتمال والاتساق</em></li><li><em>تحديد الثغرات والتكرار والمشكلات الهيكلية في كيفية التقاط البيانات وتقديم توصيات للإصلاحات</em></li><li><em>اقتراح تحسينات لكيفية تنظيم البيانات وتوسيمها وتخزينها لجعلها أكثر فاعلية في التقارير واتخاذ القرار</em></li><li><em>دعم الفريق في تقييم الأدوات الرقمية والأنظمة التي قد تحسّن جمع البيانات وتتبعها</em></li><li><em>دعم إنشاء وصيانة لوحات معلومات أو تقارير تعرض اتجاهات الجودة والمشاكل بوضوح</em></li><li><em>العمل عن كثب مع مديري الجودة لترجمة الملاحظات الميدانية إلى بيانات مُهيكلة وقابلة للاستخدام</em></li></ul><br>المؤهلات<br><ul><li><em>درجة في علم البيانات أو أنظمة المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة</em></li><li><em>1–3 سنوات من الخبرة في العمل مع البيانات (تنظيف، بنية، تصور)</em></li><li><em>الارتياح مع أدوات مثل Excel أو Power BI أو ما شابه؛ SQL يعتبر ميزة</em></li><li><em>مُوصل واضح يمكنه شرح مشكلات البيانات بلغة بسيطة</em></li><li><em>إلمام بالبناء أوReal Estate ميزة، ليس شرطاً</em></li></ul><br>معلومات إضافية<br><p><em>أفرادنا الملهمون يشاركون رؤيتنا ومهمتنا. نحن نوفر مكان عمل رائع، حيث لكل شخص فرصة وله صوت للتأثير في التغيير.</em></p><br><p><em>نرغب بأن ينجح أفرادنا في العمل والحياة على حد سواء. ولدعم ذلك، نحن نروّج لبيئة عمل صحية ومنتجة ومرنة تحترم توازن الحياة العملية.</em></p><br><p><em>Turner & Townsend صاحب عمل يوفر فرص متكافئة. نحن نحتفي بالتنوع وملتزمون بخلق بيئة شاملة لجميع الموظفين ونشجّع بنشاط الطلبات من جميع قطاعات المجتمع.</em></p><br><p><em>للمزيد عنا زوروا www.turnerandtownsend.com/</em></p><br><p>#LI-SM2</p><br><p>انضم إلى محادثاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي لمزيد من المعلومات عن Turner & Townsend ومشروعاتنا المستقبلية المثيرة:</p><br><p>تويتر</p><br><p>إنستغرام</p><br><p>لينكدإن</p><br> <p><em>منعاًُ باتاً لأي رسوم من قبل Turner & Townsend في عملية التوظيف. لا سيطلب أي وكيل توظيف يعمل مع Turner & Townsend من المرشحين دفع أي رسوم في أي وقت.</em></p><br><p><em>أي سير ذاتية غير مطُلوبة مقدمة عبر موقعنا أو إلى البريد الإلكتروني الشخصي لـ Turner & Townsend تعتبر ملكاً لـ Turner & Townsend وليست خاضعة لدفع رسوم الوكالة. كي تكون وكالة توظيف/شركة بحث معتمدة لـ Turner & Townsend، يجب وجود اتفاق مكتوب رسمي، وتتم دعوة الوكالة من فريق التوظيف لتقديم مرشحين للمراجعة.</em></p><br><br><br> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <p><b>نظرة عامة علىRole:</b></p><p><br></p><p>&nbsp;</p><ul><li>يشغل رئيس قسم علوم البيانات ومخاطر الأصول دورًا محوريًا ضمن قسم الخدمات المالية لشركة الفطيم، مسؤول عن الإشراف على التحليلات والتنبؤ ومخابرات المخاطر. الهدف الرئيسي هو تحسين محفظة الشركة من الخدمات المالية والسيارات باستخدام الرؤى المستندة إلى البيانات. يجمع هذا الدور بين الرقابة المالية وإدارة المخاطر وقيادة التحليلات لدعم صنع القرار على مستوى التنفيذيين ومجلس الإدارة. تشمل المسؤوليات الرئيسية الحفاظ على مؤشرات السوق ومنحنيات الأسعار، وتحديد أطر مخاطر الأصول، وتقديم مدخلات مدفوعة بالمخاطر في تخطيط رأس المال، والتصرف كسلطة تقنية في تقييم الأصول والمخاطر. يُقاس النجاح بالقدرة على تحويل البيانات والذكاء الاصطناعي إلى نتائج مالية يمكن شرحها وجاهزة للجهات التنظيمية والتأثير في القرارات الاستراتيجية التي تؤثر على الربح والخسارة، والميزانية العمومية، والعائد على الأصول. يتواجد المنصب عند تقاطع الرقابة المالية على مستوى المدير المالي، وإدارة المخاطر على مستوى CRO، وقيادة التحليلات على مستوى CDO، داعمًا قرارات التنفيذيين والمجلس عبر المجموعة.</li></ul><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><br></p><p><b>ما الذي ستقوم به:</b></p><p>&nbsp;</p><ul><li>تملك تحليلات شاملة وتنبؤات ومخابرات المخاطر لمحفظة السيارات والخدمات المالية.</li><li>حوِّل البيانات والذكاء الاصطناعي ومخابرات السوق إلى نتائج مالية تدفع التسعير والتأجير والتجهيز والإتاحة الرأسمالية واستراتيجية المحفظة.</li><li>الحفاظ على مؤشرات السوق الموثوقة ومنحنيات الأسعار والسيناريوهات المستقبلية لجميع العلامات التجارية وقوى الدفع والفئات.</li><li>تعريف وتطبيق إطار مخاطر الأصول الذي يشمل مخاطر السوق، ومخاطر انتقال المركبات الكهربائية، ومخاطر التركيز والتقلب.</li><li>تقديم مدخلات مدفوعة بالمخاطر إلى IFRS9، والتحفظات، وECL، وتخطيط رأس المال.</li><li>التأكد من أن جميع النماذج قابلة للمراجعة ومفهومة وجاهزة للجهات التنظيمية.</li><li>التصرف كمصدر الحقيقة الوحيد لقيمة المحفظة، ومخاطر الأسعار المستقبلية، والسيناريوهات الضاغطة، والتأثير المالي لتحركات السوق.</li><li>رئاسة لجنتي القيمة المتبقية والمخاطر وترجمة التحليلات المعقدة إلى إجراءات مالية واضحة للمدير المالي والمدير التنفيذي والإدارة التنفيذية.</li><li>التأثير في تسعير المركبات وهياكل الإيجار وربحية المحفظة وشهية المخاطر، والتخصيص الرأسمالي والتفاوض مع المصنعين، وإطلاق المنتجات.</li><li>امتلاك منصة ذكاء الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما فيها خطوط البيانات والتنبؤ والتقييم ونماذج المخاطر.</li><li>قيادة فريق عالي المستوى من علماء البيانات ومتخصصي التحليلات.</li></ul><p>&nbsp;</p></div><h2 class=\"h5\">المهارات</h2> <div data-jb-field=\"skills\"><p><b>المهارات المطلوبة للنجاح:</b></p><p><br></p><ul><li>خبرة متقدمة في علم البيانات والتحليل الإحصائي.</li><li>إتقان في إدارة المخاطر والنمذجة المالية.</li><li>قدرات قيادة وإدارة فريق قوية.</li><li>مهارات اتصالات ممتازة للإبلاغ على مستوى التنفيذيين والمشاركة في اللجان.</li></ul><p><br></p><p><b>ما يؤهلك للدور:</b></p><p><br></p><ul><li>أكثر من 10 سنوات من الخبرة في الإحصاء وعلم البيانات وإدارة المخاطر والتسعير والتنبؤ أو النمذجة المالية.</li><li>خبرة في السيارات، تمويل الأصول، البنوك، التأمين، أو إدارة محافظ كبيرة.</li><li>إثبات امتلاك للنماذج الحيوية لتأثير الربح والخسارة.</li><li>خلفية قوية في IFRS9 وECL واختبار الإجهاد أو إدارة مخاطر المحفظة.</li><li>مرونة في العمل على تفاعلات على مستوى CFO وCRO وأعضاء المجلس.</li></ul><p><br></p></div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><ul><li><p>يشغل رئيس قسم علوم البيانات ومخاطر الأصول دوراً محورياً في قسم الخدمات المالية بشركة الفطيم، مسؤول عن الإشراف على التحليلات والتنبؤ ورصد المخاطر. الهدف الرئيسي هو تحسين محفظة الشركة من السيارات والخدمات المالية باستخدام رؤى قائمة على البيانات. يجمع الدور بين الرقابة المالية وإدارة المخاطر وقيادة التحليلات لدعم اتخاذ القرار على مستوى التنفيذيين ومجلس الإدارة. تشمل المسؤوليات الأساسية الحفاظ على مؤشرات السوق ومنحنيات الأسعار، وتحديد أطر مخاطر الأصول، وتقديم مدخلات قائمة على المخاطر لإعداد رأس المال، والعمل كسلطة فنية لتقييم الأصول والمخاطر. يتم قياس النجاح من خلال القدرة على تحويل البيانات والذكاء الاصطناعي إلى نتائج مالية قابلة للتفسير وجاهزة للجهات التنظيمية والتأثير في القرارات الإستراتيجية التي تؤثر على الربح والخسارة، المركب المالي، وعائدات الأصول. يقع المنصب عند تقاطع الرقابة المالية بمستوى المدير المالي، وإدارة المخاطر بمستوى مدير المخاطر التنفيذية، وقيادة التحليلات بمستوى مدير المعلومات، داعمًا عملية اتخاذ القرار التنفيذي ومجلس الإدارة عبر المجموعة.</p></li></ul><br><br><p><br><strong>ما الذي ستقوم به:</strong></p><br><ul><li><p>تملك تحليلات شاملة من البداية للنهاية، والتنبؤ ورصد المخاطر لمحفظة السيارات والخدمات المالية.</p></li><li><p>تحويل البيانات والذكاء الاصطناعي ورؤى السوق إلى نتائج مالية تقود التسعير، والتأجير، والتجهيز، وتخصيص رأس المال، واستراتيجية المحفظة.</p></li><li><p>الحفاظ على مؤشرات السوق الموثوقة ومنحنيات الأسعار والسيناريوهات المستقبلية لجميع العلامات التجارية، وأنظمة الحركة، والفئات.</p></li><li><p>تعريف وتنفيذ إطار مخاطر الأصول الذي يشمل مخاطر السوق، ومخاطر انتقال السيارات الكهربائية، ومخاطر التركيز، والتقلب.</p></li><li><p>تقديم مدخلات قائمة على المخاطر للمعايير IFRS9، أو الاحتياجات، وECL، وتخطيط رأس المال.</p></li><li><p>التأكد من أن جميع النماذج قابلة للمراجعة، ومفهومة، وجاهزة للجهات التنظيمية.</p></li><li><p>العمل كمصدر الحقيقة الوحيد لقيمة المحفظة، ومخاطر الأسعار المستقبلية، والسيناريوهات الضاغطة، والأثر المالي لحركات السوق.</p></li><li><p>رئاسة لجان القيمة المتبقية والمخاطر وترجمة التحليلات المعقدة إلى إجراءات مالية واضحة للمدير المالي، والمدير الرئيسي للمخاطر، والإدارة التنفيذية.</p></li><li><p>التأثير في تسعير المركبات وهياكل الإجارة، وربحية المحفظة ومخاطرها، والتجهيز وتخصيص رأس المال، والمفاوضات مع الشركات الصانعة للمعدات الأصلية، وإطلاق المنتجات.</p></li><li><p>تملك منصة ذكاء الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك خطوط البيانات، والتنبؤ، والتقييم، ونماذج المخاطر.</p></li><li><p>قيادة فريق كبير من علماء البيانات وخبراء التحليلات.</p></li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المطلوب للمرشح المرغوب فيه</p><p class="paragraph"></p><ul><li><p><br>خبرة متقدمة في علم البيانات والتحليل الإحصائي.</p></li><li><p>إتقان إدارة المخاطر والنمذجة المالية.</p></li><li><p>قدرات قيادية وإدارة فريق قوية.</p></li><li><p>مهارات اتصال ممتازة للتقارير على مستوى التنفيذيين ومشاركة اللجان.</p></li></ul><p><br><strong>ما يؤهلك للدور:</strong><br></p><ul><li><p>أكثر من 10 سنوات خبرة في الإحصاء، علم البيانات، إدارة المخاطر، التسعير، التنبؤ، أو النمذجة المالية.</p></li><li><p>خبرة في السيارات، تمويل الأصول، البنوك، التأمين، أو إدارة محفظة كبيرة.</p></li><li><p>إثبات امتلاك نماذج حيوية لتأثير الربح والخسارة.</p></li><li><p>خلفية قوية في IFRS9، ECL، اختبارات الضغط، أو إدارة مخاطر المحفظة.</p></li><li><p>الراحة في العمل بمستويات CFO وCRO ومداولات المجلس.</p></li></ul><p></p></section>